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1、錢塘湖春行,唐代:白居易,孤山寺北賈亭西,水面初平云腳低。幾處早鶯爭暖樹,誰家新燕啄春泥。亂花漸欲迷人眼,淺草才能沒馬蹄。最愛湖東行不足,綠楊陰里白沙堤。
2、曉出凈慈寺送林子方,宋代:楊萬里,畢竟西湖六月中,風光不與四時同。接天蓮葉無窮碧,映日荷花別樣紅。
3、飲湖上初晴后雨二首·其二,宋代:蘇軾水光瀲滟晴方好,山色空蒙雨亦奇。(蒙 通:濛)欲把西湖比西子,淡妝濃抹總相宜。
(來源:文章屋網 )
關鍵詞:供電企業;客戶細分;大數據
中圖分類號:F270 文獻識別碼:A 文章編號:1001-828X(2016)025-0000-02
一、引言
隨著電網建設的不斷擴大,信息采集技術的提高,數據精細化程度越來越高,電網數據呈現出指數級增長的趨勢,如何對這些大數據進行快速準確的分析,挖掘有價值的信息,是當前學術界和產業界共同關注的主題。東莞供電局作為具備良好客戶與數據資源的代表之一,將大數據與傳統營銷策略結合,以客戶分群為載體開展全方位客戶服務體系應用建設研究,利于提高整體客戶服務能力和水平,提高企業經營效益。
二、客戶細分的內涵及意義
客戶細分是指通過有效收集、歸類和分析各方面的需求,定義不同屬性與行為特征的客戶群,對客戶價值、客戶風險進行評估。依據評估結果將客戶劃分為不同的類別,并對其進行管理,同時,針對不同的客戶群體為客戶提供個性化服務[1]。通過客戶細分,企業可以更好的識別不同的客戶群體,區別對待不同的客戶。客戶細分作為一項先進的客戶關系管理手段,在以客戶為中心的商業經濟的今天有著非凡的意義。
而客戶細分所用到的技術就是數據挖掘(Data Mining),所謂的數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程[2]。運用數據挖掘技術可以分析客戶的更多信息,捕捉更多有價值的信息,有效研究客戶行為特征,實現對客戶群體的精細化分解,利于為客戶提供差異化服務,合理優化資源配置,實現良好的客戶關系管理。
三、供電企業客戶細分現狀
1.現有電力客戶劃分方法[3]
(1)定性劃分,主要包括以下幾類:
根據用電部門屬性分為工業、農業、交通運輸和市政生活用電,每一大類又可劃分為若干小類;
根據用電目的分為動力用電、照明用電、電熱用電、各種電器儀器設備的操作控制用電、通訊用電;
根據客戶重要性分為一類負荷、二類負荷、三類負荷。一類負荷是關系國民經濟命脈及人民生命財產安全或停電會對其造成重大損失;二類負荷指其在國民經濟中的地位不如一類負荷,但停電對其造成的經濟損失也不小;三類負荷指其在國民經濟中的地位不高,與人民的生命財產安全關系不大,中斷其供電造成的損失較小。
根據負荷大小分為最大負荷,平均負荷和最小負荷。
(2)定量劃分,主要包括以下幾類
根據用電屬性或用電行業分類,對用電量的大小和增長率進行高低排序,從而進行客戶分類。
根據客戶每月用電量、用電量同比增幅大小進行分類。
根據客戶繳納電費多少進行統計分析,從而找出重要客戶。
根據電價高低進行排序,找出高于平均電價的客戶群。
根據客戶裝接容量進行分類。
2.現有電力客戶劃分方法存在的問題
(1)分類指標簡單
一方面,電力客戶細分主要以定性分類方法為主,定性分類以便于市場管理為目的,沒有綜合考慮客戶的經濟價值;另一方面,使用定性分類對客戶細分的主觀性較強,不能對客戶進行全面了解,劃分客戶的標準比較模糊,很難找出客戶之間的差別,不能對客戶進行精確劃分。
(2)可操作性較差
一方面,現行定量分類和定性分類方法都主要考慮客戶的社會屬性,未充分評價客戶的經濟行為,其操作欠缺實際意義;另一方面,傳統的分類方法都是非智能計算方法,隨著大數據的發展,客戶數據越來越復雜,傳統方法很難科學規范的分析客戶數據,適應現代電力營銷需要解決的諸多問題。
結合以上分析,可以看出我國電力客戶細分有了一定的基礎,但也存在一些問題,不能適應快速發展的客戶需求,這些也是本文所要解決的關鍵問題。
四、電力行業的大數據趨勢
1.電力行業大數據分析的必要性
