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    電力安全評估

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    電力安全評估

    電力安全評估范文第1篇

    摘要:針對電力安全事故,提出要加強電力安全文化建設,并指出對電力企業安全文化進行科學、全面地評估具有重要意義。電力企業安全文化的豐富內涵決定了電力企業安全文化評估系統是一個復雜的非線性系統,傳統的評估方法不易于操作和實現。由于人工神經網絡具有良好的非線性逼近能力,為評估系統的實現提供了新的思路和方法。該系統從安全意識、安全價值觀、安全行為、安全現狀四個方面出發,確立了電力企業安全文化的評價指標,并采用人工神經網絡中的BP算法,在VisualBasic610平臺上研制開發而成。通過泛化能力測試,該系統具有良好的可行性和有效性,并建立模糊綜合評價模型進行驗證,評估結論一致。

    隨著社會經濟的進步,電力行業正在向大電網、大系統的方向飛速發展,與之相對的電力科學技術也得到了相應的提高和改善,但電力系統的安全問題始終不能更好地預測和控制。從1996年北京的“1119”停電事故到2003年8月14日的北美大停電、2005年8月18日印度尼西亞的電網穩定失控,相關的法規制度和技術裝備已基本齊全,但事故卻依然還會發生。1986年4月,前蘇聯的切爾諾貝利核電站發生爆炸,從而發生極其嚴重的核泄漏事故,損失慘重。事后,在全面分析事故原因時,國際核安全組織首次提出安全文化的概念,并認為安全文化的欠缺是導致這次事故的主要原因。對事故的控制實踐表明,軟對策的效果優于硬技術。如今安全保障所缺的正是這樣一種軟對策,安全文化正是保證安全的最持久因素。安全文化是從屬于組織文化的子概念,是在市場經濟發展基礎上形成的一種管理思想和理論,是在經驗主義管理、科學管理的基礎上逐步產生的,是占企業主導地位并為絕大部分員工所接受的一種管理理論。由此可見,加強電力企業的安全文化建設,有著十分重要的必要性和現實意義,這對電力行業乃至整個社會經濟的穩定發展有著深遠的影響。

    一、電力企業安全文化狀況需要評估

    談及安全文化,人們的普遍態度是比較抽象,甚至空泛。這也恰恰反襯了某些生產人員安全文化意識的淡漠,凸現了安全文化建設的緊迫性。國家首批注冊安全工程師、安全專家徐德蜀先生曾強調說安全文化教育是提高全民的安全文化素質的最深刻、最根本的方法和途徑;國家安全生產監督管理局也在2002年發出倡導:安全文化建設是預防企業事故的基礎性工程,對保障安全生產具有戰略性意義。電力企業安全文化的定義和內容可以表述為:以創造一個安全、舒適、高效的人文環境和生產條件為目標,以“以人為本”的理念為指導,以已有的安全生產經驗為基礎,以被激發出來的職工的內在潛能為動力,以系統工程思想為整合方法,使企業變為一個有扎實安全基礎因而有市場競爭力的實體,這是一個系統工程,由此而積累和創造的安全精神財富和安全物質財富就是電力企業安全文化。電力企業安全文化的作用如下。a1導向作用。是指正確的安全生產的指導思想和健康的精神氣氛。b1激勵作用。人們越能認識安全生產的行為的意義,就越能產生安全生產的行為的推動力。c1凝聚作用。積極向上的安全生產的價值觀,信念和行為準則使員工的安全行為更加自覺。d1協調作用。企業與員工、領導與員工、員工之間的利益融為一體,員工的需要與企業的安全生產目標一致,部門之間相互協調。電力企業安全文化的主體平臺由安全知識、安全信仰、安全行為三大支柱構建支撐而成,缺一不可。根據馬斯洛的需求層次理論,再結合這三大支柱的實現程度,電力企業的安全文化發展可分為三個階段:要我安全(被動約束)我要安全(主動管理)我會安全(自律完善)。通過這一過程的完成,員工在電力生產過程中,不僅會產生對生產對象的認識和情感,而且還能意識到生產對象和生產過程中自我的安全,從而主動地對不安全因素進行改造,表現出一系列的安全行為,最終達到我能安全。當前,比較系統的電力企業安全文化建設才剛剛起步,更是沒有形成一套科學的明確的評價方法。對電力企業的安全文化狀況進行全面客觀地評估,就能從整體上把握電力企業的安全文化建設狀況,了解其處于安全文化發展的哪個階段,把握住企業安全文化建設進行的廣度和深度。然后,就可以對電力企業目前的安全文化建設方案采取相對應的改進措施,促進電力企業安全文化的進一步持久發展,提高電力企業的安全文化發展水平和生產效率,達到和諧、穩定、發展。

