人工智能時代的培訓(xùn)
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人工智能時代的培訓(xùn)范文第1篇
埃森哲戰(zhàn)略的《智能時代革命：打造人機融合的未來勞動力團隊》報告預(yù)測，如果所有企業(yè)能夠像領(lǐng)軍企業(yè)一樣積極地投資人工智能和人機協(xié)作，到2022年，其營收將大幅提高38%，員工規(guī)模將擴大10%；整體而言，這意味著全球企業(yè)屆時將新增總利潤達4.8萬億美元；而對于標(biāo)普500指數(shù)公司而言，企業(yè)平均業(yè)務(wù)收入及盈利可分別攀升75億和8.8億美元。
研究顯示，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者與員工普遍認(rèn)同，人工智能有潛力促進業(yè)務(wù)成果和改善工作體驗。在參與調(diào)研的1，200名高管人員中，72%的受訪者表示，智能技術(shù)是企業(yè)實現(xiàn)市場差異化的關(guān)鍵要素；61%的受訪者認(rèn)為，需要與人工智能協(xié)同工作的崗位比例將在未來三年中不斷上升。而在受訪的1.4萬名員工中，超過三分之二(69%)的受訪者均表示，提升與智能機器的合作技能非常重要。
然而，員工對人工智能的熱情接納與企業(yè)為此所做的準(zhǔn)備之間存在著脫節(jié)現(xiàn)象，企業(yè)可能因此無法抓住增長機遇。雖然多數(shù)(54%)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為，人機協(xié)作對于實現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)至關(guān)重要，但僅有3%的受訪高管表示，其所在企業(yè)計劃在未來三年內(nèi)顯著增加員工再培訓(xùn)的投入。
埃森哲戰(zhàn)略全球總裁馬禮仁(MarkKnickrehm)表示：“在人工智能時代，企業(yè)如想使業(yè)務(wù)增速更進一步，必須加大投入賦能于員工，使他們能夠以新方式與智能機器協(xié)同工作。企業(yè)必須及早在其核心業(yè)務(wù)的各組成部分中，都充分應(yīng)用智能技術(shù)和人類創(chuàng)造力，我們將此稱作‘應(yīng)用智能’，這一能力對于企業(yè)實現(xiàn)增長將日益關(guān)鍵。”
埃森哲的研究指出，企業(yè)擁有充分的理由加大投資，提升員工與人工智能協(xié)作的技能。63%的受訪高管表示，得益于應(yīng)用人工智能，未來三年其所在企業(yè)將創(chuàng)造更多職位。另一方面，多數(shù)(62%)員工也認(rèn)為，人工智能會給其工作帶來積極影響。
此外報告還介紹了領(lǐng)先企業(yè)如何充分利用人機協(xié)作，在提高運營效率的同時，以全新的客戶體驗推動增長。例如，一家線上服裝零售商憑借人工智能技術(shù)，幫助形象設(shè)計師更深入地了解顧客喜好，并據(jù)此為顧客提供獨特、高度個性化的服務(wù)；某運動鞋品牌則讓技藝嫻熟的裁縫、生產(chǎn)流程專家與智能機器一起協(xié)作，針對本地市場進行設(shè)計和制造，從而將產(chǎn)品定制化水平和上市速度提升至全新高度。
埃森哲首席領(lǐng)導(dǎo)力與人力資源官艾琳·舒克(EllynShook)表示：“企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須立即采取措施推動勞動力轉(zhuǎn)型，使員工能夠適應(yīng)全新的工作環(huán)境，從而實現(xiàn)人類智慧與智能技術(shù)的有機結(jié)合，開創(chuàng)全新的增長機遇。廣大員工迫切地希望與人工智能協(xié)作，這為管理者提供了絕佳機遇，可以在組織內(nèi)部推廣‘應(yīng)用智能’。”
埃森哲提出以下建議，幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者打造適應(yīng)人工智能時代的未來勞動力團隊：