在電力行業,隨著智能電網建設的不斷深入和推進,電網運行產生的海量信息呈指數級增長,采集點越來越多,常規的調度自動化系統數十萬點,而配用電、數據中心將達到百萬甚至千萬級。如果能充分利用這些實際數據,對其進行深入分析,便可以提供大量的高附加值服務,這些增值服務將有利于客戶用電行為分析與客戶細分、企業精細化運營管理等。
2.電力行業大數據分析的重要性
近年來,國家電網和南方電網用于電網的線路和變電站等方面的建設及管理投入逐漸增大,催生了龐大的電力信息化市場。隨著電力智能化的發展,與IT行業嫁接,運用大數據等手段對電網進行實時監控和調節,已經成為時下發展的趨勢。智能化電力系統應用范圍拓寬,將產生大量的數據,目前電力行業面臨的問題已經不是簡單的數據量的題,而是如何從海量的數據中識別可用的數據,評估潛在的價值,以及電力信息化過程中的安全問題。
五、大數據下供電企業的客戶細分
1.客戶細分體系架構
規劃好客戶細分體系能幫助我們理清客戶細分的目的與思路以及為什么要進行客戶細分,應該如何進行客戶細分等問題。本文將整個客戶細分體系分為五個層次:
基礎數據平臺層:弄清楚哪些平臺可以對客戶細分提供數據支持與功能支持。如營銷系統、決策支持平臺等。
客戶細分管理層:根據業務需求,確定分析的業務場景,如電費回收場景、停電風險場景等。
細分結果分析層:對得出的細分結果進行充分分析,進而得出群中的客戶是否符合業務邏輯,分出的群體特征是否符合該群體的所有特征,以及產生的該群體對群內客戶會產生什么影響等。
細分結果查詢層:讓業務人員與業務專家可以查詢到細分結果,在實際應用過程中驗證分析結果的有效性,通過反饋意見對模型進行調優,使模型更加完善。
細分結果應用層:主要體現客戶細分模型的價值與應用,通過細分結果對業務進行指導,從而滿足差異化服務的需求。
2.客戶細分
基于客戶細分架構體系,根據客戶的屬性特征進行有效性識別與差異化區分,對電力客戶進行分群,分為重要客戶、重點關注客戶、大客戶、居民客戶、其它客戶五群。在客戶分群的基礎上,按照客戶價值、客戶行為及客戶需求等維度進一步細分,形成若干服務主題。在每個一級分群的基礎上,從客戶價值、客戶需求和客戶行為等維度出發,建立模型進行計算分析并分群,優先選擇高價值客戶、停電敏感客戶、欠費風險客戶、服務渠道敏感客戶和用檢風險客戶五個二級分群,在二級分群的基礎上再進行細分。
(1)高價值客戶
高價值客戶細分是提取營銷系統里與大客戶的基本情況、業務需求等相關的字段,運用聚類算法模型,綜合考慮各方面因素,對高價值客戶進一步細分。分為以下幾類:第一群:客戶比較沉默,生產情況存在波動,對暫停及暫停恢復業務需求相對較多的大客戶群體。在繳費方式上傾向于去營業廳通過現金、支票等方式。第二群:特別活躍的大客戶群體,從95598撥打次數、網上營業廳登陸次數反映出溝通活躍。第三群:經營勢頭良好,對高壓增容業務需求量較大,功率因數不達標次數較多的大客戶群體。第四群:相對沉默的大客戶群,在繳費方式上傾向于通過網銀繳費、銀行代扣、自助終端等方式。第五群:發生過多次用檢不合格的大客戶群體。
(2)停電敏感客戶
停電敏感客戶細分是從部分已經表現出的敏感客戶出發,研究各方面屬性信息中的規律,并以此規律建立模型,用來判斷全體客戶的停電敏感程度。再將停電敏感度分數從高到低進行排列,劃分不同等級的客戶敏感度。根據各個分數段的模型預測提升度,將客戶分為四個群體:潛在高敏感客戶群、潛在次高敏感客戶群、潛在普通客戶群、潛在低敏感客戶群。
(3)欠費風險客戶
欠費風險客戶細分是從部分已經發生違章用電的客戶出發,根據其違章用電次數研究各方面屬性信息中的規律,并以此規律建立模型,用來判斷全體客戶的電費回收風險程度。根據風險分數從高到低進行排列,劃分不同等級的電費回收風險。根據各分數段的模型預測提升度,將客戶劃分為四個群體:電費回收高風險用戶、電費回收中風險用戶、電費回收普通風險用戶、電費回收低風險用戶。
(4)服務渠道敏感客戶
服務渠道敏感客戶細分是根據系統記錄的95598咨詢查詢記錄、營業廳業務辦理類型、網上營業廳登陸時間、95598投訴記錄、營業廳業務辦理工單、網上營業廳辦理的業務、短信渠道記錄等分析出每個客戶的溝通活躍度指數,得出服務渠道敏感客戶細分為以下幾類:95598偏好群、短信渠道偏好群、網上營業廳偏好群、未接觸、營業廳偏好群、掌上營業廳偏好群。
(5)用檢風險客戶
