人工智能時代背景

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人工智能時代背景范文第1篇

一、互聯網、大數據、人工智能背景下管理會計發展存在的問題

（一）企業對互聯網、大數據和人工智能的使用意識相對較為薄弱

一個人價值選擇和行為導向的形成在很大程度上會受到自身思想意識的影響與制約，有時何種思維方式就會形成何種價值選擇與行為選擇，同樣地，在當前互聯網、大數據、人工智能背景下，企業管理會計發展在很大程度上會受到相關發展理念和指導思想的影響與制約，從近幾年我國企業管理會計發展實踐來看，有相當一部分企業還存在互聯網、大數據和人工智能的使用意識相對較為薄弱的問題，這已經在很大程度上影響了企業健康穩定發展。具體來說，現階段企業對互聯網、大數據和人工智能的使用意識相對較為薄弱這一問題主要表現為企業領導者對現階段互聯網、大數據和人工智能的認識程度相對不足，理解能力相對有限，未能意識到互聯網、大數據和人工智能在企業管理會計發展方面的重要推動作用。企業領導者是企業發展方向的掌握者和發展政策的制定者，因此，企業領導者的思維方式和發展理念會在很大程度上對企業管理會計發展產生直接影響。企業領導者由于對互聯網、大數據和人工智能的認識程度不足、理解能力相對有限，所以未能在發展過程中給予互聯網、大數據和人工智能的使用以必要的重視，也不能在工作開展的過程中給予其相應的人力、物力和資金支持，導致互聯網、大數據、人工智能與管理會計的結合難以取得實際成效，企業管理會計在新時代的發展成效遲遲得不到有效提升。

（二）管理會計理論和實踐相脫節

在當今時代背景下，管理會計在發展過程中有了一定的理論創新，隨著社會發展進行了新的探索和改變，這是值得鼓勵和欣喜的一面。但不可否認的是，管理會計的理論創新與實踐發展存在一定的脫節問題，導致管理會計發展并未取得實際成效。舉例來說，盡管一些企業利用互聯網、大數據和人工智能等現代化信息技術手段對市場進行了系統化分析，但這些分析僅僅停留在理論層面，并未涉及企業發展實際，因此未能投入到企業實際生產和運營中。管理會計的理論發展和創新在一定程度上還處于紙上談兵的階段，理論和實踐之間存在脫節問題。

（三）管理會計工作人員專業素養相對不足

管理會計工作的開展和相關政策的實施在很大程度上依靠和依賴于管理會計工作人員，因此，管理會計工作人員專業素養的高低和實際工作能力的強弱會在很大程度上對企業管理會計工作的開展產生至關重要的影響。但是，從近幾年我國企業管理會計工作發展情況來看，在互聯網、大數據和人工智能背景下，我國部分企業還存在管理會計工作人員專業素養不足的問題，主要表現在以下兩個方面。首先，管理會計工作人員的知識結構較為陳舊。隨著時展和社會進步，管理會計工作人員只有緊跟時展步伐，不斷學習和補充新的知識，才能跟上時展節奏。但就目前來說，一些管理會計工作人員未能跟上時展步伐，及時補充自身在互聯網、大數據和人工智能方面的知識，導致自身知識結構還停留在以往階段，知識構成相對來說較為陳舊，在日常工作過程中不能把互聯網、大數據和人工智能相關技術與知識運用到工作中，導致自身工作質量得不到有效提升，工作效率也相對較低。其次，管理會計工作人員對互聯網、大數據和人工智能的操作使用能力相對不足。在新的時代背景下，管理會計工作人員存在對大數據、互聯網和人工智能的使用水平不足、能力偏低的問題，導致其在日常工作的開展過程中，不能將大數據、互聯網和人工智能積極地與工作內容相結合，依然沿用傳統的工作方式，使得管理會計工作效率和工作準確性都難以得到有效保障。

