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    數據分析方案

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    數據分析方案

    數據分析方案范文第1篇

     

    一是大數據安全分析重塑SIEM和安管平臺。

     

    在所有網絡安全領域中,大數據安全分析對安全管理平臺(SOC平臺、安管平臺)和安全信息與事件分析(SIEM)系統的影響最為深遠。

     

    傳統的SIEM和安管平臺由于其核心的安全事件采集、分析及存儲引擎的架構是針對中小數據集合而設計的,在面對大數據的時候運行乏力,難以為繼。SIEM和安管平臺都具有安全事件(日志)的采集、存儲、分析、展示等幾個過程,正好與大數據分析的收集、存儲、分析和可視化過程完全相同。因此,SIEM和安管平臺天然具有應用大數據分析技術的特質。而將傳統SIEM和安管平臺的安全事件采集、分析及存儲引擎更換為大數據分析引擎后,SIEM和安管平臺被帶到了一個全新的高度,進入大數據時代。

     

    大數據安全分析技術的運用已經成為未來SIEM和安管平臺的關鍵技術發展趨勢之一。

     

    二是大數據安全分析推動高級威脅檢測。

     

    傳統的安全分析是構建在基于特征的檢測基礎之上的,只能做到知所已知,難以應對高級威脅的挑戰。而要更好地檢測高級威脅,就需要知所未知,這也就催生了諸如行為異常分析技術的發展。行為異常分析的本質就是一種機器學習,自動建立起一個正常的基線,從而去幫助分析人員識別異常。面對天量的待分析數據,要想達成理想的異常分析結果,借助大數據分析技術成為明智之舉。

     

    同時,為了對抗高級威脅,還需要有長時間周期的數據分析能力,而這正是大數據分析的優勢所在。

     

    此外,安全分析人員在進行高級威脅檢測的過程中需要不斷地對感興趣的安全數據進行數據勘探,而要針對天量數據實現即席的交互式分析,需要有強大的數據查詢引擎,這同樣也是大數據分析的優勢所在。

     

    三是大數據安全分析促進欺詐檢測。

     

    客戶業務的日益復雜和線上業務的不斷豐富,使得欺詐檢測遭遇了前所未有的挑戰。現代的欺詐檢測系統大都具備基于行為輪廓的異常檢測能力,而對天量的用戶、賬號、實體、業務的訪問行為信息進行建模絕非易事,大數據技術的引入有助于提升建模過程的速度和準確度。大數據安全分析技術正在重塑欺詐檢測系統。

     

    四是大數據安全分析增強各類安全產品。

     

    除了前面提及的已經顯著受到大數據技術影響的安全防護系統之外,很多傳統的安全防護系統也同樣正在引入大數據安全分析技術。

     

    借助大數據安全分析技術,DLP系統將變得更加智能,不僅能夠對已經標定的敏感信息進行檢測,還能對用戶使用數據的行為過程進行建模,從而針對更多地難以進行簡單標定的敏感信息的訪問進行異常檢測。

     

    借助大數據安全分析技術,通過對DAM系統收集到的海量數據庫訪問日志進行業務建模,從而識別用戶的業務違規,使得DAM系統的價值得到進一步提升。

     

    借助大數據安全分析技術,能夠實現針對IAM和4A系統的用戶違規智能審計。通過對IAM和4A系統的海量用戶訪問日志進行建模和機器學習,發現小概率的異常事件。

     

    借助大數據安全分析技術,還能夠提升靜態應用安全測試(SAST)系統的檢測速率,并能夠通過高效地聚類/分類等算法更好地尋找應用系統的安全漏洞。

     

    五是大數據安全分析激發網絡威脅情報分析與協作。

     

    隨著高級威脅的日益泛濫,尤其是網絡空間安全對抗逐步上升到專門組織、國家層面,很多傳統的犯罪分析和軍事戰爭的理論及戰略戰術被不斷引入網絡空間安全之中。這其中,最顯著的一個趨勢就是網絡威脅情報的興起。

     

    Gartner認為,威脅情報是一種基于證據的知識,包括了情境、機制、指標、隱含和實際可行的建議。威脅情報描述了現存的、或者是即將出現針對資產的威脅或危險,并可以用于通知主體針對相關威脅或危險采取某種響應。

     

    威脅情報最大的好處就是能夠直接作用于企業和組織的安全防護設施,實現高效快速的威脅檢測和阻斷。

     

    但是威脅情報信息的獲得絕非易事。專業的威脅情報服務提供商能夠采集互聯網上的各種數據,既包括淺層Web,也包括深層Web,甚至是暗網(Dark Web)的數據,抑或是授權客戶的數據,然后基本上都利用大數據分析技術產生有關攻擊者的威脅情報信息。