用電檢查主要針對非居民用戶,采用決策樹和平衡積分卡預測模型,得出用檢不合格的風險分數。針對違約風險和竊電風險,分析客戶各方面屬性數據,挖掘典型的屬性字段并結合業務經驗建立風險評分卡。通過風險系數評分,將用檢風險客戶分為以下幾類:用檢不合格高風險群、用檢不合格次高風險群、用檢不合格普通風險群、用檢不合格偏低風險群、用檢不合格低風險群。
六、結束語
隨著電力市場改革的不斷深化,客觀上要求電力企業更關注市場效益,關注重點客戶資源。本文從東莞供電局的客戶出發,在基礎客戶分群的基礎上,挖掘不同分組客戶的不同特征,對每一客戶分群實現了進一步細分。客戶細分為后續制定針對性、精細化的營銷服務方案奠定了基礎,有利于在標準化服務的基礎上開展高價值客戶群服務,提高客戶滿意度。同時,本文的客戶細分也為各供電企業提供了一定的經驗借鑒。
參考文獻:
[1]湯兵勇.客戶關系管理[M].北京:高等教育出版社,2007,36-39.
關鍵詞: 中專護理實習 帶教教師 素質
中等職業學校護理專業知識的學習按照教學大綱的要求包括理論知識的傳授和在醫療機構實習階段的學習,二者缺一不可。護理專業學生經過在校學習后基本掌握了一些理論知識,對臨床護理技能也有了一定了解,護理生還要經過臨床教學實習階段,臨床實習是護理教學的重要組成部分,是對書本知識的強化和補充,也是護理生畢業后適應臨床工作的必不可少的環節。
我就帶教教師在實習指導中應具備哪些素質提出以下幾點意見。
一、帶教教師要具有過硬的理論知識
護理學是一門飛速發展的學科,對帶教老師理論知識的要求越來越高。教師要獲得最先進的護理專業知識,掌握最新的護理理念和臨床各種常見疾病、多發病的病因、癥狀、治療、護理常規及學科最新發展動向,不斷充實和完善知識結構。不同的病例需要采用不同的護理措施,同時結合患者的自身特點進行護理方能達到較好的治療效果[1]。
現代社會隨著醫學知識的普及和人們對健康越來越重視,要求臨床醫護人員有過硬的理論知識,才能指導臨床工作,才能在實習教學中教好學生,才能對病人及家屬提出的各種疾病的病因、發現機制、臨床表現、診斷及治療等各方面的問題做出正確、合理、恰如其分的解釋,維護好護患關系。
二、帶教教師要具備熟練的臨床操作技能
現代職業教育對實際操作能力的培養越來越重視,有的實習指導教師往往理論過硬,知識的傳授講理論強于實踐,實際動手操作能力不強,教出的學生技能水平不過硬,這就要求帶教教師具備熟練的臨床操作技能。
帶教老師要擁有標準化、規范化、嫻熟的操作技能和精準的護理技藝。護理生在學校學習的是正規的標準化操作,到臨床如果發現有的帶教老師的操作與曾經所學的方法有較大差別,則會感到無所適從,影響以后的操作習慣,因此帶教老師的操作必須標準、規范,尤其是對剛剛踏入臨床的護理生更重要。帶教教師平時要加強訓練,對一些常規性的護理操作要達到熟練的標準程度,如靜脈輸液法、胃腸減壓技術、無菌技術、留置導尿心肺復蘇、各種搶救儀器的使用等,嚴格按操作規程進行操作,能用護理程序和工作方法解決病人存在或潛在的醫護問題和健康問題,對自己和患者負責。
三、帶教教師要有良好的人際溝通能力和職業道德
護士的人際溝通是醫療護理工作中護患、醫護、護護及與醫院內其他工作人員的交際和溝通,對于提高護理質量、改善服務態度有積極影響。因此,護士在自身心理健康的同時,要提高自身修養,在與病人及其他人員的接觸交往中,起到中介、調整、溝通和作用。
帶教教師在處理好護患關系的同時,還要處理好與學生之間的關系,有較強的溝通能力,密切關注學生的思想動態,了解學生技能掌握情況。當帶教老師把對學生熾熱的愛通過言行傳達給學生時,學生就可以借助情感的觸動與催化激起對帶教老師辛勤教育的回報,并樂于接受帶教老師的教誨和對所從事專業的愛,從而提高對護理專業的學習興趣。
在護理實習中,帶教教師還要有良好的職業道德,具備良好的倫理道德,為學生樹立榜樣。護理工作的特殊性和神圣性決定了護士要有良好的思想道德素質,具有愛祖國,愛人民、熱愛護理事業、為人類健康服務的奉獻精神;具有高度的責任心、同情心和愛心,堅持救死扶傷,預防疾病,實行社會主義的醫學人道主義,具有全心全意為人民服務的護理道德基本素質;具有忠誠的品格、慎言守密和慎獨修養的高尚的情操,具有良好的人際關系,以及團結友愛、合作共事的互助精神。
