人工智能教育現(xiàn)狀

前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇人工智能教育現(xiàn)狀范文，相信會(huì)為您的寫作帶來(lái)幫助，發(fā)現(xiàn)更多的寫作思路和靈感。

人工智能教育現(xiàn)狀范文第1篇

關(guān)鍵詞：人工智能；網(wǎng)絡(luò)教育；應(yīng)用；前景

中圖分類號(hào)：TP18

“人工智能”一詞最早是在20世紀(jì)50年代末期在Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。它是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)分支學(xué)科，但又同時(shí)包含了很多領(lǐng)域的不同學(xué)科，例如生物信息學(xué)、機(jī)械理論學(xué)、數(shù)理推論、語(yǔ)言文化等，它的研究領(lǐng)域非常的廣泛，包括機(jī)器翻譯研究、智能控制研究、專家系統(tǒng)學(xué)、機(jī)器人研究、語(yǔ)言和圖像理解研究、遺傳編程研究、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)研究、航天科學(xué)與應(yīng)用、龐大的信息處理、儲(chǔ)存、管理研究。此后，越來(lái)越多的科研人員開始了對(duì)人工智能技術(shù)的研究。國(guó)際上比較先進(jìn)的研究機(jī)構(gòu)有麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、賓夕法尼亞大學(xué)、耶魯大學(xué)、德國(guó)人工智能研究中心、索尼公司等，中國(guó)的先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)主要有清華大學(xué)、北京紫光優(yōu)藍(lán)機(jī)器人技術(shù)有限公司、中國(guó)科學(xué)院先進(jìn)技術(shù)研究院、北京大學(xué)、南京理工大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、北京郵電大學(xué)等幾十家機(jī)構(gòu)。

目前，將人工智能應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)教育中是很多研究者關(guān)注的熱點(diǎn)，在近些年的研究中取得了很大的進(jìn)步，取得了一些先進(jìn)的成果，但是在研究中也遇到了一些問題，需要研究人員進(jìn)行解決并創(chuàng)新。本文首先介紹了網(wǎng)絡(luò)教育的現(xiàn)狀，探討了人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用，通過研究提出了做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的有效措施，最后對(duì)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的發(fā)展前景進(jìn)行展望。

1 網(wǎng)絡(luò)教育的現(xiàn)狀

隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們對(duì)教育的觀念以及接受教育的方式發(fā)生了巨大的改變，“網(wǎng)絡(luò)教育文化”日趨成熟。網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展給傳統(tǒng)的教育模式帶來(lái)新的挑戰(zhàn)，它除了將傳統(tǒng)教育模式的一些顯著不足進(jìn)行了改變以外，同時(shí)使教學(xué)更富有吸引力和生氣，吸引更多的人愿意到Internet教學(xué)中來(lái)學(xué)習(xí)自己想要的知識(shí)，他們可以不受時(shí)間、空間、身份的限制，到這個(gè)虛擬的課堂來(lái)進(jìn)行“充電”。但在當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)教育還在初級(jí)的發(fā)展階段，在實(shí)際的推廣和應(yīng)用中還存在著一些問題：

（1）在網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育的過程中，支持學(xué)習(xí)的服務(wù)系統(tǒng)沒有很好的滿足學(xué)習(xí)者的要求，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的手段和給學(xué)習(xí)者答疑的方法都比較落后，服務(wù)的方式受到一些客觀因素的限制；

（2）網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中有很的問題存在，例如空間的分散性差，時(shí)間的流動(dòng)性和自主性差，除此之外，便攜性也比較差等；

（3）目前，雖然網(wǎng)絡(luò)教育中進(jìn)行的考試具有開放性，但是考試的公平公正性、考試類型的科學(xué)性、出題的權(quán)威性都很難保證；

（4）目前來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)本身具有了信息查詢能力，但這種查詢的能力是很有限的。

2 人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用

2.1 智能決策支持系統(tǒng)

智能決策支持系統(tǒng)是在1980年左右由美國(guó)的研究大師波恩切克提出來(lái)的，是決策支持系統(tǒng)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。目前，由于智能決策支持系統(tǒng)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，在網(wǎng)絡(luò)教育的應(yīng)用和研究方面表現(xiàn)出很強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿Α＠纾悄軟Q策支持系統(tǒng)在數(shù)字和移動(dòng)圖書館中的得到了廣泛的應(yīng)用，該系統(tǒng)能夠?yàn)閿?shù)字圖書館的管理人員提供決策和管理所需的數(shù)據(jù)、信息，幫助他們明確決策和管理的目標(biāo)，通過建立決策模型并加以修改或完善，為數(shù)字圖書館正確、有效的管理和決策提供必要的支持。

2.2 智能教學(xué)系統(tǒng)

智能教學(xué)系統(tǒng)是在1970年以后迅速發(fā)展起來(lái)的，可以為學(xué)習(xí)者提供一種智能的授課環(huán)境，它將計(jì)算機(jī)的模擬功能來(lái)體現(xiàn)在整個(gè)教學(xué)過程中，使用人工智能技術(shù)和多媒體技術(shù)等先進(jìn)的教學(xué)手段，共同形成一個(gè)交互式的開放的教學(xué)系統(tǒng)，在這個(gè)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，學(xué)生可以主動(dòng)的獲取學(xué)習(xí)知識(shí)，系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的個(gè)人情況來(lái)進(jìn)行合理和科學(xué)的教學(xué)，以達(dá)到最佳的、理想的教學(xué)效果。

2.3 智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)

支持服務(wù)是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育系統(tǒng)的重要構(gòu)成要素。建立和維持一個(gè)高效靈活、強(qiáng)有力的支持服務(wù)子系統(tǒng)是有效地開發(fā)、管理和實(shí)施計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育項(xiàng)目的保證。智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)可以創(chuàng)造一個(gè)優(yōu)良的學(xué)習(xí)環(huán)境，使學(xué)習(xí)者方便快捷地調(diào)用各種資源，以獲得學(xué)習(xí)的成功。

2.4 智能硬件網(wǎng)絡(luò)

智能網(wǎng)是20世紀(jì)80年代初期興起的研究課題。隨著網(wǎng)絡(luò)的日益普及，通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)，不僅要求多媒體綜合化的信息處理能力，而且要求網(wǎng)絡(luò)能夠提供高級(jí)信息處理能力。就目前的狀況而言，對(duì)現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)教育網(wǎng)絡(luò)賦予其一定的“智能”，從硬件性能本身加以提升是一種不乏遠(yuǎn)見的選擇。

