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    科技創新的重要前沿

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    科技創新的重要前沿范文第1篇

    高校在國家創新體系中的總體定位與中長期目標

    高校的科技創新工作要服務于國家戰略目標,為建設創新型國家提供知識、技術和人才支持。國家科技中長期規劃綱要和高校科技中長期發展綱要,明確了高校在國家創新體系中的總體定位。在此基礎上也進一步明確了高校科技發展的中長期目標。

    高校在國家創新體系中的總體定位。 高校是我國培養高層次創新人才的主要基地,是我國基礎研究和高技術領域原始創新的主力軍,是解決國民經濟重大科技問題、實現技術轉移、成果轉化的生力軍。因此,高校是國家創新體系的重要組成部分,要在國家知識創新、技術創新、科技服務、軍民融合科技創新和區域創新體系建設中發揮重要作用。

    2010年高校科技創新能力建設目標。推動高校的科技體制改革,優化科技資源配置,基本建立定位明確、層次清晰、充滿活力的科技創新體系,建立自由探索式研究、戰略高技術研究和有組織重大科研相結合的高校科技創新體系,建成一批國際知名的研究型大學和高水平研究基地;建設一批高水平的成果轉化和產業化基地,充分發揮行業特色學校的學科優勢,集中力量解決一批行業關鍵共性技術,提升各類高校社會服務能力,形成高校全方位多層次面向經濟社會發展服務的新格局,為建設創新型國家提供強有力的科技支撐和人才支撐。

    2020年高校科技創新能力建設目標。全面提高、協調發展,建成一批世界一流水平的學科、基地和若干所世界一流水平的研究型大學,涌現一批世界一流水平的人才和創新成果,在基礎研究和戰略高技術的若干領域取得重大突破,成為國家知識創新體系的主體和國家技術創新體系的生力軍,形成高校全面支撐和服務于國家整體發展與建設的新局面。高校成為創新型國家的重要源泉。

    高校科技創新能力建設的指導思想

    高校科技創新能力建設的指導思想是“科學定位、分類指導、自主創新、交叉集成、引領未來、促進發展”。其中科學定位、分類指導是前提,自主創新、交叉會聚是核心,引領未來、促進發展是目的。

    科學定位。在宏觀戰略層面上要明確高校在國家創新體系中的定位與作用,深入貫徹落實國家科技中長期發展綱要的精神,更好地發揮國家知識創新體系的主力軍,國家技術創新體系、科技服務體系、軍民融合科技創新體系和區域創新體系的生力軍等作用。同時要明確人才培養、科學研究和社會服務是高校的三大功能,科學研究是高層次人才培養的重要手段和環節,科技創新能力和社會服務水平是高等教育發展水平的重要標志。

    分類指導。不同類型、不同層次的高校具有不同的目標,在國家創新體系中發揮各自不可替代的作用。通過政策導向,使不同高校在國家創新體系中發揮自身優勢與特色、實現有序競爭和共同發展,不斷提高科技創新能力和社會服務水平。國家通過制定普通高校分類標準,對高校進行分類管理。將我國普通高校劃分為研究型、博士型、碩士型、學士型和專科型五大類。將研究型大學定位為國家知識創新體系的主體。不同類型、不同層次的高校應該在基礎研究與應用研究之間、在探索科技前沿與滿足社會需求之間進行權衡和優化,實現錯位發展。

    自主創新。高校是原始性知識創新的重要力量,原創性研究往往孕育著科學技術質的變化和發展,是科技創新能力的重要基礎和科技競爭力的源泉,也是一個民族對人類文明進步做出貢獻的重要體現。高校應切實加強基礎研究和前沿高技術研究,大力支持科學家的自由探索和在國家需求與科學前沿緊密結合的基礎研究領域開展創新性研究,積極搶占關系國計民生和國家安全的前沿高技術制高點。爭取更多的科學發現和技術發明,在關鍵領域掌握更多的自主知識產權,在科學前沿和戰略高技術領域占有一席之地。

    交叉集成。發揮高校多學科綜合優勢和特色,建立具有高度靈活性和適應性的交叉學科研究基地,支持交叉學科研究項目和群體,促進學科間相互滲透和交叉,培育新的學科生長點,增強原始創新和集成能力。實施學科交叉會聚、綜合集成的研發戰略,克服資源分散、缺乏有效配置的弱點,促進跨學科集成、多學科合作和新學科開創,推動跨校跨系統的聯合、協作,催生一批充滿生命力的學科生長點,占領世界科學前沿。面向國內外吸引、會聚一批著名學者和專家,逐漸形成一批具有世界一流水平的創新團隊,成為我國攀登科技高峰和解決重大科技問題的國家隊。

    引領未來。高校要引領科學技術發展的未來,高校是知識創新的主體,主要從事原始性知識創新,知識創新的成果是國家創新體系中取之不盡、用之不竭的力量源泉。由于科學理論越來越走在技術和生產的前面,為技術和生產發展引領新的道路。高校要順應當代科學技術的特點,不斷為人們的生產和生活指出新方向、開辟新領域。高校應當前瞻未來發展和長遠利益,在基礎科學和前沿技術研究若干領域超前部署,不斷探索新的發展方向,提高持續科技創新能力,使科學技術成為經濟社會發展的主導力量。

    促進發展。科研成果轉化為現實生產力的周期越來越短,科學與技術涇渭分明的傳統界限已日趨模糊,科技競爭的焦點不斷前移,使高校與經濟建設主戰場的聯系越來越緊密。高校要著力突破重大關鍵技術、共性技術,支撐經濟社會全面協調可持續發展,為提升傳統產業和發展新興產業做出應有的貢獻。堅持走產學研合作的道路,建立多種模式的產學研聯盟,實現優勢互補、資源共享、共同發展,加大為經濟社會發展和國家安全服務的力度,提高科技創新能力,解決經濟社會發展和人民生活面臨的突出問題,為全面建設小康社會和推進現代化提供保障。

    高校科技創新能力的主要內涵

    貫徹“科學定位、分類指導、自主創新、交叉集成、引領未來、促進發展”的指導思想。高校要重點建設六種科技創新能力。

    引領未來科技發展方向的能力。高校是知識創新的源泉,大學,特別是研究型大學,是基礎科學研究最重要的力量,是原始性創新成果的重要來源,是培養高素質創新性人才的主要基地。高校科技創新能力對各國未來能否在日趨激烈的全球科技競爭中占據有利地位具有舉足輕重的影響。要通過加大基礎研究的投入,重新整合國家基礎研究的資源,優化基礎研究的管理體制和運行機制,培養、引進、穩定一大批基礎研究的杰出人才,使高校的基礎研究水平有重大突破。通過重點建設一批以原始性知識創新為科研基本使命的研究型大學,通過建設各種模式的交叉學科研究基地和項目,爭取在重大科學研究領域取得突破,引領未來科技發展的方向。

