能源管控數字化

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能源管控數字化范文第1篇

在電力行業中，經常遇到的一類問題是：業務人員不知道大數據平臺里到底有什么？如何便捷使用？技術人員雖然知道有哪些數據，但卻不知道這些數據有什么價值，應該如何使用？而雙方達成一致又需要消耗許多無謂的時間，造成業務人員的不滿。

自服務不僅能把資源中心轉移到業務上，更能快速發揮業務的前沿視角，是一舉兩得的事。大數據作為一項企業的“準資產”，自服務大數據資產管理能夠幫助企業實現有效的提升。Gartner預測，到2019年，數據自服務的市場需求年復合增長率將達到16.6%。而對電力行業來說，建立自服務大數據資產管理中心，是行業大數據分析應用的前提準備。

自服務解決核電大數據“用、管”難題

如今，智慧核電建設已然是大勢所趨。眾所周知，2017年國家能源局、國家發改委將國家能源應用技術研究及示范項目“智慧核電運營系統研究及示范項目”建設內容納入了《能源技術創新 “十三五”規劃》，為我國智慧核電建設加快了建設步調。智慧核電建設作為“國家政策指導”和“行業發展戰略”的共同要求，是核電產業傳統運作模式擁抱大數據時代的大勢所趨。2015年初，中核核電提出“數字核工業”戰略和要求，并寫入十三五規劃；2014年，中廣核啟動“智能核電”建設，包括協同設計、智能建造、智慧運營和智能管理。美國部分核電站已經進行數字化改造。在全球范圍內，目前美國Exelon公司建立了核電人類工程學設計控制中心，用于資源安排、優化調度和現場監測；法國、英國的核電站也正在逐步進行數字化改造，法國電力旗下58個機組中有4個機組完全實現了數字化管理，其他機組部分環節實現了數字化。

在擁有超過十年的電力、石油、燃氣等能源行業平臺產品與解決方案規劃與設計經驗的普元公司電力事業部副總經理王程志看來，智慧核電建設與運營的關鍵支撐之一就是大數據的分析應用。他介紹，隨著項目實踐對大數據分析應用的深入，發現核電大數據在“管”和“用”方面存在諸多問題與挑戰，比如數據資產目錄的自助化管理、數據自助查詢分析、數的運營管理監控等等。包括設計、建造、運營全過程多維度的核電數據“管不準”和“用不暢”成為制約智慧核電大數據分析應用的瓶頸，并最終導致業務技術之間的嚴重壁壘，數據應用不暢。

針對智慧核電大數據應用中的痛點問題，“自服務大數據資產管理中心”能夠一站式解決上述“管和用”方面的諸多挑戰，在大數據平臺之上實現“管”和“用”方面的提升。首先，“自助化”體現在自助化的數據資產目錄管理、檢索查找資產，自助化的數據查詢分析、數據探索挖掘，自助化的數據質量管控與應用監控；其次，實現自助化的關鍵支撐之一是“自動化”的數據資產元數據采集、數據內容獲取、數據質量檢核等；最后，通過數據分析應用，實現系統自進化，建成智慧核電。

自服務加速發電數據資產化進程

“智慧的XX”是很多行業改革風潮中慣用的詞匯。近年來，發電企業掀起數字化轉型浪潮，互聯網、移動互聯網、工業大數據、物聯網、虛擬現實等新IT 技術一方面催生出各種各樣的創新經濟和商業模式，另一方面也正在與發電行業深度融合。各發電企業身處其中，均進行了“智能發電”、“智慧發電”的戰略規劃與實踐探索，信息化創新也面臨著新的趨勢和挑戰。

目前，發電集團與電廠仍面臨著諸多困惑：雖然積累了海量數據，但利用不足；信息孤島，廠與廠之間、部門之間、專業之間不能互通共享；資源融合不夠，共享不足、深度開發和分析利用不夠；信息資源在生產、經營的綜合分析和，沒有為節能增效的決策支持提供輔助。當前發電企業面臨市場紅海化、競爭白熱化的局面，傳統的經營管理模式已經無法適應企業精細化運營管理需求的行業現狀。

