城市規(guī)模的劃分

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城市規(guī)模的劃分范文第1篇

關(guān)鍵詞：城市用地規(guī)模；R/S分析法；分形；Hurst 指數(shù)

隨著中國城市化的發(fā)展，城市用地正以驚人的速度在增加。據(jù)資料統(tǒng)計，2001-2007年，我國地級以上城市市轄區(qū)建成區(qū)面積增長了70.1%，但市轄區(qū)中人口只增長30%[1]。對于政府部門來講，要科學(xué)制定城市規(guī)劃、合理利用土地，必須掌握規(guī)劃期的城市用地規(guī)模。目前，處理城市用地資料的統(tǒng)計方法主要有回歸分析法、灰色模型法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等。但是，城市是一個復(fù)雜的非線性系統(tǒng)，城市用地規(guī)模受人口、經(jīng)濟、環(huán)境、政策等多個因素的影響，其空間變化具有不規(guī)則和分形的特征，傳統(tǒng)方法都難以揭示城市空間擴張動態(tài)過程的分形特征。而基于自仿射分形理論的R/S分析法[2]能夠描述自然界非線性系統(tǒng)的復(fù)雜性，揭示隱藏于大量復(fù)雜現(xiàn)象之中的普遍規(guī)律及其本性，比較適合于城市空間發(fā)展變化的研究。本文以鄭州為例，探討利用R/S分析城市用地規(guī)模變化趨勢的方法。

1 R/S分析法

1.1 R/S分析法原理

R/S（Rescaled Range Analysis）分析是英國水文地質(zhì)學(xué)家Hurst.H.E于1965年提出的一種處理時間序列的方法，即“改變尺度范圍的分析”（ 簡稱R/S 分析） 。R/S分析的基本思想是分析重標(biāo)度累積均值偏差的標(biāo)度，即改變研究對象時間尺度的大小，研究其統(tǒng)計特征值的變化規(guī)律，從而將小的時間尺度的規(guī)律應(yīng)用于大尺度范圍，或者將大尺度范圍得到的規(guī)律應(yīng)用于小尺度[3]。

設(shè)已知時間序列為{ξi}，i=1，2，…， 對于任意時間間隔τ，定義均值序列為

累積離差為

引入無量綱比值R/S，對R進行重新標(biāo)度，即

Hurst.H.E分析研究R/S 統(tǒng)計規(guī)律時發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)自然現(xiàn)象的統(tǒng)計結(jié)果滿足經(jīng)驗公式：

相關(guān)研究表明，H 與分形維數(shù)D 之間存在以下關(guān)系[3]：

D=E +1-H （7）

式中：E為時間序列的歐拉維數(shù)，對于點，E = 0；線，E = 1；平面，E=2。

R/S 分析將Hurst指數(shù)H與分形維數(shù)D聯(lián)系起來，計算H的值，從而得到分形維數(shù)D，通過D刻畫事物的內(nèi)在本質(zhì)。

1.2 Hurst指數(shù)

Hurst.H.E等人在對許多自然現(xiàn)象進行研究后發(fā)現(xiàn)，如果觀測量是相互獨立、方差有限的隨機時間序列，則有H=0.5；如果H≠0.5，則時間序列就不是相互獨立的，具有長程相關(guān)性。進而證明H大小能夠反映事物未來發(fā)展和過去的關(guān)系。當(dāng)H>0.5時，意味著事物未來的趨勢與過去一致，具有持久性，如果過去某一段時間內(nèi)有增加的趨勢，意味著在將來的同一個時間段內(nèi)也有增加的趨勢，反之亦成立；當(dāng)H

對式（6）兩邊取對數(shù)：

式（8）在雙對數(shù)坐標(biāo)（ lnτ為橫軸，ln（ R/S）為縱軸） 中所對應(yīng)圖形為一簇以H為斜率，過點（ lna，0） 的直線。即H表示直線的斜率，lna表示直線在橫軸上的截距。

在用R/S分析時間序列的發(fā)展趨勢時，首先根據(jù)計算出的（τ，R（τ）/S（τ）），τ=2，3…的值，在雙對數(shù)坐標(biāo)系（lnτ，lnR（τ）/s（τ））中利用最小二乘法擬合直線，可計算出斜率H。最后根據(jù)H值大小分析事物過去與未來之間的相關(guān)性，根據(jù)持久性和反持久性可以對事物未來的變化趨勢作出預(yù)測。

2 城市用地規(guī)模變化分析

2.1 R/S分析

鄭州市是河南省省會，是國家區(qū)域性的中心城市，是中原經(jīng)濟區(qū)的核心。近年來，在人口增多、經(jīng)濟發(fā)展、交通設(shè)施改善、政策和制度的驅(qū)動下，鄭州市建成區(qū)用地規(guī)模迅速擴張，占用了大量城郊農(nóng)用地。1984-2007年鄭州市建成區(qū)用地面積變化曲線如圖1所示。由圖1可見，鄭州市建成區(qū)面積的變化曲線不規(guī)則，具有非線性程度高的特征，所以可以用R/S分析法分析建成區(qū)的未來空間擴展趨勢。以1984-2007年鄭州市的建成區(qū)面積為樣本數(shù)據(jù)，計算Hurst 指數(shù)，分析鄭州建成區(qū)面積在相同政策環(huán)境下未來的變化趨勢。