人工智能時代的培訓(xùn)范文第2篇
［關(guān)鍵詞］人工智能會計變革;應(yīng)對策略;會計人才
數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)逐步應(yīng)用于會計行業(yè)，德勤等四大會計師事務(wù)所相繼推出財務(wù)機器人，RPA技術(shù)被越來越多的企業(yè)廣泛運用。這一科技創(chuàng)新將幫助會計從業(yè)人員從許多重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的核算工作中解放出來，與此同時也催生了新型會計崗位，給會計從業(yè)人員帶來新的挑戰(zhàn)。毋庸置疑，人工智能技術(shù)引發(fā)會計變革，究竟會帶來何種變革，會計從業(yè)人員該如何應(yīng)對會計變革是文章探討的關(guān)鍵問題。
1人工智能概述
人工智能(ArtificialIntelligence)是計算機科學(xué)的分支，它試圖通過研究、開發(fā)用于模擬和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)，以構(gòu)建出一種新的能模擬人類意識和思維模式的一門新的技術(shù)科學(xué)。其研究內(nèi)容包括知識表示與自動推理、機器學(xué)習(xí)與知識獲取、自動編程與智能化機器人等。人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了萌芽、誕生、發(fā)展到集成四個階段。人工智能應(yīng)用于財務(wù)領(lǐng)域始于1987年美國注冊會計師協(xié)會發(fā)表的《人工智能與專家系統(tǒng)簡介》，后來國外對此進行了深入的研究與探索，開發(fā)出相應(yīng)技術(shù)與專家系統(tǒng)解決財會領(lǐng)域的分析決策工作，目前主要是運用模型化的財務(wù)管理理論，將匹配后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入信息庫，據(jù)以分析得出企業(yè)財務(wù)報告，形成戰(zhàn)略經(jīng)營建議。財務(wù)領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)主要在于機器視覺和語音識別兩個方向，著重模仿人類的財務(wù)操作和判斷，多應(yīng)用于業(yè)務(wù)收支預(yù)測、風(fēng)險管控、稅務(wù)優(yōu)化等方面。
2人工智能技術(shù)對會計行業(yè)的影響
隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，為我國企業(yè)管理的模式注入新的理念，傳統(tǒng)的基礎(chǔ)會計核算工作會被財務(wù)機器人替代，會計數(shù)據(jù)的采集、挖掘、分析，會計核算流程的再造以及隨之而來的對新型會計崗位人才的需求，都將推動企業(yè)會計模式的變革。
2.1人工智能實現(xiàn)會計數(shù)據(jù)質(zhì)的飛躍
數(shù)據(jù)是會計核算的起點，為企業(yè)決策提供依據(jù)。在人工智能技術(shù)的支持下，海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中整合和分類;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)進行深度挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在價值，數(shù)據(jù)的質(zhì)量隨之提升。會計人員通過人工智能輔助系統(tǒng)，利用信息自動集成技術(shù)，自動將各種會計信息記錄到會計系統(tǒng)，避免了以往財務(wù)人員花費大量時間和精力于采集和錄入數(shù)據(jù)信息。隨后利用人工智能自動核算功能進行賬務(wù)處理，智能分析系統(tǒng)進行一定的數(shù)據(jù)分析，避免了會計從業(yè)人員處理大量的基礎(chǔ)核算工作，將工作重心轉(zhuǎn)移到為企業(yè)創(chuàng)造更多價值的預(yù)測、分析與決策工作中去，提高企業(yè)決策的效率和準(zhǔn)確性。