     

    誰也不可能獨立獲得最全的威脅情報,就像我們的反恐或者犯罪調查一樣,各個情報組織間的合作至關重要。網絡威脅情報亦是如此。利用大數據分析技術,有的廠商建立起一個威脅情報的分享和協作平臺,進行威脅情報的交換,更大限度地發揮情報的價值。

     

    簡言之,借助大數據安全分析技術,威脅情報分析與共享這個新興的安全分析領域獲得了突飛猛進的進步,當前正處于聚光燈下。

     

    六是大數據安全分析造就大數據安全分析平臺。

     

    大數據安全分析不僅重塑著傳統的安全防護系統,催化著威脅情報,有時候也顯性化地表現為一個專有的分析平臺。

     

    如前所述,大數據安全分析不是一個產品分類,而代表一種技術,各種安全產品都能夠運用大數據安全分析技術。在一個較為完備的基于大數據安全分析的解決方案中,通常會有一個大數據安全分析平臺作為整個方案的核心部件,承載大數據分析的核心功能,將分散的安全要素信息進行集中、存儲、分析、可視化,對分析的結果進行分發,對分析的任務進行調度,將各種分散的安全分析技術整合到一起,實現各種技術間的互動。此時,通常意義上的SIEM(安全信息與事件分析系統)、安全運營中心(SOC、安管平臺)、DLP(數據防泄露系統)、4A系統(認證、賬號、授權、審計)等都在這個大數據安全分析平臺之下。

    數據分析方案范文第2篇

    關鍵詞:工業自動化;PLC;人機界面;數據庫

    1工藝流程及主要測控點

    目前,油田配注系統普遍采用“集中配置,分散注入”的工藝流程,即一個配置站對應多個注入站。其過程是在配置站將化學藥劑與清水按照一定比例混合,制成符合濃度要求的母液,母液經過熟化后,由外輸泵輸送至各個注入站,在注入站按照每口井的配比方案加入清水,然后,注入井下。注入站工藝流程為:上游配置站輸送來的母液進入母液儲罐,經柱塞泵增壓后被輸送到母液匯管中,再經過單井母液調節閥進入混合器。注水站來的清水經過單井清水調節器進入混合器,在這里與母液充分混合后被注入井下。注入站的測控參數主要包括母液儲罐液位、柱塞泵進出口壓力、單井壓力、單井清水流量等。

    2基本原理

    采用“VBA+數據庫”的方案實現報表查詢。VBA(VisualBasicforApplication)是新一代標準宏語言,是基于VisualBasicforWindows發展而來的,語言簡單易學,功能強大。VBA是VB的應用程序版本,必須依賴于已有的應用程序,不能獨立運行。目前,WIinCC、FactoryTalkViewStudio、Ifix等主流組態軟件都支持VBA編程。具體過程是利用組態軟件SE的數據記錄功能建立數據記錄模型,將需要的數據采集并存儲在ODBC指定的數據庫中。當操作員查詢報表時,選擇日期后,按下查詢按鈕,即執行VBA代碼,將數據庫中的數據讀出來,并寫入報表模板中,生成指定日期的生產數據報表。

    3報表開發過程

    3.1添加HMI標簽

    展開HMI服務器的“HMI標簽”,右鍵點擊“標簽”,點擊“打開”,在打開的標簽窗口中點擊“新建”,在標簽名稱欄中輸入標簽名“DayReport_Date”,類型選擇“字符串”,數據源類型選擇“內存”,點擊“接受”,保存標簽。

    3.2添加ActiveX控件引用

    ActiveX控件是一種基于COM接口的控件,通常不能獨立使用,只能在宿主程序中運行,支持COM接口規范的編程環境均可使用它。在報表查詢畫面中,需要使用日歷控件,必須提前在“VisualBasic編輯器”中添加ActiveX控件引用。打開SE,點擊“視圖”,選擇“VisualBasic編輯器”。在打開的窗口中點擊“工具”,選擇“引用”,在列表欄中勾選“MicroSoftCalendercontrol2007”,點擊“確定”,保存設置。

    3.3創建并組態畫面

    打開SE的應用項目瀏覽器窗口,展開HMI服務器的“圖形”,右鍵點擊“顯示”,選擇“新建”,創建畫面“Report”。打開畫面“Report”,添加日歷控件、按鈕、文本、字符串等對象。將日歷控件的“Value”屬性及字符串的表達式屬性與“DayReport_DATE”標簽相關聯,并設置字體、顏色等其他相關屬性。

    3.4設計報表模板

    根據生產崗位的需求,采用MicosoftOfficeExcel2007設計報表模板“日報表.xlsx”。并將報表模板文件存儲在“D:模板”路徑下備用(此路徑應與VBA代碼中指定的路徑一致)。