    二、電力企業安全文化的評估方法

    電力企業的安全文化評估是電力安全文化建設的一個重要環節。對安全文化進行評估又不等同于一般的安全性評估,現有的安全評估多是從生產設備、作業環境、安全管理三個領域進行,還沒有更廣地涉及到安全文化的領域。進行電力安全文化評估必須要遵循科學性、實際性和全面性的原則。安全文化內涵豐富,它的基本要素包括安全生產價值觀、安全生產信念、安全生產行為準則、安全生產行為方式、安全生產物質表現、安全生產形象等,進而還可以再細分解成眾多的構成部分。根據電力安全文化的特點,本文從安全意識、安全價值觀、安全行為、安全現狀四個方面出發,對某大型電力企業下屬的9個不同電廠進行了問卷調查作為評估的取樣,問卷設計過程采用專家談話法,將安全文化的四個方面又更深入地分解成為500個小方面,做到了層層分解、細致分解、完全分解。進行安全文化評估可采用的方法有以下幾種。a1目標管理法。確定安全文化建設所要達到的目標,對照目標對安全文化建設效果進行評價,看是否達到或在何種程度上達到了預期的目標。b1“知行”統一法。既看員工在安全意識和安全技能上了解的知識狀況,又看其在安全實踐中的行為表現。c1過程分析法。把安全文化建設的效果放在一個發展的過程中來考察,從發展的趨勢、長遠的時效來看待效果。d1比較鑒別法。通過比較對照來考察企業安全文化建設的效果。縱向的比較就是把同一對象在參加某項安全建設活動前后的情況加以對比,橫向的比較就是在不同的主體間進行比較。e1個體評價和群體評價法。對安全文化建設在個體和群體中產生的效應分別作出評價和估量。f1單項評價和綜合評價法。安全文化建設的諸多效果之間既有獨立性又相互聯系。以上對電力企業的安全文化評估方法均行之有效,但考慮到安全文化的內容豐富,評估結果和評價元素之間存在復雜的非線性關系,上述評估方法在實際操作中有的過于簡單,考慮不夠全面,致使各評價指標欠缺準確性,有的稍顯主觀,客觀性不足,作出的評估結論不夠科學;有的不具有明顯的可比性,不能形成明確的概念;有的過于復雜,不便于操作,難以廣泛推廣。

    三、人工神經網絡原理

    電力安全文化的豐富內涵和評價元素的多樣性決定了這一評價系統會是一個復雜的非線性系統,評價起來不易實現。近年來迅速發展起來的人工神經網絡(Artifi2cialNeuralNetwork,ANN)具有學習功能、聯想記憶功能、非線性分布式并行信息處理功能,具有很強的非線性逼近能力,為電力企業安全文化評估系統的實現提供了新的思路和方法。人工神經網絡是由大量處理單元廣泛互連而成的網絡,是對人腦的抽象、簡化和模擬,反映人腦的基本特征,是根植于神經科學、數學、統計學、物理學、計算機科學及工程等學科的一種技術。BP網絡(BackPropagationNetwork,BPNet2work)是神經網絡的重要模型之一,由于其克服了簡單感知器所不能解決的XOR等問題而得到了廣泛應用。本評估系統采用的是三層BP網絡(輸入層、隱層、輸出層)。激發函數采用非線性連續可導的Sigmoid函數:f(x)=11+e-x假設共有k個輸入樣本,每個樣本的網絡期望輸出和實際輸出的偏差為Ek=∑q(ykt-ckt)2/2式中:ykt為期望輸出,ckt為實際輸出。輸入層和隱層之間權值為wij,隱層和輸出層之間的權值為vjt,BP算法中權值的修正量與誤差對權值的偏微分成正比:Δvjt=α9Ek9vjtΔwij=β9Ek9wij展開可得:Δvjt=αdktbkjΔwij=βekjαki其中:bkj=f(skj)skj=∑ni=1wijαki+ojdkt=(ykt-ckt)ckt(1-ckt)ckt=f(lkt)lkt=∑pj=1vjtbkj+rtekj=(∑qt=1dkjvjt)bkj(1-bkj)式中:αki是各輸入樣本,oj是隱層各神經元的閾值,rt是輸出層各神經元的閾值。同理,可推導出閾值的修正量:Δrt=αdkt,Δoj=βekjk個輸入樣本的全局誤差為E=∑mk=1Ek當全局誤差滿足給定的精度要求E<ε時,學習過程結束。基于此BP算法,在VisualBasic610平臺上研制開發了電力企業安全文化評價系統,其中BP算法的流程。