電力企業在數字化轉型浪潮中面對的諸多挑戰，利用“自服務大數據資產管理中心”，深入挖掘數據價值，通過數據建模預測設備故障、分析機組運行效率，能夠為提高提企業設備運行可靠性和精細化生產運營水平提供數據支撐。

結合“互聯網+”以及“中國制造2025”的時代需求，建立電力生產大數據平臺，打通OT/IT，實現兩化融合；通過挖掘數據價值，海量數據建模，分析并預測設備的健康狀況，降低設備故障率，提高設備的可靠性，實現智能制造；促進集團精細化管理，搭建全廠最優運行工況，對機組經濟運行提出指導方法，提高運行效率、創造效益、增強競爭力。

具體而言，在管理在線方面，能夠實現測點大盤、技術監督在線管理、檢修管理、實時在線報警；在精細化運營方面，能夠對長期超限數據統計監督整改以及考核管理一步到位；在智能尋優方面，能夠建立故障原因知識庫逐漸實現智能化故障診斷，并且對設備劣化情況建模預測并進行報警，最后基于數據挖掘的預測性維護；在數據資產管理方面，能夠做到數據目錄管理、數據標準模型管理，實現數據便捷探索使用、數據統一共享，及時監控數據質量管控與數據應用情況。

能源管控數字化范文第2篇

【關鍵詞】 數字化 油庫

1 引言

隨著我國能源戰略調整的進行，石油作為國家戰略能源已在積極擴大戰略儲備，計劃到2020年達到滿足90天石油消耗的戰略儲備水平。單罐容積在1.0×104立方米已屢見不鮮。數字化管理系統在大型油庫中的應用有利于提高大型油庫的安全管理、節省勞動資源，是適應石油行業的發展而產生的一項新技術，是石油行業發展的一種趨勢。

2 油庫數字化的現狀

數字化是指信息獲取、存儲、處理、傳輸過程的計算機化，一方面是指文字、語言、圖像以及各種物理信號的數字化，另一方面是指信息處理系統和過程的數字化。

油庫數字化管理系統在國外比較成熟的管理系統有霍尼韋爾的油庫自動化系統，簡稱TAS。TAS已經應用到殼牌、印度石油等60多家各國石化倉儲公司。TAS系統為油庫數字化管理系統的研究提供了最新的參考。

3 設計思想

油庫數字化管理系統是以油庫基本設備設施及作業方式的數字化改造為基礎，依托油庫生產網絡和辦公網絡一體化構建，實現油庫的作業、安全監控、業務管理、辦公管理的信息網絡化。通過油庫數字化管理，可全面提高油庫的生產效率、安全系數、管理水平，并為更大一級、更大范圍的信息化建設提供基礎信息資源。在設計中必須遵循“管、控一體化”的思想來進行，先有管理需求的分析，然后由相應的控制方案，實現控制為管理服務的思想。

4 功能實現

4.1 設計功能

生產調度系統，生產運行的重要功能，應用電動閥、調節閥、泄壓閥輸油泵、加熱爐、鍋爐等設備狀態的控制，檢測管線的壓力、流量、閥位等原油及其設備的相關參數，形成生產調度指揮大型油庫的生產作業，確保生產作業的可操作性。

計量管理系統，包括儲罐的計量系統和流量計的交接計量。計量方法包括體積計量法、質量計量法、混合計量法。大型油庫的儲罐計量通常常有儲罐的液位計量，通過儲罐容積標定，轉換為體積計量；交接計量通常采用流量計計量，流量計采用體積法計量，體積根據油品密度轉換成質量交接。在計量系統中重要的參數包括儲罐液位、閥門開度、流量計的瞬時流量。

供電管理系統，主要是對站內高低壓的實時監控和準確操作。通過供電管理系統，確定設備的啟停操作。在操作中是相對獨立的，在運行中由調度指揮，在消防安全上起到保障作用。供電管理系統完善狀態下，可實現大型油庫的變電系統無人值守。供電管理系統重要的參數包括啟動柜的狀態、電壓、電流、功率、功率因素等參數。

