洪澇災(zāi)害特征
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洪澇災(zāi)害特征范文第1篇
關(guān)鍵詞：暴雨洪澇災(zāi)害；時空特征；脆弱性評價；廣西
中圖分類號 P531 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-7731（2017）05-0029-05
Abstract：Records for rainstorm-floods in Guangxi in 2015 were analyzed for disaster temporal-spatial distribution and vulnerability assessment of flood disaster. The results show that a total of 14 storm floods in Guangxi in 2015，disasters on international distribution，the summer is most concentrated，the amount of disaster was east>north>central>south>west；the vulnerability assessment and crop vulnerability of flood disaster is the most in Nanning，population vulnerability of flood disaster is the most in Hechi，economic vulnerability of flood disaster is the most in Guilin.
Key word：Flood disaster；Spatial and temporal characteristics；Vulnerability assessment；Guangxi
在氣候變暖、海平面上升的環(huán)境下，我國自然災(zāi)害發(fā)生的頻率和強度及影響范圍不斷上升[1]。自然災(zāi)害引起的直接經(jīng)濟損失、受災(zāi)人口、農(nóng)作物受災(zāi)面積也出現(xiàn)不斷增加的趨勢[2]。暴雨洪澇災(zāi)害是由長期暴雨或降水而造成大量積水和徑流淹沒低洼地區(qū)造成的人口、經(jīng)濟財產(chǎn)損失的自然災(zāi)害[3]，我國的暴雨洪澇災(zāi)害大部分是由暴雨引發(fā)的，其發(fā)生頻率高、影響范圍大、造成經(jīng)濟損失高[4]。我國每年因暴雨洪澇災(zāi)害影響的農(nóng)田面積平均在70fhm2，每年造成的經(jīng)濟損失在100億元以上[5]。
2015年中國有20多個省（區(qū)）發(fā)生暴雨洪澇災(zāi)害，受災(zāi)人口約2 000萬人，死亡人數(shù)108人、失蹤20人以上；暴雨洪澇災(zāi)害造成的緊急轉(zhuǎn)移安置人口約100萬人，農(nóng)作物受災(zāi)面積1 700萬hm2，暴雨洪水造成4.4萬間房屋倒塌。暴雨洪澇災(zāi)害給我國的社會經(jīng)濟發(fā)展、人民生命健康帶來嚴(yán)重的威脅。而處在我國南部沿海地區(qū)的廣西壯族自治區(qū)降水豐富、暴雨量大，每年因暴雨引發(fā)的山洪、泥石流等災(zāi)害也給人民的生命財產(chǎn)造成了巨大威脅。據(jù)統(tǒng)計，2015年廣西洪澇災(zāi)害造成約300萬人受災(zāi)，因災(zāi)死亡28人，南寧、百色、梧州等地區(qū)緊急轉(zhuǎn)移安置約15萬人；暴雨洪澇災(zāi)害造成16.7萬hm2農(nóng)作物受災(zāi)，其中成災(zāi)有8.7萬hm2；有7 000多間房屋倒塌。暴雨洪澇災(zāi)害造成直接經(jīng)濟損失高達2.2億元，其中農(nóng)業(yè)損失1.3億元，家庭財產(chǎn)損失3 000多萬元。
因此，需要對廣西的洪澇災(zāi)害進行研究分析，分析其時空特征，找出重災(zāi)區(qū)在哪里，哪個時段比較容易發(fā)暴雨洪澇災(zāi)害，切實為廣西減災(zāi)防災(zāi)工作提供科學(xué)的參考依據(jù)。目前，國內(nèi)外對洪澇災(zāi)害時空格局特征開展了大量的研究。如陳香等根據(jù)福建省氣象災(zāi)害年鑒提供的數(shù)據(jù)資料，對福建省的暴雨洪澇災(zāi)害時空格局進行研究分析，提出了具有針對福建沿海地區(qū)的防災(zāi)減災(zāi)對策[6-7]；楊佩國等利用EM-DAT中的災(zāi)害記錄數(shù)據(jù)資料，對亞太地區(qū)近20年洪澇災(zāi)害的時空特分析[8]；廖永豐等對我國21世紀(jì)初發(fā)生的的自然災(zāi)情，進行空間分析[9]；還有學(xué)者對廣西暴雨洪澇的時空分布特征及成因、風(fēng)險評估與區(qū)劃、防御對策等進行相關(guān)研究[10-16]。Barredo運用歐洲1970―2005年間的暴雨洪澇災(zāi)害數(shù)據(jù)進行研究，發(fā)現(xiàn)洪澇災(zāi)害出現(xiàn)加重的現(xiàn)象，暴雨洪澇災(zāi)害的加重主要是人口的脆弱性增加造成的[17]；而SREX報告也指出干旱、暴雨等能否構(gòu)成災(zāi)害，很大程度上由脆弱性和暴露度水平?jīng)Q定，脆弱性和暴露度是決定災(zāi)害風(fēng)險的關(guān)鍵因素。國內(nèi)學(xué)者對暴雨洪澇災(zāi)害的脆弱性進行了相關(guān)研究[18-23]，如尹占娥等利用GIS技術(shù)對上海浦東區(qū)暴雨澇災(zāi)害的脆弱性進行分析[18]；王艷君等對我國暴雨洪澇災(zāi)害脆弱性的時空特征進行分析[19]；金有杰等根據(jù)人口、GDP等數(shù)據(jù)，利用空間化技術(shù)對暴雨洪澇災(zāi)害的脆弱性進行探討[20]。分析脆弱性的時空特征和脆弱性的評價是災(zāi)害風(fēng)險評估、管理的重要內(nèi)容之一，災(zāi)害脆弱性的分析研究能夠為災(zāi)害的預(yù)報預(yù)警、防災(zāi)減災(zāi)工作提供依據(jù)。本文采用災(zāi)情數(shù)據(jù)的數(shù)理統(tǒng)計方法，搜集梳理了2015年廣西壯族自治區(qū)暴雨洪澇災(zāi)害的災(zāi)情數(shù)據(jù)資料，包括受災(zāi)人口、災(zāi)害發(fā)生的次數(shù)以及造成的農(nóng)作物受災(zāi)面積等，從時間和空間角度對暴雨洪澇災(zāi)害的特征進行分析，進而對其暴雨洪澇災(zāi)害的脆弱性分析評價，切實為廣西壯族自治區(qū)的經(jīng)濟社會發(fā)展和實施防災(zāi)減災(zāi)規(guī)劃工作提供科學(xué)依據(jù)和理論參考。
1 研究區(qū)概況與研究方法
1.1 研究區(qū)概況 廣西壯族自治區(qū)位于北緯20°54′～26°24′，東經(jīng)104°26′～112°04′，屬中亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)和南亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)，氣候溫暖、降水豐富。各地級市年平均氣溫16.0～23.0℃，各地級市年降水量均在1 070～
2 000mm，降水時空分布不均，東部沿海地區(qū)多，西部地區(qū)少，各地級市多年平均水面蒸發(fā)量在600～1 200mm，降水量在年內(nèi)和年際之間的時空分布差異大。廣西地貌類型復(fù)雜多樣，地勢西北高東南低，區(qū)內(nèi)有紅水河、南流江、西江等流域，河網(wǎng)密度大，受東南季風(fēng)的影響，每年暴雨出現(xiàn)的次數(shù)較多，而且降水歷時較短暴雨量大，區(qū)內(nèi)的河流水位變幅大，喀斯特地區(qū)范圍廣排水不暢，遇到暴雨容易引發(fā)洪澇災(zāi)害。
1.2 資料與方法
1.2.1 資料來源 根據(jù)暴雨洪澇災(zāi)害的時空特征與脆弱性評價的基本要素分析和研究目的，應(yīng)用廣西地情網(wǎng)、廣西氣象局網(wǎng)站的2015年各類暴雨洪澇災(zāi)害統(tǒng)計資料，以及廣西壯族自治區(qū)民政廳的《災(zāi)情快報》中各縣的受災(zāi)次數(shù)、受災(zāi)人口、直接經(jīng)濟損失和農(nóng)作物受災(zāi)面積等數(shù)據(jù)資料。