四、帶教教師要指導學生獨立思考,培養學生發現問題、解決問題的能力
帶教教師不僅要親自示教學生,手把手教學,還要培養學生的獨立思考能力、主動學習操作技能,不是被動地等教師教,要提高學生在實習過程中發現問題、解決問題的能力。在護理工作中我們經常遇到一些突況,這些情況是書本上沒有的,也是教師從未教過的,有的同學能夠處理好,有的同學處理得不是很好。帶教教師在平時的實習教學中,要培養學生自主學習、獨立思考的能力,遇到問題先讓學生多想一想怎么處理,而不是直接告訴學生怎么做。
五、帶教教師要具備一定的管理能力
中等專業學校的學生普遍存在年齡小思想不成熟、理論知識不扎實、社會適應能力差、隨意性強等特點。帶教老師要很好地掌握這些特點并有針對性地運用不同方法進行帶教。
帶教老師應全面掌握護理程序、護理質量、護理新技術、新業務和整體業務,并按護理生的實際情況分組,每組設一名小組長,平時由組長管理組員,帶教教師向組長了解學生情況,必要時親自了解每一位學生的學習情況,做到心中有數,因人帶教。實習結束時,要對護理生進行考核,同時對自己考核,并做好考核記錄,以便提高帶教能力。
帶教教師的綜合素質提高了,學生的臨床工作技能就能標準規范,學生護士資格考試通過率能明顯提高,就業率也會隨之提高,從而縮短新手護士的培養時間,明顯減少護患糾紛,提高醫院臨床護理工作的服務質量,使學生的培養更貼近工作崗位的需求,更符合職業教育的培養目標,培養出符合臨床工作需要的現代新型護理人才。
關鍵詞 人均消費 湖南省 實證分析
中圖分類號:F126 文獻標識碼:A
一、湖南省居民消費計量模型的理論前提及變量設定
消費活動對于人類的重要性不言而喻,特別是在市場化的當今世界,消費活動幾乎是人類的終極活動,經濟活動本身就是為了滿足人類多樣化的消費需求。國家的一系列重大抉擇和經濟行為都著眼于消費。我國的消費問題更是特別突出,長期以來依賴外向投資拉動經濟的增長方式,遇到了時代的瓶頸,擴大內需成為了重中之中。湖南省作為中部大省也是農業大省,提高人民的消費水平,理應作為公共經濟職能的重要部分。
西方消費經學家們認為有以下假設因素會對消費產生影響:(1)收入,凱恩斯消費理論認為,隨著收入的增加,消費也會增加,收入是影響消費的主要因素。(2)消費習慣,杜森貝利的相對收入消費理論認為,消費者會受自己過去的消費行為或周圍人的消費行為的影響,這樣消費行為存在一種慣性,從而產生“棘輪效應”和“示范效應”,即增加消費容易,減少消費要難的。(3)價格指數,消費依賴于收入,而價格會從另一個方面影響實際收入,因此價格指數也會對消費有影響。(4)利率,利率的高低影響儲蓄水平,從而降低收入中用來消費的份額。同時結合國內的相關研究,城鎮跟農村消費水平存在很大差異,一般來講農村消費水平明顯低于城鎮消費水平,因此農村規模對一個經濟地區的消費水平也應當有重要影響,應將其納入計量模型中。
基于以上理論前提,從官方收集了從1991―2011年關于湖南省人均消費模型的相關變量的數據,并將其編制成如表1。
現在對其中的相關變量進行一些解釋:(1)人均消費水平,模型的被解釋變量,可以衡量居民消費的指標很多,但人均水平無疑最具代表性,它體現了經濟發展果實社會公眾共享的一個層面,在湖南省人均消費計量模型中用CS表示。(2)上期人均消費水平,模型的解釋變量,用CS1表示,該變量是對杜森貝利消費理論的響應。(3)人均地區生產總值,模型的解釋變量,用GDPPC表示,該變量是對凱恩斯消費理論的響應,用人均而不是用總的地區生產總值,能更好的對被解釋變量CS做出解釋。(4)全省商品零售價格指數,模型的解釋變量,用RPI表示,商品零售價格指數是反映一定時期內商品零售價格變動趨勢和變動程度的相對數,該變量是對價格影響消費理論的響應。(5)人均固定資產,模型的解釋變量,用INP表示,該變量是對利率影響消費理論的變相表示,因為銀行利率實質上是對儲蓄的影響,而國民經濟核算理論認為儲蓄等于投資,而固定資產投資在計量經濟學的角度看來它是總投資的一部分,與總投資具有高度的相關性,所以可以用該變量來代替波動頻繁且統計困難的銀行利率。(6)農村人口所占比,模型的解釋變量,用RN表示,代表湖南省農村規模,該變量是對城鎮和農村消費水平差異的解釋,旨在通過模型考查該變量是否會對人均消費產生重大影響。
