Statistics And Computing SCIE

國(guó)際簡(jiǎn)稱：STAT COMPUT 參考譯名：統(tǒng)計(jì)與計(jì)算

主要研究方向：數(shù)學(xué)-計(jì)算機(jī)：理論方法非預(yù)警期刊審稿周期：較慢,6-12周

《統(tǒng)計(jì)與計(jì)算》(Statistics And Computing)是一本由Springer US出版的以數(shù)學(xué)-計(jì)算機(jī)：理論方法為研究特色的國(guó)際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評(píng)論文章和綜述文章，及時(shí)報(bào)道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實(shí)踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進(jìn)該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本未開(kāi)放期刊，近三年沒(méi)有被列入預(yù)警名單。該期刊享有很高的科學(xué)聲譽(yù)，影響因子不斷增加，發(fā)行量也同樣高。

2區(qū) 中科院分區(qū)
Q1 JCR分區(qū)
141 年發(fā)文量
1.6 IF影響因子
未開(kāi)放 是否OA
61 H-index
1991 創(chuàng)刊年份
Quarterly 出版周期
English 出版語(yǔ)言

Statistics and Computing is a bi-monthly refereed journal which publishes papers covering the range of the interface between the statistical and computing sciences.

In particular, it addresses the use of statistical concepts in computing science, for example in machine learning, computer vision and data analytics, as well as the use of computers in data modelling, prediction and analysis. Specific topics which are covered include: techniques for evaluating analytically intractable problems such as bootstrap resampling, Markov chain Monte Carlo, sequential Monte Carlo, approximate Bayesian computation, search and optimization methods, stochastic simulation and Monte Carlo, graphics, computer environments, statistical approaches to software errors, information retrieval, machine learning, statistics of databases and database technology, huge data sets and big data analytics, computer algebra, graphical models, image processing, tomography, inverse problems and uncertainty quantification.

In addition, the journal contains original research reports, authoritative review papers, discussed papers, and occasional special issues on particular topics or carrying proceedings of relevant conferences. Statistics and Computing also publishes book review and software review sections.

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Statistics And Computing期刊信息

ISSN：0960-3174
出版語(yǔ)言：English
是否OA：未開(kāi)放
E-ISSN：1573-1375
出版地區(qū)：NETHERLANDS
是否預(yù)警：否
出版商：Springer US
出版周期：Quarterly
創(chuàng)刊時(shí)間：1991
開(kāi)源占比：0.4276
Gold OA文章占比：48.80%
OA被引用占比：0.3944...
出版國(guó)人文章占比：0.03
出版撤稿占比：
研究類文章占比：100.00%

Statistics And Computing CiteScore評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數(shù)

3.2

0.923

1.413

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability	Q2	74 / 278	73%
大類：Mathematics 小類：Statistics, Probability and Uncertainty	Q2	52 / 168	69%
大類：Mathematics 小類：Theoretical Computer Science	Q2	58 / 130	55%
大類：Mathematics 小類：Computational Theory and Mathematics	Q2	79 / 176	55%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個(gè)指標(biāo)。當(dāng)年CiteScore 的計(jì)算依據(jù)是期刊最近4年（含計(jì)算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計(jì)算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對(duì)2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻(xiàn)數(shù)量注：文獻(xiàn)類型包括：文章、評(píng)論、會(huì)議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

Statistics And Computing中科院評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級(jí)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	數(shù)學(xué)	2區(qū)	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論	2區(qū) 2區(qū)

中科院 2022年12月升級(jí)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	數(shù)學(xué)	2區(qū)	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論	2區(qū) 2區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級(jí)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	數(shù)學(xué)	2區(qū)	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論	2區(qū) 2區(qū)

中科院 2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	數(shù)學(xué)	2區(qū)	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論	3區(qū) 2區(qū)

中科院 2021年12月升級(jí)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	數(shù)學(xué)	2區(qū)	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論	2區(qū) 2區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級(jí)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	數(shù)學(xué)	2區(qū)	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論	2區(qū) 2區(qū)

Statistics And Computing JCR評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q2	69 / 143	52.1%
學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q1	38 / 168	77.7%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q2	52 / 143	63.99%
學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q2	48 / 168	71.73%

Statistics And Computing歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

影響因子

中科院分區(qū)

Statistics And Computing中國(guó)學(xué)者發(fā)文選摘

1、Sparse logistic functional principal component analysis for binary data
Author: Zhong, Rou; Liu, Shishi; Li, Haocheng; Zhang, Jingxiao

Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10190-3
2、Truncated Poisson-Dirichlet approximation for Dirichlet process hierarchical models
Author: Zhang, Junyi; Dassios, Angelos

Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10201-3
3、Model-free global likelihood subsampling for massive data
Author: Yi, Si-Yu; Zhou, Yong-Dao

Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10185-0
4、Automatic search intervals for the smoothing parameter in penalized splines
Author: Li, Zheyuan; Cao, Jiguo

Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10178-z
5、Shape modeling with spline partitions
Author: Ge, Shufei; Wang, Shijia; Elliott, Lloyd

Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10170-7
6、A Bayesian parametrized method for interval-valued regression models
Author: Xu, Min; Qin, Zhongfeng

Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-023-10234-2
7、Distributed statistical optimization for non-randomly stored big data with application to penalized learning
Author: Wang, Kangning; Li, Shaomin

Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-023-10247-x
8、Globally and symmetrically identified Bayesian multinomial probit model
Author: Pan, Maolin; Gu, Minggao; Wu, Xianyi; Fan, Xiaodan

Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-023-10232-4