由公式（1）（5）求出均值序列、每個τ所對應(yīng)的極差R、標(biāo)準(zhǔn)差S、R/S，ln（R/S），見表1。在1984-2007年鄭州市建成區(qū)的雙對數(shù)坐標(biāo)系（lnτ，ln （R/ S））中按公式（8）進行最小二乘法擬合，得到Hurst指數(shù)H=0.84，見圖2。

表1 1984-2007年鄭州市建成區(qū)面積及R/S分析數(shù)據(jù)

Tab.1 the area of urban built-up area in Zhengzhou and the data of R / S analysis from 1984 to 2007

注：建成區(qū)面積數(shù)據(jù)來自鄭州市統(tǒng)計年鑒

圖2 1984-2007年鄭州建成區(qū)面積的lnτ和ln （R/S）關(guān)系

通過對鄭州市建成區(qū)面積的分析，可以得出，H=0.84，分維數(shù)D=1.16。由于H=0.84大于0.5，具有持久性，表示城市過去的變化與將來時間間隔內(nèi)的變化呈正相關(guān)。由圖1得到，1984-2007年鄭州市的建成區(qū)面積是逐年增加的，因此，在相同政策環(huán)境下，未來10多年鄭州城市將繼續(xù)保持空間擴張的趨勢。

2.2 灰色GM（1，1）分析

為了驗證前面R/S分析的正確性，利用同樣的樣本數(shù)據(jù)建立灰色GM（1，1）預(yù)測模型：

（9）

后驗差檢驗：原序列均方差 = 66.709，殘差均方差 = 23.968，后驗差比值 =0.359

利用GM預(yù)測模型預(yù)測2008-2010年鄭州建成區(qū)面積，并與實際值進行對比，結(jié)果如表2所示，相對誤差最大為8.10%，最小為0.99%，滿足統(tǒng)計要求。

利用GM預(yù)測模型對2011-2020年鄭州的建成區(qū)面積進行預(yù)測，預(yù)測曲線如圖3所示。可以看出，未來10年鄭州建成區(qū)面積呈逐年增加趨勢，與前面R/S分析結(jié)果一致，從而說明R/S分析法能夠用于城市用地規(guī)模的中長期預(yù)測研究。

3 結(jié)語

以鄭州為研究對象，采用R/S分析法得到其建成區(qū)面積時間序列的Hurst指數(shù)，根據(jù)Hurst指數(shù)能夠揭示時間序列變化趨勢的特性，結(jié)合過去23年建成區(qū)的變化趨勢，分析了未來鄭州城市用地規(guī)模的發(fā)展趨勢；并利用同樣歷史數(shù)據(jù)建立了灰色GM（1，1）模型，對未來10年的鄭州建成區(qū)面積進行了定量預(yù)測，預(yù)測曲線與R/S分析結(jié)果一致。表明：

（1）盡管城市是一個復(fù)雜系統(tǒng)，但城市空間變化具有分形特征，R/S 分析法是準(zhǔn)確分析城市用地規(guī)模未來發(fā)展變化的有效手段。

（2）在政策不變的情況下，未來10年鄭州城市的用地規(guī)模呈明顯增加趨勢，因此，應(yīng)克服“攤大餅式”粗放發(fā)展模式，加強科學(xué)規(guī)劃，合理調(diào)整城市空間布局和功能分區(qū)，以確保鄭州作為中心城市的可持續(xù)發(fā)展。

基金項目：河南省教育廳自然科學(xué)研究項目（2011A170005）；河南省教育廳科學(xué)技術(shù)研究重點項目（12B420018）

參考文獻：

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城市規(guī)模的劃分范文第2篇

【關(guān)鍵詞】三維；建模；方法

1.地形模型（DEM）的建立

地球表面高低起伏，是一種連續(xù)變化的曲面，這種曲面是無法用平面地圖來確切表示的。隨著計算機數(shù)據(jù)處理能力的提高，自動測量儀器的廣泛使用及制圖技術(shù)的發(fā)展，一種全新的描述地球表面的方法――數(shù)字高程模型被廣泛采用。數(shù)字高程模型（簡稱DEM），是以數(shù)字的形式按照一定的結(jié)構(gòu)組織在一起，表示實際地形空間分布特征的模型。DEM的核心是地形表面特征點的（x，Y，z）坐標(biāo)及一套對地形表面進行重建的算法。

目前對于地形模型的構(gòu)造有許多方法，如規(guī)則格網(wǎng)法（GRID）、不規(guī)則三角網(wǎng)（TIN）、混合法（GRID-TIN）等多種方法。其中，GRID模型是用一組大小相同的格子來描述地形表面，適用于地形較為平坦的地區(qū)。TIN模型是由分散的地形點按照一定的規(guī)則構(gòu)成的一系列不相交的三角形組成。它描述地面的真實性由地形點的密度決定，適用于地形較為復(fù)雜的地區(qū)。為了充分利用GRID、TIN兩種模型的優(yōu)點，又提出了混合模型（GRID――TIN）的方法，即在平坦地區(qū)使用GRID模型，在復(fù)雜地區(qū)使用TIN模型。

1.1 TIN構(gòu)建方法

在數(shù)字地形建模中，不規(guī)則三角網(wǎng)（TIN―Triangulated Irregular Network）通過從離散的不規(guī)則分布的數(shù)據(jù)點生成連續(xù)的三角面來模擬地形表面。TIN模型的特點是它能以不同層次的分辨率來描述地形表面。