二、互聯網、大數據、人工智能背景下管理會計理論與實踐發展路

（一）著力增強企業對互聯網、大數據和人工智能的使用意識

針對目前我國部分企業在發展過程中存在的對互聯網、大數據和人工智能的使用意識相對較為薄弱的問題，應意識到從思想意識領域著手，增強人們對互聯網、大數據和人工智能的使用意識，使他們認識到互聯網、大數據和人工智能在企業管理會計工作質量提升方面的重要意義，具體可從以下兩個角度考慮。首先，從國家層面來說。政府相關部門要對企業發展進行相關指導，針對當前大數據、互聯網和人工智能的時代特點進行深入剖析，站在時展的高度上對管理會計發展進行分析，在此基礎上引領企業更好地運用互聯網、大數據和人工智能，以促進企業管理會計工作效率與水平提高。其次，從企業自身來說。企業要以領導者為切入點，著力提高企業領導者對大數據、互聯網和人工智能的認識水平，力求在最大程度上確保企業領導者在管理會計工作開展過程中給予管理會計工作與大數據、互聯網和人工智能充分結合以必要的人力、物力和資金支持，確保管理會計在新時代的發展能夠取得新進展和獲得性突破。

（二）確保理論和實踐統一

針對目前我國部分企業在互聯網、大數據和人工智能發展背景下存在的管理會計理論與實踐相脫節的問題，企業自身必須充分意識到實現管理會計理論和實踐統一的重要意義。企業要意識到在創新發展管理會計理論的同時，將相關理論創新投入到企業發展實踐中，對理論創新投入實踐工作給予必要的資金支持和人力支持。此外，我國在研究管理會計理論發展與創新的過程中要避免照搬照套發達國家的成功經驗，而要在最大程度上結合我國實際發展需求開展管理會計理論創新發展工作，力求在最大程度上確保管理會計理論發展符合我國社會發展、管理會計理論創新能夠投入到實踐中。在實踐運用方面，企業要運用互聯網、大數據和人工智能構建科學完善的管理會計信息系統，管理會計信息系統的構建是新時代企業健康穩定發展的重要前提和基礎。在這個充滿變化和挑戰的時代，互聯網、大數據和人工智能能夠有效實現對海量信息數據的收集、整理、分析和提取，運用其中的關鍵信息為企業財務政策制定、相關發展戰略決斷和發展方向選擇提供有價值的參考。

（三）建立高素質專業化的管理會計工作隊伍

對原有的管理會計工作人員進行專業化和系統化培訓。在互聯網、大數據和人工智能背景下，管理會計工作提高發展質量不能通過大批量更換原有工作人員的方式來實現，因為管理會計工作在很大程度上具有復雜性和長期性特點，這就決定了管理會計工作質量和水平的提高需要不斷提升管理會計工作者的專業水平，并在時展過程中不斷補充其理論知識，更新其知識結構。就目前來說，企業可通過聘請專業權威人士開展講座和培訓的方式，對原有的管理會計工作人員進行專業化培訓，從大數據、互聯網和人工智能的使用方面不斷提高原有工作人員的管理會計工作能力，使其可以在日常工作開展過程中運用好互聯網、大數據和人工智能相關手段。例如，企業可以在對原有管理會計工作人員培訓的過程中著力培訓企業工作人員深度挖掘數據的能力，并利用互聯網技術和人工智能進行數據采集和分析，不斷加強新時代企業在管理會計工作中對數據庫平臺的建設，提高對數據的分析能力、判斷能力和運用能力，給企業發展注入新的活力。而從企業管理會計工作人員自身來說，在互聯網、大數據和人工智能背景下，其要樹立終身學習理念，在時展過程中對新產生的知識及時關注和積極學習，力求在最大程度上掌握新的管理會計相關知識，進一步適應互聯網、大數據和人工智能時代管理會計新的工作方式。此外，企業還可以通過引進優秀人才的方式提升管理會計工作人員隊伍質量。優秀人才的引進有利于給企業發展注入新鮮血液，帶來新的活力、新的工作思路和新的工作方法，推動管理會計工作不斷開拓新境界。但是，企業在人才引進的過程中需要注意的是，平衡好被引進人員理論知識方面與實踐操作能力方面的關系，力求在最大程度上確保所引進的優秀人才既具備高水平的管理會計理論知識，又能將相關理論與實踐充分結合，推動企業管理會計實際工作質量和水平提高。

三、結語

本文以互聯網、大數據、人工智能背景下管理會計的發展為切入點，深入分析新時代背景下管理會計發展存在的問題，例如，對互聯網大數據和人工智能的使用意識相對較為薄弱、管理會計理論和實踐相脫節等，并在此基礎上提出了諸如著力增強對互聯網大數據和人工智能的使用意識、確保理論和實踐統一以及建立高素質專業化的管理會計工作隊伍等管理會計發展路徑，希望對促進我國管理會計高質量發展有一定的積極影響。

