Geomatics Natural Hazards & Risk SCIE
國際簡稱：GEOMAT NAT HAZ RISK 參考譯名：Geomatics 自然災害與風險
主要研究方向：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY-METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 非預警期刊 審稿周期： 12周，或約稿
《Geomatics 自然災害與風險》(Geomatics Natural Hazards & Risk)是一本由Taylor and Francis Ltd.出版的以GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY-METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES為研究特色的國際期刊，發表該領域相關的原創研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領域相關理論、實踐和應用學科的最新發現，旨在促進該學科領域科學信息的快速交流。該期刊是一本開放期刊，近三年沒有被列入預警名單。
The aim of Geomatics, Natural Hazards and Risk is to address new concepts, approaches and case studies using geospatial and remote sensing techniques to study monitoring, mapping, risk mitigation, risk vulnerability and early warning of natural hazards.
Geomatics, Natural Hazards and Risk covers the following topics:
- Remote sensing techniques
- Natural hazards associated with land, ocean, atmosphere, land-ocean-atmosphere coupling and climate change
- Emerging problems related to multi-hazard risk assessment, multi-vulnerability risk assessment, risk quantification and the economic aspects of hazards.
- Results of findings on major natural hazards
Geomatics Natural Hazards & Risk期刊信息
- ISSN：1947-5705
- 出版語言：English
- 是否OA：開放
- E-ISSN：1947-5713
- 出版地區：ENGLAND
- 是否預警：否
- 出版商：Taylor and Francis Ltd.
- 出版周期：4 issues/year
- 創刊時間：2010
- 開源占比：0.9848
- Gold OA文章占比：98.34%
- OA被引用占比：1
- 出版國人文章占比：0.4
- 出版撤稿占比：0
- 研究類文章占比：99.34%
Geomatics Natural Hazards & Risk CiteScore評價數據（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數 | ||||||||||||
| 7.7 | 0.913 | 1.233 |
|
名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當年CiteScore 的計算依據是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發表的文件的引用數量÷2019-2022年發布的文獻數量 注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節和數據論文。
Geomatics Natural Hazards & Risk中科院評價數據
中科院 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 地球科學 | 3區 | WATER RESOURCES 水資源 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學：綜合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學 | 2區 3區 3區 |
中科院 2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 地球科學 | 3區 | GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學：綜合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學 WATER RESOURCES 水資源 | 3區 3區 3區 |
中科院 2021年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 地球科學 | 3區 | WATER RESOURCES 水資源 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學 | 3區 4區 4區 |
中科院 2021年12月基礎版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 地學 | 3區 | GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學 WATER RESOURCES 水資源 | 3區 3區 3區 |
中科院 2021年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 地球科學 | 3區 | WATER RESOURCES 水資源 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學 | 3區 4區 4區 |
中科院 2020年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 地球科學 | 3區 | GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學 WATER RESOURCES 水資源 | 3區 3區 3區 |
Geomatics Natural Hazards & Risk JCR評價數據（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 32 / 253 |
87.5% |
| 學科：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES | SCIE | Q1 | 22 / 110 |
80.5% |
| 學科：WATER RESOURCES | SCIE | Q1 | 20 / 127 |
84.6% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 43 / 253 |
83.2% |
| 學科：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES | SCIE | Q1 | 23 / 110 |
79.55% |
| 學科：WATER RESOURCES | SCIE | Q1 | 17 / 127 |
87.01% |
Geomatics Natural Hazards & Risk歷年數據統計
影響因子
中科院分區
Geomatics Natural Hazards & Risk中國學者發文選摘
-
1、A spatial evaluation method for earthquake disaster using optimized BP neural network model
Author: Zhou, Hanxu; Che, Ailan; Shuai, Xianghua; Zhang, Yi
Journal: GEOMATICS NATURAL HAZARDS & RISK. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 1-26. DOI: 10.1080/19475705.2022.2160664
-
2、Multi-objective optimization approach of shelter location with maximum equity: an empirical study in Xin Jiekou district of Nanjing, China
Author: Zhong, Guangchun; Lu, Yuwen; Chen, Wei; Zhai, Guofang
Journal: GEOMATICS NATURAL HAZARDS & RISK. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/19475705.2023.2165973
-
3、Study on the socioeconomic and climatic effects of forest fire incidence in the Changbai Mountain area based on a cross-classified multilevel model
Author: Zhen, Shuo; Zhao, Hang; Zhang, Zhengxiang; Yin, Yiwei; Wang, Xin
Journal: GEOMATICS NATURAL HAZARDS & RISK. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/19475705.2023.2190859
-
4、Discrete element analysis of deformation features of slope controlled by karst fissures under the mining effect: a case study of Pusa landslide, China
Author: Zhao, Qian; Yang, Zhongping; Jiang, Yuanwen; Liu, Xinrong; Cui, Fangpeng; Li, Bin
Journal: GEOMATICS NATURAL HAZARDS & RISK. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/19475705.2022.2158376
-
5、Rapid mapping of seismic intensity assessment using ground motion data calculated from early aftershocks selected by GIS spatial analysis
Author: Zhao, Huaiqun; Jia, Yijiao; Chen, Wenkai; Kang, Dengjie; Zhang, Can
Journal: GEOMATICS NATURAL HAZARDS & RISK. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 1-21. DOI: 10.1080/19475705.2022.2160663
-
6、Landscape ecological risk assessment in the Dongjiangyuan region, China, from 1985 to 2020 using geospatial techniques
Author: Zhang, Xinmin; Dong, Xintong; Xu, Chuanqi; Wang, Ruci; Lv, Tiangui; Ranagalage, Manjula
Journal: GEOMATICS NATURAL HAZARDS & RISK. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/19475705.2023.2173662
-
7、Carbon storage simulation and analysis in Beijing-Tianjin-Hebei region based on CA-plus model under dual-carbon background
Author: Yu, Yang; Guo, Bing; Wang, Chenglong; Zang, Wenqian; Huang, Xiangzhi; Wu, Zengwei; Xu, Mei; Zhou, Kedong; Li, Jialin; Yang, Ying
Journal: GEOMATICS NATURAL HAZARDS & RISK. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/19475705.2023.2173661
-
8、Sub-catchment-based urban flood risk assessment with a multi-index fuzzy evaluation approach: a case study of Jinjiang district, China
Author: Ying, Xuejin; Ni, Ting; Lu, Mingxia; Li, Zongmin; Lu, Yi; Bamisile, Olusola; Pelling, Mark
Journal: GEOMATICS NATURAL HAZARDS & RISK. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/19475705.2023.2182173
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