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    農業行業

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    農業行業

    農業行業范文第1篇

    2019年以來,縣農業產業發展中心高度重視、扎實推進茶桑產業扶貧工作,深入貫徹落實中央、省、市、縣關于堅決打贏脫貧攻堅戰的戰略部署,切實將行業扶貧工作真正落到實處,現結合本單位工作實際,將2019年本中心行業扶貧工作落實情況總結如下:

    一、幫扶村基本情況

    按照縣扶貧工作統一部署,縣農業產業發展中心結對幫扶全縣兩個重點貧困村,漫水河鎮平田村和東西溪鄉楊樹口村,2019年安排19位干部職工參與結對幫扶55戶183人。2018年度結對幫扶的平田村和楊樹口村兩個村已出列,結對幫扶對象已脫貧53戶172人,還有2戶6人擬2019年度脫貧。

    (一)平田村轄23個村民組,606戶,2228人。2016年建檔立卡在冊貧困戶87戶276人,貧困發生率12.8%。至2018年已脫貧73戶244人,貧困發生率下降至0.85%,2019年計劃脫貧13戶19人。縣農業產業發展中心現安排9名干部職工結對幫扶,幫扶對象24戶88人,2018年底已全部脫貧。

    (二)楊樹口村轄20個村民組,398戶1460人。2016年建檔立卡貧困戶134戶394人,貧困發生率26.9%。至2018年度全村已脫貧120戶356人,貧困發生率下降至1.3%以下,2019年計劃脫貧3戶11人,2020年脫貧3戶7人。縣農業產業發展中心現安排10名干部職工結對幫扶,幫扶對象31戶95人,2018年已脫貧29戶86人,2019年擬脫貧1戶3人。

    二、扶貧工作開展情況

    一是全縣43個貧困村都確定了特色主導產業,發展特色種養業專業村全部達標,其中確定特色主導產業的是茶葉的有37個村(楊樹口村和平田村在列),15個貧困村實現了“一村一品”達標認定,其中十一個村是茶葉,占比73%。

    二是2016年全縣建檔立卡貧困戶11801戶、32102人, 2019年實施特色種養業項目貧困戶6589戶,項目覆蓋率達76%,其中2019年茶葉產業發展占比79%。產業獎補23368畝茶園。截止目前,共采購良種茶苗桑苗819.49萬株,新建良種茶園桑園基地3210畝,15個鄉鎮,2401戶貧困戶受益。其中茶苗747.72萬株,新建茶園2492畝,12個鄉鎮,55個村(社區),2205戶貧困戶受益;桑苗71.77萬株,新建桑園718畝,

    2019年楊樹口和平田兩個貧困村累計免費發放茶苗76.8萬株,桑苗5000株。

    三、幫扶舉措

    1、組織有力,責任明確。成立領導小組,安排專人分管負責,制定年度扶貧工作計劃和幫扶工作制度。明確包保工作任務,定期研究部署扶貧工作。

    2、定期開展調研。主要領導定期到村開展扶貧調研,認真查找扶貧工作存在的問題,分析解決問題并形成調研報告,為結對幫扶村出謀劃策。同時包保干部定期開展走訪,扶貧領導小組根據走訪反饋情況,認真開展研究,發現問題,及時解決問題,全面提高全體扶貧幫扶干部業務水平,推進農業產業發展中心脫貧攻堅工作。

    3、主攻特色產業,拓寬增收渠道。

    農業行業范文第2篇

    1.加大農業科技體制改革力度,建立符合社會主義市場經濟規律的農業科技體制。

    既積極推進改革,又充分考慮農業科技地域性、周期性、公益性的特點。一是優化專業結構,使產前、產中、產后三個環節的科技力量配置科學合理,當前的重點是加強產前,特別是產后的科技力量;二是優化布局,逐步改變農業科研機構按行政區劃設置的格局,建立以生態類型區為基礎的新型科研組織體系;三是擴大開放,更多的吸收國外有益的經驗加強國際合作,吸引更多的高水平人才,引進資金和先進的設備、設施。

    2.切實加強農業科技推廣和科技服務體系的建設。

    充分發揮市場經濟作用,促進農業科技推廣隊伍多元化,推廣形式的多樣化,運行機制市場化。在改革的基礎上,完善農業技術推廣機構,下大力氣把農民和企業的積極性調動起來,逐步建立一支以政府為主導,農業科技工作者、農民、企業等社會各界廣泛參與的宏大的農業科技推廣隊伍。

    3.圍繞推進農村經濟產業化,抓好科技成果轉化工作。

    針對農業產業化對技術的需求,篩選一批先進適用的農業技術,適當引進進行組裝配套,在全國范圍內大面積推廣,并通過科技攻關計劃、國家重大成果推廣計劃、星火計劃,大力推進農村的科技進步,積極引導東部鄉鎮企業上水平、上規模、出效益。

    4.切實提高農業科技研究與開發能力。一是突出應用研究,努力解決嚴重制約農業持續發展的關鍵性、戰略性技術難題;二是抓好基礎研究與基礎性工作,為農業科技發展奠定良好基礎。特別要抓好基因工程、光合作用機理、雜交優勢機理和生物固氮等方面的工作;三是要加速農業高新技術產業化。生物技術、信息技術、遙感技術、核技術在農業中的應用與產業化方面,加大支持力度,形成一批農業高技術企業和企業集團。四是要針對21世紀養活16億人口對技術的需求,抓好超前研究與技術儲備。

    5.建立一個宏大的、高質量的農業科技創新體系,大幅度地提高農民的科學文化素質。

    我國的人口多,主要農產品人均占有量還很低,農業發展對科技的需求大。這一國情決定了我國必須擁有一支宏大的、高素質的農業科技體系。

    6.加速農業科技體制改革,建立新型農業科技創新體系。

    新的農業科技創新體系應由研究開發、技術服務、科技管理和科技企業等部分組成。針對農業科技多頭管理、重復和分散的現狀,建立協調高效的農業科技管理體系;對農業科技機構進行分類重組,建立一批具有國際先進水平的農業科技機構。將農業研究開發機構分為技術開發類、科技服務類和基礎公益類三大類,采取不同支持方式。技術開發類機構轉變為科技企業或進入企業,自主經營、自負盈虧、自主發展;科技服務類機構轉變為企業或實行企業化管理;公益類農業科技工作由政府以項目和基地的形式給予支持。對農業技術服務體系進行改革,建立隊伍多元化、運行市場化、形式多樣化的服務體系。提高農業企業的科技創新能力,大力發展民營農業科技企業,逐步形成國家、地方、企業、民營等多元化的農業科技體系,使企業成為技術創新的主體。擇優支持,建成一批具有國際先進水平的研究基地,培養一批世界知名的農業科學家。

    7.抓緊建立和完善農業信息體系。

    通過信息體系的完善,使科研單位更迅速方便地了解農業生產實踐對科技的需要,使生產經營單位更容易地了解和得到農業技術信息,促進科研面向生產、促進科技成果的轉化應用。

    8.抓緊建立農業標準體系。

    盡快制定包括國家標準、行業標準和地方標準在內的農業質量標準體系。

    9.建立農業科技示范基地,作為科研成果轉化和農科教結合的突破口。

    從我國的國情出發,按照實現農業區域布局合理化的要求,在中央政府統一規劃和指導下,依靠地方政府和社會力量,建立一批功能比較完善的農業科技示范基地。

    10.增加科教興農的投入。

    要通過多種途徑,增加各級政府、全社會對農業科技的投入,特別要增加各級財政科技投入,中央和地方每年都要在基建撥款中安排一定數量的專項資金用于重點科研基地和重大科技工程的建設。到20世紀末,使農業科技投入占農業總產值的比例達到0.5%~0.7%以上;到2005年全社會研究開發經費占國內生產總值的比例達到2%。

    突出科教改革 重視三項任務

    1.戰略重點和布局

    在科技項目發展上,不斷總結成就,尋找差距,有針對性、有重點地對重要農業適用技術和高新技術進行攻關。

    "十五"期間的重點和布局。"十五"農業科技工作,緊緊圍繞農業新階段對科技的需求,在原有增產類技術的基礎上,特別強調有關發展優質、高產、高效農業,增加農民收入,保護生態環境,參與國際競爭等方面對技術的需求。擬著重突出以下幾個方面:

    (1)針對保障農產品有效供給對科技的需求,大力發展以大幅度提高單產和綜合生產能力為主的增產技術。

    (2)針對我國農產品品質較差的現狀,根據市場需求,調整品種結構,提高品質,降低成本,增強市場競爭能力為核心的優質技術。采用自主開發、引進、消化、吸收、轉化等多種途徑,盡快改變我國目前的農產品質量不佳的狀況。

    (3)針對提高農民收入、擴大內需的要求,發展以加速農業產業化為目標的高效農業技術,著眼于資源高效利用,農產品附加值提高等方面,開發新技術,開拓新產業,優化農業生產結構,提高勞動生產率。

    (4)21世紀生物技術和信息技術將是國際農業競爭的熱點,要針對越來越激烈的國際競爭,大力加強生物技術和信息技術的研究與開發,并加速實用化、商品化、產業化,培育一批具有國際競爭力的企業和企業集團。

    (5)充分考慮農業科技公益性強的特點,大力加強農業科技基礎性建設工作,特別是農業、林業、水利、氣象等部門的長期定位觀測和基地建設,進一步強化動植物種質資源的收集保存,農業信息網絡建設等基礎性工作。開展以農機、節水灌溉機具、肥料、農藥、農膜為主的支農工業技術研究,為農村科技的發展提供基礎性支撐條件。

    (6)發展以生態建設和保護環境為主的林業科學技術。開展生態林業、防護林體系建設、森林資源綜合利用等技術的研究與開發,推動荒漠化綜合治理。

    (7)實施可持續發展戰略,發展以改善環境為主題的可持續農業科學技術體系。

    (8)針對不同地區農業發展的技術需求,發展區域性綜合配套技術。充分發揮不同區域的優勢,促進全國農業快速、持續、均衡發展。

    為提高西部大開發的起點,"實施農科教戰略西進緊急行動"。中遠期戰略重點。

    (1)充分利用生物的遺傳潛力。培育高產、優質、抗逆性好的動植物新品種,重視資源與環境問題。

    (2)保持和提高土壤肥力。

    (3)保護和有效利用水資源。今后,應因地制宜地加強灌溉農業、節水農業、雨養農業和旱地農業的基礎理論 研究和關鍵的配套技術研究。

    (4)食物安全、國人營養和健康。

    (5)提高科學種植與養殖水平。提高農業生產各個環節的科學化、規范化、標準化,由粗放經營向集約經營轉化,增加投入,加強農業基礎設施建設,提高防御自然災害能力,提高動植物綜合生產力。

    (6)改進農產品加工、儲運技術,大力發展農產品保鮮、加工、儲運、包裝、銷售和綜合利用等技術,為農業產業化經營提供技術保證,尤其要重視發展飼料工業和食品工業。

    (7)關注轉基因動物和植物的研制和生產,使我國農業緊跟世界高科技先進水平。此外,工廠化農業、設施農業、生態農業和旅游農業等也都是農業高新技術產業化的發展方向。

    (8)針對我國農業生產的管理水平的實際,利用信息社會即將到來的有利時機,把農業生產中的"軟件"部分,特別是管理水平提升到應有的高度。

    2."十五"期間體制改革問題

    改革的指導思想。全面實施科教興國和可持續發展戰略,加強技術創新,發展高科技,實現產業化。以結構調整、機制轉換、人才分流、制度創新為重點,從農業發展的需求和農業科技自身發展的特點出發,調整農業科技力量的布局,加快農業科技體制改革和創新體制建立的步伐,以改革促進發展。

    轉制改革的方案設計框架。農業科研機構轉制將按照分類指導,抓大放小,適當歸并,促進發展的思路,積極有序地推進。

    分類指導。目前對農口不同類型的科研院所,應根據其不同特點,進行院所定位,分類指導。對從事農業、林業、氣象、水利水文資源、生態環境、大江大河治理,防災減災、節水灌溉以及重大工程技術等公益性研究及應用基礎性研究的科研機構,按非營利性機構的機制進行運行和管理;對從事成果推廣、技術咨詢、信息服務、專業培訓、分析測試、質量標準等的科研機構,要轉變為實行企業化管理的農業科技服務機構或中介機構;對具備研究開發優勢并形成自我發展能力或具備產業開發能力的科研機構,要轉為科技性企業或進入企業。

    抓大放小,適當歸并。根據未來農業科技、教育事業發展的需求和目前科研單位專業結構分布情況,應在專業重組,結構調整的基礎上,重點依托綜合性科研機構,穩住一支高水平、精干的農業科研隊伍。保留若干個研究院,按非營利機構運行,由中央管理;歸并若干個科研單位,按非營利機構運行;若干個科研單位轉為企業;若干個科研單位轉為中介機構,實行企業化管理;若干個科研單位進行結構性調整并轉化。

    促進發展。通過改革,進一步促進科研院所的結構調整和機制轉變,同時,配套進行人事制度、分配制度、財務制度和社會保障制度等的改革和創新,逐步建立起有利于農業科技發展,有利于技術創新和科技產業化,有利于調動廣大科技人員積極性的新型農業科技體制。

    組建和完善國家、部、省(市)級研究中心、重點實驗室、高科技園示范區、開發區、高科技集團等。近期將主要依托農口各部門的直屬研究院所,聯合有關院所、高校,通過組建國家級或地方級研究中心、重點實驗室、高科技園示范區、高科技集團等科研機構,集聚農業最優秀科技人才,圍繞關系農業發展的重大科技問題進行聯合攻關和技術創新,為農業發展提供科技支撐。

    3.在科技的使用上進行革命性變革,重視發揮科技的綜合作用,借助綜合國力,深層次地改變農業生產的重大機制問題。

    由傳統的糧食開發機制轉向大食物開發機制。由于我國食物資源的豐富多樣和人口眾多,通過科技的作用,使尚未被用作人類食物的資源成為人的食品以及創造出新的食品種類,其革命性變革的巨大作用將是不可估量的。

    由傳統的種植業二元結構機制轉向三元結構機制。使"糧食作物--經濟作物"的結構轉為"糧食作物--飼料作物--經濟作物"的結構。這是挖掘飼料潛力,增加我國優質飼料的重要途徑。

    由傳統的耕地資源開發機制轉向整個國土資源開發機制。我國廣大的丘陵山區、草地、海陸水面和灘涂都可發展各具特點的農業產業,特別是通過高新技術的運用,可以開發出人類未曾有過的農業產業,前途不可限量。

    由傳統的農產品簡單加工機制轉向多次增值的現代化農產品制造業機制。使農產品在農村多層次地利用,形成巨型的現代化產業。

    我國農業科技水平與世界先進水平的差距

    從以下九個方面的比較中,可以清楚地看出我國同世界先進水平的差距。

    農作物品種

    我國擁有豐富的品種資源,但在種質資源研究利用的深度如抗性基因的發掘利用,野生種、邊緣種優良特性的利用,利用生物技術保存種質資源和人工創造新種質等方面與先進國家相比還比較落后。資源鑒定和品種資源工作體系也不夠完善。另外,在良種繁育體系與制度方面,不如發達國家規范化、科學化。

    作物生理化研究,大部分研究仍停留在個體、器官或細胞水平上,相當于發達國家20世紀70年代末80年代初的水平。

    栽培技術

    目前我國的耕作栽培技術體系仍停留在常規耕作技術與經驗上,同國外開展的以計算機為主的規范化、定量化栽培比較,還有相當差距。在利用化學調節劑調控作物生長發育方面,有的專家認為與國外的差距有15-20年。

    在土壤肥料方面,免耕與少耕理論風靡全球,而我國的土壤科學基礎研究還很薄弱,施肥方法落后,世界先進國家的肥料利用率穩定在50%-70%,而我國只有30%-40%左右。

    防止作物減產科技

    據專家估計,我國植病生物技術研究,與發達國家相比較,至少相差15年以上。在昆蟲行為機制、害蟲與寄主植物關系、害蟲與天敵間的生理、生化機制等方面的研究都落后于國際先進水平。在農產品產后運輸、貯藏、保鮮、加工設施和技術也有很大差距。據估計,北京因糧食儲藏條件而導致蟲蛀、霉爛和其他侵害損失的糧食總和達500萬公斤。每年約有15%的生鮮果蔬損耗掉,直接經濟損失達兩億多元。