消防控制系統，在大型油庫要有獨立的消防控制系統，在初期火災中，能夠及時的滅火，控制火災，保證大型油庫的危化品處于安全的保護下。通常根據大型油庫的需要，在重點監控部位設置火災報警按鈕、工業電視視頻監控、固定消防設施等，安裝應急預案的要求，在最短的時間將火警通知到消防隊，做到及時發現、及時報警、及時出動、及時搶險，將火險控制在最小的范圍內。重要的參數包括消防水泵和泡沫泵的狀態、閥門的狀態、報警的位置等。

其他系統，根據站內的管理狀態，設置人員管理系統、會議系統、外管線監控系統、設備管理系統等。

4.2 設計要求

大型油庫的數字化管理系統要保障系統之間的可兼容性，系統的穩定性，系統的可維護性，系統的可恢復性。所有系統的設計、應用都應貫穿HSE理念，包括操作界面的人性化、現場設施的防爆性、安全環保性等，使得整個系統操作方便，且方便以后的系統擴展。

4.3 設計應用

大型油庫對于管道儲運公司來說，僅僅是輸油管道沿途中的重要一點，數字化管道的應用還應考慮到大型油庫的上一級管理部門。只用統一考慮，預留接口，才能適應數字化管道的不斷發展（圖1）。

5 結論與展望

本文僅僅是在滿足油庫安全生產兩個重要部分提出實現的方法，在油庫人員管理，提高管理水平等方面有待提高。

石化儲運公司是石油供應鏈中非常重要的一個環節，大型油庫更是石化儲運公司中的重要一點。油庫數字化管理系統是大型油庫安全運行的必要技術，是科學發展的一種趨勢。油庫數字化管理系統可以為石化儲運公司全面提高競爭能力，充分加強管理力度，改善其運作管理模式，提高其安全監控水平。

參考文獻

[1] 高洪濤，丁浩，李亮.我國石油消費現狀及其戰略思考[J].中國安全科學學報，2004，，1（8）：29-33

能源管控數字化范文第3篇

關鍵詞：智慧管理；云計算；大數據；物聯網；能耗增值服務；智慧校園

一、引言

隨著信息技術的飛速推進，已然進入一個互聯網的時代。社會中，各方的發展也已是幾何級速度的發展，在這個物聯網、云計算和大數據推動社會前行的大潮中，對高校后勤集團能源管理也提出了更高的要求。節能管理由“綠色環保，打造節能型社會”作為一項國策寫入“十二五”規劃起進入了一個全新的時代。目前，科技創新管理的概念普遍被大眾所認知。管理中有一個被一再提及的詞語――量化，其歸根結底是對數據的需求體現。即量化要求的結果是數據的產出，這里的數據既包括管理中表面的數據，如被管理對象的數量、狀態等屬性基礎數據，也包括對基礎數據通過管理模型分析后所得到的具有決策依據功能數據，數據是實現管理智慧化關鍵。

高校后勤集團能源管理智慧化即利用大數據、云計算、物聯網等新一代信息通信技術，并通過這些技術變革原有的管理模式。［1］具體表現為，建立基于互聯網的開放系統，通過云計算技術實現能耗大數據潛在價值的挖掘，隨后，通過數字化和智能化技術應用決策數據進行實際的管理工作。這對高校后勤集團能源管理工作提出了更高的要求，以往的能源管理信息系統的設計已經遠遠不能適應發展的需要，其能力尚停留在能耗數據的采集、存儲、統計以及初級的簡單報警上，對于管理智慧化顯得力不從心。為了適應高校后勤集團能源管理的需要，應以物聯網、云計算技術、大數據分析技術為核心，以移動互聯網為有益補充，建立具備對能源，特別是能對水電能源具有監控、預警、測算、系統聯動和消費支付等管理決策及服務延伸能力的高校后勤集團能源管理智慧系統。這將是高校后勤集團能源管理由傳統的信息化管理轉型為能源管理智慧化的初期階段，兩種管理方法對于數據的處理及運用理念是截然不同的。

