Computational Statistics SCIE
國際簡稱：COMPUTATION STAT 參考譯名：計算統計
主要研究方向：數學-統計學與概率論 非預警期刊 審稿周期： 12周，或約稿
《計算統計》(Computational Statistics)是一本由Springer Berlin Heidelberg出版的以數學-統計學與概率論為研究特色的國際期刊，發表該領域相關的原創研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領域相關理論、實踐和應用學科的最新發現，旨在促進該學科領域科學信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預警名單。
Computational Statistics (CompStat) is an international journal which promotes the publication of applications and methodological research in the field of Computational Statistics. The focus of papers in CompStat is on the contribution to and influence of computing on statistics and vice versa. The journal provides a forum for computer scientists, mathematicians, and statisticians in a variety of fields of statistics such as biometrics, econometrics, data analysis, graphics, simulation, algorithms, knowledge based systems, and Bayesian computing. CompStat publishes hardware, software plus package reports.
Computational Statistics期刊信息
- ISSN：0943-4062
- 出版語言：English
- 是否OA：未開放
- E-ISSN：1613-9658
- 出版地區：GERMANY
- 是否預警：否
- 出版商：Springer Berlin Heidelberg
- 出版周期：Quarterly
- 創刊時間：1999
- 開源占比：0.2099
- Gold OA文章占比：22.31%
- OA被引用占比：NA
- 出版國人文章占比：0
- 出版撤稿占比：0
- 研究類文章占比：100.00%
Computational Statistics CiteScore評價數據（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數 | ||||||||||||||||
| 2.9 | 0.566 | 1.14 |
|
名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當年CiteScore 的計算依據是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發表的文件的引用數量÷2019-2022年發布的文獻數量 注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節和數據論文。
Computational Statistics中科院評價數據
中科院 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 數學 | 4區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 4區 |
中科院 2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 數學 | 4區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 4區 |
中科院 2021年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 數學 | 4區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 4區 |
中科院 2021年12月基礎版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 數學 | 4區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 4區 |
中科院 2021年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 數學 | 4區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 4區 |
中科院 2020年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 數學 | 4區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 4區 |
Computational Statistics JCR評價數據（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q3 | 93 / 168 |
44.9% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 60 / 168 |
64.58% |
Computational Statistics歷年數據統計
影響因子
中科院分區
Computational Statistics中國學者發文選摘
-
1、Estimation of spatial-functional based-line logit model for multivariate longitudinal data
Author: Xu, Tengteng; Zhang, Riquan; Zhang, Xiuzhen
Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS. 2023; Vol. 38, Issue 1, pp. 79-99. DOI: 10.1007/s00180-022-01217-4
-
2、Kernel regression for cause-specific hazard models with time-dependent coefficients
Author: Qi, Xiaomeng; Yu, Zhangsheng
Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS. 2023; Vol. 38, Issue 1, pp. 263-283. DOI: 10.1007/s00180-022-01227-2
-
3、A robust threshold t linear mixed model for subgroup identification using multivariate T distributions
Author: Zhang, Rui; Qin, Guoyou; Tu, Dongsheng
Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS. 2023; Vol. 38, Issue 1, pp. 299-326. DOI: 10.1007/s00180-022-01229-0
-
4、Model aggregation for doubly divided data with large size and large dimension
Author: He, Baihua; Liu, Yanyan; Yin, Guosheng; Wu, Yuanshan
Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS. 2023; Vol. 38, Issue 1, pp. 509-529. DOI: 10.1007/s00180-022-01242-3
-
5、A non-iteration Bayesian sampling algorithm for robust seemingly unrelated regression models
Author: Yang, Yang; Wang, Lichun
Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s00180-023-01359-z
-
6、Distributed quantile regression for longitudinal big data
Author: Fan, Ye; Lin, Nan; Yu, Liqun
Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s00180-022-01318-0
-
7、Generalized ridge shrinkage estimation in restricted linear model
Author: Qian, Feng; Chen, Rong; Wang, Ling
Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s00180-023-01357-1
-
8、Renewable learning for multiplicative regression with streaming datasets
Author: Wang, Tianzhen; Zhang, Haixiang; Sun, Liuquan
Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s00180-023-01360-6
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