3 做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的有效措施

3.1 加大資金的支持

對(duì)于做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用工作，絕對(duì)離不開資金的支持，因此各級(jí)政府部門應(yīng)該做好相關(guān)的預(yù)算，落實(shí)好國(guó)家對(duì)于支持人工智能技術(shù)的相關(guān)政策，對(duì)于在人工智能技術(shù)發(fā)展中做出突出貢獻(xiàn)的企業(yè)和科研單位要給予一定的資金支持，支持這些企業(yè)、科研單位的研究工作，促進(jìn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中更好的發(fā)展和應(yīng)用。

3.2 加快人員培訓(xùn)工作，建立技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)

人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用工作具有技術(shù)性、專業(yè)性強(qiáng)等很多特征，因此，必須培養(yǎng)一批高素質(zhì)的人工智能專業(yè)人才，同時(shí)還要對(duì)這些人員進(jìn)行全面的業(yè)務(wù)培訓(xùn)，使得這些人員既要懂管理，又要精通人工智能的專業(yè)知識(shí)，通過全面的業(yè)務(wù)培訓(xùn)和人才引進(jìn)，建立人工智能的技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)，使得這些人的才能得到很好的發(fā)揮，在人工智能方面有所創(chuàng)新，保證人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中得到更好的應(yīng)用。

3.3 加強(qiáng)和先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)的合作

在人工智能技術(shù)研究方面，美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)等國(guó)家都走在世界的前列，而我國(guó)的人工智能技術(shù)研究的能力較低，與上述發(fā)達(dá)國(guó)家相比還存在一定的差距。因此，如何縮小這種差距，實(shí)現(xiàn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中更好的應(yīng)用，就需要我們的研究人員加強(qiáng)專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)，和這些國(guó)家的先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行有效的溝通和聯(lián)系，借鑒其先進(jìn)的研究經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)自己的實(shí)際需要，進(jìn)行一些實(shí)際的合作。

4 結(jié)束語(yǔ)

由于人工智能技術(shù)本身存在著巨大的優(yōu)勢(shì)，人工智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也會(huì)不斷地進(jìn)行發(fā)展而趨于成熟，這將極大地改善并且優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)教育的學(xué)習(xí)環(huán)境，全面提升網(wǎng)絡(luò)教育的整體教學(xué)質(zhì)量，并有望增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)教育的全面開放性。為了做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用，需要加大資金的支持，加快人員培訓(xùn)工作，建立技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)，加強(qiáng)和先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)的合作，使網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的支持服務(wù)更加人性化和擬人化，更加體現(xiàn)以人為本的關(guān)懷精神。

參考文獻(xiàn)：

[1]呂生榮.淺談人工智能在計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)中的應(yīng)用[J].科技資訊，2009（01）：198.

[2]張園.人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)中的應(yīng)用研究[J].科技資訊，2007（34）：108-109.

[3]陸志一，吳學(xué)慶.計(jì)算機(jī)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)[J].黑龍江科技信息，2008（04）.

[4]張瑞.計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)探析[J].制造業(yè)自動(dòng)化，2010（08）.

[5]何月瑤.計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展態(tài)勢(shì)分析[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊，2007（05）.

人工智能教育現(xiàn)狀范文第2篇

人工智能技術(shù)的誕生，為人類探索計(jì)算機(jī)科技、便捷生活展望了美好的前景，提供了豐富的想象空間，在社會(huì)科學(xué)中的應(yīng)用廣泛。教育手段革新，需要一種新的技術(shù)作為保障和支持。人工智能技術(shù)應(yīng)用的普遍性和網(wǎng)絡(luò)教育技術(shù)發(fā)展的需求性一拍即合，成為一種新的教育發(fā)展模式。本文將對(duì)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用進(jìn)行探究。

【關(guān)鍵詞】人工智能 網(wǎng)絡(luò)教育 具體應(yīng)用

1 網(wǎng)絡(luò)教育模式的發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 網(wǎng)絡(luò)教育的優(yōu)勢(shì)

網(wǎng)絡(luò)教育模式是對(duì)傳統(tǒng)課堂教育模式的更新與演進(jìn)，傳統(tǒng)課堂教育模式具有交流便捷、課堂管理方便的優(yōu)勢(shì)，但是也受到空間和時(shí)間的雙重限制，需要繳納昂貴的場(chǎng)地和設(shè)施費(fèi)用，難以追趕新時(shí)期人們快捷的工作步伐。網(wǎng)絡(luò)教育通過互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程傳遞，在繼承和發(fā)展了傳統(tǒng)課堂優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，彌補(bǔ)了缺點(diǎn)和不足，在虛擬的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，擺脫了有關(guān)時(shí)間、空間、身份等諸多限制，促進(jìn)了教育手段的創(chuàng)新，為人們提供了更多接受教育的機(jī)會(huì)，促進(jìn)了國(guó)民教育水平的提高。

1.2 網(wǎng)絡(luò)教育存在的問題

網(wǎng)絡(luò)教育的問題主要體現(xiàn)在以下方面：

1.2.1 操作平臺(tái)的局限性

網(wǎng)絡(luò)教育登錄界面的首頁(yè)，一般包含著課程選擇、成績(jī)查詢、習(xí)題演練、師資介紹等基本內(nèi)容，這容易導(dǎo)致眾多網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)具有相同的首頁(yè)模板和計(jì)算機(jī)程序，不同平臺(tái)、不同學(xué)科、不同專業(yè)沒能充分體現(xiàn)出其獨(dú)一無(wú)二的課程特色。操作平臺(tái)具有局限性，無(wú)法充分體現(xiàn)人性化特色和該課程的特殊化要求。

1.2.2 教學(xué)方式的一致性

網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中，一般采用計(jì)算機(jī)程序設(shè)定好的流程，授課、復(fù)習(xí)、習(xí)題演練、期末考試、綜合評(píng)估為基本程序，流程化操作，無(wú)法根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和成績(jī)要求制定相應(yīng)的教學(xué)方式。教學(xué)評(píng)價(jià)流程過于死板，無(wú)法像教師一樣考慮其他綜合因素進(jìn)行分析，這就容易導(dǎo)致考試系統(tǒng)的公平性、評(píng)分的合理性受到質(zhì)疑，無(wú)法體現(xiàn)教學(xué)權(quán)威性。

1.2.3 服務(wù)系統(tǒng)的落后性

網(wǎng)絡(luò)教育是以計(jì)算機(jī)的軟件程序?yàn)楸憩F(xiàn)載體，將教學(xué)課程和學(xué)習(xí)方式相融合。隨著知識(shí)體系更新?lián)Q代的不斷加快，學(xué)術(shù)糾錯(cuò)的發(fā)生，課程及時(shí)更新也是十分重要的。但是網(wǎng)絡(luò)教育服務(wù)系統(tǒng)具有一定的落后性和延時(shí)性，傳遞的知識(shí)和答疑手段相對(duì)落后，影響著網(wǎng)絡(luò)教育的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。

