Big Data Mining And Analytics SCIE

國際簡稱：Big Data Min Anal 參考譯名：大數據挖掘與分析

主要研究方向：Computer Science-Computer Science Applications 非預警期刊審稿周期： 8 Weeks

《大數據挖掘與分析》(Big Data Mining And Analytics)是一本由IEEE出版的以Computer Science-Computer Science Applications為研究特色的國際期刊，發表該領域相關的原創研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領域相關理論、實踐和應用學科的最新發現，旨在促進該學科領域科學信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預警名單。該期刊享有很高的科學聲譽，影響因子不斷增加，發行量也同樣高。

1區中科院分區
Q1 JCR分區
40 年發文量
7.7 IF影響因子
未開放 是否OA
English 出版語言

Big Data Mining and Analytics is an academic journal dedicated to big data mining and analysis, dedicated to promoting research and development in big data technology, providing a platform for researchers, engineers, and decision-makers in academia and industry to exchange and share the latest research results, technological advancements, and practical experiences. The magazine covers various aspects of big data mining and analysis, including data preprocessing, data storage, data management, data mining algorithms, machine learning, pattern recognition, statistical analysis, visualization techniques, and more. As a professional journal focusing on big data mining and analysis, it aims to provide the latest research results and technological trends for researchers and practitioners in related fields, and promote the development and application of big data technology.

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Big Data Mining And Analytics期刊信息

ISSN：2096-0654
出版語言：English
是否OA：未開放
出版地區：China
是否預警：否
出版商：IEEE
Gold OA文章占比：100.00%
研究類文章占比：100.00%

Big Data Mining And Analytics CiteScore評價數據（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數

20.9

1.933

3.373

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Computer Networks and Communications	Q1	6 / 395	98%
大類：Computer Science 小類：Computer Science Applications	Q1	17 / 817	97%
大類：Computer Science 小類：Information Systems	Q1	9 / 394	97%
大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence	Q1	15 / 350	95%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當年CiteScore 的計算依據是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發表的文件的引用數量÷2019-2022年發布的文獻數量注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節和數據論文。

Big Data Mining And Analytics中科院評價數據

中科院 2023年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	計算機科學	1區	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機：信息系統	1區 1區

Big Data Mining And Analytics JCR評價數據（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	ESCI	Q1	23 / 197	88.6%
學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	ESCI	Q1	11 / 249	95.8%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	ESCI	Q1	16 / 198	92.17%
學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	ESCI	Q1	15 / 251	94.22%