二、能源管理現狀分析

隨著教育的普及，學校需要不斷地提高教學質量和管理水平，而學校后勤管理就是對在校后勤情況的全方位管理。［2］其中，能耗管理是工作的難點與重點，學校是否以資源的高效利用和循環利用為核心，以“減量化、再利用、資源化”為原則，以低消耗、低排放、高效率為基本特征，符合可持續發展理念的經濟增長模式運行，［3］均與后勤集團能耗管理有著密不可分的關系。節約型校園概念的提出使得學校在辦學及校園設施建設、運營管理中遵循科學發展觀，充分體現節能、節水、節地、節材、環境保護建設及運營的管理思路和節約教育理念、形成良好節約型校園文化的校園。［3］目前，高校后勤集團能源管理主要依托于多年完善的管理制度，以及在這套制度上經過業務流程提煉后所開發的管理信息系統。

（1）管理制度化。各地高校后勤集團能源管理工作經過多年經驗累計，在校園能耗統計、校園能源審計、校園能效公示、需求管理、分項計量等方面均建立了較為完善的管理制度，并做到了不同部門、單位間的有效協調。在管理模式上采用了根據學科門類、各單位性質、事業發展情況、使用水電需求，科學合理定量，將水、電能源消耗指標分配到各有關學院和部門，對運行情況進行跟蹤分析，統籌協調，兼顧利益，量化管理，促進節約水電長效管理機制的形成。能耗管理制度的完善進一步推進了管理信息系統的建立與運行。

（2）管理信息化。隨著計算機及通信技術的不斷發展，結合自身管理的需要，高校后勤集團對于能源管理工作也做了業務的流程化定制，并依托物聯網工程、通信工程、計算機工程、工業設計、環境工程等學科，自主創新、自主研發了數字化能源監管系統。數字化能源監管系統分為計量采集部分、數據傳輸網絡、數據存儲系統，以及用戶交互系統等幾個主要部分。完成了能耗數據的采集、傳輸、存儲與展示，有效地數據處理方法提高管理中對于數據統計的需求。數字化能源監管系統的建立有效地提高了高校后勤集團能源管理水平，通過系統實現了能耗數據的實時性、完整性和準確性。即通過科技手段，實現高效管理，提高社會效益。

（3）存在的問題。如上，簡述了高校后勤集團能源管理的兩個主要方面，即制度與監管系統。制度與監管系統有效的提高了管理的水平與準確性，但在實際的工作中依然存在很多問題，如下列舉最為表層的三種。第一，設備的改造優化。高校中諸如學生宿舍、教學樓、實驗室等用能熱點比比皆是，僅就采用何種照明器具一項，就存在不同的說法，但很大一部分取自于照明器具廠家的宣傳與器具參數，沒有一個科學有效的方法能夠給出設備改造優化的決策方案。第二，消缺的即時高效。在能耗估計的過程中，由于設備和人為的因素會造成故障的出現，即時做出故障報警，迅速消除缺陷是節能的重中之重。舉例而言，校園供水會存在水管爆裂故障、籠頭節點故障、人為使用浪費等問題，這些問題單靠人員巡檢和制度約束是無能為力的，只有采用更新的技術手段，才能做到有效的管控。第三，用能指標的制定。在上文中提及高校后勤集團能源管理模式是根據學科門類、各單位性質、事業發展情況、使用水電需求，科學合理定量，將水、電能源消耗指標分配到各有關學院和部門，超標自負。實際上這里所謂的科學合理定量并沒有可靠的數據作為支撐，最常見的方法就是根據上一階段的用能歷史數據“大致”確定現階段的用量，看似合理，但并不科學，缺少合理的指標定制模型。

二、管理系統的智慧化變革與應用

對于高校后勤集團能源管理而言，僅就目前的數字化能源監管系統已經不能滿足發展的需要。高校后勤集團能源管理智慧化的設計目的是在與管理制度不斷的交互完善中，利用大數據、云計算、物聯網等新一代信息通信技術，并通過這些技術變革原有的管理模式，［1］這也包括原有數字化能源監管系統的功能，但絕不是簡單的系統升級。所有的管理變革均以建立新的管理智慧化平臺為基礎，提供“能源管理＋能源便利＋校區通信”的高校能源管理云服務。