    四、網絡訓練需要考慮的問題

    411評價指標的確立將安全文化的評估內容劃分為安全意識、安全價值觀、安全行為、安全現狀四大方面,其下又分解為500個小的組成元素,這些小元素即為調查問卷的答案選項。取9個電廠中的6個作為訓練樣本,3個作為待檢測樣本。將6個電廠的員工對這些選項所做的答案作為BP網絡的輸入元素進行評測訓練。為此,將員工對這500個備選選項的答案全部統計成百分比的形式,實現了評測指標的標準化。412網絡結構的設定基于確立的評價指標,設定BP網絡的輸入節點為500個。因為三層的神經網絡可以任意精度地逼近任意的連續函數,所以評價系統只采用了一個隱層,經過多次實驗網絡的收斂情況,設定隱層的節點數為14個。輸出節點設定了3個,輸出范圍分別在0和1之間。BP網絡的各個初始權值和初始閾值隨機確定,學習速率取為016,網絡的全局誤差設定為0101。413學習過程中系統的調整為了能更精確地計算梯度向量,使誤差收斂條件簡單化,輸入樣本時可以采取批處理方式,讓組成一個訓練周期的全部樣本都輸入給網絡之后,再用總的平均誤差作為目標函數來調整權值和閾值。

    五、訓練過程及結果

    將選用的6個電廠的問卷答案作為輸入樣本訓練網絡,輸入指標值構成了一個6×500階輸入向量矩陣。再采用非神經網絡的安全文化評價方法對這些問卷答案進行專家分析,給出評價,并作為有導師向導的BP網絡的期望輸出,構成輸出向量:E=(e1,e2,e3,e4,e5,e6)T=100100010010001001其中(1,0,0)代表電廠的安全文化已處于了高級階段,(0,1,0)代表電廠的安全文化處于中級階段,(0,0,1)代表電廠的安全文化還處于較初級階段。訓練結束后,保存權值和閾值。正向測試,可得到BP網絡的實際輸出值:F=(f1,f2,f3,f4,f5,f6)T=019820115701163019940113701118011360196901125011720198501164011450115301928011180112901953對照E和F發現,BP網絡得到的結果跟事前的期望值基本保持一致,可見所設計的電力企業安全文化評估系統能夠反映企業的實際情況。將另3個電廠的指標數據輸入到系統中來驗證網絡的泛化能力,得到結果為F=(f7,f8,f9)T=011720190301096010990114501925011610112601977電廠7處于安全文化發展的中級階段,電廠8處于初級階段,電廠9處于初級階段。結果表明,所應用的BP神經網絡在學習后具有存儲經驗并進行判斷的專家功能。為了更進一步驗證該BP網絡的判斷功能的準確性,構造了一個模糊綜合判斷模型,采用相同的樣本來對這3個電廠進行安全文化狀況的評估。考慮到電力企業安全文化內涵的豐富性和復雜性,在進行具體評估時依然采用四個一級指標來反映(安全意識指標、安全價值觀指標、安全行為指標、安全現狀指標),將問卷中的500個答案選項(對安全文化的影響因素),按照對四個一級指標的屬性進行分類歸屬,作為模糊評估模型的二級評價指標。將3個電廠各一級指標下的二級指標屬性值矩陣轉換成下列矩陣形式:A(i)=A1(i),A2(i),A3(i)=a11(i)a12(i)a13(i)a21(i)a22(i)a23(i)………an1(i)an2(i)an3(i)(i=1,2,3,4)n個屬性值的權系數值集為B(i)=(b1(i),b2(i),b3(i),…,bn(i))(i=1,2,3,4)其中各權系數值由專家直接給出,并經過歸一化處理而得到。通過運用廣義的Fuzzy算子,可計算得到二級評價指標上的模糊綜合評價集為R(i)=B(i)•A(i)=(r1(i),r2(i),r3(i))(i=1,2,3,4)將得到的R(i)作為更高一層的評價矩陣行,采用相同的算法,逐層進行評價,最終可得到模糊綜合評價結果集:R=B•A=(r1,r2,r3)經過專家分析,該模型的模糊綜合評價值的結果范圍同安全文化所處階段的關系為高級階段[01666,1]中級階段[01333,01666]初級階段[0,01333]通過實驗,可得到這3個電廠的模糊綜合評價值為R=(016251,012978,013152)數據證明,3個電廠在模糊綜合判斷模型下進行的安全文化評估同采用BP神經網絡所得到的評估結論相同。

    電力安全評估范文第2篇

    [關鍵詞]ISO/IEC 13335;模糊綜合系統;安全性能;評估標準

    中圖分類號:TM73 文獻標識碼:A 文章編號:1009-914X(2015)20-0068-01

    電力系統的通信網絡是當前我國專用的通信網絡之一,同時也是電力應用系統不可缺少的組成部分。基于電網調度應用系統的特殊性,在實踐中必須根據市場運行的具體形式和信息化處理手段對其進行詳細的分析。當前電力系統的通信網絡主要以光纖、數字傳播為主,其中承載著多種表達形式,必須根據實際發展情況,將其應用到語音錄入、數據傳輸及繼電保護等方面。

    1.改進的模糊綜合評判法

    1.1基本集合

    根據基本集合能在最短的時間內確定影響因素的影響條件和因素,具體集合的表達形式如下:

    (1)評價因素集合U=(u1,u2……un)

    (2)確定因素集合V=(v1,v2……vn)