參考文獻

人工智能時代背景范文第2篇

關鍵詞：互聯網+；會計；教育

一、“互聯網+”會計的影響

“互聯網+”會計，從思維到實際操作層面都對會計行業造成了巨大的影響，賦予了傳統的會計工作更多的可能性。通過分析“互聯網+”背景下，人工智能、大數據、云計算等新興科技融合會計工作的現狀與影響，能夠幫助思考新時代會計人才的培育方向。

（一）會計信息處理效率大大提升

人工智能在會計工作中能夠快速實現會計信息的處理與數據的運算與存儲，使得會計人員的作業重心從數據的錄入、整理、歸納、運算等煩瑣漫長的工序轉移到關鍵信息的篩選、核查、審閱等重要環節上，大大縮短了信息處理的時間，優化了數據的處理功率，同時人為失誤也得到了最大限度地削減。

（二）會計工作內容變動整合

人工智能等新科技在會計行業的使用與推廣一方面降低了會計工作的強度，節省了會計工作的用人需要，另一方面也勢必會對傳統的會計工作者產生沖擊，尤其是工作內容簡單且重復性高的初級管賬人員。而大數據的整理分析、計算機軟件的熟練操作與使用、人工智能的運用與管理等也逐漸將成為會計人員工作中的重點。

（三）會計信息更為真實可靠

傳統會計手工記賬的業務處理容易出現操作失誤等情況，運用人工智能與大數據的應用最大程度上減少了人為失誤，且數據信息得到了良好的存儲管理，易于追溯、查詢與審核，從而大大提高了會計信息的真實性。同時，人工智能的使用相比會計人員相比更能降低因為主觀判斷造成的失誤，使得會計信息更客觀中立，為利益相關者的投資決策提供更為真實可靠的信息。

（四）“互聯網+”會計技術仍待進一步改進

人工智能、大數據等新興科技引入會計行業后，在保證其能夠快速獲取、有效處理、精準轉化決策信息的同時，確保人工智能系統可靠、安全、正常的運營是極其重要的工作。在激烈的市場競爭面前，會計技術的運營需要控制在穩定的技術及安全環境下，以防范財務數據的泄露或崩潰而給企業帶來難以彌補的損失。人工智能等新興科技在引入財務工作的過程中，其安全性、可靠性、穩定性等重要性能仍然需要進一步的研究、實踐和優化升級。

二、傳統會計專業教育的不足

“互聯網+”時代對會計人才培養提出了新要求，傳統的會計專業教育的缺陷逐漸暴露。具體問題如下：

（一）教育思維固化

在“互聯網+”會計的背景下，會計專業人員不僅需要會計專業知識儲備，在計算機軟件、數據統計與分析等方面也需要具備一定的技能。但前者屬于管理類學科，具有人文科學的特點，后者則屬于理工科的內容，二者之間存在一定的隔閡，但絕不是涇渭分明、非此即彼的關系。而許多高校尚未完成從培養“專業性人才”到培養“復合型人才”的觀念轉變，沒有將二者進行很好的融合，會計思維與數據、邏輯、計算機思維仍然互不溝通。

（二）課程設計缺陷

我國多數高校如今對于會計專業課程的設置不盡合理，會計與計算機的融合操作教學一般都只對高年級開設，且其比重與傳統的理論教學相比只占學生專業課程中很小的一部分。而課程內容也主要在于培養學生會計系統的運用能力，讓學生成為“應用型“會計人員，理論與實踐沒有實現深度融合，學習的更多的是操作應用而非創新創造，使得學生對會計信息開發系統僅僅處于一種膚淺的認知與操作階段，缺乏對前沿會計信息技術的深入理解與運用。

（三）教學方式落后

當前許多高校的會計教學方法仍為傳統的“理論解讀和實務演練”。教師講述個人對會計知識的理解，學生被動的接受知識與觀點，但沒有主動的對會計知識進行探索；而實務層面，也主要由教師進行示范演練，學生對示范進行單調的模仿學習，重復既定的規范步驟，這種教學方式拘束了學生的自我探索空間，難以培養學生的自主創新意識，雖然能夠快速學習實務操作的程序步驟，但對于學生分析、解決問題與自主創新等能力的培養仍存有不足。