（1）信息系統的變革。第一，系統架構的改變。高校后勤集團能源管理所采用的傳統C/S或B/S架構已經不能適應智慧化的需要。智慧化是建立在大數據分析的基礎之上，通過海量的數據分析，提煉決策數據。傳統的系統架構，能耗數據的采集密度對于分析工作遠遠不能滿足。加之，高校的擴招、擴建，分校機構的設立都對高校后勤集團能源管理的信息化系統提出了改變需求。就目前發展而言，其系統架構應該包含：數據采集服務、數據存儲服務、關系型數據庫服務和模型計算服務等部分，以及任務調度、安全管理和資源管理等方面的底層支持。第二，存儲方式的更新。系統架構的變革，為了適應更多的數據需求服務，這勢必產出海量的能耗數據，隨之而來的將是數據存儲問題。以往的數據庫服務器及熱備方式很難適應海量數據的壓力，建立或委托數據云存儲業務將是最終的出路，有效的數據存儲將是后期大數據分析的堅實基礎。第三，大數據的分析，如上一、二小節所講，系統架構的變革與存儲方式的更新皆是為了海量的能耗管理數據而進行。對數據做了如此之多的支持最終為了什么？這些數據有何意義呢？答案就是大數據分析。例如，Google通過全美各地區搜索H1N1及流感相關關鍵字頻率和分布，得出疫情暴發警報；對沖基金通過全球Twitter用戶每天關于情緒的關鍵字進行以億為單位的數據分析，用以為買入和拋售股票做參考依據；波士頓馬拉松爆炸案，警方通過數據分析，第二天抓獲嫌疑犯，制止再次作案；這些都是根據大數據分析的結果做出的決策。預測，是大數據的核心，準確的預測是最大的競爭力。高校后勤集團能源管理智慧化的核心就是對用能做出分析，根據結果做出科學的預測及決策。這也是智慧化與信息自動化的區別。

（2）應用功能的變革。目前，高校后勤集團能源管理的數字化能源監管系統具備實時監測用能情況的功能。智慧化依托于大數據分析及高效的分析模型為平臺帶來更多功能。能耗報警方面將不完全依附于計量終端的硬件功能，而是通過特定時段的用能數據分析，確定問題，并通過監控頁面、短信等方式推送報警信息。例如，用水管線的查漏報警和超指標報警等。節能測算，為用能改造提供依據。通過對實驗對象更換用能設備前后的數據對比分析，可以得出該改造方案及所采用的設備是否真正做到了節能。指標規劃，高校能耗管理的終極目標之一是能耗定額管理。通過能耗歷史數據的環比、同比，分析能耗大戶用電趨勢，結合人員設備總量，為能耗指標的合理分配提供支撐。系統聯動，管理智慧化要求系統與其他系統的聯動響應，如能耗監管系統與課表系統、宿管系統的聯動數據共享，達到根據課程及生活作息數據，利用能耗模型控制重點部位大型儀器開啟與關閉時間，通過能耗合理性分析，加強重點部位能耗監控。

（3）管理的最終蛻變。大數據分析帶來決策與預測依據，可以對特定用戶提供用能合理性分析服務；通過對線路負載數據的分析，判斷線路負荷是否正常，做出警報預測，即時整改。多系統協作，將延伸能耗系統的增值服務，如用能消費的支付手段，可以結合第三方支付系統完成用能的繳費。這樣，無論是實體充值點，或是移動支付，都能方便快捷完成支付動作。高校后勤集團能源管理智慧化帶來高校能源工作由管控到服務的最終蛻變。

三、新技術驅動下的發展方向

高校后勤集團能源管理是智慧校園的數據核心區域，其發展中涉及的互聯網（數據通訊）、移動互聯網（支付）、物聯網（采集傳感器）、安全監控、電信（通話、短信）都在產生海量數據。半個世紀以來，隨著計算機技術全面融入社會生活，信息爆炸已經積累到了一個開始引發變革的程度。它不僅使世界充斥著比以往更多的信息，而且其增長速度也在加快。信息爆炸的學科如天文學和基因學，創造出了“大數據”這個概念。再則，云計算已經成為當今信息技術領域中最重要的新概念，正在成為未來互聯網和移動互聯網結合的一種新型的計算模式。［4］

高校后勤集團能源管理將依托物聯網、云計算、大數據等技術，變革原有的管理模式。最終形成能耗云平臺，提供大數據分析服務，能源監管將以大數據分析的結果作為決策的依據，逐步演進為智慧化能源服務。

參考文獻：

［1］ 黃念根.霧霾鎖城倒逼傳統能源智慧變革［J］.智慧城市，2014

（3）：60.

