計算機網絡技術中人工智能的應用
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摘要：目前我國已經步入信息時代，計算機網絡系統已經從傳統的數據計算轉變為數據知識的處理，傳統的互聯網相關技術已經無法滿足當前人們對于網絡資源的基本需求，因此人工智能技術在新時期取得了巨大的發展。人工智能屬于模擬智能過程中產生的一種技術，具有比較高的安全性，智能手機等產品已經改變了人們的生活習慣，同時能夠提高工作效率，在計算機網絡中應用人工智能前景廣闊，值得深入研究。
關鍵詞：計算機網絡技術；人工智能；應用淺析
當前，隨著科技水平的發展和進步，人工智能技術，尤其是與信息技術結合的人工智能得到日益廣泛的應用，與此同時，人們對于計算機網絡的基本要求也在逐步提高，傳統的網絡運算等簡單功能已經無法滿足當前人們對網絡資源的基本需求，因此在計算機網絡系統中廣泛應用人工智能技術已經成為未來社會主要的發展趨勢，為此相關機構應當深入研究人工智能系統的主要優勢，加大科學研發力度，促進計算機網絡技術與人工智能的深度融合，提供更加高質量的網絡服務。
一、人工智能的基本概念和主要優勢
（一）人工智能的基本概念
人工智能是近年來興起的新技術，主要是指計算機系統在實際運行過程中，模擬人類的行動以及思維方式，人工智能是一項復雜的技術，涉及到計算機、語言學等多方面的內容，屬于綜合性比較強的技術，利用人工智能技術能夠顯著提高工作效率，有效解決日常工作中存在的各種問題，該技術符合當前社會發展的需求，具有廣闊的應用前景，利用人工智能技術模擬人類的生活環境以及工作的情境，自主編寫各種程序，能夠實現自動化以及智能化的操作，更好的服務與人類的基本生活[1]。計算機網絡技術的發展為人工智能技術水平的進步提供了充足的動力，經過多年的研發，計算機網絡已經從簡單的數據計算傳輸發展成為更加智能化的人機互動操作，能夠處理諸多尚未確定的信息，同時能夠顯著提高處理問題的效率，在最短時間之內將信息資源傳遞給需要信息的人群。利用人工智能技術能夠實現信息資源的全面整合，不同用戶能夠將資源進行共享，網絡環境以及網絡管理能力也會得到不斷的優化處理，降低網絡運行過程中的各種物理人力成本，提高協調能力。
（二）人工智能的主要優勢
計算機網絡本身具備動態性、實時性、高速性的特點，在應用人工技術的過程中需要以此作為基礎，確保計算機網絡的穩定性和安全性，提高操作的靈活性，利用自身的處理能解決網絡系統的各種不確定性的問題。與傳統的數學模型相比，人工智能具有模糊邏輯的基本特點，在計算機網絡中應用該技術能夠處理模糊數據，解決各種不確定性和未知性的問題，提高網絡系統的應用效率。同時人工智能技術具備較強的協作能力，隨著網絡結構的深入發展和整體規模的持續增加，網絡管理日趨復雜混亂，利用人工智能技術能夠有效處理各種層級之間的關系，提高管理效率。人工智能技術算法速度快，占用空間小，同時具有較強的學習以及推理能力，可以解決網絡運行中的各種非線性問題，對各種高層次的信息進行全面優質的管理[2]。
（一）人工智能在安全管理技術中的應用
當前，計算機網絡安全技術主要包括反垃圾郵件、防火墻、入侵檢測，在這幾方面應用人工智能技術能夠顯著提高計算機網絡的安全性。
1.自治AGENT技術和數據融合技術
自治AGENT技術主要源自與面向對象技術的進步，其主要的結構位于數據的底層，能夠分析和收集各種數據，在入侵檢測系統框架中利用自治AGENT技術，將被監控的主機視為IDS系統，能夠顯著提高學習能力、自治能力、適應能力、靈活性，能夠對各種入侵實現有效的檢測，也可以有效控制入侵波及的范圍，該技術在很多領域中有比較廣泛的應用[3]。數據融合技術是利用各種數據組合獲取信息，實現資源的協同性，在計算機網絡中應用該技術，結合共同模式和個體傳感器，充分發揮其自身特點，提高入侵檢測的范圍和安全性，使檢測結果更符合基本要求。
2.專家系統和數據挖掘技術
人工智能在入侵檢測方面的應用主要推理機制、數據庫、專家經驗性知識最為依據，管理人員在充分了解各種入侵特點后，編制成固定的入侵規則，這種規則最終積累成為數據庫，在檢測各種入侵時可以依靠這些數據庫資源，判斷入侵的危害性和具體的種類，提高檢測的準確性和具體效率。數據挖掘技術是利用計算機審計程序、網絡連接、主機會話技術，通過全面準確的數據資源提取，也可以通過網絡活動各種規則以及入侵模式規則進行學習和記憶，當系統出現異常狀態時能夠及時準確的識別出入侵的信息，保證檢測的效果。
3.智能防火墻和智能反垃圾郵件技術
防火墻能夠通過對數據的識別和處理，自動攔截各種有害信息，阻止各種病毒的傳播。智能防火墻技術具有更強的運輸和決策能力，對系統的穩定運行作用顯著。智能反垃圾郵件技術具備較強的學習以及存儲能力，能夠實現對郵件內容的全面監督管理，也可以實現科學分類，避免垃圾郵件威脅計算機安全。
（二）人工智能在計算機網絡管理與系統評價中的應用
計算機網絡技術能夠保證計算機網絡管理與評價功能的實現，通常在評價過程中主要采用人工評價的模式，容易受到主管因素的影響，導致網絡系統管理不夠科學合理。利用人工智能技術能夠對計算機網絡系統進行全面的評價管理，發現系統運行問題能夠進行自我修復，保證網絡系統的運行效率和穩定性。同時人工智能技術具有決策系統，能夠聚集多種專家經驗和知識，實現對計算機的準確評價，保證系統整體的安全穩定[4]。在計算機網絡中應用人工智能技術，能夠解決傳統網絡系統中存在的各類問題，提高系統運行的穩定性和安全性，滿足用戶的個性化需求，更符合人性化的發展趨勢，這得深入進行研究推廣。
參考文獻
[1]彭昊.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J/OL].電子技術與軟件工程,2018(20):169
[2]王洋.人工智能技術及其在計算機網絡和醫療診斷中的應用[J].信息記錄材料,2018(11):114-115.
[3]查黃英.基于大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用研究[J].電子測試,2018(19):130.
[4]李詢,陳通海.基于TensorFlow的無線電信號頻譜人工智能識別技術[J].中國無線電,2018(9):55-56.
作者:劉延琨 單位:內蒙古廣電網絡集團有限公司
