數字農業的核心

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數字農業的核心范文第1篇

——信息技術改造傳統農業

利用先進的信息采集系統將一片土地的土壤類型、肥力等土壤信息，降雨、日照等氣象信息，以及農業生產動態等信息收集起來，利用信息分析系統將這些信息進行綜合分析處理，決定耕作的種類、方式，在生產過程中使用具有變量施肥、噴藥功能的農用機械根據不同地塊的情況進行精耕細作，從而有效提高產出、節約投入、減少環境污染———在位于北京市海淀區的國家農業信息化工程技術研究中心，中心精準農業工程技術部主任孟志軍為記者描繪了這樣一幅與傳統農業截然不同的圖景，這就是精準農業。

隨著信息時代的來臨，信息技術的飛速發展改變了人類的生活，這一技術在農業上的應用改變了幾千年來傳統農業的生產方式，翻開了農業發展的嶄新一頁。基于“3s”技術即遙感技術（rs）、地理信息系統（gis）、全球定位系統（gps）在農業中的應用，20世紀90年代中期以來，精準農業在美國、日本等發達國家中的實驗研究與實踐有了快速的發展，被譽為“信息時代作物生產管理技術思想的革命”。

承擔這一項目的是一支年輕的隊伍，平均年齡33歲，70%具有博士學位，多是有著農學與計算機專業背景的復合型人才，短短的五年時間，項目的研發已經有了實質性進展，他們開發出了收集信息的農田地理信息系統、分析信息的變量農業處方圖系統、能進行全自動化操作的變量施肥機、變量噴藥機等，目前他們正在打造一個更大的具有綜合分析功能的平臺系統。

——打造“數字農業”技術體系

事實上，精準農業也好、專家系統也好，還有設施農業、虛擬農業等等，這些基于現代信息技術的農業技術系統，都有一個共同的名字———“數字農業”。

“數字農業”是利用信息技術全面促進農業、農村可持續發展，建設現代化農業重要的科學支撐技術。“數字農業”的內容主要包括農業要素、農業過程及農業管理的數字信息化。

“數字農業”是農業信息化的核心，也是農業信息化的具體表現形式。

“數字農業”正在使人們對科學利用農業資源潛力的認識和作物生產管理觀念產生深刻的變革，促進農業科技界突破傳統的以單學科研究為主的工作方式，通過多學科的融合和協調，將多種科技成果組裝集成，直接為農業生產的持續發展服務。

——以國產化與社會化為目標

“數字農業”是一個具有挑戰性的國家目標。幾乎所有現存的技術基礎，目前都還不足以支撐這樣一個戰略目標的實現。“數字農業”在國內的發展，一方面是將其作為開展農業高新技術研究的重要方向，另一方面是通過“數字農業”技術體系的研究，從中分解出一系列適用新技術，進行國產化和社會化推廣。

作為“數字農業”的核心之一，精準農業的發展正面臨著令人振奮的前景。從精準農業示范基地的實施情況看，這一技術可以廣泛應用于小麥、玉米等大田作物，對品質要求高的經濟作物如煙葉、茶葉等效果也非常明顯，可以有效提高產出率，節約肥料使用率，提高產品質量。

然而同所有引進的技術一樣，精準農業面臨成本過高以及如何本土化的問題，目前基地使用的全球定位系統和聯合收割機等設備都由國外進口，價格高達100多萬元人民幣，只有實現國產化，其成本才能大幅降低，所以，今后精準農業要在關鍵技術上進行自主知識產權的研發和儲備，建立完全的國產化的精準農業信息采集、分析以及應用體系。

孟志軍介紹說，目前中心正在與黑龍江農墾總局、上海郊區的現代農業園區合作進行國產化試驗，以目前研發的情況看，精準農業技術的國產化在3、5年之內就可以達到。這意味著被普遍質疑的實施精準農業成本過高的問題會得以解決，進行社會化生產成為可能。

數字農業的核心范文第2篇

【關鍵詞】數字林業 林業發展

數字林業是對林業靜態、動態、分析決策等各種特征統一的數字化表達和認識，它以林業數字化數據為依托，用寬帶網絡連接各分布式數據庫，以虛擬現實技術為特征，具有三維顯示和無邊無縫多級分辨瀏覽的放系統。

一、數字林業技術和模塊構成

從技術集成來看，“數字林業”是伴隨著“3S”技術（遙感技術、地理信息系統和全球定位系統）、計算機網絡技術等現代信息技術的迅速發展而產生的-？種現代化林業管理技術，其目的是為林業行業構造一個統一的、整體的、開放式的信息集成系統。該系統是一個以林業空間數據為依托，用寬帶網絡連接各分布式數據庫，以虛擬現實技術為特征，具有三維顯示和無邊無縫多級分辨率瀏覽的開放系統。

