Digital Creativity SCIE

國際簡稱：DIGIT CREAT 參考譯名：數字創意

主要研究方向：ART 非預警期刊審稿周期：

《數字創意》(Digital Creativity)是一本由Taylor & Francis出版的以ART為研究特色的國際期刊，發表該領域相關的原創研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領域相關理論、實踐和應用學科的最新發現，旨在促進該學科領域科學信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預警名單。

4區中科院分區
19 年發文量
1.3 IF影響因子
未開放 是否OA
4 issues/year 出版周期
English 出版語言

Digital Creativity is a journal dedicated to exploring and promoting the intersection between creative arts, design and digital technologies. This peer-reviewed academic journal not only provides a platform for artists, designers and technologists to present their research results and innovative practices, but also builds a bridge for dialogue and exchange between the academic and practical communities.

The journal's articles cover a wide range of creative disciplines, including but not limited to visual arts, interaction design, physical computing and production, computational materials, textile and fashion design, film production and animation, game design, music, dance, theatre, architecture and urban design. These fields are constantly being transformed by the intervention of digital technology, and magazines are an important medium to capture and document these changes.

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Digital Creativity期刊信息

ISSN：1462-6268
出版語言：English
是否OA：未開放
E-ISSN：1744-3806
出版地區：ENGLAND
是否預警：否
出版商：Taylor & Francis
出版周期：4 issues/year
開源占比：0.125
Gold OA文章占比：18.64%
OA被引用占比：0
出版國人文章占比：0.02
出版撤稿占比：
研究類文章占比：94.74%

Digital Creativity CiteScore評價數據（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數

3.1

0.563

0.759

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Arts and Humanities 小類：Arts and Humanities (miscellaneous)	Q1	126 / 552	77%
大類：Arts and Humanities 小類：Computational Theory and Mathematics	Q2	84 / 176	52%
大類：Arts and Humanities 小類：Computer Graphics and Computer-Aided Design	Q2	53 / 106	50%
大類：Arts and Humanities 小類：Human-Computer Interaction	Q3	98 / 145	32%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當年CiteScore 的計算依據是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發表的文件的引用數量÷2019-2022年發布的文獻數量注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節和數據論文。