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庭院地面雪白樹上棲息著鵲鴉,秋露無聲無息打濕了院中桂花。
今天晚上人們都仰望當空明月,不知道這秋思之情落在了誰家?
2、賞析
這首詩意境很美,詩人運用形象的語言,豐美的想象,渲染了中秋望月的特定的環境氣氛,把讀者帶進一個月明人遠、思深情長的意境,加上一個唱嘆有神、悠然不盡的結尾,將別離思聚的情意,表現得非常委婉動人。它首先予人的印象是情景如畫。
3、原文
王建 〔唐代〕
中庭地白樹棲鴉,冷露無聲濕桂花。
關鍵詞:機器翻譯 標記 純文本 域 語料庫
一、引言
當進行WWW網頁文本的翻譯時,翻譯系統會遇到兩大類型的問題:如何在翻譯文本中插入HTML標記并如何正確翻譯翻譯文本。第一個問題需要系統來正確處理所有的HTML標記,否則可能會導致無法閱讀的翻譯文本。而第二個問題則需要一個大型的語料庫來分析文本的意義并避免歧義。如果成功地處理這個問題,系統可能會譯錯,這將是我們以后處理的重點。
本文中將設計一個機器翻譯系統來進行網頁的中英互譯,首先處理有標記文本然后再進行非標記部分的翻譯。
二、網頁標記文本的翻譯方法
對于HTML文本,顯然不能將標記(tag)與文本分開,先翻譯文本然后再插入相應的標記,因為中英文語言不總是一一對應。如果這樣處理,圖一將會變成(
約翰是一個李老師的學生)。這顯然是不可接受的。因此需要換一種方式來處理這個問題。需要首先標記HTML和文本塊,然后再分別翻譯純文本和標記。然后系統會將其與目標語言的文本相比較。如果目標文本與源本完全吻合,就不存在問題。我們只需要將目標文本部分相應的地方做標記。如果目標文本與源文本不完全一致,系統必須找到相互需要標記的標記文本,然后再加入需要的tag。
(一)tag的分類
HTML中有不同的tag,而在機器翻譯中可以簡單地把它們分成兩類:
第一類:void tags(VT:無類型標記)。VT是指HTML標記中不影響文本塊,也不需要結束標記。這種標記的例子是圖片(IMG),圖二里就包括一個IMG標記。
第二類:Real tags(RT:真實標記)。RT是指HTML標記中會影響文本塊并需要一個結束標記(當然某些特定類型也不是必需的)。這種標記也分成幾大類:
(1)總體HTML網頁結構標記:這些標記對于定義HTML網頁的整體結構是必需的。這類標記如:HTML, HEAD, TITLE和BODY。
(2)影響HTML頁面獨立的標記:這些標記會影響到HTML頁面的完整與獨立,換句話說這些標記不能被用來影響單個詞和句子,這類標記如FORM, UL, OL, SELECT。
(3)字符強調標記:這類標記用來強調詞、部分句子甚至整個段落,如EM, B, I和U。
(4)超文本和超鏈接:這類標記是將當前文本轉向其他頁面。
WWW上的大多數文本都是用HTML寫的,RL主要用來描述多媒體信息的鏈接,比如圖片。用戶不僅需要閱讀文本的字符串,還需要通過圖片信息與強調部分來理解其內容。所有這些信息在機器翻譯時都需要保留。
(二)HTML標記管理器
網頁文本同其他普通文本不一樣,是通過將信息編碼到HTML文本類型定義(DTD)中,這是SGML(一般語言組成標準)的應用。HTML標記本身不需要通過機器翻譯系統來翻譯,但是他們必須在翻譯后保留在合適的地方。在系統里有一個標記管理器(TM),它會將句子看成是一個整體而不會將其分開,因此在翻譯網頁時有兩種方法來處理這些標記。