    解決國民經濟和社會發展重大問題的能力。高校要圍繞國家戰略目標和經濟社會發展中的重大科技問題,加強學科交叉和技術集成,重點開展具有自主知識產權的戰略高技術研究,為提高國家自主科技創新能力做出貢獻。將自由探索基礎上產生的可能具有重大潛在應用價值的研究課題,以及具有重要應用前景的跨學科研究等納入高校創新規劃,加快原始性創新成果向現實生產力的轉化,有效地將高校科技工作與經濟建設緊密結合。高校充分發揮其人才學科環境優勢,利用其智力集成、創新思維,針對國家、地方、社會重大問題進行研究分析,提出對策,成為國家政府公共管理、制定內政外交政策的智囊團和思想庫。

    培養杰出創新型人才的能力。高校要建立能夠滿足建設創新型國家需要的人才培養體系,要力爭培養和匯聚一批具有國際領先水平的學科帶頭人、一大批具有科技創新能力和發展潛力的青年學術骨干,重點培養和造就一批具有戰略眼光、能夠把握世界科技發展趨勢和國家戰略需求、具有卓越領導才能、善于組織大規模科技創新活動和承擔國家重大科技任務、具有崇高道德風尚和人格魅力、能夠團結大批科技人才共同奮斗的戰略科學家。高校要支持一批具有世界一流水平的創新團隊,加速培養造就一大批青年拔尖創新人才,提高研究生尤其是博士生的科技創新能力。

    培育創新文化的能力。高校要通過樹立以人為本的科技進步觀,樹立開放協作的競爭觀,樹立正確的風險意識,克服浮躁情緒和急功近利的價值取向,構建和倡導創新文化的價值體系,通過建立有利于創新的評價體系,培育激發創新活力的制度文化。通過形成布局合理的人才結構,建立協調有效的激勵機制,建設開放流動的工作平臺,完善科研道德約束機制,確立創新機構的組織規范和文化風格。形成勇于創新、敢為人先的氛圍,提倡開展平等的學術爭論,保障不同學術觀點的公開發表和充分討論;擴大研究工作的交流與合作,克服人為的學術壁壘,減少重復研究;大力推動不同學科、不同學術思想、不同學派間的交流。

    增強國際合作的能力。高校要通過對科技創新、經濟社會發展、高質量人才培養的貢獻,不斷提升國際學術聲譽。積極參與國際科技計劃和國際學術組織,努力擴大國際合作,廣泛利用全球資源。加強基礎研究和高技術前沿研究的國際交流與合作,提高我國在國際科學界的地位;要支持我國科學家在重要國際學術組織中擔任領導職務。通過設立國際科技合作重點項目計劃,鼓勵和支持我國科學家參加全球或區域性的多邊科技合作計劃;爭取和支持在中國設立更多的國際性學術刊物和學術組織,鼓勵中國科學家在國際學術機構中任職,加速提高我國國際學術地位;鼓勵與國外研究機構合作建立網絡實驗室,形成與國際接軌的研究基地。大力促進我國高校與國際高水平大學和研究機構建立實質性合作。最終我們要建成若干所能夠與世界著名大學平等合作交流的世界一流大學。

    推動區域創新體系建設的能力。區域創新體系是國家創新體系的重要組成部分和重要基礎。高校的科技創新活動要與區域經濟發展緊密結合,要深化高校校區、科技園區和社區“三區聯動”的內涵,在政府主導下,積極探索產學研合作機制,促進產學研聯盟的形成。研究型大學既要服務于國家戰略目標,也要成為所在區域的科技研發中心、自主創新的示范中心和高層次創新人才培養培訓中心,要與所在區域的產業集群,尤其是支柱產業形成互動。地方性高校要成為地區科技創新的生力軍,尤其是一部分科研工作頗有特色的學校,要充分發揮自身的優勢,大力開展科學技術的研發、推廣和應用工作,成為推動區域創新體系建設的重要力量。

    加快高校科技創新能力建設的政策建議

    加強科教整合,逐步實施科教合一的舉國體制

    加強高水平獨立科研院所與研究型大學的合作,積極推進教育部與科技部的深度合作乃至合并,充分發揮有限科教資源的效益,確保科教興國戰略的實施。以若干所名牌研究型大學的現有國家重點實驗室、國家工程研究中心為基礎,有選擇地逐步將一批高水平科研機構并入研究型大學或有選擇地將高水平科研院所整合成立研究型大學,組建一批能夠瞄準國家戰略目標和世界科技前沿、致力于戰略科技領域重大攻關和前沿基礎研究、代表國家最高水平的國家級創新基地。國家各部門(如農林、國防、衛生等國家級創新基地)要整合科研資源,使重大科技攻關和前沿基礎研究項目與研究型大學緊密結合,以最高水平、最大效益、最快速度的科技創新成果服務國家戰略目標。

    加大對基礎研究的投入力度,重建高校科研事業費制度

    高度重視源頭創新的重要作用,到2020年,使基礎研究經費占R&D經費的比例提高到10%。發揮高校在源頭創新中的核心地位,對高校科研經費的資助采取重點扶持與擇優資助,逐步從中央財政中單列高校科學事業經費,保證高校有持續穩定的科研投入,穩定一支精干的、潛心學術的專職研究隊伍,切實提高高校的原始性科技創新能力。高校科學事業費主要用于支持建設一批國際一流的研究中心,使研究中心逐步實行部分財政預算撥款,通過提供基本的人員經費和交叉學科支持經費,保證研究中心持續的國際競爭力。

    聚焦交叉學科,實現原始性創新的重大突破

    建議國家設立交叉學科研究與人才培養協調機構“促進交叉學科研究與人才培養委員會”,提出促進交叉學科研究與人才培養的戰略規劃,制定交叉學科研究與人才培養的激勵政策。建立和完善交叉學科研究與人才培養的資助體系,在國家各類項目和計劃中單列交叉學科研究項目部或交叉學科大類,對交叉學科進行重點支持。實施交叉學科專項計劃,支持設立一批跨國、跨部門、跨行業、跨高校、跨院系的交叉學科研究基地。更新教育理念,改革人才培養模式,在研究型大學建立一批交叉學科人才培養基地。改革制約交叉學科發展的管理體制和運行機制,加強國際合作與交流,建立有利于交叉學科發展的學術支撐體系。

    明確不同類型高校的功能定位,實行分類指導

    進一步優化高等教育結構,構建功能明確、相互聯系、高效運行的高等教育體系。通過高等教育中介組織制定我國高校分類指標體系,明確不同類型和層次的高校在整個高校體系中的相對位置,促進各高校理性地確定發展目標和特色化發展方向,促進高校的有序競爭和共同發展。加強研究型大學的原始性科技創新能力建設,服務國家戰略目標。加強行業性高校的科技創新能力建設,使其成為解決行業共性關鍵技術的生力軍。加強地方高校的建設,通過省部共建的方式,提高地方高校的科技創新能力,使其成為區域創新體系的重要力量。