1.2.2 暴雨洪澇災(zāi)害的脆弱性指標(biāo)及評價方法 在脆弱性指標(biāo)的選取上，用受災(zāi)人口作為人口脆弱性指數(shù)VP；農(nóng)作物受災(zāi)面積來表示農(nóng)作物脆弱性指數(shù)VC；各縣（市、區(qū)）的直接經(jīng)濟損失為經(jīng)濟脆弱性指數(shù)VE。依據(jù)人口脆弱性指數(shù)VP、農(nóng)作物脆弱性指數(shù)VC和經(jīng)濟脆弱性指數(shù)VE的等級數(shù)構(gòu)建暴雨洪澇災(zāi)害脆弱度指數(shù)（V），V=（VP等級數(shù)+VC等級數(shù)+VE等級數(shù)）/3。根據(jù)廣西暴雨洪澇災(zāi)害的實際情況將脆弱性指數(shù)分級如表1所示。
2015年廣西發(fā)生的暴雨洪澇災(zāi)害與常年相比，4月中旬就出現(xiàn)了，來的比較早。由圖1可知，2015年廣西暴雨洪澇災(zāi)害發(fā)生主要集中在5月、6月和9月，其中5月份發(fā)生的次數(shù)最多為4次；5月和6月發(fā)生的暴雨洪澇災(zāi)次占全年災(zāi)次的一半。由圖2可知，2015年廣西暴雨洪澇災(zāi)害事件中，有7次造成的損失比較大，經(jīng)濟損失慘重。5月18―20日這次暴雨洪澇災(zāi)害，造成的直接經(jīng)濟損失最高達9 500萬元；受災(zāi)人口最多的是發(fā)生在7月22―31日這次暴雨洪澇災(zāi)害，其受災(zāi)人口高達101.87萬人；6月13―15日這次暴雨洪澇災(zāi)害造成的農(nóng)作物受災(zāi)面積最大高達4.9萬hm2，占全年農(nóng)作物受災(zāi)面積的29.4%。廣西暴雨洪澇災(zāi)害年內(nèi)分布不均，夏季最為集中。
直接經(jīng)濟損失對比
2.2 空間分布特征 強降水是引發(fā)暴雨洪澇災(zāi)害的主要原因之一，廣西降水的空間分布受到不同的地形地貌等條件的影響。從地勢上看廣西西北高東南低，受到地形的影響，全區(qū)降水分布差異明顯，西北喀斯特石灰?guī)r地區(qū)排水不暢，暴雨洪澇災(zāi)害頻繁發(fā)生。利用廣西氣象局網(wǎng)站2015年各類暴雨洪澇災(zāi)害統(tǒng)計資料，以及廣西壯族自治區(qū)民政廳的《災(zāi)情快報》中各縣的受災(zāi)次數(shù)、受災(zāi)人口、直接經(jīng)濟損失和農(nóng)作物受災(zāi)面積的數(shù)據(jù)資料，分析暴雨洪澇災(zāi)害災(zāi)次的空間分布。由圖3可知，廣西暴雨洪澇災(zāi)害發(fā)生的次數(shù)在空間分布上總體表現(xiàn)由東北部地區(qū)向西南部地區(qū)減小，其中發(fā)生災(zāi)害的次數(shù)中桂東>桂北>桂中>桂南>桂西。桂東地區(qū)在2015年共發(fā)生28次，發(fā)生的暴雨洪澇災(zāi)害最多，占總數(shù)的27.2%；桂西地區(qū)發(fā)生的暴雨洪吃趾Υ問最少，僅有13次。由圖4可知，廣西各地級市發(fā)生暴雨洪澇災(zāi)害的災(zāi)次在空間分布上差異較大，河池、南寧以及百色的災(zāi)次位居前3位，發(fā)生的暴雨洪澇災(zāi)次分別為16次、12次和12次；崇左的暴雨洪澇災(zāi)次最少，僅1次。
3.3 農(nóng)作物脆弱性特征 以各縣（市、區(qū)）的農(nóng)作物受災(zāi)面積為農(nóng)作物脆弱性指數(shù)，2015年廣西14個地級市的平均農(nóng)作物脆弱性指數(shù)為6 000hm2。桂中地區(qū)的農(nóng)作物脆弱性最高，在空間分布上表現(xiàn)為中部東部地區(qū)向西南部地區(qū)逐漸遞減的。南寧市的農(nóng)作物受災(zāi)面積最大，達到19 301hm2；其次為賀州、柳州，分別達到16 000hm2和15 700hm2；玉林是農(nóng)作物受災(zāi)面積最少的地區(qū)，農(nóng)作物受災(zāi)面積僅為2 884hm2。
3.4 暴雨洪澇災(zāi)害脆弱性評價 脆弱性是決定災(zāi)害風(fēng)險及其影響的關(guān)鍵因素之一。災(zāi)害經(jīng)濟損失的增長主要是受災(zāi)人口和經(jīng)濟資產(chǎn)暴露度的增加。在暴露度同樣的環(huán)境下，災(zāi)害不利影響的程度和類型取決于脆弱性。本文在脆弱性指標(biāo)的選取上，用受災(zāi)人口的來表示人口脆弱性指數(shù)；農(nóng)作物受災(zāi)面積來表示農(nóng)作物脆弱性指數(shù)；各縣（市、區(qū)）的直接經(jīng)濟損失作為經(jīng)濟脆弱性的指數(shù)。依據(jù)人口脆弱性指數(shù)VP、農(nóng)作物脆弱性指數(shù)VC和經(jīng)濟脆弱性指數(shù)VE的等級數(shù)構(gòu)建暴雨洪澇災(zāi)害脆弱度指數(shù)（V），V=（VP等級數(shù)+VC等級數(shù)+VE等級數(shù)）/3，最后以地級市為基本制圖單元編制出暴雨洪澇脆弱性評價圖。由圖8可知，南寧、賀州、河池的暴雨洪澇災(zāi)害脆弱性位居前3位，暴雨洪澇災(zāi)害脆弱性分別為5.33、4.67和5.0；其次為欽州、柳州，欽州、柳州的暴雨洪澇災(zāi)害脆弱性為4.33和4.0；崇左市的脆弱性最小，僅為1.33。2015年廣西暴雨洪澇災(zāi)害脆弱性在空間分布上以中部區(qū)域為中心，分別向西、向南降低。
4 結(jié)論與討論
本次研究采用2015年廣西地情網(wǎng)、廣西氣象局網(wǎng)站的各類暴雨洪澇災(zāi)害統(tǒng)計資料，以及廣西壯族自治區(qū)民政廳的《災(zāi)情快報》中各縣的受災(zāi)次數(shù)、受災(zāi)人口、直接經(jīng)濟損失和農(nóng)作物受災(zāi)面積等資料，對廣西暴雨洪澇災(zāi)害的時空格局和脆弱性進行分析，主要結(jié)論如下：
（1）基于災(zāi)情數(shù)據(jù)的數(shù)理統(tǒng)計方法，重建了廣西2015年4―11月14場暴雨洪澇的時空特征，客觀的反映2015年廣西暴雨洪澇災(zāi)害的分布規(guī)律，暴雨洪澇災(zāi)害區(qū)域涉及14個地級市，其中較大范圍的有11場。暴雨洪澇災(zāi)害月際分配不均，夏季最為集中，暴雨洪澇主要發(fā)生在5―9月，5月和6月發(fā)生的災(zāi)次占全年災(zāi)次的一半。7月22―31日這次暴雨洪澇災(zāi)害的受災(zāi)人口最多，高達101.87萬人。
（2）暴雨洪澇災(zāi)害發(fā)生的次數(shù)在空間分布差異大，總體表現(xiàn)為由桂中桂東地區(qū)向桂西地區(qū)減小的，暴雨洪澇災(zāi)害的次數(shù)中桂東>桂北>桂中>桂南>桂西，其中河池、南寧和百色的暴雨洪澇災(zāi)害災(zāi)次位居前3位。
（3）暴雨洪澇災(zāi)害脆弱性在空間分布上以中部區(qū)域為中心，分別向西、向南降低；人口脆弱性由中北部地區(qū)向西南部地區(qū)減小；經(jīng)濟脆弱性由桂東北地區(qū)向桂西南地區(qū)減小；桂中地區(qū)的農(nóng)作物脆弱性最高，在空間分布上表現(xiàn)由中東地區(qū)向西南部地區(qū)減小。南寧市的暴雨洪澇災(zāi)害脆弱性和農(nóng)作物脆弱性最高，河池市的人口脆弱性最高，桂林市的經(jīng)濟脆弱性最高。
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洪澇災(zāi)害特征范文第2篇
關(guān)鍵詞：氣象災(zāi)害；農(nóng)業(yè)；影響；時空分布；特征
中圖分類號：S42文獻標(biāo)識號：A文章編號：1001-4942（2017）02-0136-06
濰坊市地處山東半島中部，地勢南高北低，西部與南部為山地丘陵，東部為平原，北臨渤海灣。四季均有不同氣象災(zāi)害發(fā)生，春季干燥大風(fēng)，春夏之交冰雹多發(fā)，夏季降水集中，洪澇災(zāi)害較多，秋季易出現(xiàn)干旱、霜凍、連陰雨，冬季易出現(xiàn)風(fēng)雪災(zāi)害。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害一般是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中所發(fā)生的導(dǎo)致農(nóng)業(yè)顯著減產(chǎn)的不利天氣或氣候條件的總稱，它是影響作物穩(wěn)產(chǎn)、高產(chǎn)最主要的自然因素，與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益緊密相連[1，2]。目前，已有許多學(xué)者對不同地區(qū)的氣象災(zāi)害進行了深入研究，房世波[3]、盧麗萍[4]等分析了我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害變化趨勢和分布特征及對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響；王靜[5]、孫霞[6]、邵末蘭[7]、解明恩[8]、朱保美[9]等分別對山東、河北、湖北、云南、山東德州等地區(qū)的氣象災(zāi)害時空分布特征進行了研究。本文利用1978-2015年資料分析濰坊市主要氣象災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響及其時空分布特征，對更精確地指導(dǎo)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)及提高防災(zāi)減災(zāi)的能力提供參考依據(jù)。
