發(fā)表英文論文
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發(fā)表英文論文范文第1篇
我們一般將書法藝術(shù)所要表達(dá)的漢字外形以及結(jié)構(gòu)統(tǒng)稱為“形”。書法藝術(shù)在通常情況下更多關(guān)注的是形與形之間的相互呼應(yīng)或者穿插的關(guān)系，所以在借鑒書法的“形”的時(shí)候我們要遵循它的結(jié)構(gòu)。對(duì)于線條，我們要講究它的美學(xué)，有方有圓、有曲有直、有肥有瘦、有黑有白。在對(duì)稱的結(jié)構(gòu)章法中也要有不同的表現(xiàn)形式以及審美空間。書法的章法結(jié)構(gòu)具體指的是筆畫位置、疏密得當(dāng)、變換交錯(cuò)以及是否相互銜接呼應(yīng)。書法藝術(shù)的筆墨美以及結(jié)構(gòu)美表達(dá)出漢字的生命力，一般來說，不同的表達(dá)方式能夠顯示出不同的意境，從而彰顯不同的文化精神。我們可以在筆墨上做出適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，有淡有濃、有方有圓、有直有彎、有枯有潤(rùn)。如中國(guó)2010年上海世博會(huì)志愿者標(biāo)志，主體圖案為“心”字，但是又很像英文字母“V”，有著勝利的意思。標(biāo)志的整體形狀在一定程度上又很像一根迎風(fēng)飄舞的彩帶，體現(xiàn)出主人的熱情好客。書法的“心”字線條流暢而又富有感情，在變化中統(tǒng)一，整個(gè)標(biāo)志飽含漢字的魅力，體現(xiàn)了中國(guó)文化的博大精深。
二、標(biāo)志設(shè)計(jì)中對(duì)書法字體美學(xué)“意境”的延伸
書法藝術(shù)不單單是供我們閱讀識(shí)別的文字，它更具有一定的欣賞價(jià)值，在書法的背后蘊(yùn)藏著人類的思想情感、信仰和希望。在書寫漢字的時(shí)候注入情感便會(huì)使字體有血有肉，更能夠傳達(dá)出意境。通常，一幅成功的書法作品可以體現(xiàn)出作者的思想情感和人生價(jià)值觀。對(duì)于一個(gè)蘊(yùn)含著意境的標(biāo)志來說，它也能夠清楚地彰顯設(shè)計(jì)者的深刻理解和創(chuàng)新思想。如中國(guó)探月工程的標(biāo)志，它是用中國(guó)書法的筆墨描繪一輪圓月，月亮上有腳印，月亮的起筆之處有點(diǎn)睛的作用，使標(biāo)志主體線條似一條騰飛的巨龍，象征著中國(guó)的航天事業(yè)不斷上升，有著巨龍升天的氣勢(shì)。標(biāo)志采用寫意的手法，用簡(jiǎn)單的幾筆勾畫出令人遐想的畫面，也表達(dá)出人們對(duì)于探月的向往。
三、標(biāo)志設(shè)計(jì)中對(duì)書法字體美學(xué)“氣勢(shì)”的傳承
“氣勢(shì)”指的是世間萬物顯示出的力量。簡(jiǎn)單來說，書法可以看做人心的外化，很多書法家通常借助書法表達(dá)人和世間萬物的溝通、交流和活力，從而傳達(dá)出情感。在書法藝術(shù)中，“氣勢(shì)”能夠很好地表達(dá)書法藝術(shù)的精神，也能夠體現(xiàn)出創(chuàng)作者的心境。只有當(dāng)我們理解了書法藝術(shù)中的氣韻以后，再反過來整理標(biāo)志設(shè)計(jì)的原理和方法，融會(huì)貫通以后才能找到現(xiàn)代和傳統(tǒng)的契合點(diǎn)，創(chuàng)造出具有傳統(tǒng)韻味的現(xiàn)代化作品。北京申奧標(biāo)志就很好地采用了書法的“氣勢(shì)”。標(biāo)志是由紅、藍(lán)、綠、黃、黑五色線條勾勒，猶如一個(gè)打太極的姿勢(shì)，這樣一個(gè)簡(jiǎn)單的動(dòng)作線條飽含無限的力量，線條的弧度勾顯出生生不息的生命力，彰顯了書法的靈魂。
四、結(jié)語
發(fā)表英文論文范文第2篇
先給大家重點(diǎn)推薦一本期刊：中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育
中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育雜志征稿信息
《中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育》雜志是由中華人民共和國(guó)教育部主管，教育部職業(yè)技術(shù)教育中心研究所、中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育學(xué)會(huì)和高等教育出版社共同主辦的一份綜合性中文期刊，集政策指導(dǎo)性、學(xué)術(shù)理論性和應(yīng)用服務(wù)于一身，是教育部指導(dǎo)全國(guó)職業(yè)教育工作的重要輿論工具，是服務(wù)各級(jí)各類職業(yè)教育機(jī)構(gòu)的主要陣地。
中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育投稿欄目：主要有職教要聞、專稿專訪、綜合管理方略、課程教材、教研與教學(xué)、師資隊(duì)伍建設(shè)、研究與探討、職業(yè)指導(dǎo)、職業(yè)培訓(xùn)、高等職業(yè)教育等欄目。
再給大家推薦職業(yè)教育范文：人工智能背景下職業(yè)教育變革及模式建構(gòu)
董文娟1，黃堯2(1.天津大學(xué)教育學(xué)院，天津300350；2.北京師范大學(xué)國(guó)家職業(yè)教育研究院，北京100875)
摘要：順應(yīng)人工智能時(shí)代的浪潮，基于新興技術(shù)的職業(yè)教育變革及新模式建構(gòu)勢(shì)在必行。該文從職業(yè)教育智慧化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策保障、信息化生態(tài)重構(gòu)四個(gè)方面，剖析了人工智能時(shí)代職業(yè)教育變革的現(xiàn)實(shí)訴求，并進(jìn)一步分析了當(dāng)前職業(yè)教育外部環(huán)境及其自身發(fā)展的困境。人工智能背景下職業(yè)教育的變革體現(xiàn)出融合、創(chuàng)新、跨界、終身化的新特征。基于此，從課程、教學(xué)、學(xué)習(xí)、環(huán)境、教師發(fā)展、評(píng)價(jià)、教育管理及組織等方面，探究職業(yè)教育的變革路徑及模式建構(gòu)。最后探討了職業(yè)教育模式變革還面臨回歸教育本質(zhì)、規(guī)避技術(shù)弊端等挑戰(zhàn)，并提出“適應(yīng)—引領(lǐng)人工智能”的發(fā)展目標(biāo)。
關(guān)鍵詞：人工智能；職業(yè)教育變革；模式建構(gòu)；智慧化
“人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)生活、改變世界。特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、超級(jí)計(jì)算等新理論、新技術(shù)及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動(dòng)下，人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。”[1]人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，為我國(guó)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革下的“新常態(tài)”經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能，使人們的思維模式和生活方式發(fā)生了深刻變革。近年來，國(guó)家高度重視與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系最為密切的職業(yè)教育，積極推進(jìn)職業(yè)教育信息化，運(yùn)用人工智能改革教學(xué)方法和人才培養(yǎng)模式，構(gòu)建新型智能職教體系，提升信息技術(shù)引領(lǐng)職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展的能力。
一、人工智能背景下職業(yè)教育變革的現(xiàn)實(shí)訴求
人工智能對(duì)傳統(tǒng)教育理念產(chǎn)生了革命性沖擊，職業(yè)教育結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整，勞動(dòng)力素質(zhì)與市場(chǎng)需求的矛盾、學(xué)習(xí)方式與自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)的矛盾等促使職業(yè)教育向智慧化、智能化發(fā)展。目前，我國(guó)處于教育信息化2.0、工業(yè)4.0的新時(shí)期，全球范圍內(nèi)新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在加速進(jìn)行。“一帶一路”“中國(guó)制造2025”人工智能等重大國(guó)家戰(zhàn)略的提出，及以新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)為特征的新興經(jīng)濟(jì)模式要求教育領(lǐng)域，尤其是職業(yè)教育培養(yǎng)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)急需的技術(shù)技能型、智慧型人才，具備更高的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和跨界整合能力，促進(jìn)智慧化發(fā)展，助力經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
(一)職業(yè)教育智慧化訴求：職業(yè)教育信息化發(fā)展的必然選擇
“智慧教育是以物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)為依托，創(chuàng)造智慧教學(xué)環(huán)境，轉(zhuǎn)換教育方法，內(nèi)容與手段，注重教育網(wǎng)絡(luò)化，個(gè)性化和智能化的一種教育新模式。”[2]智慧教育作為“一種由學(xué)校、區(qū)域或國(guó)家提供的高學(xué)習(xí)體驗(yàn)、高內(nèi)容適配性和高教學(xué)效率的教育行為(系統(tǒng))”，被視為教育信息化發(fā)展的高端形態(tài)[3]。因此，職業(yè)教育的智慧化并非簡(jiǎn)單的數(shù)字化，強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)推動(dòng)職業(yè)教育教學(xué)模式和方法的變革，改變思維模式，創(chuàng)建價(jià)值等方面共享的學(xué)習(xí)共同體，培養(yǎng)創(chuàng)新型、智慧型人才。
職業(yè)教育智慧化是職業(yè)教育信息化發(fā)展的必然選擇。目前，我國(guó)的職業(yè)教育信息化水平正在穩(wěn)步提高，投入持續(xù)增加，各種智能信息技術(shù)應(yīng)用于教育教學(xué)、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)、測(cè)量評(píng)價(jià)等領(lǐng)域，并逐步成熟，正在努力打造一個(gè)信息化、智慧化的現(xiàn)代職業(yè)教育生態(tài)系統(tǒng)。新時(shí)期我國(guó)很多地區(qū)及職業(yè)院校積極提升現(xiàn)有信息化系統(tǒng)的智慧化水平，積極創(chuàng)建智慧校園、智慧社區(qū)等，逐步實(shí)現(xiàn)了組織管理的智慧化、資源環(huán)境的智慧化和服務(wù)評(píng)價(jià)的智慧化。
(二)經(jīng)濟(jì)發(fā)展訴求：人工智能時(shí)代的新興經(jīng)濟(jì)需要高技能智慧型人才
人工智能時(shí)代職業(yè)教育運(yùn)用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)，與經(jīng)濟(jì)及其他部門跨界融合，不斷創(chuàng)造新產(chǎn)品、新業(yè)務(wù)，推動(dòng)職業(yè)教育模式創(chuàng)新，形成了以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能為實(shí)現(xiàn)手段的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)。人工智能時(shí)代是以現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)為支撐的新時(shí)代，各行各業(yè)的運(yùn)作發(fā)展和對(duì)知識(shí)技術(shù)的掌握要求達(dá)到了更高層面，相應(yīng)的教育需求也有所提升，市場(chǎng)環(huán)境渴求勇于創(chuàng)新、個(gè)性化的高技能智慧型人才。職業(yè)教育要應(yīng)對(duì)行業(yè)上升發(fā)展的勞動(dòng)力需求問題，基于人工智能應(yīng)用，提高技能培養(yǎng)層級(jí)，以適應(yīng)新的社會(huì)勞務(wù)需求。現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)依托互聯(lián)網(wǎng)科技，與智能化設(shè)備直接聯(lián)接，通過數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。勞動(dòng)密集型企業(yè)已不適應(yīng)現(xiàn)代行業(yè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展，需升級(jí)為網(wǎng)絡(luò)智能型，與此同時(shí)，職業(yè)院校的課程模式、專業(yè)設(shè)置、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)、師資結(jié)構(gòu)等也做出相應(yīng)的調(diào)整和革新，既促進(jìn)了職業(yè)教育的智慧化、智能化，又推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)升級(jí)和工業(yè)變革。
