Current Drug Targets SCIE

國際簡稱：CURR DRUG TARGETS 參考譯名：目前的藥物靶點

主要研究方向：醫(yī)學-藥學非預警期刊審稿周期：一般,3-8周

《目前的藥物靶點》(Current Drug Targets)是一本由Bentham Science Publishers B.V.出版的以醫(yī)學-藥學為研究特色的國際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實踐和應(yīng)用學科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進該學科領(lǐng)域科學信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預警名單。

4區(qū) 中科院分區(qū)
Q2 JCR分區(qū)
94 年發(fā)文量
3 IF影響因子
未開放 是否OA
92 H-index
2000 創(chuàng)刊年份
Bimonthly 出版周期
English 出版語言

Current Drug Targets aims to cover the latest and most outstanding developments on the medicinal chemistry and pharmacology of molecular drug targets e.g. disease specific proteins, receptors, enzymes, genes.

Current Drug Targets publishes guest edited thematic issues written by leaders in the field covering a range of current topics of drug targets. The journal also accepts for publication mini- & full-length review articles and drug clinical trial studies.

As the discovery, identification, characterization and validation of novel human drug targets for drug discovery continues to grow; this journal is essential reading for all pharmaceutical scientists involved in drug discovery and development.

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Current Drug Targets期刊信息

ISSN：1389-4501
出版語言：English
是否OA：未開放
E-ISSN：1873-5592
出版地區(qū)：NETHERLANDS
是否預警：否
出版商：Bentham Science Publishers B.V.
出版周期：Bimonthly
創(chuàng)刊時間：2000
開源占比：0
Gold OA文章占比：0.61%
OA被引用占比：0
出版國人文章占比：0.15
出版撤稿占比：0
研究類文章占比：13.83%

Current Drug Targets CiteScore評價數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數(shù)

6.2

0.691

0.624

學科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小類：Pharmacology	Q2	112 / 313	64%
大類：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小類：Clinical Biochemistry	Q2	46 / 117	61%
大類：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小類：Drug Discovery	Q2	64 / 157	59%
大類：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小類：Molecular Medicine	Q2	82 / 178	54%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當年CiteScore 的計算依據(jù)是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻數(shù)量注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

Current Drug Targets中科院評價數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	是	醫(yī)學	4區(qū)	PHARMACOLOGY & PHARMACY 藥學	4區(qū)

中科院 2022年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	是	醫(yī)學	4區(qū)	PHARMACOLOGY & PHARMACY 藥學	4區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	是	醫(yī)學	4區(qū)	PHARMACOLOGY & PHARMACY 藥學	4區(qū)

中科院 2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	是	醫(yī)學	3區(qū)	PHARMACOLOGY & PHARMACY 藥學	3區(qū)

中科院 2021年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	是	醫(yī)學	4區(qū)	PHARMACOLOGY & PHARMACY 藥學	4區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	是	醫(yī)學	4區(qū)	PHARMACOLOGY & PHARMACY 藥學	4區(qū)

Current Drug Targets JCR評價數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：PHARMACOLOGY & PHARMACY	SCIE	Q2	136 / 354	61.7%

按JCI指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：PHARMACOLOGY & PHARMACY	SCIE	Q3	262 / 354	26.13%

Current Drug Targets歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計

影響因子

中科院分區(qū)

Current Drug Targets中國學者發(fā)文選摘

1、Recent Advances in Computational Methods for Identifying Anticancer Peptides.
Author: Feng P¹, Wang Z².

Journal: Curr Drug Targets. 2019;20(5):481-487. doi: 10.2174/1389450119666180801121548.
2、Application of Machine Learning Approaches for the Design and Study of Anticancer Drugs.
Author: Hu Y¹, Lu Y¹, Wang S¹, Zhang M¹, Qu X², Niu B¹.

Journal: Curr Drug Targets. 2019;20(5):488-500. doi: 10.2174/1389450119666180809122244.
3、Influence of Ultrafine Particles Exposure on Asthma Exacerbation in Children: A Meta-Analysis.
Author: Li Q^1,², Yi Q^1,², Tang L^1,², Luo S^1,², Tang Y^1,², Zhang G³, Luo Z³.

Journal: Curr Drug Targets. 2019;20(4):412-420. doi: 10.2174/1389450119666180829114252.
4、Melatonin as Potential Targets for Delaying Ovarian Aging.
Author: Yang Y¹, Cheung HH², Zhang C³, Wu J^1,⁴, Chan WY².

Journal: Curr Drug Targets. 2019;20(1):16-28. doi: 10.2174/1389450119666180828144843.
5、Towards Computational Models of Identifying Protein Ubiquitination Sites.
Author: Wang L¹, Zhang R¹.

Journal: Curr Drug Targets. 2019;20(5):565-578. doi: 10.2174/1389450119666180924150202.
6、A Survey for Predicting Enzyme Family Classes Using Machine Learning Methods.
Author: Tan JX¹, Lv H¹, Wang F¹, Dao FY¹, Chen W^1,^2,³, Ding H¹.

Journal: Curr Drug Targets. 2019;20(5):540-550. doi: 10.2174/1389450119666181002143355.
7、Prediction of Ion Channels and their Types from Protein Sequences: Comprehensive Review and Comparative Assessment.
Author: Gao J¹, Miao Z², Zhang Z¹, Wei H¹, Kurgan L³.

Journal: Curr Drug Targets. 2019;20(5):579-592. doi: 10.2174/1389450119666181022153942.
8、Investigational Hypoxia-Activated Prodrugs: Making Sense of Future Development.
Author: Su MX¹, Zhang LL¹, Huang ZJ², Shi JJ¹, Lu JJ¹.

Journal: Curr Drug Targets. 2019;20(6):668-678. doi: 10.2174/1389450120666181123122406.