• <abbr id="kam3m"><form id="kam3m"></form></abbr>

    <u id="kam3m"><li id="kam3m"></li></u>

  • <table id="kam3m"></table>
    
    

    <u id="kam3m"></u>
    18禁无遮挡啪啪无码网站,真人无码作爱免费视频,2018年亚洲欧美在线v,国产成人午夜一区二区三区 ,亚洲精品毛片一区二区,国产在线亚州精品内射,精品无码国产污污污免费,国内少妇人妻偷人精品
    首頁 > 文章中心 > 正文

    個性化電子商務管理

    前言:本站為你精心整理了個性化電子商務管理范文,希望能為你的創作提供參考價值,我們的客服老師可以幫助你提供個性化的參考范文,歡迎咨詢。

    個性化電子商務管理

    [摘要]伴隨電子商務的迅速發展,電子商務的個性化服務研究已經成為一個熱點。本文提出了一種將多Agent技術引入電子商務的解決方案,從而使電子商務系統達到了個性化的服務和智能化的特點。

    [關鍵詞]Agent電子商務個性化服務智能化

    一、引言

    近年來,隨著Internet的普及應用,電子商務得到很大的發展。電子商務的發展模式對企業服務提出了許多新要求,包括商品的質量保證、送貨及時、商品選購舒適、退貨方便等,其中,最為突出的問題就是商品選購。由于供應鏈和物流的發展,在電子商務的虛擬環境下,商家能夠在網上提供的商品種類和數量非常多,但用戶不可能通過一個小小的計算機屏幕很方便地發現自己感興趣的商品,用戶既不愿意花太多時間在漫無邊際的網上尋找商品,也不可能像在物理環境下那樣檢查商品的質量。因此,個性化服務對電子商務企業提出了挑戰,企業能否及時準確地提供個性化的商品信息給用戶,能否給用戶提供舒適的購物環境,把消費者從群演變到個人,是電子商務成敗的關鍵。在國內,個性化已在電子商務領域初現端倪。很多企業已經十分注重通過個性化來提高電子商務的競爭力了。但我們應該清醒地看到,在我國,無論是理論研究還是企業應用,電子商務個性化服務還只是剛剛起步,真正的個性化服務與用戶還相距較遠。問題的關鍵是缺乏真正實現個性化服務的技術支撐。

    Agent是綜合人工智能和網絡技術的一種新興分布計算技術,因它的智能性、動態性和移動性等特性,將其應用于電子商務領域,為智能資源的發現、個性化服務提供技術支持,基于多Agent的電子商務研究是一門嶄新的課題,是第三代電子商務研究的方向。

    本文提出了一種基于多Agent的個性化電子商務解決方案,并介紹了實現的關鍵技術。

    二、Agent技術及Multi-Agent系統

    Agent是處在某個環境中的計算機系統,該系統有能力在這個環境中自主行動以實現其設計目標。如圖1。

    圖1環境中的Agent

    Agent是一個具有全部或部分下列特征的軟件實體,這些特征是:自主性、環境適應性、具有一定的知識(具有學習能力)、移動性、通訊與協作能力。

    多Agent系統是由多個Agent組成的系統,它是為了解決單個Agent不能夠解決的復雜問題,由多個Agent協調合作形成的問題求解網絡。

    將多Agent技術應用于電子商務系統中,具有以下明顯的優點:

    1.Agent的自主性和學習性使得電子商務系統可以在不受用戶監控和指導下由系統的決策機制決定采取什么行動,并與用戶并發工作,又可以學習記憶用戶的興趣愛好,建立用戶興趣模型來指導自己的決策,使之符合用戶的個性化服務需求。

    2.Agent可以從網絡中某個結點移動到其他結點執行來完成一定的任務,移動Agent技術具有動態性和分布計算的特點,進一步擴展了Agent處理事物的功能,利用它使得定制服務和即時服務成為可能,而且提高了采集用戶興趣和搜索信息的效率。

