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    互聯網絡熱點調查匯報

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    互聯網絡熱點調查匯報

    第一部分調查背景

    隨著互聯網在我國的發展和普及,互聯網上的內容日趨豐富,用戶對互聯網的應用逐漸從傳統的瀏覽新聞、查詢信息、收發郵件等向更深、更廣的領域發展,網絡游戲、網上購物、網絡短信等互聯網增值服務開始蓬勃發展起來,并被越來越多的用戶所接受。

    網站短信息服務作為最近一、兩年興起的一種互聯網增值服務,其發展引人矚目。網站所提供的豐富精彩的短信內容,吸引了大批的移動電話用戶,通訊與網絡的結合不僅讓人們的生活變得時尚多彩,更是在一定程度上改變了人們的交流方式和休閑娛樂方式,同時也為網站經營商和移動運營商帶來了利潤。另外,隨著互聯網上各種內容、服務的增加,寬帶接入服務進入高速發展階段。截至2003年6月,我國的寬帶上網用戶數已經達到了980萬,占6800萬網民的14.4%,比半年前增加48.5%,和去年同期相比增長了390%。

    鑒于此,我們在每半年一次的中國互聯網絡發展狀況統計調查的基礎上開展本次熱點調查,期望通過對網站短信息服務和寬帶服務的用戶特征、用戶對服務的使用狀況及用戶對服務的相關看法、意見等進行調查,為政府和相關單位提供一些基礎性的數據、信息,從而促進網站短信息服務、寬帶服務乃至我國的互聯網產業更加健康、快速的發展。

    第二部分調查內容

    本次中國互聯網絡熱點調查的主要內容分為兩部分:網站短信息服務和寬帶服務。具體包括:

    一、網站短信息服務

    (一)用戶基本特征

    (二)用戶對網站短信息服務的使用情況

    (三)用戶對網站短信息服務的滿意度與建議

    (四)非網站短信息服務用戶不使用網站短信息服務的原因

    二、寬帶服務

    (一)用戶基本特征

    (二)用戶對寬帶服務的使用情況

    ¢全體用戶

    ¢家庭用戶

    (三)用戶對寬帶服務的滿意度與建議

    (四)非寬帶服務用戶不使用寬帶服務的原因與未來一年內的使用意愿

    第三部分調查說明

    一、調查總體

    調查總體界定為全國有住宅電話的6歲以上人群(不包含住校大學生)。

    二、調查方法

    考慮到科學性和可行性,本次調查對總體按省進行分層后采用抽樣調查的方法,通過電話調查的方式進行。

    ¢抽樣指標

    從全國的情況來看,各省的城市住宅電話與鄉村住宅電話的比例差異很大,由于城市與農村家庭的平均人口數差異很大,所以在確定各省樣本量時,考慮的指標是"擁有住宅電話的人數(或稱住宅電話覆蓋的人數)";采用地市的"住宅電話數目"作為抽樣指標。為了得到地市"住宅電話數目"的近似估計,借助省一級的"住宅電話數目"與有關的經濟、人口指標建立的回歸預測模型,再利用地市一級的有關經濟、人口指標的值來計算。

    ¢樣本量

    根據成本與精度的結合,在95%的置信度下,取最大允許絕對誤差為2%。考慮設計效應和發生率等,本次調查設計樣本量為15500。樣本分布全國31個省,并按各省"電話人口占全國的比例"分配各省的樣本量。

    ¢省內各地市的抽樣方法

    采用PPS抽樣方法。

    第一步:用PPS法每省抽取7個地市(此處的地市包括地級市和地區行署,每個地市下都包含城鎮和鄉村,為不引起歧義,以下簡稱為地市),其中廣東省和四川省由于地市較多,對其抽取8個地市進行調查。在地市多于七個的省中,各省的樣本量在抽中各地市中按抽中的次數平均分配,在地市少于或等于七個的省中,各省的樣本量在各地市中的分配與各地市的住宅電話成比例。

    抽取地市的方法:在各省中抽取地市,根據所確定的入樣指標"住宅電話的數目",按照PPS抽樣法,使每個地市被抽中的概率,等于該地市"住宅電話的數目"與該省"住宅電話的數目"之比。利用EXCEL軟件產生0-1之間的均勻分布的隨機數,根據隨機數落在各地市對應累計百分比的范圍,抽取7個地市。如果一個地市被抽到兩次以上,則該地市樣本量相應加倍。例如:假設某地市被抽中一次時,樣本量為200個,如果該地市被抽中兩次,則樣本量為400個。

    第二步:獲得抽中地市的所有電話局號,根據該地市的局號數和樣本數確定平均每個局號下需抽取的電話號碼數。電話號碼中除局號外的后四位或后三位數字,由計算機隨機產生。

    第三步:確定抽取調查對象。在電話撥通后,把接聽電話的人作為被訪對象,先詢問其家庭中是否有人使用過互聯網。如果沒有則終止訪問;如果有則隨機抽取家庭中一名使用過互聯網的成員詢問其對網站短信息服務和寬帶服務的使用情況,以及個人基本資料。