2 人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的具體應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)教育缺陷的存在，其重要原因是教育流程系統(tǒng)的“剛性”無(wú)法符合學(xué)習(xí)者不同的教學(xué)需求，不懂得如何具體因人而異、因材施教；而人工智能“柔性”的工作特點(diǎn)，可以有綜合考慮各種影響因素，并及時(shí)調(diào)節(jié)，恰好是對(duì)缺陷的補(bǔ)充。事實(shí)證明，人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的具體應(yīng)用也取得了較好的效果，主要體現(xiàn)在以下方面：

2.1 專家系統(tǒng)的應(yīng)用

專家系統(tǒng)是對(duì)智能教學(xué)系統(tǒng)、決策系統(tǒng)、導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)以及先進(jìn)的智能化硬件設(shè)備的總稱。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)教育是流程化、規(guī)范化的，智能化教學(xué)系統(tǒng)是對(duì)每個(gè)流程應(yīng)用智能化手段，促進(jìn)教學(xué)過程的科學(xué)性。

2.1.1 智能決策系統(tǒng)。

在課程開始之前，增設(shè)智能決策功能即智能決策系統(tǒng)，類似于學(xué)校的入學(xué)考試，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、成績(jī)水平、智力狀況進(jìn)行基本的分析和了解，以學(xué)生能力而不是教師要求為教學(xué)依據(jù)，制定合理的教學(xué)計(jì)劃和學(xué)習(xí)方案；通過智能化設(shè)計(jì)，確定學(xué)習(xí)成績(jī)分階段測(cè)試計(jì)劃、智力開發(fā)方案和考試模擬系統(tǒng)等，通過這些方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生能力的充分開發(fā)。

2.1.2 智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)

這是通過對(duì)學(xué)生一定時(shí)期學(xué)習(xí)環(huán)境的營(yíng)造，通過對(duì)環(huán)境內(nèi)各影響因素施加措施，為學(xué)生的學(xué)習(xí)提供優(yōu)質(zhì)條件。影響因素包括教師、學(xué)習(xí)資源、外部因素等，一旦學(xué)生學(xué)習(xí)沒有達(dá)到預(yù)定的目標(biāo)，教師模塊就會(huì)對(duì)學(xué)生的動(dòng)態(tài)行為做出科學(xué)正確的指導(dǎo)，并向正確的學(xué)習(xí)軌跡糾正；學(xué)生學(xué)習(xí)所需要的參考資料、試卷分析、時(shí)事熱點(diǎn)等，會(huì)根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展情況及時(shí)更新資料庫(kù)；學(xué)生在學(xué)習(xí)中遭遇困境，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)智能化發(fā)揮引導(dǎo)和提醒功能。

2.1.3 智能教學(xué)系統(tǒng)和智能化硬件設(shè)備

智能教學(xué)系統(tǒng)和智能化硬件設(shè)備分別是智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的軟件和硬件載體。智能教學(xué)系統(tǒng)是智能決策和智能導(dǎo)學(xué)子系統(tǒng)的綜合，是幾種不同模式的組合與搭配，最終出現(xiàn)適合學(xué)生自身的學(xué)習(xí)模式，并且讓系統(tǒng)關(guān)系更加穩(wěn)固；硬件系統(tǒng)是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)和載體，包括傳輸設(shè)備中的路由器、交換機(jī)設(shè)備，終端的打印機(jī)、攝像頭等。

2.2 其他人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用

2.2.1 語(yǔ)言處理系統(tǒng)

語(yǔ)言處理系統(tǒng)在人工智能領(lǐng)域是一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)，系統(tǒng)內(nèi)部擁有錄音模塊、語(yǔ)言識(shí)別模塊、轉(zhuǎn)換模塊和輸出模塊。學(xué)生向錄音系統(tǒng)發(fā)出聲音，語(yǔ)言識(shí)別和轉(zhuǎn)換模塊將語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為文字顯示在計(jì)算機(jī)界面上。就目前的技術(shù)來(lái)說，語(yǔ)言處理系統(tǒng)可以處理簡(jiǎn)單口語(yǔ)和書面語(yǔ)言，局限在普通話，隨著語(yǔ)言庫(kù)的升級(jí)，語(yǔ)言處理系統(tǒng)的功能會(huì)越來(lái)越強(qiáng)大。這一功能的出現(xiàn)，對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)語(yǔ)言口語(yǔ)和減少文字任務(wù)有很大的幫助。

2.2.2 知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)

知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)是對(duì)知識(shí)和數(shù)據(jù)的整合、匯總和儲(chǔ)存，學(xué)生僅依靠記憶中對(duì)知識(shí)的只言片語(yǔ)和殘損記憶，發(fā)揮知識(shí)庫(kù)強(qiáng)大搜索功能，自動(dòng)分辨出關(guān)鍵詞，并提供完整的數(shù)據(jù)。這對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)記錄的查找和知識(shí)的復(fù)習(xí)有很大幫助，也有助于系統(tǒng)的升級(jí)和完善。

3 促進(jìn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的具體措施

3.1 加大資金支持

資金支持是發(fā)展新科技的堅(jiān)實(shí)保證，政府和相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)該重視人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育發(fā)展中的巨大作用，提供政策的優(yōu)惠和資金撥款，給予場(chǎng)地和設(shè)備的支持。有了資金的支持，可以吸引優(yōu)秀人才開展系統(tǒng)研發(fā)和技術(shù)升級(jí)工作，可以為人工智能的應(yīng)用提供高性能、高水平、先進(jìn)的硬件設(shè)施保障。

3.2 開展教學(xué)實(shí)施

應(yīng)該積極促進(jìn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的教學(xué)實(shí)施活動(dòng)，通過一線學(xué)習(xí)的監(jiān)測(cè)和實(shí)驗(yàn)，推動(dòng)新技術(shù)的普及與應(yīng)用。在相關(guān)專業(yè)院校安裝人工智能軟件，也是促進(jìn)教學(xué)實(shí)施的有效途徑。

4 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，人工智能是一項(xiàng)應(yīng)用廣泛，可研究性強(qiáng)的計(jì)算機(jī)前沿技術(shù)。通過人工智能相關(guān)技術(shù)的研究，能夠解決網(wǎng)絡(luò)教育中存在的諸多問題，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量和效率，方便老師的教學(xué)管理，以及對(duì)教育教學(xué)模式將產(chǎn)生深刻影響。

參考文獻(xiàn)

[1]馮佳.虛擬機(jī)技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用，2011（17）.