1資料與方法
1.1資料來源
本文所用1978-2015年的農(nóng)作物受災(zāi)面積數(shù)據(jù)來源于濰坊市九個縣市區(qū)氣象局、民政局和《中國氣象災(zāi)害大典（山東卷）》[10]，播種面積及糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)來源于《濰坊統(tǒng)計年鑒》。
1.2計算方法
1.2.1線性傾向估計用線性傾向估計對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害變化程度進行描述，分析濰坊市主要氣象災(zāi)害的年際變化特征。
1.2.2受災(zāi)率因每個地區(qū)每年糧食播種面積與遭受自然災(zāi)害的受災(zāi)面積不等，造成災(zāi)害的危害程度不同，本文采用受災(zāi)率統(tǒng)一反映各年的受災(zāi)狀況。
受災(zāi)率定義為某一種氣象災(zāi)害當(dāng)年農(nóng)作物受災(zāi)面積與當(dāng)年總播種面積的比值[11]。
1.2.3經(jīng)驗正交函數(shù)（EOF）分解[12]利用經(jīng)驗正交函數(shù)（EOF）分解將原變量場分解為正交函數(shù)的線性組合，用個數(shù)較少的幾個空間分布模態(tài)來描述原變量場。以受災(zāi)率作為定量表征指標(biāo)，應(yīng)用經(jīng)驗正交函數(shù)（EOF）分析濰坊市氣象災(zāi)害的空間分布特征。
1.3氣象災(zāi)害類型
1978-2015年濰坊市出現(xiàn)的氣象災(zāi)害包括冰雹、暴雨洪澇、大風(fēng)、干旱、雷擊、風(fēng)暴潮、臺風(fēng)、霜凍、低溫凍害、大霧、雪災(zāi)、龍卷風(fēng)、蝗災(zāi)、雨凇、連陰雨、颮線、赤潮等17種，累計出現(xiàn)230次。其中，冰雹（占全部氣象災(zāi)害的35.2%）、暴雨洪澇（18.7%）、大風(fēng)（11.7%）、干旱（7.8%）發(fā)生頻次較高，占全部氣象災(zāi)害的73.5%，定義為濰坊市出現(xiàn)的主要氣象災(zāi)害，故本文對主要氣象災(zāi)害進行分析。
2氣象災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響及其年際變化特征2.1氣象災(zāi)害比重的年際變化特征
為更好地分析每年各類氣象災(zāi)害的發(fā)生特征，將洪澇災(zāi)害、干旱、風(fēng)災(zāi)和冰雹四種氣象災(zāi)害在當(dāng)年總災(zāi)害中所占比重進行統(tǒng)計，分析氣象災(zāi)害引發(fā)的災(zāi)害程度。結(jié)果（圖2）表明，暴雨洪澇、干旱、大風(fēng)和冰雹災(zāi)害的比重分別為14.9%、45.2%、10.6%、29.3%，其中干旱和冰雹是濰坊發(fā)生受災(zāi)面積最重的兩種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。干旱災(zāi)害比重超過90%的年份主要發(fā)生在1979、1981、1983、2000-2002、2006-2009、2014年，2000年以來的連年大旱造成的損失嚴(yán)重；冰雹災(zāi)害比重超過90%的年份主要發(fā)生在1982、1986、2004-2005年，每年都有不同程度的冰雹災(zāi)害發(fā)生，每次發(fā)生時造成的受災(zāi)面積相對較小，但發(fā)生次數(shù)較多，農(nóng)作物受災(zāi)損失嚴(yán)重；洪澇災(zāi)害比重較大的年份主要出現(xiàn)在1998和2013年；風(fēng)災(zāi)比重相對較少，一般伴隨著暴雨、冰雹等天氣出現(xiàn)，1988、1990-1995年所占比重在23%～49%。
圖21978-2015年濰坊市主要氣象災(zāi)害所占比重
2.2氣象災(zāi)害對糧食產(chǎn)量的影響
濰坊是農(nóng)業(yè)大市，農(nóng)作物種植面積廣，糧食產(chǎn)量高，西部與南部屬于山區(qū)丘陵地帶，基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，自然抗災(zāi)能力差，受災(zāi)強度大，對糧食產(chǎn)量影響較大。從濰坊市農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害與糧食播種面積、糧食產(chǎn)量之間的關(guān)系（圖3）可知，農(nóng)作物播種面積變化較小，略呈增加趨勢；隨著農(nóng)業(yè)科技水平的提高，糧食產(chǎn)量呈顯著增加趨勢，氣候傾向率達到5.4×105 t/10a（通過了α=0.001的顯著性檢驗），而受災(zāi)面積呈顯著下降趨勢，氣候傾向率為7.3×104 hm2/10a（通過了α=0.05的顯著性檢驗），糧食產(chǎn)量與受災(zāi)面積呈現(xiàn)明顯負相關(guān)關(guān)系。1978-1979、1981、1984、1987-1989、1992、1997-2002、2014年，主要災(zāi)害的總受災(zāi)面積較大，糧食產(chǎn)量明顯減少；1993-1996、2006-2013年，庀笤趾減少，糧食產(chǎn)量提高。因此，氣象災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生直接影響，成為糧食產(chǎn)量增減的重要原因之一。
圖31978-2015年農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害與糧食播種面積、糧食產(chǎn)量的關(guān)系
2.3各類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害年際變化特征
濰坊市每年都有不同程度的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)生，受災(zāi)面積呈減少趨勢，年平均成災(zāi)面積為28.7×104 hm2。按受災(zāi)比重大小分析干旱、冰雹、暴雨洪澇、大風(fēng)災(zāi)害的年際變化特征。
2.3.1干旱災(zāi)害年際變化趨勢干旱災(zāi)害雖然發(fā)生的頻次少，但是影響范圍大、持續(xù)時間長，受災(zāi)程度重。由圖4可知，38年來，干旱受災(zāi)面積呈波動性下降，階段變化明顯，氣候傾向率為-4.04×104 hm2/10a，平均受災(zāi)面積為19.6×104 hm2。20世紀(jì)70年代末與80年代初、1989年、2000年代初與末發(fā)生的干旱受災(zāi)面積最大，最大值出現(xiàn)在1979年，達93.3×104 hm2，1999-2002年連續(xù)干旱受災(zāi)面積達147.9×104 hm2，
變化趨勢
2006-2011年連續(xù)干旱受災(zāi)面積達162.2×104 hm2；干旱受災(zāi)面積在平均值以下的年份有1980、1982-1983、1985-1996（除1989）、1998、2003-2005、2009、2011-2013、2015年，其中有17年未發(fā)生過干旱災(zāi)害，受災(zāi)面積統(tǒng)計結(jié)果為0。
2.3.2冰雹災(zāi)害年際變化趨勢冰雹是一種局地性較強的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害，濰坊市冰雹常出現(xiàn)在每年的5-6月份，正值農(nóng)作物成熟收獲季節(jié)，而且冰雹發(fā)生頻次高，遭受冰雹的地區(qū)易產(chǎn)生嚴(yán)重的損失。從圖5冰雹受災(zāi)面積的變化趨勢可知，冰雹受災(zāi)面積呈顯著減少趨勢，氣候傾向率為-2.1×104 hm2/10a，年平均成災(zāi)面積為4.1×104 hm2。38年中，除1992、2011、2013年未發(fā)生冰雹災(zāi)害外，其余年份均發(fā)生不同程度的冰雹災(zāi)害，受災(zāi)面積最大的年份發(fā)生在1987年，達30.8×104 hm2。統(tǒng)計資料顯示，1987年5月23日凌晨發(fā)生冰雹天氣，冰雹大者如雞蛋，持續(xù)10～15 min，同年7月7日，降雹持續(xù)20 min，地面冰雹厚度5 cm，最厚的地方達7 cm以上，因冰雹局地性強，冰雹多發(fā)區(qū)易產(chǎn)生較嚴(yán)重的災(zāi)害。