“數字林業”將為林業建設提供一個廣泛而形象化的信息處理環境及支撐工具，將有效推動森林資源保護和營林生產等林業生產各個環節的信息化進程，進而提高林業管理的現代化水平。總體來看，數字林業建設是林業信息化的一個進程，是一項跨地域跨層次知識交叉，是新觀念、新思想、新理論和新技術的融合，是以計算機和網絡為主體的多種技術發展到一定水平上對林業的一種刻畫，強調的是要了解每一點的數字，還要認知數字表示的含意，以及各點數字之間的聯系。

二、發展數字林業的作用

“數字林業”的核心內容是生態系統管理與空間信息技術、計算機技術等多種技術的集成，“數字林業”的建設必將提高我國、林業的信息化進程，提高科學規劃、科學管理和科學決策的水平。高效的空間數據獲取和處理能力可以幫助國家及時、全面地了解生態環境建設的整體狀況，進行科學決策，為國家制定生態環境宏觀規劃提供可靠的依據，減少重大生態建設工程的盲目性，實現可持續發展，對國民經濟建設起促進作用。

“數字林業”技術的突破可以帶動其他科學技術的進步，為其他科學技術的研究和開發提供新的技術手段。“數字林業”是未來信息林業資源的主體和核心，它不僅可以帶動本行業的發展，而且將促進全社會的進步。

（一）大大提升林業管理水平。實現林業現代化，必須改變林業粗放經營的現狀，以林業管理的精準化、科學化促進林業實現集約化。以“3S”技術為主的“數字林業”，正是基于地理信息的先進科學技術。建設“數字林業”必將加快林業各類數據的采集和交換速度，提高林業工作效率，增加林業信息的準確性，進而提升林業管理水平，這是實現林業管理現代化的必然選擇。

（二）促進森林資源的有效管理。森林是一種可再生資源，面積大、生長周期長、變化頻繁。一個有效的森林資源信息收集、處理及資源檔案管理，合理規劃林業生產系統，對于實現森林永續經營、林業和諧發展是至關重要的。

數字林業可以準確地在計算機上再現林業資源的空間分布，林業資源相關的元素也可以計算機上顯示。同時通過高分辨率的衛星影像識別技術及地理信息系統技術同森林資源的二類清查相結合，可大大減輕林業勘測外業工作量，提高調查精度。所得數據可以制成數據庫，也可以利用制圖功能制成多級比例尺的林業專題圖層庫，使森林資源的清查、監測和管理直觀快捷。同時可以協助完成病蟲害測報、確定森林火險等級、制訂火災撲救方案和防止偷砍濫伐、侵占林地事件的發生，使森林資源和野生動植物、瀕危物種得到有效保護。

（三）提高林業重點工程的建設成效。造林成效不高、保存率低、造林面積不實、重復投資，一直是困擾造林綠化的幾大問題。國家六大林業重點工程有五項在自治區有建設任務，國家和地方政府在林業投入上大量增加，要求林業部門必須進一步加強對林業工程建設的管理和進行有效監控。應用“數字林業”技術，可以制定工程規劃、設計，杜絕重復投資、重復造林；利用衛星影像可以對工程進行實時監控；應用GPS可以完成工程檢查驗收和進行工程成效評價，杜絕面積不實和弄虛作假。還可以使管理部門實時、快捷、準確地掌握工程進度，增加工程管理的透明度，便于及時發現問題和解決問題，從而保證工程順利實施，提高工程建設成效。以數字形式表述和處理林業資源信息為特征的數字林業，成為了未來林業信息資源的主體和核心。

（四）大量原始林業數據山于數據陳舊、缺乏共享，在林業生產中利用率較低。“數字林業”的建設，一方面可以實現林業信息的統一和服務，通過網絡使林業單位實現信息共享，盤活現有的數據存量；另一方面又可以大大增強自治區獲取數據和挖掘信息的能力，實現信息資源的高效利用和良性循環，促進林業信息的產業化。五是提高林業決策的科學性。林業由于經營粗放、生產周期長，以及受自然、氣候、社會等多方面影響的特點，致使林業決策難以精準化、合理化。