    3.Agent使電子商務系統能主動地分析和獲取用戶的個性信息并根據用戶的興趣模型了解用戶的潛在需求,采取主動的行為,從而達到主動為用戶服務的目的。

    二、基于多Agent的個性化電子商務解決方案

    1.基本框架。系統由一個典型的多層Web應用程序和一個運行在分布式環境中的Agent系統組成,如圖2所示,前者包括一套網頁和相關的數據庫,后者有多個Agent組成。

    圖2系統基本框架

    (1)顧客Agent:每個顧客都對應著一個確定的顧客Agent,當顧客發出請求或任務時,顧客Agent就會對顧客的請求分析和判斷,一方面進行自我學習,從而了解顧客的某些特征,分析顧客的興趣和喜好,并把這些特征記錄在用戶信息庫中;另一方面把活動的詳細分析交給決策Agent,再由它決定如何將任務分配給MAS中的各商品推薦Agent。另外顧客Agent還將商品推薦Agent執行的結果記錄在用戶信息庫中,以備下次請求時使用。顧客Agen隔一定時間后,自動檢查用戶信息庫中用戶請求頻率較高的幾種操作,并自動重新執行,以便及時向顧客反饋經常需要得到的新信息。

    (2)顧客模型庫:顧客模型庫包括兩方面的信息,一是顧客的基本信息,用戶名、密碼等,另外就是顧客的興趣和愛好等信息,它是商品推薦策略的基礎。

    (3)顧客行為記錄庫:顧客行為記錄庫記錄了顧客購買或經常瀏覽的商品的行為記錄,它們是基于規則的推薦策略的依據。

    (4)決策Agent:它掌握著所有商品推薦Agent的信息、特性和屬性以及各自所能完成的任務。它接受顧客Agent的任務請求,并對模糊的信息再次進行分析,根據各個商品推薦Agent的自身特性和功能進行分配,使它們完成所分配的任務。

    (5)商品推薦Agent:在本系統中,它由2個商品推薦Agent組成,Agent1是基于知識的推薦,主要是根據顧客的興趣、愛好的推薦;Agent2是基于規則的推薦,主要是根據顧客瀏覽購買記錄的推薦。推薦算法很多,可以根據所要處理的問題,增加或減少商品推薦Agent的數量。推薦算法的選擇是個性化服務成功的關鍵。

    整個系統實現的核心是Agent的通信、多Agent系統與Web服務器的結合以及推薦算法的選擇。在系統中各個Agent之間通過FIPA—ACL語言通信以協調協作。為了實現Agent與Non-Agent部分通信,設計了一個特殊的Agent(即S_Agent)來管理一個服務器端口,S_Agent既可以從端口獲得信息,也可以將信息通過端口傳遞出去。Web層是通過中間件(MASS_Bridge)實現與MASS的交互,即向MASS的服務器端口寫入信息和從該端口得到信息,該中間件采用的是跨平臺的JavaBeans組件。

    2.JADE平臺的Agent開發。Agent系統實現采用了JADE開發框架。JADE是融合P2P技術、Agent技術、中間件技術、JAVA技術等當前較為先進的多種技術的軟件框架,現在已經被較多的廠商和應用軟件系統所采用。

    在JADE的系統類jade.core.Agent中定義了信息之間相互傳遞的行為類(Behaviour),還行為代表了一個Agent能夠完成的任務。同時還定義了Agent之間的通信協議的格式和接口ACLMessage和MessageTemplate。

    用JADE平臺開發Agent就是設計一個jade.core.Agent類的過程,而Agent提供的每個功能/服務都是通過一個或多個行為實現的。

    在JADE平臺中,本地Agent通信與遠程Agent之間的通信使用不同的消息機制,本地Agent之間通過事件通信,遠程Agent之間可以通過IIOP和HTTP協議實現。本地之間通信時,只要在定義AID時,指定計算機名即可,與遠程Agent通信時,還需要調用AID對象的addAddresses()方法加入指定的Agent平臺所在的地址。