二、1991―2011湖南省消費模型的建立及相關檢驗
根據第一部分的數據、解釋,從計量經濟學的角度,將1991―2011湖南省消費模型建立為如下形式:CSt= 0+ 1CS1t+ 2GDPPCt+ 3RPIt+ 4INPt+ 5RNt+ t;
在設定模型之后運用eviews軟件對該模型進行參數估計,四舍五入取兩位小數得到的估計結果如下:
顯然設定并由此估計得到的樣本方程是有問題的,在調整的可決系數和F值都很顯著的情況下,相關系數的t檢驗很不顯著,有可能存在多重過線性問題。可以通過相關系數矩陣對多重共線性問題作出初步判斷,模型中確實很有可能存在多重共線性問題,變量之間的系數矩陣存在嚴重的問題。
模型修改:對于多重共線性問題,可以通過逐步回歸的方法,將可能引起多重共線性的變量找出來,從而剔除模型之外,再重新對新的變量組進行回歸。利用eviews軟件進行逐步回歸后最終發現CS1即滯后一期的人均消費以及INP即人均固定資產投資,跟其它變量有很大的相關性,引起了模型的多重共線性將其剔除模型,對剩下的GDPPC、RPI、RN進行回歸后得到的估計結果顯示,新的方DW值為1.421,處于不可判定區域,因此不能判定是否存在自相關性問題,需要進行LM檢驗來判斷。
通過eviews進行LM檢驗得到的結果,在給定0.05的顯著性水平下,不存在序列相關的P值為0.3546,顯然應當接受原假設,即新方程不存在自相關性,因此最后得到的模型估計結果為:
經過上述的檢驗,新的模型估計結果基本通過了擬合優度和統計意義的檢驗,下面對其經濟意義進行檢驗,主要對所估計參數的經濟意義和符號進行檢驗。首先人均地區生產總值GDPPC的系數為0.25且符號為正,這就表明在其它變量不變的前提下,人均生產總值每增加一元就會有0.25元用于消費,這與邊際消費傾向理論是一致的;其次商品零售物價指數RPI系數為7.42且符號為負,這就是說價格與消費是反方向的變動關系,即在其它變量不變的情況下,商品零售價格指數每上漲一個百分點會減少7.42元的人均消費,最后對于農村人口所占比RN可以看出估計的參數為8719.92且符號為負,這就是說在其它變量保持不變的情況下,湖南省農村人口在省總人口中所占的比重每上漲一個百分點,就會導致人均消費減少8719.92元,這一數據是很震撼的,而從實際的樣本數據我們也可以發現,改革開放以來湖南省農村人口比重大有減少,而人均消費水平卻大有增長,這充分驗證了農村規模對于全省居民消費水平的重大影響。
三、主要結論以及對政府經濟部門的啟示
通過對湖南省199―2011年的人均消費、人均生產總值、商品零售價格指數、人均固定資產、農村人口所占比數據的實證分析,可以發現湖南省人均消費的增長速度低于人均收入的增長速度,收入的增加更多的是用來進行儲蓄和其它經濟投資活動;以零售商品價格指數來衡量的商品價格與人均消費成反向的變動關系,這就意味著保持物價的穩定直接關系到人民的消費能力,因此無論是國家還是地方政府都有責任,做好物價的穩定工作,不能使物價過高,影響人民的生活水平和質量;同時本文最關鍵的實證分析發現,農村規模跟人家消費水平也存在負相關關系,并且乘數作用很大,這根我國農村長期以來的規模和窮困是分不開的,以本文的湖南省為例,湖南省自古就是農業大國,農村人口非常龐大,建國以來積貧積弱,改革開放以來,隨著城鎮化水平的加快,農村人口浮動較大,人均消費增長也較快,這也就說明我們穩定推薦城鎮化的必要性和重要性;另外本文模型中剔除的變量上期消費和人均固定資產投資兩個變量,并不是因為它們對人均消費沒有影響而是依據計量方法和理論將它們排除在模型之外的,事實上杜森貝利早已證明人們會受過去消費行為的影響,同時利率對消費的影響也是不言而喻的。
綜合上面的結論,對湖南省而言,特別是政府經濟部門而言,要著力從以下三點提升全省的消費能力,促進經濟社會的發展:(1)保持經濟穩定增長,逐步提升城鎮化水平,改革戶籍制度,完善農村醫療保險、社會保障體系。(2)要努力控制物價,降低人民實際收入的縮水速度。(3)要著力增加農村農民的收入水平,提升農民的消費能力和質量。
(作者單位:武漢大學社會保障研究中心)
參考文獻:
[1]高鴻業.西方經濟學[M].北:中國人民大學出版社,2004:457―459.