三、結論

可持續的林業要求林業內部必須協調發展，包括森林生長發育與其適生立地條件之間、森林培育與木材采伐加工利用之間、各種林副產品資源與林產品生產之間、動植物及微生物之間等的協調發展，解決這些矛盾，平衡這些關系，都需要處理大量復雜的資料和數據。“數字林業”能使決策者及時掌握林業基礎數據、動態變化、發展態勢，可突破傳統決策的局限性，減少主觀臆斷和盲目決策，提高林業決策的科學性。實現林業各部門、各單位微機化管理，實現信息快速傳遞、準確及時匯總、起到政務信息公開、數據共享、方便部門間協調、為領導決策提供準確、快速的信息。作為林業生產信息最基本的林業資源信息管理現代化是整個林業信息化的核心內容，同時也是所有林業專業性管理信息系統的基石。建設“數字林業”必將加快林業各類數據的采集和交換速度，提高林業工作效率，增加林業信息的準確性，進而提升林業管理水平。

參考文獻：

數字農業的核心范文第3篇

關鍵詞：數字農業；時空推理；專家系統

0引言

數字農業應用涉及大量的氣象、環境、水文、地質、土壤等領域的時空數據。這些時空數據分散在異構系統中，有著不同的數據格式和規范，采用不同的概念和術語，基于不同的數學模型和分析推理方法。這些多領域時空信息對農業生產、決策均起著重要作用。但是以前由于缺乏高效、合理的技術手段，即使付出很高的代價，也很難將這些時空信息完整無損地共享和融合集成到數字農業應用中，在很大程度上制約了數字農業的應用發展。同時GIS等商業軟件平臺成本較高也不利于大規模應用推廣。

為此，本文基于自主版權GIS、專家系統等系統軟件，應用時空推理、本體論、語義Web、關系數據挖掘和專家系統等技術，建立一個數字農業時空信息智能管理平臺，對多源、異構的數字農業時空數據和推理分析方法進行集中統一的規范化管理，便于在實際應用中進行融合、集成和共享。基于該平臺快速建立起了數字化測土施肥系統、大豆種植標準化管理系統、無公害水果蔬菜栽培指導系統等一批智能應用系統。這些應用系統精確控制農田每一地塊種子、化肥和農藥的施用量，在提高作物產量的同時，能夠實現精確控制農業生產過程，有效降低成本，充分保證農業資源科學地綜合開發利用，減少和防止對環境和生態的污染破壞，保持農業生態環境的良性循環，是實現“綠色農業”的重要途徑。

1主要關鍵技術研究現狀

1．1數字農業

數字農業是在“數字地球”的基礎上提出并發展的，是21世紀新型的農業模式和挑戰性的國家目標，包括精準農業、虛擬農業等內容，其核心是精準農業。以3S技術應用為核心的數字農業空間信息管理平臺開發研究是數字農業研究的突破口[1，2]。美國于20世紀80年代初提出數字農業的概念，它是針對農業生產穩定性差、技術措施差異程度大等情況，運用衛星全球定位系統控制位置，用計算機精確定量，把農業技術措施的差異從地塊水平精確到平方厘米水平，從而極大地提高種子、化肥、農藥等農業資源的利用率，提高農產量，減少環境污染。法國農業部植保總局建立了全國范圍內的病蟲測報計算機網絡系統。日本農林水產省建立了水稻、大豆、大麥等多種作物品種、品系的數據庫系統。新西蘭農牧研究院利用信息技術向農場主提供土地肥力測定、動物接種免疫、草場建設、飼料質量分析等各種信息服務。同時，我國緊跟國際研究的前沿，開展了系統工程、數據庫與信息管理系統、遙感、專家系統、決策支持系統、地理信息系統等技術在農業、資源、環境和災害方面的應用研究。

1．2時空推理

近年來，時空推理（Spatio－temporal Reasoning）已成為十分活躍的研究方向，在軍事、航天、能源、交通、農業、環境等領域有著廣泛的應用。近十年來我國國家基礎地理信息中心、清華大學、解放軍信息大學、中國科學院、武漢測繪科技大學、武漢大學、吉林大學等單位在時態GIS、時空數據模型、時空拓撲、時空數據庫等時空推理相關領域開展了大量研究工作。

1．3時空數據標準與共享

不同領域和應用環境對時空數據的理解存在很大差異，這造成了異構時空系統集成的困難，因此時空數據共享、互操作和標準化的研究具有重要意義。這方面研究最初從空間數據入手，近期開始向時間數據和時空結合數據發展。時空數據的共享有以下方式：