[2]王世剛，王紀(jì)鳳，尚玉蓮，趙學(xué)軍.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)中的虛擬機(jī)技術(shù)應(yīng)用[J].中國(guó)現(xiàn)代教育裝備，2011（01）.

[3]劉健.人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用探索[J]. 計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用，2014（06）.

[4]陳建鋒.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].城市建設(shè)理論研究.2015（03）.

作者簡(jiǎn)介

侯燕（1981-），女，山東省濟(jì)寧市人。碩士學(xué)歷。現(xiàn)為齊魯師范學(xué)院講師。研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)應(yīng)用。

人工智能教育現(xiàn)狀范文第3篇

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)+；會(huì)計(jì)；教育

一、“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)計(jì)的影響

“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)計(jì)，從思維到實(shí)際操作層面都對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)造成了巨大的影響，賦予了傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作更多的可能性。通過分析“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興科技融合會(huì)計(jì)工作的現(xiàn)狀與影響，能夠幫助思考新時(shí)代會(huì)計(jì)人才的培育方向。

（一）會(huì)計(jì)信息處理效率大大提升

人工智能在會(huì)計(jì)工作中能夠快速實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息的處理與數(shù)據(jù)的運(yùn)算與存儲(chǔ)，使得會(huì)計(jì)人員的作業(yè)重心從數(shù)據(jù)的錄入、整理、歸納、運(yùn)算等煩瑣漫長(zhǎng)的工序轉(zhuǎn)移到關(guān)鍵信息的篩選、核查、審閱等重要環(huán)節(jié)上，大大縮短了信息處理的時(shí)間，優(yōu)化了數(shù)據(jù)的處理功率，同時(shí)人為失誤也得到了最大限度地削減。

（二）會(huì)計(jì)工作內(nèi)容變動(dòng)整合

人工智能等新科技在會(huì)計(jì)行業(yè)的使用與推廣一方面降低了會(huì)計(jì)工作的強(qiáng)度，節(jié)省了會(huì)計(jì)工作的用人需要，另一方面也勢(shì)必會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作者產(chǎn)生沖擊，尤其是工作內(nèi)容簡(jiǎn)單且重復(fù)性高的初級(jí)管賬人員。而大數(shù)據(jù)的整理分析、計(jì)算機(jī)軟件的熟練操作與使用、人工智能的運(yùn)用與管理等也逐漸將成為會(huì)計(jì)人員工作中的重點(diǎn)。

（三）會(huì)計(jì)信息更為真實(shí)可靠

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)手工記賬的業(yè)務(wù)處理容易出現(xiàn)操作失誤等情況，運(yùn)用人工智能與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用最大程度上減少了人為失誤，且數(shù)據(jù)信息得到了良好的存儲(chǔ)管理，易于追溯、查詢與審核，從而大大提高了會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性。同時(shí)，人工智能的使用相比會(huì)計(jì)人員相比更能降低因?yàn)橹饔^判斷造成的失誤，使得會(huì)計(jì)信息更客觀中立，為利益相關(guān)者的投資決策提供更為真實(shí)可靠的信息。

（四）“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)計(jì)技術(shù)仍待進(jìn)一步改進(jìn)

人工智能、大數(shù)據(jù)等新興科技引入會(huì)計(jì)行業(yè)后，在保證其能夠快速獲取、有效處理、精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化決策信息的同時(shí)，確保人工智能系統(tǒng)可靠、安全、正常的運(yùn)營(yíng)是極其重要的工作。在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)面前，會(huì)計(jì)技術(shù)的運(yùn)營(yíng)需要控制在穩(wěn)定的技術(shù)及安全環(huán)境下，以防范財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的泄露或崩潰而給企業(yè)帶來(lái)難以彌補(bǔ)的損失。人工智能等新興科技在引入財(cái)務(wù)工作的過程中，其安全性、可靠性、穩(wěn)定性等重要性能仍然需要進(jìn)一步的研究、實(shí)踐和優(yōu)化升級(jí)。

二、傳統(tǒng)會(huì)計(jì)專業(yè)教育的不足

“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)提出了新要求，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)專業(yè)教育的缺陷逐漸暴露。具體問題如下：

（一）教育思維固化

在“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)計(jì)的背景下，會(huì)計(jì)專業(yè)人員不僅需要會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備，在計(jì)算機(jī)軟件、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析等方面也需要具備一定的技能。但前者屬于管理類學(xué)科，具有人文科學(xué)的特點(diǎn)，后者則屬于理工科的內(nèi)容，二者之間存在一定的隔閡，但絕不是涇渭分明、非此即彼的關(guān)系。而許多高校尚未完成從培養(yǎng)“專業(yè)性人才”到培養(yǎng)“復(fù)合型人才”的觀念轉(zhuǎn)變，沒有將二者進(jìn)行很好的融合，會(huì)計(jì)思維與數(shù)據(jù)、邏輯、計(jì)算機(jī)思維仍然互不溝通。

（二）課程設(shè)計(jì)缺陷

我國(guó)多數(shù)高校如今對(duì)于會(huì)計(jì)專業(yè)課程的設(shè)置不盡合理，會(huì)計(jì)與計(jì)算機(jī)的融合操作教學(xué)一般都只對(duì)高年級(jí)開設(shè)，且其比重與傳統(tǒng)的理論教學(xué)相比只占學(xué)生專業(yè)課程中很小的一部分。而課程內(nèi)容也主要在于培養(yǎng)學(xué)生會(huì)計(jì)系統(tǒng)的運(yùn)用能力，讓學(xué)生成為“應(yīng)用型“會(huì)計(jì)人員，理論與實(shí)踐沒有實(shí)現(xiàn)深度融合，學(xué)習(xí)的更多的是操作應(yīng)用而非創(chuàng)新創(chuàng)造，使得學(xué)生對(duì)會(huì)計(jì)信息開發(fā)系統(tǒng)僅僅處于一種膚淺的認(rèn)知與操作階段，缺乏對(duì)前沿會(huì)計(jì)信息技術(shù)的深入理解與運(yùn)用。