當(dāng)?shù)匦沃邪写罅刻卣魅鐢嗔丫€、構(gòu)造線時，TIN模型能更好地顧及這些特征從而可以更精確合理地表達(dá)地表形態(tài)。TIN數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由兩個基本元素組成：（1）點（X，Y，Z）坐標(biāo)；（2）連接點形成三角形的一組邊。這些三角形鑲嵌形成了一個連續(xù)的面片表面。TIN構(gòu)網(wǎng)的方法滿足Delaunay準(zhǔn)則。Delaunay三角剖分采用最近化原理，它要求通過三角形三個頂點的外接圓不包含其他點。這意味著所有樣本點與它們最接近的兩個鄰近點相連形成三角形。Delaunay三角形外接圓內(nèi)不包含其他點的特性被用作從一系列不重合的平面點來構(gòu)建Delaunay三角形的基本法則，也稱為狄洛尼法則。除此之外還有最大化三角形的最小角，以及最小化各個邊長之和等法則。

1.2 GRID構(gòu)建方法

所謂規(guī)則格網(wǎng)DEM是利用一系列在X、Y方向上都是等間隔排列的地形點的高程Z來表示地形，形成一個矩形格網(wǎng)DEM。其中任意點Pij的平面坐標(biāo)可根據(jù)該點在DEM中的行列號i，j及存放在該DEM頭部文件的基本信息推算出來。這些基本信息文件應(yīng)包括DEM起始點坐標(biāo)，DEM格網(wǎng)在x方向與Y方向的間隔Dx，Dy及DEM的行列數(shù)M，N等。點Pij的平面坐標(biāo)（x，Y）為：

Y=Y0+I*Dy

在這種情況下，除了基本信息外，DEM就變成了一組規(guī)則存放的高程值，在計算機語言中，它就是一個二維數(shù)組或數(shù)學(xué)上的一個二維矩陣{Zij}。由于離散的原始數(shù)據(jù)的排列一般是不規(guī)則的，為了獲取規(guī)則格網(wǎng)的DEM，內(nèi)插是必不可少的步驟。所謂DEM的空間內(nèi)插，就是用一種根據(jù)己知數(shù)據(jù)點（樣本點）可以近似地代替一定區(qū)域內(nèi)的表面空間形態(tài)的數(shù)學(xué)模型，通過計算機的運算內(nèi)插出按一定要求分布的格網(wǎng)點的高程值，在數(shù)學(xué)上叫曲面擬合。內(nèi)插是DEM的核心，內(nèi)插主要有兩個目的：（1）把離散分布的數(shù)據(jù)點轉(zhuǎn)化成規(guī)則網(wǎng)格分布的數(shù)值；（2）加密原始數(shù)據(jù)點。原始樣點的位置和密度往往不一定能滿足要求，內(nèi)插可補充采樣點數(shù)量和密度上的不足。

1.3 TIN與GRID的比較

在現(xiàn)有的地理信息系統(tǒng)中，TIN和GRID是廣泛采用的用來表示數(shù)字地形模型表面的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

TIN模型的優(yōu)點：TIN能充分地表達(dá)地形的結(jié)構(gòu)特征，具有可變的分辨率，即當(dāng)?shù)匦伪砻娲植诨蜃兓瘎×視r，TIN能包含大量的數(shù)據(jù)點，而當(dāng)?shù)匦伪砻嫦鄬ζ骄彆r，TIN只需最少的數(shù)據(jù)點。此外，TIN還具有考慮重要表面數(shù)據(jù)點的能力，便于表達(dá)斷裂線、構(gòu)造線等地形特征。但缺點也很明顯，主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)存儲與操作復(fù)雜，存儲空間較大。

GRID的優(yōu)點：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡單、易于構(gòu)網(wǎng)、數(shù)據(jù)存儲量小、可以方便有效地進行各種分析與計算、建模方法直接等。它的缺點是存儲數(shù)據(jù)冗余，在地勢起伏不大的地區(qū)數(shù)據(jù)冗余量較大。從以上的比較可以看出，GRID和TIN各有其優(yōu)點和缺點，沒有一種能夠完全滿足實際的需要，在實際應(yīng)用中還要根據(jù)具體情況來定。

2.建筑物模型的建立

在數(shù)字城市中，建筑物的三維建模是一項非常重要的工作。由于城市三維景觀主要是人造建筑物，所以三維建筑物信息的獲取與建模是城市建模的主要內(nèi)容。目前的典型研究主要有：從城市影像中自動提取建筑物，檢N-維建筑物和DEM數(shù)據(jù)、線條分析、使用陰影、透視幾何等輔助信息，直接對建筑物或表面進行建模，以及通過影像測量并結(jié)合物體的幾何知識構(gòu)建出多面體對象模型的方法等，結(jié)合已有的二維地圖矢量數(shù)據(jù)利用航空激光掃描或激光高度計算數(shù)據(jù)；利用三維深度傳感器、多CCD相機和彩色高分辨率數(shù)字相機獲取的數(shù)據(jù)實現(xiàn)建筑物建模：利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)實現(xiàn)3DGIS數(shù)據(jù)的可視化；其它方法如人機交互下的半自動三維建筑物建模等。