三、會計專業教育的發展方向

（一）培養學生自主學習與創新能力

在“互聯網+”時代的大背景下，人工智能、大數據、云計算等技術高速發展，企業商業模式變化日新月異，在會計行業中只有時刻保持著對前沿知識技術的敏感、具備強大的自主學習能力與自主創新能力才能不被智能科技取代。因此在會計人才的培養教育中，應有意識的引導學生改被動接受為主動學習、改單調模仿為自發創造，不斷提高學生的職業勝任素質。

（二）培養“互聯網+”會計思維方式

會計專業教育不能割裂人與計算機、會計與新科技的聯系。人工智能等新興科技在會計工作中的使用主體仍然是會計人員。因此在會計教學工作中，應逐漸培養學生樹立“互聯網+”會計的思維，注重會計知識與計算機實務操作的融合，培育學生處理信息、駕馭系統的能力；增加“互聯網+”會計相關課程占總體知識群的比重，緊密結合人工智能的開展方向及最新動態，融合人文與科學思維、管理與計算機思維。

（三）培養復合型會計人才

結合我國當前會計行業結合互聯網技術后的發展現狀進行分析，未來新技術的深入發展需要依據中國會計準則，不斷完善會計信息化軟件建設，豐富各類復雜業務的會計處理方式，因此高校需要加大“互聯網+”會計的“跨界”復合型人才培養力度，使之兼具經濟管理、數據分析、會計實務、信息技術等知識能力，迎合當前會計勞動力市場在快速發展的科技時代背景下的用人需要。

人工智能時代背景范文第3篇

關鍵詞：大數據時代；人工智能；計算機網絡技術；應用

一、大數據時代與人工智能含義

（一）大數據時代

大數據在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業中已經被應用多時，但是大數據這一概念真正被廣泛熟知還是因為互聯網技術以及信息行業的高速發展，大數據通常指在信息爆炸時代所產生的海量數據，在大數據時代人們獲取信息、儲存信息、利用信息的能力飛速提升，數據自身所擁有的價值被更深的挖掘，人們處理信息的方式和理念也斐然生了極大的變化，通常云技術與大數據這一概念是密切關聯的，我們在應用大數據的過程中經常以云技術來建立相關數據庫并實現對海量數據的科學管理，在大數據概念中，首先數據總量是極其龐大的，其次要求我們擁有科學高效的信息管理系統，由于數據量龐大，所以大數據時代下的數據信息呈現較低的價值密度，想要合理采集有價值信息，我們必須擁有科學的信息管理技術。這是大數據時代下信息數據的基本特征[1]。（二）人工智能人工智能概念的提出是比較早的，我們當前仍將其作為計算機科學的一個分支，我們想要了解人工智能，首先可以從字面意思來分析，首先是“人工”學術界對于“人工”的概念還是比較明確的，人工即為人工系統，就是通過人類科學技術所實現的相應技術能力，而“智能”一詞就存在較多的解釋和理解了，有人認為智能技術應該是類似于人類智能的一種高端科學技術，它應該具備類似于人類的意識，在面對各種問題的情況下做出“思考”并給出相對正確的答案，而諸如“自我”“思維”等一些其他對智能的解釋也能夠在一定程度上解釋智能技術。我們自身對于智能的認知也只是人類本身的智能，那么當前人工智能技術可以認為是通過人類科學技術來實現一種類似于人類智能的電子系統，讓其在工作中能夠良好的對各種信息進行搜集并且根據自身邏輯算法達成與人類思維類似的思考過程，進而實現通過信息判斷情況進而發出指令。這是我們當前對于人工智能技術的理解。