（三）教學(xué)方式落后

當(dāng)前許多高校的會(huì)計(jì)教學(xué)方法仍為傳統(tǒng)的“理論解讀和實(shí)務(wù)演練”。教師講述個(gè)人對(duì)會(huì)計(jì)知識(shí)的理解，學(xué)生被動(dòng)的接受知識(shí)與觀點(diǎn)，但沒有主動(dòng)的對(duì)會(huì)計(jì)知識(shí)進(jìn)行探索；而實(shí)務(wù)層面，也主要由教師進(jìn)行示范演練，學(xué)生對(duì)示范進(jìn)行單調(diào)的模仿學(xué)習(xí)，重復(fù)既定的規(guī)范步驟，這種教學(xué)方式拘束了學(xué)生的自我探索空間，難以培養(yǎng)學(xué)生的自主創(chuàng)新意識(shí)，雖然能夠快速學(xué)習(xí)實(shí)務(wù)操作的程序步驟，但對(duì)于學(xué)生分析、解決問題與自主創(chuàng)新等能力的培養(yǎng)仍存有不足。

三、會(huì)計(jì)專業(yè)教育的發(fā)展方向

（一）培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力

在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的大背景下，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)高速發(fā)展，企業(yè)商業(yè)模式變化日新月異，在會(huì)計(jì)行業(yè)中只有時(shí)刻保持著對(duì)前沿知識(shí)技術(shù)的敏感、具備強(qiáng)大的自主學(xué)習(xí)能力與自主創(chuàng)新能力才能不被智能科技取代。因此在會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)教育中，應(yīng)有意識(shí)的引導(dǎo)學(xué)生改被動(dòng)接受為主動(dòng)學(xué)習(xí)、改單調(diào)模仿為自發(fā)創(chuàng)造，不斷提高學(xué)生的職業(yè)勝任素質(zhì)。

（二）培養(yǎng)“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)計(jì)思維方式

會(huì)計(jì)專業(yè)教育不能割裂人與計(jì)算機(jī)、會(huì)計(jì)與新科技的聯(lián)系。人工智能等新興科技在會(huì)計(jì)工作中的使用主體仍然是會(huì)計(jì)人員。因此在會(huì)計(jì)教學(xué)工作中，應(yīng)逐漸培養(yǎng)學(xué)生樹立“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)計(jì)的思維，注重會(huì)計(jì)知識(shí)與計(jì)算機(jī)實(shí)務(wù)操作的融合，培育學(xué)生處理信息、駕馭系統(tǒng)的能力；增加“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)計(jì)相關(guān)課程占總體知識(shí)群的比重，緊密結(jié)合人工智能的開展方向及最新動(dòng)態(tài)，融合人文與科學(xué)思維、管理與計(jì)算機(jī)思維。

（三）培養(yǎng)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才

結(jié)合我國(guó)當(dāng)前會(huì)計(jì)行業(yè)結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)后的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析，未來(lái)新技術(shù)的深入發(fā)展需要依據(jù)中國(guó)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，不斷完善會(huì)計(jì)信息化軟件建設(shè)，豐富各類復(fù)雜業(yè)務(wù)的會(huì)計(jì)處理方式，因此高校需要加大“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)計(jì)的“跨界”復(fù)合型人才培養(yǎng)力度，使之兼具經(jīng)濟(jì)管理、數(shù)據(jù)分析、會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)、信息技術(shù)等知識(shí)能力，迎合當(dāng)前會(huì)計(jì)勞動(dòng)力市場(chǎng)在快速發(fā)展的科技時(shí)代背景下的用人需要。

人工智能教育現(xiàn)狀范文第4篇

關(guān)鍵詞：智能科學(xué)與技術(shù)；知識(shí)結(jié)構(gòu)；應(yīng)用型人才；人才培養(yǎng)；知識(shí)型能力本位教育

中圖分類號(hào)：G64文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2020）25-0153-03

1引言

智能科學(xué)與技術(shù)主要包含智能科學(xué)和智能技術(shù)兩部分內(nèi)容[1]：智能科學(xué)是以人如何認(rèn)知和學(xué)習(xí)為研究對(duì)象，探索智能機(jī)器的實(shí)現(xiàn)機(jī)理和方法；智能技術(shù)則是將這種方法應(yīng)用于人造系統(tǒng)，使之具有一定的智能或?qū)W習(xí)能力，讓機(jī)器系統(tǒng)為人類工作。目前，在本科專業(yè)目錄中，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是計(jì)算機(jī)類之下的特設(shè)專業(yè)，在現(xiàn)有的人工智能專業(yè)群中，除了新設(shè)的人工智能專業(yè)外（2019年全國(guó)共有35所高校獲首批人工智能新專業(yè)建設(shè)資格），智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)與全球范圍大力推進(jìn)與快速發(fā)展的人工智能關(guān)系最密切，契合度最高。一方面，智能科學(xué)與技術(shù)的專業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)將為人工智能技術(shù)提供理論支撐、技術(shù)推進(jìn)和人才支持，另一方面，人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)直接影響著智能科學(xué)與技術(shù)的專業(yè)發(fā)展和人才需求。

2人工智能時(shí)代對(duì)人才的需求

站在國(guó)家戰(zhàn)略的高度來(lái)看，人工智能將成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，可以實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的整體躍升，因此人工智能將成為引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家都把發(fā)展人工智能作為提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全的重大戰(zhàn)略。

隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，許多企業(yè)對(duì)具有智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)背景的人才有著巨大的需求。首先，IT企業(yè)紛紛涉足智能科學(xué)領(lǐng)域，提高產(chǎn)品智能水平；其次，許多傳統(tǒng)制造業(yè)也在轉(zhuǎn)型，從勞動(dòng)密集型到知識(shí)密集型，進(jìn)一步提升到智能制造型，并逐漸具備高精尖裝備制造能力；此外，醫(yī)療、通訊、交通等行業(yè)也對(duì)智能科技人才有著迫切的需要。人工智能對(duì)各行各業(yè)的影響，充分體現(xiàn)了智能科技的高速發(fā)展，對(duì)人才數(shù)量和素質(zhì)要求也越來(lái)越高。

從人才的金字塔型分布來(lái)看，智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域不僅需要高端學(xué)術(shù)型人才，更需要接地氣、重實(shí)踐的應(yīng)用型人才。隨著“中國(guó)智造”的不斷推進(jìn)，智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域已由頂層設(shè)計(jì)和關(guān)鍵技術(shù)突破向生產(chǎn)、應(yīng)用、裝配、服務(wù)等環(huán)節(jié)延伸，迫切需求大批專業(yè)技術(shù)精、實(shí)踐能力強(qiáng)、操作流程熟的應(yīng)用型人才。2019年，人力資源和社會(huì)保障部、國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)管總局、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局向社會(huì)了13個(gè)新職業(yè)信息，包括人工智能工程技術(shù)人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員等，這也從另外一個(gè)側(cè)面說明人工智能等技術(shù)推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，催生了相關(guān)專業(yè)技術(shù)類新職業(yè)，可形成相對(duì)穩(wěn)定的從業(yè)人群。