    植物生物技術

    目前國外的農業生物技術產業化程度相當高,形成產業的產品主要有:細胞和組織培養產業,如花卉、草莓、荔枝等試管苗和脫毒苗;微生物農藥,如蘇蕓金桿菌;生物技術農產品;獸醫治療藥物和防治疫苗品;農用診斷試劑;家畜胚胎移植技術;單細胞蛋白;人工種子和胚芽等。

    與世界發達國家相比,我國還存在一定的差距,主要表現在技術水平仍然較低,研究設備和手段,工業化生產還相當落后,生物產品商業化生產、產業化發展還不夠。

    畜牧業科技

    目前我國畜牧業科技水平只相當于發達國家20世紀80年代的水平,總體上落后10-15年。特別是在畜牧業基礎學科研究上,與發達國家的差距比較明顯。有些研究還幾乎是空白。

    農田灌溉技術

    瑞典、英國、奧地利、羅馬尼亞、法國等國的噴灌面積均已超過80%,美國、俄羅斯約為40%,美國微灌面積到20世紀90年代初就已達到總灌溉面積的3%,以色列灌溉面積中約2/3為微灌,1/3為噴灌。我國在地面灌溉方面,配套設施不夠完善,無論在材質、性能、自動化程度等方面與世界先進水平仍存在較大差距,尤

    其是自動控制設備方面差距更大。

    農業機械化技術

    從大量生產的現有產品來看,機具性能、質量技術水平,只相當于20世紀60年代國際上的一般水平或50年代世界先進水平,亦即落后30-40年。

    在應用方面,農業機械化程度,機耕率為80%,機播率為77%,機收率為70%,而發達國家則全面實現機械化。

    農業信息技術

    計算機進入我國農業領域僅有10多年的歷史,但從世界范圍看尚屬起步階段,同發達國家的先進水平比較仍存在著較大差距,應用中也存在不少問題。目前,農業計算機應用水平相當于發達國家20世紀80年代的水平。

    林業科學技術

    我國現有的林業技術水平同林業發達國家相比,至少落后20多年。科學技術對林業經濟增長的貢獻率只有21.2%;人工林林木每公頃蓄積只有33.3立方米,遠遠低于我國森林總蓄積每公頃平均83.6立方米的水平;全國有林地面積只占全部林業用地的50%,而美國為95%,瑞典為98%,日本為96%;我國的樹木利用率很低,樹林出材率只占全樹的25%,而林業發達國家已從原來的全樹利用發展到全林利用以至整個森林生態系統的利用;我國每公頃森林年均凈生長量僅為2.7立方米,而德國是6立方米,芬蘭是4立方米,美國和日本是3.1立方米。

    全面啟動新的農業科技革命的緊迫性

    1.適應世界農業科技革命的需要。

    由于以育種技術和農業化學技術為主導的農業技術革命的帶動,到20世紀中葉,農業得到高速的發展。相應地,生物科學和生物技術取得了重大突破。計算機和信息技術導致信息化時代的到來,以及新材料、航空與航天、自動控制等現代技術的興起,使農業面臨啟動一場新的科技革命,并將以生物技術和信息技術為主導。這次新的農業技術革命將導致我國農業和農村經濟的再次振興。

    2.再次振興農村經濟的客觀需要。

    改革開放以來,我國農業發生了兩次革命性進展。第一次是農業家庭承包制的建立,理順了農村的經濟關系,是農業生產力巨大的全面釋放,奇跡般地快速達到農業生產的成倍增長,為終止我國農產品長期短缺的歷史創造了根本條件。第二次是鄉鎮企業的廣泛興起,使農村進行了歷史性的產業大調整,農村工業占全國工業增幅的主要地位,開拓了農村勞動力的重要出路,把農民引向小康。這兩次革命性進展,已各持續了一段時間。現在我國農業和農村經濟已進入一個新的發展階段,并將以突出科技為特點。

    3.從根本上解決農業發展方針、道路一些基本問題的客觀需要。

    我們應著眼于以下幾個在20世紀尚未解決好的基本問題:

    缺乏可靠的農業可持續發展的戰略,科學技術還沒有真正成為農業強有力的第一生產力,靠天吃飯的局面尚未很好消除,等等。

    4.及時解決農業發展中面臨現實矛盾的客觀需要。

    農產品質量差、農業效益低,是當前一個突出問題,它導致農民收入低,結構調整難。在"入世"之后,對農業的挑戰更為激烈,這些問題的重要性將越來越顯露出來。在未來人口增長和需求多樣化進程中,資源和市場的雙重制約更加突出。鄉鎮企業技術推動的發展后勁不足。鄉鎮企業是農村非農產業轉移剩余勞動力的主渠道,由于產品升級、布局調整等問題,使其發展面臨轉折時期,難度較大,減弱了農村經濟實力,成為農村經濟持續發展的突出問題。

    戰略思路和目標

    1.戰略指導思路。要切實貫徹"科學技術是第一生產力"的思想,堅持科學技術為經濟建設和社會發展服務的根本方向,促進科技與經濟和市場的有效結合。堅持基礎研究、應用研究與開發研究的有機銜接和有效配置,促進農業增長方式轉變和生產力的快速發展。既要加速常規技術的組裝配套、大面積推廣,又要力爭使農業高新技術取得重大突破,培育一批高科技企業或集團;既要抓好農業增產技術,又要加速發展調整結構、提高效益、改善生態環境方面的技術;既要造就一批學術帶頭人、高級管理人才,又要培養一大批農業科技企業家,并大幅度提高農民的科學文化素質。

    2.總體目標。

    "十五"期間要把為調整農業結構、提高農業效益、增加農民收入、改善生態環境提供技術支撐作為核心任務。

    到2005年,使我國農業科技關鍵領域科技水平達到國際先進水平,農業科技總體水平與國際先進水平的差距縮短五年,科技在農業、林業、畜牧業、水產業、氣象業增長中的貢獻率分別達到45%、35%、55%、55%和60%以上,農業國際競爭力顯著提高。

    到2020年,農業科技的基本任務是:滿足食物安全的技術需求。為實現糧食總產達到六億噸、肉類總產6500萬噸,人均日攝入能量2500大卡、蛋白質75克、脂肪75克等目標,提供技術保障。

    農業行業范文第3篇

    1.1立項基本情況

    國家糧食局自2002年至今共有72項推薦的農業科技成果轉化項目得到了國家的支持,獲得國撥資金4260萬元。這些項目的主要研究和轉化方向是:糧食加工、糧食檢測、糧食質量安全、糧食機械,生物技術、節能降耗技術、信息化技術在糧油領域的應用等。

    1.2項目的過程管理情況

    國家糧食局嚴格按照農業科技成果專項資金項目管理辦法的要求,對項目進行公開征集,組織專家對征集項目進行公開評審,將評審靠前的項目推薦至科技部,對于科技部批復同意的項目,組織項目單位與國家糧食局、科技部簽訂三方協議書。項目實施過程中,國家糧食局組織專家對項目進行中期監理,項目實施完畢后組織專家驗收工作。項目驗收時,嚴格執行現場驗收和會議驗收相結合的形式。

    1.3專項資金的管理情況

    2012年及以前立項的項目,國家采取資金直接撥付到項目承擔單位的方式,國家糧食局作為行業主管部門,負責對項目執行過程督促把關,要求項目承擔單位嚴格執行各項科技財務制度,嚴肅財經紀律,加強日常和年度的財務管理。在項目驗收前要求由具備資質的會計師事務所進行專項審計,并出具審計報告。通過檢查和監理,不斷強化科技經費管理的重要性,督促項目人員認真學習項目財務管理的有關管理辦法。2013年度,科技部和財政部對管理制度進行了改革,先將國撥資金撥付到主管部門,再通過主管部門下撥至項目承擔單位。國家糧食局嚴格按照科技項目財務制度的要求進行管理。2014年度,農業科技成果轉化資金項目全部切塊至地方管理,服務地方農業科技成果轉化。