2.2人工智能促進會計信息互聯(lián)
在會計核算方面，大量企業(yè)采用PRA，其被普遍認(rèn)為是業(yè)務(wù)流程自動化軟件，結(jié)構(gòu)化、常規(guī)化會計流程均由自動化機器人來執(zhí)行，不受時間和空間的限制，自動生成各項報表，及時快速，靈活準(zhǔn)確。人工智能為企業(yè)管理者和財務(wù)信息使用者搭建起信息共享平臺，使企業(yè)與其客戶、銀行、稅務(wù)、會計師事務(wù)所等廣泛互聯(lián)，實現(xiàn)上下游企業(yè)溝通、銀企對賬、網(wǎng)上報稅等。財務(wù)智能系統(tǒng)通過科學(xué)的決策程序，利用會計數(shù)據(jù)和模式，以不同角度、不同層次、不同時期進行分析，揭示隱藏在財務(wù)數(shù)據(jù)背后的價值，使得會計信息質(zhì)量大幅提高，提高企業(yè)決策效率。
2.3人工智能催生新型會計崗位
核算和監(jiān)督是會計的兩個基本職能，財務(wù)人員日常主要完成建賬、填制和審核原始憑證、填制記賬憑證、登記賬簿、編制財務(wù)報告等基礎(chǔ)性工作。伴隨人工智能的發(fā)展，這種日常的標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的基礎(chǔ)核算工作可由財務(wù)機器人完成。財務(wù)機器人高效低耗、精準(zhǔn)可靠、快速反應(yīng)的優(yōu)勢相較于會計工作人員日益明顯。與此同時，機器人間無須回避職務(wù)職能的利害沖突，這些都降低了會計人員在單位內(nèi)部運營管理的重要地位。未來財務(wù)領(lǐng)域?qū)A(chǔ)會計從業(yè)人員的需求大幅減少，會計人員崗位需求結(jié)構(gòu)面臨變革。管理會計人才是集財務(wù)會計、法律、財務(wù)管理、計算機等知識于一體的復(fù)合型人才，并具有數(shù)據(jù)分析思維和預(yù)測思維，國家倡導(dǎo)的未來的管理會計師應(yīng)同時是價值分析師。利用大數(shù)據(jù)和云計算等信息技術(shù)，解析過去、控制現(xiàn)在、分析未來，是對未來會計崗位人才提出的新的要求。
3會計行業(yè)在人工智能時代下的應(yīng)對策略
3.1提高思想認(rèn)識
人工智能技術(shù)在財務(wù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用已是必然趨勢，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、智能決策支持系統(tǒng)等將財務(wù)人員從煩瑣復(fù)雜的工作中解脫出來，會計核算職能向管理決策職能轉(zhuǎn)變，同時也對會計從業(yè)人員提出更高要求。面對人工智能技術(shù)帶來的巨大變革，財務(wù)人員應(yīng)在了解人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，努力學(xué)習(xí)新技能，加強計算機、信息技術(shù)知識的學(xué)習(xí)研究，以順應(yīng)時展的需要。與此同時也應(yīng)認(rèn)識到，不論是信息化系統(tǒng)，還是財務(wù)機器人，僅僅起到輔助決策作用，仍由人類進行開發(fā)、使用和維護。因此會計人應(yīng)審時度勢、轉(zhuǎn)變觀念，全面認(rèn)識人工智能，努力使自己成為兼具財務(wù)知識和信息系統(tǒng)操作能力的駕馭財務(wù)機器人的復(fù)合型人才。
3.2實現(xiàn)管理會計轉(zhuǎn)型