    繼續實施重點建設政策,建設一批研究型大學

    集中有效資源重點支持一批基礎較好的研究型大學,盡快縮小與世界著名研究型大學的差距。到2020年,將若干所名牌研究型大學建成世界一流大學。建立以世界著名研究型大學為主要參照的研究型大學評估體系。下決心改善研究型大學教師學緣結構,提高有海外名校博士學位教師的比例,加強教師國際學術對話能力。可首先在“985工程”和“211工程”重點建設的高水平、研究型大學中,率先打破沿襲多年的“近親繁殖”的習俗,加快引進海外名校教師的步伐,特別強調高引用等原創性研究能力強的教師引進,重點改善這一層次高校的教師學緣結構,創造人員交叉、學科交叉的基本條件。

    改革人才培養體制機制,加強高層次創新人才培養

    加強創新人才培養的系統規劃,深化創新人才培養體系改革,真正落實“建設創新型國家,關鍵在人才,尤其在創新型科技人才”的思想。聚焦高層次創新人才培養模式的改革,借鑒國外創新型國家的經驗,對高等教育體制和學位授予制度進行改革,到2020年,使高校成為唯一的學位授予機構,并立法進行保障。鼓勵科研機構與高校合作培養人才,充分利用高校的優質高教資源,避免造成各機構間的不良競爭和重復性建設,優化高層次創新人才培養的環境。

    完善科技評價制度,營造有利于產生創新思想的制度文化

    以科技評價制度為突破口,推動科技管理體制和運行機制改革。加強頂層設計,建立面向全國高校的科技評價機構,統籌考慮各類高校科技評估。建立合理的評價機制,保證對高校科研進行公開、公平、公正的評價。逐步建立基于效率的科技撥款新機制,引導高校關注科技創新活動的投入產出效率,使有限的科技創新資源發揮更大的效益。針對不同類型、不同層次的高校和不同性質的科技活動,構建不同的評估體系和評估指標,如對基礎研究評估要采用國際認可的標準,逐步建立規范的國際同行評議機制,應用開發研究更加注重效益評估等。遵循科學研究的基本規律,營造科學民主的學術氛圍,寬容失敗的學術環境,從根本上杜絕浮躁心理,營造有利于創新思想、創新人才、創新成果的制度文化。

    優化高校區域分布,發揮高校對區域科技創新能力的提升作用

    國家應從宏觀戰略上把高校的區域布局和區域經濟發展緊密聯系起來,重視高校分布和規劃,進一步優化高校的區域分布;減小省會城市的高等教育規模,促進地級區域的高校發展;擴展研究型大學的數量和區域,發揮對區域經濟的促進作用。通過中央與地方共建、地方獨立建設、地方高校與國內外名校合作辦學等多種方式建設區域性研究型大學,提高地方高校人才培養質量和科技創新能力,更好地服務于區域經濟發展的需要。充分發揮高校在技術創新中的源頭作用,進一步加強產學研合作,組建產學研戰略聯盟。推動高校科技成果轉化,提高自主技術科技創新能力。

    建立多樣化的人才隊伍組織模式,加強創新團隊建設

    高校應通過組織創新和管理創新,頂層設計和自發組織相結合,建立多樣化的人才隊伍組織模式和科學合理的激勵和約束機制 ;適應自由探索研究,以及組織重大科學研究和重大工程技術攻關的需要。根據國家的戰略需求,尤其是結合國家的科技中長期發展規劃,改變資源的分散狀況,遵循有所為有所不為的原則,以領軍人才為核心,以平臺建設為基礎,從戰略角度制定全國高校科技創新團隊的發展規劃,設計出科學合理的科技創新團隊宏觀布局。在高校內部構建學術與行政管理相協同的運行機制,通過制定科學合理、分類明晰的評價體系,進行科技團隊的分類評價。在創新團隊內部,建立靈活、合理的選人、用人機制,實施多層次、多目標的系統管理。

    科技創新的重要前沿范文第2篇

    當前,各行各業都在提“中國夢”,而對于中航工業這支國家科技創新的主力軍來講,只有做好對未來的科學規劃,提升科技創新能力,增強國際競爭能力,才能夠更有力支撐實現“中國夢”。正如中航工業董事長林左鳴在啟動大會上所說,中航工業必須為實現“中國夢”有所擔當,要制定并落實航空科技發展戰略和規劃,這將必然為集團公司下一階段的大發展提供支撐,也將是制勝未來的基礎所在。

    常言道,凡事預則立,不預則廢。正是此前長期的積累,才換來了最近幾年中國航空工業新型號、新技術的“井噴”,讓國人倍感振奮,同時,這也對中航工業的未來提出了更高的要求。做好中航工業未來科技發展戰略和規劃,將會徹底改變軍工行業長期以來的“重型號、輕預研”的歷史慣性,由過去的型號牽引轉而為技術牽引。屆時,新型號和新技術的“井噴”將成為常態。

    林左鳴之前在給《中國航空報》“科技前沿”專刊所寫的創刊詞中曾經提出:科學沒有,科學不承認頂峰,科學寬容失敗,科學不崇拜權威。而在戰略和規劃研究啟動大會上,林左鳴再次提出,科技人員要敢于奇思妙想,敢于標新立異。在筆者看來,其宗旨就是在制定戰略和研究規劃時,要特別重視前沿理論和前沿技術的研究,科研人員要樹立科技創新的自信心,敢于質疑并勇于開拓新的方向。總之,既然是面向未來的戰略,就要徹底拋棄跟蹤和模仿的心態,更加自信地在更高的起點上與國外同行展開競爭。

    正是因為科學沒有,科學不崇拜權威,將其推而廣之,要做好中航工業未來科技發展戰略和規劃,就要重視來自民間與非航空工業領域的聲音。近年來中國航空工業的快速發展,使普通民眾以及其他行業對航空工業的關注度日益提高。所謂兼聽則明,聽取他們的意見和建議,獲取更多的聲音,能夠使未來科技發展戰略和規劃制定得更完善。再者,當前社會,跨界發展、跨界融合已經成為趨勢,正如跨界融合成就了移動互聯網這個巨大產業一樣,航空工業與其他產業的跨界發展和融合也將會催生出新的產業。

