Big Data & Society SCIE SSCI

國際簡稱：BIG DATA SOC 參考譯名：大數(shù)據(jù)與社會

主要研究方向：SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 非預(yù)警期刊審稿周期： 11 Weeks

《大數(shù)據(jù)與社會》(Big Data & Society)是一本由SAGE Publishing出版的以SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY為研究特色的國際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評論文章和綜述文章，及時(shí)報(bào)道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實(shí)踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進(jìn)該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本開放期刊，近三年沒有被列入預(yù)警名單。該期刊享有很高的科學(xué)聲譽(yù)，影響因子不斷增加，發(fā)行量也同樣高。

1區(qū) 中科院分區(qū)
Q1 JCR分區(qū)
97 年發(fā)文量
6.5 IF影響因子
開放是否OA
2014 創(chuàng)刊年份
1 issue/year 出版周期
English 出版語言

The Journal of Big Data and Society is a professional academic journal dedicated to big data technology and its applications in various fields of society. With the rapid development of information technology, big data has become an important force driving social progress and innovation. This magazine aims to provide a platform for scholars, researchers, industry experts, and policy makers to exchange ideas, share achievements, and discuss big data related issues.

The magazine covers multiple aspects of big data collection, storage, processing, analysis, and visualization, while also focusing on application cases of big data in different industries such as finance, healthcare, education, transportation, and government governance. By publishing high-quality research papers, review articles, case studies, and technical reports, the journal promotes academic exchange and knowledge dissemination of big data technology.

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Big Data & Society期刊信息

ISSN：2053-9517
出版語言：English
是否OA：開放
E-ISSN：2053-9517
出版地區(qū)：United States
是否預(yù)警：否
出版商：SAGE Publishing
出版周期：1 issue/year
創(chuàng)刊時(shí)間：2014
開源占比：0.9302
Gold OA文章占比：91.73%
OA被引用占比：1
出版國人文章占比：0
出版撤稿占比：0
研究類文章占比：98.97%

Big Data & Society CiteScore評價(jià)數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數(shù)

10.9

2.448

3.093

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Social Sciences 小類：Communication	Q1	15 / 511	97%
大類：Social Sciences 小類：Library and Information Sciences	Q1	12 / 280	95%
大類：Social Sciences 小類：Computer Science Applications	Q1	87 / 817	89%
大類：Social Sciences 小類：Information Systems	Q1	47 / 394	88%
大類：Social Sciences 小類：Information Systems and Management	Q1	19 / 148	87%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個(gè)指標(biāo)。當(dāng)年CiteScore 的計(jì)算依據(jù)是期刊最近4年（含計(jì)算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計(jì)算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻(xiàn)數(shù)量注：文獻(xiàn)類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

Big Data & Society中科院評價(jià)數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	社會學(xué)	1區(qū)	SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會科學(xué)：跨領(lǐng)域	1區(qū)

中科院 2022年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	法學(xué)	1區(qū)	SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會科學(xué)：跨領(lǐng)域	1區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	法學(xué)	2區(qū)	SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會科學(xué)：跨領(lǐng)域	2區(qū)

中科院 2021年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	法學(xué)	2區(qū)	SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會科學(xué)：跨領(lǐng)域	2區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	法學(xué)	1區(qū)	SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會科學(xué)：跨領(lǐng)域	1區(qū)

Big Data & Society JCR評價(jià)數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY	SSCI	Q1	3 / 263	99%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY	SSCI	Q1	5 / 263	98.29%

Big Data & Society歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

影響因子

中科院分區(qū)

Big Data & Society中國學(xué)者發(fā)文選摘

1、Ecological ethics and the smart circular economy
Author: Hoyng, Rolien

Journal: BIG DATA & SOCIETY. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1177/20539517231158996
2、Extrapolation and AI transparency: Why machine learning models should reveal when they make decisions beyond their training
Author: Cao, Xuenan; Yousefzadeh, Roozbeh

Journal: BIG DATA & SOCIETY. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1177/20539517231169731