    3.5設置數據記錄

    展開HMI服務器的“數據記錄”,右鍵點擊“數據記錄模型”,點擊“新建”,打開數據記錄模型的設置窗口。點擊“設置”標簽,選擇“ODBC數據庫”,點擊“ODBC數據源”;選擇“系統數據源”標簽,點擊“新建”;選擇“系統數據源”,點擊“下一步”;選擇“MicosoftAccessDriver(*.mdb*.accdb)”,點擊“完成”;彈出的“ODBCMicosoftAccess安裝”窗口,在“數據源名”欄中輸入“Report”,點擊“創建”按鈕,選擇保存數據庫的位置,在“數據庫名”欄中輸入“Report”,點擊“確定”。點擊“創建表”標簽,在數據庫中創建表“FloatTable”“StringTable”“TagTable”。點擊“路徑”標簽,勾選“啟用ODBC備用路徑”。點擊“文件管理”標簽,設置清除ODBC數據庫中保存舊記錄的天數。點擊“記錄觸發器”標簽,勾選“周期性”,根據需求,在“間隔”欄中設置數據采集周期。點擊“模型中的標簽”標簽,添加需要記錄的數據標簽。

    3.6編制VBA程序

    數據分析方案范文第3篇

    關鍵詞:地籍測繪數據入庫方案分析

    中圖分類號:C37 文獻標識碼:A 文章編號:

    前言:隨著我國人口數量的不斷增加,土地問題逐漸成為國家和社會關注的焦點問題。為了對全國的土地利用情況有一個詳細的了解,第二次土地調查工作也隨之啟動,相比于1984年的第一次土地調查,此次調查更加全面和系統化,不僅要歸納農業用地、工業用地以及建筑用地等各類土地的總面積,還要求建立可以反映土地實際情況的包含圖形、影像、歸屬地等在內的信息數據庫。如何對地籍測繪的信息進行合理的總結和處理,建設完善的地理信息數據庫,成為土地調研人員工作的中心和重點。

    一.數據的采集

    數據的采集工作是土地調研工作的開始,也是建立地理信息數據庫的基礎和前提。對于地籍信息系統數據而言,其自身具有兩大基本特點:數據信息種類繁多以及圖形數據的精度和準度要求較高。以一般的城鎮地籍數據為例,其數據信息必須包含土地的面積、地形特點、地質類型、土地歸屬等一一系列問題,數據信息極其龐大和繁雜,必須仔細進行分類收集,以免出現漏報現象和錯誤。而采集到的數據是對當地土地資源實際情況的系統全面的反映,必須保證極高的精準度。根據我國相關規定,界址點對鄰近圖根點點位中誤差要在±5cm,這顯然是一個特別高的要求。實際上,提出這樣的精準度要求,是從我國的實際出發,為了解決土地之間的歸屬問題,減少因邊界模糊造成的爭議,維護土地歸屬單位的合法權益。

    地籍數據信息的采集主要有兩種較為常用的方法:

    1.傳統模擬式外業測土法

    傳統測法也是應用最為廣泛的方法,是在對地籍進行測量的基礎上,使用解析的方法測定權屬界址點坐標,以該點為基礎形成地籍圖,如果要實現數據入庫,還要對原圖進行數字化才能實現。其方法較為簡便,但工作量巨大,而且誤差較多,對測繪儀器和操作人員的要求較高,很難達到規定的標準。

    2.野外全數字化數據采集法

    相比傳統方法,屬于新興的測繪手段,一般采用直接測定坐標法,將測距儀器放置在測站上,對界址點上的移動棱鏡進行角度和距離測定,使用電腦進行信息記錄和計算。相比傳統方法,雖然也存在誤差,但是其誤差較小,可以滿足規定的標準,同時工作量大大減小,操作也更加簡便,因此,是保證數據精準度的最佳數據采集途徑。

    二.數據的處理

    數據庫是為了方便人們進行相應數據的調查和管理而建立的,其中包含的數據必須具有很強的適應性,可以直接應用于相關的處理設備,而無需經過轉換,這就要求在數據入庫時對數據進行適當的處理,確保數據的質量和正常使用。就目前來看,數字化地籍測圖已經逐漸取代傳統測圖成為主流,但是,多數數字化測圖軟件使用的是較低版本的CAD,只有圖形文件,無法進行數據信息的轉換,其實質仍是紙質圖形。少數雖應用了更高版本的CAD軟件,但沒有考慮其與GIS的數據共享問題,其數據的利用效率仍顯低下。