2014年10月財政部頒布了《關(guān)于全面推進管理會計體系建設(shè)的指導(dǎo)意見》，要求在5年之內(nèi)提升管理會計人才的職業(yè)能力。中國總會計師協(xié)會會長劉紅薇在2018年5月世界會計論壇上表示:管理會計已經(jīng)在全球進入了一個大變革和大發(fā)展的歷史時期。財務(wù)人工智能技術(shù)實現(xiàn)了會計信息的標(biāo)準(zhǔn)化流程化處理，會計核算職能逐漸被財務(wù)機器人取代，這種以技術(shù)手段革新形式帶來的會計職能的變化，釋放出大量基礎(chǔ)會計核算人員，他們必須綜合學(xué)習(xí)會計、財務(wù)管理、稅務(wù)以及信息系統(tǒng)的相關(guān)知識，向管理會計人才轉(zhuǎn)型。在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，以管理會計的視角，將數(shù)據(jù)進行分析和提煉，編制預(yù)算計劃，對企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)進行控制，對業(yè)績進行評價，為企業(yè)發(fā)展和治理提供指導(dǎo)，以適應(yīng)時代變化，成為多元化人才。
人工智能時代的培訓(xùn)范文第3篇
在某種程度上，支持者與反對者之間的區(qū)別就是時間期限。比如，未來學(xué)家、發(fā)明家雷蒙德?庫茲韋爾就認(rèn)為20年智能就能研發(fā)出真正接近人類智力水平的人工智能。而我認(rèn)為這個過程起碼現(xiàn)在，幾乎不到一個月就有一款最新的人工智能產(chǎn)品問世，而我們在開發(fā)人類大腦的道路上已經(jīng)停滯不前了人工智能的威脅格力?馬庫斯/ 文 李雨蒙/ 譯需要20 年，尤其要考慮到創(chuàng)造常識（正常思維）的困難，發(fā)明人工智能的挑戰(zhàn)，還有軟件技術(shù)，都比庫茲韋爾預(yù)測的要困難得多。
然而，從今往后的一個世紀(jì)里，沒有人會在意人工智能的發(fā)展需要多久，只會關(guān)心將會出現(xiàn)哪些先進的人工智能。或許在這個世紀(jì)末，人工智能就會變得比人類更加智慧――不僅可以解決國際象棋、瑣碎小事等等，基本可以處理所有的事物，無論從數(shù)學(xué)、工廠還是科學(xué)和醫(yī)藥。還剩下一小部分創(chuàng)造類工作留給人類，比如演員，作家或是其他創(chuàng)意類工作。最終的電腦系統(tǒng)可以完成自我編程，獲取大量的最新信息。我們這些“碳基生物”的模糊印象，他們能夠在分分鐘就分析處理完成，也不需要長時間的睡眠或休息。
對于支持者來說，人工智能的未來充滿希望。庫茲韋爾就曾撰文發(fā)表自己一個大膽的設(shè)想，就是人類與智能機器結(jié)合，將人類的靈魂上傳到人工智能中，使我們的靈魂永生；彼得?迪亞芒蒂斯則認(rèn)為人工智能是開啟“富裕時代”，擁有富足食物、水源、消費工具的重要因素。不過，反對者像埃里克?布林約爾松和我很擔(dān)憂機器人職業(yè)化和人工智能帶來的隱患，即使不去考慮高級人工智能對勞動力市場的影響，功能強大的智能機器也會威脅人類的生活，與人類爭奪有限的資源。
大多數(shù)人把這種擔(dān)心看作是科幻小說里的蠢話――像《終結(jié)者》和《黑客帝國》這類。在一定程度上，我們需要未來很長一段時間做好打算，我們要擔(dān)心小行星會撞地球，化石燃料產(chǎn)量下降，全球變暖等問題，而不用擔(dān)心機器人問題。可是，詹姆斯?巴雷特的黑暗系新書《我們的最終發(fā)明：人工智能和人類時代的終結(jié)》，描述了一種嚴(yán)峻的情況，我們至少應(yīng)該有所思考。
如果機器最終取代了人類――正如在人工智能領(lǐng)域工作的人所堅信的那樣，真正的問題在于價值觀：我們?nèi)绾伟褍r值觀輸入機器中，當(dāng)它們的價值觀與我們的價值觀發(fā)生了很大的沖突時，我們該如何和這些機器協(xié)商呢？牛津的哲學(xué)家尼克?博斯特羅認(rèn)為：我們不能樂觀地假設(shè)，超級智能一定會分享人類的智慧和智能發(fā)展形成的價值觀――對科學(xué)的求知欲，對他人的關(guān)心和仁慈，精神啟發(fā)和沉思，克制物質(zhì)占有欲，高雅的文化品位，對感受簡單生活的快樂，謙虛無私等等。或許通過專門的訓(xùn)練，能夠創(chuàng)造出擁有這些價值觀的超級智能，或是珍惜人類財富和高尚道德的超級智能，或是設(shè)計者想要它擁有一些復(fù)雜目標(biāo)的智能。這是可能的――可能從技術(shù)上說更簡單――打造一個能夠把最終價值都放在計算圓周率小數(shù)上的超級智能。