二、人工智能技術的優勢

人工智能技術之所以在近年來受到廣泛關注就是因為其技術概念的優勢性非常大，我們在現代社會已經廣泛實現了各種領域的自動化，但是這種自動化水平僅僅是在人工控制或者人為編寫運行程序的情況下，通過系統或者機械來自動執行人的意識，那么這種自動化就仍然不是我們在自動化發展過程中的最終形態。人工智能技術的優勢就是通過自身系統對相關運行環境和周邊態勢進行感知，同時依靠自身強大的信息處理能力和邏輯運算能力來實現對各種情況的自我判斷，并且根據數據分析來得出一個相對正確的執行命令，從而實現真正意義上的自動化。雖然當前我們的人工智能技術還沒能達到理想化的技術水平，但是我們已經能夠讓人工智能系統在一定的設計范圍內實現對多種不同情況的自我處理了，以計算機網絡技術為例，我們在使用計算機網絡的情況下網絡系統面對海量的相關數據是需要進行分層處理的，但是如何分層要取決于人們對于網絡的具體使用情況，而人們使用網絡的情況非常復雜，存在眾多不確定的情況，何進行網絡分層就是當前人工智能技術在強化網絡優化服務上做能夠提供的優勢能力[2]。

三、人工智能在計算機網絡技術中的應用

大數據時代下我們對于信息利用處理的依賴程度更高，可以說我們當前的生活過程中無時無刻不需要各種信息來支撐我們了解情況并作出決定，所以我們在生活中廣泛的應用計算機網絡技術來實現對海量數據的科學管理，在一計算機網絡技術實現對海量數據科學管理的過程中，我們需要妥善利用人工智能技術來實現更好的管理效率和管理質量。

（一）人工智能在計算機網絡安全上的應用

隨著人們生活中對于計算機網絡的依賴程度不斷提升，我們對于網絡安全也更加重視。計算機網絡技術給人們帶來的不僅有無限的便利，同時也有更加嚴峻的網絡安全考驗，在計算機網絡安全保障上，人工智能技術能夠發揮非常重要的作用。先進的網絡安全問題來自于木馬病毒入侵、垃圾信息等等方面，應用傳統意義上的防火墻系統只能通過不斷更新自身數據來實現對有限范圍內的安全保護，而應用人工智能技術則可以讓防火墻系統變得更加“聰明”，智能防火墻系統在使用過程中不斷掌握正常的網絡信息情況并且進行學習記憶，如果在日常使用中出現了異常情況，智能防火墻首先會對問題進行識別，從多角度去分析并識別先關情況，如果只是使用者的正常操作內容反饋則允許建立連接，如果存在高位風險則直接隱藏IP或者組織連接，實現智能化的網絡安全管理[3]。在計算機網絡安全上的應用主要是突顯了人工智能技術的智能特性，人工智能技術在實際工作中能實現類似于人類思考的數據處理能力，通過對情況的辨別來達到有效區分各種不同情況，針對有危害的相關情況進行阻止，同時我們在整個計算機網絡安全系統構建的過程中也需要妥善應用人公布智能技術，從多角度來實現對網絡安全的維護作用。

（二）計算機網絡系統管控中人工智能的運用

我們在應用計算機網絡系統實現數據智能分析的過程中，必須將人工智能技術應用于計算機網絡技術之中，首先憑借計算機網絡提供的高速網絡通道來實現超大體積數據的快速傳遞，進而實現良好的傳遞、儲存，而對于數據的實際管理和分析上，則需要應用人工智能技術。我們在進行信息分析和信息管理的過程中經常使用專家系統實現問題的有效解決，這其中不僅要利用計算機網絡技術，同時也要應用人工智能技術，我們能在實際進行信息應用的過程中，必須根據相關問題對數據庫所有信息進行分析，壓縮其價值密度，篩選更貼近于答案的相關信息，并且合理利用專家系統來獲得最優解答[4]。

人工智能時代背景范文第4篇

關鍵詞：計算機網絡技術；人工智能；應用討論

1人工智能技術的優勢

1.1突破計算能力的局限人工智能采用了人類學習方式，能通過對大量信息的掃描分析，從而提高底層計算能力，特別是在GPU發展的階段，讓人工智能的計算能力增長到幾倍甚至是十幾倍。目前隨著TPU的發展，讓計算速度達到以往的30倍左右，這樣不僅降低了人類數據計算成本，也能在相關人員對海量數據進行計算時，提高數據處理的精準度與全面性。

1.2強化對數據信息的積累

隨著信息技術的發展與普及，也增加了數據處理量。隨著人工智能的發展，從互聯網中收集到的信息，然后經過人工智能分析、整理、儲存，可盡量減少數據井噴帶來的影響，幫助在數據層面做更多的積累。