    2糧食行業農業科技成果轉化資金案例

    國糧武漢科學研究設計院有限公司承擔的“飼料快速檢測技術及產品”項目,國撥經費80萬元。該項目利用顯微攝影、顯微快速摻假識別技術,將近年來國內外飼料原料中摻雜摻假物的主要鑒別特征真實地記錄在圖片上,開發了《飼料顯微鏡檢查圖譜》(400余幅圖片),進行了數字化處理,同時開發出了“飼料快速檢測輔助識別系統”。飼料顯微鏡檢查圖譜、飼料快速檢測輔助識別系統、新型多功能飼料成分分析儀等成果熟化程度高,并已推廣應用,技術水平居于國內領先,項目經濟效益顯著,具有良好的市場前景,對保證飼料及畜禽水產品安全生產具有重要意義。在飼料生產加工企業中推廣應用,將極大地促進飼料產品質量的提高。國家糧食局科學研究院承擔的“便攜式儲糧真菌危害早期檢測儀轉化與示范”項目,國撥資金50萬元。開發了便攜式儲糧真菌危害早期檢測儀,建立了一條儀器部件加工、儀器組裝及質量檢測生產裝配線。儀器已在全國16個省(區)推廣應用。該儀器具有操作簡便、快速、重復性好及實用性強等特點,帶有四級人工智能判定,可提前進行糧食儲藏真菌危害的檢測。儀器整體設計科學合理,穩定可靠,功能完善,填補了我國儲糧真菌危害早期檢測技術研究的產品空白,該項研究成果已達到國際先進水平。該項目研制開發的儀器對保障我國儲糧質量安全具有重要的意義,建議盡快在全國推廣應用。國糧武漢科學研究設計院有限公司承擔的“廢棄油脂分相酯化制備生物柴油中試”項目,國撥資金60萬元。該項目建成了年產能0.5萬t廢棄油脂分相酯化生產生物柴油中試生產線,執行期內生產生物柴油產品2080t,產品得率82%,其質量指標達到國家標準。該項目中試線建設完成后,分別在重慶環衛集團建立了60t/d生物柴油二期擴建工程和唐山環潔能源有限公司建立了20t/d生物柴油生產線。該項目的實施提高了廢棄油脂處理的技術水平,對提高生物柴油生產企業的經濟效益、提高廢棄油脂利用率具有重要意義,應用前景廣泛。無錫中糧工程科技有限公司承擔的“油脂干式冷凝真空脫臭系統的轉化”項目,國撥資金60萬元。項目對油脂干式冷凝真空脫臭系統進行了優化和轉化,在儀征方順糧油工業有限公司建立了一條400t/d示范線,系統冷凝負荷為6.7×105kJ/h,與傳統噴射真空系統相比,蒸汽用量節約88%,用水量節約80%,污水排放量減少91%。項目對生產條件進行提升,年生產能力達10套/a。項目的實施有利于提升我國油脂加工企業綜合節能和環保技術水平。中儲糧成都糧食儲藏科學研究所承擔的“稻谷整精米率測定儀的中試生產”項目,國撥經費50萬元。該項目針對我國稻谷品種繁多帶來的檢測難題,創新采用學習型數據庫,即學即用,使儀器能很快形成新品種檢測與識別能力;創新開發了稻米單顆粒排序裝置,集成創新,利用大米特征參數的差異,進行識別和分離,實現稻谷整精米率的自動、準確測定。該項目開發的技術為糧食籽粒其他外觀特性的檢測打下了良好基礎。稻谷整精米率測定儀示范應用表明,該儀器測定準確、重復性好、操作簡便。

    3糧食農業科技成果轉化資金項目實施的成效

    農業科技成果轉化資金項目經過10多年的實施,促進了一大批農業科技成果的成功轉化,支持了一批具有自主知識產權、技術水平高、產業化前景好、成長性好的科技項目,取得了良好的經濟效益、社會效益和生態效益。

    3.1轉化資金項目支持院所保持科技創新能力

    2003年起,有關部門直接管轄的5家科研院所進入大型國有糧食企業,糧食科研體系經過改革后,發生了重大變化轉制后的科研院所更加緊密圍繞市場需求,開展工程化轉化和創新,經營生存壓力驟然升高。因此,農業科技成果轉化資金作為已有科技成果向產業化推動的重要資源,發揮了巨大的作用。2005年立項的“低溫升碾米技術成果轉化”項目,在國糧武漢科學研究設計院有限公司原有技術的基礎上,將通風降溫技術應用于碾米機上,通過碾米過程降低溫度升高,高效降低碎米率,成為大米加工產業的重要升級技術,在強手如林的大米加工設備市場上,其優勢更加顯現,而且逐漸成為糧食行業具有特色的外銷產品,為行業技術升級提供了良好的典范。同時糧食科研單位通過農業科技成果轉化資金的支持,提高了科技成果向產業轉化的能力,更使糧食科研院所保持了可持續的創新能力。“醇法濃縮蛋白生產及改性技術轉化”、“醇法菜籽濃縮蛋白脫毒技術中試”等一批糧油深加工技術成果的轉化,形成了糧油加工科技成果轉化增值的技術鏈條,不僅通過項目的轉化解決了菜籽濃縮蛋白脫毒技術,更為拓展糧油加工資源可持續發展提供了支撐,通過農業科技成果轉化資金項目的支持,各科研單位的特色專業優勢在轉制過程中不斷發展、強化,在科技創新能力上不斷發展。

    3.2轉化資金項目為行業科技發展培養人才

    糧食行業的農業科技成果轉化資金項目的實施為糧食行業的人才培養提供了支持,培養了青年科研人才,特別是在糧食科技成果轉化和技術推廣方面取得了有益的經驗。糧食行業農業科技成果轉化資金主要由轉制院所承擔,因此科技成果與產業高度相關,隨著各科研單位的發展,青年科研人才和工程人才走到前臺。糧食行業農業科技成果轉化資金項目承擔的人數,每個項目大約20人,其中40歲以下的超過85%,部分農業科技成果轉化資金項目的牽頭人或骨干力量為40歲以下青年科研人才。在轉化推廣過程中,青年科研人才逐步成為轉化資金實施的骨干力量,同時通過農業科技成果轉化資金項目培養了一批糧食科技人才,每年5~6個轉化項目,均有4~5名科研人才晉升職稱,通過項目培養人才,更通過培養人才鍛煉了糧食科研隊伍,實現糧食科技創新能力的可持續性發展。

    3.3鼓勵科技成果轉化再創新

    農業科技成果轉化資金為糧食行業提供了一個科技成果再創新的平臺。科技成果轉化資金項目不僅彌合了科技成果產生到市場化“最后1公里”的缺口,更為科技成果更好地為產業服務。“移動式螺旋清倉機”的開發雖然受到倉庫建設的影響,設備轉化效果并不明顯,但通過該項目研究開發,突破了螺旋葉片的生產工藝,能夠實現連續長程螺旋葉片的一次性生產,在成果轉化中獲得新的技術突破,不僅為糧食產后倉儲領域,更為農業加工領域設備創新提供了新產品。“谷物脂肪酸值測定儀的中試生產”通過電子設備對滴定過程進行監測,從而準確地確定滴定中間點,雖然該成果在轉化期間沒有創造顯著的經濟效益,但是該設備為進一步提升化學檢測設備電子化開辟了新的途徑,同時奠定了糧食化學檢測儀器設備的電子化基礎,隨著技術的不斷創新,該設備已經成為電子快速檢測系統的核心設備。

    3.4提升了糧食科技成果的競爭力

    農業科技成果轉化資金項目設立之初,糧食科技成果面向產業轉化實現了科技成果向產業轉化的重要推動作用。農業科技成果轉化資金項目關注糧食行業質量檢測技術的研究開發,“糧油質量安全系列標準物質的制備生產線”為糧食行業油脂檢測開拓了標準物質生產技術,為糧食行業提供了公益性的技術成果。糧食科研單位不僅在農業科技成果轉化資金項目實施過程中解決了關鍵技術問題,更通過農業科技成果轉化資金項目推動了產品的市場化,實現了糧食物理檢測設備的國產化。“電子式粉質儀”、“電子式拉伸儀”、“多功能滴定儀”、“電子式吹泡儀”等一系列糧食檢測設備的轉化,為糧食行業提供了大量的關鍵檢測設備,不僅在檢測設備領域建立了中國特色的設備體系,更為糧食科技支撐產業發展提供了支撐。“稻谷整精米率測定儀”等電子式糧油檢測設備都實現了計算機與糧油加工設備高效融合,實現了檢測設備的數字化,促進了糧食檢測技術的升級。