2.3.3洪澇災(zāi)害年際變化趨勢洪澇災(zāi)害主要是短時間內(nèi)降水量大而造成的一種災(zāi)害，濰坊地區(qū)遭受暴雨、大暴雨時易發(fā)生洪澇災(zāi)害，以夏季雨澇為主。從圖6可知，洪澇受災(zāi)面積變化趨勢不明顯，呈波動性變化，年平均成災(zāi)面積為3.4×104 hm2。1987年與1997年受災(zāi)面積的變化幅度呈主高峰，分別為30.8×104 hm2與45.1×104 hm2；1990、1998-1999、2012年，洪澇受災(zāi)面積的變化幅度呈次高峰；1978-1986連續(xù)9年、2000-2011連續(xù)12年受災(zāi)面積低于洪澇年平均受災(zāi)面積，除1981、1984、1986、1989、1991-1993、2002、2006、2014年未發(fā)生洪澇災(zāi)害外，1996年受災(zāi)面積最小，為30 hm2。洪澇災(zāi)害雖然發(fā)生的次數(shù)少，但危害很大，1997年8月19-20日，濰坊各縣市區(qū)均遭受了特大暴雨襲擊，直接經(jīng)濟損失達16.55億元。
2.3.4大風(fēng)災(zāi)害年際變化趨勢濰坊市春季的干燥大風(fēng)易引發(fā)風(fēng)災(zāi)，出現(xiàn)6級（平均風(fēng)速10.8 m/s）以上大風(fēng)時，對農(nóng)作物生長的影響非常大。由圖7可知，大風(fēng)受災(zāi)面積呈顯著減少趨勢，氣候傾向率為0.9×104 hm2/10a（通過了α=0.05的顯著性檢驗），年平均成災(zāi)面積為1.6×104 hm2。在20世紀(jì)70年代末80年代初和80年代末90年代初，風(fēng)災(zāi)面積較大，最大年份出現(xiàn)在1988年，受災(zāi)面積達15.4×104 hm2，其次出現(xiàn)在1990年，受災(zāi)面積達11.0×104 hm2，1994-2015年連續(xù)22年大風(fēng)受災(zāi)面積小于年平均值。統(tǒng)計資料顯示，1988年6月1日，濰坊全市遭受大風(fēng)襲擊，平均風(fēng)力7～9級，局部10級以上；1990年7月15-16日，濰坊全市遭受暴風(fēng)雨襲擊，風(fēng)力達8～10級，局部11級以上，這種范圍大、持續(xù)時間長、風(fēng)力強的大風(fēng)出現(xiàn)在春夏季節(jié)，造成損失較高。
3.1總氣象災(zāi)害的空間分布特征
利用EOF正交經(jīng)驗函數(shù)分析1978-2015年9個縣市區(qū)38年氣象災(zāi)害的空間分布特征。圖8顯示，受災(zāi)率大值區(qū)主要出現(xiàn)在濰坊西部與南部，臨朐受災(zāi)率最大，為0.211，其次是諸城、安丘，受災(zāi)率分別為0.209、0.193；東部、北部受災(zāi)率相對較小，高密受災(zāi)率最小，僅為0.119，其次為壽光和寒亭。濰坊西部與南部為山區(qū)和丘陵地形，易發(fā)生干旱、冰雹、洪澇等氣象災(zāi)害，受災(zāi)率較高，成為氣象災(zāi)害的重災(zāi)區(qū)，北部地區(qū)易出現(xiàn)風(fēng)災(zāi)，風(fēng)災(zāi)影響面積較小，東部受災(zāi)率低，受災(zāi)程度相對弱。
3.2四種氣象災(zāi)害的空間分布特征
從圖9a干旱災(zāi)害分布可知，西部臨朐、青州、昌樂的旱災(zāi)最為嚴(yán)重，其次是東北部的昌邑和寒亭，再次是諸城和安丘的西部，受災(zāi)率在0.102～0.147，其他地區(qū)的受災(zāi)率均在0.008～0.010。可見，西部是干旱的重災(zāi)區(qū)，西部山區(qū)地形造成土壤水分喪失快，影響了農(nóng)作物的播種及生長，易引發(fā)旱情；旱災(zāi)持續(xù)時間較長，局部性或區(qū)域性的旱災(zāi)經(jīng)常發(fā)生，統(tǒng)計資料表明，濰坊地區(qū)易發(fā)生春夏連旱、夏秋連旱等，連旱造成的災(zāi)害更加嚴(yán)重。
從圖9b冰雹災(zāi)害分布情況可知，安丘西部和臨朐南部的雹災(zāi)最嚴(yán)重，受災(zāi)率分別達到0.061和0.053，其次是濰坊南部的諸城、西部的青州和西北部的壽光，受災(zāi)率在0.044～0.048，再次是昌樂、寒亭和昌邑，受災(zāi)率在0.003～0.004，東南部的高密受災(zāi)率最小。冰雹災(zāi)害是一種局地性很強的氣象災(zāi)害，雖然影響范圍小，但對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的危害較為嚴(yán)重[13]，濰坊西部山區(qū)與南部丘陵地帶是冰雹多發(fā)地。
洪澇災(zāi)害分布情況可知，濰坊南部的諸城災(zāi)情最嚴(yán)重，受災(zāi)率為0.054，其次是安丘和昌妨降兀受災(zāi)率在0.003～0.004，濰坊西部和北部災(zāi)情最輕，受災(zāi)率0.010。對比圖9a和9c可知，濰坊西部、南部的旱災(zāi)和洪澇災(zāi)害分布基本成反向變化。
從圖9d風(fēng)災(zāi)分布情況可知，濰坊北部的寒亭、壽光、昌邑是風(fēng)災(zāi)的重災(zāi)區(qū)，受災(zāi)率最大為0.009，其次東南部的諸城和高密，風(fēng)災(zāi)最小的地方出現(xiàn)在西部的臨朐，受災(zāi)率不足0.001。濰坊北部頻臨渤海灣，受海陸熱力性質(zhì)差異大的影響，北部的風(fēng)力較大，易出現(xiàn)大風(fēng)天氣，對露地農(nóng)作物的影響較大。
4結(jié)論
利用1978-2015年38年資料分析濰坊市農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響及其時空分布特征，主要結(jié)論如下：
（1）濰坊市出現(xiàn)的氣象災(zāi)害有17種，累計出現(xiàn)230次，出現(xiàn)最多的是冰雹、暴雨洪澇、大風(fēng)、干旱，災(zāi)害比重的年際變化也很大，受災(zāi)面積比重分別為29.3%、14.9%、10.6%、45.2%，干旱和冰雹災(zāi)害最為嚴(yán)重。
（2）氣象災(zāi)害與糧食產(chǎn)量呈負相關(guān)關(guān)系，即受災(zāi)面積大，糧食產(chǎn)量低；受災(zāi)面積小，糧食產(chǎn)量高。
（3）濰坊市總氣象災(zāi)害受災(zāi)面積以7.3×104 hm2/10a速率呈下降趨勢，年平均成災(zāi)面積為28.7×104 hm2。干旱受災(zāi)面積呈波動性下降，20世紀(jì)70年代末與80年代初、1989年、2000年代初與末發(fā)生的干旱受災(zāi)面積較大；冰雹受災(zāi)面積呈顯著減少趨勢，除1992、2011、2013年三年外，每年都會出現(xiàn)冰雹災(zāi)害；暴雨洪澇災(zāi)害變化趨勢不明顯，呈波動性變化，1987與1997年受災(zāi)面積的變幅出現(xiàn)兩個高峰；大風(fēng)受災(zāi)面積呈顯著減少趨勢，20世紀(jì)70年代末80年代初和80年代末90年代初，風(fēng)災(zāi)面積較大。
（4）濰坊市主要氣象災(zāi)害出現(xiàn)在西部與南部，臨朐受災(zāi)率最大，其次是諸城、安丘，東部與北部受災(zāi)率小。各種氣象災(zāi)害的空間分布不統(tǒng)一，干旱災(zāi)害多發(fā)生在西部的臨朐、青州、昌樂，其次是東北部的昌邑和寒亭，再次是諸城和安丘的西部；冰雹災(zāi)害分布范圍大，安丘西部和臨朐南部的雹災(zāi)最嚴(yán)重，其次是南部諸城、西部青州和西北部壽光；洪澇災(zāi)害多發(fā)生在南部諸城，其次是安丘和昌樂，濰坊西部、南部的旱災(zāi)和洪澇災(zāi)害分布基本成反向變化；風(fēng)災(zāi)主要出現(xiàn)在北部的寒亭、壽光、昌邑，其次東南部的諸城和高密。
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山 東 農(nóng) 業(yè) 科 學(xué)2017，49（2）：142～146Shandong Agricultural Sciences山 東 農(nóng) 業(yè) 科 學(xué)第49卷第2期王可，等：濟寧青山羊微衛(wèi)星標(biāo)記多態(tài)性分析DOI：10.14083/j.issn.1001-4942.2017.02.030