3.植物的三維建模

植物無疑是自然場景的重要構(gòu)成因素，復(fù)雜的結(jié)構(gòu)使其無論在造型、存儲還是在繪制上都存在相當(dāng)?shù)睦щy。目前在植物模擬方法上主要有以下三種：

3.1分形方法

這是一種利用植物形態(tài)結(jié)構(gòu)的分形性質(zhì)（結(jié)構(gòu)自相似性）產(chǎn)生植物圖形或圖像的方法。其中有L-系統(tǒng)，IFS（迭代函數(shù)系統(tǒng)）法和DLA（受限擴散凝聚）模型法等。

3.2粒子系統(tǒng)（Particle System）法

粒子系統(tǒng)方法是由W.T.Reeves在1983年提出的，最早用于模擬火焰、煙霧等，逐漸被用于生成真實感的自然景物，如森林。其基本思想是采用許多形狀簡單的微小粒子（例如點、小立方體、小球等）作為基本元素來表示自然界不規(guī)則的模糊景物，粒子的創(chuàng)建、消失和運動軌跡由所造型的物體的特性控制，從而形成景物的動態(tài)變化。粒子系統(tǒng)的一個主要優(yōu)點是由于其幾何圖元是點，易于被變換和實現(xiàn)反走樣。其主要缺點是景物的表達(dá)涉及大量的基本圖元，因此設(shè)計是一個反復(fù)試驗和修改的過程，繪制必須有專用的陰影計算方法。

3.3三維結(jié)構(gòu)模型

三維結(jié)構(gòu)模型是一種基于植物形態(tài)結(jié)構(gòu)幾何描述的模擬方法。目前這一方法包括基于靜態(tài)結(jié)構(gòu)的幾何設(shè)計方法和基于動態(tài)結(jié)構(gòu)及其調(diào)節(jié)的生長法兩種。幾何設(shè)計法以一組幾何描述量和描述規(guī)則產(chǎn)生植物的幾何結(jié)構(gòu)，并以此建立植物的三維結(jié)構(gòu)模型。生長法通過對植物生長發(fā)育過程的模擬而得到植物的形態(tài)結(jié)構(gòu)。

4.其他地物的三維建模

大比例尺地圖上城區(qū)內(nèi)的綠化地、中小比例尺地圖上的植被都具有明確的邊界，且都緊貼在地表上，其模型的構(gòu)造比較簡單，首先從DEM中獲取其平面圖形的邊界點高程，根據(jù)算法即可建立它們所覆蓋范圍的曲面的模型。湖泊、水塘等面狀水系要素，也都具有明確的邊界，并且由于其范圍不大、水面近似水平，所以可以通過平面多邊形的三角剖分來建立三角網(wǎng)，同時從DEM得到其邊界高程從而建立其模型。至于線狀水系要素，則直接從DEM得到線上各點的高程即可進行下一步的圖形顯示了；綠化地、植被、水系的結(jié)構(gòu)定義與地形三角網(wǎng)相似。其他基礎(chǔ)設(shè)施地物的三維建模，如雕塑、路燈、圍墻等，可以通過其他三維建模軟件如3DMAX等直接建模。

【參考文獻】

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[2]徐青.地形三維可視化技術(shù).北京：測繪出版社，2000.

城市規(guī)模的劃分范文第3篇

在《統(tǒng)計上劃分城鄉(xiāng)的規(guī)定》中規(guī)定：城區(qū)是指在市轄區(qū)和不設(shè)區(qū)的市，區(qū)、市政府駐地的實際建設(shè)連接到的居民委員會所轄區(qū)域和其他區(qū)域。

國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》明確，新的城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)以城區(qū)常住人口為統(tǒng)計口徑，將城市劃分為五類七檔：

1、城區(qū)常住人口50萬以下的城市為小城市，其中20萬以上50萬以下的城市為1型小城市，20萬以下的城市為2型小城市。

2、城區(qū)常住人口50萬以上100萬以下的城市為中等城市。

3、城區(qū)常住人口100萬以上500萬以下的城市為大城市，其中300萬以上500萬以下的城市為1型大城市，100萬以上300萬以下的城市為2型大城市。

4、城區(qū)常住人口500萬以上1000萬以下的城市為特大城市。

城市規(guī)模的劃分范文第4篇

Abstract： This paper collected the data of urban population from 2003 to 2012 in Yunnan province， analyzed city scale distribution in Yunnan province， adopted city primacy index， city population pyramid， rank-size rule ， city Gini coefficient and location entropy to analyze the rule of the city scale distribution evolution. The result showed that，1.city scale distribution was not balanced， and there was the big difference p between cities； 2.in 2012， the population of city scale distribution did not conform to the ideal sequence-size distribution；3. population of Gini coefficient and economic Gini coefficient showed the different trend of development； 4. location entropy was volatile； 5.level of urbanization in the eastern were higher than the western. Based on these， advance city development strategies of innovation， ecology， and high efficiency.