3應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式分析

《中國(guó)制造2025》以推進(jìn)智能制造為主攻方向，強(qiáng)調(diào)健全多層次人才培養(yǎng)體系，提到強(qiáng)化職業(yè)教育和技能培訓(xùn)，引導(dǎo)一批普通本科高等學(xué)校向應(yīng)用技術(shù)類高等學(xué)校轉(zhuǎn)型，建立一批實(shí)訓(xùn)基地，開展現(xiàn)代學(xué)徒制試點(diǎn)示范，形成一支門類齊全、技藝精湛的技術(shù)技能人才隊(duì)伍。

通常而言，人才類型分為三類[2]：學(xué)術(shù)型人才、應(yīng)用型人才、技能型人才。實(shí)際上從現(xiàn)代職業(yè)教育的發(fā)展和社會(huì)需求來(lái)看，應(yīng)用型人才和技能型人才的界限相對(duì)模糊，可統(tǒng)稱為應(yīng)用型人才，即把成熟的技術(shù)和理論應(yīng)用到實(shí)際的生產(chǎn)、生活中的技術(shù)技能型人才。從國(guó)家的層面來(lái)看，為了適應(yīng)人工智能時(shí)展，人才需求數(shù)量基數(shù)最多、缺口最大的就是應(yīng)用型人才，這也對(duì)眾多高校培養(yǎng)人才的導(dǎo)向產(chǎn)生重大影響。這里我們重點(diǎn)討論智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型本科人才的培養(yǎng)，可從職能、知識(shí)結(jié)構(gòu)、能力結(jié)構(gòu)、行業(yè)（產(chǎn)業(yè)）導(dǎo)向四個(gè)方面來(lái)分析。

3.1職能

智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型人才是培養(yǎng)面向各類智能科學(xué)與技術(shù)的工程設(shè)計(jì)、開發(fā)及應(yīng)用，掌握各類現(xiàn)代智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)、研發(fā)、集成應(yīng)用、檢測(cè)與維修、運(yùn)行與管理等技術(shù)，具有扎實(shí)理論基礎(chǔ)、較強(qiáng)工程實(shí)踐和創(chuàng)新能力的高素質(zhì)應(yīng)用型工程技術(shù)人才。

3.2知識(shí)結(jié)構(gòu)

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)充分體現(xiàn)了跨學(xué)科的特點(diǎn)，其知識(shí)結(jié)構(gòu)包含了三個(gè)并行的基礎(chǔ)領(lǐng)域：電子信息、控制工程、計(jì)算機(jī)，也蘊(yùn)含了電子信息工程、控制科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等學(xué)科的交叉和融合，體現(xiàn)了智能感知與模式識(shí)別、智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)與制造、智能信息處理三個(gè)方面的專業(yè)內(nèi)涵。

（1）智能感知與模式識(shí)別

屬于電子信息與計(jì)算機(jī)交叉領(lǐng)域，主要定位在機(jī)器視覺與模式識(shí)別。包括三維建模與仿真、圖像處理與分析、圖像理解與識(shí)別、機(jī)器視覺、模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等。主要課程包括：電子技術(shù)基礎(chǔ)、信號(hào)系統(tǒng)與數(shù)字信號(hào)處理、數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別等。

（2）智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)與制造

屬于控制工程領(lǐng)域，包括自動(dòng)控制、無(wú)人系統(tǒng)與工程、精密傳感器設(shè)計(jì)與應(yīng)用等。主要課程包括：機(jī)械基礎(chǔ)、工程力學(xué)、自動(dòng)控制原理、傳感器與測(cè)試技術(shù)、計(jì)算機(jī)控制技術(shù)、機(jī)電系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)等。

（3）智能信息處理

屬于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，包括交通大數(shù)據(jù)、汽車與道路安全大數(shù)據(jù)等的分析與處理、信息處理與知識(shí)挖掘、信息可視化等。主要課程包括：智能科學(xué)技術(shù)導(dǎo)論、計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)、微機(jī)原理與接口技術(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)等。

3.3能力結(jié)構(gòu)

智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)著眼于人工智能工程應(yīng)用，要求學(xué)生具有運(yùn)用計(jì)算機(jī)及相關(guān)軟硬件工具進(jìn)行大數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理、分析、應(yīng)用的能力；具備智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、集成、運(yùn)行與管理的能力；注重培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的基礎(chǔ)理論和知識(shí)，分析并解決工程實(shí)際問題的能力，其能力結(jié)構(gòu)可以借鑒能力本位教育（CompetencyBasedEducation，簡(jiǎn)稱CBE）模式[3]。

CBE是國(guó)際上較流行的一種應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式，主要代表國(guó)家為加拿大和美國(guó)。該模式以能力為人才培養(yǎng)的目標(biāo)和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，一切教學(xué)活動(dòng)均圍繞綜合職業(yè)能力的培養(yǎng)展開，CBE人才培養(yǎng)模式主要有以下三方面的特色：能力導(dǎo)向的教學(xué)目標(biāo)；模塊化的課程結(jié)構(gòu)；能力為基準(zhǔn)的目標(biāo)評(píng)價(jià)體系。該模式所培養(yǎng)的本科應(yīng)用型人才具有較強(qiáng)的專業(yè)綜合能力和職業(yè)能力[4]，在一定時(shí)期得到社會(huì)的廣泛認(rèn)可，但是單純的CBE模式并不能完全適應(yīng)人工智能時(shí)代對(duì)人才培養(yǎng)的需求，這是由于目前許多職業(yè)崗位在人工智能的沖擊下，其形式和內(nèi)容均會(huì)產(chǎn)生動(dòng)態(tài)變化，要求現(xiàn)階段的人才培養(yǎng)具有延伸性和前瞻性，既要兼顧眼前，也要考慮應(yīng)對(duì)智能化浪潮，打好基礎(chǔ)，提高自學(xué)習(xí)能力。因此，智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)有一定崗位針對(duì)性，但并不是完全固化崗位內(nèi)容及層次、固化知識(shí)屬性，必須強(qiáng)化自我學(xué)習(xí)能力，才能實(shí)現(xiàn)能力可持續(xù)增長(zhǎng)，崗位的向上流動(dòng)性以及知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的進(jìn)化，才能真正適應(yīng)人工智能時(shí)展的需求。

