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      醫學統計學學習思路

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      醫學統計學學習思路

      1存在的問題

      1.1所謂客觀問題主要是由于學科本身的特點造成的矛盾

      1.1.1理論性和系統性

      醫學統計學》是將概率論和數理統計的原理和方法應用于醫學科研的一門應用性學科,貫穿醫學科研工作的全過程,對培養醫學生科研能力方面具有特別重要的意義。《醫學統計學》理論性和系統性較強,因此,要“真正”掌握統計方法,應該在先掌握數理統計學原理后,再繼續學習《醫學統計學》。這樣,在學習時間上至少需要200個學時才行!但這在醫學院校是絕對行不通的。目前,應該讓醫學生對統計學理論掌握到何種程度?一直是一個熱點的爭議問題]。

      1.1.2抽象性

      《醫學統計學》雖然是一門應用型學科,但其思考方式仍然屬于抽象性的。而醫學生普遍受到醫學課程形象思維的訓練,對《醫學統計學》中的抽象概念和邏輯推理較難接受,導致學生在學習《醫學統計學》課程時不去主動思考,不善于總結,而只是機械記憶。因此,經常聽到學生抱怨《醫學統計學》內容抽象枯燥、公式多、計算繁雜,記公式、背概念需要花大量的時間和精力,難以真正掌握這門學科[2]。

      1.2提高所謂主觀問題主要是由于醫學生自身專業特點和學習態度以及老師對教學認識不同出現的問題

      1.2.1學生的重視態度問題

      一方面,由于醫學生認為畢業后主要工作是臨床醫生,認為怎樣看病、看好病才是真本事。另外,由于統計課程的內容不能直接看到其應用價值,因此,在學習階段普遍重視臨床知識和醫學技能的學習,認為《醫學統計學》在他們今后實際工作中沒有什么用處,故不重視此門課程的學習。作行一次調查中發現2/3的學生對《醫學統計學》的重要性沒有體會,表示“不清楚或不知道”。另一方面,由于學生缺乏概率論和數理統計方面的背景知識,對《醫學統計學》中的概念不能正確理解,特別是難以把握概念間的聯系及區別,多靠死記硬背,以應付考試。學生一般期望像其他醫學課程一樣,在考試前幾天進行突擊,以通過考試。但往往由于統計學的系統性,不可能征短時間內達到效果,所以,學生普遍形成統¨學課程難學的印象,產生應付了事的態度。

      1.2.2科研思維問題

      現在,很多人沒有意識到《醫學統計學》的知識貫穿于醫學科學研究的整個過程中,從研究的開始就必須有統計方面的考慮。如實驗設計是整個科研過程的關鍵步驟,不合理的實驗設計必將導致不可信的結論。這些設計中如何對照、隨機化、樣本量估計、指標確定、療效標準、后期數據處理方法等,均要用到統計學的知識。而現在常見的實驗設計錯誤主要有隨機化觀念淡漠、缺乏適當的對照組、實驗計劃不完善、用單因素設計取代多因素設計等,甚至有些研究生對統計學在科研工作中的作用認識模糊,僅在實驗數據出來后才開始考慮統計學問題口]。

      1.2.3靈活應用問題

      雖然學生在本科和研究生階段學過統計學,但當他們開始做科研設計時,仍然不會選用恰當的統計學方法進行分析。在統計咨詢的過程中,作者發現這其中有很多統計學方法都是他們已學過的,但當這些方法以一種新面孔出現時,他們就不會應用了。另外,不能根據數據類型選擇恰當的統計學分析方法。無論實驗設計是幾組數據,一概用t檢驗來解決,明明是配對資料,卻用兩組資料t檢驗來解決。此外,在運用各種統計學分析方法時,忽略其前提條件,對資料的正態性及方差齊性未做考證,直接套用公式,常常出現張冠李戴的現象。

      1.2.4教師的認識問題

      近幾年,針對《醫學統計學》教學效果不理想問題,許多教學工作者進行了探索研究。目前,主要的改進措施包括:教學內容的調整、教學模式的調整、考試模式的調整、軟件教學和實習課的調整等]。但是,由于各個學校的具體情況和老師的認識程度不同,很難達成統一意見。