關(guān)鍵詞：城市規(guī)模分布；城市首位度；位序-規(guī)模法則；城市基尼系數(shù)；區(qū)位熵；云南省

Key words： city size distribution；city primacy index；rank-size rule；city Gini coefficient；location entropy；Yunnan Provinc

中圖分類號：F299.27 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-4311（2017）06-0015-04

0 引言

城市規(guī)模分布是指在一個城市的綜合水平。城市規(guī)模分布有兩種表示方法，即是人口規(guī)模和城區(qū)用地規(guī)模[1]。由于受自然資源條件、地方文化、經(jīng)濟、人口規(guī)模、政治、發(fā)展歷史等多種因素的影響，因此城市規(guī)模分布有不同的類型，擁有很多種模式。不同地區(qū)、不同城市化水平下的城市體系，具有不同的城市規(guī)模分布演變和空間特征[2]。國內(nèi)外學(xué)者均有研究，我國研究主要在東部發(fā)達(dá)地區(qū)，西部地區(qū)較少，研究云南省城市規(guī)模分布幾乎沒有。城市規(guī)模分布研究是一項綜合性、基礎(chǔ)性研究任務(wù)，對研究區(qū)城市生產(chǎn)力的合理布局，充分利用本地區(qū)的經(jīng)濟市場、人口、Y源優(yōu)勢，協(xié)調(diào)優(yōu)化合理發(fā)展各個城市，促進各城市發(fā)揮各自的優(yōu)勢有著重要的意義[3]。

1 研究區(qū)概況

云南省，簡稱滇或云，省會中心為昆明市，云南位于我國西南部邊疆地區(qū)，元謀人的發(fā)祥地，稱為“彩云之南”。截止2012年底，云南有4659萬人，居全國第12位?？偯娣e約39萬平方千米，排名我國第8，行政區(qū)劃分為16個市州。

云南有豐富的自然資源。水資源、氣候資源、動植物資源、旅游資源較為豐富，能源資源相對較少。礦產(chǎn)資源集中分布滇中、滇東地區(qū)等，昆明市、曲靖市、玉溪市、楚雄州構(gòu)建了滇中城市群，2015年成立滇中新區(qū)。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

為了數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性以及數(shù)據(jù)獲取與處理的方便，本文將云南省的16個市州作為研究對象。城市規(guī)模分布衡量沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，參照國際上的標(biāo)準(zhǔn)，為了能夠明確、清楚地表達(dá)城市的規(guī)模狀況，采用城市非農(nóng)業(yè)人口，人口數(shù)據(jù)資料來源于《云南省統(tǒng)計年鑒》。

2.2 研究方法

2.2.1 城市首位度

馬克?杰斐遜通過實證資料分析，最大城市人口規(guī)模大于第二位城市的2倍。一個國家或地區(qū)中最大城市的人口規(guī)模與位序第二位城市人口數(shù)量的比值[4]，我們稱之為城市首位度。為了完善城市首位度，避免以偏概全，提出指數(shù)的簡單化，即：2城市指數(shù)、4城市指數(shù)和11城市指數(shù)。

2012年云南省非農(nóng)業(yè)人口>100萬的只有昆明市，屬于特大城市；城市人口大于50萬的有曲靖市和紅河州，屬于大城市，該區(qū)域中能源資源豐富，工業(yè)相對較為發(fā)達(dá)；城市人口小于20萬的有麗江市、怒江州、迪慶州，除麗江市之外，自然條件差，經(jīng)濟不發(fā)達(dá)。呈現(xiàn)“頭腳輕、中間重”模式。

3.1 城市首位度

根據(jù)2012年城市人口數(shù)據(jù)得出：2城市指數(shù)：S2=P1/P2=3.41274；4城市指數(shù)：S4=P1/（P2+P3+P4）=267.9/188.4=1.422；11城市指數(shù)：S11=2P1/（P2+P3+P4+……+P11）=0.6843。2012年云南省城市指數(shù)：2

3.2 位序―規(guī)模法則

利用云南省城市人口位序和城市規(guī)模建立雙對數(shù)模型，分析得出：第一，D1，表示城市人口規(guī)模分布相對比較集中，大城市規(guī)模突出，中小城市發(fā)育不完善，屬于首位分布格局；第二，回歸函數(shù)中q不斷增大，城市人口規(guī)模逐漸的擴大，偏離理想的位序―規(guī)模法則。第三，首位城市的規(guī)模不斷增加，首位度較高。第四，判定系數(shù)不穩(wěn)定，逐年增大，擬合效果較低。

建立以lgX為橫坐標(biāo)，以lgY為縱坐標(biāo)直角坐標(biāo)系，即云南省城市人口位序―規(guī)模分布圖（散點圖），并用直線進行擬合。如圖2。

結(jié)果顯示：在雙對數(shù)坐標(biāo)圖中排列成一條連續(xù)的曲線，不是沿著直線分布的，在直線上方形成大面積的空白區(qū)。說明各個規(guī)模等級上均有城市分布，城市規(guī)系發(fā)育不完整、不平衡，城市等級的差異性很大。第5位形成一個轉(zhuǎn)折點，第5位之前城市人口分布相對較集中，屬于首位型城市；第5位之后城市人口分布相對較分散，規(guī)模較小，差異性不大。城市位序?qū)?shù)等于1時，城市規(guī)模數(shù)量多，比較集中。因此，云南省的城市規(guī)模體系不平衡，城市之間的的差異性很大，不符合理想位序-規(guī)模分布，并且與東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)的位序規(guī)模存在很大的差距。

3.3 城市基尼系數(shù)

在本文中，筆者運用了城市基尼系數(shù)公式來分析云南省的城市規(guī)模分布，運用了城市基尼系數(shù)與經(jīng)濟基尼系數(shù)來做對比分析，分析了城市發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系。如圖3。

