體育學期刊知識擴散特征與速度探究
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研究目的
學術期刊論文是知識擴散的重要體現，知識擴散速度可以反映期刊知識擴散的快慢程度。本文使用期刊被引刊數這一計量統計學指標，將其分為兩種：流量被引刊數，即論文發表后每一特定年的被引刊數；存量被引刊數，即論文發表后每年累計的被引刊數。同時，用流量被引刊數、存量被引刊數除以載文量再除以時間，即為流量擴散速度與存量擴散速度。本研究通過文獻計量學方法，探討體育學CSSCI期刊的知識擴散特征，并闡釋被引刊數與載文量、流量擴散速度與存量擴散速度等的關系。研究方法：1）本文以中國社會科學研究評價中心2021年5月發布的體育學CSSCI（2021-2022）來源期刊為研究對象，被引數據使用中國引文數據庫進行檢索獲取。共納入《體育科學》《北京體育大學學報》《上海體育學院學報》《成都體育學院學報》《中國體育科技》《西安體育學院學報》《體育學刊》《體育與科學》《沈陽體育學院學報》《武漢體育學院學報》（由于《體育學研究》期刊名進行過調整，故本次不納入）共10本體育學期刊。本類型的研究需要考慮出現的時間滯后現象，因此選取載文時間為2014年，選取被引時間為2015-2020年共6年。2）研究的指標體系：①基礎數據情況；②流量被引刊數峰值的滯后期、存量被引刊數隨時間表現的特征，以及流量被引刊數、存量被引刊數與載文量相關性；③流量擴散速度與存量擴散速度的特征和規律；④擴散速度峰值的滯后期特征。3）概念的界定：①流量被引刊數（Ui），指2014年該期刊發表的論文，在2015-2020年每年的被引刊數，用Ui表示；②存量被引刊數（Si），指2014年該期刊發表的論文，在2015-2020年每年的累計被引刊數；③流量擴散速度（FJDF），指該期刊2014年發表的論文，在2015-2020年每年被引刊數除以載文量，再除以論文被引時滯，即：FJDFi=Ui/P0T；④存量擴散速度（SJDF），指該期刊2014年發表的論文，在2015-2020年每年的累計被引刊數除以載文量，再除以論文被引時滯，即：SJDFi=Si/P0T。
研究結果
1）基礎數據情況：10種體育學期刊在2014年總載文量為1799篇（單刊載文量在133-284篇），在2015-2020年總被引刊數為27844次（單刊在1350-5657次）。2）被引刊數峰值：①從體育學10種期刊的總體情況看，流量被引刊數隨論文發表時間而逐漸增大，并在2017年達到峰值（5357次），峰值時間在期刊論文刊出后的第3年，其后逐漸下降；存量被引刊數總體隨時間逐年增大（1799-27844次），雖然經過6年發展，仍具有快速增長趨勢。②從體育學10種期刊的單刊情況看，流量被引刊數最高峰值出現在《北京體育大學學報》出版后的第4年（2018年，1086次），單刊峰值滯后3年的有5種，滯后4年的4種，滯后5年的有1種，以滯后3年的期刊最多，這和流量被引刊數的峰值時間一致；存量被引刊數的所有10種期刊的趨勢和總體趨勢一致，最高值出現在《北京體育大學學報》出版后的第6年（2020年，4882次）。3）被引刊數與載文量的關系：以被引刊數作為因變量，載文量作為自變量，采用Pearson相關進行分析后，流量被引刊數和載文量相關系數在0.647-0.757之間（P<0.05），呈中等水平的相關（其中，2019年相關性最高，2020年相關性最低），總體上出現隨時間延長，相關系數呈逐漸降低的趨勢；存量被引刊數和載文量相關系數在0.712-0.739（P<0.05），呈中等水平的相關（其中，2016年最高，2018年最低），總體上出現隨時間延長，相關系數呈逐漸降低的趨勢。4）流量與存量擴散速度比較：①10種期刊的總體水平上，流量擴散速度在第1年達到極大值（1.899），隨后急劇衰減并在第6年達到極小值（0.399）；存量擴散速度隨時間逐年增大，并在第5年達到極大值（2.664），隨后衰減。②10種期刊的單刊水平上，流量擴散速度的最大峰值出現在《體育科學》出版后第1年（2015年，2.75），單刊的速度峰值滯后3年的有5種，滯后4年的有4種，滯后5年的有1種；存量擴散速度峰值的最大峰值出現在《體育科學》出版后第5年（2019年，4.45），單刊的速度峰值滯后4年的有2種，滯后5年的有8種，以滯后5年的期刊居多。
研究結論
1）體育學期刊的被引刊數滯后3-5年，大多在3年達到峰值，提示直接用被引刊數來反映其知識擴散水平和知識擴散速度是不合適的。2）體育學期刊的載文量與被引刊數有較大的正相關，但會隨著時間的延長，相關性逐漸降低。3）體育學期刊的流量擴散速度在第1年達到極大值，存量擴散速度在第5年達到極大值，因此采用這兩個指標評價體育學期刊的擴散水平和擴散速度較好。
作者:孫君志 李新 王宇 單位:成都體育學院