      2對教學問題的一些新的思考

      2.1對教學目標的思考

      目前《醫學統計學》教學的目標為掌握所講授的基本內容,包括基本理論、基本方法;能應用基本的統計學分析處理軟件進行數據的計算和分析;能閱讀專業文獻的統計學方法,能進行基本的科學研究統計設計。醫學生對《醫學統計學》掌握和應用到何種程度是值得討論的問題。作者認為醫學統計學是一門理論性和系統性很強的學科,醫學生沒有經過系統的理論學習,他們的思維方式屬于生命科學“形態性”,而不是數理認知邏輯“抽象性”。因此,要讓醫學生或臨床醫生全面、透徹地掌握統計學是很難的,也是不太現實的。作者認為,醫學生或臨床研究者只能掌握基本的統計學概念和方法。所謂掌握基本的統計學概念,即要求掌握統計學的作用、思考問題的基本方式、解決問題的基本思路;所謂掌握基本的統計學方法,即要求掌握有哪些基本的統計學方法,這些方法應用的前提條件,這些方法應用結果如何解釋?總之,當醫學生或臨床醫生在進行科研時,應該清楚必須考慮哪些統計學問題,應該使用何種統計學方法。而當他們遇到具體的細節問題時,可以查閱有關書籍或文獻,或者咨詢有關統計學專家。因此,作者認為學習《醫學統計學》的要求是:具備查閱有關書籍或文獻的能力和與統計學家交流和對話的基礎。

      2.2引導學習態度的思考

      引導學生樹立良好的學習態度,人們常說“態度決定一切”,而良好的學習態度能激發學生的學習興趣并充分調動他們學習的積極性。那么,如何激發學生樹立良好的《醫學統計學》學習態度?講好“第一堂課”是關鍵!突出《醫學統計學》在他們今后實際工作中所起的巨大作用,通過大量的科研實例來例證《醫學統計學》在科研設計、資料收集、數據分析、論文撰寫中的重要作用,甚至邀請統計學和臨床專家,以講座的形式,引導學生樹立良好的學習態度。當然,引進實例教學、PBL教學、統計實習等手段,也是激發學習興趣的重要方式l_1]。

      2.3對教學內容的思考

      傳統的教學內容包括3方面:(1)基本概念和方法;(2)公式的來源、推導和詳細的手工計算步驟;(3)統計結果的解釋與分析[2]。雖然公式的推導有利于對統計基本概念的理解,手工計算能夠使學生對公式的印象加深,但對醫學生來講,冗長的公式推導已很難理解,更談不上對它的記憶了。因此,學生即使在學習了較多的統計學課程后,仍然不理解基本的統計學概念,不會自如地運用統計學公式。作者認為,在《醫學統計學》教學中首先應該將基本概念講清楚,對于一些簡單的統計分析可以獨立完成;對于復雜的方法,如對于樣本量大小的計算,臨床醫生只要知道為什么要算樣本量,至于怎么算就可以交給統計學家來解決。

      2.4統計學家參與的思考

      美國食品藥品管理局(FDA)一位著名統計學專家稱,統計學在醫學研究中起到關鍵性的核心作用。統計學家應該全程參與醫學研究,從研究設計開始到分析數據得出結論。特別是研究設計階段,制定主要觀察指標、確定樣本量、隨機化等,都需要很精深的統計學專業知識,如果臨床醫生沒有很好的統計學概念,試驗沒有設計好,研究的科學性就會大打折扣,收集的數據以及后期的數據分析實際上都是無意義的。

      2.5統計學繼續教育的思考

      統計學的繼續教育對于臨床醫生來說非常重要,因為醫學生只有經歷了一定的臨床工作或醫學科研后,才能真正體會統計學的重要性,這時才知道哪些統計學知識對他們真正重要,并渴望有機會彌補統計學知識。如果能針對這種情況,進行有針對性的繼續教育,必將取得很好的效果。Elsevier在去年3月份舉辦醫學統計學研討會,就是一個非常好的統計學繼續教育方式,給臨床醫生一個與統計學家面對面交流的機會。

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