    三、系統的運行過程

    如圖3所示,系統執行,首先啟動Agent,系統有四個Agent,一旦啟動,它們便作為獨立的系統隨時發送、接受信息,并作出相應的處理工作并不斷與Agent世界內部以及外界之間進行通信。

    圖3Agent啟動界面

    啟動Web服務器后,顧客通過頁面訪問電子商務系統,顧客首先注冊,注冊信息將存于顧客模型庫中,顧客登錄系統后,顧客Agent根據顧客模型庫/顧客行為記錄庫中顧客興趣和愛好以及顧客瀏覽購買記錄進行分析,將問題的分析結果和詳細報告通過特殊S-Agent發送給決策Agent。決策Agent接收到之后,根據這份詳細報告對問題進行分解,將子問題交給各商品推薦Agent,商品推薦Agent根據各自的推薦算法,找出合適的商品信息,并將信息送回決策Agent,決策Agent將收到的商品等信息反饋給顧客Agent。顧客Agent會將這些結果進行集中處理,刪除一些多余信息,并根據顧客用戶的喜好,以最友好頁面的形式反饋給顧客。同時顧客Agent將完成顧客模型庫和顧客記錄庫數據的更新,從而為下次顧客的請求作準備。至此,一次用戶請求就完成了。

    該多Agent電子商務系統的主要特點是:

    1.根據不同顧客的模型庫/行為記錄庫,推薦不同的商品信息,且呈現方式有所不同,從而實現個性化服務。

    2.用戶在沒有請求時,隔一定時間,多Agent系統自動執行,這樣當商品數據庫進行了更新,可以及時向顧客反饋新的信息。這也體現了Agent的自動化和達到“信息找人”的目標。

    3.顧客Agent在空閑時不斷地進行自我學習,提高自己的知識庫,以適應新的環境的變化。

    四、結束語

    伴隨電子商務的迅速發展,電子商務的個性化服務研究已經成為一個熱點。本解決方案引入多Agent技術,使電子商務系統達到了個性化的服務和智能化的特點。但系統采用的基于關聯規則的算法比較耗時,有待近一步對推薦算法作出研究。

    參考文獻:

    [1]WooldridgeM石純一等譯:多Agent系統引論[M].電子工業出版社,2003年10月

    [2]余力:電子商務個性化推薦研究.計算機集成制造系統,2004年10月

    主站蜘蛛池模板: 国内精品无码一区二区三区| 亚洲中文字幕无码中字| 亚洲成人精品| 男人的天堂va在线无码| 亚洲视频免费一区二区三区| 色吊丝av中文字幕| 国产av中文字幕精品| 成人免费777777| 亚洲自拍偷拍福利小视频| 黑巨人与欧美精品一区| 在线综合亚洲欧洲综合网站| 99久久亚洲综合精品成人| 欧美黑吊大战白妞| 美女内射无套日韩免费播放| 精品久久久久久中文字幕大豆网| 日韩精品有码中文字幕| 亚洲码欧美码一区二区三区| 久久综合开心激情五月天| 姑娘视频在线观看中国电影| 国产精品一区二区插插插| 亚洲国产午夜精品理论片| 国产精品久久久久影院色| 亚洲欧美中文字幕日韩一区二区| 厨房掀起裙子从后面进去视频| 精品一区二区免费不卡| 亚洲三级视频在线观看| 黄色A级国产免费大片视频| 最新国产麻豆aⅴ精品无| 国产盗摄视频一区二区三区| 人妻有码av中文字幕久久琪| 久热这里只国产精品视频| 狠狠躁夜夜躁人人爽天天bl| 国产精品无码不卡在线播放| 日本系列亚洲系列精品| 99在线国内在线视频22| 午夜福利在线永久视频| 丰满少妇被猛烈进出69影院| 成年女人碰碰碰视频播放| 熟妇人妻中文字幕| 西西人体大胆444WWW| 久久免费精品国产72精品|