［2］ 謝珊.學校后勤管理信息系統的設計與應用［D］.成都電子科

技大學工學碩士學位論文，2010.

［3］ 中華人民共和國住房和城鄉建設部、中華人民共和國教育部.高

等學校節約型校園建設管理與技術導則（試行）［Z］.2008.

能源管控數字化范文第4篇

【關鍵詞】技術 智能變電站

新一代智能變電站是電網技術發展的必然趨勢，它突破了常規變電站的技術發展并且在一次設備智能化運行以及二次調試運行上存在一定的突破，變電站智能化的關鍵在二次設備與技術，一次設備智能化也是通過二次設備與技術來實現的。

1 智能變電站

數字化變電站的進一步演化是智能變電站，它具備一次設備智能化、全站信息數字化、信息共享標準化、高級應用互動化等重要特征。智能變電站概念如圖1所示。

2 變電站技術發展

變電站自動化技術發展歷程大體可分為三個階段，即是早期的遠動技術、中期的監控技術和近期的變電站自動化技術。智能變電站二次系統的實施程度可分為三個階段：站控層和間隔層之間的MMS網絡；MMS和GOOSE兩個網絡，在第一個階段的基礎上，重點實踐了間隔層設備間聯系，包括保護、測控間的GOOSE聯閉鎖、保護測控和智能終端的倆系；MMS、GOOSE和SMV三個網絡。智能變電站常見的三種對時方式：SNTP、IRIG-B和IEEE1588。

3 二次設備關鍵技術

3.1 技術特點

智能變電站框架結構如圖2所示。在邏輯上由站控層網絡、間隔層網絡、過程層網絡組成。站控層MMS網主要用于站控層設備和間隔層設備的信息交換，主要用于監視間隔層設備的控制信息。過程層GOOSE網絡主要用于保護設計之間的連閉鎖信息交互、間隔層與過程層設備之間控制命令傳遞及斷路器與隔離開關等開關量信息的采集。過程層SV網絡用于傳輸電子式互感器所產生的電氣量采集值給故障錄波器或測控裝置。

3.2 校時方式

智能變電站中，常見的對時方式有IRIG-B碼對時，IEEE1588精確時間協議及SNIP簡單網絡時間協議。IRIG-B碼對時在系統中應用多年，可用于全站所有設備的對時，單是需要單獨對時網絡。IEEE1588對時要求設備以太網芯片硬件能夠支持時間截的生成。SNIP對時主要采用客戶機/服務器模式，對交換機也沒有特殊要求，在智能變電站中一般用于后臺系統和遠動機的對時。

3.3 故障錄波器與網絡分析

在智能變電站中，用于傳輸狀態量、電壓及電流等信號的二次電纜被數字化通信網絡取代，站控層、間隔層和過程層的通信網絡報文成為變電站智能設備之間的信息交互和共享的主要方式。故障錄波器也相應采用智能化設備。其特點主要體現在：全面支持IEC61850協議；采用數據同步；數據存儲技術；故障錄波啟動技術。

智能變電站網絡報文分析裝置的主要功能：實時監視、記錄全站SV報文、GOOSE報文、MMS報文及 其他未識別的報文；實時分析、診斷通信網絡的健康狀態、通信數據異常情況，提前發現通信網絡的薄弱環節和故障設備，給出報警，預防電力系統事故的發生。

3.4 數字化計量設備

電能量采集管理系統由主站、通信信道、采集終端、智能電能表等部分組長，系統中廠站采集終端完成變電站站內電能表數據的采集，再通過專用通信信道將數據上次到主站系統，主站系統完成數據的接收、存儲、統計和分析。