分析得出：城市經(jīng)濟基尼系數(shù)大于城市人口基尼系數(shù)。經(jīng)濟基尼指數(shù)G位于“0.7531-0.8098”之間，G>0.5，說明收入差距懸殊，經(jīng)濟基尼系數(shù)波動下降，進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，不斷的縮小人均收入差距；城市人口基尼指數(shù)處在“0.2332-0.2478”之間，波動不明顯，表明城市規(guī)模較分散，小于城市基尼系數(shù)的0.6，說明云南省屬于平衡階段。綜合分析，發(fā)現(xiàn)首位大城市與小城市之間的人口規(guī)模差距比較大，小城市與大城市規(guī)模差距大，體現(xiàn)了云南省城市之間的規(guī)模有很大的差異。昆明市的經(jīng)濟集聚效益占優(yōu)勢，濟效應(yīng)越強，人口越集聚，城市首位度越高；該時間段中，云南城市規(guī)模的經(jīng)濟和城市人口基尼指數(shù)都有變化，兩者間的差距增大，城鄉(xiāng)收入差距大，城市人口集聚，不利于地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展。因此云南省城市規(guī)模分布在不斷地提升，城市間經(jīng)濟收入差距也在擴大。

3.4 區(qū)位熵

分析得出：第一，區(qū)位熵值Q位于0.529412―0.64709之間，小于理論值1，說明云南省人口數(shù)量相對較多，經(jīng)濟發(fā)展水平相對較為落后，屬于欠發(fā)達(dá)省區(qū)；第二，熵值穩(wěn)定，局部時間段波動分布；第三，2003年和2004年的區(qū)位熵值大于0.6，經(jīng)濟水平更加均衡，城市化進程加快。2005年-2008年間，區(qū)位熵值基本不變，處于平衡階段。2009年開始，云南省的區(qū)位熵值逐漸的在增大，人口增長速度緩慢，經(jīng)濟水平提升，GDP占全國比例逐漸增大。

4 云南省城市規(guī)模分布空間特征

為了城市間進行對比，從區(qū)域空間上分為滇中地區(qū)（昆明、玉溪、楚雄）；滇東地區(qū)（昭通、曲靖、文山）；滇南地區(qū)（紅河、西雙版納、普洱、臨滄）；滇西地區(qū)（迪慶、怒江、德宏、保山、麗江、大理），從區(qū)域空間分布來進行分析。

云南省空間分布滇中地區(qū)城市規(guī)模較大，以特大城市、中等城市為主，滇東地區(qū)和滇南地區(qū)以大、中等城市為主，滇西地區(qū)以中、小城市為主。即東部地區(qū)的城市化水平高于西部地區(qū)。

滇中地區(qū)S2為6.76，S2>4，屬于高度首位分布；滇東地區(qū)S2為1.88，S2

采用GIS對云南省城市人口規(guī)模進行空間分析，如圖4。

從圖中得出云南省城市規(guī)模演變的空間特征：第一，演變區(qū)域性。中、東地區(qū)城市規(guī)模增長速度較快，礦產(chǎn)、旅游資源等為城市發(fā)展奠定基礎(chǔ)；第二空間指向性。呈現(xiàn)“滇中指向性”集聚；第三，區(qū)域差異性。由于西部地勢較為陡峻，交通不便，經(jīng)濟發(fā)展較為落后，東部地區(qū)與西部地區(qū)城市規(guī)模差距較大。

5 結(jié)果分析

第一，云南省城市規(guī)模分布不均衡，呈現(xiàn)“頭腳輕、中間重”。城市等級規(guī)模類型齊全，中等城市較多，大、小城市數(shù)量少，大、小城市發(fā)育不足，偏離理想的金字塔式分布，呈畸形發(fā)展。由于云南位于云貴高原之上，地勢高而崎嶇，致交通等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后；位于內(nèi)陸地區(qū)，遠(yuǎn)離發(fā)達(dá)經(jīng)濟區(qū)，技術(shù)、資源、人才等較為薄弱。

第二，經(jīng)濟效應(yīng)越強的城市，人口越集聚，城市首位度越高，城市規(guī)模越大。昆明市屬于中度首位，相對于周邊的城市集聚效應(yīng)強烈，對昆明的依賴性很大。首先，昆明無論在經(jīng)濟市場、資源、人口素質(zhì)、基礎(chǔ)設(shè)施等方面占有很大優(yōu)勢。其次，昆明位于云南的中心地界，輻射四周，與周邊國家建立良好的貿(mào)易通道；最后昆明市地勢較為平坦、淡水資源豐富、氣候條件好等自然條件優(yōu)越，奠定物質(zhì)基礎(chǔ)。

第三，云南省東部地區(qū)的城市化水平高于西部地區(qū)。滇中、滇東地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平比較高、城市規(guī)模大，城市人口比重較大。東部地區(qū)是云南省通向我國東部地區(qū)的必經(jīng)之地，是長江經(jīng)濟帶的一部分；自然條件優(yōu)越、礦產(chǎn)資源豐富、文化教育水平高。而西部地區(qū)由于受到地勢（即青藏高原東南部地形抬升）的影響，使得生態(tài)環(huán)境脆弱、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)單一，城市人口較少，城市規(guī)模小。