第一步:標記分離。在標記分離階段會用到HTML文本的信息框架和標點符號。下面是TM如何處理這些標記分離。
(1)起始與結束標記必須保留(如,,,)。
(2)如果一對標記中有好幾個句子,必須通過標點符號來分離。
(3)一個表格塊中的每一項都被當成是一個句子。
(4)空行后的復合名詞或短語被認為是一個標題。
HTML標記會被篩選出來并存儲到一個外部文件中,里面包括句子數、詞數、詞、起始標記、結束標記以及FI(標記信息)。完成這些操作后,系統就能正確理解不同標記并將其當成句子而不是短語來處理,以免出現誤解。
第二步:標記恢復。如果目標詞與源語言的詞一一對應,就不需要恢復。但是情況并非總是如此。更一般的情況是,會碰到1對N或者N對1又或N對M的情況。這種情況下,翻譯時,譯者不會處理完整的標記,只需要處理詞串信息。TM保留所有的標記,文本翻譯后,TM通過以下的方法將標記恢復到目標語信息中。
(1)1對N:源語言的詞的起始和結束標記直接復制到目標語中。
(2)N對1:TM分析源語言的起始和結束標記,然后根據序列信息確定需要保留的標記(如,,,)。在此過程中,內部標記如大小和顏色標記會被忽略。
(3)N對M:通常這種情況會發生在成語中。正如N對1的情況,TM分析源語言詞的標記。然后TM會決定起始和結束標記。在此過程中,某些顏色和大小的標記可以被排除。
(三)標記文本的翻譯
圖三表明標記文本的不同情況。句子1和2是標記文本在源語言和目標語中都會出現的例子。句子3是標記文本在目標語中會出現在不同的地方,而句子4則是標記文本不會出現的例子。
這些句子表明必須要選擇一個模型能夠使電腦決定目標語文本的哪個部分需要標記。有不同的方法來完成這個模型。在我們的模型中,可以分4步來處理這個問題。首先我們通過機器翻譯系統來翻譯整個文本,然后再使用同一個系統翻譯各個標記文本,之后再將全文本和標記文本相比較,因此我們可以決定哪些文本塊需要標記。這樣做的話,我們可能還需要將標記詞分開,然后再單獨翻譯,這對于源語言標記文本可能會產生好幾個目標語文本模塊時特別必要。更有甚者,有些英語詞當它是句子一部分時可能會有不同的翻譯方法。
有時,一個句子的一個名詞可能會出現好幾次,翻譯時,這些名詞出現的次數很可能會顛倒,如:The teacher of the teacher comes(老師的老師來了).因此,為了使系統能正確處理這樣的句子,必須首先處理源語言的句子為:The teacher’s teacher came。這樣,標記就不會出問題了。
三、純文本的翻譯方法
至于翻譯沒有標記的網頁純文本,一般我們只需要利用現有的機器翻譯系統。在我們的系統里使用的是基于語料庫的翻譯系統。首先需要一個大型的雙語語料庫,這一點目前已經不是問題,還需要一個域識別器(domain identifier)。我們首先需要考慮域然后再考慮翻譯系統。
(一)域的識別
當處理特定域的文本時,機器翻譯準備度會非常高并異常高效。因此首先需要識別文本的域以提高翻譯的準確性。在我們的系統里我們收集一些平衡的網頁文本來確定域。因為沒有可靠的標準域范疇統計數據,我們必須收集這類文本,以下是收集標準。
(1)收集來的統計數據必須能反映整個WWW的內容。
(2)有很多共同詞的兩個域能通過一個高級域融合在一起。
當翻譯網頁文本時,域識別器分配top-one和top-two兩個范疇,然后確定相應的域相關詞典,機器翻譯系統能夠很好翻譯特定域的文本,通過使用合適的詞典,翻譯時的歧義可以大量解決,并且提高翻譯的質量。