（1）空間數據交換

空間數據交換的基本思想是各系統使用自身的數據格式，通過標準格式進行數據交換。目前空間數據交換標準有：SDTS、DIGEST、RINEX等國際標準； 以色列的IEF、英國的MOEPSTD、加拿大的SAIF、我國的CNSDTF等國家標準；AutoDesk的DXF、ESRI的E00、MapInfo的MIF等廠商標準。盡管各 GIS 軟件廠商提供了公開的交換文件格式來進行空間數據的轉換，但由于底層數據模型的不同，最終導致不同的GIS的空間數據不能無損的共享。雖然空間數據交換仍然在使用，但效果并不理想。空間數據互操作標準是當前國際公認的，比空間數據交換標準更有前途的數據標準。

（2）基于GML的空間數據互操作

開放式地理信息系統協會 (OpenGIS Consortium，OGC)提出了簡單要素實現規范和地理標記語言( Geography Markup Language，GML)。OGC 相繼推出了一整套GIS互操作的抽象規范，包括地理幾何要素、要素集、OGIS 要素、要素之間的關系、空間參考系統、定位幾何結構、存儲函數和插值、覆蓋類型及地球影像等17個抽象規范，2003年1月推出GML 3.10版[3]。近年來，國內外眾多學者基于GML在空間數據共享等方面開展了大量研究。2001年 Rancourt等人[4]將GML與先前所定義的空間標準進行比較，認為GML能有效地滿足空間數據交換標準。2002年，Zhang Jianting等人[5]提出了一種基于GML的Internet地理信息搜索引擎。2003年，Zhang Chuanrong等人[6]在網絡環境下以GML作為異構空間數據庫交換共享空間數據的格式，成功實現數據的互操作。2003年，崔希民等人[7]提出了GIS數據集成和互操作的系統架構，在數據層次上實現GIS 數據的集成和互操作。2003年，張霞等人[8]提出一種基于GML 構造WebGIS 的框架結構， 給出實現框架技術。其中采用GML 作為空間數據集成格式。2004年，朱前飛等人[9]提出了一種新的基于GML 的數據共享解決方案。2005年，陳傳彬等人[10]提出了基于GML 的多源異構空間數據集成框架。GML數據類型較完整，支持廠家較多，相關研究豐富，是目前最有前景的時空數據標準。本文選擇GML作為農業時空數據標準。

1．4時空本體

1．4．1本體、語義Web和OWL

本體方法目前已經成為計算機科學中的一種重要方法，在語義Web、搜索引擎、知識處理平臺、異構系統集成、電子商務、自然語言理解、知識工程等領域有著重要應用。尤其是目前隨著對語義Web研究的深入，本體論方法受到了越來越多的關注，人們普遍認為它是建立語義Web的核心技術。OWL是當前最有發展前景的本體表示語言。2002年7月29日，W3C組織公布了本體描述語言(Web Ontology Language， OWL)的工作草案1.0版。目前工作草案的最新更新為2004年2月10日的版本[11]。

1．4．2時空本體

基于本體方法對時空建模的相關研究工作如下：

1998 年，Roberto 考慮了作為地理表示基礎的某些本體問題，給出了關于一般空間表示理論的某些建議[12]。2000年Zhou Q.和Fikes R.定義了一種考慮時間點和時段的時間本體[13]。2000年，Córcoles基于XML定義了一個類似SQL的時空查詢語言，該語言包含八種空間算子和三種時態算子用于表達時空關系[14]。2003年，Grenon基于一階謂詞邏輯定義了時空本體，使用斯坦福大學的Protégé環境實現[15]。2003年，Bittner等人[16]提出了用于描述復雜時空過程和其中的持續實體的形式化本體。以上工作中Grenon的時空本體研究相對完整，相關研究成果已經在網上共享，本文在此基礎上開展研究，建立農業時空本體。

2主要研究內容

（1） 農業時空數據規范

現階段我國還沒有公認的農業時空數據標準出臺。本文基于時空推理技術，研究通用性更強的時空數據表示模型，能表示氣象、土壤、環境、水文、地質等各領域的農業時空數據。GML是目前公認的時空數據標準，利用上述模型擴充GML，兼容中國農業科學院的“農業資源空間信息元數據的分類及編碼體系草案”等國內現有的地方性標準，構建針對數字農業中時空數據的DA－GML標準，作為數字農業基礎時空數據的規范。現有的土壤、環境等基礎空間數據庫均支持到GML格式的轉換。

（2） 農業基礎時空數據庫

基于筆者自主開發的GIS平臺建立農業基礎時空數據庫，該平臺具有運行穩定、資源占用少、結構靈活、功能可裁減、成本較低、便于移植等特點。采用了時空推理技術，支持對空間和時空信息的表示和推理。通過DA－GML能夠直接從現有系統中獲取領域農業基礎時空數據，主要包括土壤數據庫、環境數據庫、氣象資料數據庫、農業生產條件數據庫、林業信息數據庫、影像數據庫等。