    4繼往開來,推動糧食科技成果創新發展

    4.1加強產業規劃,引導創新研究

    2014年全國糧食科技創新大會勝利召開,推進了糧食產后科技成果迅速轉化為生產力,成為科技與經濟緊密結合的重要手段。“十三五”將是我國全面建成小康社會的關鍵時期,是糧食科技創新發展的關鍵時期,因此糧食科技創新要為全面建成小康社會貢獻力量,糧食科技應當圍繞國計民生的重要技術需求,開展安全綠色儲糧技術、糧油質量安全技術、污染快速檢測技術、糧食營養健康加工技術等研究開發,以市場為導向,以行業需求為目標,合理規劃創新發展,高度關注糧食科技成果推廣應用,促進糧食科技創新資源向科技成果轉化聚焦,讓糧食科技成果更好地服務產業,促進產業技術升級與發展。

    4.2搭建產學研創新體系,提升科技成果轉化能力

    農業科技成果轉化資金項目是糧食科技成果向產業化推進的重要渠道,隨著國家科技體制改革逐步深入,科研單位與市場的距離將日益貼近,因此,應當繼續深化糧食科技體制改革,搭建糧食科技成果的高效轉化平臺,繼續推動糧食行業國家工程實驗室、工程技術中心、重點實驗室、企業技術中心等等產業創新平臺的建設,以產業創新平臺為基礎,促進產學研用高效融合,推動糧食科研單位與行業企業有機融合,引導行業科研任務服務企業,探索糧食行業科技特派員機制,構建糧食產業服務體系,推動探索以科技成果轉化為導向的人才考核機制,發揮糧食大專院校、科研院所服務行業科技創新,推動科技成果轉化的熱情,讓科研知識為行業發展服務,讓科研成果為產業經濟升級服務,讓科研資源向糧食企業高效聚集。

    4.3培養以青年為骨干的科研團隊

    針對目前糧食行業科研機構尤其是轉制院所,普遍存在的人才斷層和年輕人才不足、跨領域人才培養不足的現象,支持中青年骨干擔任項目牽頭人,開展創新人才推動計劃,積極調動年輕科研人員的研發積極性,不拘一格啟用人才,形成“以老帶新”的糧食科技研發氛圍,更好地吸引和培養人才。

    4.4繼續推動糧食科技創新成果轉化

    農業行業范文第4篇

    〔關鍵詞〕收入不平等;行業基尼系數;行業工資增速

    中圖分類號:F304.8文獻標識碼:A文章編號:1008-4096(2013)03-0073-07

    一、引言

    收入不平等問題是政府、學術界以及社會各界關注的重要經濟社會問題。從2011年“兩會”開始,行業收入差距問題成為全社會關注的焦點。人力資源和社會保障部勞動工資研究所公布的數據顯示,2009年我國平均工資最高的行業是金融業,最低的行業是農林牧漁業,前者的行業平均工資是后者的4.7倍。如果從細分行業來看,我國2008年的行業收入差距超過15倍。《中國青年報》社會調查中心的民意調查顯示,97.5%的調查者認為當前行業收入差距偏大,其中78.4%的調查者表示“非常大”[1]。

    無疑,行業收入差距是收入不平等問題的一種表現,行業間收入不平等是影響我國城鎮居民收入差距的一個重要因素[2]。行業收入差距的擴大會影響收入不平等。研究行業收入差距問題對于調節整個收入差距具有重要的作用。

    近年來我國學者也對行業收入差距問題進行了研究,研究的問題主要有:

    一是壟斷對行業收入差距的影響。典型的研究有:余向華和陳雪娟[3]從行業工資決定因素分析的視角,通過構造基于Treatment-effects模型的微觀計量模型,利用CHARLS數據檢驗了壟斷對我國行業工資差距的影響,結果表明行業的壟斷性對于行業工資決定和行業間工資差距的影響較大且顯著。Sylvie等[4]利用1995年和2002年的城鎮職工工資收入數據,基于Oaxaca-Blinder分解方法分析了我國城鎮勞動力市場分割效應對不同部門之間職工收入差距變動的影響作用,結果表明壟斷部門與競爭部門之間職工收入差距出現了明顯擴大的趨勢。李曉寧[5]利用理論模型和實證方法分析了我國行業工資差異,結果表明行業人力資本水平、行業勞動生產率和行業壟斷程度差異是造成行業職工工資差距的影響因素,行業屬性的差異是造成壟斷行業與非壟斷行業工資差距的主要原因。張興華和鄧艾[6]運用絕對值極差、高低比、變異系數和泰爾指數等收入不平等指數,分析了壟斷行為對內蒙古的行業收入差距的影響。

    二是影響行業收入差異的因素。典型的研究有:郭娜和祁懷錦[7]對我國行業收入差距現狀進行分析,結果表明行業人力資本水平、行業國有化程度和行業勞動生產率的差異是造成行業收入差異的主要因素。馬驪[8]選取行業收入差距的主要影響因素,構建了行業收入差距測度指標體系。杜輝[9]利用勞動強度、技術水平、勞動環境、職業風險和受教育程度等因素,測算出各行業的合理差距倍數。洪興建[10]利用S 基尼系數變化的分解模型進行了實證研究,結果表明我國行業工資差距的擴大趨勢非常明顯。

    《中國統計年鑒》的數據表明,我國農林牧漁業的從業人口最多,平均收入最低。因此,農林牧漁業平均工資的變化對行業收入不平等現狀的影響非常大,而這方面的研究是有限的。

    本文基于農林牧漁業從業人口最多、農林牧漁業平均工資最低這個典型事實,利用回歸方法,建立行業基尼系數與農林牧漁業行業平均工資的函數關系,反映農林牧漁業平均工資變化對行業收入不平等程度的影響。

    二、基于行業基尼系數的行業收入差距測算

    (一)行業基尼系數的建立

    基尼系數是學術界關注的、具有較好經濟意義的度量收入不平等的指標。基尼系數的測算結果是衡量收入不平等程度的重要依據。計算基尼系數最基本的方法是利用洛倫茨曲線的圖形面積來構建收入不平等的基尼系數計算表達式 [11]。

    借鑒基尼系數幾何方法,建立行業基尼系數。基本原理如下:

    設y=(y1,y2,…,yn)表示行業平均收入,且0

    第i個行業從業人員數占總從業人員數的比重pi為:

    pi=xi/∑ni=1xi(1)

    其中,0≤pi≤1。

    從業人員累計比重Fi為:

    Fi=∑ij=1pj(2)

    其中,0≤Fi≤1,并且滿足F1< F2

    所有行業的總收入Y為:

    Y=∑ni=1piyi(3)

    定義行業收入累計比重Li為:

    Li=∑ij=1pjyjY(4)

    其中,0≤Li≤1,并且滿足L1

    式(4)的經濟學含義是:行業收入累計比重Li是行業平均收入不大于yi的所有行業的收入占總收入的比重。

    以從業人員累計比重Fi為橫坐標,以行業收入累計比重為縱坐標,得到行業洛倫茨曲線。圖1中折線OABC稱為行業洛倫茨曲線,其經濟學含義為:對于不同的從業人口累計比重,對應的行業收入累計比重的取值。對角線OC為行業收入均等線,表示所有行業的平均收入都相等。

    圖1行業洛倫茨曲線示意圖圖1行業洛倫茨曲線的幾何意義是:如果所有行業的平均收入都相等,則行業洛倫茨曲線OABC與對角線OC重合。如果一個行業占有了所有的行業收入,則行業洛倫茨曲線變成折線OFnC,此時行業收入絕對不均等。根據行業洛倫茨曲線OABC與對角線OC圍成圖形面積與三角形OFnC面積的比值,可以度量行業收入不均等程度。

    設SA表示圖1中行業洛倫茨曲線OABC與對角線OC圍成圖形面積。設SB表示圖1中由行業洛倫茨曲線OABC和直角邊FnC以及直角邊OFn圍成的曲邊三角形面積。設SOFnC表示直角三角形OFnC的面積,則定義行業基尼系數G:

    G=SA/SΔOFnC(5)

    根據圖1可知:

    SA=SΔOFnC-SB(6)

    SΔOFnC=1/2(7)

    將式(6)和式(7)代入式(5),得到行業基尼系數的面積表達式:

    G=2SA=1-2SB(8)

    根據圖1所示,SB可以轉化為行業洛倫茨曲線一組梯形和三角形面積的和,即:

    SB=F1L12+(F2-F1)(L1+L2)2+...+(Fn-Fn-1)(Ln-1+Ln)2

    =12∑ni=1(Fi-Fi-1)(Li-1+Li) (9)

    其中,F0=0,L0=0。

    根據式(2),我們有:

    Fn-Fn-1=∑nj=1pj-∑n-1j=1pj=pn(10)

    將式(10)代入式(9),得:

    SB=p1L12+p2(L1+L2)2+...+pn(Ln-1+Ln)2(11)

    其中,L0=0。將式(11)代入式(8)得到行業基尼系數G的測算公式:

    G=1-2SB=1-∑ni=1pi(Li-1+Li)(12)

    其中,L0=0,0≤pi≤1,0≤G≤1。根據圖1所示,當行業收入均等時,行業洛倫茨曲線OABC和對角線OC重合,此時SB=1/2,G=0;當行業收入完全不均等時,行業洛倫茨曲線變成折線OFnC,此時SB=0,G=1。

    式(12)的經濟學含義是:行業基尼系數等于1減去以行業從業人員數占總從業人員數比重為權重的加權和。行業基尼系數越大,表明行業平均收入差距越大。當G=1時表明行業收入完全均等;當G=0時表明行業收入完全不均等。

    利用式(12)行業基尼系數度量行業收入不平等的合理性在于:通過行業從業人員數占總從業人員數比重為權重,對行業累計平均收入進行加權求和,反映行業平均收入差距越大,行業收入不平等程度越大的規律。

    式(12)行業基尼系數的特色在于:基于行業洛倫茨曲線圖形的幾何意義,以行業從業人員數占總從業人員數比重為權重,通過構建行業基尼系數,反映行業收入不平等程度。

    (二)基礎數據處理

    1.行業從業人員數

    根據《中國統計年鑒》公布的數據,采用“就業人員數”作為行業從業人員數的指標,采用“就業人員平均工資”作為行業平均收入的指標。

    (1) 就業人員數是根據2003年和2010年《中國統計年鑒》“分行業年底就業人員數”整理而成。其中缺少1979年、1981—1984年和1986—1988年的統計數據。

    (2)在2003年,重新進行了行業劃分,2002年之前分為15個行業,2003年后分為19個行業,并且行業也進行了調整。

    (3)在2003年,對農林牧漁業的年底就業人員數統計口徑進行了調整,體現在2002年和2003年農林牧漁業年底就業人員數存在較大差異。

    2.行業平均工資

    根據2003年和2010年《中國統計年鑒》獲得1978—2009年各行業城鎮就業人員平均工資。

    計算行業平均工資最大值和最小值。將行業平均工資的最大值除以行業平均工資的最小值(最大值/最小值),得到行業收入差距指標。

    以年份為橫軸,做行業平均工資最大值和最小值隨時間變化情況,如圖2所示。

    圖2行業平均工資最大值和最小值的變化情況如圖2所示,行業平均工資在1993年前后發生了較大變化。從1978年到1993年,行業平均工資的最大值和最小值差異不大,說明各行業的平均工資差異不大。但從1993年后,行業平均工資出現了較大變化,行業平均工資的最大值快速增長,行業平均工資的最小值增長緩慢。

    以年份為橫軸,以行業平均工資最大值/最小值為縱軸,得到行業收入差距走勢圖,如圖3所示。

    圖3行業收入差距走勢圖根據圖3的走勢,2003年前行業收入差距在1.7—3.0之間,保持基本穩定。在2003年,收入差距從2002年的3.0快速增加到4.5,之后幾年在4.5左右浮動,近兩年有所下降。

    (三)行業基尼系數測算中的難點和解決思路

    1.難點

    根據行業從業人員數看,計算行業基尼系數需要解決兩個難點:

    (1)在2003年,對農林牧漁業的年底就業人員數統計口徑進行了調整,體現在2002年和2003年的農林牧漁業年底就業人員數存在較大差異。需要調整農林牧漁業從業人員數,以保證從業人口統計口徑的一致性。

    (2)2003年進行了行業調整,2003年之后有19個行業,2002年之前有15個行業。需要在行業分類不同的情況下,計算行業基尼系數。

    2.解決思路

    利用農業從業人員統計數據作為基準,計算2002年前的農林牧漁業從業人員數/農業從業人員總數序列,進而利用時間趨勢模型方法,預測2003—2009年的農林牧漁業從業人員數。具體過程如下:

    (1)根據2010年《中國統計年鑒》按城鄉分就業人員數,獲得1978—2009年的農業從業人員數。

    (2)根據2002年《中國統計年鑒》,獲得1978—2002年的農林牧漁業從業人員數。

    (3)利用農林牧漁業從業人員數/農業從業人員總數,得到1978—2002年的農林牧漁業從業人員數占農業從業人員總數的比例。

    (4)定義農林牧漁業從業人員數/農業從業人員總數的值為因變量Y,定義年份為自變量X,建立時間趨勢模型。估計時間趨勢模型,得到結果為:

    Y = 23.445 - 0.011X(13)

    t(10.420)(-10.090)

    R2=0.880

    從上面的估計結果看,估計系數在1%的顯著性水平下顯著,并且擬合優度為88%,表明農林牧漁業從業人員數/農業從業人員總數存在時間趨勢變化。

    (5)將2003—2009年農林牧漁業人員數分別代入式(13),得到2003—2009年農林牧漁業從業人員數/農業從業人員總數比例預測值。

    (6)將2003—2009年的農業從業人員數乘以2003—2009年農林牧漁業從業人員數/農業從業人員總數比例預測值,從而得到2003—2009年農林牧漁業從業人員數。

    利用時間趨勢模型預測農林牧漁業從業人員數的合理性在于:通過統計檢驗表明,農林牧漁業從業人員數占農業從業人員總數比例存在時間趨勢關系,利用沒有進行統計口徑調整農業從業人員總數為基準,預測農林牧漁業從業人員數,具有統計口徑的一致性。

    利用時間趨勢模型預測農林牧漁業從業人員數的特色在于:通過農林牧漁業從業人員數占農業從業人員總數比例的時間趨勢模型,利用沒有進行統計口徑調整農業從業人員總數為基準預測農林牧漁業從業人員數,解決了由于統計口徑變化導致的從業人員數的統計口徑不一致的問題。

    需要說明的是:下文計算調整的行業基尼系數的過程中,將使用農林牧漁業從業人員數預測值代替2003—2009年的農林牧漁業從業人員數。

    對于上述的難點(2),洪興建[11]和張余文[12]等采用了行業合并的方法,使2002年前和2003年后的行業相同。薛繼亮和李錄堂[13]采用了放棄了2002年以前數據的方法,僅采用2003年以后的數據進行研究。

    本文采用分階段計算行業基尼系數的做法解決難點(2)。具體做法是:使用2002年前的15個行業的行業數據計算2002年前的行業基尼系數;使用2003年后的19個行業的行業數據計算2003年后的行業基尼系數。

    分階段計算行業基尼系數的好處在于:充分利用原始統計數據的信息,避免人為合并和舍棄數據導致的統計數據信息丟失問題,反映行業收入不平等的實際情況。

    (四)行業基尼系數測算

    利用未經過調整的行業從業人員數和行業平均工資數據,根據式(1)、(4)和(12),計算1978—2009年的行業基尼系數G*。

    利用調整的農林牧漁業從業人員數替換農林牧漁業從業人員數。根據式(1)、(4)和(12),計算得到調整農林牧漁業從業人員數的行業基尼系數G。

    圖4以時間為橫軸,以未調整的行業基尼系數G*和調整的行業基尼系數G為縱軸,做出的行業基尼系數的走勢圖。圖4表明:2002年以前,調整和未調整的基尼系數是相同的;對于未調整農林牧漁業從業人員數計算的基尼系數,2003年后明顯偏離原有的基尼系數走勢,并且和現實的行業收入不符;調整農林牧漁業從業人員數計算的基尼系數,2003年后的走勢延續了2002年之前的走勢,具有時間趨勢的一致性,也符合行業收入變化的實際情況。