2人工智能技術主要應用

2.1人工智能數據處理

充分運用其對數據信息的挖掘處理作用。計算機強大的計算能力，幫助處理數據和挖掘相關數據，并不意味著對計算機網絡系統中的非法入侵方式以及途徑等進行分析和處理、深入對數據的挖掘處理，而這樣就能有效對比運用人工智能后的差異，通過整理進而形成一套合理的計算機編碼，實現對非入侵以及途徑的確認，并通過分析和掌握入侵規律，提高計算機網絡運行的安全性。但值得注意的是，由于計算機網絡系統自身就存在很多漏洞，需用戶不斷對其系統進行持續的改進，并對非法入侵的原因進行和分析，對計算機較為落后的相應設備問題，用戶要進行及時的更換。

2.2計算機網絡管理

要想提升計算機網絡人工智能技術在計算機網絡管理中體現其作用，就需建立安全管理的保障措施，采用其數據統計、運算以及記憶識別等對數據信息進行統計和篩選。2.2.1建立專家系統數據庫。人工智能技術中其核心內容是具有豐富數據的專家系統數據庫，通過運用專家知識、經驗以及對數據的處理和推理方法，將互聯網技術中的內容嵌入專家數據庫中，并運用人工智能技術進行轉換，將簡單的數據信息轉化為較復雜的程序化信息，這樣用戶在對數據進行運用時就能根據專家的經驗不斷對數據信息進行優化處理，選擇最為合適的方式用到計算機網絡系統中，更好地進行互聯網系統管理工作。2.2.2提供智能解答。人工智能技術應用到計算機網絡系統中還有一個重要的作用就是實現對用戶問題的解答。用戶在運用計算機并想從網絡中獲取信息時，人工智能技術就能自動在互聯網中搜尋相關答案并匹配出最佳答案。與以往的問答方式不同，人工智能技術的解答只需通過一個簡單的指令就能實現，并能持續做好后續的篩選工作，進而對數據信息進行很好的分析和處理，找出用戶最需要的信息，縮短整個信息搜尋的時間，提高用戶在海量數據信息中找到精準答案的效率。

2.3BP網絡技術

BP網絡技術能輸出或輸入相關的數學映射關系，從而加強學習和存儲功能。它是集生物學、心理學和統計學等相關學科做支撐的現代網絡技術，可高度模擬人的大腦神經，有規律地進行計算。隨著它的廣泛應用，人們開始越來越了解和熟練掌握其相關功能，如音頻、視頻等的處理都是經過BP神經網絡技術。它的優勢就是注重數據方面的獨立分析和處理，也隨時引進新技術，增加新能力，不斷創新和發展。

2.4支持向量機算法

支持向量機算法可帶來超強的人工智能技術，基于一種完整的樣本數量，實現非線性的數據采集，從而高度準確地應用于計算機的高維度數據模式。在人工智能技術與計算機網絡技術高度融合時，人工智能技術只要查找到一個與實際較符合的核函數，并進行類別區分，最終就可實現基數大的目標函數。現今，支持向量機算法廣泛應用于計算機建模、地圖分析等多領域，提高了建模質量，為人工智能技術與計算機網絡技術高度融合提供最大可能。

2.5智能反垃圾郵件系統

民眾在使用電子郵件的過程中，經常會收到一些包含了敏感信息和病毒的郵件，或是收到一些垃圾郵件的騷擾，這些軟件給用戶造成很大的困擾。利用人工智能技術，可提升電子郵箱對垃圾郵件的攔截，防范垃圾電郵對用戶的騷擾。其通過在電郵系統服務器之前設立一個多層次的郵件過濾方案，使那些對用戶無用的郵件無法進入到服務器內，從而實現對垃圾郵件的攔截。目前的QQ郵箱、163郵箱以及一些企業級的郵箱都利用人工智能技術實現了反垃圾郵件的智能化，使用戶不再受垃圾郵件的侵擾。