英國控制論學(xué)者凱文?沃里克曾問道：“當(dāng)機器不在我們?nèi)祟愃幍乃季S次元中思考時，你如何跟它理論，如何與它做交易，如何能明白它的想法？”
如果說巴雷特黑暗系理論有漏洞的話，那就是他未經(jīng)思考就提出的假設(shè)：如果機器人聰明到可以下棋，那它可能也會“想要制造宇宙飛船”――在任何足夠復(fù)雜，有目標(biāo)驅(qū)動的系統(tǒng)中都是天生具有自我保護和獲取資源的本能。現(xiàn)在大部分機器都非常先進，比如，IBM公司的深藍系列電腦，但是目前它們還沒有顯示出想要獲得資源的興趣。
可是，在我們感到沾沾自喜，確定無需擔(dān)心時，別忘了有一點非常重要：我們要意識到隨著機器越來越聰明，它們的目標(biāo)也是會變化的。一旦電腦能夠有效地重新給自己編程，成功地提升自己的性能，達到所謂的“技術(shù)奇點”或“智能爆炸”，那么我們就不能忽視機器在與人類搶奪資源和自我保護的較量中會有勝過人類的風(fēng)險。
在巴雷特書中，最鮮明的觀點之一是來源于著名的系列人工智能企業(yè)家丹尼?希利斯，他把即將到來的轉(zhuǎn)變比作生物進化史上最重大的轉(zhuǎn)變之一：“我們現(xiàn)在達到的高度就像是一個單細胞有機體轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗉毎袡C體的高度。我們是變形蟲，我們不清楚自己在創(chuàng)造的到底是個什么東西。”
人工智能時代的培訓(xùn)范文第4篇
關(guān)鍵詞：管理會計；財務(wù)會計；大數(shù)據(jù)；人工智能
自從李世石、柯潔大戰(zhàn)圍棋人工智能Alphago之后，人工智能開啟了一個新的互聯(lián)網(wǎng)時代。依托于海量數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析處理建立起的智能領(lǐng)域，作為科技領(lǐng)域新時代的弄潮兒，正逐漸滲透方方面面，使得生活“數(shù)據(jù)化”“智能化”。目前我國持有相關(guān)會計證的會計人員達1500萬，但以傳統(tǒng)的財務(wù)會計知識體系為主要專業(yè)技能，高級會計人才不足40萬，真正的管理會計人才缺口有300多萬。因此，了解人工智能及大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)會計行業(yè)的影響以及給管理會計帶來的機遇和挑戰(zhàn)，對于會計人員和行業(yè)具有重大意義。
1.人工智能和大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)財務(wù)會計產(chǎn)生的影響
1.1人工智能在會計行業(yè)中的應(yīng)用
財務(wù)機器人產(chǎn)品由德勤首先推出后，瞬間引爆財務(wù)圈。隸屬于四大國際公司的畢馬威、普華永道和安永也推出了自己的金融機器人和金融機器人解決方案。機器人產(chǎn)品為傳統(tǒng)財務(wù)問題提出了更加多樣且便捷的解決途徑。中化國際(控股)金融共享中心選擇普華永道公司的機器人，兩個團隊在一個月內(nèi)迅速完成業(yè)務(wù)流程的梳理、測試、驗證和部署，并正式投入運行。畢馬威財務(wù)機器人則是在銀行進行了試點運營。一家國際領(lǐng)先的商業(yè)銀行在華分支機構(gòu)運用了畢馬威的流程自動化RPA（流程自動化）/財務(wù)機器人工具，并在他們的幫助下實現(xiàn)了在貿(mào)易融資和大宗商品交易部門試點業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)化工作。
1.2對會計行業(yè)產(chǎn)生的影響
1.2.1提高會計工作質(zhì)量