    三、調查實施

    采用結構式問卷進行訪問。問卷以封閉式題目為主,輔以個別開放式問題。在正式調查之前對問卷進行了試訪,以及時發現問題并進行修正。調查從2003年9月19日開始,至2003年10月10日結束。由專業的市場調查公司采用CATI(Computer-AssistedTelephoneInterviewing)系統進行訪問。所有訪問員均受過正規專業訓練并參加過項目培訓。在實施過程中配備專職督導和質檢人員,對每份問卷進行100%的審核,以保證調查結果的真實性和可靠性,最大限度減少人為因素造成的誤差。調查問卷回收后,抽取了一定比例的問卷進行電話復核,以檢驗調查結果,并將不合格的問卷全部廢除。

    四、抽樣調查成功率

    按美國輿論研究協會(AAPOR)的成功率公式三計算,本次抽樣調查的成功率為32%。

    五、數據處理與分析

    在數據處理之前,對數據中變量的取值、變量之間的邏輯關系、配額等進行檢查,對其中的不合格樣本進行了核對、刪除和補充,并對部分變量進行了事后編碼。

    在SPSS中,利用頻數分析、分組、交叉分析、相關分析等統計手段進行了數據處理與分析。

    六、相關說明

    1、網站短信息服務用戶:本次調查對網站短信息服務用戶的定義為:擁有手機并且使用過網站提供的短信息服務的互聯網用戶。

    2、寬帶服務用戶:本次調查對寬帶服務用戶的定義為:使用寬帶(包括ADSL、以太網、CABLEMODEM等)上網的互聯網用戶。

    3、非網站短信息服務用戶:本次調查對非網站短信息服務用戶的定義為:擁有手機但沒有使用過網站提供的短信息服務的互聯網用戶。

    4、非寬帶服務用戶:本次調查對非寬帶服務用戶的定義為:不使用寬帶(包括ADSL、以太網、CABLEMODEM等)上網的互聯網用戶。

    5、本次調查統計數據截止日期為2003年10月10日。

    第四部分調查結果

    內容摘要

    通過對網站短信息服務的調查發現:

    網站短信息服務用戶主要以男性、18-30歲、受教育程度在大專及以下的年輕人占據相對主要地位,已婚者與未婚者所占比例基本持平。

    企事業單位管理人員、專業技術人員、商業/服務業人員和學生是網站短信息服務用戶主體;公共管理/社會組織、IT業、制造業以及教育業是用戶相對比較集中的行業。

    個人月收入在1001-1500元的網站短信息服務用戶所占比例最多,占到22%。

    網站短信息服務用戶平均每周使用網站發送短信息10.9條。

    網站短信息服務用戶使用這一服務主要看重的是其方便性、娛樂性以及網上信息的豐富性;網站提供的文字短信是用戶最常使用的網站短信息服務類型;絕大多數用戶使用網站發送短信息給朋友。

    58.4%的用戶每月使用網站短信息服務的花費不超過10元。

    在選擇短信息服務網站時,用戶最看重的因素是"經常使用該網站,對該網站較熟悉",占46.2%。

    總的來講,用戶對目前網站短信息服務的總體滿意度均值為3.6(五分制),介于"一般"和"比較滿意"之間。

    "內容再豐富一些"、"費用要合理"、"速度要快、穩定"是用戶對網站短信息服務提出的主要建議。

    非網站短信息服務用戶不使用這一服務的主要原因是"不需要",比例為34.6%。

    通過對寬帶服務的調查發現:

    寬帶服務用戶中,男性、30歲及以下、受教育程度在大專及以下的用戶占據相對主要地位,已婚者與未婚者所占比例大致相等。

    學生、專業技術人員、企事業單位管理人員和商業/服務業人員所占比例相對較高;公共管理/社會組織、教育業、制造業、IT業和批發零售業是用戶相對比較集中的行業。

    個人月收入在1001-1500元的用戶所占比例最多,占20.7%。

    用戶使用寬帶上網的地點主要集中在家里、網吧/網校/網絡咖啡廳和單位。

    ADSL是用戶使用最多的寬帶上網方式,所占比例為70.8%。

    用戶在使用寬帶上網時最常使用的網絡服務是"信息查詢",占70.7%,其次是"網上游戲"和"網上聊天"。

    "速度快"是家庭寬帶用戶接入寬帶最主要的原因;在用戶可以選擇的條件下,"技術水平"、"速度"和"服務"是家庭寬帶用戶在選擇寬帶接入服務商時相對比較看重的因素。

    絕大多數家庭寬帶用戶采用包月或者包年的方式支付寬帶上網費用;使用計時付費的家庭寬帶用戶大部分每月寬帶上網花費不超過100元,采用包月或者包年制的家庭寬帶用戶每月所支付的包月費用平均為92.3元。

    超過四分之三的用戶認為網上現有的內容、服務等能夠滿足個人需求。

    針對目前的寬帶服務,用戶希望"提高速度"、"費用要合理"以及"內容要豐富,減少不健康內容"。

    非寬帶服務用戶不使用寬帶服務主要是因為"沒有條件"和"暫時還不需要"。

    有一半的非寬帶服務用戶未來一年內肯定會或可能會使用寬帶服務,因此我國寬帶服務的前景比較樂觀。

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