（3） 農業時空分析方法庫與農業時空知識庫

時空推理是研究時間、空間及時空結合信息本質的技術，通過時空推理技術將現有面向農業領域的時空分析技術進行整合和規范化表示，形成農業時空分析方法庫。對領域農業時空知識進行歸納、整理，同時通過數據挖掘方法從基礎數據中提煉知識，建立農業時空知識庫。

（4）農業時空本體庫

在(2)、(3)中存儲的數據、方法和知識需要一個有效的機制進行組織和管理。就目前技術而言，本體是表達一個領域內完整的體系（概念層次、概念之間的關聯等）的最有效工具，所以本文選擇建立農業時空本體庫。具體包括本體獲取、本體管理、本體服務與展示三個模塊。使用Protégé做本體開發環境編輯。Protégé是斯坦福大學開發的基于Java的本體編輯與知識獲取工具，帶有OWL插件的Protégé可以支持OWL格式的本體編輯與輸出。

以上三個庫通過Web Service方式提供基于Internet的服務，可以在線對庫中信息進行維護和檢索，并能無縫集成到應用系統中。

（5） 系統體系結構

系統工作原理如圖1所示。首先，外部系統的時空數據轉換成GML格式（現在絕大多數系統支持該數據標準），進入農業基礎時空數據庫。通過本體獲取與編輯模塊將時空數據和時空知識整理，形成本體庫。外部系統的請求通過Web Ser－vices發給仲裁者，仲裁者區分各類情況調用三個庫調用服務、提取數據和執行操作，結果返回給用戶。

（6） 基于平臺開發農業生產智能應用系統

基于數字農業時空信息管理平臺建立數字化測土施肥系統、作物種植標準化管理系統、無公害水果蔬菜栽培指導系統等一批農業生產智能應用系統，解決實際問題。

3相關系統對比分析

3．1數字農業空間信息管理平臺

平臺基于信息和知識支持的現代農業管理的集成技術，對農田信息進行動態采集、分析、處理和輸出，從而根據農田區域差異、農事安排進行模擬分析、決策支持管理和指揮控制，并對農業生產過程的區域差異進行精確定位、動態控制等定量操作[17]。

3．2全國農業資源空間信息管理系統

全國農業資源空間信息管理系統(NASIS)實現對全國農業資源空間信息的查詢分發，具有系統管理、動態數據字典、數據檢索、查詢、數據分發、制圖、報表統計、數據分發等功能。該系統已經用于全國農作物遙感監測、農業資源調查、農業科研和農業政策信息支持服務等方面[18]。

3．3中國西部農業空間信息服務系統

計算機技術、互聯網技術的迅速發展為建立基于Web的中國西部農業空間信息服務系統提供技術支撐。本文從西部農業空間信息服務系統的數據庫構建開始，全面地介紹了系統的運行模式和數據庫訪問技術，詳細論述了系統的總體結構、平臺環境和開發實現等。

（1）基于平臺提供的開發框架，能方便、高效地建立大量的數字農業智能應用系統，基層農業科技人員也能快速開發出技術含量高的應用系統，各應用系統能互通、共享，便于升級維護。

（2）由于大量的底層服務、數據、知識和方法由平臺集中統一提供，簡化了開發數字農業應用軟件的工作，節約了成本。

4結束語

數字農業時空信息管理平臺從系統目標、適用范圍、采用技術、系統接口等方面不同于任何現有的基礎農業空間數據管理平臺，是一個概念全新的系統，定位于基礎農業空間數據管理平臺的上層，更便于開發數字農業應用。其中的本體庫等機制為將來建立農業時空數據網格奠定了良好的基礎。

參考文獻：

［1］于淑惠.數字農業及其實現技術[J ] .農業圖書情報學刊，2004，15(7):5－8.

[2]唐世浩，朱啟疆，閆廣建，等.關于數字農業的基本構想[J ].農業現代化研究，2002，23(3):183 －187.

[3]Geography markup language (GML)[EB/OL].(2003).opengis.org/techno/specs/002029PGML.html.

[4]RANCOURT M. GML:spatial data exchange for the internet age[D].New Brunswick:Department of Geodesy and Geomatics Engineering ， University of New Brunswick，2001.

[5]ZHANG Jianting，GRUENWALD L. A GML 2 based open architecture for building a geographical information search engine over the internet [DB/OL].(2002).cs.ou.edu/database/documents/zg01.pdf.