(三)政策保障：國(guó)家從宏觀層面保障人工智能時(shí)代的職業(yè)教育發(fā)展
2016年是我國(guó)人工智能元年，2017年我國(guó)頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了“將發(fā)展人工智能放在國(guó)家戰(zhàn)略層面進(jìn)行系統(tǒng)謀劃和布局”，這預(yù)示著我國(guó)人工智能時(shí)代的全面到來，為我國(guó)職業(yè)教育的發(fā)展提供了良好的宏觀政策環(huán)境。人工智能給職業(yè)教育帶來了符合時(shí)代精神的新內(nèi)容，積極融合信息技術(shù)，整合職業(yè)教育資源，提升公共服務(wù)水平，影響和改變了原有的教育生態(tài)。緊密依托信息共享平臺(tái)，突破時(shí)空限制，讓學(xué)習(xí)者自我選擇，更加人性化和智能化。我國(guó)很多職業(yè)院校已經(jīng)開啟了智慧校園的行動(dòng)計(jì)劃，一些大中城市也在積極制定實(shí)施智慧城市的發(fā)展規(guī)劃，在良好的政策保障中提升智慧化水平。
(四)信息化生態(tài)重構(gòu)訴求：人工智能時(shí)代的職業(yè)教育變革是對(duì)職業(yè)教育信息化生態(tài)系統(tǒng)的重構(gòu)
“依據(jù)《2006-2020年國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》，我國(guó)正在有序推進(jìn)數(shù)字教育向智慧教育的躍遷升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展。”[4]在新興智能信息技術(shù)的催促下，技術(shù)變革帶來了職業(yè)教育系統(tǒng)的顛覆性創(chuàng)新改革，打破現(xiàn)有的條條框框，改革傳統(tǒng)教育模式，再造教育業(yè)務(wù)新流程。在職業(yè)教育領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，提升各科各門教育教學(xué)業(yè)務(wù)，打造各級(jí)各類智能實(shí)訓(xùn)部門、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，覆蓋貫通中高職院校，整合系統(tǒng)內(nèi)外現(xiàn)有資源，推進(jìn)智慧教育生態(tài)有序發(fā)展，為各類用戶提供最適合、最智能的職業(yè)教育資源和服務(wù)，完成對(duì)職業(yè)教育信息化生態(tài)系統(tǒng)的重構(gòu)。
二、當(dāng)前職業(yè)教育發(fā)展的現(xiàn)實(shí)困境
人工智能對(duì)各行各業(yè)的影響具有革命性和顛覆性，可能帶來新的發(fā)展機(jī)遇，也可能帶來不確定性的挑戰(zhàn)，比如可能會(huì)改變就業(yè)結(jié)構(gòu)、影響政府管理、威脅經(jīng)濟(jì)安全等，還可能會(huì)沖擊法律與社會(huì)倫理，影響社會(huì)穩(wěn)定乃至全球治理。當(dāng)前，人工智能與“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”浪潮席卷而來，職業(yè)院校既是人工智能應(yīng)用的戰(zhàn)場(chǎng)，又是培養(yǎng)技術(shù)創(chuàng)新型人才的“夢(mèng)工廠”[5]。人工智能時(shí)代的職業(yè)教育信息化發(fā)展迅速，影響是廣而深的，對(duì)職業(yè)教育外部環(huán)境及其本身都造成了極大的沖擊。
(一)職業(yè)教育外部環(huán)境發(fā)展困境
“據(jù)聯(lián)合國(guó)教科文組織預(yù)測(cè)，到2020年，人工智能將替代20億個(gè)工作崗位”[6]，那些技術(shù)含量低、重復(fù)性強(qiáng)的技能將被智能機(jī)器、數(shù)碼設(shè)備所替代，工業(yè)機(jī)器人也將大面積應(yīng)用。智能設(shè)備替代行業(yè)勞動(dòng)力，能夠降低勞動(dòng)成本，且具有高效、易操作等競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)職業(yè)教育培養(yǎng)模式很難適應(yīng)未來行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求，人工智能沖擊職業(yè)教育就業(yè)崗位，撼動(dòng)其所依附的崗位基礎(chǔ)，對(duì)職業(yè)教育的生存與定位產(chǎn)生了威脅。因此，根據(jù)智能時(shí)代職業(yè)教育的崗位特征與需求，提升職業(yè)人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)和專業(yè)技能，是新形勢(shì)下職業(yè)教育的發(fā)展方向。
(二)職業(yè)教育自身發(fā)展困境
近年來，人工智能在職業(yè)教育領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用和提高是目前職業(yè)教育的發(fā)展趨勢(shì)。我國(guó)重視職業(yè)教育信息化、智能化發(fā)展，各級(jí)各類職業(yè)院校在信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、校園信息化管理等方面都有了顯著提升，但信息技術(shù)與職業(yè)教育的深度融合仍不夠緊密，表現(xiàn)出信息化管理效率低、科學(xué)決策水平低等現(xiàn)象。人工智能背景下職業(yè)教育自身發(fā)展的困境表現(xiàn)在：
1.課程與教學(xué)困境
職業(yè)院校新課程改革提倡構(gòu)建智慧課堂，制定個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃，注重課堂實(shí)施效果。但目前的實(shí)際課程教學(xué)仍是以教師為中心，強(qiáng)調(diào)知識(shí)的灌輸，重視統(tǒng)一性和計(jì)劃性，與教育改革提倡的個(gè)性化教學(xué)相去甚遠(yuǎn)。教學(xué)方法、教學(xué)理念更新慢，很難激發(fā)學(xué)生的內(nèi)在學(xué)習(xí)動(dòng)力，創(chuàng)新性思維弱，使得個(gè)性化教育的無法實(shí)現(xiàn)。近年來，中央、省、市、縣四級(jí)教育平臺(tái)逐步建立起來，課程與教學(xué)的層級(jí)設(shè)計(jì)逐步完善，但在實(shí)施的過程中，各級(jí)平臺(tái)之間存在溝通不暢等問題，各級(jí)資源內(nèi)容不系統(tǒng)，不銜接，導(dǎo)致無序疊加和資源的重復(fù)浪費(fèi)，“精品課程”等項(xiàng)目豐富了課程資源，但質(zhì)量不高。在線課程與教學(xué)以傳統(tǒng)的科目、章節(jié)為單元，構(gòu)建系統(tǒng)性的在線教育內(nèi)容，為用戶提供專業(yè)化的知識(shí)選擇，但由于受時(shí)間條件等限制，大多數(shù)受教育者習(xí)慣于碎片化學(xué)習(xí)，連貫性和整體性差，缺乏對(duì)課程與教學(xué)體系的系統(tǒng)性學(xué)習(xí)。
2.認(rèn)知困境
隨著人工智能時(shí)代的到來，許多職業(yè)院校將“未來教室”“智慧課堂”定位為未來發(fā)展方向，進(jìn)行了多種嘗試和改革，如MOOC混合教學(xué)、翻轉(zhuǎn)課堂、多屏教學(xué)等，但“管理者和施教者對(duì)智慧教育的理解多停留在‘智慧課堂=多媒體+傳統(tǒng)教學(xué)的層面’，教學(xué)觀念和思維依然固化，并沒有因?yàn)樾录夹g(shù)的參與而得到實(shí)質(zhì)改變”[7]，缺乏對(duì)多媒體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和智能學(xué)習(xí)平臺(tái)的深層認(rèn)識(shí)，更缺乏對(duì)管理評(píng)價(jià)和互動(dòng)交流等模塊的理解與掌握，雖投入大量人力財(cái)力采購(gòu)了數(shù)量巨大、設(shè)備精良的多媒體設(shè)備和智能服務(wù)設(shè)備，但沒有充分有效使用，大大限制了智慧教育的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
3.用戶困境
傳統(tǒng)教學(xué)以群體教育為基本單元，教師和學(xué)習(xí)者作為學(xué)習(xí)共同體，在管理、學(xué)習(xí)的互動(dòng)過程中形成強(qiáng)大的群體約束力，促進(jìn)雙方共同進(jìn)步。在信息化教育時(shí)代，學(xué)習(xí)者自由掌握學(xué)習(xí)時(shí)間和進(jìn)度，遇到問題可能無法及時(shí)解決并獲得反饋，無法進(jìn)行面對(duì)面交流，因此，基于人工智能網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)平臺(tái)，學(xué)習(xí)者需要高自控力、高學(xué)習(xí)能力才能適應(yīng)這種全新的學(xué)習(xí)方式。
4.評(píng)價(jià)困境
傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方式多依靠經(jīng)驗(yàn)和觀察，智慧型評(píng)價(jià)則是基于學(xué)習(xí)過程的一種發(fā)展性評(píng)價(jià)，以采集到的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)為客觀基礎(chǔ)。在人工智能、數(shù)字信息化環(huán)境下教育效果的評(píng)價(jià)實(shí)際要受到很多因素的影響和局限，在信息技術(shù)與職業(yè)教育融合的過程之中，許多智能技術(shù)應(yīng)用于教育教學(xué)實(shí)踐，難以進(jìn)行定性定量的智慧評(píng)價(jià)，如互動(dòng)交流及深層次的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)等。
三、人工智能背景下職業(yè)教育變革的新特征
人工智能帶來了思維模式的創(chuàng)新，改變了人們認(rèn)識(shí)問題、思考和解決問題的方式，越來越多地依賴人與智能網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同創(chuàng)新。人工智能背景下的職業(yè)教育變革圍繞經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展大局，“主動(dòng)服務(wù)國(guó)家重大發(fā)展戰(zhàn)略，加大虛擬現(xiàn)實(shí)、云計(jì)算等新技術(shù)應(yīng)用，體現(xiàn)校企合作、知行合一等職教特色，以應(yīng)用促融合、以融合促創(chuàng)新、以創(chuàng)新促發(fā)展。”[8]人工智能背景下職業(yè)教育的變革必將加速推進(jìn)職業(yè)教育的現(xiàn)代化、智能化進(jìn)程，表現(xiàn)出了融合、創(chuàng)新、跨界和終身化的新特征。
(一)融合
人工智能技術(shù)科學(xué)應(yīng)用于當(dāng)前職業(yè)教育，在最短的時(shí)間內(nèi)整合、重組大量的知識(shí)信息，形成科學(xué)的技術(shù)技能知識(shí)體系，為職業(yè)教育資源、企業(yè)資源、產(chǎn)業(yè)資源、社會(huì)資源等一切有可能聯(lián)結(jié)的資源融合提供了可能。為促進(jìn)職業(yè)教育的智慧化發(fā)展，在現(xiàn)有的合作模式、集團(tuán)模式、產(chǎn)教融合模式等實(shí)體協(xié)作發(fā)展的基礎(chǔ)上，建立智能互動(dòng)的智慧教育供給平臺(tái)、常態(tài)化智慧課堂和大數(shù)據(jù)化智慧教育生態(tài)系統(tǒng)，為我國(guó)新興經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供高技能、智慧型人才支撐。
(二)創(chuàng)新
信息化時(shí)代下“變”為創(chuàng)新立足之要點(diǎn)。創(chuàng)新時(shí)代最需要提升的就是創(chuàng)造智慧。“由知識(shí)的理解記憶，轉(zhuǎn)向知識(shí)的遷移、應(yīng)用并最終指向創(chuàng)造發(fā)明”[9]，以提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)能力和應(yīng)用能力，提升其創(chuàng)新思維和智慧思維，不斷開拓人類社會(huì)發(fā)展的高度和寬度。智能化、信息化的時(shí)代是創(chuàng)新不斷的時(shí)代，是原有知識(shí)不斷被更新、技術(shù)不斷被升級(jí)的時(shí)代。人工智能促使社會(huì)化協(xié)同大規(guī)模發(fā)展，促進(jìn)職業(yè)教育體系核心要素的重組與重構(gòu)，創(chuàng)新生產(chǎn)關(guān)系，呈現(xiàn)出新的協(xié)作架構(gòu)，開創(chuàng)了新的教育供給方式，增加了教育的選擇性，推動(dòng)了教育的民主化。學(xué)習(xí)者能夠按照自己的價(jià)值觀、興趣與愛好等選擇適合自己個(gè)性發(fā)展的學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)內(nèi)容，促進(jìn)學(xué)習(xí)者個(gè)性化、多樣化發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)教育公平。