基于傳統(tǒng)會計本就是對數(shù)據(jù)進行處理且具有相對完備的規(guī)則的前提下，可以大幅度提高會計及審計行業(yè)由于大量的手工編制、人腦思維及判斷而普遍存在的信息失真問題。在大數(shù)據(jù)充分學(xué)習(xí)發(fā)展中，人工智能不僅可以減少人為錯誤造成的信息失真的可能性,也在很大程度上減少了人工干預(yù)或欺詐，從而導(dǎo)致財務(wù)信息造假的可能性。
1.2.2提高會計工作效率
機器人代替人工完成諸如會計、投遞、匯總、報告準(zhǔn)備、審計等煩瑣耗時的基本會計工作，大大提高了相關(guān)行業(yè)的成本和效率，一方面不需要花更多的人力和時間處理機械、單一、重復(fù)的金融問題，另一方面也提高會計工作的效率和質(zhì)量,使財務(wù)工作幾乎不會出錯。
1.2.3提高企業(yè)競爭力
人工智能在許多領(lǐng)域幫助公司從事歸納、綜合、推理甚至優(yōu)化分析的工作并表現(xiàn)不俗。隨著人工智能在會計行業(yè)的深入發(fā)展，會計機器人的功能將越來越強大。在不久的將來，將能夠?qū)崿F(xiàn)更合理的數(shù)據(jù)存儲和分析，從成本控制、模擬消費者需求、分析市場因素和預(yù)算等方面為企業(yè)決策者提供全面、客觀的參考方案。
1.2.4傳統(tǒng)會計人員的大量失業(yè)
會計機器人能夠迅速完成記賬、查賬、編制會計報表等會計人員需要相當(dāng)熟練且重復(fù)查找大量數(shù)據(jù)才能完成的煩瑣工作，機器在存儲及調(diào)取數(shù)據(jù)方面有著不可替代的優(yōu)勢。隨著大量工作被機器取代，伴隨而來的問題就是傳統(tǒng)會計人員的大量失業(yè)，并對高級管理人員的職業(yè)再發(fā)展提出了挑戰(zhàn)。
2.人工智能和大數(shù)據(jù)給管理會計帶來的機遇和挑戰(zhàn)
2.1會計行業(yè)將由財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)變
管理會計強調(diào)面向未來，根據(jù)時間價值來對現(xiàn)金流量進行整合分析，從而得出可靠的信息，制定計劃。同時需要對未來編制預(yù)算，而只有通過全面的預(yù)算才能使控制得到實施，這要求管理會計具體到每個環(huán)節(jié)，發(fā)現(xiàn)有偏差及時修正，將計劃與預(yù)算緊密結(jié)合起來。這對于人工智能著重于通過大數(shù)據(jù)對過去學(xué)習(xí)并處理現(xiàn)在來說，是不可替代的，也是管理會計人員的優(yōu)勢所在。
2.2計算機財務(wù)復(fù)合型人才成為熱門
面對未來，則需要調(diào)整對會計人員的培養(yǎng)方向，以計算機財務(wù)復(fù)合型人才為目標(biāo)。不僅可以使用財務(wù)系統(tǒng)給，也要懂計算機維修和設(shè)計原理，在財務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)中不斷尋找改進的措施，為計算機人員提出合理的建議，甚至可以自己進行編程修改。
2.3有利于管理會計制度的完善
管理會計由我國自國外引入，在發(fā)展的幾十年中已經(jīng)取得了巨大的進步，但這些努力更多地體現(xiàn)在理論上，而無法與實際相結(jié)合。人工智能時代的到來將使得大批傳統(tǒng)會計人員調(diào)整方向，涌入管理會計行業(yè)，也必將實際推動管理會計制度體系的建設(shè)與完善，使其獲得長足的發(fā)展，逐步摸索適合我國社會主義初級階段的管理會計制度、企業(yè)在生存發(fā)展中意識到管理會計對于企業(yè)發(fā)展的重要性，同時人才培養(yǎng)中也應(yīng)逐步開展管理會計培訓(xùn)，跟上時代的步伐。
2.4對于管理會計信息安全有更高的要求
大數(shù)據(jù)的便捷為海量數(shù)據(jù)的收集整理提供了可能，也為管理會計提出了新的挑戰(zhàn)。管理會計是根據(jù)當(dāng)前的數(shù)據(jù)信息進行現(xiàn)在的管控和將來的分析預(yù)測，為企業(yè)服務(wù)。企業(yè)決策與競爭優(yōu)勢依賴于正確而保密的數(shù)據(jù)，這也要求管理會計在工作中一方面要有辨識過往數(shù)據(jù)的能力，在海量數(shù)據(jù)中搜集有用的信息，同時辨別真?zhèn)危硪环矫孀龀龅臄?shù)據(jù)決策則要更加嚴(yán)格小心保密，避免商業(yè)信息泄露。