數字農業的核心范文第4篇

數字化小組工作方案

 

為貫徹落實省委省政府、市委市政府關于數字化改革的決策部署和《浙江省農業農村廳關于印發“肥藥兩制”改革數字化小組2021年工作方案的通知》（浙農字函﹝2021﹞229號）要求，切實抓好“數字三農”專班重點任務“肥藥兩制”改革集成應用，推動“肥藥兩制”改革綜合試點建設數字賦能，制定本工作方案。

一、職責分工

（一）機構人員

組長：皇甫偉國，負責小組全面工作。

副組長（常務）：朱秀麗，協助組長開展工作，負責小組日常工作，協調對接相關單位。

副組長：宋兆祥，協助組長開展工作，負責做好自建農產品質量安全追溯平臺網絡公司與省廳委托的網絡技術公司的協調對接，4月底前完成系統對接；負責數字化系統農產品質量安全追溯子平臺、農產品合格證、農業主體生產記錄等工作。

副組長：余曉華，協助組長開展工作，負責做好自建農資監管平臺網絡公司與省廳委托的網絡技術公司的協調對接，4月底前完成系統對接；負責數字化系統農資監管與服務子平臺、“肥藥兩制”改革農資店、肥藥批發環節大數據統計等工作。

副組長：吳降星，協助組長開展工作，負責化肥定額施用示范區建設，化肥減量增效技術服務融入數字化系統，配合做好農業主體化肥購買施用環節的生產記錄；負責農藥定額施用示范區建設，農藥減量增效技術服務融入數字化系統，配合做好農業主體農藥購買施用環節的生產記錄。

成員：齊敬甲，“數字三農”專班成員，協助組長、副組長抓好各項工作，負責綜合試點縣創建、試點主體培育，籌辦相關活動和會議；負責落實上級交辦各項任務，做好相關文件材料的起草和信息宣傳，聯系網絡技術開發公司做好數字化系統建設。

成員：章雯雯，負責與區縣“肥藥兩制”改革數字化小組的對接聯系，做好調度和統計工作，完成各項交辦任務。

成員：周宏華，市農業綜合執法隊聯絡員，承擔農資監管與服務子平臺運維管理，組織開展示范農資店的創建驗收，做好業務指導和操作培訓，參加相關協調會議。

成員：曲龍，質監處聯絡員，承擔農產品質量追溯子平臺運維管理，配合開展試點主體培育，抓好農產品合格證和生產記錄電子臺賬，參加相關協調會議。

成員：高湖濱，市農技推廣總站聯絡員，承擔“浙樣施”平臺有關功能疊加進數字化系統，會同科教處建立試點主體化肥減量跟蹤監測調查制度；承擔制定水稻化學農藥定額施用標準和技術導則并導入數字化系統，參加相關協調會議。

成員：呂長淮，負責《寧波市“肥藥兩制”改革精準管控應用系統可行性研究報告暨建設方案》和局《“肥藥兩制”改革數字化改革項目實施方案》的擬制，負責與省廳委托的網絡技術公司和寧波國際投資咨詢有限公司的對接，負責做好系統平臺建設招標、實施等工作。

成員：省廳委托的網絡技術公司人員，負責做好需求對接，提供技術支持，完成與數字化系統開發相關的各項工作任務。

小組辦公室設在局科教處。

（二）工作任務

堅持從“農民生產綠色生態農產品、政府實現肥藥雙減量”的雙向需求出發，以“肥藥兩制”改革綜合試點創建為載體，推動“肥藥兩制”改革數字化應用落地，加快構建快速響應、高效執行、精準追溯、科學決策的執行鏈，不斷增強農業綠色發展內生動能和智治水平，打造農業高質高效金名片。

二、指標體系

（一）數字化系統。在系統中設置肥藥實名購買活躍度、定額施用活躍度，肥藥實名購買活躍指數、定額施用活躍指數4個核心指標。前兩者用于評價農資店、試點主體“肥藥兩制”改革數字化應用程度，后兩者用于評價區縣“肥藥兩制”改革數字化應用程度。

（二）示范農資店。按照省廳“肥藥兩制”改革農資店評價指標體系（浙農法發〔2020〕5號），體系內包括數字化管理、綠色化服務、規范化經營3個方面共14個二級指標，對符合條件的報省廳認定為“肥藥兩制”改革農資店。

（三）試點主體。按照浙江省農業主體綠色發展評價指標體系，包括綠色生產、綠色環境、綠色資源、綠色管理、綠色形象5個方面，分種植業、畜牧業、漁業產業大類，差異化設置二級指標的內容及權重，對農業主體進行滾動式評價，在系統平臺中以三色圖形式展示。