(三)跨界
智能科學(xué)與職業(yè)教育連接起來，搭建起兩者溝通的橋梁，跨越了人工智能虛擬教育和線下實(shí)體教育的界限，實(shí)現(xiàn)了兩者之間的融合。教育供給由競(jìng)爭(zhēng)資源轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)同合作，直線型的中心組織管理轉(zhuǎn)向去中心化、泛化管理。通過大數(shù)據(jù)智能技術(shù)平臺(tái)、遠(yuǎn)程教育平臺(tái)等對(duì)職業(yè)教育資源進(jìn)行整合共享，跨越教育邊界，與市場(chǎng)、行業(yè)、企業(yè)以及職業(yè)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)對(duì)接，提供更加便捷的智慧化服務(wù)。
(四)終身化
人工智能時(shí)代職業(yè)教育的變革堅(jiān)持“以人為本”的教育理念，滿足學(xué)習(xí)者在任意時(shí)間、任意地點(diǎn)、以任意方式、任意步調(diào)終身學(xué)習(xí)的需求[10]。打破了地域和時(shí)間的限制，體現(xiàn)了教育的泛在化、個(gè)性化和終身化，與終身教育理念的發(fā)展目標(biāo)不謀而合。人工智能時(shí)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快，人們追求高層次自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，充分體現(xiàn)出終身學(xué)習(xí)的必要性和緊迫性。目前，我國(guó)正在積極創(chuàng)建泛在學(xué)習(xí)環(huán)境，致力于構(gòu)建終身化學(xué)習(xí)型社會(huì)，努力創(chuàng)造有利條件向全民提供終身教育與學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。
四、人工智能背景下職業(yè)教育發(fā)展的模式建構(gòu)
人工智能背景下職業(yè)教育的變革預(yù)示著全新思維意識(shí)形態(tài)、社會(huì)發(fā)展形態(tài)的變革，重塑職業(yè)教育可持續(xù)發(fā)展的新思維，重構(gòu)信息時(shí)代職業(yè)教育的價(jià)值鏈和生態(tài)系統(tǒng)。智能化技術(shù)科學(xué)將現(xiàn)代職業(yè)教育內(nèi)部各要素，以及內(nèi)部要素與外部環(huán)境之間，通過虛擬技術(shù)和智能化手段互聯(lián)貫通，突破傳統(tǒng)教育價(jià)值的鏈狀模式，使職業(yè)教育由傳統(tǒng)模式走向“人工智能+職業(yè)教育”模式的建構(gòu)。人工智能對(duì)職業(yè)教育課程、教學(xué)、評(píng)價(jià)、管理、教師發(fā)展等方面產(chǎn)生系統(tǒng)性影響，為職業(yè)教育提高教育質(zhì)量和提升服務(wù)水平提供了技術(shù)支持和現(xiàn)實(shí)路徑，解決不能兼顧職業(yè)教育規(guī)模和質(zhì)量的矛盾問題。下面將從課程、教學(xué)、學(xué)習(xí)、環(huán)境、教師發(fā)展、評(píng)價(jià)、教育管理及組織等方面來探究職業(yè)教育的變革路徑及模式建構(gòu)。
(一)人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式
人工智能時(shí)代的信息知識(shí)、科學(xué)技術(shù)正在以前所未有的速度增長(zhǎng)、更新和迭代，呈現(xiàn)出了碎片化、多元化、創(chuàng)新性、社會(huì)性的特征。人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式是為學(xué)習(xí)者提供按需可隨時(shí)選擇的知識(shí)儲(chǔ)備智能模式，解決了傳統(tǒng)職業(yè)院校課程教學(xué)的滯后性，呈現(xiàn)的是現(xiàn)代職業(yè)教育的前沿信息和內(nèi)容。課程革命愈演愈烈，靈活多樣的微課、慕課等形式層出不窮，在線課程將成為常態(tài)，信息傳播媒介、知識(shí)獲取方式等都發(fā)生了巨大改變，課程內(nèi)容和結(jié)構(gòu)的表現(xiàn)形態(tài)、呈現(xiàn)方式、實(shí)施及評(píng)價(jià)等也都進(jìn)行了相應(yīng)變革。智能化信息科學(xué)技術(shù)為課程的設(shè)計(jì)、架構(gòu)、實(shí)施提供了快捷和便利，為學(xué)習(xí)者的個(gè)性化、終身化選擇提供了多種渠道。人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，線上線下融合的大規(guī)模開放課程融入現(xiàn)代職業(yè)教育，課程的表現(xiàn)形態(tài)和實(shí)施途徑呈現(xiàn)出智能化、數(shù)字化、立體化的特征，成為學(xué)校常態(tài)課程的有機(jī)組成部分，為學(xué)習(xí)者提供了更多的可選擇機(jī)會(huì)，使實(shí)施個(gè)性化課程成為可能。現(xiàn)代職業(yè)教育的課程內(nèi)容強(qiáng)調(diào)學(xué)術(shù)性與生活性相互融合與轉(zhuǎn)化，融入社會(huì)資源，立足于我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的新常態(tài)和學(xué)習(xí)者的全面發(fā)展，實(shí)現(xiàn)社會(huì)化協(xié)同發(fā)展，共贏共創(chuàng)；其次，課程實(shí)施的空間得以拓展，跨越了社會(huì)組織邊界、職業(yè)院校邊界，將從班級(jí)、年級(jí)、全校擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)社區(qū)以及更大的空間。課程的整體結(jié)構(gòu)從分散走向整合，以技術(shù)為媒介，形成跨學(xué)科、多學(xué)科整合的課程；最后，課程內(nèi)容的組織、課程的實(shí)施逐步模塊化、碎片化、移動(dòng)化與泛在化，社會(huì)化分工更加精細(xì)，教師也將承擔(dān)教學(xué)設(shè)計(jì)、技術(shù)開發(fā)、在線輔導(dǎo)等不同的角色。
(二)人工智能背景下職業(yè)教育的教學(xué)模式
人工智能時(shí)代將信息技術(shù)有效地融合于職業(yè)教育各學(xué)科的教學(xué)過程，從知識(shí)的傳遞轉(zhuǎn)變?yōu)檎J(rèn)知的建構(gòu)，從注重講授和內(nèi)容，轉(zhuǎn)變成重視學(xué)習(xí)過程[11]，構(gòu)建“以教師為主導(dǎo)，以學(xué)生為主體”的以數(shù)字化、智能化為特征的智慧教學(xué)模式，重視學(xué)生的主體地位，引導(dǎo)學(xué)生“自主、探究、合作”。人工智能背景下職業(yè)教育的教學(xué)模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，人們的學(xué)習(xí)方法、認(rèn)知方式和思維模式已經(jīng)發(fā)生了巨大的轉(zhuǎn)變。信息化教學(xué)使得信息技術(shù)已成為學(xué)習(xí)者認(rèn)知的必要工具，認(rèn)知方式也由“從技術(shù)中學(xué)”轉(zhuǎn)型為“用技術(shù)學(xué)”。其次，信息化教學(xué)的重點(diǎn)從“面向內(nèi)容設(shè)計(jì)”轉(zhuǎn)變到“面向?qū)W習(xí)過程設(shè)計(jì)”，更加重視學(xué)習(xí)者發(fā)現(xiàn)問題、分析和解決問題能力的培養(yǎng)，關(guān)注學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程，以及其獲得學(xué)習(xí)活動(dòng)的體驗(yàn)。同時(shí)，信息化教學(xué)要將課堂內(nèi)的學(xué)習(xí)知識(shí)和課堂外的實(shí)踐活動(dòng)聯(lián)結(jié)互動(dòng)，按照學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求和認(rèn)知方式自主選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容。第三，智慧教學(xué)將成為課堂教學(xué)的新重點(diǎn)。日常教學(xué)工作形態(tài)不再是點(diǎn)線面的連接，而是呈現(xiàn)為智能化、立體化的教學(xué)空間，智慧課堂將會(huì)促進(jìn)學(xué)習(xí)者的深度學(xué)習(xí)、交互學(xué)習(xí)和融合學(xué)習(xí)，智能備課、批閱以及個(gè)性化指導(dǎo)等也將成為教育者新的教學(xué)工作形式。從機(jī)械評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)結(jié)果轉(zhuǎn)變成適應(yīng)性評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)結(jié)果。第四，在線教學(xué)、整合技術(shù)的學(xué)科教學(xué)法將成為新的教學(xué)形態(tài)，促進(jìn)教育均衡發(fā)展，實(shí)現(xiàn)跨學(xué)校、跨區(qū)域的流轉(zhuǎn)。移動(dòng)學(xué)習(xí)、遠(yuǎn)程協(xié)作等信息化教學(xué)模式，能夠?qū)崿F(xiàn)教師的“教”與學(xué)生的“學(xué)”的全面實(shí)時(shí)互動(dòng)，最大限度地調(diào)動(dòng)學(xué)習(xí)者的主觀能動(dòng)性，提升教學(xué)質(zhì)量與人才培養(yǎng)質(zhì)量。
(三)人工智能背景下職業(yè)教育的學(xué)習(xí)模式
智能系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)為學(xué)習(xí)者提供了豐富多元的學(xué)習(xí)資源和環(huán)境，推進(jìn)了教育教學(xué)活動(dòng)與學(xué)習(xí)環(huán)境的融合發(fā)展，人工智能背景下職業(yè)教育的學(xué)習(xí)模式也逐步建立起來，具體表現(xiàn)為：首先，智能時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)全面覆蓋每一個(gè)人、每一個(gè)角落，活動(dòng)空間由課堂內(nèi)拓展到課堂外，學(xué)習(xí)與非正式學(xué)習(xí)正在互相補(bǔ)充、互相與融合，導(dǎo)致學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為變化、學(xué)習(xí)方式的革新。其次，基于互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)了一批創(chuàng)新的學(xué)習(xí)方式，借助情景感知技術(shù)及智慧信息技術(shù)，進(jìn)行真實(shí)過程體驗(yàn)的情境學(xué)習(xí)，促進(jìn)學(xué)習(xí)者知識(shí)遷移運(yùn)用的情境化和社會(huì)化。第三，借助互聯(lián)網(wǎng)云技術(shù)和各種應(yīng)用工具，學(xué)習(xí)者可根據(jù)自身學(xué)習(xí)需求，選擇最優(yōu)學(xué)習(xí)方式，也可利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，追蹤記錄學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)交互過程，隨時(shí)隨地獲取個(gè)性化教學(xué)服務(wù)和量身定制的學(xué)習(xí)資源，拓寬了智慧教育視野。第四，各職業(yè)院校開始拓展校園智慧學(xué)習(xí)的時(shí)間和空間，以實(shí)現(xiàn)虛擬和現(xiàn)實(shí)相互結(jié)合的智慧校園育人環(huán)境。推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間建設(shè)，加強(qiáng)教與學(xué)全過程的數(shù)據(jù)采集和分析，“引導(dǎo)各地各職業(yè)院校開發(fā)基于工作過程的虛擬仿真實(shí)訓(xùn)資源和個(gè)性化自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)”[12]，強(qiáng)化優(yōu)質(zhì)資源在學(xué)習(xí)環(huán)境中的實(shí)際應(yīng)用。
(四)人工智能背景下職業(yè)教育的環(huán)境模式
