經(jīng)濟(jì)發(fā)展人口老齡化論文

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一、各國人口老齡化與服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)比分析（衡量指標(biāo)）

早在17世紀(jì)，古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家威廉•配第就對(duì)不同產(chǎn)業(yè)供求關(guān)系及各產(chǎn)業(yè)從業(yè)者的收入進(jìn)行了比較，認(rèn)為農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水產(chǎn)業(yè)為代表的采集業(yè)的生產(chǎn)是按勞動(dòng)生產(chǎn)率遞減法則進(jìn)行的，而工業(yè)和大部分服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)是按照遞增的法則進(jìn)行。隨著社會(huì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長，農(nóng)業(yè)所占的產(chǎn)出份額和勞動(dòng)份額遲早會(huì)下降，而工業(yè)和服務(wù)業(yè)所占的份額會(huì)逐漸上升，勞動(dòng)人口向工業(yè)和服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移是一種自然的選擇過程，并認(rèn)為收入的差距會(huì)使勞動(dòng)力在不同產(chǎn)業(yè)間流動(dòng)，從而集中于收入高的部門。后來克拉克進(jìn)一步論證了配第的觀點(diǎn)。他指出，隨著經(jīng)濟(jì)增長，相對(duì)于農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)而言，制造業(yè)的就業(yè)人數(shù)在增加；但相對(duì)于服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)而言，制造業(yè)就業(yè)人數(shù)卻是在下降；也就是隨著人均GDP的不斷增加，勞動(dòng)力會(huì)從農(nóng)林牧副漁等第一產(chǎn)業(yè)向制造業(yè)、建筑業(yè)等第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，而等到工業(yè)化完成后，勞動(dòng)力又會(huì)從第二產(chǎn)業(yè)向服務(wù)業(yè)（第三產(chǎn)業(yè)）轉(zhuǎn)移。這種勞動(dòng)力在不同產(chǎn)業(yè)之間轉(zhuǎn)移的發(fā)生，是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長過程中各產(chǎn)業(yè)之間相對(duì)收入差異造成的，這就是著名的配第—克拉克定律。配第—克拉克定律提出了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與服務(wù)業(yè)之間的關(guān)系，而恰好根據(jù)以往的研究顯示：人口老齡化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間也存在密切的相關(guān)關(guān)系。死亡率下降是人口老齡化的原動(dòng)力，特別是在生育率持續(xù)下降的情況下。況且是在我國這樣一個(gè)人口大國中，無論是死亡率下降還是生育率下降都在一定程度上促使著人口老齡化的惡化。根據(jù)發(fā)達(dá)國家的經(jīng)驗(yàn)表明：人均GDP（PGDP）高的國家，65歲及以上人口占總?cè)丝诘谋戎匾哺遊4]10-19。因此，鑒于就業(yè)人員流動(dòng)、產(chǎn)值變化、人口老齡化都與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在這樣一種關(guān)系，下面就根據(jù)世界銀行數(shù)據(jù)抽取截止到2013年總?cè)丝诔^500萬的國家（除個(gè)別國家數(shù)據(jù)缺失以外）進(jìn)行分析。服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)（SE）、服務(wù)業(yè)產(chǎn)值（SP）與65歲及以上人口所占比重（AP）之間是否存在相關(guān)關(guān)系。從圖中可以得出三個(gè)結(jié)論：1.發(fā)展中國家都集中在左下角，特別是被圈區(qū)域內(nèi)；而發(fā)達(dá)國家散布在右上角區(qū)域。2.就中國而言，無論是服務(wù)業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)比重，還是服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重；無論是與發(fā)達(dá)國家相比，還是發(fā)展中國家相比，都比較落后，甚至落后于埃及和泰國。因此，繼續(xù)產(chǎn)業(yè)升級(jí)很有必要，更好的進(jìn)行產(chǎn)業(yè)間轉(zhuǎn)換，去積極的應(yīng)對(duì)人口老齡化所帶來的各種壓力。3.服務(wù)業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)比重和服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重與65歲及以上人口所占比重呈正相關(guān)關(guān)系，但是由于簡單地回歸不能使它高度吻合（R2=0.419、0.5107），因此下面要針對(duì)它們之間的關(guān)系進(jìn)行更進(jìn)一步的實(shí)證分析，得出確切的結(jié)論。

二、主要發(fā)達(dá)國家人口老齡化與服務(wù)業(yè)關(guān)系的實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)選取