例如,“doctor”一詞有很多意思,一旦確定翻譯的域是關于學術領域,很容易就確定目標語的意思。
(二)基于語料庫的純文本的翻譯
本系統的基本理念很簡單:通過比對先前類似句子來翻譯句子。這種理念最先由Nagao(1984)提出。這種觀點和我們常說的“一個好的翻譯者是一個懶惰的翻譯者”有共通之處。在我們的系統中,需要用到大量先前的翻譯成果。這樣做不僅能節約時間,還能提高術語和風格的一致性。
因為是基于語料庫的機器翻譯,我們首先需要一個平行的語料庫。這種意義上的機器可識別的平行語料庫是很容易實現的:聯合國提供了一個很好的多語文本資源。當然很多WWW網頁也提供了大量的雙語或多語言文本,這同時說明了語料庫可以隨時進行擴展。
這種機器翻譯系統包括以下主要部分:
(1)包含源語言和目標語的平行語料庫。
(2)一個匹配法則。
(3)一個組合法則。
(4)一個轉換與合成法則。
如要翻譯這句話:Alice bought a book on computer.當然如果在語料庫里有相同的句子就簡單多了。當然這種情況不多,更常見的例子是句子只有部分是匹配的,畫線部分完全包含了相應的內容。在這種情況下,我們很容易就能組合成譯文“愛麗絲買了一本關于電腦的書”。
但是有時候很難找到完全匹配。這時就需要選擇相似文本并進行翻譯,至于如何確定兩個部分的相關性,有以下的標準:
如果至少有兩個段落相匹配,那么兩個章節就有相關性。類似的,如果至少有一句話匹配,那么兩個段落就有相關性。
同樣的原則也適用于句子和詞。
三、總結
本系統分別解決了網頁中標記文本和非標記文本的翻譯,至于標記文本,最重要的就是在恰當的地方重新插入標記,而對于未標記文本就簡單多了,借助大型語料庫直接使用普通的機器翻譯系統就能解決這個問題。
在以后的論文中我們討論的重點將是文本翻譯時不可避免會出現的歧義的解決問題。
參考文獻
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[3] Trujilo,A.Translation Engines:Techniques for Machine Tra-nslation,2000.
【中圖分類號】d919.4
【文獻標識碼】b
【文章編號】1007—9297(20__)03—0236—02
輸液是治療疾病的一種重要方法,對補充能量,
維持體內水、電解質平衡,促進毒物排泄等均有重要
意義。但輸液適應證掌握不嚴或輸入了被污染的液體
或輸液速度過快等增加了輸液事故的發生。
案例
某女性,38歲。因“感冒”發熱自服“感冒靈”等未
見好轉,于當地某衛生室(無行醫執照)就診,予“先
鋒”等輸液750 rnl。輸第二組一半時患者出現畏寒、顫
抖、胡言亂語,腋下溫度4o.3℃ ,血壓64/40mmhg,遂
急轉至某醫院,檢查發現患者呈深昏迷狀態,譫語,面
色蒼白,呼吸急促,瞳孑l等大,直徑0.2 cm,對光反射消
失,搶救無效死亡。
尸體檢驗:發育正常,營養中等,雙眼球、瞼結膜
蒼白,鼻腔有少量粘液流出,全身未見明顯損傷。解剖
頭皮下無出血,顱骨無骨折,腦回增寬,腦實質未見明
顯出血,腦水腫,輕度小腦扁桃體疝;氣管內有少量粘
液.喉頭未見明顯水腫,雙肺淤血、水腫,心外膜散在
多個小出血點。心重295 g,心外膜光滑,散在較多點
狀出血,左心腔顯著擴張,有多量不凝血,房室間隔無