智慧教育環(huán)境是以大數(shù)據(jù)、多媒體、云計(jì)算等智能信息技術(shù)為基礎(chǔ)而構(gòu)建的虛實(shí)融合、智能適應(yīng)的均衡化生態(tài)系統(tǒng)。信息技術(shù)與職業(yè)教育的深度融合，為師生的全面發(fā)展提供了智慧化的成長(zhǎng)環(huán)境，如智慧云平臺(tái)、智慧校園。人工智能背景下職業(yè)教育的環(huán)境模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，智慧教育環(huán)境將信息技術(shù)與職業(yè)教育服務(wù)結(jié)合、面對(duì)面教學(xué)和在線學(xué)習(xí)結(jié)合，形成數(shù)字化的、虛實(shí)結(jié)合的職業(yè)教育智能服務(wù)新模式。其次，智慧教育環(huán)境將促進(jìn)各種智能化、數(shù)字化信息技術(shù)融入職業(yè)院校的各個(gè)業(yè)務(wù)范圍和業(yè)務(wù)領(lǐng)域，與系統(tǒng)內(nèi)的其他業(yè)務(wù)橫向互聯(lián)、縱向貫通，且信息能夠適時(shí)生成和采集，全過程實(shí)現(xiàn)數(shù)字化與互聯(lián)化。第三，智慧教育環(huán)境能夠感知學(xué)習(xí)者所處的學(xué)習(xí)情境，理解學(xué)習(xí)者的行為與意圖，滿足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求，提供多元化的適應(yīng)服務(wù)和智能感知的信息服務(wù)。互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用基于智能數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)智能調(diào)節(jié)與自動(dòng)監(jiān)控，為學(xué)習(xí)者提供定制式的學(xué)習(xí)服務(wù)和個(gè)性化的學(xué)習(xí)環(huán)境。未來教室必將變成“虛擬+現(xiàn)實(shí)”的智慧課堂，在網(wǎng)絡(luò)空間中參與線上課程、線下活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)線上線下互動(dòng)交流。同時(shí)，智慧校園的創(chuàng)建和管理，能夠?qū)γ總€(gè)班級(jí)、學(xué)區(qū)進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理，構(gòu)建出一個(gè)以問題、任務(wù)為線索，學(xué)生實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)的知識(shí)體系和促進(jìn)師生互動(dòng)、生生互動(dòng)的智慧管理平臺(tái)。到2020年，“90%以上的職業(yè)院校建成不低于《職業(yè)院校數(shù)字校園建設(shè)規(guī)范》要求的數(shù)字校園，各地普遍建立推進(jìn)職業(yè)教育信息化持續(xù)健康發(fā)展的政策機(jī)制”[13]，以學(xué)習(xí)者為中心的自主、泛在學(xué)習(xí)普遍開展，精準(zhǔn)的智能服務(wù)能夠滿足職業(yè)教育的終身化定制。
(五)人工智能背景下職業(yè)教育的教師發(fā)展模式
人工智能背景下職業(yè)教育的變革對(duì)教師的專業(yè)發(fā)展、素質(zhì)能力提出了新要求，改變了教師的能力結(jié)構(gòu)和工作狀態(tài)。教育信息化大背景下，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、多媒體手段的產(chǎn)生、智能化設(shè)備的使用極大提高了教師的專業(yè)發(fā)展和能力素養(yǎng)，以適應(yīng)新課程改革與教育信息化的要求。人工智能背景下職業(yè)教育的教師發(fā)展模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，新時(shí)代教師專業(yè)發(fā)展的內(nèi)在要求和外在環(huán)境都要求教師能夠認(rèn)識(shí)、了解和應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)工具，促使教師專業(yè)發(fā)展能力和素養(yǎng)的提升和豐富。其次，教師的專業(yè)發(fā)展要面向?qū)嶋H、情境化、網(wǎng)絡(luò)化的教學(xué)問題，教師需要在多變的教育情境中綜合運(yùn)用核心教學(xué)技能，將信息技術(shù)知識(shí)、學(xué)科內(nèi)容知識(shí)、教學(xué)法知識(shí)很好地融合并遷移運(yùn)用。新時(shí)代的教師要學(xué)會(huì)掌握使用智能化設(shè)備和數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)資源，積極加強(qiáng)與其他專家、教師的合作，或遠(yuǎn)程工作，形成基于智慧教育技術(shù)的多元化的學(xué)習(xí)共同體。教師的工作狀態(tài)由個(gè)體的單獨(dú)工作轉(zhuǎn)變?yōu)槿后w的共同協(xié)作，大大提升了教師的工作效率。第三，信息化背景下教師的教學(xué)理念要發(fā)生轉(zhuǎn)變，由促進(jìn)學(xué)生“接受學(xué)習(xí)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)建構(gòu)”，由“被動(dòng)適應(yīng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)參與”，越來越強(qiáng)調(diào)以學(xué)生為中心的過程體驗(yàn)，從了解信息技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)檎莆罩腔劢逃夹g(shù)，保持學(xué)科知識(shí)，教學(xué)方法，核心技術(shù)的動(dòng)態(tài)平衡，促進(jìn)學(xué)生智慧學(xué)習(xí)的發(fā)生。第四，信息化教師要學(xué)會(huì)使用智能化教育技術(shù)，積極開發(fā)數(shù)字化學(xué)習(xí)資源，創(chuàng)設(shè)豐富多元的教學(xué)活動(dòng)，鼓勵(lì)學(xué)生掌握智能信息工具，學(xué)會(huì)探究和解決問題，發(fā)展提升學(xué)生的創(chuàng)新思維能力和信息化學(xué)習(xí)能力。教師的信息化教學(xué)能力和素養(yǎng)全面提升，信息技術(shù)應(yīng)用能力實(shí)現(xiàn)常態(tài)化。
(六)人工智能背景下職業(yè)教育的評(píng)價(jià)模式
現(xiàn)代教育價(jià)值趨于多元，以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智能化信息技術(shù)使教育評(píng)價(jià)在評(píng)價(jià)依據(jù)、評(píng)價(jià)內(nèi)容、評(píng)價(jià)主體等多個(gè)方面實(shí)現(xiàn)了全面轉(zhuǎn)變。人工智能背景下職業(yè)教育的評(píng)價(jià)模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)應(yīng)用于學(xué)習(xí)過程使得伴隨式評(píng)價(jià)成為可能，更加關(guān)注學(xué)習(xí)者的個(gè)體差異和特點(diǎn)。強(qiáng)調(diào)過程評(píng)價(jià)和多元共同評(píng)價(jià)，更加客觀全面，重視評(píng)價(jià)過程的診斷與改進(jìn)功能，以促進(jìn)學(xué)習(xí)者的個(gè)性化發(fā)展。其次，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能云技術(shù)的出現(xiàn)使得評(píng)價(jià)的技術(shù)和手段多樣化、智能化，節(jié)省人力物力財(cái)力，提高了評(píng)價(jià)的科學(xué)性、針對(duì)性。第三，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的適應(yīng)性評(píng)價(jià)因人而異，可獲得及時(shí)反饋，可真實(shí)地測(cè)評(píng)學(xué)習(xí)者的認(rèn)知結(jié)構(gòu)、能力傾向和個(gè)性特征等，從知識(shí)領(lǐng)域擴(kuò)展到技能領(lǐng)域、情感、態(tài)度與價(jià)值觀，構(gòu)建以學(xué)習(xí)者核心素養(yǎng)為導(dǎo)向的教育測(cè)量與評(píng)價(jià)體系，促進(jìn)學(xué)習(xí)者發(fā)展。
(七)人工智能背景下職業(yè)教育的管理模式
智能化信息技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等能夠促進(jìn)大規(guī)模社會(huì)化協(xié)同，拓展教育資源與服務(wù)的共享性，提高教育管理、決策與評(píng)價(jià)的智慧性，因此，基于互聯(lián)網(wǎng)的教育管理必將逐步走向“智慧管理”模式。人工智能背景下職業(yè)教育的管理模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，互聯(lián)網(wǎng)將家庭、學(xué)校、社區(qū)等緊密、方便地聯(lián)系在一起，拓寬了家長(zhǎng)和社會(huì)機(jī)構(gòu)參與學(xué)校管理的渠道，各利益相關(guān)者可共同參與現(xiàn)代職業(yè)院校的學(xué)校管理，協(xié)作育人。其次，新時(shí)代的職業(yè)院校管理模式通過可視化界面進(jìn)行智能化管理，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)幾乎全部數(shù)字化，能有效降低信息管理系統(tǒng)的技術(shù)門檻，使管理工作更加輕松、高效。通過深度的數(shù)據(jù)挖掘與分析，能夠?qū)崿F(xiàn)個(gè)性化、精準(zhǔn)資源信息的智能推薦和服務(wù)，為管理人員和決策者提供及時(shí)、全面、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持，以提高決策的科學(xué)性。第三，通過互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)全方位、隨時(shí)的遠(yuǎn)程監(jiān)督與指導(dǎo)，從督導(dǎo)評(píng)估轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)時(shí)評(píng)估，可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的實(shí)時(shí)溝通與協(xié)作，促進(jìn)社會(huì)化分工，促進(jìn)職業(yè)院校內(nèi)部重構(gòu)管理業(yè)務(wù)流程，使管理智能化、網(wǎng)絡(luò)化、專業(yè)化。
(八)人工智能背景下職業(yè)教育的組織模式
人工智能時(shí)代信息科學(xué)技術(shù)的蓬勃發(fā)展沖擊著學(xué)校內(nèi)部的組織結(jié)構(gòu)向智能化、網(wǎng)絡(luò)化的方向發(fā)展，各職業(yè)院校需要合理調(diào)整內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)和資源分配，通過互聯(lián)網(wǎng)加快信息流動(dòng)等方式，提高各職業(yè)院校組織管理的效率和活力。人工智能背景下職業(yè)教育的組織模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，當(dāng)今時(shí)代人工智能的產(chǎn)生不可能替代學(xué)校教育，但可以改變學(xué)校教育的基本業(yè)務(wù)流程。人工智能推動(dòng)了學(xué)校組織結(jié)構(gòu)向網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展，教學(xué)與課程是提供信息數(shù)據(jù)的重要平臺(tái)，學(xué)校組織則構(gòu)成了教育大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。其次，“互聯(lián)網(wǎng)+職業(yè)教育”的跨界融合將打破學(xué)校的圍墻的阻隔，互聯(lián)網(wǎng)將學(xué)校組織與企業(yè)、科研院所等社會(huì)機(jī)構(gòu)緊密聯(lián)系起來，提供優(yōu)質(zhì)教育資源供給，共同承擔(dān)知識(shí)的傳授、傳播、轉(zhuǎn)化等功能，促進(jìn)學(xué)校組織體系核心要素的重構(gòu)。第三，建設(shè)“智慧校園”，實(shí)現(xiàn)線上線下融合的智慧校園育人環(huán)境，實(shí)施一體化校園網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證，推動(dòng)智能化教育資源共建共享，實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育信息化建設(shè)的均衡發(fā)展。
五、人工智能背景下職業(yè)教育的模式變革面臨的挑戰(zhàn)及發(fā)展目標(biāo)
人工智能將推進(jìn)大數(shù)據(jù)、云技術(shù)等智能信息技術(shù)深層次融入職業(yè)教育課程與教學(xué)、組織與管理、評(píng)價(jià)與反饋等領(lǐng)域，形成社會(huì)化多元供給，為學(xué)習(xí)者提供多樣化的參與方式、自主選擇的學(xué)習(xí)形式和及時(shí)獲得反饋的評(píng)價(jià)途徑，有利于實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育的共建、共享、共治。但其全面實(shí)現(xiàn)，還面臨著諸多挑戰(zhàn)。