第四，云南省城市間差異性大、同質(zhì)性強，偏離理想狀態(tài)。由于各個城市具有自身的優(yōu)點，發(fā)揮著自身的主體功能，從而致使各個的城市人口和經(jīng)濟發(fā)展都有都有很大的差距，城市發(fā)育不完善；由于云南的地勢、經(jīng)濟水平等因素綜合影響，位序―規(guī)模圖中大部分城市遠(yuǎn)離，在小的區(qū)域集聚。

6 對策與建議

榱嗽頗鮮〕鞘泄婺7植記饗蠐誥衡合理化，提出以下幾點建議：

第一，融入國家發(fā)展戰(zhàn)略，加快經(jīng)濟帶建設(shè)，加強交通運輸開發(fā)，提升持續(xù)發(fā)展。貫徹國家的領(lǐng)導(dǎo)方針，通過開發(fā)交通運輸帶動地方經(jīng)濟發(fā)展。一方面，加快滬昆高鐵等高鐵的建設(shè)，完善高速公路，與發(fā)達(dá)地區(qū)在空間距離上縮短，空間范圍中擴寬。另一方面，融入“一路一帶”中的陸上絲綢之路、長江經(jīng)濟帶等軸帶建設(shè)，加強各個城市間的創(chuàng)新技術(shù)、融合文化、網(wǎng)絡(luò)信息、資源再生、高素質(zhì)人才等的交流，促進城市之間的協(xié)同合作，城市規(guī)模不斷提升至均衡化。

第二，合理布局、協(xié)調(diào)發(fā)展城市。我省城市規(guī)模不均衡、差異大，與東部經(jīng)濟區(qū)規(guī)模相比差距大。因此，要做到合理布局地發(fā)展中小城市和基礎(chǔ)設(shè)施良好的重點小城鎮(zhèn)，成為新型城市。例如嵩明縣、石林縣、河口縣、勐臘縣、瑞麗市、宣威等地理位置優(yōu)越、交通網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)、經(jīng)濟發(fā)展較快的地區(qū)，利用本區(qū)自身優(yōu)點，引進外資，重點發(fā)展，建設(shè)成為聯(lián)系首位大城市和小城鎮(zhèn)間的橋梁。建立“走出去，引進來”的伙伴關(guān)系。

第三，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，爭取利益最大化。努力優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，注重地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，走“創(chuàng)新、生態(tài)、高效”的可持續(xù)發(fā)展之路，利用有效的自然資源來創(chuàng)造出最大的經(jīng)濟效益，實現(xiàn)城鄉(xiāng)快速發(fā)展，造福人類。如東川、個舊、會澤等“廢棄”的資源型城市，逐步發(fā)展成為旅游城市。

第四，重視基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。重視基礎(chǔ)教育的建設(shè)，加大科技的投入，加強交通建設(shè)，引入良好企業(yè)，提高城市發(fā)展的軟實力。政府應(yīng)大力支持經(jīng)濟基礎(chǔ)較弱的地區(qū)，縮小城市差距，保證城市化的進程。

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城市規(guī)模的劃分范文第5篇

當(dāng)前有關(guān)特大城市的人口規(guī)模如何決定和調(diào)控，有各種觀點和主張，相關(guān)討論中存在很多理論和思想中的模糊地帶。本文試圖說明：市場價格機制應(yīng)該在調(diào)控城市規(guī)模的進程中起決定性作用；政府的作用應(yīng)在沒有價格機制的時候去建立價格機制，而在無法運用價格機制的領(lǐng)域，再用行政手段來彌補市場的缺陷；在政策上，應(yīng)該防止政府忽視市場機制建設(shè)，而用行政力量取代市場功能。 價格機制應(yīng)起調(diào)控城市規(guī)模的決定性作用

城市規(guī)模本質(zhì)上是個企業(yè)和居民的選址問題，是經(jīng)濟主體權(quán)衡利弊的結(jié)果。因此，城市規(guī)模有其發(fā)展規(guī)律，而城市發(fā)展規(guī)律可以用“DCPSP”來概括：需求（Demand）：企業(yè)選址追求的是利潤最大化，個人選址反映的是對美好生活的向往，人口向收入更高、就業(yè)和生活質(zhì)量更好的地方遷移；約束（Constraint）：企業(yè)和個人的決策面臨資源與環(huán)境容量約束；價格（Price）：通過市場價格調(diào)節(jié)，城市規(guī)模必然小于容量約束，而不會突破約束；供給（Supply）：雖然在短期內(nèi)資源環(huán)境的總量是給定的，但在長期，資源和環(huán)境的總量可以通過經(jīng)濟增長以及技術(shù)和管理手段革新來增加；政策（Policy）：價格機制并不是萬能的，價格機制無法解決外部性問題，政府可以減少負(fù)外部性，增加正外部性。

上述規(guī)律，體現(xiàn)了市場經(jīng)濟作為配置資源的決定性力量。政府的作用體現(xiàn)在兩個方面：第一，通過政府掌握的技術(shù)和管理手段來增加供給，比如通過西電東輸和西氣東輸增加能源供給；第二，政府可以通過政策來減少負(fù)外部性，比如在出現(xiàn)環(huán)境污染和交通擁堵的負(fù)外部性問題時，征收排污費和車牌稅。同時，在存在知識外溢這樣的正外部性的領(lǐng)域，通過政策來增加正外部性，比如舉辦公益性的文化活動。