收稿日期：2016-07-07
洪澇災(zāi)害特征范文第3篇
旅游氣象災(zāi)害是指由于氣象因素發(fā)生劇烈變化的天氣(氣候)對旅游業(yè)的危害。以自然景觀而言，暴雨造成山洪突發(fā)、引發(fā)泥石流、滑坡等，毀壞景點及設(shè)施，破壞旅游景觀面貌;雷電引發(fā)森林、草原火災(zāi);干旱使得草原、森林植物因水分缺失而枯死，江河斷流，雪山消融;大風(fēng)、沙塵暴引起草原退化等等。對戶外活動的游客，雷電災(zāi)害威脅其生命及財產(chǎn)安全;暴雨洪澇造成的局地山洪引發(fā)泥石流、山體滑坡等一系列的水文與地質(zhì)災(zāi)害，沖毀公路、鐵路、橋梁、房屋等設(shè)施，發(fā)生翻車、房屋倒塌等事故，造成游客出行困難，嚴(yán)重時危害游客的生命及財產(chǎn)。
為了便于分析，把造成一定的經(jīng)濟損失，但未造成人員傷亡的氣象災(zāi)害定為一般旅游氣象災(zāi)害;把造成一定的經(jīng)濟損失的同時造成人員傷(亡)或失蹤的氣象災(zāi)害定為嚴(yán)重旅游氣象災(zāi)害;把一般氣象災(zāi)害在年內(nèi)發(fā)生最早與最晚日期之間的時段定為災(zāi)害期;把嚴(yán)重危害在年內(nèi)發(fā)生最早與最晚發(fā)生日期之間的時段定為嚴(yán)重災(zāi)害期。本文主要以對游客有危害的氣象災(zāi)害作為分析對象。
青海旅游氣象災(zāi)害概況
青海的旅游季節(jié)集中在5～10月份，而沙塵暴、雪災(zāi)、凍害等災(zāi)害，大多發(fā)生在10月至翌年4月份，即適宜旅游季節(jié)以外，對旅游設(shè)施、交通、自然景觀會產(chǎn)生一些影響，但對戶外活動的旅客影響甚微。對于出現(xiàn)在5～9月份冰雹、暴雨洪澇、雷電、高溫、大霧、龍卷風(fēng)等災(zāi)害而言，災(zāi)害期與適宜旅游季節(jié)相重疊。高溫、大霧、龍卷風(fēng)等災(zāi)害雖有發(fā)生，但次數(shù)極少，24年累計僅為2～8次，且危害區(qū)域小、持續(xù)時間短，對游客危害也很小。因此，確定暴雨洪澇、雷電、冰雹災(zāi)害是青海旅游業(yè)的主要氣象災(zāi)害，見表1。
青海旅游氣象災(zāi)害時空特征
1時間變化
1.1日變化
日內(nèi)，冰雹災(zāi)害發(fā)生于11時至次日05時，相對集中在15～19時(占降雹總數(shù)的58.2%);16～17時為日內(nèi)最易發(fā)生冰雹災(zāi)害的時段，占日降雹總數(shù)的18.1%。05～10時未出現(xiàn)過冰雹災(zāi)害，見圖1。暴雨洪澇災(zāi)害在日內(nèi)每個時次均有發(fā)生，16～22時發(fā)生的暴雨洪澇災(zāi)害的比例明顯高于其它時次，占暴雨洪澇災(zāi)害總數(shù)的55.0%;20～21時為日內(nèi)最易發(fā)生暴雨洪澇災(zāi)害的時次，其它時次均在4.2%以下。雷電災(zāi)害發(fā)生在11～23時，此時段發(fā)生的雷電災(zāi)害占日雷電災(zāi)害總次數(shù)的92%;相對集中在13～22時，占日總次數(shù)的86%;16～17時是日內(nèi)最易發(fā)生雷電災(zāi)害的時次。00～01時、03～05時雖有雷暴災(zāi)害發(fā)生，但次數(shù)較少，僅為6%，見圖1。
1.2年變化
統(tǒng)計表明:青海冰雹災(zāi)害的一般災(zāi)害期最早從5月上旬開始，最晚在10月上旬結(jié)束。6～8月份為災(zāi)害集中發(fā)生時期(占年發(fā)生次數(shù)的95.2%)。災(zāi)害期歷時152d。嚴(yán)重災(zāi)害期開始于5月下旬，結(jié)束于9月上旬，為時103d。嚴(yán)重災(zāi)害期較一般災(zāi)害期短49d。暴雨洪澇災(zāi)害的一般災(zāi)害期最早從4月上旬開始，最晚在10月上旬結(jié)束。6～8月份為災(zāi)害集中發(fā)生時期(占年發(fā)生次數(shù)的89.7%)，災(zāi)害期歷時184d;嚴(yán)重災(zāi)害期開始于4月下旬，結(jié)束于9月下旬，為時150d。嚴(yán)重災(zāi)害期較一般災(zāi)害期短34d。雷電災(zāi)害的一般災(zāi)害期最早從4月中旬開始，最晚在10月下旬結(jié)束。5～9月份為災(zāi)害集中發(fā)生時期(占年發(fā)生次數(shù)的96.2%);歷時200d。嚴(yán)重災(zāi)害期于4月中旬開始，9月中旬結(jié)束，為時160d。嚴(yán)重災(zāi)害期較一般災(zāi)害期短40d，見圖2。年內(nèi)嚴(yán)重災(zāi)害主要集中在5～8月份，6～8月份為青海嚴(yán)重災(zāi)害高發(fā)期，見表2。
1.3年際變化
分析表明:年際間的冰雹、暴雨洪澇和雷電災(zāi)害次數(shù)表現(xiàn)出增加趨勢。其中:1984—1989年，年冰雹災(zāi)害次數(shù)僅為8.5次/年;1990—1999年災(zāi)害次數(shù)增加至20.7次/年;2000—2007年高達38.5次/年。暴雨洪澇災(zāi)害在1984—1989年間發(fā)生次數(shù)為3.7次/年;1990—1999年增加至14.5次/年;2000—2007年高達42.4次/年。雷電災(zāi)害在1984—1989年間發(fā)生次數(shù)為0.5次/年;1990—1999年為0.7次/年;2000—2007年高達11.9次/年，見表3。
1.4災(zāi)害持續(xù)時間
統(tǒng)計表明:雷暴災(zāi)害的個例雖較多，但多數(shù)記錄起、止時間不詳，無法進行準(zhǔn)確統(tǒng)計和分析，本文僅選擇較完整的資料個例進行相關(guān)統(tǒng)計和分析。雷電災(zāi)害持續(xù)時間在31～60min之間的頻次達36%;持續(xù)時間在61～90min之間的頻次為32%;持續(xù)時間在91～120min和120min以上的頻次為12%;持續(xù)時間少于10min和11～30min之間的頻次為4%。
冰雹災(zāi)害持續(xù)時間在6～10min之間的頻次達30.2%;持續(xù)時間不足5min和16～20min之間的頻次為22.1%和20.9%;持續(xù)時間在11～15min的頻次為17.4%;持續(xù)時間在21～30min和大于30min之間的頻次為7%和2%。
暴雨持續(xù)時間在11～60min之間的頻次達32.9%;持續(xù)時間在61～180min之間的頻次為29.5%;持續(xù)時間在181～360min的頻次為16.4%;持續(xù)時間在小于10min的災(zāi)害頻次為1.4%，見表4。
2地域分布
2.1地區(qū)(州)分布
以主要旅游氣象災(zāi)害總次數(shù)而言，海東地區(qū)是青海嚴(yán)重旅游氣象災(zāi)害高發(fā)區(qū)，其比例占全省總次數(shù)的30.1%;西寧市、黃南州、海南州為嚴(yán)重氣象災(zāi)害次高發(fā)區(qū)，占全省總次數(shù)的11.8%～19.1%;海北州、海西州、玉樹州和果洛州為嚴(yán)重氣象災(zāi)害低發(fā)區(qū)，占全省總次數(shù)的4.4%～5.9%，見表5。由表5可見，從旅游災(zāi)害造成的傷亡人數(shù)上看，海南州為災(zāi)害傷亡最多地區(qū)，傷亡比例占全省傷亡總數(shù)的46.2%;海東地區(qū)和黃南州是次多地區(qū)，占全省傷亡總數(shù)的12.9%～16.0%;西寧市和海北州為傷亡人數(shù)較少地區(qū)，占全省總數(shù)的7.9%～8.9%;玉樹州、果洛州和海西州是嚴(yán)重災(zāi)害造成人員傷亡最少地區(qū)，只占全省總數(shù)的2.0%～3.5%。
以單一旅游氣象災(zāi)害而言，西寧市、海東地區(qū)、黃南州為青海雷電災(zāi)害高發(fā)地區(qū)和傷亡人數(shù)最多地區(qū)，24年中先后發(fā)生嚴(yán)重雷災(zāi)9～13次、造成21～34人(次)傷亡，分別占全省嚴(yán)重雷災(zāi)發(fā)生次數(shù)的17.0%～24.5%和傷亡人數(shù)的17.4%～28.1%。海西州和果洛州是嚴(yán)重雷災(zāi)發(fā)生最少地區(qū)，24年間，只發(fā)生過2次，占青海嚴(yán)重雷災(zāi)發(fā)生次數(shù)的3.8%和雷災(zāi)傷亡人數(shù)的3.3%～5.7%。西寧市、海東地區(qū)、海北州、海南州是青海冰雹災(zāi)害高發(fā)地區(qū)。海南州、海東地區(qū)、西寧市為青海暴雨嚴(yán)重災(zāi)害高發(fā)區(qū)，占總次數(shù)的16.7%～29.5%。果洛州24年間未發(fā)生暴雨嚴(yán)重災(zāi)害，見圖3。
