商業(yè)系統(tǒng)應(yīng)用管理

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關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)倉庫操作數(shù)據(jù)存儲即時聯(lián)機(jī)分析處理

原文

摘要：基于DB和DW的中間層ODS的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，從應(yīng)用的角度分析設(shè)計(jì)了一個商業(yè)系統(tǒng)的即時OLAP系統(tǒng)。通過使用ODS克服了利用DW進(jìn)行決策過于臃腫且不適合企業(yè)即時的中層決策的問題。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)倉庫（DW），操作數(shù)據(jù)存儲(ODS)，即時聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)

1．問題提出

面向主題的數(shù)據(jù)倉庫（DW）概念的提出，不但為有效地支持企業(yè)經(jīng)營管理決策提供了一個全局一致的數(shù)據(jù)環(huán)境，也為歷史數(shù)據(jù)，綜合數(shù)據(jù)的處理提出了一種行之有效的解決方法。數(shù)據(jù)倉庫概念的提出也清楚的把數(shù)據(jù)處理劃分為了操作型處理和分析型處理兩種不同類型，從而建立起了DB-DW的兩層體系結(jié)構(gòu)。但是有很多情況，DB-DW的兩層體系結(jié)構(gòu)并不能涵蓋企業(yè)所有的數(shù)據(jù)處理要求，因?yàn)槠髽I(yè)的數(shù)據(jù)處理雖然可以較為粗略的劃分成操作型和分析型兩部分，但這兩種類型也不是涇渭分明的，它們之間也有交叉的情況，譬如，有些是操作型的，但不適合在操作型DB中進(jìn)行，而又有一些是分析型處理，但不適合在DW中進(jìn)行。

比如我們開發(fā)的一個醫(yī)藥銷售公司的決策系統(tǒng)，按要求公司經(jīng)理要解決什么商品該進(jìn)貨了，各種商品近來的贏利情況，客戶的信任情況等等。要回答這些問題，他必須首先要弄清楚藥品的存貨是否充裕，還要了解該藥品近期的銷售情況，另外還要和別的藥品的庫存和銷售情況進(jìn)行比較等。如果我們把這個決策分析過程放在原有的面向應(yīng)用的分散DB系統(tǒng)中去完成的話，不一定得到每個部門的準(zhǔn)確一致的信息，而要進(jìn)行各部門間的協(xié)調(diào)配合，工作量勢必會很大，但如果把其放在DW中去進(jìn)行分析的話，不但費(fèi)時，而且會有很多的不必要的數(shù)據(jù)檢索存在。

目錄

1．問題提出

2．ODS技術(shù)和即時OLAP

3．基于ODS的藥品銷售即時OLAP應(yīng)用的設(shè)計(jì)

4．結(jié)束語

參考資料

參考文獻(xiàn)

[1]王珊等數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)與聯(lián)機(jī)分析處理科學(xué)出版社1998.6

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[3]MichaelCoreyMichaelAbbey/希望圖書創(chuàng)作室譯SQLServer7DataWarehousing北京希望電子出版社2000.1