缺損,左右冠狀動脈無異常,鏡下心臟肌源性擴張,心
肌間質充血、水腫、出血,心肌顆粒變性,左心多灶性
心肌硬化;肺淤血、水腫、出血,喉部粘膜上皮部分脫
落,固有層血管擴張充盈,多數淋巴細胞混雜少量漿
細胞浸潤。診斷:心臟肌源性擴張,心肌反復變性,心
肌斷裂,左心多灶性心肌硬化,肺淤血、水腫、出血,非
化膿性咽喉炎,腦水腫,輕度小腦扁桃體疝。
免疫學檢查:取心血測c4補體1o.10 mg/dl,c3
補65.10 mg/dl,igg 880 mg/dl,iga 548 mg/dl,igm 124
mg/dl,ige 45 iu 。毒物化驗:胃內容及肝臟未檢出
常見毒物。藥物檢驗:所輸入液體細菌培養陰性。
討論
輸液反應是輸液不良反應的簡稱,系輸液引起或
與輸液相關不良反應的總稱,有時臨床上也稱之為
“熱原反應”。但嚴格地說,“熱原反應”只是輸液不良
反應的一個部分。臨床最常見的輸液反應是熱原反應
和類熱原樣反應所致的發熱、寒戰、嘔吐等,其他尚有
菌(細菌、芽胞、真菌)污染反應,過敏反應等。
臨床上因靜脈輸液給藥見效快.對需急救而不能
口服用藥的病人是一種極好的治療手段。但醫護人員
和患者及家屬都應高度意識到輸液本身也存在著一
定的風險,這種風險首先就是輸液反應。輸液反應多
發生于開始輸液后2o~3o分鐘內,所以給病人輸液時
要密切觀察,同時向病人或家屬交待清楚,一旦患者
出現寒戰、煩躁不安、手足發涼,應立即拔掉針管停止
輸液。如病人治療需要或搶救危重病人需繼續輸液
者,則應重新更換藥液和輸液管,待輸液反應消失后
再輸液。
輸液反應常見原因有藥物因素和輸液操作因素
及患者生理及病理因素。藥物因素如大輸液的質量、
熱原疊加、微粒疊加、用藥量過大、稀釋劑選擇不當,
輸液操作因素如輸液環境、輸液速度、輸液器材的質
量、氣候因素等,患者生理及病理情況可見體質衰弱、
免疫力失調等,如在輸液前有上感、咽炎,輸液后出現
體溫升高.為病情發展變化所致。
本例其發病前臨床表現輸液過程中癥狀相符合。
尸檢中肺淤血、水腫、出血,腦水腫等符合休克、急性
心力衰竭死亡;心血免疫學檢查測定ige正常,補體較
低,結合喉頭無明顯水腫、狹窄等病理形態所見及臨
床表現,排除藥物引發過敏性反應導致休克。
喉部病理表現為非化膿性咽喉炎,提示上呼吸道
病毒感染可能;病理檢查顯示存在固有的心臟損害即
左心室心肌重復變性與心肌硬化,心肌的重復變性可
能與輸液前發熱性疾病(上呼吸道病毒感染可能)有
關,左心室心肌硬化考慮可能系既往心肌炎所遺留;
【作者簡介】1972年出生,男,漢,新疆烏魯木齊人,大學本科,主檢法醫師,浙江寧波市公安局刑偵支隊,從事法醫病理及臨床檢驗。
o574-87062467;freed@21en.cona
法律與醫學雜志20__年第12卷(第3期)
心肌變性與心肌硬化均可影響心功能,特別是休克時
降低了心臟的代償能力,對心力衰竭的發生有促進作
用。
中國藥典20__版規定靜脈給藥的內毒素閾值為
5 eu·kg,即每公斤人體在每小時內對內毒素能承受的
量為5eu。經細菌內毒素檢查合格的產品,如果靜脈滴
注速度過快.單位時間內進人體內的內毒素量有可能
超過閾值,尤其對體質虛弱或敏感患者則可能引發輸
液反應
· 法律精神醫學·
· 237·
因輸液速度過快常引起肺水腫及急性左心衰癥
狀,肺水腫是由于輸液速度過快,短時間內輸入過多
液體.使循環血容量急增加,心臟負擔過重而引起。此
案雙肺水腫、淤血.左心衰竭明顯,排除中毒及其他疾