2.2縣級分布
由圖3可見，西寧市的湟中縣、湟源縣、大通縣;海東地區(qū)的化隆縣、互助縣、民和縣、平安縣、樂都縣;海北州的門源縣、剛察縣;海南州的同德縣、興海縣、共和縣是青海省內(nèi)冰雹災(zāi)害多發(fā)縣份。海南州的貴德縣、共和縣、貴南縣、興海縣;海東地區(qū)的化隆縣、民和縣、循化縣、平安縣;黃南州的同仁縣;海西州的都蘭縣、天峻縣是暴雨洪澇災(zāi)害多發(fā)縣份。西寧市的大通縣、湟中縣、湟源縣;海東地區(qū)的互助縣、化隆縣;海北州剛察縣;黃南州的澤庫縣、河南縣則是雷電災(zāi)害多發(fā)縣份。
結(jié)論及建議
(1)青海最佳旅游時期與冰雹等災(zāi)害的災(zāi)害期重疊，暴雨洪澇、雷電、冰雹是青海主要旅游氣象災(zāi)害。災(zāi)害期在150～200d之間。6～8月份為年內(nèi)旅游氣象災(zāi)害次數(shù)最多時段。
(2)年際間的暴雨洪澇、冰雹和雷電災(zāi)害的年次數(shù)存在持續(xù)增多趨勢，但檢驗表明這種增多趨勢不明顯。
(3)海南州、海東地區(qū)、西寧市為青海最易發(fā)生旅游氣象災(zāi)害的地區(qū);海西州、黃南州和海北州為青海旅游氣象災(zāi)害較容易發(fā)生地區(qū);玉樹州和果洛州發(fā)生旅游氣象災(zāi)害的機率較低。湟中縣、興海縣、貴德縣、化隆縣、大通縣、湟源縣是青海旅游氣象災(zāi)害易發(fā)和危害最重的縣份，班瑪縣、久治縣、治多縣、瑪多縣是旅游氣象災(zāi)害發(fā)生次數(shù)較少、危害較輕的縣份。
(4)冰雹、暴雨洪澇、雷電災(zāi)害次數(shù)在年際間呈現(xiàn)出的增長趨勢除與全球性氣候變暖有直接關(guān)系外，與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展、人口增加以及環(huán)境保護有密切的關(guān)系，這個關(guān)系有待于以后進一步分析和研究。
(5)加強全社會旅游氣象災(zāi)害防范意識的宣傳教育，提高游客災(zāi)害救助能力。
洪澇災(zāi)害特征范文第4篇
一、減去導(dǎo)入環(huán)節(jié)中不必要的教學(xué)步驟
導(dǎo)入好比是提琴家上弦和歌唱家定調(diào)，第一個音定準(zhǔn)了，就為演奏或歌唱的成功奠定了基礎(chǔ)。同樣道理，教師的導(dǎo)入如果能導(dǎo)在學(xué)生的心坎上或教材的要害處，就可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，激起學(xué)生的學(xué)習(xí)動機，使他們進入一個良好的學(xué)習(xí)情景中，為接下來的教學(xué)起到事半功倍的效果。但如果在新課導(dǎo)入過程中，拖泥帶水，又未揭示教材的本質(zhì)問題，就既不能吸引學(xué)生的注意，也不能快速開啟他們的心扉，就不利于教學(xué)任務(wù)的圓滿完成。以“自然災(zāi)害對人類的危害”的新課導(dǎo)入為例，我們先來看W老師在新課導(dǎo)入時安排的幾個步驟：
1.多媒體呈現(xiàn)1998年長江洪澇視頻，2008年汶川地震視頻。
2.請同學(xué)說說發(fā)生在身邊的自然災(zāi)害。
這一環(huán)節(jié)共耗時15分鐘，很顯然，導(dǎo)入部分存在拖沓冗長、穿靴戴帽的問題。一節(jié)課才45分鐘，單在導(dǎo)入環(huán)節(jié)就用這么多時間，是沒有必要且很不合理的。可以說，精彩的導(dǎo)入一般都是簡潔、干凈的，而拖泥帶水往往是導(dǎo)致一堂課失敗的重要因素。W老師設(shè)計前兩問的目的是為了激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣及導(dǎo)出這節(jié)課所要學(xué)習(xí)的內(nèi)容，但是很明顯，這兩者內(nèi)容重復(fù)，而且多個視頻很耗時。
再來看看J老師對這一節(jié)課的導(dǎo)入：
1.多媒體呈現(xiàn)不同類型的自然災(zāi)害圖片。
2.請學(xué)生說說那個災(zāi)害更嚴(yán)重，判斷依據(jù)是什么？
這樣的導(dǎo)入共用了5分鐘的時間，簡單明了，既讓學(xué)生感知了自然災(zāi)害的類型多樣，也讓其感知自然災(zāi)害危害很嚴(yán)重，往往會造成人員的大量死亡，從而激發(fā)其進一步學(xué)習(xí)的動機。
二、減去授課過程中不必要的教材內(nèi)容
教材是教師實施教學(xué)活動最重要的課程資源，能否正確理解和把握教材內(nèi)容對課堂教學(xué)質(zhì)量的影響很大。在教學(xué)設(shè)計時，教師需要對教材內(nèi)容進行加工處理，對一些“贅余”的教學(xué)內(nèi)容要大膽減去或一筆帶過。在這次活動中，兩位老師對自然災(zāi)害的概念、特點、危害等內(nèi)容進行了不同的處理：J老師在上課過程中基本省略了這一內(nèi)容，而W老師在講這個內(nèi)容時卻頗為詳細。
這一節(jié)課的課程目標(biāo)是“以某一自然災(zāi)害為例，分析自然災(zāi)害對人類的危害，從而增強學(xué)生的減災(zāi)防災(zāi)意識”。因此，在講解這節(jié)內(nèi)容時J老師選取了我國常見的一種自然災(zāi)害――洪澇，以本地區(qū)的一條河流――曹娥江為例，重點分析了洪澇產(chǎn)生的原因及解決途徑。對自然災(zāi)害概念、特點、分類、危害等內(nèi)容，花了四五分鐘，簡單地交代過了，而把大量的時間放在了洪澇產(chǎn)生的原因及解決措施上，實現(xiàn)了課堂的高效教學(xué)。而W老師卻把這一內(nèi)容作為重點知識一一詳細講解，結(jié)果整節(jié)課的時間安排上就出現(xiàn)了問題，并且還大大增加了學(xué)生的記憶內(nèi)容，這樣的處理極大地影響了整節(jié)課的教學(xué)效果。當(dāng)然刪減教材內(nèi)容得有一定的依據(jù)，既要根據(jù)課程標(biāo)準(zhǔn)和教材的要求，還要基于學(xué)生的學(xué)習(xí)特點與需求等。課標(biāo)中沒有要求的內(nèi)容但課本有的應(yīng)盡量減去，如，“自然災(zāi)害的特征”“20世紀(jì)90年代以來，我國主要的洪澇災(zāi)害”這些知識應(yīng)該是編者為了內(nèi)容的完整性而加上去的，上課時可以不講，也可以讓學(xué)生簡單閱讀就行。還有學(xué)生一看就一目了然的或者在初中時已經(jīng)掌握了的，再說也并非本課的教學(xué)重點的，也可以減去。在減去不必要的教學(xué)內(nèi)容后，就有足夠的時間解決本節(jié)課的重難點問題了。
三、減去補充知識中不必要的鏈接與拓展
地理本來就是豐富多彩，但囿于篇幅的限制，教材呈現(xiàn)的往往是高度凝練、概括力極強的語言。因此，在教學(xué)過程中增加了一些閱讀材料，如，在“自然災(zāi)害對人類的危害”一節(jié)中，就增加了《中國的自然災(zāi)害》《20世紀(jì)90年代我國洪澇災(zāi)害》《1998年長江流域的洪澇災(zāi)害》《2003年淮河流域的洪澇災(zāi)害》四則閱讀材料。用這些閱讀材料作為教學(xué)案例，既有助于增加學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，也有助于突出學(xué)習(xí)重點和突破學(xué)習(xí)難點，培養(yǎng)地理思維和解決問題的能力。事實上，引用閱讀材料來豐富教學(xué)已成為絕大多數(shù)教師的共識。但有些教師在引用材料時卻出現(xiàn)了一些問題：有動輒就鏈接材料，一節(jié)課下來使學(xué)生疲憊不堪的。有鏈接長篇大論，導(dǎo)致材料與問題不在同一幻燈片上，因操作不便而影響了教學(xué)效果的。有同一問題鏈接多則材料，名之曰加強鞏固，實則浪費時間的。不知從何下手的。我們從以上這些鏈接導(dǎo)致的結(jié)果中不難看出，它們或多或少地影響了教學(xué)目標(biāo)的有效實現(xiàn)，因此，在教學(xué)設(shè)計時對這部分內(nèi)容應(yīng)減去或作適當(dāng)修改。也就是說，在教學(xué)過程中鏈接的材料必須精心選擇，要有可讀性和針對性。另外，還要控制總量，不能因為鏈接太多而沖淡教學(xué)重點，喧賓奪主。在這方面，J老師在備課時對教學(xué)案例進行了大膽取舍，減去了那些不必要的部分，因此，鏈接就比較合理。如，他在講“洪澇災(zāi)害危害”這一內(nèi)容時，選取了身邊河流――曹娥江，內(nèi)容如下：
