圖書館學知識圖譜研究

前言：本站為你精心整理了圖書館學知識圖譜研究范文，希望能為你的創作提供參考價值，我們的客服老師可以幫助你提供個性化的參考范文，歡迎咨詢。

1前言

由于信息技術的飛速發展，使得知識圖譜得到了很大的發展空間，其研究的領域也在不斷擴大，在學計量學中算得上是一個新熱點。它能將計算機科學、圖形學等學科和計量學結合起來，然后用可視化的圖像把龐大的數據展示出來，這有非常利于推進人們對知識體系結構的研究。通過采用知識圖譜，人們可以清楚看到整個知識體系中每一個領域的特點與結構，有條理地理清當今復雜的知識網絡結構，并且還能對信息技術的最新發展動態進行科學的預測。因此，本文將把csscl數據作為研究的對象，并借助可視化的圖譜技術、采用Gitespacell軟件，對圖書館學知識圖譜進行研究。

2圖書館學知識圖譜的數據來源和研究方法

在CSSCI數據庫中，把檢索的時間設置為2005年至2015年，選擇圖書館學二級學科的來源文獻，一共檢索出569條與圖書館學有關的文獻，然后采用GietSPaecll軟件對這些龐大的數據進行處理與分析，并繪制出圖書館學知識圖譜。因為Gites－paeell軟件不支持CSSCI數據的格式，所以需要利用JAVA程序把下載的CSSCI數據轉換成Gitespaeell軟件所支持的格式。

3圖書館學知識圖譜的數據分析和結果

3．1圖書館學知識圖譜的研究機構分析

通過借助Gitespacell軟件，我們可以看到所有的數量與時間。經過圖書館學知識圖譜的研究機構分析，在上面所展現的不同顏色分別代表從2005年至2015年的時間；不一樣的圓形結點代表的是機構，結點大的說明機構被引的頻次很高，反之則很低，而其中的紅色結點代表的是突增結點，表示這個機構的被引頻次突然上升。在這個知識圖譜中，我們可以把機構的被引頻次分成四個梯隊：第一梯隊的被引頻次不低于400；第二梯隊的被引頻次最低不少于200、最高不超過400；第二梯隊的被引頻次在100－200范圍內；被引頻次在50到100之間的則是第四梯隊。從這四個梯隊可以看到，高校圖書館在圖書館學的研究中占有很大的比重，其學術影響力也在不斷增強。

3．2圖書館學知識圖譜的研究熱點分析

在圖書館知識圖譜中，每個正方形框代表著一個研究的熱點，結點的大小表示關鍵詞出現的頻次高低不一。通過對研究熱點進行分析，可以看到研究的主流。經過分析，圖書館學的研究熱點主要有五個，分別是：技術、管理、服務和資源以及綜合。其中在技術領域內的熱點中位居第一的是數字圖書館。在數字領域，經過十多年的研究，取得了不錯的成就，研究也日漸成熟，同時還建立并投入應用不少的數字圖書館系統。在管理領域，圖書館管理在出現頻次中居于第三位，其關注的重點主要管理制度與管理方法。在服務領域，信息服務的頻次排在第二，該領域主要是讀者咨詢。最后，資源領域主要是研究信息資源以及資源共享。

3．3圖書館學知識圖譜的研究前沿分析

研究前沿的概念，最早是由普賴斯提出來的，通過研究前沿可以反映出研究領域的發展動態及其本質，普萊斯認為，研究前沿是通過科學家引用的文獻體現出來的。通過Gitespacell軟件可以生成研究前沿的時區圖譜，圖譜中的結點設置在一個坐標系中，其中在坐標系中的最左、最上結點代表的是知識領域的研究前沿。

4總結

綜上所述，在當今社會，知識圖譜已經成為知識管理的主要手段，構建知識圖譜，不僅可以對顯性的知識進行管理，還能方便學者們對知識的檢索和拓展。作者通過利用先進的可視化技術，并借助Gitespacell軟件的對數據記性分析、處理，用知識圖譜的形式給我們展示了圖書館學的研究領域。介紹了圖書館學知識圖譜的數據來源和研究方法，并分析了其研究機構、研究熱點以及研究前沿，方便人們了解圖書館學發展的動態與特點，并且給人們今后研究復雜的知識體系結構提供了極大的便利。

作者：劉穎久 單位：長春圖書館