    (3)權重集合用W表示,在實踐中必須考慮到不同因素的差異性,進而在實踐中根據其整體發展形式的需要,確定權重集。其中m、n均表示>1的自然數[1]。

    1.2相對隸屬度和隸屬度矩陣

    基于不同影響因素的本質性差異,在應用過程中要結合實際發展趨勢,確定映射方式。由于不同的評定方式存在一定的差異性,因此需要根據現有的評定標準對應用方式進行合理有效的分析。其中最重要的是確定隸屬度,不同應用指標的應用范圍不同,因此要對樣本數據進行有效的采集,并且在第一時間進行量化處理,必要時設立具體的指標處理方式,具體應用方式如下:

    由于不同的隸屬度矩陣存在一定的聯系,必須對其采用一體化的處理方式[2].

    1.3 灰關聯度一嫡法確定因素權重

    在應用過程中必須掌握關鍵性的影響因素,并根據權重差異對應用系統進行檢查。在應用過程中涉及到信息墑的基本原理,由于因素比較集中的值越大的因素將使系統越發混亂無序, 值越小的因素會使系統更加有序。在應用過程中必須排除主觀因素的不良影響,了解系統的基本構成,并對結果進行客觀公正的評價[3]。

    1.4 模糊綜合評判法

    模糊評斷法主要是應用在模糊理論對目標體系進行測定的一種方法,在應用過程中必須對相關影響因素進行綜合性的評價,同時基于不同信息技術的本質性差異,必須根據權重差異對評價結果進行詳細的分析。不同的評斷方式的評價結果會存在一定的差異性,因此在關聯性方法的設置過程中必須對模糊綜合評價法進行適當的改進,進而客觀地確定后續評價工作的范圍和方向。

    2.基于150/IEC13335的電力通信網安全生能評估步驟

    2.1 對系統基本構成的模糊綜合評判

    基于該系統的特殊性,在應用過程中必須保證數據的標準化,在實踐管理中涉及到很多影響因素的干預,因此必須對基本構成因素進行詳細的評估,其次根據現有的模糊數據綜合評斷方式的不斷變化,必須對所有的屬性和影響因素進行合理的批判。首先需要建立高風險控制體系,該控制體系中涉及到很多種重要的信息資源,因此可以對涉及到的影響因素進行分級管理從形式,明確不同等級的具體管理形式,以此為控制中心。電力通信網絡系統基本構成的設備比較多,必須在后期發展中及時替換現有的設備,可用相對于整個系統投資水平的比例來衡量[4]。

    電力通信系統的網絡構成方式比較多,容易產生的故障類型也隨之提升,為了提升其整體應用效果,必須按照既定的應用方式對系統進行適當的調整,同時要確定可修復性應用形式,根據現有的發展形勢可知,不同的構成因素存在一定內在差異,例如以(A、B、C、D、E)為研究對象,并根據實際應用情況,對算法進行適當的改變,分別采用電力通信網中的OPGW和ADSS光纜、蓄電池組、調度交換機、PCM設備及電力線載波機進行實踐操作。

    2.2 結果分析

    結果分析是重要的影響因素,基于綜合性評定形式的多樣性,在應用過程中要根據現有的操作形式和評定方式對其進行詳細的分析。根據現有的計算形式和標準規定,改進模糊綜合評判法計算得到的指標。

    2.3 后續評估

    后續的評估工作對整體工作有一定的積極影響,必須根據實際變化趨勢,確定風險管理體系,并在此基礎上優化評估方式。后續評估工作是影響整體性管理效果的關鍵性因素,因此必須重視其內在方式的類別,針對當前基本構成因素的多樣性,必須采用適當的風險管理體系,根據實際情況情況,實現基線的全方位保護。在實踐中必須結合實際防護措施的種種要求,根據防護措施的基本要求,選擇那些與被評估系統相關的部分,識別已經存在的防護措施并與基線目錄中所列出的防護措施進行比較,最終確定合理的防護措施。此外基于電力信息發展的多樣性,電力通信行業相關歷史數據具有一定的復雜性,必須綜合專家的意見,對評估方式進行合理的選擇。

    結語

    基于電力通信系統的多樣性,在應用過程中必須對影響因素進行合理的分析,并結合實際情況,確定優化措施。由于現有的評估方式趨于多樣性,則必須以統計學知識、相關理論性知識為研究標準,并在此基礎上了解關鍵性的指標評價模式,要有合理的網絡結構及自愈能力,光纜和光通信設備及其電源系統的日常運行質量指標應符合設計或技術管理規定,此外要有網絡監管系統的監測才能保證在出現故障時的及時搶修和維護,進而達到提升網絡通信安全性的目的。

    參考文獻

    [1] 王振明,等,SCADA(監控與數據集)軟件系統的設計與開發[M].北京:機械工業出版社,2011,19(23):90-92.

    [2] 高會生,孫逸群,冉靜學.電力光纖保護通道安全風險評估指標的研究[J].繼電器,2011,35 (3) : 61-65.