材料一：曹娥江分布圖
材料二：曹娥江為紹興市最大河流之一，發(fā)源于金華市磐安縣尖公嶺，流經(jīng)新昌、嵊州、上虞，在紹興縣新三江閘以下注入杭州灣，流域面積6046平方公里，涉及紹興、杭州、金華、臺州、寧波等5個市。上游四大支流：澄潭、新昌、長樂、黃澤，先后在嵊縣城關(guān)附近會合。曹娥江干流（自嵊縣東橋始），舊時按流經(jīng)縣域分段命名，嵊縣段稱剡；上虞段（含姚江）在今百官龍山以上稱舜江，上虞龍山以下到三江口，俗稱前海，其北，俗稱后海，即今杭州灣。東漢江安二年（143年）五月初五日，曹娥之父盱，因龍舟競渡溺于江蘇，尸不得見，投江自溺求父尸，以孝女聞名，始以廟前一段江稱曹娥江。民國始，統(tǒng)稱自嵊縣城關(guān)至入海口為曹娥江。
從材料一曹娥江分布圖讓學(xué)生認(rèn)識曹娥江流向，流經(jīng)地區(qū)的地形，氣候，及干支流情況。而材料二則具體介紹其流域特征。然后通過這兩則材料分析其產(chǎn)生的自然災(zāi)害及原因。既激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，也增強了其熱愛祖國熱愛家鄉(xiāng)的情感，也使學(xué)生在解決問題中學(xué)會學(xué)習(xí)，體現(xiàn)新課程“學(xué)習(xí)對生活有用的地理”這一理念。
另外，教學(xué)中適時的拓展可以激發(fā)學(xué)生的發(fā)散性思維，豐富教學(xué)內(nèi)容，拓展教學(xué)空間，同時又能推進教學(xué)的順利進程。但教師一定要注意對教學(xué)重難點的把握，所補充的材料要圍繞教學(xué)目標(biāo)，切不可沖淡教學(xué)主題，更不能讓地理課成為故事會。在這次同課異構(gòu)中，金老師簡單補充了泥石流爆發(fā)，在山區(qū)的你我應(yīng)該如何逃生這樣情景，增強了學(xué)生的防災(zāi)意識。黃老師在講解中國洪澇災(zāi)害時，對1998年長江的洪澇災(zāi)害，淮河洪澇災(zāi)害情況做了大量描述，她想通過這些補充內(nèi)容讓學(xué)生進一步了解我國洪澇災(zāi)害很嚴(yán)重，但其實這塊內(nèi)容在這里中并不是教學(xué)的重點，因此，教師只要簡單提及一下就可以了，沒有必要大篇幅的拓展。這一現(xiàn)象很多教師在新課講授過程中都時有發(fā)生，他們總是對自己感興趣的內(nèi)容滔滔不絕地“一瀉千里”，其結(jié)果往往是“離題萬里”。
四、減去輔助手段中不必要的知識呈現(xiàn)
這里的知識呈現(xiàn)主要指的是幻燈片上顯示的內(nèi)容。由于受時間與能力的限制，傳統(tǒng)“一支粉筆加一張嘴”的教學(xué)方式無法在黑板上手寫大量的文字，所以不重要的知識一般也不會在黑板上呈現(xiàn)。但自從有了現(xiàn)代多媒體技術(shù)以后，情況就不同了。由于課件都是在備課時制作的，時間相對比較充裕，因此，很多教師喜歡把一些知識的注解、拓展都一股腦兒地呈現(xiàn)在幻燈片上。而在實際操作時，由于時間所限，一些教師還沒等學(xué)生看清楚幻燈片中的內(nèi)容就走馬觀花般地一晃而過，這樣，往往造成學(xué)生的視覺疲勞；還有些教師恰好相反，他們會詳細講述呈現(xiàn)的所有內(nèi)容，結(jié)果往往是沖淡了教學(xué)的重點，無形中增加了學(xué)生的負擔(dān)。如，前面提到的“洪澇的概念、特點”“20世紀(jì)以來自然災(zāi)害的典型事件”，W老師都一一地呈現(xiàn)在幻燈片上實在有點畫蛇添足，極大地影響了一節(jié)課的質(zhì)量，的確有刪減的必要。
我們再來看一下J老師對這一內(nèi)容在幻燈片上的知識呈現(xiàn)：
1.自然災(zāi)害概念。
2.自然災(zāi)害危害。
3.洪澇災(zāi)害。
（1）原因。
（2）措施。
高考答案要求盡量做到高度概括、語言精練，盡可能地用地理學(xué)科語言回答。但這些能力的具備不是一蹴而就的，除自己平時的訓(xùn)練積累外，也有教師的引導(dǎo)影響。J老師通過對教材的處理，就自然災(zāi)害的概況以兩個大標(biāo)題呈現(xiàn)，災(zāi)害的原因最終概括為以上幾點，簡潔明了、要點清晰，符合高考答案要求，久而久之，就能對學(xué)生起到潛移默化的影響。而有些教師則喜歡把要講的重要知識點、課堂設(shè)問的答案完整地顯示出來，這樣既不便于學(xué)生做課堂筆記，也不利于培養(yǎng)學(xué)生的概括能力。因此，我們要減去輔助手段中不必要的知識呈現(xiàn)，也就是說課件也需要簡而精。
洪澇災(zāi)害特征范文第5篇
關(guān)鍵詞：合肥市；一季稻；農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害；產(chǎn)量
中圖分類號 S511 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-7731（2017）07-0159-02
合肥市地處江淮腹地，海拔高差平均只有2～4m，是長江三角洲的組成部分。總體地勢低平，水網(wǎng)稠密，是我國著名的水稻種植區(qū)，屬于暖溫帶和亞熱帶過渡地區(qū)。合肥市是安徽省農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)之一，同時也是農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害多發(fā)地區(qū)。光照、溫度、水分、風(fēng)等氣象要素是農(nóng)作物及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的必需因子，不同作物對不同氣象要素的適應(yīng)性不同，當(dāng)氣象要素的變化適合作物的正常生理活動要求時，可以看作是農(nóng)業(yè)氣候資源，當(dāng)氣象要素的變化超越作物的正常生理活動要求時，就成為脅迫，當(dāng)脅迫嚴(yán)重到造成明顯的經(jīng)濟損失時，就成為農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害[1]。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害是合肥市一季稻生產(chǎn)過程中，對中后期產(chǎn)量造成危害和損失的重要因素。合肥市下轄肥東縣、肥西縣、廬江縣、長豐縣和巢湖市。從農(nóng)業(yè)氣候資源角度來講，雨熱同季，適宜水稻種植，因此4縣1市均是重要的稻米產(chǎn)區(qū)。此外，小行政地域內(nèi)，地貌多樣，平原為主，兼具丘陵和濕地。優(yōu)良的地理條件，導(dǎo)致一季稻成為合肥糧棉油作物中占比最大的農(nóng)作物。近幾年一季稻總產(chǎn)量相對穩(wěn)定，個別農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害多發(fā)年份，產(chǎn)量波動明顯。
1 合肥地區(qū)一季稻生產(chǎn)易受的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害類型分析
合肥地區(qū)屬于農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害多發(fā)地區(qū)，一年四季均有不同的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)生，但總的來說，能夠造成對一季稻生產(chǎn)形成危害的，主要有以下幾種：苗期連陰雨、移栽后干旱、分蘗拔節(jié)期洪澇、抽穗灌漿期高溫?zé)岷σ约俺墒臁⑹斋@期的連陰雨、臺風(fēng)等。不同的生育階段，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害造成的損失都有評估指標(biāo)與措施[2]。而從生產(chǎn)實際角度來看，合肥地區(qū)對一季稻生產(chǎn)造成重大影響的，尤以旱災(zāi)和洪澇災(zāi)害為主，這些農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害都在一定程度上對合肥一季稻生產(chǎn)造成了不利影響。
1.1 苗期連陰雨災(zāi)害的分析 合肥地區(qū)一季稻播種通常在4月中下旬至5月上旬。傳統(tǒng)一季稻播種通常是在保證達到水稻播種的最低農(nóng)業(yè)氣象指標(biāo)時進行[3]（日平均氣溫穩(wěn)定通過12℃）。隨著經(jīng)濟發(fā)展，有些農(nóng)戶為了方便外出務(wù)工，總是提前或就便播種。這容易導(dǎo)致一季稻播種出苗后，遇到4月中下旬的連陰雨天氣并伴隨低溫，導(dǎo)致僵苗不發(fā)、低溫冷害，輕則發(fā)育遲緩，重則爛秧。