(一)挑戰(zhàn)
首先，職業(yè)教育的新模式建構(gòu)需要充足的資金支持。各職業(yè)院校積極建構(gòu)智慧校園，努力實(shí)現(xiàn)智慧化產(chǎn)學(xué)研環(huán)境，打造一體化智慧城市網(wǎng)絡(luò)等核心技術(shù)的開發(fā)，都需要資金的根本保障。政府要給予資金政策保障并加強(qiáng)監(jiān)管，資金管理部門要合理規(guī)劃，合理利用，專款專用，落到實(shí)處。其次，職業(yè)教育的新模式建構(gòu)的成果表現(xiàn)離不開學(xué)習(xí)者對(duì)技術(shù)的理解、掌握和應(yīng)用。在實(shí)際實(shí)施過程中，教育工作者既要利用信息技術(shù)優(yōu)勢(shì)變革職業(yè)教育，也要避免技術(shù)中心主義傾向，“避免一味追趕技術(shù)新潮而不顧學(xué)生身心健康等，技術(shù)本身是一個(gè)禍福相依的辯證法。”[14]第三，“目前的教育實(shí)踐中，仍未能充分實(shí)現(xiàn)人機(jī)合理分工和雙邊優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。人工智能終端系統(tǒng)擅長(zhǎng)邏輯性、單調(diào)重復(fù)的工作，而人類則更適合情感性、創(chuàng)造性和社會(huì)性的工作。”[15]現(xiàn)階段，信息化技術(shù)水平還有待提高，智能機(jī)器不能完全勝任知識(shí)傳播、數(shù)據(jù)處理等工作，有待于進(jìn)一步開發(fā)和完善，絕對(duì)依賴互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備，還存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。
(二)發(fā)展目標(biāo)
人工智能時(shí)代職業(yè)教育變革重新架構(gòu)了職業(yè)教育發(fā)展模式，完成了對(duì)資源的重新整合配置，改變了人的思維方式、學(xué)習(xí)方式和生活方式。人工智能時(shí)代下沒有職業(yè)教育模式的改革，就不可能建構(gòu)真正的現(xiàn)代化職業(yè)教育。人工智能背景下職業(yè)教育的發(fā)展目標(biāo)可以概括為個(gè)三方面：
1.“智慧腦”與“智能腦”融通
隨著第四次產(chǎn)業(yè)革命的到來，信息技術(shù)爆發(fā)式發(fā)展，造就了以電腦、互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智能腦。職業(yè)教育智慧化發(fā)展的一個(gè)目標(biāo)就是如何讓學(xué)習(xí)者發(fā)揮人腦“智慧腦”與機(jī)器設(shè)備“智能腦”的“雙腦”共同協(xié)作[16]。人工智能時(shí)代職業(yè)教育與信息技術(shù)的深度融合，就是要通過“智慧腦”和“智能腦”的協(xié)同作用，發(fā)揮互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行融通式學(xué)習(xí)，而不是簡(jiǎn)單地人腦與電腦的技術(shù)對(duì)接。
2.“現(xiàn)實(shí)世界”與“虛擬世界”結(jié)合
在人工智能時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)虛擬技術(shù)的發(fā)展使人類擁有了真實(shí)與虛擬兩個(gè)世界，虛擬信息技術(shù)的興起在一定程度上會(huì)影響職業(yè)教育的實(shí)體教育，實(shí)體教育的發(fā)展也需要虛擬技術(shù)的支撐。但在具體的學(xué)習(xí)實(shí)踐中，還會(huì)存在利用這兩個(gè)世界時(shí)顧此失彼、難以平衡的問題。目前，虛擬化教育技術(shù)在職業(yè)教育領(lǐng)域不斷應(yīng)用與推廣，職業(yè)教育的發(fā)展模式不斷優(yōu)化，使得職業(yè)院校線上線下的邊界逐漸消融，“現(xiàn)實(shí)世界”與“虛擬世界”更好地結(jié)合。人工智能時(shí)代職業(yè)教育的本質(zhì)沒有發(fā)生根本改變，學(xué)習(xí)者要學(xué)會(huì)利用這兩個(gè)世界虛實(shí)融合、高度互動(dòng)，充分發(fā)揮出自身的優(yōu)勢(shì)，更好地學(xué)習(xí)與生活。
3.職業(yè)教育“適應(yīng)人工智能”發(fā)展為“引領(lǐng)人工智能”
人工智能為職業(yè)教育帶來了強(qiáng)大的技術(shù)支持，為職業(yè)教育帶來了便利。初始階段的職業(yè)教育基本知識(shí)和技能被數(shù)字化和智能化，通過人工智能相關(guān)課程，云教育模式，個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃等，適應(yīng)并應(yīng)用人工智能，以提高職業(yè)教育的效率和質(zhì)量。職業(yè)教育重在技術(shù)創(chuàng)新，對(duì)于行業(yè)技術(shù)發(fā)展具有一定的引領(lǐng)性作用。未來人工智能將成為職業(yè)院校快速發(fā)展和轉(zhuǎn)型的技術(shù)支撐。“如某些職業(yè)院校基于自身優(yōu)勢(shì)專業(yè)與相關(guān)行業(yè)的智能自動(dòng)化企業(yè)合作，實(shí)現(xiàn)以職業(yè)教育發(fā)展引領(lǐng)人工智能。”[17]目前，人工智能處于適應(yīng)性大發(fā)展階段，隨著信息化技術(shù)的提高和智能化設(shè)備的普及，人工智能時(shí)代必將由專用人工智能時(shí)代步入通用人工智能時(shí)代。在通用人工智能時(shí)代，人工智能與職業(yè)教育深度融合高效協(xié)作，職業(yè)教育完全適應(yīng)且完美應(yīng)用于人工智能，進(jìn)一步引領(lǐng)人工智能發(fā)展，由“人工智能+職業(yè)教育”發(fā)展為“職業(yè)教育+人工智能”的時(shí)代。
發(fā)表英文論文范文第3篇
關(guān)鍵詞：碩士研究生；導(dǎo)師；引路人
中圖分類號(hào)：G643 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2014）09-0078-03
一、引言
面對(duì)世界范圍的新技術(shù)革命和人才競(jìng)爭(zhēng)，把自己的研究生培養(yǎng)成為“勤奮、嚴(yán)謹(jǐn)、求實(shí)、協(xié)作、創(chuàng)新”的高水平專業(yè)人才，是每一位導(dǎo)師追求的目標(biāo)[1]。多年來，本文作者在碩士研究生培養(yǎng)方面做了些探討工作，并取得了一點(diǎn)成效。在指導(dǎo)學(xué)生過程中，準(zhǔn)確把握研究?jī)?nèi)容，科學(xué)判定實(shí)驗(yàn)方案和技術(shù)路線，合理確定研究目標(biāo)，嚴(yán)格督促檢查。由于嚴(yán)格要求，方法得當(dāng)，使得研究生取得了較好成績(jī)。每人發(fā)表SCI英文學(xué)術(shù)論文兩篇以上，獲校級(jí)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文7篇、獲省級(jí)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文4篇、省級(jí)研究生優(yōu)秀科技創(chuàng)新成果二等獎(jiǎng)兩項(xiàng)三等獎(jiǎng)兩項(xiàng)，近三年學(xué)生發(fā)表學(xué)術(shù)論文60%以上被SCI收錄，單篇最高影響因子為6.1，培養(yǎng)的研究生畢業(yè)時(shí)考取博士研究生達(dá)42%，并獲2009年度山東省優(yōu)秀碩士研究生指導(dǎo)教師。
清華大學(xué)的尤馭球先生在一次指導(dǎo)博士生座談會(huì)上幽默地說：“我的主要體會(huì)就是：帶博士生比帶碩士生省事兒”，這句話道出了碩士生培養(yǎng)的難度和重要性。碩士研究生培養(yǎng)工作是培養(yǎng)科研型人才的基礎(chǔ)教育工作，要做好這項(xiàng)工作，有許多問題需要深入探討[2]。本文在培養(yǎng)碩士研究生工作中也深有體會(huì)，并積累了一些經(jīng)驗(yàn)。
二、明確培養(yǎng)目標(biāo)，全方位正確引導(dǎo)
碩士研究生年輕活躍，容易接受新生事物，但缺少社會(huì)磨煉，比較看重個(gè)人價(jià)值，思想容易波動(dòng)，自覺性和自制力不強(qiáng)，所以，在培養(yǎng)過程中需要使其明確培養(yǎng)目標(biāo)，并進(jìn)行全方位引導(dǎo)。首先，引導(dǎo)學(xué)生樹立正確的人生觀和價(jià)值觀，使學(xué)生懂得要學(xué)會(huì)做學(xué)問，先要學(xué)會(huì)做人，不受功利與名利思想影響，甘于短期寂寞，樹立遠(yuǎn)大理想和獻(xiàn)身科學(xué)的精神，養(yǎng)成實(shí)事求是、一絲不茍和勤奮苦學(xué)的學(xué)風(fēng)。其次，引導(dǎo)學(xué)生明確學(xué)習(xí)與研究目標(biāo)。為學(xué)生制定學(xué)術(shù)研究指導(dǎo)計(jì)劃，讓學(xué)生第一學(xué)期就有明確的學(xué)習(xí)計(jì)劃和目標(biāo)，不但知道自己在三年里要做什么，還要知道具體怎樣做，達(dá)到什么要求。在這個(gè)指導(dǎo)計(jì)劃中強(qiáng)調(diào)引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會(huì)自學(xué)和獨(dú)立開展研究工作，打好基礎(chǔ)，掌握專業(yè)英語、信息收集、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理分析四項(xiàng)基本技能，并通過要求發(fā)表英文學(xué)術(shù)論文培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用外語能力和綜合素質(zhì)。第三，引導(dǎo)學(xué)生善于觀察。由于碩士研究生的專業(yè)知識(shí)面和實(shí)驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)有很大局限性，易判斷失誤而漏掉一些很重要的實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象，所以，導(dǎo)師要經(jīng)常親臨第一線指導(dǎo)，親自動(dòng)手，親自觀察實(shí)驗(yàn)過程中出現(xiàn)的各種現(xiàn)象，幫助學(xué)生抓住一些重要的現(xiàn)象，提高科研工作效率，鍛煉學(xué)生進(jìn)行科學(xué)實(shí)驗(yàn)的能力，培養(yǎng)善于觀察的科學(xué)作風(fēng)和方法，提高科研水平。第四，引導(dǎo)學(xué)生善于協(xié)作與協(xié)調(diào)。協(xié)作協(xié)調(diào)能力是學(xué)生必備的一種素質(zhì)[3]。平時(shí)有意讓學(xué)生去聯(lián)系處理校內(nèi)外有關(guān)科研的一些事情，鍛煉培養(yǎng)他們的協(xié)作與協(xié)調(diào)能力，并鼓勵(lì)學(xué)生之間相互幫助，相互合作，相互學(xué)習(xí)啟發(fā)，共同提高。
三、關(guān)心鼓勵(lì)，做學(xué)生的良師益友
“一日為師，終身為父”這句話強(qiáng)調(diào)了導(dǎo)師對(duì)學(xué)生的影響和導(dǎo)師的責(zé)任。導(dǎo)師的人品、學(xué)問以及如何對(duì)待學(xué)生都將對(duì)學(xué)生有直接的影響，導(dǎo)師應(yīng)該始終把關(guān)愛學(xué)生、培養(yǎng)學(xué)生放在第一位，尊重學(xué)生人格，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)科研興趣。由于碩士研究生正處在談婚論嫁的時(shí)期，經(jīng)常會(huì)遇到一些戀愛、婚姻、家庭以及其他個(gè)人生活方面的問題。作為導(dǎo)師應(yīng)該細(xì)心全面了解學(xué)生，及時(shí)給予他們正確的引導(dǎo)，幫助他們正確處理生活學(xué)習(xí)上的困難，做他們的良師益友。例如，一位研究生性格內(nèi)向，不善于與人交流，入學(xué)學(xué)歷較低，年齡較大，學(xué)習(xí)成效不佳。通過主動(dòng)與他談話，和他探討學(xué)習(xí)、生活和就業(yè)相關(guān)問題，才知道是戀愛出現(xiàn)問題才造成他情緒低落。通過耐心開導(dǎo)，想法幫助他解決問題，鼓勵(lì)他要勇于攀登科學(xué)高峰。之后該生不但更加勤奮刻苦地學(xué)習(xí)，而且變得善于與他人交流，學(xué)習(xí)成績(jī)優(yōu)良，學(xué)習(xí)期間6篇，其中第一作者英文論文4篇，單篇最高SCI影響因子為3.05，并榮獲2007年省級(jí)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文，畢業(yè)后考入中國(guó)石油大學(xué)博士生，博士后出站后在河南理工大學(xué)工作，現(xiàn)已經(jīng)是優(yōu)秀的碩士研究生導(dǎo)師，主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目。有些研究生來自農(nóng)村，家庭條件比較困難，在生活上要盡力去幫助他們，例如，有一名學(xué)生的母親住院急需住院費(fèi)，導(dǎo)師知道后設(shè)法幫助他解決困難，使他非常感動(dòng)，也激發(fā)了他的學(xué)習(xí)和科研熱情，使他取得了可喜的成績(jī)，在學(xué)習(xí)期間發(fā)表SCI英文論文4篇，榮獲省級(jí)研究生優(yōu)秀科技創(chuàng)新成果二等獎(jiǎng)、并獲2009年省優(yōu)秀碩士學(xué)位論文，畢業(yè)后考入山東大學(xué)博士生，博士畢業(yè)獲德國(guó)洪堡獎(jiǎng)學(xué)金，現(xiàn)在德國(guó)讀博士后。