    圖4調整與未調整行業基尼系數的走勢對比調整的行業基尼系數的特色在于:利用調整的農林牧漁業從業人員數計算行業基尼系數,解決了由于統計口徑變化導致的行業基尼系數測算偏差問題,反映了行業收入不平等的實際變化趨勢。

    (五)行業基尼系數變化情況

    基于圖4的調整行業基尼系數變化趨勢,盡管在1990年、1994—1996年、2003年和2009年行業收入基尼系數有短暫的下降,但從整體趨勢上,行業基尼系數是逐漸增大的。

    行業基尼系數逐漸增大說明行業收入不平等現象有逐漸擴大的趨勢。這一點符合我國經濟發展的運行規律。1978年改革開放以后,收入分配制度從原來的平均主義,發展到按勞分配為主體、多種分配方式并存的分配方式,最后到各種要素參與的收入分配制度。效率優先的經濟制度促進了經濟的快速增長,同時行業職工收入差距也因各行業生產效率不同逐步呈現出擴大的趨勢。在行業工資差距擴大的過程中,在其他行業平均工資沒有大幅提高的情況下,政府通過行業政策和農業收入調整,促進了平均工資最低的農林牧漁業的行業工資的大幅提高,從而導致在1990年、1994—1996年、2003年和2009年行業收入基尼系數有短暫的下降。

    三、農林牧漁業工資和行業基尼系數的關系

    (一)研究目的

    利用農林牧漁業工資增速和整個行業工資增速的差值,反映農林牧漁業平均工資的變化情況,通過建立農林牧漁業平均工資變化對行業基尼系數的回歸,揭示農林牧漁業平均工資變化對行業收入差距的影響。

    (二)模型的構建

    圖1表明,無論是農林牧漁業的工資還是其他行業的平均工資,都是隨著時間不斷增加的。

    農林牧漁業平均工資是影響行業收入不平等的一個重要因素。如果農林牧漁業的平均工資增速小于所有行業的平均工資增速,收入差距將會進一步拉大,表現為行業基尼系數增大;反之,如果農林牧漁業的平均工資增速大于所有行業的平均工資增速,行業收入差距將會縮小,表現為行業基尼系數減小。

    定義y1t表示第t年的農林牧漁業的平均工資,則農林牧漁業在第t年的平均工資增速r1t:

    r1t=y1t-y1(t-1)y1(t-1) (14)

    定義yt表示第t年的行業整體平均工資,則行業整體在第t年的平均工資增速rt:

    rt=yt-yt-1yt-1(15)

    定義第t年的農林牧漁業的平均工資增速與行業整體的平均工資增速差額為dt:

    dt=r1t-rt=y1t-y1(t-1)y1(t-1)-yt-yt-1yt-1 (16)

    式(16)的經濟學含義是:當dt大于零時,表明農林牧漁業受政策等因素影響,平均工資的上漲幅度大于行業整體平均工資的上漲幅度;反之,當dt小于零時,農林牧漁業行業平均工資的上漲幅度小于行業整體平均工資的上漲幅度。

    定義行業基尼系數的改變量Gt表示第t年的行業基尼系數的改變量,即:

    ΔGt=Gt-Gt-1(17)

    以第t年行業基尼系數的改變量Gt為因變量,以第t年的農林牧漁業的平均工資增速與行業整體的平均工資增速差額dt為自變量,建立回歸模型:

    ΔGt=β0+β1dt+εt(18)

    其中,ε表示模型中沒有考慮的影響行業基尼系數變化的其他因素的總和。β0表示模型的截距項,β1表示模型的斜率項,其符號表明自變量對因變量影響的性質,大小反映自變量對因變量影響程度。當斜率系數β1顯著小于零,表明當農林牧漁業的平均工資增速大于行業整體的平均工資增速時,行業基尼系數的改變量減小,即收入差距縮小。

    式(18)的經濟學含義是:當斜率系數β1顯著小于零,表明當農林牧漁業的平均工資增速大于行業整體的平均工資增速時,行業基尼系數的改變量減小,即收入差距縮小;當農林牧漁業的平均工資增速小于行業整體的平均工資增速時,行業基尼系數的改變量增加,即行業收入差距擴大。

    式(18)的特色在于:基于下文的統計檢驗驗證表明,通過建立行業基尼系數改變量Gt與農林牧漁業的平均工資與行業整體的平均工資增速差額dt的回歸模型,反映了農林牧漁業工資變化對行業收入不平等影響關系,揭示了農林牧漁業行業工資變化是影響行業收入差距拉大的一個重要因素。

    (三)農林牧漁業工資和行業收入差距關系的檢驗

    根據2003年和2010年《中國統計年鑒》,獲得1978—2009年農林牧漁業的平均工資和行業整體的平均工資,并計算得到農林牧漁業的平均工資增速與行業整體的平均工資增速差額dt。

    根據調整的行業基尼系數G,利用式(17),計算得到定義行業基尼系數的改變量Gt。

    根據行業基尼系數的改變量G和平均工資增速差額dt,利用Excel回歸函數估計模型(18),估計結果為:

    E(ΔGt)=0.001-0.193dt(19)

    t(0.807) (-8.770)* R2=0.790

    回歸結果(19)中的t統計量表明,在1%的顯著性水平下,斜率系數顯著小于零,說明當農林牧漁業的平均工資增速大于行業整體的平均工資增速時,行業基尼系數的改變量減小,即收入差距縮小;當農林牧漁業的平均工資增速小于行業整體的平均工資增速時,行業基尼系數的改變量增加,即行業收入差距拉大。

    (四)農林牧漁業工資對行業收入差距的經濟學分析

    盡管眾多學者把我國行業收入差距拉大的原因歸結為壟斷[12-14],但從上面的分析來看,農林牧漁業的工資變化亦是導致行業收入差距拉大的一個重要因素。農林牧漁業的平均工資與其他行業工資存在差距的原因主要有兩個:

    (1)農產品和工業品的價格“剪刀差”是導致行業收入差距拉大的一個原因。Sah 和Stiglitz[15]在分析“剪刀差”和經濟結構問題時指出,發展中國家為了發展經濟,在經濟發展的初期,往往對農產品實施高稅負和低價格,為工業提供低廉的生產資料。我國在改革開放以后,以低價格收購糧食作物,對農林牧漁產品實行價格管理,以保證低廉的生產資料供應,促進工業快速發展。在這個背景下,為了降低農林牧漁業產品價格,相應農林牧漁業部門的工資就低于工業生產部門。為了鼓勵工業生產,在20世紀90年代,逐漸放開了工業生產部門的工資管制,實行市場導向的工資體制,以調動工業生產部門的生產積極性。

    (2)生產效率差異是導致行業收入差距擴大的另一個原因。根據經濟理論,效率工資指的是廠商在利潤最大化水平上確定雇傭工人的工資,當工資對效率的彈性為1時,稱它為效率工資。我國的農林牧漁業行業整體上是勞動密集型行業,需要的勞動力教育水平低,相對生產效率低,其對應的行業工資也最低。對于知識密集型行業,例如金融業,其勞動力教育水平高,生產效率相對較高,其行業平均工資也高。

    從上述分析可以預期:

    (1)基于我國農林牧漁業從業人口多,土地、森林和漁業資源有限的現狀,可以預期農林牧漁業的行業平均工資會在較長時期內保持較低水平,行業收入差距還會進一步擴大。

    (2)由于行業收入差距將在較長時間內存在,農業勞動力將持續向建筑業等行業收入較高的勞動密集型行業轉移。

    (3)當農林牧漁業的行業工資增幅大于行業工資的平均增幅時,將縮小行業收入差距,降低收入不平等程度。

    (4)如果縮小農產品和工業品價格的“剪刀差”,將會提高農林牧漁業的行業工資水平,降低行業收入不平等程度。

    四、結論和特色

    基于行業基尼系數的變化趨勢發現,從1978年以來,我國的行業收入差距總體上有逐漸增大的趨勢。基于農林牧漁業工資和行業收入差距關系的計量模型發現,當農林牧漁業的平均工資增速大于行業整體的平均工資增速時,行業基尼系數的改變量減小,即收入差距縮小。

    基于農林牧漁業工資和行業收入差距關系的實證分析,通過建立行業基尼系數改變量Gt與農林牧漁業的平均工資與行業整體的平均工資增速差額dt的回歸模型,反映了農林牧漁業工資變化對行業收入不平等影響關系,揭示了農林牧漁業行業工資變化是影響行業收入差距拉大的一個重要因素。利用調整的農林牧漁業從業人員數計算行業基尼系數,解決了由于統計口徑變化導致的行業基尼系數測算偏差問題,反映了行業收入不平等的實際變化趨勢。

    參考文獻:

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    [13]薛繼亮,李錄堂.基于MLD指數的轉型期中國行業收入差距及其影響因素研究[J].中國人口科學,2010,(4):46-53.