自我學(xué)習(xí)能力的形成與提高往往源于知識(shí)結(jié)構(gòu)的構(gòu)建[5]。為了塑造更合適的能力結(jié)構(gòu)，需要CBE模式與知識(shí)結(jié)構(gòu)的相輔相成，有鑒于此，將這種新型人才培養(yǎng)模式稱之為知識(shí)型能力本位教育（Knowledge&CompetencyBasedEducation，簡(jiǎn)稱KCBE）模式，這也意味著在人才培養(yǎng)過程中，將知識(shí)結(jié)構(gòu)與能力結(jié)構(gòu)放在并重的地位，既著眼于預(yù)期能力的培養(yǎng)，也必須讓學(xué)生筑牢學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)，在走向社會(huì)以后，在知識(shí)引擎的作用下，通過自我學(xué)習(xí)，具備并提升適應(yīng)未來(lái)的、新的智能化崗位需求的能力。

3.4行業(yè)（產(chǎn)業(yè)）導(dǎo)向

從智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的角度，培養(yǎng)的應(yīng)用型人才以“智能化應(yīng)用”為就業(yè)大方向，具體而言，包括：

（1）智能感知與模式識(shí)別領(lǐng)域

主要從事電子信息的獲取、傳輸、處理、分析、應(yīng)用等領(lǐng)域的研究、設(shè)計(jì)及應(yīng)用，包括圖像處理、機(jī)器視覺、工業(yè)視頻檢測(cè)與識(shí)別、視頻監(jiān)控、傳感器設(shè)計(jì)及應(yīng)用等。

（2）智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)與制造領(lǐng)域

主要從事智能裝備、智能制造、智能管理、智能服務(wù)等領(lǐng)域的設(shè)計(jì)、制造及應(yīng)用，包括智能工廠、智能車間、智能生產(chǎn)線、智能物流、以及智能運(yùn)營(yíng)與服務(wù)等。

（3）智能信息處理領(lǐng)域

主要從事計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理、分析、理解、管理、以及服務(wù)等領(lǐng)域的研究、設(shè)計(jì)及應(yīng)用，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)、交通大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、道路與汽車安全大數(shù)據(jù)分析、智能交通、智能電力、智能家居、智慧城市等。

涉及的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域主要包括智能制造，如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成應(yīng)用，研發(fā)智能產(chǎn)品及智能互聯(lián)產(chǎn)品等。其他的領(lǐng)域還包括智能農(nóng)業(yè)、智能物流、智能金融、智能商務(wù)等。

產(chǎn)業(yè)需求帶動(dòng)人才培養(yǎng)，人才培養(yǎng)在滿足產(chǎn)業(yè)需求的同時(shí)推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，而技術(shù)進(jìn)步又引燃了新的產(chǎn)業(yè)需求。產(chǎn)業(yè)需求與人才培養(yǎng)的相互作用，呈現(xiàn)出螺旋式上升的發(fā)展態(tài)勢(shì)，這在人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)與智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)之間表現(xiàn)的得尤為突出。

4KCBE模式人才培養(yǎng)的主要措施和途徑

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)應(yīng)用型本科人才的培養(yǎng)模式一定是和人才需求、學(xué)校定位相適應(yīng)的。培養(yǎng)應(yīng)用型人才，應(yīng)注重學(xué)生實(shí)踐能力，從教學(xué)體系建設(shè)體現(xiàn)“應(yīng)用”二字，其核心環(huán)節(jié)是實(shí)踐教學(xué)。結(jié)合上述的KCBE培養(yǎng)模式，知識(shí)結(jié)構(gòu)在能力培養(yǎng)過程中也占有非常重要的地位，因此在能力培養(yǎng)方面，知識(shí)和實(shí)踐作為兩大要素，不能偏廢任何一方，必須齊頭并進(jìn)，既要固基礎(chǔ)，也要重實(shí)踐。

（1）筑牢智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)，構(gòu)建與智能化應(yīng)用相關(guān)的知識(shí)體系

在本科的低年級(jí)階段，應(yīng)注重公共基礎(chǔ)課，特別是數(shù)學(xué)和力學(xué)課程，還應(yīng)充分了解智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的內(nèi)涵，讓學(xué)生對(duì)所學(xué)專業(yè)有一個(gè)比較全面的認(rèn)識(shí)。在本科中高年級(jí)階段，重點(diǎn)強(qiáng)化專業(yè)基礎(chǔ)，包括電子技術(shù)基礎(chǔ)、自動(dòng)控制原理、傳感器與測(cè)試技術(shù)、微機(jī)原理與接口技術(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法等。歸納地說，應(yīng)該筑牢數(shù)理基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、機(jī)電基礎(chǔ)和控制基礎(chǔ)，因此對(duì)原理課程需要強(qiáng)化，這樣對(duì)很多工作機(jī)理、來(lái)龍去脈的理解才能深刻。

（2）增強(qiáng)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的實(shí)踐環(huán)節(jié)，構(gòu)建以能力培養(yǎng)為重心的教學(xué)體系

按照KCBE模式，校企合作是強(qiáng)化實(shí)踐的一種重要形式[6]。學(xué)校根據(jù)人工智能企業(yè)實(shí)際情況靈活設(shè)置實(shí)踐課程內(nèi)容，根據(jù)企業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及時(shí)調(diào)整課程體系以避免教學(xué)內(nèi)容與企業(yè)需求相脫離。人工智能企業(yè)還可以參與學(xué)校教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)計(jì)劃的制定，并為學(xué)校實(shí)踐教學(xué)提供各方面支持，從而提高人才培養(yǎng)的針對(duì)性。

人工智能教育現(xiàn)狀范文第5篇

關(guān)鍵詞：人工智能；研究生教學(xué)；教學(xué)內(nèi)容；啟發(fā)式教學(xué)

作者簡(jiǎn)介：于化龍（1982-），男，黑龍江哈爾濱人，江蘇科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院，講師。（江蘇?鎮(zhèn)江?212003）

基金項(xiàng)目：本文系江蘇科技大學(xué)引進(jìn)人才科研啟動(dòng)項(xiàng)目（35301002）的研究成果。

中圖分類號(hào)：G643.2?????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?????文章編號(hào)：1007-0079（2012）28-0074-02

人工智能是研究理解和模擬人類智能及其規(guī)律的一門學(xué)科，中心任務(wù)是通過編程賦予計(jì)算機(jī)部分的“人類智能”，從而使其可替代人類完成某些煩瑣而危險(xiǎn)的工作。自1956年人工智能學(xué)科誕生以來(lái)，其研究成果已廣泛應(yīng)用于政治、經(jīng)濟(jì)、文化、教育等諸多領(lǐng)域，并對(duì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生了巨大的影響，[1]因而人工智能逐漸發(fā)展成了高等院校信息類專業(yè)廣泛開設(shè)的一門核心課程。作為一門課程，其具有如下一些特點(diǎn)：涉及知識(shí)面廣、研究領(lǐng)域廣泛、內(nèi)容抽象、實(shí)踐性強(qiáng)。[2]