四、言傳身教，形成良好學(xué)風(fēng)
為人師表，誨人不倦。學(xué)高為師，身正為范。導(dǎo)師的一言一行對(duì)樹立良好的學(xué)風(fēng)有潛移默化的影響[4]。以嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真的工作態(tài)度對(duì)待學(xué)生，從小事做起，從點(diǎn)點(diǎn)滴滴不斷感染學(xué)生，真正起到表率作用。遵守時(shí)間能反映一個(gè)人的作風(fēng)和精神面貌。在參加任何活動(dòng)中，導(dǎo)師自己要提前到，對(duì)無故遲到的學(xué)生會(huì)毫不客氣地批評(píng)，讓學(xué)生養(yǎng)成遵守時(shí)間的好習(xí)慣。與學(xué)生約好的事情導(dǎo)師一定要認(rèn)真的去做，從不違約。平時(shí)經(jīng)常與學(xué)生一起做實(shí)驗(yàn)，并在實(shí)驗(yàn)過程中認(rèn)真講解一些有關(guān)的知識(shí)，探討實(shí)驗(yàn)方法，分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，啟發(fā)學(xué)生思考問題，通過實(shí)驗(yàn)培養(yǎng)他們實(shí)事求是和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)淖黠L(fēng)。有時(shí)約好與學(xué)生一起作實(shí)驗(yàn)，甚至需要晚上繼續(xù)做，我們也會(huì)一直堅(jiān)持到最后。在科研工作中引導(dǎo)學(xué)生樹立良好的學(xué)風(fēng)。良好的學(xué)風(fēng)使學(xué)生研究成績(jī)突出，例如，2009屆周偉家同學(xué)發(fā)表SCI英文論文8篇，獲2010年省優(yōu)秀碩士學(xué)位論文，并榮獲省級(jí)研究生優(yōu)秀科技創(chuàng)新成果三等獎(jiǎng)，畢業(yè)后考入山東大學(xué)博士生，博士畢業(yè)后進(jìn)華南理工大學(xué)工作。另外，2012年畢業(yè)的碩士研究生發(fā)表SCI英文論文的影響因子有很大提高，分別達(dá)5.985（Journal of Materials Chemistry）和6.1（Chemical Communications）。研二的學(xué)生現(xiàn)在都已經(jīng)做了大量的實(shí)驗(yàn)，積累了很多的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，已經(jīng)發(fā)表出了中文綜述論文，并都至少撰寫出了兩篇英文論文進(jìn)行投稿實(shí)踐。
五、把握學(xué)科前沿，提高學(xué)生創(chuàng)新能力
引導(dǎo)學(xué)生提高科研能力，多出高水平科研成果，寫出高質(zhì)量學(xué)位論文的具體做法有如下幾點(diǎn)。
1.引導(dǎo)學(xué)生要選新的、有一定難度的、屬于學(xué)科前沿的課題，把握好研究方向，使學(xué)生進(jìn)入學(xué)科的前沿陣地，這是培養(yǎng)創(chuàng)新型專業(yè)人才的前提。要想引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)入學(xué)科的前沿陣地，首先就要求導(dǎo)師自己要緊緊跟上最新理論的發(fā)展，并要特別注意一些新興學(xué)科的成果和不同學(xué)科的交叉結(jié)合。只有在學(xué)科的前沿陣地上，才能充分發(fā)揮學(xué)生的創(chuàng)造性，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力[5]。
2.近三年來，本實(shí)驗(yàn)室根據(jù)本學(xué)科前沿的研究動(dòng)態(tài)，以納米功能材料的仿生合成為研究方向，提出微生物催化綠色仿生合成新技術(shù)，利用這個(gè)新技術(shù)在常溫常壓下合成了一系列復(fù)雜結(jié)構(gòu)的介孔磷酸鹽材料，解決了傳統(tǒng)化學(xué)法合成的非氧化硅介孔材料穩(wěn)定性差、難以合成、無法調(diào)變其結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵技術(shù)問題，并實(shí)現(xiàn)了介孔磷酸鹽材料的批量合成，合成的介孔材料在化工環(huán)保、醫(yī)藥、能源等領(lǐng)域顯示出重要應(yīng)用價(jià)值與應(yīng)用前景，并已經(jīng)形成了自己的研究特色，在國(guó)內(nèi)外引起了同行專家的重視。由于本研究方向?qū)儆谛屡d交叉學(xué)科，要求學(xué)生要掌握一些有關(guān)微生物發(fā)酵原理、生物無機(jī)化學(xué)、超分子化學(xué)、配位化學(xué)、納米化學(xué)，結(jié)構(gòu)生物學(xué)、分子生物學(xué)等跨學(xué)科方面的知識(shí)。所以，鼓勵(lì)引導(dǎo)學(xué)生針對(duì)實(shí)際問題擴(kuò)大專業(yè)知識(shí)面，深入理論分析，才能提高學(xué)生的科研能力。
3.經(jīng)常組織學(xué)生討論學(xué)科研究領(lǐng)域的發(fā)展和研究中遇到的疑難問題，師生共同研究討論，充分發(fā)揚(yáng)學(xué)術(shù)民主，互相取長(zhǎng)補(bǔ)短，創(chuàng)造學(xué)術(shù)探討式的氣氛，激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新性工作。
4.引導(dǎo)和幫助學(xué)生不但能正確分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，包括與同樣方法制備出來的空白樣品的對(duì)比分析、與不同方法制備出來的同種樣品的對(duì)比分析和參考文獻(xiàn)中的結(jié)果的對(duì)比分析等。還要引導(dǎo)學(xué)生善于總結(jié)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，找出其創(chuàng)新點(diǎn)，并引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行高水平的學(xué)術(shù)寫作，把自己的實(shí)驗(yàn)成果發(fā)表出去，讓同行專家們認(rèn)可。要引導(dǎo)學(xué)生在論文寫作上一絲不茍，從實(shí)驗(yàn)方法的嚴(yán)格性、結(jié)論的可靠性以及句法、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、專業(yè)名詞、格式、結(jié)構(gòu)布局、參考文獻(xiàn)等都要嚴(yán)格要求，尤其對(duì)論文的每一個(gè)結(jié)論都要非常慎重，不確定的結(jié)論不要急于發(fā)表。投稿前至少要修改五遍。
六、結(jié)語
實(shí)踐證明，上述做法行之有效，在加強(qiáng)專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)和基本技能的培養(yǎng)訓(xùn)練基礎(chǔ)上，努力提高學(xué)術(shù)水平，才能使碩士研究生在學(xué)術(shù)研究中早日成才。
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發(fā)表英文論文范文第4篇
【金融危機(jī)論文英文題名】FinancialCrisisComparisonandEnlightenment
【金融危機(jī)論文作者中文名】張靜;
【英文論文關(guān)鍵詞】金融危機(jī);崩潰;資本流動(dòng);危機(jī)預(yù)期;匯率制度;
【金融危機(jī)論文英文關(guān)鍵詞】FinancialCrisis;Collapse;CapitalFloating;PsychologicalExpectationsforCrisis;SystemofExchangeRate;
【論文中文摘要】在世界多極化和經(jīng)濟(jì)全球化日益增強(qiáng)的今天,我們對(duì)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展不能采取全盤肯定或否定的態(tài)度,而是應(yīng)當(dāng)認(rèn)真研究其運(yùn)動(dòng)和發(fā)展的規(guī)律,盡量防范并消除其消極影響。從七十年代中期開始,發(fā)展中國(guó)家陸續(xù)開始推行結(jié)構(gòu)性的經(jīng)濟(jì)自由化改革和宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定計(jì)劃,以試圖打破傳統(tǒng)體制的僵化,并保持國(guó)內(nèi)通貨的穩(wěn)定。但所有的這些嘗試都未曾在短期內(nèi)達(dá)到預(yù)期的效果,反而引起了一系列的宏觀經(jīng)濟(jì)問題,這些國(guó)家的宏觀經(jīng)濟(jì)績(jī)效、國(guó)際收支狀況與國(guó)際外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境之間表現(xiàn)出日趨復(fù)雜的關(guān)系,特別是金融危機(jī)的頻繁爆發(fā),地區(qū)性的危機(jī)通過商品市場(chǎng)、貨幣市場(chǎng)和證券市場(chǎng)的傳遞迅速向全球擴(kuò)散,給國(guó)際金融體系和世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成沖擊。人們不禁要問:金融危機(jī)因何產(chǎn)生?筆者在前人研究成果的基礎(chǔ)上,首先透徹地進(jìn)行金融危機(jī)的因素分析---資本流動(dòng)自由化的利弊、待機(jī)而動(dòng)的國(guó)際投機(jī)資本、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的衰敗、國(guó)內(nèi)居民對(duì)危機(jī)的心理預(yù)期。接著將分析和敘述的方法相結(jié)合,著重對(duì)布雷頓森林體系的崩潰、英鎊危機(jī)、亞洲金融危機(jī)等發(fā)生過的金融危機(jī)事件進(jìn)行實(shí)證分析和比較,從案例中歸納總結(jié)出結(jié)論:危機(jī)最初表現(xiàn)為固定匯率的瓦解,而后呈現(xiàn)出外匯市場(chǎng)、銀行、房地產(chǎn)市場(chǎng)、股票市場(chǎng)出現(xiàn)崩潰的復(fù)雜癥狀。最后根據(jù)前...
參考文獻(xiàn)48-51
發(fā)表英文論文范文第5篇
關(guān)鍵詞：文獻(xiàn)計(jì)量學(xué) 引文分析 研究人員 信息獲取能力 信息吸收能力 科學(xué)評(píng)價(jià)
中圖分類號(hào)： G250.252 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1003-6938（2011）06－0021-05
Evaluation of Information Access Ability of Researchers Based on Citation Analysis
Wen Tingxiao Liu Xiaoying （Xiangtan University， Xiangtan， Hunan， 411105）
Abstract： According to bibliometrics theory and citation analysis principle， the quantity and distribution of references are closely related to researcher's information access ability and information absorbing ability. This paper puts forward five hypotheses and inferences based on citation analysis principle， and chooses five evaluation indexes such as paper publishing quantity， references quantity， references quantity per paper， ratio of Chinese and English references， ratio of all types of references. In order to prove the hypotheses and inferences， this paper chooses nine authoritative Chinese academic periodicals as sample to carry out citation statistics and investigation， the result makes known that reference quantity and structure can be used as the foundation to assess researcher's information access ability and information absorbing ability.