本文中國內(nèi)數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，國外數(shù)據(jù)均來自世界銀行網(wǎng)站（如無特別說明）。主要是研究人口老齡化與服務(wù)業(yè)發(fā)展的關(guān)系，選取1980—2013年OECD中主要的10個(gè)國家①。首先選取65歲及以上人口占總?cè)丝诘谋壤鳛楹饬坷淆g化的指標(biāo)（AP）；服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重作為衡量服務(wù)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（SP）；服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重表示服務(wù)業(yè)吸引就業(yè)的能力（SE）；因?yàn)榉?wù)業(yè)大多都在城市里，城市化是影響服務(wù)業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要指標(biāo)（U）；人均GDP（PGDP）和最終消費(fèi)率（FCR）作為控制變量，其中對(duì)人均GDP取對(duì)數(shù)。

（二）面板單位根檢驗(yàn)

首先對(duì)單位根進(jìn)行檢驗(yàn)以判斷變量之間的平穩(wěn)性，然后觀察變量數(shù)據(jù)形成的特點(diǎn)，看是否可以對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)。并且為了進(jìn)一步提高結(jié)論的可信度、增強(qiáng)檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性，所以在進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)時(shí)，分別采用了LLC、IPS、ADF-FisherCH和PPFisherCH的四中檢驗(yàn)方法。觀察結(jié)果可以看得出，同質(zhì)面板（LLC）和異質(zhì)面板（IPS、ADF-FisherCH和PP-FisherCH）檢驗(yàn)方法都顯示數(shù)據(jù)在差分處理后平穩(wěn)。而且模型中數(shù)據(jù)是在一階差分后平穩(wěn)的，因此均為一階單整序列。其次，對(duì)一階單整序列的各變量進(jìn)行面板協(xié)整檢驗(yàn)。而面板協(xié)整檢驗(yàn)是由Pedroni在1999年提出的，是基于Engle&Granger二步法的面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)方法，以回歸殘差為基礎(chǔ)，通過七個(gè)統(tǒng)計(jì)量來檢驗(yàn)面板各變量之間的相互關(guān)系。檢驗(yàn)的原假設(shè)為面板變量之間不存在協(xié)整關(guān)系。面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示，從中可以看出，當(dāng)含時(shí)間趨勢項(xiàng)時(shí)，GroupPP-Statistic和GroupADF-Statistic2個(gè)統(tǒng)計(jì)量都在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)（不存在協(xié)整關(guān)系）；當(dāng)不含截距項(xiàng)或時(shí)間趨勢項(xiàng)時(shí)，PanelADF-Statistic、PanelPP-Statistic、GroupADF-Statistic3個(gè)統(tǒng)計(jì)量分別都在5%的顯著水平下拒絕原假設(shè)（不存在協(xié)整關(guān)系），因此可以得出原假設(shè)是不存在面板協(xié)整關(guān)系的。進(jìn)一步由于ADF-Statistic統(tǒng)計(jì)量的概率值是0.0013，它表示在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，所以變量之間存在協(xié)整關(guān)系的結(jié)論得到了Kao檢驗(yàn)進(jìn)一步的證實(shí)。結(jié)果顯示存在協(xié)整關(guān)系后，接下來運(yùn)用Engle和Granger兩步法估計(jì)長期均衡方程（即協(xié)整方程）。采用截面固定效應(yīng)進(jìn)行回歸。估計(jì)（1）和估計(jì)（2）的DW值為1.852437和2.139226，它表明模型的殘差項(xiàng)不存在自相關(guān)。而從調(diào)整后的R2和F統(tǒng)計(jì)量，又可以看出模型整體擬合效果相當(dāng)好，也保證了模型結(jié)果的可信性。然后繼續(xù)對(duì)模型的殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn)以判斷單位根情況。在四種檢驗(yàn)方法下，置信概率都為0.0000，表示在1%顯著性水平下拒絕原假設(shè)（存在面板單位根），因此得出殘差的原序列是平穩(wěn)的。整個(gè)模型檢驗(yàn)都表明變量之間是存在協(xié)整關(guān)系的，因此進(jìn)一步以中的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行長期均衡分析得到：兩個(gè)估計(jì)式的結(jié)果都顯示：人口老齡化無論是對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)還是服務(wù)業(yè)產(chǎn)值都存在顯著的正效應(yīng)，兩者的影響彈性分別為0.455210和0.356393，表示人口老齡化每增加1個(gè)百分點(diǎn)，對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)將提高0.455210個(gè)百分點(diǎn)，對(duì)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值將提高0.356393個(gè)百分點(diǎn)。而服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)與服務(wù)業(yè)產(chǎn)值相互之間也存在著正相關(guān)關(guān)系（0.402772和0.465736），這與現(xiàn)實(shí)生活中第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r非常貼近，也符合發(fā)達(dá)國家現(xiàn)實(shí)情況（如第二部分分析的那樣）；人均GDP對(duì)服務(wù)業(yè)的影響占據(jù)著主導(dǎo)地位，也驗(yàn)證了經(jīng)濟(jì)越發(fā)展，服務(wù)業(yè)越興旺；最終消費(fèi)率也對(duì)服務(wù)業(yè)有很好的影響，特別是對(duì)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值（0.957035），這些也正迎合了當(dāng)下兩大主題“擴(kuò)大內(nèi)需”和“調(diào)結(jié)構(gòu)”。模型中唯一對(duì)服務(wù)業(yè)產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)的因素是城市化，這可能取決于文中所取的國家是OECD中的10個(gè)國家，這些國家的城市化大都處于停滯狀態(tài)，甚至很多都在進(jìn)行逆城市化，所以城市化對(duì)服務(wù)業(yè)的影響顯的相當(dāng)小（-0.256236和-0.091134）。面板協(xié)整分析表明，人口老齡化對(duì)服務(wù)業(yè)長期均衡關(guān)系是存在的，但是還需要進(jìn)一步分析兩者之間短期效應(yīng)，以此來補(bǔ)充長期靜態(tài)模型的不足。但是考慮到人口老齡化是一個(gè)人口結(jié)構(gòu)變化過程，每年增加的比例都比較小，因此短期效果可能不明顯，甚至可能出現(xiàn)錯(cuò)誤或與現(xiàn)實(shí)不符，在此不在分析短期波動(dòng)的影響。