結(jié)語
人工智能向各行各業(yè)的侵入已是勢不可擋，必然有一部分不愿改變的會計人員淘汰，但這也為管理會計帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)，順應(yīng)時展，不斷提升自己，推動管理會計變革與進步，對于會計人員和會計行業(yè)都具有重要的意義。
參考文獻：
[1]崔晨曦.人工智能環(huán)境下會計行業(yè)的未來發(fā)展研究[A].智慧商業(yè),2018(07)
人工智能時代的培訓(xùn)范文第5篇
如今，類似性集體恐慌再度來襲。此番風(fēng)暴中心鎖定的是一種推測――“人工智能”和機器人或?qū)⒊饺祟惸芰ΑＨツ?月，物理學(xué)家史蒂芬?霍金曾撰文發(fā)出人工智能迅速發(fā)展的危險預(yù)警。同月，他聯(lián)合其他合著者―美國麻省理工學(xué)院物理學(xué)家弗蘭克?韋爾切克、麥克斯?泰格馬克以及諾貝爾獎獲得者、美國加州大學(xué)伯克利分校計算機科學(xué)家斯圖爾特?羅素，在英國《獨立報》發(fā)文警告道：“人工智能的成功創(chuàng)建堪稱人類歷史上最偉大的事件。糟糕的是，這可能成為最后一次。”
近年來，人工智能的發(fā)展令世人炫目，從“深度學(xué)習(xí)”可見一斑。作為一種利用成千上萬個數(shù)值參數(shù)完成逼近復(fù)變函數(shù)的革命性新技術(shù)，它變機器執(zhí)行看、聽甚至思考等人類活動的夢想成真。伴隨3D傳感和3D投影技術(shù)日漸精進，機器人不時更新迭代。稍顯遺憾的是，人工智能領(lǐng)域的前行進程難免跌宕起伏。
三本著作雖然從不同視角發(fā)表了個中觀點，但作者不約而同地強調(diào)，機器人的優(yōu)勢處境正面臨著的一個巨大現(xiàn)實障礙――人類心理學(xué)。
慈愛的機器人
眼見機器人越來越融入現(xiàn)代社會，戰(zhàn)爭、路建、商業(yè)、教育、醫(yī)療……，它們深刻地改變了人類的生活方式，谷歌發(fā)明無人駕駛汽車、蘋果亮相個人助理等。眾人心中的疑惑不禁愈發(fā)強烈，這些機器到底是在幫助人類，還是要取代人類？
在新書中，普利策獲獎?wù)摺ⅰ都~約時報》記者約翰?馬爾可夫回顧了1956年至今的時代進程，重點參比了人工智能與智能增強。他將讀者設(shè)定在無人駕駛汽車的乘客座位上；他把讀者放諸美國國防高級研究計劃局（DARPA）的幕后，驗看機器人操作；他邀請讀者置身于一個完全自動化的制造設(shè)備，如一分鐘內(nèi)128個機械臂將組裝完成30個電動剃須刀，每項程序均執(zhí)行特定、精確的裝備任務(wù)。
縱使早期人們積極樂觀，然而事實上，創(chuàng)建人工智能歷經(jīng)了千險萬阻。迄今，“莫拉維克悖論”仍舊未被攻破。這是由人工智能和機器人學(xué)者所發(fā)現(xiàn)的一個與常識相佐的現(xiàn)象：人類所獨有的推理等高階智慧能力只需要非常少量的計算能力，而無意識的技能、直覺等低層次感知運動技能卻需要大量的運算能力。正如莫拉維克所寫：“要讓電腦如成人般地下棋是相對容易的，但是要讓電腦有如一歲小孩般的感知和行動能力卻相當(dāng)困難，甚至是不可能的。”這主要歸咎于摩擦、碰撞和接觸力學(xué)的內(nèi)在復(fù)雜性。
被譽為“鼠標(biāo)之父”的美國發(fā)明家道格拉斯?恩格爾巴特則更傾心于“智能增強”。早在20世紀(jì)60年代，他已在發(fā)表題為《放大人類智力》的學(xué)術(shù)論文中提出，計算機是人類智力“放大器”的觀點。此后，他陸續(xù)發(fā)明鼠標(biāo)，開發(fā)超文本系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)計算機、人機交互和圖形用戶界面，并倡導(dǎo)運用計算機和網(wǎng)絡(luò)解決世界上愈發(fā)緊張又復(fù)雜的問題。無獨有偶，人工智能泰斗泰瑞?維諾格拉德和增強現(xiàn)實專家蓋瑞?布拉德斯基在深刻意識到人工智能的局限性后，開始轉(zhuǎn)投智能增強陣營。可以設(shè)想，馬爾可夫所著此書或許成為人工智能成敗與否將取決于智能增強進展的強有力范證。