Key words： bibliometrics； citation analysis； researcher； information access ability； informatin asorbing ability； scientific evaluation
CLC number： G250.252 Document code： A Article ID： 1003-6938（2011）06-0021-05
文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和引文分析法告訴我們：科學(xué)發(fā)展具有連續(xù)性和繼承性。科學(xué)研究人員總是在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新，對(duì)研究現(xiàn)狀掌握越充分，越能表現(xiàn)其創(chuàng)新性和創(chuàng)新能力。而把握研究現(xiàn)狀最好的方式就是了解現(xiàn)有文獻(xiàn)和信息，對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)和信息了解越充分，就越能站在學(xué)科發(fā)展的前沿上進(jìn)行創(chuàng)新。所以牛頓說：“我之所以比別人看得遠(yuǎn)一點(diǎn)，是因?yàn)槲艺驹诰奕说募绨蛏稀薄Ｒ虼耍瑢?duì)文獻(xiàn)和信息的查尋與獲取能力也自然成為衡量和評(píng)價(jià)研究人員研究能力和創(chuàng)新能力的重要依據(jù)和指標(biāo)。創(chuàng)新是相對(duì)于已有的研究成果而言的，為了體現(xiàn)其研究成果的創(chuàng)新性，研究人員在從事研究過程中會(huì)盡量查尋現(xiàn)有文獻(xiàn)和信息，在學(xué)術(shù)論文寫作過程中會(huì)盡量列出相關(guān)文獻(xiàn)。據(jù)此，我們可以認(rèn)為：一般來說，信息獲取能力越強(qiáng)，參考文獻(xiàn)列舉就越充分。除非研究者認(rèn)為無須列舉或有意省略，而這往往會(huì)帶來學(xué)術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，如違反學(xué)術(shù)規(guī)范和學(xué)術(shù)道德。
按照文獻(xiàn)引用規(guī)范的要求，被引用文獻(xiàn)應(yīng)當(dāng)是全部相關(guān)文獻(xiàn)中質(zhì)量最好和相關(guān)度最高的，而且只要引用就必須列舉。這就意味著，文獻(xiàn)引用必須建立在對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)實(shí)現(xiàn)充分獲取的基礎(chǔ)上。在信息查尋中存在一個(gè)“索普定律（M?E?Soper）”［1］［2］：文獻(xiàn)引用與相關(guān)文獻(xiàn)和信息的可獲得性密切相關(guān)。用戶在利用信息時(shí)總是傾向于選擇距離較近、容易獲取的信息源。這一方面說明，用戶在信息獲取中存在求便心理和占有準(zhǔn)則，另一方面也說明，用戶信息獲取量與其能力大小有關(guān)。這種求便心理是建立在用戶平常注意信息源獲取和積累的基礎(chǔ)上的，這也是一種信息獲取意識(shí)和能力。由此可以認(rèn)為，利用引文數(shù)量特征及分布規(guī)律來初步判斷研究者的信息獲取能力是可行的。
1 引文分析的基本原理
1.1 引文分析的理論依據(jù)
從根本上講，科學(xué)文獻(xiàn)之間的相互引證由科學(xué)本身的發(fā)展規(guī)律和科學(xué)研究活動(dòng)的規(guī)律所決定。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)認(rèn)為：［3］［4］研究人員的引證行為和引證動(dòng)機(jī)受一定規(guī)律的支配。科學(xué)文獻(xiàn)的引證與被引證，是科學(xué)發(fā)展規(guī)律的表現(xiàn)，體現(xiàn)了科學(xué)知識(shí)和情報(bào)內(nèi)容的積累性、連續(xù)性和繼承性，也體現(xiàn)了科學(xué)發(fā)展的統(tǒng)一性原則以及學(xué)科之間廣泛的交叉、滲透和綜合現(xiàn)象。科學(xué)文獻(xiàn)作者在創(chuàng)作科學(xué)論文時(shí)，不可避免地要引證他人的文獻(xiàn)，汲取別人的經(jīng)驗(yàn)和成果。因此，科學(xué)工作者的引證行為是科學(xué)活動(dòng)普遍存在的現(xiàn)象，是科學(xué)交流不可缺少的部分。科學(xué)文獻(xiàn)的作者一般不會(huì)在論文中無緣無故地引證與其論述主題完全無關(guān)的文章。文獻(xiàn)的相互引證有多方面的原因。溫斯托克（M?Weinstock）在進(jìn)行系統(tǒng)歸納后指出，文獻(xiàn)被引證大概有15種原因。引證行為和引證動(dòng)機(jī)為我們從事引文分析提供了理論依據(jù)。
1.2 標(biāo)注引文的重要意義
標(biāo)注引文（參考文獻(xiàn)）在學(xué)術(shù)研究中具有重要意義，它不僅是學(xué)術(shù)規(guī)范和學(xué)術(shù)道德的基本要求，而且也在推動(dòng)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步和科研活動(dòng)健康發(fā)展等方面具有至關(guān)重要的作用。具體來說，在學(xué)術(shù)論文寫作和發(fā)表過程中標(biāo)注引文可以起到如下作用：［5］［6］［7］
（1）體現(xiàn)科學(xué)文化的繼承性和發(fā)展歷史；
（2）尊重和保護(hù)他人的著作權(quán)；
（3）精練文字，縮短篇幅，避免重復(fù)；
（4）便于編輯和審稿人準(zhǔn)確評(píng)價(jià)論著的學(xué)術(shù)價(jià)值和技術(shù)水平；
（5）提供情報(bào)信息線索，與讀者共享信息資源；
（6）通過引文分析對(duì)論文、作者、期刊、機(jī)構(gòu)等的學(xué)術(shù)影響力（應(yīng)用總被引頻次、影響因子、即年指標(biāo)、他引率等指標(biāo)）做出客觀的評(píng)價(jià)；
（7）有助于建立科學(xué)公正的國(guó)家科學(xué)技術(shù)和社會(huì)科學(xué)評(píng)價(jià)平臺(tái)；
（8）促進(jìn)科技信息、信息計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)研究，推動(dòng)學(xué)科發(fā)展。
這就要求科研工作者在論文寫作和發(fā)表過程中實(shí)事求是地標(biāo)注參考文獻(xiàn)，而科研工作者在論文寫作和發(fā)表過程中也會(huì)根據(jù)所獲取的信息和實(shí)際需要來列舉參考文獻(xiàn)。
1.3 引文量大小的決定因素
引文分析原理告訴我們：“引證行為為何會(huì)發(fā)生”、“引證行為的測(cè)度指標(biāo)、工具與方法”、“引證原理的主要應(yīng)用”，但并未指出“引文量大小的決定因素”以及“引文量與信息獲取能力的關(guān)系”。
一般來說，科學(xué)文獻(xiàn)中引文量的大小取決于如下因素：
（1）與信息獲取能力有關(guān)，信息獲取能力強(qiáng)則引文量相對(duì)來說要大；
（2）與學(xué)術(shù)規(guī)范和引用規(guī)范有關(guān)，學(xué)術(shù)研究越規(guī)范和引用要求越規(guī)范的領(lǐng)域和地區(qū)，引文量相對(duì)來說要大；
（3）與科學(xué)論文的類型有關(guān)，綜述性和述評(píng)性論文引文量相對(duì)來說要大，一般論文引文量相對(duì)來說要小；
（4）與學(xué)科領(lǐng)域有關(guān)，不同學(xué)科領(lǐng)域的論文的包含的引文量大小不同；
（5）與研究主題有關(guān)，原創(chuàng)性和前沿性主題研究論文引文量相對(duì)來說要小，熱點(diǎn)和焦點(diǎn)研究主題論文引文量相對(duì)來說要大，普通主題研究論文引文量相對(duì)來說要更大。
據(jù)美國(guó)科學(xué)基金會(huì)統(tǒng)計(jì)，一個(gè)科研人員花費(fèi)在查找和消化科技資料上的時(shí)間自占全部科研時(shí)間的51％，計(jì)劃思考占8％，實(shí)驗(yàn)研究占32％，書面總結(jié)占9％。［8］［9］由此可見，科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)或者科研人員花費(fèi)在科技出版物上的時(shí)間為全部科研時(shí)間的60％左右。如果能夠提高信息獲取能力，就能縮短文獻(xiàn)查閱時(shí)間，提高科研效率，將有限的時(shí)間和精力用于創(chuàng)造性的研究中。可見，一個(gè)科研工作者如果其信息獲取和吸收能力不強(qiáng)，要想提高科研效率，開展創(chuàng)造性研究是不可能的。
1.4 基于引文分析理論的假設(shè)
基于引文分析原理，我們可以建立以下假設(shè)：
假設(shè)一：所有的學(xué)術(shù)論文都是在遵守學(xué)術(shù)規(guī)范的前提下完成的，研究者在完成學(xué)術(shù)論文的過程中盡可能多的列出相關(guān)參考文獻(xiàn)，以體現(xiàn)其論文的創(chuàng)新性。
假設(shè)二：研究者在完成學(xué)術(shù)論文的過程中，一般都會(huì)盡量把其能夠搜集到的相關(guān)文獻(xiàn)列在參考文獻(xiàn)中，以表明當(dāng)前研究現(xiàn)狀、論證其學(xué)術(shù)觀點(diǎn)。
假設(shè)三：研究者在完成學(xué)術(shù)論文的過程中，在列舉參考文獻(xiàn)時(shí)，一般都會(huì)優(yōu)先列舉容易獲得的文獻(xiàn)、權(quán)威人士的文獻(xiàn)、高質(zhì)量的文獻(xiàn)、高級(jí)別的文獻(xiàn)來論證其觀點(diǎn)。
假設(shè)四：學(xué)術(shù)論文中沒有列舉參考文獻(xiàn)，一般可以認(rèn)為，要么研究者信息獲取能力有限，無法獲取所需信息；要么學(xué)術(shù)論文中所包含的觀點(diǎn)為完全創(chuàng)新，不需要列舉參考文獻(xiàn)；要么學(xué)術(shù)論文中所述觀點(diǎn)為常識(shí)性知識(shí)，無須列舉參考文獻(xiàn)。
假設(shè)五：基于以上假設(shè)，可以認(rèn)為，學(xué)術(shù)論文中所包含的參考文獻(xiàn)數(shù)量的大小在一定程度上能反映研究者在完成學(xué)術(shù)論文的過程中獲取相關(guān)文獻(xiàn)信息的能力，也就是說學(xué)術(shù)論文中所包含的引文量與研究者信息獲取能力相關(guān)。
1.5 基于引文分析理論的推論
如果以上假設(shè)成立的話，那么我們可以得出如下推論：
推論一：不同學(xué)科的學(xué)術(shù)論文中參考文獻(xiàn)的平均數(shù)能反映各自學(xué)科領(lǐng)域研究人員信息獲取能力。一般來說，不同學(xué)科對(duì)研究者在論文寫作過程中需要列舉的參考文獻(xiàn)要求不同，要求越高，學(xué)術(shù)研究越規(guī)范，列舉的參考文獻(xiàn)就越多，對(duì)研究人員的信息獲取能力要求就越高。
推論二：不同級(jí)別的學(xué)術(shù)期刊中的論文中所包含的參考文獻(xiàn)數(shù)量不同（如按影響因子區(qū)分的期刊類別），一般來看，高級(jí)別的學(xué)術(shù)期刊中的論文創(chuàng)新程度要高于普遍期刊中的論文，為了體現(xiàn)其創(chuàng)新性，高級(jí)別的學(xué)術(shù)期刊中的論文應(yīng)包含更多的參考文獻(xiàn)。
推論三：不同學(xué)科、不同級(jí)別學(xué)術(shù)期刊的學(xué)術(shù)論文所包含的參考文獻(xiàn)中，中文和外文參考文獻(xiàn)的比例不同，反映了不同學(xué)科和不同學(xué)術(shù)期刊對(duì)研究者外文水平的要求和獲取外文信息能力的要求。
推論四：不同學(xué)科和不同期刊的學(xué)術(shù)論文所包含的參考文獻(xiàn)中，不同類型載體的參考文獻(xiàn)數(shù)量不同（如圖書、期刊、報(bào)紙、學(xué)位論文、會(huì)議論文、專利等），反映了研究者獲取不同類型載體文獻(xiàn)信息的能力。
推論五：不同學(xué)科和不同期刊的學(xué)術(shù)論文所包含的參考文獻(xiàn)中，被引期刊的影響因子之和和平均影響因子，反映了該領(lǐng)域研究者獲取高質(zhì)量信息的能力。
2 基于不同學(xué)科期刊引文的數(shù)據(jù)調(diào)查
2.1 樣本選擇
為了證明以上假設(shè)和推論的合理性，本文選擇了圖書情報(bào)、經(jīng)濟(jì)管理、法學(xué)、數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域中11種具有代表性的中文權(quán)威學(xué)術(shù)期刊來進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查，基本覆蓋了社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的重要學(xué)科領(lǐng)域。由于每種學(xué)術(shù)期刊每期的載文量及論文中所包含的引文量大體相當(dāng)，變化不大，相對(duì)穩(wěn)定，因此本文僅以每種中文學(xué)術(shù)期刊2011年第1期刊出的論文中所包含的參考文獻(xiàn)為調(diào)查統(tǒng)計(jì)樣本。實(shí)際調(diào)查表明，這種隨機(jī)樣本抽取方法抽出的樣本盡管數(shù)量不大，但具有代表性，能夠有效反映樣本整體情況，具有穩(wěn)定性和可檢驗(yàn)性。進(jìn)行嘗試性研究是可行和有效的，能夠推廣。這11種權(quán)威中文學(xué)術(shù)期刊及所屬學(xué)科如表1所示。
2.2 指標(biāo)選擇
根據(jù)引文分析原理，本文重點(diǎn)選取了5個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)來重點(diǎn)統(tǒng)計(jì)分析中文學(xué)術(shù)期刊中引文數(shù)量及分布特征，據(jù)此來考察引文量及分布與信息獲取能力的關(guān)系。5個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)如下：
（1）載文量：即每種中文學(xué)術(shù)期刊每期發(fā)表的論文數(shù)。
（2）引文量：即參考文獻(xiàn)總量，包括每篇論文的引文量和每種學(xué)術(shù)期刊每期的引文量。
（3）篇均引文量：即每種學(xué)術(shù)期刊中每篇論文的平均參考文獻(xiàn)含有或占有量，等于每種學(xué)術(shù)期刊每期的引文量除以每種學(xué)術(shù)期刊每期的載文量。篇均引文量可以反映每種期刊的平均引文量和每個(gè)學(xué)科論文的平均引文量。篇均引文量反映的是論文、作者、期刊和學(xué)科的信息吸納能力。
（4）中英文參考文獻(xiàn)的比例：即每篇論文所含參考文獻(xiàn)中中英文參考文獻(xiàn)在引文量中所占的比例，可以推廣至期刊和學(xué)科中英文參考文獻(xiàn)在引文量中所占的比例。它反映的是論文、作者、期刊和學(xué)科吸納英文信息的能力。
（5）不同類型參考文獻(xiàn)比例：即每篇論文所含參考文獻(xiàn)中圖書、期刊論文、會(huì)議論文、專利文獻(xiàn)、研究報(bào)告、學(xué)位論文、網(wǎng)絡(luò)引文等文獻(xiàn)類型的比例。它反映的是論文、作者、期刊和學(xué)科吸納不同類型信息源的能力。
2.3 數(shù)據(jù)調(diào)查
通過調(diào)查統(tǒng)計(jì)，2011年第1期9種權(quán)威中文學(xué)術(shù)期刊引文量及分布情況如表2所示。