    科技創新的重要前沿范文第3篇

    關鍵詞:金融支持;科技創新;超效率DEA;Malmquist指數

    中圖分類號:F830 文獻標識碼:A 文章編號:1674-2265(2015)06-0018-08

    一、引言

    “新常態”下科技創新是中國經濟增長的唯一動力。據統計,2014年我國全年研究與試驗發展(R&D)經費支出比上年增長12.4%,相當于GDP的2.09%,而技術合同成交金額高達8577億元,同比增長14.8%。這說明“新常態”下的中國,創新環境正在持續優化,創新投入正在不斷加大,創新成果的流動和轉化正在為經濟提供更強勁的增長動力。而科技創新的發展離不開金融的強力支持,金融是現代經濟的血液,與科技對接能夠促進科技創新,加快科技企業發展,確保中國經濟的有效轉型。隨著金融投入和科技產出的力度逐年加大,優化科技創新中的金融資源配置,對金融支持科技創新的效率進行評價是值得研究的課題。

    二、國內外相關文獻

    根據現有文獻來看,國內外學者有關金融給予科技創新的支持研究主要集中在理論層面,而對科技與金融相互結合、相互作用的實證研究還比較少。

    1912年,經濟學家熊彼特(Schumpeter)注意到金融發展對技術創新的影響。而國外有關金融支持科技創新的實證研究主要集中在某種金融形式對技術創新的影響。例如,銀行對技術進步的影響。塔德塞(Tadesse,2000)研究發現,銀行導向型金融體系和市場導向型金融體系在促進技術進步方面所起的作用明顯不同。本弗拉泰洛(Benfratello,2008)等以意大利公司為研究對象,發現地方性銀行對企業技術創新活動的成功率具有顯著的影響。詹內蒂(Giannetti,2012)的研究發現,銀行對于高技術企業開展創新和引進新產品能力具有顯著效果。又如,風險投資對技術創新的影響。卡拉漢和米格(John Callahan和Steven Muegge,2003)分析了風險投資在技術創新中所發揮的作用,描述了風險投資對技術創新的作用過程及其機制路徑。吉爾和塔貝爾(Gil Avnimelech和Morris Teubal,2006)指出風險投資在一定條件下可以變為促進高技術集群轉化的重要因素。

    在國內,雖然“科技金融”一詞在20世紀90年代被提出,但有關金融支持和科技創新的實證研究是從近年才受到關注的。從全國角度來看,王海和葉元煦(2003)利用經過層次分析法(AHP)加權后的評價指標體系和模型對科技金融結合效益進行了實證分析。田霖(2005)選取31個地區作為樣本,運用主成分和因子分析法對各個區域的金融成長狀況進行計量分析研究,通過分析得出科技對區域金融綜合競爭力的解釋力和貢獻率很高,起著決定性作用。馬衛剛(2014)運用DEA和Malmquist指數對2007―2012年我國科技與金融結合效益進行靜態和動態分析,發現金融資源配置下降是引起科技金融結合效益呈現負增長的主要原因。

    從各地區角度來看,楊麗萍和趙兵(2010)采用數據包絡分析方法(DEA)對全國各地區金融投入與科技產出的效益進行評價,并發現金融投入和科技產出結構不協調是造成廣東科技金融結合效率低的主要原因。呂江林等(2012)利用DEA方法對中部地區6省份和東部地區發達省市的金融投入與科技產出的效率進行分析,結果表明中部地區已形成崛起之勢。華玉燕(2013)運用DEA方法對安徽省科技金融結合效率進行評價,結果表明單純依靠擴大金融投入難以提高科技產出,應優化科技金融內部結構,使金融投入與科技產出協調發展。陳凱(2013)利用AHP方法對江蘇省科技金融結合的效益進行評價,結果發現由于金融資本投入的低效率導致對科技產出的助推作用沒有得到完全發揮,二者的結合效率不高。陳軍梅(2014)利用Malmquist指數方法對寧夏科技金融結合效率進行評價,結果顯示寧夏科技金融結合整體效率不高,金融投入與科技產出處于非均衡狀態,資源沒有實現最優配置。

    綜上所述,根據現有文獻來看,國外學者主要就某種金融對科技創新的影響進行研究,國內學者也有相應的研究。但我國目前仍然是一個發展中國家,為科技創新提供的金融資源是有限的,那么如何提高我國金融支持科技創新的效率就是一個值得研究的課題。而國內關于這方面的研究還不足,并且相關學者主要采用傳統DEA模型對各地區的金融支持科技創新的效率進行實證研究。雖然已有的研究都具有針對性,但缺少全面的金融支持科技創新的資源配置分析。本文將采用超效率DEA對2006―2012年我國30個省、自治區和直轄市的金融投入和科技產出的效率進行靜態評價分析,并采用Malmquist指數方法研究我國科技金融效率的動態演變以及對三大區域的科技金融效率的差異進行分析,為促進我國金融有效支持科技發展提供參考。

    三、研究理論與方法

    (一)模型選取

    1. 超效率DEA模型。超效率數據包絡分析模型(Super Efficiency DEA,SE-DEA)是由安德森和彼得森(Andersen和Petersen,1993)根據傳統DEA模型所提出的新模型,其基本思想是:在對該決策單元進行效率評價時,將其排除在決策單元的參考集之外。經典DEA模型如CCR模型和BCC模型只能區別出有效率與無效率的決策單元,無法進行比較和排序。而SE-DEA模型與CCR模型的不同之處在于評價某個決策單元時將其排除在決策單元集之外,這樣SE-DEA模型將經典DEA模型中有效的決策單元(效率評價值為1)在生產前沿面進行了重新計算推移,使得最終計算出來的效率評價值大于經典CCR模型的效率值,即允許效率值大于1;而對于DEA無效的決策單元(效率評價值小于1),其生產前沿面并沒有發生改變,這與CCR模型的評價結果一致。因此,SE-DEA模型能區分DEA有效的決策單元之間的差異,從而對各決策單元進行有效的比較和排序。其表達式為:

    [Min[θ-ε(i=1ms-i+r=1ss+r)]s.t.j=1j≠j0nxijλj+s-i=θxij0 i=1,2,…,mj=1j≠j0nyrjλj-s+r=yrj0 r=1,2,…,sλj≥0, j=1,2,…,ns-i≥0,s+r≥0] (1)

    其中,[θ]為第[j0]個決策單元的超效率值;[ε]為非阿基米德無窮小量;n為決策單元(DMU)個數,每個決策單元均包括m個輸入變量和s個輸出變量;[s-i],[s+r]分別為輸入和輸出的松弛變量;[xij]表示第j個決策單元在第i個輸入(投入)指標上的值;[yrj]表示第j個決策單元在第r個輸出(產出)指標上的值;[λj]為輸入輸出指標的權重系數;[θ],[λj],[s-i],[s+r]為未知參數,可由模型求解。