三、結(jié)論

啟示按照發(fā)達(dá)國家的經(jīng)驗(yàn)，人口老齡化過程中正是轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵時(shí)期，特別是第一、二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)和產(chǎn)值向第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)變。而反觀我國從2000年左右進(jìn)入老齡化社會(huì)以后，三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比例從2000年的50:22.5:27.5變化到2012年的33.6:30.3:36.1。第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比例減少較大，但是還是占據(jù)了1/3的比例，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于同一時(shí)期發(fā)達(dá)國家的比例；服務(wù)業(yè)比例還沒有達(dá)到40%，落后于很多發(fā)展中國家。三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例從2000年的15.1:45.9:39變化到了2012年的10.1:45.3:44.6，服務(wù)業(yè)產(chǎn)值比重仍落后于第二產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)值比重增加非常有限。從中也可以看出10.1%的產(chǎn)值養(yǎng)活了33.6%的人口，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的落后導(dǎo)致了分配的不公平。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的畸形就容易阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展，產(chǎn)生社會(huì)問題，加上人口結(jié)構(gòu)趨于老化，這些也都是我國能否保持經(jīng)濟(jì)較快發(fā)展的障礙。因此，吸取發(fā)達(dá)國家的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)顯的非常必要。首先，發(fā)展才是硬道理。“未富先老”已經(jīng)成為我國應(yīng)對(duì)人口老齡化的障礙，但在進(jìn)入老齡化社會(huì)的十幾年過程中，我國的經(jīng)濟(jì)并沒有停滯甚至倒退，而是保持著強(qiáng)勁的增長勢頭。雖說這幾年國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩，經(jīng)歷了嚴(yán)重的金融危機(jī)，可我國的經(jīng)濟(jì)并沒有因此而下滑。只有擁有強(qiáng)勢的經(jīng)濟(jì)實(shí)力做后盾，才能更好的實(shí)施一系列的措施。其次，加快轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，特別是服務(wù)業(yè)。根據(jù)對(duì)各個(gè)國家的數(shù)據(jù)分析得出，人口老齡化與服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)比例、服務(wù)業(yè)產(chǎn)值比重呈正相關(guān)關(guān)系。進(jìn)一步對(duì)10個(gè)發(fā)達(dá)國家實(shí)證分析表明，人口老齡化對(duì)服務(wù)業(yè)的影響是顯著的。因此要利用這一段特殊時(shí)期，無論從產(chǎn)值還是就業(yè)人數(shù)上提高服務(wù)業(yè)的比重。制定相關(guān)政策推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型。最后，未富先老下的人口老齡化過程，需要加快服務(wù)業(yè)的發(fā)展來應(yīng)對(duì)。開發(fā)老年人力資源，增加老年就業(yè)，促進(jìn)老年產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在公平的基礎(chǔ)上，延遲老年退休年齡讓他們可以繼續(xù)發(fā)揮余熱。大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)增加就業(yè)，特別是發(fā)展老年產(chǎn)業(yè)，開拓市場、增加消費(fèi)、刺激經(jīng)濟(jì)；完善老年基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，讓他們過一個(gè)安靜祥和的晚年。修建更多的老年福利結(jié)構(gòu)、敬老院安置空巢老人生和活不能自理的老人。建立老年學(xué)校，對(duì)老人進(jìn)行在教育、娛樂他們的生活、敏捷他們的思維、延緩衰老。

作者：王家鼎李通屏邵紅梅單位：中國地質(zhì)大學(xué)