病等因素下.認為系因發熱就診輸液時速度過快發生
重癥輸液反應并發心力衰竭死亡.原有心肌變性與硬
她的工作內容也發生了一些變化,做銷售出身的她,在加入飛凡網后得到了自己一直想嘗試的運營崗位。在公司BD談好一個廣場之后,她和團隊就要立即跟進,搜索商家信息,談妥折扣及補貼,再教商家使用飛凡的后臺系統?!霸谡麄€廣場已經談好的情況下,跟商家的合作幾乎沒什么阻力?!蓖趺让扔X得雖然換了行業,但新工作并沒有她想象的那么難適應。
互聯網行業已經逐漸趨于穩定,但這個行業的余熱仍然對一大批人才有很強的吸引力。與此同時,一個更有趣的現象是,像王萌萌這樣從互聯網行業出來的人,卻做了另一種討巧的逆向選擇―回到傳統行業。
北京躍科人才服務有限公司IT &互聯網團隊的經理趙健觀察到,這種逆向流動的人才趨勢從2014年年底就開始明顯起來。
一方面,隨著互聯網行業給用戶帶來消費、生活、工作習慣的改變,很多傳統行業意識到,通過互聯網手段保持用戶黏性、提高用戶體驗是眼下很必要的轉型―它們缺人、缺技術、缺資源。
另一方面,互聯網行業中很多同質化公司互相合并,重復競爭的市場空間越來越小,這些動蕩對身處其中的互聯網人才來說充滿了不確定性。因此當傳統行業為他們打開一扇門的時候,這群帶著技術、資源,并且懂互聯網的人回到了傳統行業,盡管他們做的還是互聯網的事,但所處的環境卻變得不同,甚至更具價值?!盎ヂ摼W公司沒那么穩定,一些互聯網人要尋找更可靠的發展?!敝锹撜衅甘紫肆Y源專家郝健分析道。王萌萌之所以選擇飛凡網,看重的也是萬達的品牌。
選擇從互聯網行業轉型到傳統行業的,往往是一群有一定工作經驗的人。從領英的調研數據來看,這群人的平均從業年齡接近7年,這很好理解,因為到了這個階段,在職業發展上,他們或許在互聯網行業中遇到了瓶頸,而從心理需求來說,他們也想獲得更穩定的職業發展。
不過傳統公司的做事節奏、思維方式,和互聯網公司比起來還是有點“老一套”,當它們增加互聯網方面的業務時,很多問題就出現了?!傲鞒谈簧?,節奏太慢?!边@是王萌萌最不適應的地方之一,盡管企業也已經意識到這個問題,但優化和改進都需要時間。
你看,這就是風險。與此類似的,比如一些公司只是想要擴充互聯網功能但并沒有真正想好要怎么做,或是加入團隊以后你發現你的領導根本不懂互聯網……這些都會讓你的新工作不太順利。
當互聯網紅利逐漸褪去,轉到傳統行業也許是一種討巧的職業選擇,我們列舉了6個目前最需要互聯網人才的傳統行業,并幫你梳理了一下機會在哪里。同時,我們也整理了3個你在轉型之前要做好的心理建設,一些建議或許可以幫你規避風險。
A
機會在哪里?這6個傳統行業需要你
1 金融行業最需要技術開發類人才
從五六年前開始,金融行業已經在嘗試使用互聯網技術搭建平臺,“比如基金公司原本通過銀行銷售,需要向銀行付費,但現在它們可以通過互聯網直接接觸到用戶,銷售成本降低,產品也更加標準化?!比A德士的資深經理沈嘉舉了這個例子。業務不變,但要開發出更人性化、服務體驗更好的互聯網平臺,金融行業最需要技術開發類人才,占到轉型人才的60%,他們最好熟練掌握Java、SQL、JavaScript語言和Linux操作系統。
隨著金融行業的互聯網化,很多互聯網公司成為金融機構的投資標的。這個時候投資方需要懂互聯網的人才來幫助他們理解、分析這個行業及投資對象,因此除開技術人才,原本從事互聯網戰略投資、產品經理等職位的公司人也會受到青睞。 從互聯網行業轉到傳統行業,誰的機會更多?