    2. Malmquist指數模型。Malmquist指數模型是瑞典的經濟學家、統計學家曼奎斯特(Malmquist)在1953年分析消費過程中提出來的。凱夫斯等(Caves等,1982)受其啟發,通過距離函數之比構造了生產率指數。法爾等(Fare等,1994)采用Caves等人的研究思路,在多投入產出的條件下結合DEA方法,建立了具有實際意義的生產率變化的Malmquist指數。

    根據法爾等的方法,我們以每個省作為一個決策單元,把每個省金融投入與科技產出的效率同前沿面進行比較,以此來對各個省的金融支持科技創新的效率變化進行測量。那么,從t時期到t+1時期的Malmquist指數分別表示為:

    [Mt=Dt(xt,yt)Dt(xt+1,yt+1)] [Mt+1=Dt+1(xt,yt)Dt+1(xt+1,yt+1)] (2)

    其中[(xt,yt)]和[(xt+1,yt+1)]分別為決策單元在t期和t+1期的投入產出向量,[Dt(xt,yt)]和[Dt(xt+1,yt+1)]則分別表示t期和t+1期的決策單元與效率前沿面的距離。

    為了避免時期選擇的隨意性可能導致的差異,法爾等人對不同時期技術條件下的兩個Malmquist指數采取幾何平均值,測算出效率的變化值,見下式:

    [M(yt+1,xt+1,yt,xt)=Dt(xt,yt)Dt(xt+1,yt+1)×Dt+1(xt,yt)Dt+1(xt+1,yt+1)](3)

    在規模報酬不變的假設下,Malmquist指數(TFP)可以進一步分解為技術效率變化指數(Technical Efficiency Change,Effch)和技術進步變化指數(Technical change,Tech)的乘積,見式(4)和式(5):

    [M(yt+1,xt+1,yt,xt)=Effch×Tech=Dt(xt,yt)Dt+1(xt+1,yt+1)×Dt+1(xt+1,yt+1)Dt(xt+1,yt+1)×Dt+1(xt,yt)Dt+1(xt,yt)] (4)

    而在規模報酬可變的假設下,技術效率變化(Effch)可以進一步分解為純技術效率變化(Pure Technical Efficiency Change,Pech)和規模效率變化(Scale Efficiency Change,Sech)的乘積,見式(5):

    [TFP=Effch×Tech=(Pech×Sech)×Tech] (5)

    上式(5)中,左邊是Malmquist指數,該指標若大于1,則表明金融投入與科技產出的效率上升;若小于1,則降低。右邊第一項是純技術效率指數,表示在科技金融的規模經濟不變的條件下的金融投入在科技產出中的作用與前沿面的距離,該指標可能大于1、小于1或等于1,分別表示金融投入在科技產出中的作用有所提高、降低和無變化;第二項是規模效率指數,表明科技金融達到規模經濟的可能性;最后一項是技術進步指數,反映金融創新對科技產出的效率大小,該指數大于1表示起到進步作用,等于1表示無作用,小于1則為退步。

    (二)變量的選取

    金融支持科技創新的效率評價指標必須真實反映金融投入與科技產出情況,本文借鑒相關學者的研究,所選金融投入指標包括:研究與試驗發展(R&D)經費內部支出、地方財政科技撥款、金融機構科技貸款以及人均R&D經費支出。其中,R&D內部經費支出是指企事業單位用于內部開展 R&D活動(包括基礎研究、應用研究和試驗發展)的實際支出,是反映一個地區科技金融實力的重要指標;地方財政科技撥款指統計年度內由各級財政部門撥付的直接用于科技活動的款項,包括科學事業費、科技三項費、科研基建費以及其他科研事業費,其反映地方政府對科技發展的支持力度;金融機構科技貸款是用科技活動經費籌集額中的金融機構貸款來表示,反映了以銀行為主的間接融資是推動科技發展的重要資金來源;人均R&D經費支出是指R&D研究人員平均每人每年的R&D經費支出額,其反映一個地區R&D經費在人力資源上的投入強度。

    在科技產出方面,選取了國內專利申請授權數、國外主要檢索工具收錄我國科技論文數、技術市場成交合同額以及高技術產業總產值。其中,國內專利申請授權數和國外主要檢索工具收錄我國科技論文數是科技產出的直接成果,也是科技活動的重要產出形式;技術市場成交合同額是指在技術市場中各地區合同在一定時期內成交的數額,是檢驗R&D投入的一項重要產出指標;高技術產業總產值是科技活動的直接產業化成果,很大程度上反映了科技的總產出情況。本文投入產出指標體系見表1。

    表1:科技金融投入產出指標體系

    [類別\&指標(單位)\&\&R&D經費內部支出(億元)\&金融投入\&地方財政科技撥款(億元)\&\&金融機構科技貸款(億元)\&\&人均R&D經費支出(億元/萬人/年)\&\&國內專利申請授權數(項)\&科技產出\&國外主要檢索工具收錄我國科技論文數(篇)\&\&技術市場成交合同額(億元)\&\&高技術產業總產值(億元)\&]

    (三)研究樣本和數據來源

    本文采用超效率DEA和Malmquist指數方法進行分析,時間跨度為7年。依據數據可獲得性原則,本文選取了我國30個省、自治區直轄市2006―2012年的相關數據(的數據缺失,從樣本數據中剔除)。

    數據來源于歷年《中國統計年鑒》、《中國科技統計年鑒》以及《中國高技術產業統計年鑒》。但是由于統計年鑒編制體系的調整,各省“金融機構科技貸款”指標數據從2008年以后不再列入統計年鑒中,因此,本文依據該指標以往年度的數據,采用灰色預測模型對2009―2012年的數據進行預測。

    四、實證結果分析

    (一)總效率值分析

    基于超效率DEA模型,本文運用MATLAB R2012b軟件對2006―2012年的我國30個省、自治區及直轄市的數據進行分析,得到其效率變動情況(如圖1和表2所示),并對7年的均值進行排序。

    從圖1和表2可以看出,全國各省每年的超效率平均值分別為1.1588、1.0939、1.0583、1.0823、1.0793、1.0955和1.1768,分別上漲了15.88%、9.39%、5.83%、8.23%、7.93%、9.55%和17.68%。這說明自2006年以來,將自主創新、建設創新型國家作為戰略目標納入國家中長期科技發展規劃綱要,為科技產出提供的金融資源配置是有效的,并且以每年10.64%的增速上升。同時,從樣本年限內看,我國金融支持科技創新的超效率均值呈現出U形的走勢。

    其中2012年的效率值達到了最高為1.1768,這可能是因為在2011年我國《國家“十二五”科學和技術發展規劃》,提出在“十二五”期間將不斷完善科技和金融的結合機制,建立多渠道的科技融資體系,加快發展服務科技創新的新型金融服務機制,積極探索支持創新的融資方式,加上我國經濟逐步擺脫了金融危機的影響,這都為金融支持科技創新提供了方針政策和良好的宏觀環境,以此促進金融與科技的對接、科技成果的有效轉化及我國經濟的可持續增長。