    農業行業范文第5篇

    (一)出口:風險資本退出機制不通暢

    順暢的退出機制是創業資本實現增值的根本保障。我國創業投資還處在起步探索階段,創業投資退出機制不完善,退出渠道不通暢成為我國創業投資的一大障礙。首先,退出方式比較單一。我國風險資本的退出方式主要是股權轉讓。受證券市場發展以及法律制度等方面的限制,股權轉讓成為我國創業投資退出機制的主導方式,而其他方式運用極少。其次,法律制度不完善。目前法律法規和制度體制不利于創業投資的發展和完善,與創業投資有關的規章制度存在著許多不利于退出的條款。再次,產權市場混亂。我國的產權交易市場過多過濫,監管滯后,產權交易法律缺位等問題阻礙著統一的產權交易市場的形成,加大了創業投資退出成本和投資風險。

    (二)人才問題:缺乏復合型創業投資人才

    人才是農業科技創業投資成功與否的關鍵。由于我國創業投資在農業科技領域的發展不成熟,目前多層次、高素質的復合型人才少之又少。一方面,缺乏創業企業家,未形成創業企業家隊伍。很多商業案例充分說明:一流管理與二流技術結合,可以獲得成功;一流技術與二流管理結合,則極可能失敗。另一方面,缺乏既懂高新技術又能開拓市場,敢冒風險尋求高額收益的綜合型投資者。我國存在不少優秀的專業技術人才,但由于我國的市場開放時間不長,以往高等院校的專業分工過細以及現行的人事管理體制和教育體制等,不利于復合型人才的培養,所以目前能滿足創業投資要求的復合型風險投資人才很少。

    (三)運作問題:科學管理運作制度不健全

    我國目前農業科技企業創業投資風險管理運作機制不完善,隨意性強。首先,風險投資管理未按照風險資本的辦法管理,存在“首長貸“”人情貸”現象[3],未建立對投資對象系統的篩選和評估體系,資金利用率較低。其次,面對各種風險管理機制,創業投資家對農業科技企業創業投資風險管理的重視程度不夠,投資后不再關注企業經營管理,缺乏規范的運營機制和管理制度,使得農業科技企業不能建立健全完善的風險管理機制,不能滿足農業科技企業發展的需求。再次,公司治理機制不合理。農業科技企業國有投資比例一般在70%以上[4],公司實行經理負責制,少數大股東掌握著實際權力,其他股東的權益得不到保護,這些系列問題嚴重挫傷投資者的積極性。公司還存在管理體制陳舊、監管機制缺失等問題,在很大程度上限制了創業投資作用的發揮。

    (四)中介機構問題:中介服務機構不完善

    近幾年創業投資中介服務機構發展迅速,但是有實力特色并與農業科技創業投資相匹配的中介機構還未真正形成。中介機構不完善主要表現在三個方面:一是大多數中介機構經營不規范,獨立公正性和科學權威性差,它們往往只是提供價值較小的參考信息,造成資源浪費。二是中介機構信用缺失。我國對創業投資管理方面的法律和準則較少,雖然2005年出臺了《創業投資管理企業暫行辦法》,但是關于創業投資中介機構的管理未做規定。中介機構缺少統一規范的執業標準,致使中介機構缺乏信用認知度,增加了交易成本[5]。三是中介機構中涉及創業投資業務的較少,對農業科技的創業投資業務更少,大概只占2%~3%[6]。再加上中介機構的服務質量和人員素質參差不齊,缺少對創業投資的研究,阻礙創業投資在農業科技領域的發展。

    二、我國農業科技企業創業投資風險管理的建議

    (一)開辟多元化融資渠道

    加大融資支持,建立農業科技企業多元化的融資渠道。一方面,要充分利用銀行資金。為鼓勵銀行資金進入農業科技領域的創業投資行業,我國政府可以借鑒美國SBA(小企業管理局)采用“杠桿融資”的模式來引導銀行富余資金參與創業投資[7]。另一方面,要大力發展民間投資,充分利用民間的閑置資金。培養我國居民的風險投資意識,減少對個人、企業、保險基金、養老基金等參與風險投資的限制,讓更多的民間資金融入到農業科技創業投資領域,擴大民間融資的渠道,豐富融資的多元化,實現了雙贏。再次,健全資本市場,減少中小企業板市場和場外交易市場(OTC)與發達資本市場的差距,早日與國際金融市場接軌。降低農業科技企業融資門檻,鼓勵農業科技企業在中小企業板、創業板、海外證券市場上市融資,同時充分利用國際金融市場,積極引進國外資本從事風險投資業務,拓寬投資領域。

    (二)暢通資本退出渠道

    風險項目退出渠道不暢通是制約我國創業投資發展的障礙之一。有效的資本退出是創業投資成功的基礎,成功退出意味著從一個項目退出后可以投入到下一個項目中去,循環推動高新科技成果不斷轉化,從而實現高額回報。根據先進發達國家經驗,公開上市是資本退出的主要形式,在美國約有30%的風險資本采取公開上市的方式退出[8],因此我國要加快創業板市場的建立,盡快開設創業板、國外二板市場或香港創業板上市,設立和發展柜臺交易和地區性股權轉讓市場,為規模較小的農業科技企業提供股權轉讓和交易市場,并充分利用海外證券市場上市。要進一步完善企業并購方式,積極培育投資銀行,充分發揮其在資本市場中的中介作用。要完善法律制度,對私募市場進行規范,并放松對股權回購、清算退出、買賣上市等場外交易的限制。

    (三)培養復合型創業投資人才

    創業投資跨越科技與金融兩大領域,涉及評估、投資、管理、審計和高科技專業知識等多學科,實踐性、綜合性強[9],需要具有相應科技知識、管理經驗、金融投資知識,善于捕捉市場信息,具有國際視野高層次專業化人才和復合型風險投資人才。當下培養一批高素質的復合型創業投資人才尤為重要。首先,建立人才激勵機制,加快人才的培養與引進。對其提供優厚的薪資待遇,加強人才的培訓,不斷更新知識,開拓視野,促進資源的有效配置。其次,推動教育改革,加強與國外農業科技創業投資企業的合作,學習先進的知識和管理經驗,培養在農業科技、管理、金融和法律等方面具有綜合素質的復合型人才。再次,高薪聘請國內外優秀的專家來企業指導工作,定期或不定期地邀請國內外著名創業投資機構及專家到企業內部交流和座談。

    (四)完善創業投資運作機制

    為了保障農業科技企業創業投資的順利進行,改革和完善創業投資運行機制是關鍵。要加強對農業科技創業投資的科學管理,建立一套嚴格的、適應我國國情的農業科技創業投資資金管理制度,構建農業科技風險項目的篩選、評估體系,提供系列化管理和增值服務,合理利用各方資源,實現資源的優化配置,提高資金利用效率。同時要加強對創業投資風險管理的重視,制定運營管理規章制度、產權保護制度和先進的信用體系,減少交易成本和投資風險,使創業投資在農業科技領域更加規范化、制度化,促進農業科技企業健康發展。必須調整、改變農業科技企業的股權結構,降低國有股比重[10],建立完善的資本市場,增加控制權在市場的競爭。要建立先進的管理體制和監管機制,規范農業科技企業行為,促進我國科技金融市場健康有序發展。

    (五)完善中介機構服務體系

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