基于IEC61850的全數字化多功能電能表，作為間隔層的計量設備，是對IEC61850數字化變電站標準體系與傳統智能電能表的有機結合。數字化電能表有一下幾個優勢：

（1）電能參量信號處理數字化，使得電能表測量精度高。

（2）可以實現對種電能參量的測量功能。

（3） 應用IEC61850變電站通信體系，使各廠商生產的變電站設備具備統一的通信標準，解決變電站設備間的互操作性問題。

（4）變電站一次設備和二次設備完全數字化、網絡化、大大提高了變電站的自動化水平。

（5）用光纖以太網作為傳輸介質，使數據傳輸寬度得到了極大增強。

3.5 一體化監控系統

變電站監控系統對全站設備的運行參數進行采集、測量，并對運行狀態進行監視和記錄，對變電站主要一次設備進行自動控制或遠方操作；當變電站的主要設備或輸、配電線路發生故障時，能及時記錄和提供故障信息。降采集到的數據通過先進的網絡通信技術及時上送到調度主站并執行調度主站下達的命令。監控系統主要由數據采集、數據分類和處理、數據儲存、輔助分析決策、優化控制、安全監控、操作與控制、系統維護等功能模塊組成。

4 智能變電站技術導則

智能變電站的指導性文件：設備層功能要求、系統層功能要求、技術原則、輔助設備功能要求、設計、調試與驗收、運行魏紅和監測評估。變電站的技術

智能變電站的技術原則：繼電保護裝置及相關設備技術要求；繼電保護及相關設備配置原則；信息互換原則、就地化實時原則、三分之二接線型保護實時方案、雙母線接線型繼電保護實施方案；110kV及以下電壓等級變電站實施方案。

5 結束語

智能變電站是電網最重要的基礎運行參量采集點、管控執行點和未來智能電網的支撐點，其發展建設的水平將直接影響到我國智能電網建設的總體高度。二次設備與技術是智能變電站建設的關鍵要素。智能變電站二次系統在全面實現智能化的基礎上，進一步拓展變電站自動化系統的功能，為堅強智能電網提供堅實的設備基礎。

參考文獻

[1]國網北京經濟技術研究院，變電站二次系統整合方案研究報告[R].北京：國網北京經濟技術研究院，2011.

[2]劉正亞.智能電網技術[M].中國電力出版社，2010.

[3]陳安偉.IEC61850在變電站中的工程應用[M].中國電力出版社，2012.

作者簡介

羅紅（1970-），女，河南省許昌市人。現為許繼集團有限公司營銷中心工程師，從事從事營銷管理工作。

王國玉（1966-），男，河南省許昌市人。現為許繼電氣股份有限公司技術中心工程師，從事電力系統繼電保護及控制裝置研發工作。

作者單位

能源管控數字化范文第5篇

1 車間信息化的構成

車間信息化的主要工作是將自動化、網絡和管理信息相結合，一方面在車間完善全面的數據采集，在網絡環境中形成數字化的運行生產，改善車間各生產環節的信息溝通，實現企業生產車間PCS 的底層基礎自動化工作;一方面在車間完善底層基礎自動化的集中管理系統以及與上層管理系統通信的控制管理系統， 從而實現系統性的車間制造控制智能化和生產信息集成化的管控一體化系統，

2 生產車間信息化管理

生產車間信息化管理中涉及行政管理性質的有車間行政管理、生產計劃管理、設備管理和看板管理等部分。車間行政管理主要是班組管理、績效管理以及成本管理;生產計劃管理主要是根據當前的主生產計劃和車間自身的生產能力，人員狀況、設備狀況、任務分配和生產工期等，提供制訂優化生產計劃的決策信息，同時反饋生產執行情況;設備管理主要是生產設備管理、故障維修、備件管理、點檢管理等;看板管理主要指在系統中生成類似公示板的表格，讓員工了解自己的設定目標，讓管理人員清晰自己當天要完成的工作。看板需要進行按時跟蹤和調整，及時更新工作進度和修正工作安排。信息化方式的看板優點是容納信息量大、更新速度快及實時性強。