    電力安全評估范文第3篇

    【關鍵詞】電力系統;安全預警;評估指標

    1 引言

    隨著我國社會經濟的快速發展,電力行業的規模也在不斷擴大。電力系統的安全穩定運行與我們的日常生活息息相關,電力部門應該從電力系統規劃、運行等方面采取積極有效的措施,以此維護電力系統的運行安全與穩定。電力系統中的多種內外部因素都會影響到電力系統的安全和穩定,某些突發事件很可能破壞電力系統的運行安全,導致系統故障或者系統不穩定,因為引起大面積停電等事故。隨著我國聯合電力企業數量的不斷增加,電力系統的結構及其運行方式變得越來越復雜,尤其是大功率遠距離輸電線路的出現,在很大程度上增加了電力系統安全事故的概率。研究表明,電力系統中的大部分事故都與穩定性遭到破壞有關。因此,研究和分析影響電力系統安全的因素,并采取必要的措施進行防范,是提高電力系統運行安全穩定的必要途徑。本文對電力系統安全預警評估指標與應用進行了研究和探討。

    2 電力系統中的安全預警評估指標分析

    計算電力系統某段時間內系統中出現超負荷、低電壓和運行不穩定等事件的指標,就稱作電力系統的安全預警評估指標。風險是電力系統運行中客觀存在的狀態,具有不確定性和不可預見性。電力系統由于受到某些因素的干擾,對正常運行過程帶來了不利的影響,很可能出現停電、失穩等事故。對電力系統中可能存在的風險進行定量分析和評估,可以有效了解風險的嚴重性和可能性。

    在電力系統發生事故后各母線的電壓會發生相應的變化,進而影響到整個電力系統的供電質量,低電壓發生的概率滿足多維正態分布。低電壓指標可以反映事故發生后,電力系統各母線節點上電壓下降的程度,以及造成危害的程度。過負荷風險評估指標主要針對系統中的每一條線路,讓我們了解事故發生后每個線路上的電壓過負荷情況。電壓失穩指標可以反映系統電壓失穩風險值的大小,不同的風險評估指標有其對應的分析函數。電力系統中一般結合風險評估的原理并綜合運用風險概率函數,以此計算出電力系統中低電壓、過負荷和電壓失穩風險指標等。

    對電力系統進行安全評估后得出相應的評價指標,這些指標具有特異性、非線性以及絕對性的特點,并且含有一些不確定性的因素,給安全級別的判斷帶來一定的難度。為了方便在安全評估后判斷風險的級別,以此得出需要的指標,可以使用五種不同的顏色代表低電壓的五個等級。其中系統功率嚴重不穩定為紅色,系統功率出現不穩定為橙色,系統電壓質量問題為黃色,系統電壓正常為藍色,系統負荷偏低為綠色。

    3 電力系統運行狀態下的仿真分析

    3.0 電力系統中安全區間的確定

    本文根據電力系統風險評估體系,對某電網中的節點系統進行安全預警分析。本次研究中運用短期負荷預測的方法對未來一天內的電壓負荷增長進行預測,然后運用泊松分布理論進行折算。在確定電力系統的故障和了解運行參數后,可以選擇發電計劃和電壓負荷預測進行時間斷面分析,相關計算結果的指標區間為[0,10],根據定量分析的方法計算出相應的安全區間。計算結果見下表1所示。該表中系統的總體低電壓用IV表示,系統的總體過負荷量用IL表示,系統的電壓失穩風險指標用II表示,系統電壓水平用UAVE表示,其中SM表示負荷裕度。

    表1 三種指標統計表

    總負荷/GW IV UAVE IL PAVE II SM

    16.1 4.0029 0.948 4.0521 1.005 4.4628 0.0421

    16.2 6.7524 0.946 4.5196 1.107 6.7580 0.0218

    16.3 7.6123 0.944 5.2641 1.124 7.2417 0.0084

    16.4 8.1698 0.941 6.5473 1.135 8.5061 0.0001

    3.2 電力系統運行狀態仿真分析

    在確定電力系統的當前運行參數后,對系統故障進行預測,可以計算出系統運行量、運行狀態和安全邊界距離等風險指標。具體計算結果見下表2所示。以下表中的15:00為例,通過計算和分析后,可以看出電力系統在受到預想故障的干擾后,會迅速做出應急反應,將安全等級標注為紅色。與12:00相比,電力系統的運行風險顯著提高,風險指標和安全邊界的距離縮短,其中低電壓指標和過負荷指標均超出正常標準。

    表2 三個時間點的風險指標統計

    時間 指標 運行量 與安全邊界距離 運行狀態

    IV=1.062 UAVE=1.003 2.356

    10:00 IL=3.168 PAVE=0.875 1.324 正常狀態

    II=2.419 SM=0.056 6.097

    IV=2.163 UAVE=0.932 1.852

    12:00 IL=4.521 PAVE=1.165 不安全 警戒狀態

    II=5.538 SM=0.031 2.857

    IV=7.487 UAVE=0.948 不安全

    15:00 IL=4.659 PAVE=1.205 不安全 緊急狀態

    II=6.102 SM=0.024 2.387

    4 結語

    從風險指標評估的角度對電力系統進行全面的安全預警評估,可以定量分析電力系統的運行狀態,并根據風險指標評估的結果,采取有針對性的措施降低并防范電力系統的運行風險,以此讓電力系統恢復到正常運行狀態。

    參考文獻:

    [1]張伯明,吳素農,蔡斌.電網控制中心安全預警和決策支持系統設計[J].電力系統自動化,2012(06).