[2]龐浩.計量經濟學[M].北京:科學出版社,2007:73―128.
[關鍵詞] 數據庫 保護模式 缺陷 鄰接權
一、我國目前保護數據庫的法律依據
數據庫是指經系統或有序的安排,可通過電子或其他手段單獨加以獲取的作品數據或其他獨立材料的集合。 美國H.R.2652法案將其稱為“信息集合體”(collection of information)。由于各國法學界已經習慣使用“數據庫”這一名稱,所以現在還是繼續沿用。但是這一概念并不等同于計算機軟件行業所稱的“計算機管理系統”或“計算機應用系統”。
從法律概念上看,數據庫包括電子數據庫和非電子數據庫兩大類,除了計算機領域內的電子數據庫外,傳統的以紙質為載體的電話號碼簿、體育賽程表、電視節目表、火車時刻表等印刷本,也屬于法律上的數據庫概念范疇。
由于電子數據庫是以數字化的方式儲存信息資料,數字信息具有復制便捷、快速的特點而且復制件與原件的品質不差分毫,因此其被侵害的幾率遠較傳統儲存介質要高得多,在網絡環境下,對電子數據庫的侵害可能性更大,因此數據庫在網絡環境下比以往更有受法律保護的必要。隨著全球范圍內互聯網的迅速發展,網絡空間對數據庫信息的需求激增,圍繞數據庫的開發已經形成了一個巨大的產業部門,我國數據庫產業也在同步蓬勃發展,如何對數據庫開發制作者提供有力的法律保護,是當前一個急需解決的重要問題。
到目前為止,我國沒有關于數據庫保護的專門立法,而在現行法律框架之下,能夠為數據庫提供法律保護的依據主要有兩個:
1.根據我國《著作權法》第14條的規定:“匯編若干作品、作品的片段或者不構成作品的數據或者其他材料,對其內容的選擇或者編排體現獨創性的作品,為匯編作品,其著作權由匯編人享有,但行使著作權時,不得侵犯原作品的著作權。”一些數據庫制作者通過主張自己的數據庫具有獨創性,構成匯編作品而尋求著作權法的保護;
2.根據我國《反不正當競爭法》第二條的規定:“ 經營者在市場交易中,應當遵循自愿、平等、公平、誠實信用的原則 ,遵守公認的商業道德。”對一些不具備獨創性的數據庫,數據庫制作者可以據此對一些擅自盜用他人數據庫的行為,請求法院認定為不正當競爭行為而予以制止。
二、各種不同的數據庫法律保護模式存在的缺陷
從各國這十幾年來的立法和司法實踐來看,對數據庫提供法律保護,最常見的模式有著作權保護模式、反不正當法保護模式和“特殊權利”保護模式。但是,各種保護模式在數據庫問題上都暴露出一定的缺陷和局限性。
1.以著作權模式進行保護的缺陷
(1)著作權模式只能對有獨創性的數據庫提供保護,對無獨創性的數據庫無法提供有力的保護。根據對數據庫中的信息選擇和編排是否具有獨創性,數據庫可以分成有獨創性的數據庫和沒有獨創性的數據庫,著作權法第十四條只能對有獨創性的數據庫提供著作權保護。對于現實中的大部分數據庫來說,它們往往達不到著作權法要求的獨創性條件。
①事實性數據庫在信息資料的選擇上缺乏獨創性。在我們常用的數據庫中很多屬于事實性數據庫,比如證券交易系統數據庫,他們收集的往往是大量的事實數據、公共信息或超過著作權保護期限進入公有領域的作品信息。特別是對一些大全型的數據庫來說,其數據信息收集得越全面、越完整,那么它的選擇性就越小,就越缺乏獨創性,如果某個數據庫在收集時窮盡了某類信息,那它根本就沒有獨創性而無法獲得著作權保護。但是數據庫的內容越全面,才越有使用價值和商業價值,而數據庫制作者所投入的人力、物力、財力也越多,卻越得不到著作權保護。
②大量電子數據庫的編排方式也不具有獨創性。因為數據的編排方式和檢索方式如字母順序、筆畫順序 、數字順序大部分都已成為公共常識,數據庫開發中可供發揮創造力的空間十分有限,加之要考慮用戶的使用習慣和便利法則,很多數據庫的編排方式往往最為用戶熟悉的,最為大家普遍采用的常識性方式,過分追求與眾不同、有獨創性編排結構的數據庫反而不受用戶的歡迎。