2 零售消費業最需要懂互聯網的銷售和公關
互聯網改變了零售渠道和消費方式,讓很多消費品制造公司可以直接通過天貓、京東等電商平臺接觸到消費者,甚至可以自建網站和開發移動端應用。因此在零售消費品行業中,技術開發人員的需求是次要的,懂消費者的消費習慣、有電商經驗的人才最被需要。
有互聯網背景的銷售和市場公關類人才變得緊俏?!八麄円獙€上營銷有深刻的理解,并且能給傳統零售和消費品行業帶來線上經驗的補充?!鳖I英商業分析總監王昱堯告訴《第一財經周刊》。除了要懂線上營銷,掌握項目管理、商務拓展、市場戰略及跨團隊管理能力也很有必要。
3 工業制造行業最需要懂數據的人實現智能升級
老牌的工業制造商希望通過互聯網人才實現運營提效。
“它們希望聘請大數據、工業網絡漏洞專家、云計算、數據挖掘、系統架構方面的人才,其實是為了利用互聯網的技術手段來提升現有設備或工業解決方案的效能,實現智能升級?!笨其J國際工業行業高級經理王磊告訴《第一財經周刊》。
比如某大型國有新能源企業與互聯網平臺的合作,就是借助互聯網技術提升風場的運營維護效率,以此來解決很多風電場建設完畢后過度保養的問題―通過互聯網技術將風場的實時數據輸送到云端,由云端實時分析,后臺就能做到實時監控維修的時間
點,并依此做出維護方案。
從互聯網行業進入工業制造業的人中,約45%左右是互聯網技術人才,他們需要掌握數據挖掘、算法以及云計算等技能。還有45%的人是互聯網應用人才,他們需要向企業提供技術解決方案。
4 車聯網和智能駕駛讓互聯網人進入汽車業
就在剛剛結束的CES Asia展會上,我們看到了互聯網時代下誕生的諸多新款概念車,它們大多結合互聯網思維,將智能化、電子化和信息化融入到汽車中,最終實現人工智能汽車。
“2013年開始,汽車行業就不是很景氣,一般賣一輛車獲得的價值是20%左右,大家希望能夠找到另外80%的價值,所以開始想辦法做利益的延伸,于是有了車聯網、智能駕駛,以及汽車后市場等?!笨其J國際汽車行業經理汪紅虹告訴《第一財經周刊》。
人工智能汽車讓傳統的汽車廠商需要很多技術人才,其中最緊俏的就是先進駕駛輔助系統(ADAS)方面的研究人才。而車聯網需要很多產品人才,具體的職位包括產品經理、產品規劃師以及用戶體驗設計師。當然有了產品之后,相關的懂互聯網的運營人才也是必不可少的。
5 細分服務業最需要有互聯網背景的HR
從領英的調查數據來看,由互聯網轉入傳統行業的人中,20%進入了專業服務業,數量最多。
其中占比最高的是之前在互聯網公司從事人力資源職能的公司人,比例達到了25%,主要去向是第三方的人力資源咨詢公司以及獵頭公司,從甲方進入乙方?!盎ヂ摼W行業經驗和之前在互聯網中積累的資源成為他們服務互聯網客戶的優勢?!蓖蹶艌蚍治龅?。
除此之外,細分服務業中的市場公關職位以及咨詢職位也是需求量很高的,需要曾經在互聯網公司中從事戰略投資以及市場公關的公司人,若掌握項目管理、英語、市場推廣、招聘以及商務拓展等技能會更有優勢。
6 運營類人才在文化傳媒行業更受青睞
傳統的文化傳媒行業如今都在試水互聯網,建立網站,設計移動端應用,嘗試更多渠道的內容,希望通過更快速的信息更新來滿足用戶獲取內容的方式,因此產品和開發人才必不可少,但理解用戶體驗又會設計的人才是文化傳媒行業在考慮吸納互聯網人才時最先選擇的對象。
此外,文化傳媒行業還需要懂得社群運營、數字營銷、用戶體驗以及項目管理的互聯網人才。
B
要逆向跳槽,你要做好這幾個心理準備
從一家公司跳槽到另一家公司都會有很大的成本,需要3到6個月的磨合,更別說從一個行業跳到另一個行業,風險是必然的。