    電力安全評估范文第4篇

    一、“基于電網狀態評估的風險防范管理體系”概述

    自從美國、加拿大停電事故發生以來,國外、國內又相繼發生了一系列影響巨大、損失慘重的大面積停電事故,這些停電事故提醒電力公司必須高度重視電網所面臨的風險;另一方面,隨著所管轄設備、線路數量的急劇增加,如何在人員和資金有限的情況下,做出科學、有效的中長期維護檢修策略和具體實施方案,成為各電力公司面臨的重點和難點。

    “基于電網設備狀態評估的風險防范管理體系”(簡稱CBRM)可以從工程應用的角度量化設備、線路的運行狀態,以貨幣單位定量評估電力系統存在的風險,評估電力系統設備運行的可靠性,通過共享世界不同機構在各種電力設備上取得的大量試驗數據-尤其是英國國家可靠性中心和北美可靠性中心(NERC)的數據,EA公司在這一方面積累了豐富的試驗數據和分析經驗;另一方面,根據材料學理論和多年的設備老化分析經驗,提出了定量評估電力設備老化和壽命分析方面的理論。

    CBRM體系的理念和方法來自于英國、美國等多家電力部門、研究機構的經驗及研究成果,形成了一整套適合于各種電力設備、線路、電纜狀態分析和風險評估的科學體系,用于協助解決電力部門應對在當前管理體制下電網運行管理方面日益增多的挑戰。

    二、“基于電網狀態評估的風險防范管理體系”原理及主要技術

    整個系統軟件算法實現嚴格依據以下CBRM系統評估原理和方法完成:

    1、評估原理

    “基于電網狀態評估的風險防范管理體系”CBRM的評估分析方法如下圖所示,它通過假定――推算――驗證――修正的循環,不斷完善、校正系數的設置,最終達到理想的評估結果。

    (1)首先承認該經驗公式成立,在計算的過程中對公式參數HI0、T=T2-T1進行預定義;

    公式為:

    a、健康指數:

    b、故障發生概率:

    (2)根據設定的參數和設備信息由第1步的公式計算出被評估設備的健康指數HI值和故障發生概率POF值,得到初步的設備健康狀況;

    (3)將分析、計算出來的設備健康狀況同被評估的單臺設備和設備組實際運行工況進行對比,以判斷計算結果和實際情況是否相符;

    (4)若計算結果與設備實際運行工況相符,則說明該經驗公式適用,初始假設公式成立,該公式可以作為評估的計算公式;

    (5)若計算結果與實際情況不符,則找出不符的原因是由哪些修正系數引起的,這些修正系數因不同的設備而有所不同,包括:環境、負荷、開關操作次數、SF6微水、預防性試驗、故障、缺陷、外觀;之后對這些修正系數進行修正,并返回第2步重新計算,直至計算結果同設備實際運行工況相符,最終確定計算公式的參數;

    (6)經過以上5步之后,就可以得出一個適用的計算公式和與之對應的計算參數,進而應用于整個評估系統。

    關于風險的計算,根據風險被量化成實際貨幣量的目標,首先定義各類風險的平均后果,設定風險系數,根據發生風險的可能性POF,利用風險公式:

    式中:

    Risk―所要計算的風險值;

    POF―風險值對應的故障發生概率;

    COF―與POF對應的平均故障后果;

    COA―風險系數。

    計算得到設備的計算風險值,與實際設備風險值相比較,結合工程師經驗修正設備風險系數,使風險公式計算的結果與實際風險值一致。此過程也是一個反復驗證與修正的過程。

    2、技術指標

    “基于電網狀態評估的風險防范管理體系”CBRM的評估涉及到以下幾個技術指標,用于對設備狀態和風險進行評估:

    健康指數(Health Index);

    故障發生概率(Probability of Failure);

    故障率(Failure Rate);

    當前年風險值(Present Risk Value);

    未來年風險值(Future Risk Value);

    (1)健康指數(HI)

    健康指數(HI)是在對設備各種信息數字轉化的基礎上,結合現場設備的運行工況,計算出的一個0到10之間的單一數值。不同數值代表設備不同的狀態,0代表設備處于最好的狀態,10代表設備處于最差的狀態,這些數值也從一個側面反映了設備不同的老化程度。