    而2008年的效率值為1.0583,為U型走勢的谷底。究其原因,是受到2008年金融危機的影響,我國以銀行為主導的金融體系遭遇了系統性風險,為避免因系統性風險帶來的更大經濟損失,金融機構紛紛對具有高風險的科技創新型企業收緊了銀根,使得這些企業面臨融資難進而倒閉的局面,這就導致了當年科技產出力度不夠,這從金融支持科技創新的效率值也能得到印證。

    從全國30個省、自治區和直轄市的超效率均值來看,有13個省區市金融支持科技創新的效率達到了有效前沿面,即效率值大于1,可以看出只有1/3的省區市為科技創新提供的金融資源配置是有效的,而其中東部地區有6個省份,分別為北京、廣東、上海、浙江、江蘇和海南,占到有效省區市的一半且排名前十,而中部和西部地區分別有3個和4個。與全國平均效率值達到有效前沿面對比分析,說明提升我國金融支持科技創新效率主要是依靠東部經濟較為發達的地區,而這也符合我國經濟發展的基本情況;從另一方面來看,我國各個省區市為促進科技創新提供的金融資源配置差異很大,尤其是西部地區的差異最為明顯,其中甘肅和陜西的效率值分別為1.9094和1.3508,而貴州、云南、廣西、內蒙古和寧夏的效率值都在0.7以下,可見西部地區金融支持科技創新的效率極為不均衡。

    通過對各個省區市進一步分析看出,帶動金融支持科技創新發展的主力依然是東部技術密集型的地區,由于這些地區集中了大量的技術儲備,加之經濟發展水平較高,因此加大資金的投入固然會帶來高質量的科技產出,金融支持科技創新的效率也就較高。而存在巨大差異的西部地區,效率值較高的省市其經濟水平也相對較高,這說明受“西部大開發”戰略的影響,西部部分地區金融支持科技創新的效果較為明顯,而處于低效率的區域則需要進一步加大金融投入與科技產出,具體如何提高其效率還需要進一步分析。

    (二) Malmquist指數分析

    無論是傳統的DEA模型還是超效率DEA模型,對我國科技金融效率的研究是基于靜態的比較,即只對各省市在同一時期做橫向的效率分析,無法評價各省市在不同時期的效率變化。本文運用DEAP2.1軟件測算了我國30個省、自治區和直轄市科技金融的Malmquist指數(如表2所示),對2006―2012年全國各省的科技金融效率指數變化進行分解研究(如表3所示),并對東、中、西部地區的效率變化差異進行分析(如表4所示)。

    從表3可以看出,在樣本研究年限內,我國科技金融Malmquist指數的平均效率變化為1.026,上漲了2.6%,總體呈現出上升趨勢。通過分解分析,技術效率指數平均變動為0.990,呈現出下降趨勢;而技術進步指數平均變動為1.036,上漲了3.6%。可以看出,推動我國科技金融的全要素生產率(TFP)在樣本區間增長的主要原因,是技術進步的增長。

    從全國30個省區市來看,其中有20個省區市的全要素生產率指數大于1,其科技金融效率呈現出上升的趨勢,而只有10個省的TFP指數值小于1,呈現出下降的趨勢,說明我國各省區市為科技創新提供金融配置的效果向好。具體來看,在20個科技金融效率呈現上升趨勢的省份中,除江西外,其余地區的全要素生產率指數大于1的原因是技術進步的提高。而10個全要素生產率小于1的省份中,有6個是因為技術退步,可以看出,技術進步的高低也是決定各省區市科技金融全要素生產效率是否有效的關鍵因素。

    從各省區市技術效率的變化來看,全國技術效率的平均值為0.990,呈現下降趨勢。通過分解分析看出,純技術效率和規模效率的平均值分別0.994和0.996,均呈現低效狀況,造成了科技與金融的技術效率沒有達到有效前沿面。具體到各省區市來看,我國11個西部地區的省份和10個全要素生產率指數小于1的省份,其平均純技術效率指數變化分別為0.991和0.976,而平均規模效率指數變化分別為0.989和0.982,說明西部地區是TFP低效的地區,不僅金融投入和科技產出低效而且尚未形成規模效應。因此,這些地區需要在提高科技有效產出的同時還要促進行業形成規模效應,以此來提高金融支持科技創新的效率,避免資源的浪費,促進科技成果轉化,推動我國經濟的有效轉型。

    從圖2和表3可以看出,2006―2012年,我國金融支持科技創新的效率值每年以2.6%的速度增長,總體上呈現上升趨勢的變動。進一步分析發現,技術效率變化指數在研究樣本年限內變化趨于平穩,而技術進步指數與全要素生產率的變化趨于一致,說明我國科技金融全要素生產率的變動主要受技術進步的影響。此外,科技金融的TFP值在樣本年限內呈現出一個高峰一個低谷的波動性變化。

    2008―2009年,科技金融的Malmquist指數值只有0.950,降低了5.0%,其中技術進步、純技術效率和規模效率的變動均小于1,共同造成科技金融效率的低效。其原因可能在于受到金融危機的影響,給金融創新帶來巨大的風險,從而科技企業在金融資源配置時就受到限制。

    2009―2010年,科技金融的TFP值達到1.144,上漲了14.4%,其中技術進步指數為1.145,上升了14.5%,而純技術效率和規模效率相對2008―2009年均有所增長。其原因可能在于政府提出的4萬億“救市”的方案,促進了資本市場的活躍性,帶動了金融行業的復蘇,為科技企業增添了新的血液,促進了科技成果的轉化,以此提高了金融支持科技創新的效率。

    2011―2012年的Malmquist指數達到了最高值,上升了15.8%,其中技術進步增長了10.9%,同時技術效率變化也提升了4.4%。其原因可能在于我國在《國家“十二五”科學和技術發展規劃》中提出不斷完善科技和金融的結合機制,要求建立多渠道的科技融資體系,加快發展服務科技創新的新型金融服務機制,積極探索支持創新的融資方式。這為提高科技有效產出、鼓勵與金融創新相結合、擴大科技金融規模提供了方針和政策指導。

    從表4可以看出,從區域的角度分析,我國三大區域的全要素科技金融效率在樣本年限內都呈現上升的趨勢。從進一步分解來看,東中西三大區域的技術進步均值分別為1.045、1.069和1.058,均是促進各區域科技金融發展的關鍵性因素。其中,中部地區的全要素生產率增長最快,上升了6.9%,而西部地區增長了4.4%,高于東部地區的3.8%,呈現出“中部崛起”的態勢。究其原因,可能是由于中部地區的金融與科技的結合已進入高速的成長期,使得東部地區受到了回彈效應的影響;而中西部地區雖然經濟發展水平相對較低,相應的基礎設施較為落后,但由于受到“中部崛起”政策與“西部大開發”戰略的影響,以至于中西部的效率高于東部地區。而與超效率DEA模型分析后得到的東部地區是提高全國金融支持科技創新效率的主要力量的結果來看,中西部地區的動態效率變化(即金融支持科技創新的效率增長變化)要高于東部地區,說明針對中西部地區的科技創新配置合理的金融資源,將極大地提升全國金融支持科技創新的效率,從而縮小中部與東部地區的差距,促進我國科技產業均衡發展。