不具有獨創性的數據庫在網絡環境中是非常普遍地存在的,但著作權法對于這些數據庫,在保護上卻無能為力。因此,人們應當尋求對非獨創性數據庫著作權法之外的法律保護模式。
(2)著作權保護模式只能保護數據庫的結構,不能保護數據庫中的信息資料。退一步講,對于有獨創性的數據庫而言,即使因其數據、材料的選擇和編排的形式具有獨創性而受到著作權法的保護,但是根據著作權法所確立的思想內容與表達形式二分法原則,著作權保護模式只能保護數據庫的結構(表達形式),不能保護數據庫中的信息資料(思想內容),這也會使數據庫的著作權保護模式失去意義。因為數據庫中最有價值的部分并不是數據庫的結構,而是其中的內容。同時,對于使用者而言,真正有意義的,也是數據庫的內容,而不是數據庫的結構。隨著數據庫開發工具的應用,數據庫的結構設計變得相對容易,對數據庫制作者而言,大量的人力、物力、財力、時間都將放在數據庫內容的收集、選擇、分類、核對和組織方面,但是在著作權法下,這種實質性的投入卻無法得到保護,其結果是使滿足獨創性標準的數據庫只能得到著作權法低水平的保護。
在網絡環境下,實用信息更多的是以電子數據庫的方式出現的。方便快捷的電子數據庫給人們帶來了很大的幫助,節省了大量自己搜尋信息資料所花費的時間和精力。而制作數據庫所付出的人力、物力是數據庫使用層面所顯現不出來的,數據庫制作者投入的巨大與數據庫內容復制的簡便性之間的沖突更加彰顯了著作權法保護的微弱。
2.以反不正當競爭模式進行保護的缺陷:
盡管在理論上反不正當競爭法能對數據庫提供法律保護,彌補著作權保護的缺陷,在司法實踐中,也通過適用一般條款給予了數據庫知識產權保護,但是由于反不正當競爭法保護所固有的原則性、模糊性或不確定性的特征,數據庫的反不正當競爭法保護模式與著作權法保護模式一樣存在缺陷,主要表現為:
(1)在反不正當競爭法下,能夠約束的只能是從事同一行業的經營者,即有競爭關系的其他數據庫制作者,不能約束到其他人,訪問數據庫并為個人目的的使用數據庫將不構成不正當競爭 。但是在實際生活中,數據庫產業是依賴于廣大用戶的付費使用而獲利生存的,反不正當競爭法并不能約束這些與數據庫制作者沒有競爭關系的普通用戶。
(2)數據庫制作者的權利規定不充分。著作權法、專利法、商標法等都從正面規定了權利人的各項權利,權利內容具體充分。例如,著作權法明確地規定了作者對其作品享有十七項著作人身權和財產權,權利的范圍和界限明確,確定性程度高,比較容易得到法律的保護。反不正當競爭法所保護的只是一種利益,這種利益一般不成為權利,因為其尚未達到權利的程度,而且這種利益具有較大的模糊性,其邊界比較模糊,范圍不易確定,因而保護的力度受到很大限制。
(3)對影響數據庫制作者利益的不正當競爭行為的判斷標準不明確、操作性較差。反不正當競爭法與知識產權各特別法的關系往往具有補充性和兜底性,模糊性和原則性是不正當競爭認定的固有法律屬性或自然屬性。因此對數據庫的反不正當競爭法保護是通過適用一般條款來實現的,用一般條款來界定不正當競爭行為具有巨大的不確定性,這種高度抽象的、原則性的標準需要法院根據社會情勢和個案的情況進行認定,這就決定了對其保護的不確定性和難操作性,數據庫制作者的利益往往難以得到反不正當競爭法的明確保護。
3.以“特殊權利”模式保護的缺陷
1996年3月,歐盟各成員國共同簽署了《數據庫法律保護指令》(以下簡稱《指令》),要求各成員國為數據庫提供雙軌保護機制,其中對沒有獨創性但投入了大量資金、人力和精力開發出來的數據庫創設了“特殊權利”的保護模式。但是經過這十多年的實踐,人們發現,特殊權利的保護模式也存在一定的缺陷:
(1)對數據庫提供“特殊權利”保護的條件難以準確判斷。根據《指令》要求,要符合特殊權利的保護條件,該數據庫必須是有“實質性投入”,只有對數據庫“實質性”的 “摘錄”和“再利用”,才需要得到數據庫制作者的許可。但到底怎么判斷是否達到這些標準,在司法實踐中卻難以把握。
(2)特殊權利規定對數據庫的保護時間是15年,但是制作者每一次的數據更新都可以導致保護期限的重新起算,那么權利人可以借助不斷地更新數據庫(哪怕每次只是更新其中一個數據),就可以得到實質上的永久保護,這與知識產權保護的時間性是有沖突的。
(3)特殊權利保護的恰恰是版權法不提供保護的數據庫的內容,這種保護客體顯然為數據庫制作者提供了過度的保護,導致社會公眾對公有信息、事實性信息被數據庫制作者壟斷的擔心。這也是美國有關數據庫保護法案遲遲不得出臺的原因,因為任何一種知識產權的保護都需要考慮權利人與社會公眾之間的利益平衡。
除此之外,還有不少數據庫制作者以合同法、商業秘密、專利法甚至商標法的模式對數據庫尋求法律保護的依據,但是因為這些模式各有其片面性,都不能對數據庫提供全面而有力的保護。因此,探求數據庫法律保護模式成為知識產權界討論的熱點問題。
三、確立我國數據庫的法律保護模式
為了實施歐盟《數據庫保護指令》,1997年德國制定了《信息與通訊服務法》,其中第七章規定對著作權法進行修正,將數據庫納入著作權法體系。一方面,在著作權法“匯編作品”之下增加一種“數據庫作品”,以著作權保護具有獨創性的數據庫;另一方面,對那些投入了大量資金、人力、精力、時間但不具有獨創性的數據庫以鄰接權的模式進行保護。筆者認為這種做法特別是其中的鄰接權保護模式有很多其他模式所不具備的優點,理由如下:
1.數據庫制作者具有鄰接權主體的特征
眾所周知,鄰接權是隨著傳播技術的發展而產生的,是對傳播者在傳播過程中所創造的勞動成果的保護。傳播技術的突飛猛進為各種信息的傳播提供了可能,被傳播的信息也不再局限于作品。因此,鄰接權不再是傳統意義上的作品傳播者權,而應該是信息傳播者權。我國著作權法所規定的出版者權即版式裝幀設計權不受出版的作品是否受著作權保護的影響;錄音錄像制作者權也不以錄制的必須是作品為條件;廣播組織不因其所制作的節目不具有獨創性而不享有相應的鄰接權。同樣,數據庫所收集的信息不論是有著作權的作品,還是無著作權的事實信息、公共信息以及超過了保護期限進入公有領域的作品,都不會影響數據庫制作者是信息傳播者的身份。
2.數據庫權的客體具有鄰接權客體的特征
鄰接權重點保護的是傳播者在傳播活動中的勞動和投資,不需要去費力解釋和判斷所謂獨創性的問題。無獨創性的數據庫只是類似錄音錄像制品一樣的“制品”,重點保護的是制作者因投入而形成的勞動成果。數據庫只是一種信息的集合體,在性質上也是其制作者投入人力、物力、財力而形成的勞動成果,應與錄音錄像制品、版式裝幀設計、廣播電視節目具有相同的法律地位。
3.數據庫權的內容具有鄰接權內容的特征
鄰接權的核心內容是鄰接權人的財產權利。而數據庫權利人需要保護的也不是他的精神權利,他更關心的是如何收回投資。用鄰接權模式保護數據庫,就足以解除數據庫制作者的后顧之憂,并對對數據庫制作者的投入產生激勵作用。
4.鄰接權模式可以較好地解決數據庫制作者與社會公眾的利益平衡問題
鄰接權人只能限制他人直接使用其傳播行為形成的制品,并不能限制他人從公有領域或其他渠道獲取各種作品信息。同理,數據庫制作者取得的也只是禁止他人通過特定數據庫獲取和利用數據的權利,而同一數據作為公有信息在數據庫外的任何存在都不受壟斷。任何人通過數據庫外其它途徑獲取公有信息,權利人不得以任何方式加以制止。所以權利人“壟斷”的只不過是通過特定數據庫獲取數據的途徑,絕不是數據本身。數據庫權利人既可以通過這種鄰接權保護贏得正當收益,同時也不會阻礙信息在數據庫之外的正常流通。