就我們這次討論的話題,公司人從互聯網行業跳到傳統行業,工作內容上的變化并不是最主要的,更大的轉換成本可能是“心累”。
互聯網行業和傳統行業天然存在著差異,前者講究快速迭代、結果導向、企業文化開放平等、組織結構扁平……這些和傳統行業都是相悖的。所以既然回到傳統行業,你就要做好心理建設,這里有3個提醒。
企業文化的差異最讓人心累
互聯網公司組織架構扁平,這樣才能更快地響應公司決策和市場變化。但傳統行業的組織架構更垂直,這會導致你要向更多的人匯報,當一個需求被提上去后,走完流程大概要一周甚至一個月。
復雜的組織架構很容易產生官僚氣息,因為傳統企業人員流動相對穩定,所以很多員工已經在這家公司待了很長時間,因此你最好做好心理準備,在你進入公司之前,你的同事已經有固定的圈子和論資排輩的氛圍,并且不容易輕易打破。
傳統公司做一個決定很謹慎,往往要基于充分的調研、風險評估和審核,這和互聯網公司的工作方式完全不同,后者是通過高頻的迭代和試錯來調整產品。盡管現在很多傳統公司都試圖向互聯網公司方向靠攏,但根深蒂固的企業文化想要改變仍然需要時間。
傳統行業再加薪?沒這么簡單
一次跳槽勢必會帶來一次大幅度的漲薪,但從整個漲薪幅度的變化來看,傳統行業還是要比互聯網行業保守一些。
互聯網企業在薪酬的制定上比較靈活,不看資歷,而更看重你的成績,也就是結果導向―你給公司帶來什么,公司就會予以回報,而且互聯網公司的各項激勵機制也很靈活且多樣化。傳統行業的漲薪就沒這么容易了,“一般要評估整個公司的平均薪資,另外在平衡薪酬時,也會很看重一個人的資歷。”汪紅虹告訴《第一財經周刊》。總之,在傳統行業談加薪,沒那么容易。
老板也許真的不懂互聯網
有一部分傳統公司在全民互聯網的情況下不得不轉型,但事實上,它們只知道應該轉,卻不知道如何轉。所以盡管有時這類傳統公司會開出很可觀的薪酬吸引互聯網人才,但真正進入公司后卻會發現,面對不懂互聯網也沒想清楚的老板,你的工作開展起來很難。
凡客由于去年的盲目擴張,資金鏈緊張,前段時間引起供應商討賬。陳年和雷軍是好友,兩人在兩個月的時間里密談了近六十多個小時,總結出了凡客的根本核心是品質缺失,開出的藥方是將來要大力開發爆款,就像雷軍開發了爆款小米一樣,憑借1999元的小米手機開創了國內手機市場的奇跡。
聽到這個消息,我吐了一口老血!兩大知名企業家密謀了倆月就得出了這么個反互聯網的結論。而兩位還都被稱為互聯網大佬??!
陳年說,他們想復制當初凡客創立時,打造的襯衫爆款一樣,繼續尋找爆款。更有甚者,陳年親自參與選款。
這太可怕了,難怪趙迎光說,帶有設計師基因的創始人在企業剛開始發展的時候很難不參與到選款過程中,而這樣做一定會限制選款買手的成長。
所以,從本質上,凡客仍然是一個穿著互聯網外衣的傳統企業,無論是老板的思路,還是公司的組織架構,朝著爆款的路數走,就可能面臨深淵。
趙迎光說,爆款在本質上其實是反互聯網的?;ヂ摼W的消費者喜歡不斷地刷新,而且消費者更容易被細分,所以用更多的款式去刺激消費者反而更適合互聯網的精神。
唯品會每天十點開賣,到十點半左右,這半個小時的銷量,能占據總銷量的60%,而韓都幾千款,正好迎合了這種每天的更新,所以,韓都幾乎不用花費人力,很輕松做到2個億。
陳年很可能沒有摸到互聯網的核心精神,無論是過去用大事業部的模式,還是現在籌備爆款,其本質跟傳統企業在央視打廣告然后渠道擴張一樣,這些都是大單品時代的玩法。
大單品不是沒有未來,而是賭的成分太大。你運氣好,做出了爆款,大賺一筆,但是若運氣不好呢?被庫存壓死。