目前，高校“人工智能”課程普遍分本科和研究生兩個(gè)教學(xué)階段講授，前者注重學(xué)生對(duì)基本概念、基礎(chǔ)知識(shí)的掌握，并使其能應(yīng)用所學(xué)知識(shí)進(jìn)行簡(jiǎn)單的開發(fā)實(shí)踐，而后者更加注重學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新能力以及科研能力的培養(yǎng)，因而二者的教學(xué)與培養(yǎng)目標(biāo)是不同的。[3]本文針對(duì)“人工智能”課程自身特點(diǎn)和研究生培養(yǎng)目標(biāo)，并結(jié)合筆者多年來(lái)的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，分別從課程內(nèi)容設(shè)定、教材選擇、教學(xué)方法、考核方式等多個(gè)方面對(duì)該課程的教學(xué)改革進(jìn)行了探索與研究。

一、“人工智能”課程教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計(jì)

“人工智能”課程的突出特點(diǎn)是研究領(lǐng)域過于廣泛，而學(xué)時(shí)數(shù)卻較短（據(jù)筆者了解，各高校相關(guān)研究生專業(yè)開設(shè)該課程的時(shí)數(shù)為32～48學(xué)時(shí)不等），因而在講授該課程時(shí)，追求授課內(nèi)容“大而全”是不切實(shí)際的，有必要精選教學(xué)內(nèi)容，使學(xué)生在有限的時(shí)間內(nèi)學(xué)到最有用的知識(shí)。

鑒于大部分學(xué)生在本科階段已簡(jiǎn)單學(xué)習(xí)過該課程，因此可適當(dāng)減少基本概念和基礎(chǔ)知識(shí)的授課時(shí)數(shù)，如知識(shí)表示、知識(shí)推理及搜索技術(shù)等，這部分知識(shí)點(diǎn)只需安排共6～8學(xué)時(shí)即可。而對(duì)于一些相對(duì)陳舊的知識(shí)，如專家系統(tǒng)（該技術(shù)興起于20世紀(jì)八九十年代，目前相關(guān)研究已很少見），可在對(duì)其他知識(shí)進(jìn)行講授時(shí)，做簡(jiǎn)單介紹，沒有必要占用獨(dú)立的授課時(shí)數(shù)。課程的重點(diǎn)應(yīng)放在新興且實(shí)用的人工智能技術(shù)上，如計(jì)算智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘、多Agent系統(tǒng)以及自然語(yǔ)言處理等方面。上述知識(shí)的特點(diǎn)在于內(nèi)容更新快且抽象，與實(shí)際應(yīng)用聯(lián)系緊密，極有可能成為學(xué)生在未來(lái)整個(gè)研究生階段的研究方向，因此有必要在這些知識(shí)點(diǎn)上投入更多的精力，有助于學(xué)生了解并掌握學(xué)術(shù)的主流發(fā)展趨勢(shì)，從而能夠更好地培養(yǎng)自身的科學(xué)素養(yǎng)和創(chuàng)新能力。

當(dāng)然，授課教師在實(shí)際授課過程中也應(yīng)根據(jù)學(xué)科的研究進(jìn)展，學(xué)生的基礎(chǔ)﹑研究方向與興趣等特點(diǎn)隨時(shí)對(duì)教學(xué)內(nèi)容作出調(diào)整，真正做到理論聯(lián)系實(shí)際、與時(shí)俱進(jìn)。

二、精選“人工智能”課程教材

在教材選擇上，筆者分析比較了目前已公開出版的數(shù)十本人工智能教材，并結(jié)合我校研究生的特點(diǎn)，選定了由清華大學(xué)出版社出版﹑蔡自興和徐光祐編著的《人工智能及其應(yīng)用》（第4版）作為教材，該教材在前一版的基礎(chǔ)上做出了較大的改進(jìn)與擴(kuò)展，增加了本體論、蟻群算法、粒子群算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、詞法分析以及路徑規(guī)劃等很多新內(nèi)容，具有知識(shí)覆蓋面廣、講解深入淺出，實(shí)用性、可讀性強(qiáng)等諸多優(yōu)點(diǎn)。同時(shí)，該教材也是普通高校“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材，輔有國(guó)家級(jí)精品課程建設(shè)網(wǎng)站，是一部經(jīng)典的人工智能教材。

與此同時(shí)，筆者還為學(xué)生推薦了多本經(jīng)典的參考書，如清華大學(xué)出版社由拉塞爾等編著的《人工智能——?一種現(xiàn)代方法》（第3版）、科學(xué)出版社由史忠植編著的《高級(jí)人工智能》等，并圍繞各研究專題精心挑選了數(shù)篇經(jīng)典和最新的文獻(xiàn)，力求反映各相關(guān)領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀﹑發(fā)展趨勢(shì)以及存在的問題等，以供學(xué)生參考。

三﹑教學(xué)方法的改革

相比于本科生，研究生通常具有更強(qiáng)的理論基礎(chǔ)、接受能力和求知欲，因而在教學(xué)過程中應(yīng)避免傳統(tǒng)“填鴨式”的教學(xué)方法，要充分突出學(xué)生的主體地位，注重培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣以及自主學(xué)習(xí)的能力。為此，筆者結(jié)合該課程的特點(diǎn)，對(duì)教學(xué)方法進(jìn)行了如下探索。

1.多樣化的教學(xué)手段

“人工智能”課程的突出特點(diǎn)是涉及知識(shí)面廣、理論性與應(yīng)用性強(qiáng)、內(nèi)容抽象且學(xué)時(shí)數(shù)短，因此有必要充分發(fā)揮現(xiàn)代教學(xué)手段的作用，提高教學(xué)效率。為此，筆者精心設(shè)計(jì)了整套多媒體教學(xué)課件，將較難的知識(shí)點(diǎn)以動(dòng)畫的形式呈現(xiàn)給學(xué)生，如基于問題歸約法的漢諾塔問題求解過程、基于蟻群算法的旅行商問題求解過程等，均可以這種形式呈現(xiàn)。課堂教學(xué)中以課件為主，輔以少量的板書，充分利用了多媒體信息量大、直觀性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，改善了教學(xué)效果。除此以外，筆者也搜集了大量的視頻資料，如行人檢測(cè)與計(jì)數(shù)視頻、機(jī)器人地震現(xiàn)場(chǎng)搜救視頻等，當(dāng)講解相關(guān)專題時(shí)，作為應(yīng)用實(shí)例為學(xué)生播放，充分吸引了學(xué)生的注意力，提升了他們的學(xué)習(xí)興趣。

2.啟發(fā)式的課堂教學(xué)