生產車間信息化管理中涉及生產管理性質的有調度管理、質量管理、物料管理、能效管理。調度管理是車間信息化的關鍵，提高生產調度的準確性是優化生產流程以及改進生產管理水平的重要手段。采用信息化手段可以在充分采集生產信息的基礎上， 根據量化數據評估設備的加工能力及其他生產能力相關因素，在意外事件發生時，立即重新調度。應用信息化技術實現調度管理， 不僅可以根據事前調度狀況和當前狀態快速生成調度方案，還可以快速響應緊急插單等不可預測的擾動情況。

在車間信息化的建設中，由于生產調度部分具有不確定性，這部分內容即是重點也是難點。車間調度可以通過優化排產，減少生產過程中的準備時間和資源浪費。車間接到主生產計劃后根據生產條件、生產現狀、加工時間、優化處理成本、質量、能耗等多方面綜合考量，結合車間資源的實時負荷和目前的計劃進度。通過信息化系統中存儲的設備信息以及生產狀態信息，充分計算每個設備的工作潛力，并根據加工時間、加工質量、加工成本以及能源消耗等現場的實際情況隨時調整， 形成綜合的優化方案。在系統自動生成調度后，進入計劃評估與人工調整。對于多品種多工序小批量的復雜生產模式， 采用信息化系統可以快速進行應急插入處理。為了實現一個或多個生產目標，任務調度是對設備資源的及時分配。生產調度問題主要是平衡安排設備的工作，合理安排加工順序和加工開始時間。

對車間的制造資源進行生產調度信息化管理， 可以減少生產準備中的時間浪費，提高生產效率和能源效率。同時，車間信息化系統管理存儲了大量車間資源的實時狀態信息及資源使用的歷史記錄，對生產設備提供預維修的相關信息，提高設備利用率，保障生產的正常運行。此外，車間信息化系統的報警功能亦十分重要，設備故障等異常問題及時報警和報告處理，確保生產過程的連續性，避免生產過程中中斷引起的能源浪費。

質量管理主要包括質量計劃、質量執行、質量統計分析和質量改進等幾個方面， 對產品質量及加工工序進行全程質量控制管理，對不合格品進行統計分析及對出廠產品進行預維護，實現對工序檢驗與產品質量的信息化管理。

物料管理針對車間內的所有庫存物資進行管理并對生產過程中的物流進行管理和追蹤， 通過相關部門的查詢終端可以查詢當前庫房存貯物資以及歷史記錄， 提供物料出庫后跟蹤物料在線狀態，通過在運輸工具上加裝定位裝置，實時跟蹤物料的配送流程，快速響應車間生產過程中的物料需求。

能效管理主要針對具有機、電、液多源能量融合特征的機加工設備，分析加工過程能量在各子系統流動、融合與分布特性，組建車間級加工設備能效監測管理系統， 在信息采集的實時數據基礎上，實時監測企業當前能源消耗的連續狀況。以此制定合理用能生產計劃，實現企業系統定量的節能管理策略。

3 生產設備的信息采集

生產車間在產品生產的過程中，為了保證生產過程的穩定、高效，須對生產過程中的數據信息進行實時采集。數據采集的關鍵是接口，包括物理連接方式和數據的邏輯表達形式，數據采集和集成的過程是將設備的機電參量通過傳感器轉換為數字參量，然后數據上傳進行分析和處理。

在車間信息化建設過程中， 理想方式是直接通過數字化生產設備或系統的接口集成數據信息， 譬如對數控機床的數據采集，可以通過與數控系統直接聯網進行數據交換，實現生產數據的精細化管理。對于不能直接獲取數據信息的非數字化設備，可以采用外加傳感器的方式進行數據采集。還有一部分數據信息，由生產過程中的人員根據生產過程中的情況以人工方式進行采集。監控生產過程可以對生產過程中的設備故障和需求的變化及時制定車間資源更改和優化，同時進行生產計劃的制定、工藝和車間資源配置決策的變化，調整車間規劃，達到節能和提高生產效率的目的。