機器人的興起
未來工作將變成何等摸樣？到底日趨豐富還是逐漸凋落？誰能夠擁有它？軟件企業(yè)家馬丁?福特借助《機器人的興起：技術(shù)和未來的失業(yè)威脅》一書警告說，人工智能和機器人必將擠兌絕大部分工作崗位，無論藍領(lǐng)還是白領(lǐng)，均難逃厄運。如果你創(chuàng)意如泉涌，就不會被機器人取代嗎？答案令人悲觀，即便連新聞、音樂、研發(fā)等按常理不受影響的領(lǐng)域也無法幸免。同時，千萬家庭將備受激增成本拖累，最為突出的兩大代表領(lǐng)域是教育和醫(yī)療保健。
美國發(fā)明家、未來學(xué)家雷?庫茲韋爾曾預(yù)言，到2029年，機譯質(zhì)量將堪比人工翻譯水準(zhǔn)。而福特一再斷言，基于摩爾定律計算機的計算能力正在隨時間呈指數(shù)級增長，這意味著人們業(yè)已處于迅猛的加速發(fā)展邊緣。然而，有部分計算機科學(xué)家確信其為指數(shù)謬誤，他們辯駁指出，集成電路的問世遠遠超出了技術(shù)史學(xué)家認(rèn)為發(fā)展曲線中必然平臺階段已至的預(yù)期推斷。
19世紀(jì)初期，英國紡織工人內(nèi)德?勒德不僅親手砸掉了自己的織布機，還領(lǐng)頭發(fā)起破壞機器運動。經(jīng)濟學(xué)家借此把“科技將代替人類工作”這一廣為流傳的錯誤概念命名為“勒德分子謬論”（Luddite fallacy）。如是推理卻嚴(yán)重疏漏了科技激發(fā)新工作崗位的補償效應(yīng)，以及勞動力全球化、民主化等無數(shù)新可能動向。
伴隨機器人時代的來臨，在福特的觀念中，最理想的結(jié)果是人人掙得一份有保障的工資，而由機器完成所有工作。他解釋，這種情況的出現(xiàn)多是源于身體構(gòu)成的不平等。以往，人們應(yīng)對技術(shù)破壞的主要策略是加強培訓(xùn)和教育，然現(xiàn)實收效甚微。現(xiàn)今，人們必須當(dāng)機立斷，未來的不平等和經(jīng)濟不安全狀況是將演變?yōu)槠仗旆睒s抑或災(zāi)難頻發(fā)。
我們的機器人
遙控機器人專家戴維?曼德爾在新書中指出，自治制度并非新鮮事物。20世紀(jì)70年展至今，其在深海、太空探測以及幾乎所有航空領(lǐng)域的日常應(yīng)用程度非高即低。借鑒豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗，盡管這些自治制度不斷變革，但仍有為數(shù)不少的專家持質(zhì)疑立場。例如，以持續(xù)學(xué)派的論點，海洋學(xué)家務(wù)須親歷黑暗的深海去直接洞悉潛伏在那里的神奇事物。如今，機器人潛艇、光纖電纜遙控操作身手日臻敏捷，實現(xiàn)更長時間探測的難題迎刃而解，更何況每次修繕升級成本亦無需支付昂貴代價。
曼德爾認(rèn)為有絕對充分的理由相信，無論在歷史、文化、政治、心理、哲學(xué)，還是公共關(guān)系領(lǐng)域，都必須堅定不移地確保人類的控制地位。離我們最近的相關(guān)事件發(fā)生在2015年7月，接近三千名人工智能研究人員聯(lián)合簽署了一份催促聯(lián)合國禁止自主武器研發(fā)和使用的公開信，該封信件在阿根廷首都布宜諾斯艾利斯召開的2015年人工智能國際聯(lián)合會議上進行展示。為了規(guī)避所研發(fā)無人駕駛汽車的最大人為隱患，谷歌的做法是拆掉方向盤。曼德爾認(rèn)為此舉大錯特錯，看似締造了“完全自治神話”，然而別忘了，機器即使能夠自控間隔時間，依舊無法獨立完全工作卻是不爭的事實――人類的意圖、假設(shè)和特征參數(shù)是所有機器賴以組建的必須要素。由此，曼德爾得出了與馬爾可夫相近的論斷：本質(zhì)（或最艱難）的挑戰(zhàn)在于涵蓋人類環(huán)路的接口設(shè)計。