3 數(shù)據(jù)分析及基本
3.1 引文格式不統(tǒng)一，有待規(guī)范
在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中，引用一般分為兩類：一是“引”，即直接引用（觀點(diǎn)、數(shù)據(jù)、結(jié)論等的直接引用，一般用引號(hào)標(biāo)出，按照一定的格式標(biāo)注，如括注、腳注和尾注，通常也稱為注釋）；一是“用”，即間接引用（觀點(diǎn)引用，援引已有的知識(shí)成果，作為信息源而利用，一般不用引號(hào)標(biāo)出，以尾注的方式標(biāo)注，通常稱為參考文獻(xiàn)或引文）。
在我國(guó)，不同學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊對(duì)參考文獻(xiàn)的標(biāo)注要求和格式不統(tǒng)一，即使是在同一學(xué)科內(nèi)的不同學(xué)術(shù)期刊對(duì)參考文獻(xiàn)標(biāo)注的要求和格式也不統(tǒng)一，學(xué)科和期刊差異較大，不利于有效開展信息計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)中的引文分析研究，有待規(guī)范。借鑒國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)或建立我國(guó)統(tǒng)一的參考文獻(xiàn)標(biāo)注格式和標(biāo)準(zhǔn)都是有效的舉措，需要學(xué)術(shù)界呼吁和有關(guān)部門重視。如國(guó)際通用1979年創(chuàng)建溫哥華格式，2006年2月采用最新版本。我國(guó)文后參考文獻(xiàn)標(biāo)注格式采用GB/T 7714-2005。但很多學(xué)術(shù)期刊并未規(guī)范使用這些標(biāo)準(zhǔn)。
從11種權(quán)威中文學(xué)術(shù)期刊引文（覆蓋經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)、管理科學(xué)、哲學(xué)、歷史、文學(xué)、社會(huì)學(xué)、數(shù)學(xué)、化學(xué)、物理學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等11個(gè)學(xué)科）的調(diào)查數(shù)據(jù)整體上來看，我國(guó)學(xué)術(shù)期刊引文標(biāo)注存在以下問題：一是“引”（注釋）、“用”（參考文獻(xiàn)）不分或不完全區(qū)分。大多數(shù)學(xué)科領(lǐng)域的期刊都沒有區(qū)分“引”（注釋）和“用”（參考文獻(xiàn)），或者是將兩者混在一起。如《管理學(xué)學(xué)報(bào)》、《中國(guó)管理科學(xué)》、《數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)》、《化學(xué)學(xué)報(bào)》、《物理學(xué)報(bào)》和《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》就沒有區(qū)分“引”（注釋）和“用”（參考文獻(xiàn)），而《法學(xué)研究》、《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》則將兩者混在一起腳注。二是格式不統(tǒng)一。自然科學(xué)各學(xué)科領(lǐng)域的期刊在標(biāo)注格式上基本一致，而在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，基本上是一個(gè)學(xué)科、一種期刊一種標(biāo)注格式。三是標(biāo)注不完整。在所調(diào)查的9種權(quán)威中文學(xué)術(shù)期刊中，除《管理學(xué)學(xué)報(bào)》、《中國(guó)管理科學(xué)》和《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》有文獻(xiàn)類型標(biāo)識(shí)外，其它學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊都沒有。《經(jīng)濟(jì)研究》期刊論文中還沒有標(biāo)注引文序號(hào)。
3.2 篇均引文量不高，信息獲取能力有待加強(qiáng)
論文和期刊的平均引文量，是考察論文、期刊和作者吸收他人學(xué)術(shù)思想的水平。平均引文量通常可以反映論文、期刊和作者吸收信息的能力以及科學(xué)交流程度的高低。篇均引文量反映的是論文、作者、期刊和學(xué)科等的情報(bào)信息吸收能力。篇均引文量是與情報(bào)信息吸收能力和信息獲取能力密切相關(guān)的，雖然篇均引文量小可能不能說明作者信息獲取能力差，但篇均引文量大則能表明作者信息獲取能力強(qiáng)。在從事科學(xué)研究過程中，研究人員應(yīng)盡量對(duì)所從事的研究領(lǐng)域或主題進(jìn)行全面的了解，這必須建立在充分掌握本領(lǐng)域或主題相關(guān)信息的基礎(chǔ)上，沒有一定信息獲取能力是很難做到這一點(diǎn)的。
從所調(diào)查的9種權(quán)威中文學(xué)術(shù)期刊篇均引文量來看，盡管每種期刊的篇均引文量都高于全國(guó)各種學(xué)術(shù)期刊的平均水平，但與國(guó)外學(xué)術(shù)期刊的篇均引文量相比仍有較大差距。據(jù)2008年版《中國(guó)科技期刊引證報(bào)告（核心版）》，國(guó)內(nèi)1 765種科技期刊發(fā)表的論文的平均引文量為10.01條/篇；另據(jù)2008年版《中國(guó)期刊引證報(bào)告（擴(kuò)刊版）》，國(guó)內(nèi)6082種期刊發(fā)表的論文的平均引文量為7.92條/篇。而國(guó)外期刊的科技論文的平均引文量超過30條/篇。［10］這一方面說明國(guó)外研究者注重相關(guān)研究領(lǐng)域信息的獲取，另一方面也說明國(guó)外研究者在科學(xué)研究過程中注重信息獲取能力的培養(yǎng)。從所調(diào)查的9種權(quán)威中文學(xué)術(shù)期刊的篇均引文量來看，高于30條/篇的只有《法學(xué)研究》和《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》兩種，分別為42.89和60.6，如果去掉注釋的話，則篇均引文量只有37.33和51.13。雖然仍高于國(guó)外科技論文的平均引文量，但是與國(guó)外高質(zhì)量、高水平的學(xué)術(shù)期刊相比，則又存在較大的差距。［11］據(jù)統(tǒng)計(jì)，每篇外文論文的引文量平均比中文論文的引文量要多6篇，它反映了國(guó)內(nèi)外研究者在文獻(xiàn)利用上的差距。［12］綜述性論文的引文量則尤其如此，我國(guó)綜述性學(xué)術(shù)論文的引文量一般在15～100篇之間，個(gè)別論文引文量較小。而國(guó)外綜述性論文一般較長(zhǎng)，參考文獻(xiàn)量也較大，大多在100篇以上，多則達(dá)幾百篇。
3.3 英文引文比例上升，仍需提高
隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展的國(guó)際化，世界各國(guó)的研究人員之間的相互借鑒和交流十分頻繁。研究者在從事創(chuàng)造性科學(xué)研究活動(dòng)過程中，會(huì)盡力了解國(guó)內(nèi)外某研究領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r，站在學(xué)科研究和發(fā)展的前沿上，才能生產(chǎn)出具有創(chuàng)新性的研究成果。研究科學(xué)論文中引文語種的分布，正是測(cè)度作者獲取和利用國(guó)外文獻(xiàn)和信息能力及情報(bào)信息吸收能力的一項(xiàng)重要指標(biāo)。因此，查尋和獲取外文資料和信息的能力在科學(xué)研究活動(dòng)過程中意義重大。
引文是由不同語種的文獻(xiàn)構(gòu)成的。中外文引文比例的大小反映的是研究獲取和吸取外文信息的能力。某一種語種的引文量越大，說明該語種比較重要和常用。對(duì)我國(guó)《大氣科學(xué)》、《金屬熱處理》等10種自然科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊1979年的引文統(tǒng)計(jì)表明：［13］［14］中文引文量占全部引文總量的27%，英文引文量占58%。這說明在當(dāng)時(shí)的情況下，只要掌握英文，再加上中文，就足以查閱所需文獻(xiàn)和信息的85%。而對(duì)《數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)》的引文統(tǒng)計(jì)分析表明：［15］［16］引文語種只有四種，中文、英文、俄文和德文。其中英文占73.99%，中文占23.88%，約為英文的三分之一，俄文和德文數(shù)量極少，只占2.14%。在數(shù)學(xué)領(lǐng)域，我國(guó)科研工作者只要掌握英文，就可獲得97.86%的信息量。兩種調(diào)查的結(jié)果都表明英文引文所占的比例都特別高，這一方面說明國(guó)際上以英文發(fā)表可供查閱的相關(guān)學(xué)科文獻(xiàn)和信息數(shù)量多，另一方面說明我國(guó)研究人員多數(shù)是以英語為工具檢索國(guó)外資料的。
從本次調(diào)查的結(jié)果來看，11種權(quán)威中文學(xué)術(shù)期刊論文所包含的引文中，中英文引文所占的比例分別為：《中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)》中文引文量占71.54%，英文28.46%；《情報(bào)學(xué)報(bào)》中文引文量占46.08%，英文占53.92%；《經(jīng)濟(jì)研究》中文引文量占39.23%，英文占60.77%；《法學(xué)研究》中文引文量占71.51%，英文占28.49%；《管理學(xué)學(xué)報(bào)》中文引文量占32.9%，英文占67.1%；《中國(guó)管理科學(xué)》中文引文量占39.69%，英文占60.31%；《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》中文引文量占68%，英文占32%；《數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)》中文引文量占6.22%，英文占93.78%；《化學(xué)學(xué)報(bào)》中文引文量占21.37%，英文占78.63%；《物理學(xué)報(bào)》中文引文量占33.87%，英文占66.13%；《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》中文引文量占6.99%，英文占93.01%。其它語種的引文極少，幾乎沒有。調(diào)查結(jié)果表明，除《中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)》和《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》兩種權(quán)威中文學(xué)術(shù)期刊中文引文量的比例大于英文之外，其它期刊9種學(xué)術(shù)期刊的英文引文比例都高于中文，自然科學(xué)中文學(xué)術(shù)期刊英文引文所占比例大于社會(huì)科學(xué)學(xué)術(shù)期刊。在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，人文社會(huì)科學(xué)如哲學(xué)、歷史、法學(xué)、文學(xué)等中文引文所占比例大于英文，而經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理科學(xué)和情報(bào)學(xué)等英文引文所占比例要稍高于中文。《數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)》和《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》英文引文所占比例最高，特別是《數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)》，較之前的引文統(tǒng)計(jì)調(diào)查，英文引文所占比例大大提高了，從73.66%上升到93.78%，提高了近20個(gè)百分點(diǎn)。調(diào)查中還發(fā)現(xiàn)，一些學(xué)術(shù)期刊在投稿須知中還明確規(guī)定了英文引文所占的比例不得低于三分之一或一半，如經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)學(xué)術(shù)期刊。如此看來，我國(guó)部分學(xué)術(shù)期刊在引文語種的分布上具有傾向性和導(dǎo)向性。總體來看，英語已成為我國(guó)科研工作者獲取國(guó)外資料和信息的主要語種。
3.4 引文類型來源狹窄，有待拓展
研究引文的文獻(xiàn)類型分布，可以了解本學(xué)科論著的文獻(xiàn)信息來源及其構(gòu)成比例，從而確定各類文獻(xiàn)載體的情報(bào)價(jià)值以及研究者獲取不同類型文獻(xiàn)信息的能力。引文統(tǒng)計(jì)調(diào)查表明：［17］［18］在所有被引文獻(xiàn)中，期刊論文所占比例最大，其次是圖書，特種文獻(xiàn)中的專利說明書、科技報(bào)告、會(huì)議文獻(xiàn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品樣本、學(xué)位論文等的被引率有上升的趨勢(shì)。
從這次調(diào)查的結(jié)果來看，9種中文學(xué)術(shù)期刊論文所包含的引文中，除《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》圖書所占比例最高外，其它學(xué)術(shù)期刊引文中期刊論文所占比例都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其它文獻(xiàn)類型。可見，人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的研究者更多地傾向于引用圖書，尤其是經(jīng)典著作，如哲學(xué)、歷史、文學(xué)。本次調(diào)查還有一些新的發(fā)現(xiàn)：一是期刊論文所占的比例在逐漸上升；二是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的研究者們更多的引用會(huì)議論文；三是網(wǎng)絡(luò)引文開始作為一種重要的信息來源逐漸增加，圖書情報(bào)和計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的研究者關(guān)注最多，而經(jīng)濟(jì)、管理和哲學(xué)、歷史、文學(xué)等領(lǐng)域則極少使用網(wǎng)絡(luò)引文，法學(xué)領(lǐng)域使用網(wǎng)絡(luò)引文主要是做案例分析；四是報(bào)紙和各類報(bào)告受到經(jīng)濟(jì)、管理和法學(xué)領(lǐng)域研究者們的青睞；五是大量具有重要情報(bào)價(jià)值的信息源被我國(guó)科研工作忽略，如學(xué)會(huì)論文、專利等。這一方面可以說明我國(guó)研究者獲取信息的渠道狹窄，需要拓展，另一方面也證明我國(guó)科研工作者在獲取和利用不同類型信息方面的能力有待提高。
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