    健康指數處于0-3.5之間表明設備在早期存在著可以觀察到或探測到的老化現象,這一老化現象可以看作是正常的。與全新設備不同的是盡管已經使用了一段時間,但設備性能依舊是優良的。在這種情況下,設備發生故障的概率處于比較低的水平,設備的健康指數和故障發生概率在一段時間內不會有太大的變化。

    健康指數處于3.5-5.5之間表明設備已經有明顯的老化,屬于正常老化的范圍,設備狀態處于良好的狀態。在這種情況下,設備發生故障的概率雖然也比較低,但已經開始上升,老化率也有所增大。

    健康指數處于5.5-7之間表明設備存在著嚴重的老化,老化程度已經超出了正常的老化范圍,設備狀態處于差的狀態。在這種情況下,設備發生故障的概率明顯的增加。針對上述情況,需要認真地考慮造成此類設備狀態的真實原因,進而對其采取相應的措施,有效地改善此類設備的狀況,使其盡可能的發揮最大的作用。

    電力安全評估范文第5篇

    【關鍵詞】風險管理;電力安全生產;管理;應用

    1引言

    電力企業的經濟效益以及企業的實際生產效果,很大程度上會受到生產安全管理的質量影響。現階段,我國大多數電力企業都采用了風險管理方式,對電力生產環節進行了安全管理,但從整體效果來看,仍存在著管理不規范的現象,因此對風險管理在電力安全生產管理中的應用進行研究具有一定的現實意義。

    2電力企業風險管理的含義

    電力企業風險管理主要是指企業及個人等管理主體應用先進科學合理的技術及相關的經濟手段,對企業生產過程中存在的風險問題進行識別、分析研究以及處理的過程。在電力安全生產管理中應用風險管理,可以有效提高企業管理主體的安全保障,保證企業生產的安全運營。目前,風險管理已經在很多企業中得到了廣泛應用。目前,根據相關規定將企業的風險管理大致可以分為以下幾種:①根據管理主體的性質可以分為政府、事業單位,企業以及個人等方面的風險管理。②根據企業風險管理的原則大致可分為火災、技術、地震及意外事故等方面的風險管理。③根據事故實際的受損內容可將其分為人身、財產、成本、利潤以及職責等方面的風險管理。

    3電力安全生產風險管理流程

    3.1目標規劃

    風險目標規劃是企業管理部門在對外部環境及內部影響因素進行綜合分析研究的基礎上,對企業在一定發展時期內風險管理的工作目標、階段重點、政策方針、實施措施等方面作出的具體實施系統的全局謀劃。電力企業一個完整的風險目標規劃應該包括以下幾個方面:準確判斷企業內外部形勢,確定組織管理目標,實現的方針策略以及實施的重點措施,相關技術等。

    3.2風險識別

    風險識別是企業風險管理技術層面的第一個環節,也是企業安全生產的基礎環節,其主要功能是發現電力企業生產運營過程中,可能發生電力安全風險的領域并識別風險發生的具體部位。

    3.3風險等級排序

    風險等級排序是通過兩個基本變量確定風險值。其中,風險值的相關因素主要是以下幾種:風險事項發生的概率(可能性),風險事項發生的負面后果。風險值=事件概率×后果,數據值與風險成正相關,數值越高則風險越高。風險等級估算中應該注意以下幾點:風險等級排序的價值需要在比較中得到實證,需要用經過等級估算選出的具體對象,與隨機的、沒有針對性的、任意地開展安全生產檢查活動比較,來具體體現等級排序在電力企業安全生產管理中的作用。

    3.險評估

    在電力企業的安全生產管理過程中,風險評估的方法包括綜合性的安全評估,如安全性評價、隱患排查、年度方式分析等。除此之外,還有風險專項調查、現場核查等定期或非定期檢查。通過定性和定量結合的形式進行評估結果的確定,然后根據不同的方式對評估結論中存在突出問題部門或單位進行必要的提醒、預警以及亮牌。

    3.5風險應對處理

    對于企業的安全生產管理來講,風險處理的方式主要包括以下兩個方面的內容:①評估結果的反饋;②對反饋的響應。其中,針對評估結果存在不同的反饋,例如對綜合風險的評定,其反饋是根據6個月的目標管理進行排序和點評。對反饋的響應是個互動環節,例如各單位對主管部門的各項反饋意見做出響應,并根據具體的意見對相關的風險內容進行必要的整頓,同時及時向相關人員或部門報告整改的情況以及最終的效果,從而供評估部門隨時復查。

    4現階段電力生產風險管理存在的問題

    4.1電力安全生產狀況

    據國家能源網統計2016年2月份全國發生電力人身傷亡事故4起,死亡9人,同比起數增加2起,死亡人數增加7人。其中,電力生產人身傷亡事故3起,死亡5人,同比起數增加2起,死亡人數增加4人;電力建設人身傷亡事故1起,死亡4人,同比起數相同,死亡人數增加3人。未發生直接經濟損失100萬元以上的電力設備事故,同比起數減少1起。未發生電力安全事件,同比起數減少1起。