2.6智能檢測、升級系統軟硬件

在大數據時代背景下，數據處理技術的發展和應用為計算機網絡的軟、硬件提出更高的要求，而計算機及其衍生技術的快速發展又使得計算機網絡的軟、硬件升級換代日益頻繁。計算網絡應用的軟、硬件基礎設施建設直接決定了其在數據采集處理以及信息流通共享上的效率，注重計算機網絡軟硬件設施建設，與時俱進地對其進行升級，更新成為用戶最為關心的內容之一。人工智能在計算機網絡上的應用，可根據其工作需求對軟硬件性能作出科學的判斷，并根據判斷結果對軟件系統進行更新升級，也可及時提醒用戶對硬件系統進行更新升級。人工智能的先進性同時還能提高企業在數據信息資源流通共享中的安全等級，其自動升級和檢測提醒功能，能保證企業的計算機網絡實時處于最優狀態，不僅提高數據信息資源共享效率，還提高企業計算機網絡的安全性能，避免數據信息資源被盜取、泄露的可能。

3人工智能應用問題分析

3.1安全問題

任何技術的開發和應用的前提條件就是安全，這是第一位的。人工智能作為一項高尖端技術，如果脫離人類的控制，將引發嚴重的安全問題。其一，技術濫用引發的安全危機。人工智能可能被不法分子利用，如黑客可通過智能技術攻擊國家的網站、盜取機密信息。此外，黑客還可以借助計算機技術攻破公司的防火墻，非法獲得公司的財務信息，甚至將公司財務的資金轉移到自己名下；其二，技術缺陷或管理不當誘發的安全隱患。到目前為止人工智能系統還不夠成熟，有些技術存在漏洞，可能使人工智能系統出現異常或失靈。例如，深度學習技術不完善，機器人的生產及安裝不當會導致嚴重后果等。

3.2倫理問題

人工智能的產生，帶來新的倫理問題。智能機器的行為規則能否與社會規范相兼容。機器人也要遵守社會倫理道德，按照人類倫理來行動。如若不然就會引發特殊的倫理問題。谷歌等公司研制的無人駕駛汽車，拆除方向盤、油門和剎車，僅靠智能系統感知周遭情況，基于大數據的分析而判斷行車方向。如果是正常行駛、沒有意外發生，那么智能汽車可以安全行駛。然而，遇到前方有5人闖紅燈，路邊有2人在等待，在不能及時剎車的情況下，無人駕駛汽車是選擇直行還是轉向路邊呢？而這類交通事故的發生，又由誰來負責？顯然，這是人類都難以抉擇的問題。

4結束語

人工智能時代背景范文第5篇

關鍵詞：互聯網;大數據;人工智能;管理會計

隨著社會經濟和科技的不斷發展，管理會計態勢也發生了一定的變化，需要增強人工智能、互聯網等現代技術與管理會計的融合，進而將管理會計的作用充分發揮出來，提升單位價值管理水平。

一、管理會計理論

管理會計理論，一是成本管理。隨著管理會計學的不斷發展，成本管理法不斷完善，更多的企業單位運用成本管理法開展成本控制。當前被普遍運用的成本管理法有完全成本法、作業成本法和標準成本法。其中，作業成本法是企業單位把作業消耗當作成本的重要因素，企業單位可運用該種成本法對復雜業務和經濟費用較大的項目展開成本管理。而標準成本法就是將標準成本預先制定出來，并將其與設計成本進行對比，分析成本差異的原因。企業單位采用標準成本法，可對經常性項目的成本目標予以制定，并可對項目展開成本分析、成本控制與成本考核。二是預算管理。預算管理是根據單位實際情況進行預算編制，并在預算年度中認真執行預算，使經濟活動的控制不斷強化。

二、互聯網、大數據、人工智能對管理會計的影響

（一）推動管理會計技術手段不斷創新

隨著互聯網、大數據等現代技術的不斷發展，管理會計在企業單位中的作用雖然不斷提升，但其弊端也逐漸顯現出來。所以在互聯網、大數據和人工智能不斷發展的背景下，應充分挖掘先進技術，并將其積極運用到管理會計工作中，進而推動企業單位戰略規劃的制定與完善，并更好地控制企業單位經營管理成本。此外，云計算平臺的發展也使得事業單位資源配置優化成為可能，為信息資源共享構建了良好的平臺。所以企業單位要將以上技術積極運用到管理會計實踐中，及時創新管理會計技術手段，進而不斷推動管理會計工作順利、高效開展。