1.2 干旱氣象災(zāi)害的分析 合肥市是典型的江淮地貌，大的區(qū)域內(nèi)總體地勢平緩，但小行政區(qū)域內(nèi)地形復(fù)雜。平原、丘陵等各類地形都有分布。地勢總體平緩，南部多平原，北部是丘陵和低矮山地。合肥夾在淮河和長江兩大水系之間，中間還有全國最大的內(nèi)陸湖泊之一――巢湖，理論上水源充足，但實際江淮分水嶺地區(qū)易旱易澇。最近幾年時常出現(xiàn)干旱天氣。干旱對一季稻影響有明顯的季節(jié)性特征，初夏旱影響一季稻及時移栽；伏旱影響拔節(jié)孕穗；秋旱影響揚花和灌漿成熟。近10a來一季稻典型干旱年份為1992年、1994年和2000年等。研究表明，合肥地區(qū)8月上中旬一季稻抽穗揚花時，如發(fā)生中等程度的干旱會減產(chǎn)5%～10%，嚴(yán)重干旱時減產(chǎn)10%～20%或以上[1]。
1.3 洪澇災(zāi)害的分析 合肥市一季稻受洪澇災(zāi)害的影響，多是梅雨季節(jié)汛期內(nèi)短時強降水的影響或臺風(fēng)帶來的強降水。由于時間短、強度大、排澇不及時導(dǎo)致，并與地形地貌關(guān)系很大。合肥市南部河網(wǎng)密集地帶，地勢低洼，排水不暢。短時強降水后，洪水聚集，容易導(dǎo)致水位迅速升高，排水不暢；或者水系水位高，短時間洪水難以排出，容易出現(xiàn)洪澇災(zāi)害。洪澇災(zāi)害不但影響一季稻，還可沖毀道路，影響到交通等。洪澇氣象災(zāi)害對合肥地區(qū)一季稻影響不是很多，夏季雨水偏多或者特多，會形成洪澇災(zāi)害淹沒稻田。比如2016年6月30日開始，合肥地區(qū)出現(xiàn)連續(xù)多日的強降水導(dǎo)致的洪澇災(zāi)害就是明顯的例子。持續(xù)降水，大部分農(nóng)田被淹沒，同時光照不足，一季稻光合作用受阻，干物質(zhì)積累減少；持續(xù)多雨天氣還會使溫度明顯偏低形成涼夏，使得一季稻發(fā)育受影響，最終對產(chǎn)量的影響很大。而洪水淹沒多日的受災(zāi)田塊，常常水退后植株枯死，造成絕收。
1.4 高溫?zé)岷τ绊懛治?合肥地區(qū)一季稻抽穗灌漿多處于7月下旬至8月上旬，此時合肥常受副熱帶高壓控制，是盛夏高溫季節(jié)。高溫天氣的時空分布特征顯現(xiàn)[4]，因而一季稻生產(chǎn)經(jīng)常受到高溫?zé)岷τ绊憽８邷貙λ局仓甑膿p害與水稻的生育時期、高溫的強度、持續(xù)時間、高溫期間夜間最低溫度高低關(guān)系密切。隨著新品種的推廣，不耐高溫品種減少。近年來，合肥偶爾出現(xiàn)局部地塊發(fā)生高溫?zé)岷Α８邷匚：Φ拿舾衅跒樗臼⒒ㄆ凇Ｊ⒒ㄆ谇盎蚴⒒ㄆ诤笥绊戄^輕，應(yīng)引導(dǎo)農(nóng)民改變種植習(xí)慣，適當(dāng)防御。
1.5 收獲期連陰雨 從統(tǒng)計數(shù)據(jù)看，收獲期合肥地區(qū)發(fā)生連陰雨災(zāi)害的頻率低于江南而高于淮河以北。一季稻收獲期集中在9月中下旬至10月上旬。在此期間，江淮地區(qū)總體來說多處于秋高氣爽，多云為主天氣，但也時常受臺風(fēng)影響，或大的環(huán)流形勢導(dǎo)致的秋季連陰雨出現(xiàn)。如臺風(fēng)影響，容易造成成熟水稻倒伏不易收割，而連陰雨出現(xiàn)時，極易造成成熟稻穗發(fā)芽、病變或霉壞，造成成熟水稻的減產(chǎn)。
2 主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對合肥市一季稻產(chǎn)量的危害
2.1 干旱對合肥一季稻及其他糧食產(chǎn)量的影響 對于合肥市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，一季稻和小麥、油菜等對水源，尤其是灌溉水源的需求一直都是十分迫切的。灌溉水源的a充，基本依賴自然降水。合肥市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總體而言，抵御干旱能力還比較脆弱。對于近年頻繁出現(xiàn)的干旱天氣，只能通過諸如調(diào)整種植結(jié)構(gòu)等措施來解決。一年四季中，春旱影響不明顯，合肥多種植冬小麥，頭年秋季播種，油菜春季基本發(fā)棵，扎根穩(wěn)固。總體地下水位較高，保證作物水分供應(yīng)。伏秋旱影響顯著，在地旱糧作物多處于需水關(guān)鍵期，如出現(xiàn)伏秋連旱，旱糧減產(chǎn)一般都在30%～50%，甚至更多。部分地區(qū)農(nóng)村水利設(shè)施年久失修，導(dǎo)致全部靠自然降水來滿足水稻生產(chǎn)用水所需。目前抵御干旱是合肥尤其是合肥以北江淮分水嶺等地域近年面臨的一個嚴(yán)重的課題。
2.2 連陰雨及洪澇對一季稻產(chǎn)量的影響 根據(jù)連陰雨出現(xiàn)時間及一季稻生育期重疊綜合考慮，連陰雨主要危害一季稻早播苗及后期成熟收獲。苗期容易導(dǎo)致爛秧，收獲期導(dǎo)致收獲困難，甚至減產(chǎn)。洪澇的出現(xiàn)，導(dǎo)致大量的農(nóng)作物的根莖浸泡在水中，致使根莖腐爛，農(nóng)作物死亡。對于一季稻來說，雖然是水生作物，但是過長時間的水淹也是致命的。對于合肥市乃至江淮地區(qū)，發(fā)生洪澇幾率較大的通常也是梅汛期。此時期，一季稻多處于分蘗拔節(jié)，一旦受淹，短時間無法排水，會造成植株缺氧，即使水退后仍會導(dǎo)致植株死亡，絕收。
2.3 高溫?zé)岷Φ挠绊?高溫?zé)岷?dǎo)致一季稻難以抽穗或者“花而不實”，失去活力，無法受粉，影響產(chǎn)量。近年來一季稻高溫?zé)岷栴}日益突出。合肥地區(qū)常常出現(xiàn)持續(xù)高溫天氣，部分正處于抽穗揚花盛期的一季稻嚴(yán)重受害。個別年份結(jié)實率下降10%～50%，稻谷減產(chǎn)明顯。一季稻受害表現(xiàn)為最后3片功能葉早衰發(fā)黃，穎殼不閉合、畸形或炸裂，灌漿期縮短，千粒重下降，空瘦粒增加。高溫對一季稻的影響是持續(xù)時間和高溫強度的共同作用結(jié)果。從生育期疊合角度看，影響最顯著的是孕穗期，其次是幼穗分化期，再次是抽穗灌漿期。
3 加強農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)防建議
從合肥市一季稻生育過程來看，結(jié)合江淮地區(qū)天氣形勢特征，一季稻主要受干旱、洪澇、高溫?zé)岷斑B陰雨等幾種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害影響。而干旱、高溫?zé)岷Φ挠绊懗潭认鄬^大。可以算上是影響合肥市一季稻產(chǎn)量的主要氣象災(zāi)害。洪澇及連陰雨等具有隨機性，但都與大尺度天氣形勢密切相關(guān)。
在現(xiàn)階段，各類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害頻發(fā)，如何趨利弊害，科學(xué)規(guī)避氣象災(zāi)害，是當(dāng)前合肥市一季稻生產(chǎn)與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化調(diào)整需考慮的重要問題。加強氣象為農(nóng)服務(wù)體系建設(shè)，充分考慮已有研究成果[5-6]，建議政府在一季稻種植方面，注重調(diào)整水稻生產(chǎn)面積與區(qū)域布局。根據(jù)不同的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害特征，加強災(zāi)害的科研和預(yù)防工作。提高全民抗災(zāi)的風(fēng)險防御意識是關(guān)鍵，在應(yīng)對氣象災(zāi)害的問題上，要做好災(zāi)害預(yù)防工作，其中準(zhǔn)確及時的預(yù)報和服務(wù)是關(guān)鍵。同時加大水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，江淮地貌復(fù)雜，氣候條件多樣，氣象災(zāi)害對一季稻影響也表現(xiàn)為多層次的，不同的氣象災(zāi)害對一季稻不同發(fā)育時期的影響程度不同，要區(qū)別對待。加強農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的研究和預(yù)防工作，提高預(yù)防災(zāi)害的能力，能夠有效減少災(zāi)害給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的損失。
參考文獻
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