    4.2電力人身傷亡事故

    2月2日,上海東日建設有限公司1名工作人員在上海申能星火熱電有限責任公司6千伏母線清擦作業結束后,誤碰帶電母線觸電,經搶救無效死亡。2月25日,大唐吉林發電有限公司所屬大唐長山熱電廠進行1號鍋爐C磨煤機內部檢查時,熱一次風插板門突然開啟,造成正在風道內進行作業的3名工作人員死亡。2月26日,河南省防腐保溫有限公司在廣西投資集團有限公司所屬貴州黔桂發電有限責任公司進行1號爐脫硫吸收塔內底部玻璃鱗片修復工作時,從脫硫吸收塔內上部掉落的一塊脫硫石膏砸中1名施工人員,經搶救無效死亡。2月26日,河北豐寧抽水蓄能電站一期工程地下廠房主變洞中導洞施工時發生坍塌,造成2人當場死亡,另有2人經搶救無效死亡。

    4.3存在的問題分析

    4.3.1預防為主的管理意識不足

    現階段電力安全生產風險管理工作仍停留在排查風險、解決問題層面上,電力企業管理層與基層風險管理部門沒有形成預防為主的管理意識,沒有制定系統的安全隱患預防措施,電力生產風險管理工作主要以傳統工作經驗為依據,難以有效指導實際管理工作。預防為主的管理意識不足導致電力生產風險管理難以對安全隱患進行評估與超前控制,管理工作存在一定的盲點,難以在事故發生前制定相應的管理措施,未能夠有效地規避風險。

    4.3.2風險評估系統存在片面性

    電力企業的電力生產、電力輸送以及電力銷售等環節組成了一個完整的電力產品營銷體系,因此,在對電力生產進行風險管理時不能僅僅著眼于電力生產環節,應當從電力生產全生命周期出發,制定動態性的風險管理制度,對電力產品營銷系統進行安全管理。現階段電力企業的電力生產評估系統缺乏固定的管理人員從事風險評估工作,臨時性質的風險控制小組沒有明確管理人員的權責分工,導致電力生產風險評估工作缺乏科學性,只能將工作重點集中于電力生產環節,難以有效排除電力安全生產的安全隱患。

    5風險管理在電力安全生產管理中的應用策略

    5.1要開展系統性的風險管理

    電力企業安全生產管理是一項周期性的管理活動,對其風險管理應當具備全面性以及系統性,貫穿于企業生產的全生命周期,按照一定的流程進行整體性的風險管控,從而盡可能地排除管理紕漏,提高風險管控的預防目的。在系統性的風險管理過程中,應當盡可能做到全員參與,切實圍繞安全生產過程中多樣化風險因素對安全生產風險進行準確評估,避免出現敷衍工作的現象。同時,要注重風險評估的全面性,在評估過程中對事故預防、關鍵環節管控、日常監控等問題進行綜合性分析,并綜合定量評估與定性評估兩種方式,提高風險評估的合理性。與此同時,在風險管理過程中還應當加強對風險反饋結構的科學處理,根據不同的風險級別制定相應的風險管理措施,從而實現電力安全生產管理。

    5.2風險管理應同生產實際緊密結合

    在電力安全生產的風險管理過程中,除了要遵循全面性系統性的原則,發揮出風險管理的效能外,還應當將風險管理與實際生產情況綜合分析,利用安全理論指導電力實際生產工作,并通過不斷的生產實踐驗證安全理論的科學性,在生產實踐過程中不斷總結經驗教訓。風險管理同生產實際相結合可以使風險管理作用最大化,從而及時解決電力安全生產實踐過程中的安全問題。在實際風險管理過程中,風險管理人員應當深入生產基層,加強同基層員工的溝通與交流,注重采納基層員工的生意見與反饋,從而將風險管理與生產現場的管理與安全事故類型進行總結性分析,提升風險管理的實際效果。

    5.3更新管理觀念

    在電力安全生產的統籌管理過程中,風險管理人員應有良好的職業道德,還應具備醫學、心理學、教育學方面的知識。

    6結束語

    總而言之,風險管理是電力企業實現安全生產的重要手段。因此,為了能夠充分的將電力企業風險管理的作用發揮出來,并推動電力企業安全生產管理的順利實施,務必要加強電力企業安全生產中風險管理的應用,建立健全風險控制管理體系,提高企業員工的風險管理意識和能力,并與生產實際緊密結合,完善企業風險管理的監督評價機制。

    參考文獻

    [1]李建國.論風險管理在電力安全生產中的應用[J].廣東科技,2011,20(18):159~160.

    [2]劉彬.淺析風險管理在電力安全生產管理中的應用[J].中國科技博覽,2015(33):297.

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