（四）綜合試點縣。按照“肥藥兩制”改革綜合試點縣創建實施方案，在綜合試點縣創建評價體系中設置試點創建、制度創新、生產方式、資源循環、生態環境5個方面共25個二級指標，對完成創建的4個區縣市報省廳進行分批認定。

三、工作體系

（一）下達計劃。印發“肥藥兩制”改革綜合試點2021年工作計劃，明確綜合試點縣、示范農資店、試點主體等各項目標任務，將數字化系統建設和應用作為強基固本的重點任務。

（二）組織實施。梳理“需求清單、問題清單、任務清單、改革清單”四張清單，建立省、市、縣三級聯動的工作聯系制度，實行“周報送、月通報、季會議、年考核”工作機制，適期召開“肥藥兩制”改革數字化協調會、座談會、現場會。

（三）服務指導。依托農民素質提升工程開展千家試點主體大輪訓，建立面向農業主體的“一對一”聯系責任制度，根據實際情況組織開展現場調研和檢查，切實抓好以電子臺賬記錄為重點的業務培訓和技術指導。

（四）評價驗收。按照“縣級自評、市級初評、省級驗收”的流程開展綜合試點創建評價驗收。

（五）考核管理。推動肥藥實名購買、定額施用活躍指數等指標納入“五水共治”、鄉村振興實績、平安寧波等考核體系，根據數據調度情況對區縣市考核打分，壓實各地政府職責。

四、政策體系

系統梳理“肥藥兩制”改革數字化工作存在的短板和弱項，有的放矢出臺《關于開展“肥藥兩制”改革數字化系統試運行的通知》等政策文件。

五、評價體系

評價體系由兩張畫像組成，一是從綠色優質農產品比率、農產品質量安全合格率等維度，勾勒農業供給側結構性改革畫像；二是從化肥使用量、農藥使用量等維度，勾勒農業面源污染治理畫像，綜合評價各地農業綠色高質量發展總體情況。

    

附件：寧波市“肥藥兩制”改革數字化任務分解和進度安排

 

附件

寧波市“肥藥兩制”改革數字化任務分解和進度安排

分任務

難點堵點

對策措施

責任單位

“肥藥兩制”改革數字化監管系統建設

在省廳統一建設的“肥藥兩制”改革數字化系統中，主體評價等模塊以及活躍度、活躍指數等指標仍需完善

督促省廳委托的網絡技術公司根據要求于4月下旬完成相關模塊和功能建設

科教處、農業綜合執法隊、質監處

“肥藥兩制”改革千家試點主體仍有4家未錄入系統

督促省廳委托的網絡技術公司于4月下旬之前，根據各區縣市提供的試點主體名單完成數據核查入庫

種植業處、科教處

省市縣一體化的“肥藥兩制”改革數字化系統建設仍需加快

4月底前，將今年的4個“肥藥兩制”改革綜合試點創建縣率先接入省“肥藥兩制”改革數字化監管系統

科教處、鎮海區、象山縣、慈溪市、海曙區農業農村局

寧波以及縣市區使用自建平臺，還未實現無縫對接省“肥藥兩制”改革數字化系統

負責做好有關區縣市農業農村局、省廳委托的網絡技術公司、負責開發地方自建平臺的網絡公司三方協調對接，抓緊落實具體操作方案，4月底之前完成系統轉移或者系統接入

質監處、農業綜合執法隊、區縣市農業農村局

在局“數字三農”協同應用平臺、浙政釘、浙里辦應用平臺上無法直接打開“肥藥兩制”改革數字化系統

加強與“數字三農”專班對接，推動市“肥藥兩制”改革數字化系統接入“數字三農”協同應用平臺和市政府數字門戶，力爭4月底之前系統上線并試運行

科教處、局“數字三農”專班

“肥藥兩制”改革農資店創建

對“肥藥兩制”改革農資店創建情況掌握不深

于4月下旬組織開展一次專項檢查，于6月上旬組織開展復查，重點檢查網絡連接、系統安裝、硬件配套、主體操作等方面，加強對不達標農資店的監管和指導。建立“肥藥兩制”改革農資店退出機制，于年底省廳發文公布農資店驗收名單時進行動態調整。