在政府發(fā)揮作用時，也需要借助價格機制最大化資源配置效率和人民福利。例如，在通過公共投資來增加資源總量時，應(yīng)對資源使用者征收與投資相適應(yīng)的費用。當(dāng)然，如果政府想在效率基礎(chǔ)上增加平等的目標(biāo)，可對低收入者進行補貼，比如實施階梯型的水價和電價。

此外，在出現(xiàn)外部性問題時，需要將市場價格機制與行政手段進行最佳的配合。比如管理群租時，不同環(huán)節(jié)的治理機制各有不同。有些是有外部性但可以運用價格機制來治理的，比如對于環(huán)境衛(wèi)生問題可以運用罰款機制；有些是有外部性但缺乏價格機制的，比如公共安全，對于在群租房內(nèi)實施違法活動的，要通過法律途徑來治理。而有些是沒有外部性的，則應(yīng)該交給市場去調(diào)節(jié)，例如人均居住面積的大小并不影響其他人，其成本和收益都是由承租人來承擔(dān)的，這應(yīng)讓市場根據(jù)供求決定，而不應(yīng)是行政干預(yù)的目標(biāo)。 用行政手段控制城市規(guī)模弊大于利

在城市規(guī)模的決定這一問題上，有兩個思維誤區(qū)影響著政策制定：第一，人為地設(shè)定城市的“承載力”缺乏理論基礎(chǔ)。事實上，這個“承載力”如果是指環(huán)境資源總量，在長期是動態(tài)可變的；在短期，如果存在市場的價格機制，承載力不可能被突破。因此理論上，不存在以“承載力”為由的控制城市規(guī)模政策。第二，在市場和政府之間是可以有明確的理論來劃分邊界的。在市場能夠發(fā)揮其配置資源的決定性力量的時候，政府不應(yīng)用行政力量取代市場。因此，在國際上沒有直接運用行政手段來管制國內(nèi)跨地區(qū)人口流動的先例，也沒有人為規(guī)定人均居住面積的先例。

如果不充分認(rèn)識到城市發(fā)展的客觀規(guī)律，不重視價格機制的基礎(chǔ)作用，會給政府工作帶來巨大困惑，甚至出現(xiàn)事倍功半的結(jié)果。

在規(guī)劃城市未來人口和空間時，如果住房、基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)的增長跟不上人口的實際增長，價格將會調(diào)節(jié)供求。如果住房供應(yīng)不足，房價上行壓力將始終存在。而在基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)方面，由于缺乏價格機制的調(diào)節(jié)作用，在出現(xiàn)短缺的時候，就可能不得不用行政手段來強制平衡，容易引發(fā)群眾不滿。因此，特大城市必須要科學(xué)地預(yù)測人口增長趨勢，避免在未來出現(xiàn)更嚴(yán)重的城市病，以及基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)的短缺。

但如果對城市人口規(guī)模采取行政性的管制政策，就會優(yōu)待戶籍人口。公共服務(wù)廣覆蓋的作用是縮小收入差距帶來的福利差距。如果將公共服務(wù)與戶籍掛鉤，戶籍門檻又與技能掛鉤，那么公共服務(wù)的覆蓋對象并不是最低收入群體，其作用反而是擴大常住人口中的福利差距。同時，對于低技能者設(shè)定更高的落戶門檻，必然導(dǎo)致這部分勞動力供給不足，結(jié)果導(dǎo)致其短缺或勞動成本上升。 實施市場主導(dǎo)的城市規(guī)模管理政策

如果要讓城市實現(xiàn)發(fā)展、綠色、共享等幾個目標(biāo)，在經(jīng)濟增長、環(huán)境宜居和社會和諧之間尋求共贏，建議相應(yīng)采取以下幾個方面的政策組合：第一，進一步引入價格機制來實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施與公共服務(wù)的供求平衡。對于基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)的投資成本，應(yīng)該用價格機制讓享用者付費，這樣，價格本身就會反映城市居住的成本，從而影響一個人是否進入特大城市的決策。

第二，對于城市發(fā)展中的外部性問題，應(yīng)首先運用價格機制來應(yīng)對。針對生產(chǎn)和生活中存在的正、負(fù)兩方面的外部性，合理設(shè)計價格機制，可以將社會的環(huán)境、擁堵等成本分?jǐn)偨o造成這些問題的個體。同樣，也可以讓產(chǎn)生社會正效應(yīng)的個體得到更高的收入。這些價格機制也可以影響不同類型的行為的發(fā)生，進而影響個人或企業(yè)的選址決策。政策上如果不能用價格機制來讓實施外部的主體承擔(dān)成本，那么，在本質(zhì)上，這就形成了相關(guān)行為人的特權(quán)，與市場經(jīng)濟的公平原則是不符的。

第三，在價格機制發(fā)揮決定性作用的同時，對于城市規(guī)劃中涉及的難以有價格機制的環(huán)節(jié)，比如綠地的面積和布局，又比如建筑物的容積率，應(yīng)多方引入科學(xué)研究和專家意見，同時，借鑒國際經(jīng)驗，提高規(guī)劃的科學(xué)性和先進性。城市規(guī)劃應(yīng)綜合考慮經(jīng)濟、社會、環(huán)境等多方面因素，讓規(guī)劃跟上經(jīng)濟社會發(fā)展的實際需要。