（二）推動管理會計數據資源共享

管理會計相關信息一般來自企業單位的經營活動。在開展管理會計工作時，要結合企業經營活動的原始資料，根據對應的數據處理方式，完成內控以及預測工作。可以依靠互聯網、大數據以及人工智能技術，推動財務數據信息共享服務平臺的構建，并借助該平臺開展數據資源的共享，進而不斷提高企業管理質量和水平。

三、互聯網、大數據、人工智能背景下管理會計的實踐策略

（一）成本管理創新實踐

成本管理會影響企業管理績效目標的落實。因此企業單位要積極利用互聯網、大數據和人工智能技術，加強成本控制，降低成本支出。企業單位在成本管理方面的創新實踐主要有以下兩個方面。

一方面是組織成本控制。企業單位應利用信息技術優化推動業務流程再造，不斷精簡業務流程，減少業務組織成本，使成本支出得到合理降低。此外，企業單位可以運用大數據分析技術來分解復雜業務，構建成本目標，選擇合理的作業成本模式。也可以應用管理會計信息系統匯集成本數據，將業務流程的作業資源實際消耗計算出來，再結合資源消耗狀況調節業務環節，推動業務流程朝著高效穩定的方向發展。

另一方面是完全成本控制。企業單位可運用大數據技術對包含大量業務活動的生成數據展開收集，進而多層次地分析數據，將數據中蘊含的成本控制信息剖析出來，進而推動成本的優化控制。具體做法是根據業務活動的消耗，對成本核算對象進行責任劃分，將不同部門的成本管理責任一一明確之后，建立成本管理系統，并將其與采供管理、物資管理、資金結算等管理系統一一對接，保證成本數據的全面性。最后結合獲得的信息，對業務總成本與單位成本展開計算，對間接費用做好分類，將其分攤到對應的成本對象上，使業務的成本構成得到更精準的計算，進而對企業單位各業務的實際資源耗費狀況有全面的了解，更好地實現成本控制目標。

（二）預算管理創新實踐

在預算管理過程中，要非常注重成本費用、預算編制和實際執行，運用先進的科技推動預算編制工作的開展，并對數據進行收集和分析，使預算編制的質量和水平不斷提升。在其具體的數據分析上有以下幾種方法。一是分類分析法。企業單位在針對不同項目進行預算時，可運用分類分析法構建分類模型，對不同類別的數據進行匯總并展開相關分析，掌握不同數據的關聯性與規律，為之后的費用預算編制奠定基礎。二是回歸分析法。企業單位在對項目發展趨勢及其資源耗費進行預測時，可運用回歸分析法，通過對數據的分析，將數據的時間維度變化找出來，進而生成變量間的函數關系，預測數據的發展趨勢，并找尋相關性規律。三是聚類分析法。企業單位對專利費用支出、差旅費進行預算時可以運用這種方法，這種方法可以很好地分析較大類別的數據，將相似度較高的數據項目找出來，進而明確數據特征。企業單位在運用這種方法分析經營活動產生的相關數據時，可以發現不同支付項目存在的規律性，為之后的編制預算奠定基礎。

預算審批結束后，企業單位可運用財務共享服務中心對各項費用支出展開監控，減少由于人為因素導致的越權審批或超預算審批等問題。并可運用財務共享服務中心構建云會計預算信息系統，對不同崗位的審批權和數據權限情形分別予以設置，使預算執行率得到顯著提高，進而更加精準地掌控業務流程的成本支出。

（三）績效管理創新實踐

企業單位要推動績效管理機制的構建和完善，運用平衡計分卡開展績效考核評價，突出與企業單位戰略目標有關的指標。在績效考核過程中，企業單位要充分運用互聯網、大數據和人工智能技術推動績效考核調整，推動其朝著數據化、智能化方向發展。企業單位可通過網絡績效評價系統的構建，進而對相關數據進行實時錄入和監控，使績效考核的全過程具有很好的數據支撐。并結合原始數據，對不同部門和崗位的績效考核展開過程性評價。此外，在網絡績效評價體系中，工作人員可以對自身考核情況進行實時了解，知道自身任務完成情況，進而及時調整工作狀態，保障績效考核成績良好。同時，由于網絡績效評價系統將企業單位的各種信息和評價結果匯聚一體，因此可以增強績效考核結果的可信度和真實性，大大降低人為因素對績效考核造成的不良影響，使績效考核數據朝著更加真實全面的方向發展。