農業綜合執法隊、種植業處、政策法規與改革處

農資經營主體系統操作水平不高

在千萬農民素質提升培訓計劃中列入千家試點主體大輪訓年度任務，指導各地認真開展農資經營主體系統操作培訓

農業綜合執法隊、科教處

部分農資店硬件設備老舊，無法正常使用

開展示范農資店建設

農業綜合執法隊

“肥藥兩制”改革試點主體培育

各地提供的“肥藥兩制”改革試點主體質量不高，相比于改革要求有一定差距

于4月下旬組織開展一次專項檢查，于6月上旬組織開展復查，要求各地圍繞生產臺賬記錄，重點清理“空殼”合作社，結合高品質綠色科技示范基地、示范性家庭農場、數字化工廠建設，重新梳理選定培育對象，進一步完善和落實扶持性政策

科教處、種植業處、畜牧處、漁業處、產業信息處、政策改革處、合作經濟處

大部分試點主體還未能準確、完整、及時地開展生產臺賬電子記錄

5月底前，率先在試點主體上推動合格證制度由主體追溯向過程追溯延伸，切實抓好生產記錄電子臺賬

質監處、農業綜合執法隊、科教處、種植業處、畜牧獸醫處、漁業處、農技推廣總站

在農民素質提升培訓計劃中列入千家試點主體大輪訓年度任務，指導各地開展數字化系統操作和生產臺賬記錄培訓

科教處、質監處、種植業處、畜牧處、漁業處

要求各地于6月底之前落實試點主體“一對一”聯系責任制

科教處、質監處、種植業處、畜牧處、漁業處

推動試點主體培育情況作為綠色食品標識認定和產銷平臺推介的重要依據

產業信息處、農業綠色發展中心

線上農藥減量增效技術服務不夠

5月底之前在系統內設置水稻化學農藥定額施用試行標準，按照配套技術導則和重大病蟲草害綠色防控產品推薦名錄提供用藥指導和建議。

農技推廣總站

“浙樣施”平臺有關功能未在數字化系統內疊加

6月底之前，對接省廳“浙樣施”平臺有關功能在數字化系統實現有效疊加。

農技推廣總站

試點主體培育情況缺少評價依據

7月底之前，按照省廳農業主體綠色發展評價管理辦法并開展滾動式評價

科教處、種植業處、畜牧獸醫處、漁業處、農業綜合執法隊

試點主體化肥減量情況缺少監測調查

11月底之前，制定出臺試點主體化肥減量跟蹤監測調查制度

農技推廣總站

“肥藥兩制”改革綜合試點縣創建

地方政府的屬地管理責任還需要進一步強化

4月底之前，將肥藥實名購買、定額施用活躍指數納入“五水共治”、平安寧波年度考核體系，每月通報各地工作進度

科教處

將肥藥實名購買、定額施用活躍指數納入“肥藥兩制”改革綜合試點縣創建評價體系

科教處

 

 

 

 

 

 

 

數字農業的核心范文第5篇

讓我們先來看看近期發生在美國的兩起沒有引起太多關注的并購案。實施并購的一個是農業巨頭孟山都，另一個是汽車巨頭福特。

日前，跨國農業生物技術公司孟山都（Monsanto）宣布，該公司將斥資約9.3億美元收購意外天氣保險公司Climate。此次收購的意圖，是為了向已經在孟山都購買種子和化肥的農民出售更多的數據和服務。孟山都稱，數據科學能夠在種子和化肥銷售這兩大核心業務以外，給公司帶來200億美元的創收機會。該公司估計，“大多數農民的玉米地都有30到50蒲式耳的單產潛力沒有被挖掘出來……數據科學的發展能幫助他們進一步釋放這個潛力。”

近期，福特汽車（Ford Motor）收購了位于密歇根州芬代爾的初創軟件公司Livio。盡管這起交易的金額不大，不到1000萬美元，然而福特方面卻認為此舉意義重大。Livio主要開發將智能手機應用程序連接到汽車儀表盤上的軟件。當前，各大汽車制造商爭相為駕車者在行駛途中提供安全的電子內容無縫訪問，福特表示此舉將擴大其在該競爭中的領先地位。更重要的是，兩家公司著眼于為智能手機與車載通訊系統的整合開發一套行業標準，到2018年時這塊市場預計將覆蓋2100萬輛汽車。

這樣兩起涉及不同行業、不同企業，似乎風馬牛不相及的并購究竟有什么關聯呢？為什么要將它們相提并論呢？稍作分析，我們不難發現：首先，這兩起并購都是圍繞各自企業的數字化戰略在進行布局；其次，兩家公司都將打造數字平臺作為自己業務的重心之一，并運用它們來滿足客戶的真實需求。不同領域的兩大巨頭不約而同的舉動，或許值得引起我們的一絲警惕和進一步的深思――