    從三大區域技術進步的角度分析,三個區域的技術進步指數都大于1,說明它們的技術進步變化均呈現增長趨勢,而且也是使得全要素生產率大于1的主要原因,這與全國全要素科技金融效率分析的結果是一致的。

    從三大區域純技術效率的角度分析,依然呈現出中部高于西部,而西部又高于東部的趨勢,但西部和東部的純技術效率均小于1,說明這兩個地區金融的投入并沒有帶來科技的有效產出。但其原因可能有所差異,對于東部地區雖然經濟發展水平較高,但受到金融支持科技創新的回彈效應影響,已呈現出邊際效用遞減的態勢;而西部地區本身經濟發展水平低,基礎設施落后,為科技創新配置的金融資源不夠,固然不能得到有效的產出。

    從三大區域規模效率的角度分析,中東部地區的規模效率已達到有效前沿面,表明中東部地區的科技金融產業已較為完善,規模效應已有所展現。與之相比,西部地區的規模效率小于1,說明西部地區科技金融行業規模偏小,為科技服務的金融機構無論是數量還是資金量都不足,需要進一步提升營運規模。

    五、結論

    我國將自主創新、建設創新型國家作為戰略目標以來,建立多渠道、多層次的金融投入體系是解決高風險科技產業融資難的重要措施。因此,為促進科技創新合理配置有限的金融資源就具有重要意義。文本應用超效率DEA和Malmquist指數模型對我國30個省、自治區和直轄市2006―2012年的科技金融投入產出情況進行了分析。結果表明:

    第一,全國以及各省區市的科技金融效率呈現出U形趨勢。通過超效率DEA模型的靜態分析發現,在樣本年限內我國金融支持科技創新呈現U形趨勢,其中,東部地區是帶動這種U形趨勢的主要力量。

    第二,從全國各省區市的科技金融的TFP值來看,在樣本年限內呈現上升趨勢。通過Malmquist效率動態分解分析,技術進步(即科技金融資源配置)是提高金融支持科技創新效率的主要原因。需要注意的是,純技術效率變化和規模效率變化還是低效的,說明金融投入未能得到有效的科技產出以及尚未形成科技產業的規模經濟,需要進一步改善。

    第三,從時間序列的科技金融的TFP值來看,受到技術進步的影響,TFP值在2006―2012年的變化呈現一個高峰一個低谷的波動性增長。其中,2009―2010年,受到國家“救市”方案的影響,促進金融支持科技創新的效率變化顯著,形成了高峰;2011―2012年,受到國家戰略部署以及方針政策指導,使得TFP值達到最大值。

    第四,從區域角度的科技金融的TFP值來看,三大區域均呈現上升趨勢。其中,中部地區呈現出“中部崛起”的態勢,西部地區因“西部大開發”戰略部署以及東部地區受到回彈效應的影響,使得中西部的效率變化指數值高于東部地區,進一步說明為中西部的科技創新配置合理的金融資源,將獲得巨大顯著的成果。

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    科技創新的重要前沿范文第4篇

    關鍵詞:電子通信;技術;科技創新;知識產權;保護

    1 電子通信技術創新的重要性

    在現代社會,伴隨著信息技術的極大發展和科技革命的到來,以互聯網、個人計算機、便攜式智能手機為代表的新興工具已經得到了極大地普及和發展,并已成為廣大普通百姓生活、生產和學習中的重要工具和重要一部分,以其方便快捷、資源豐富、功能齊全等等優點極大地便利了群眾生活、豐富了群眾的精神世界,也為世界經濟的發展提供了新的增長點和推動力。在當今中國,由于產業升級換代和科技強國戰略的提出,以電子通信技術為代表的高端科技和以電子通信產業為代表的新興產業發展迅速,在中國經濟發展和國家戰略中占有著越來越重要的地位。

    在以電子通信產業為代表的新興產業之中,科技創新不僅是企業生存的根本和核心,也是企業進一步發展和壯大的主要推動力量。遍觀當前發展迅速、取得一定成功的企業,可以看到一個重要的共通點,那就是只有掌握核心技術和尖端技術,一家經營電子通信產業的高科技企業才能在市場上真正立足,也才有向其他市場和其他相關領域進行涉足的基本實力。而所有未能掌握核心技術和尖端成果的電子通信產業要么是在行業競爭和更新換代中因為產品落伍而慘遭淘汰,要么是在向其他領域進行發展的過程中因為產業鏈過長、生產線過多等等原因科技創新無法跟上自身發展的腳步而淪為失敗者和行業競爭的犧牲品,遍覽電子通信技術領域曾經存在過的大量曇花一現的電子通信企業,這一點可以說無一例外。

    考慮到電子通信技術的發展速度,電子通信產業之中普遍存在著令人驚奇的更新換代的速度,也要求廣大電子通信企業時時追趕著行業發展步伐和科技進步的腳步,時時創新、時時進步,只有這樣企業才有生存和發展的空間。對于電子通信企業來說,科技創新既不是空乏的宣傳口號,也不是可以短暫使用解決一時危機和問題的手段,而是企業發展的命脈和核心,是企業所有員工必須牢記的指導思想,也是在企業的每一步發展和對未來的每一點計劃之中必須放在首位的中心思想和實時戰略。

    對廣大電子通信企業來說,科技是最大生產力、創新是發展原動力,對于整個行業和國家整體經濟戰略來說更是如此。以科技創新為主要戰略思想的新時展理念是改革開放三十年來的主要發展思想之一,也是推動中國產業換代升級的主要指導理念,這一戰略理念在當前中國已經得到廣泛承認,成為社會各界的普遍共識。

    2 電子通信技術創新的方法

    在學科細化、專業分工明顯的當今社會,電子通信技術作為設計各行各業的重要技術和核心經濟增長點,在加強電子通信技術的過程之中必須做好統籌規劃和統一計劃,協調各相關行業的發展步伐和更新速度,具體方面有以下幾點:

    2.1 加強科技創新人才培養

    在新時代的新形勢下,人才是重要的戰略儲備資源和企業發展、行業發展的主要推動因素,人才的價值和重要性必須得到廣大企業和社會大眾的廣泛共識,而考慮到電子通信技術領域對科技創新的依賴和聯系,對于人才的挖掘開發和保護在電子通信技術企業之中更為重要和關鍵。在培養人才的過程之中,電子通信技術企業應該積極發展和各大高等院校相關專業的聯系,將各大高等院校相關專業的優秀學生作為重要的人才儲備資源,將各大高等院校的相關專業作為人才培養基地來看待。電子通信技術企業可以和各大高等院校的相關專業進行合作,通過人才的定向培養戰略和簽約培養、為家庭困難學生提供獎助學金等等方式加強和未來人才的緊密聯系和深厚的人才儲備力量。

    同時,電子通信技術企業也可以和各大高等院校的相關專業進行合作對已就職員工提供定期的專業培訓,以提升企業員工的專業素養、加強員工對新興技術的了解和掌握,深入挖掘已有員工的專業潛能和創新能力,在促進員工自身專業能力發展、為員工提供企業福利的同時為企業增強人才儲備資源,也能夠充分、合理地利用各大高校的教師資源和專業資源,為各大高等院校的相關專業提供重要的創收渠道和手段,實現企業、員工和高校之間的共贏和互相促進、共謀發展的良好循環。

    2.2 加強知識產權保護

    縱觀世界各國的高科技新興產業,凡是科技能力強的地區和國家必然有著完備的知識產權法律體系和嚴格的知識產權執法,知識產權保護作為科技創新的原動力和推動力量已經得到非常之多的事例的證實,加強知識產權保護也應該成為國家層面推動科技創新特別是電子通信技術創新的主要戰略和重要措施。近年來,中國的知識產權保護事業已經得到長足進步,打擊盜版的力度和準確度大幅增加,這不僅是中國法律界的可喜成果,也是科技界、文化界和企業界的重要利好消息,為廣大電子通信企業進行科技創新提供了良好條件和發展新形勢。

    但是必須指出的是,中國的知識產權保護事業只是在起步階段,與世界各科技強國相比,中國的知識產權保護的法律體系仍然不夠完備,知識產權保護的執法能力仍顯薄弱,打擊盜版的力度和準確度仍然無法得到保證,這一情況仍然有賴于廣大法律界從業人員的努力和廣大科技創新相關企業的推動。

    3 結語

    電子通信技術是信息時代下科技發展的產物,也是互聯網、計算機和智能手機普及以來的最新經濟增長點。在產業升級換代不斷加快的當下,以新技術為主導以科技創新為主要形式的產業發展模式已經成為中國經濟的重要推動力量和拉動內需、減少對海外的依賴的重要方式,也是科技強國、科技富國的主要內容,需要社會的廣泛關注和企業界、教育界、法律界等相關行業的進一步重視。

    參考文獻:

    [1]王興,張海杰.電子通信的創新發展探析[J].無線互聯科技,2012(08).

    科技創新的重要前沿范文第5篇

    科技創新可促進科技管理水平的提高,進行科技創新有一定風險,為縮短新技術、新產品、新工藝的投入產出周期,提高科技創新成功率,就要求運用現代管理手段加強科技創新管理。科技創新會帶來新工藝的運用或新產品的試制、生產,也要求新技術、新工藝、新產品進行新的勞動組合,合理配置科研人員及科技資源,同時也要運用新的管理方式進行管理,從而從諸多方面推動科技管理水平不斷提高,形成新型科技管理體系帶動科技健康發展。構建新型科技管理體系,一是要通過市場對科技資源進行分配,遵循價值規律以及供求關系的變化,快速有效地把資源投入到經濟效益好的領域,達到資源合理配置。應用研究和開發研究為經濟建設服務,市場經濟的建立和運作機制,將應用和開發研究從傳統的計劃經濟體制中解放出來,進入經濟建設主戰場。二是由于自發的市場力量具有一定弊端,關系國家長遠利益的基礎研究、高技術研究、社會公益研究及重大工程攻關計劃,一定要通過國家宏觀調控,從而支持其健康發展。

    2建立產學研一體新體系

    科教是社會進步的產物,也是推動社會進步的支柱,二者相互協作,共同發展。教育為科研活動培育人才,為科技發展提供人力資源。科研活動從探索自然中獲得新認識,不斷豐富教育內容,成為教育進步的源泉。科教在歷史發展過程中,隨著科技發展與社會分工,使科教進入發展新階段。根據高校與研究機構各自特點,以及工作側重和分工,形成了彼此優勢互補又相得益彰的格局。高校、科研機構與企業集中力量聯合攻關,是一條惠及科技、教育、企業的正確道路,科技與經濟結合,真正做到經濟發展要依靠科技,科技要為經濟建設服務,從宏觀上制定能夠調動科技人員與企業積極性的政策,深入解決科技與企業存在的結合難的現狀。建立協調科技、高校、企業關系的機構,制定目標,抓好宏觀政策調控,從而促進科技強國的目標早日實現。

    3引導科研機構抓好三大基地建設

    長期以來,科研機構最關注的是成果及人才,不容質疑,這在現階段乃至將來都將是我們的目標,但僅此是不夠的。在此基礎上還要特別注意高技術產業化。科研機構要從科技水平及社會效益兩方面為我國經濟發展做出貢獻。這既要求在科學前沿有影響的學術帶頭人多出科技成果,也要求科技成果要有應用價值,能夠產業化。因此,要積極引導科研機構抓好三大基地建設,要理順各方面關系,以構建新型科技管理體系促進產學研的一體化。

    4注重市場導向,推動產學研健康發展

    現代科學發展帶動了學科的劃分,也標志科技發展步入了新階段。各學科的豐厚積累,高水平成果層出不窮,使得高水平科技人才脫穎而出。學科建設關系到對當代科教機構的發展,生產實踐的需求帶動學科前沿技術的發展。科技發展的態勢以及以經濟建設為中心的戰略任務,更要求重視學科建設導向。單純從學術觀點出發研究的成果會脫離實際,沒有實際應用價值。而社會迫切需要的成果,卻沒有人去研究。學科建設要建立與國情和科技發展趨勢相適應的學科布局和發展戰略。在基礎與應用、近期與遠期、自由選題與重大項目選擇及安排上,必須要協調發展,不能有任何偏頗,以免造成影響科技發展的不利后果。學科間交叉是科技發展的趨勢。也是構建新型科技管理體系的重要基礎,要加強組織,因勢利導,推動科研機構與學科建設健康有序發展。產學研以高水平的學術交流為基礎,推動原始性創新。創新的發展、尤其是重大創新的實現需要知識在不同主體之間交流,互動與擴散,也就需要實現不同主體間協同。在此過程中,科技管理部門通過各具特色、功能各異的學術交流平臺,增進科技共享與合作,促進知識從高校、科研機構向企業擴散,降低創新實踐中科技成果轉化成本,推動產學研健康發展。

    5創新、超越是新型科技管理體系的趨勢

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