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中科院 1區(qū) 期刊 JCR Q1 期刊 中科院 2區(qū) 期刊 JCR Q2 期刊 中科院 3區(qū) 期刊 JCR Q3 期刊 中科院 4區(qū) 期刊 JCR Q4 期刊Pattern Recognition Letters SCIE
國際簡稱：PATTERN RECOGN LETT 參考譯名：模式識別字母
主要研究方向：工程技術(shù)-計算機：人工智能 非預(yù)警期刊 審稿周期： 約7.2個月 約16周
《模式識別字母》(Pattern Recognition Letters)是一本由Elsevier出版的以工程技術(shù)-計算機：人工智能為研究特色的國際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預(yù)警名單。
- 3區(qū) 中科院分區(qū)
- Q2 JCR分區(qū)
- 283 年發(fā)文量
- 3.9 IF影響因子
- 未開放 是否OA
- 139 H-index
- 1982 創(chuàng)刊年份
- Monthly 出版周期
- English 出版語言
Pattern Recognition Letters aims at rapid publication of concise articles of a broad interest in pattern recognition.
Subject areas include all the current fields of interest represented by the Technical Committees of the International Association of Pattern Recognition, and other developing themes involving learning and recognition.
Pattern Recognition Letters期刊信息
- ISSN：0167-8655
- 出版語言：English
- 是否OA：未開放
- E-ISSN：1872-7344
- 出版地區(qū)：NETHERLANDS
- 是否預(yù)警：否
- 出版商：Elsevier
- 出版周期：Monthly
- 創(chuàng)刊時間：1982
- 開源占比：0.0482
- Gold OA文章占比：13.00%
- OA被引用占比：0.0124...
- 出版國人文章占比：0.27
- 出版撤稿占比：0
- 研究類文章占比：100.00%
Pattern Recognition Letters CiteScore評價數(shù)據(jù)（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數(shù) | ||||||||||||||||||||
| 12.4 | 1.4 | 1.713 |
|
名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當(dāng)年CiteScore 的計算依據(jù)是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻數(shù)量 注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。
Pattern Recognition Letters中科院評價數(shù)據(jù)
中科院 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) |
中科院 2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) |
中科院 2021年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) |
中科院 2021年12月基礎(chǔ)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 | ||
| 否 | 否 | 工程技術(shù) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) |
中科院 2021年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) |
中科院 2020年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) |
Pattern Recognition Letters JCR評價數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 65 / 197 |
67.3% |
| 按JCI指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 70 / 198 |
64.9% |
Pattern Recognition Letters歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計
影響因子
中科院分區(qū)
Pattern Recognition Letters中國學(xué)者發(fā)文選摘
-
1、FlexFormer: Flexible Transformer for efficient visual recognition *
Author: Fan, Xinyi; Liu, Huajun
Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2023; Vol. 169, Issue , pp. 95-101. DOI: 10.1016/j.patrec.2023.03.028
-
2、A multi-scenario text generation method based on meta reinforcement learning
Author: Zhao, Tingting; Li, Guixi; Song, Yajing; Wang, Yuan; Chen, Yarui; Yang, Jucheng
Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2023; Vol. 165, Issue , pp. 47-54. DOI: 10.1016/j.patrec.2022.11.031
-
3、Underwater sEMG-based recognition of hand gestures using tensor decomposition
Author: Xue, Jianing; Sun, Zhe; Duan, Feng; Caiafa, Cesar F.; Sole-Casals, Jordi
Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2023; Vol. 165, Issue , pp. 39-46. DOI: 10.1016/j.patrec.2022.11.021
-
4、A novel ensemble model with two-stage learning for joint dialog act recognition and sentiment classification
Author: Xu, Yujun; Yao, Enguang; Liu, Chaoyue; Liu, Qidong; Xu, Mingliang
Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2023; Vol. 165, Issue , pp. 77-83. DOI: 10.1016/j.patrec.2022.11.032
-
5、RIS-GAN: Self-Supervised GANs via Recovering Initial State of Subimages
Author: Wei, Ying; Zhang, Jianwei; Zhong, Longqi
Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2023; Vol. 165, Issue , pp. 114-121. DOI: 10.1016/j.patrec.2022.12.005
-
6、Hiding data hiding
Author: Wu, Hanzhou; Li, Chen; Liu, Gen; Zhang, Xinpeng
Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2023; Vol. 165, Issue , pp. 122-127. DOI: 10.1016/j.patrec.2022.12.008
-
7、A weakly supervised deep active contour model for nodule segmentation in thyroid ultrasound images
Author: Li, Zhizhou; Zhou, Shichong; Chang, Cai; Wang, Yuanyuan; Guo, Yi
Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2023; Vol. 165, Issue , pp. 128-137. DOI: 10.1016/j.patrec.2022.12.015
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8、GDRL: An interpretable framework for thoracic pathologic prediction
Author: Wu, Yirui; Li, Hao; Feng, Xi; Casanova, Andrea; Abate, Andrea F.; Wan, Shaohua
Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2023; Vol. 165, Issue , pp. 154-160. DOI: 10.1016/j.patrec.2022.12.020
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