    針對傳統的模擬圖或者圖形文件,數據的處理和轉換只能采取原圖數字化的方法,對原圖進行相應的數字信息化處理,之后才能加以利用,但是其精準度的缺失卻是難以避免的。

    對于使用了編碼技術,可以進行信息轉換的數字圖,可以通過數據的轉換進行數據共享,但是由于CAD和GIS的應用數據在格式、內容甚至概念上存在著很大的差別,在進行數據的處理和轉換工作時,必須注意以下三個方面:

    1.數據格式轉換

    由于軟件功能和操作方面的差異,不同的軟件所能處理的數據格式也是不同的,部分數據可以通過通用數據格式進行轉換,但是仍會出現數據丟失的現象。

    2.數據元素轉換

    CAD軟件中的圖形元素與GIS軟件中的圖形元素并不是一一對應的,相比于GIS圖形文件,CAD圖形中的數據元素種類更多,相對也更加復雜。要將CAD中的復雜圖形轉換為CAD中的簡單圖形,就必須仔細認真地進行考慮和分析,哪些元素需要轉換,哪些元素不需要轉換,使得轉換后的數據元素可以正常使用,同時,還要重視轉換過程中的數據丟失問題。

    3.拓撲關系的形成

    拓撲關系在CAD軟件中是不存在的,因此,在實現由CAD向GIS的數據轉換時,要對轉換后的圖形數據進行編輯和處理,建立符合GIS運行環境的幾何元素的拓撲關系。

    三.數據的入庫

    通過以上的處理,地籍測繪所得到的數據其實應經可以直接進行入庫管理了。但是,為了確保數據庫信息的準確性和真實性,在對數據信息進行處理后,還要進行最后的質量檢測。

    首先,要結合實際情況,對收集的數據進行分析和檢查,并進行實地對比,確認沒有出現遺漏或地形地質方面的錯誤,確保數據的精準度符合規定標準。

    其次,在進行數據的處理時,要首先考慮數據的丟失問題,轉換過程中要盡可能認真細致,減少人工原因造成的數據損壞或丟失。同時,還要考慮數據的兼容性問題,確保入庫數據有著良好的兼容性,可以實現不同軟件之間的共享。

    最后,對于整理完畢的數據,要將其導入相應的軟件進行應用測試和檢查,對于數據中存在的細微錯誤可以通過軟件自動進行處理,也可以發現數據是否存在損壞現象,確保入庫數據的實用性。

    結語:總而言之,運用計算機對于數據的處理能力,可以大大減輕土地調研人員的工作負擔,可以節省大量工作時間,同時也可以有效保證數據的精準度,建立一個相對完善的,數據真實有效的地理信息數據庫,可以為龐大的土地調查工作提供必要的數據參考,使土地調查工作可以順利進行。

    參考文獻:

    [1]趙英志.地籍測繪中數據入庫方案的探討[J].測繪通報,2006,(6):38-40,43.

    [2]徐健元,李云嶺,李靖龍.德州市德城區地籍調查數據整理入庫工作探討[J].山東國土資源,2011,27(5):36-38.

    [3]朱光興,李龍強,湛國毅.地籍空間數據庫建設與質量控制[J].科技創新導報,2010,(22):60.

    數據分析方案范文第4篇

    關鍵詞:數據庫屬性;自主安全;防護

    1 前言

    就目前的情況來看,數據庫系統應用正面臨著較大威脅,主要包括有幾個方面的內容,第一,錯誤訪問數據庫所造成的的數據錯誤問題;第二,為實現某種目的而使數據庫遭遇破壞;第三,針對不可以進行訪問的信息展開非法訪問,同時未留下任何痕跡,在未授權的情況下進行數據的非法修改;第四,運用各類型技術針對數據庫實施攻擊行為等等。為此,本文將在數據庫屬性基礎上提出一種能夠實現良好組態且獨立于具體數據庫的自主安全防護模型,同時給予相應的實現方法。

    2 基于數據庫屬性基礎上的自主安全防護系統設計和實現

    ⑴功能。自主安全防護系統簡稱為DDS,前期功能主要是針對用戶所實施的非法訪問行為起到有效大的阻止作用,當存在有一定的可疑行為情況時,系統能夠實現預設告警流程的自動起到,就數據庫可能產生的風險盡可能進行合理防范,一旦形成非法操作行為,則事先設置好的防御策略將被觸發,執行阻斷措施,開啟主動防御,同時根據具體設置詳細記錄實時發生的操作情況,旨在事后進行有效的追查分析。

    ⑵結構。在自主安全防護系統中,用戶權限通常是采用安全管理員使用角色機制實施管理的,并在進行安全策略制定的基礎上針對核心部件Sensor與訪問控制部件展開合理設置。具體來說,核心部件Sensor可實現對用戶數據庫操作請求大的有效偵聽,通過對命令映射表的運用把各類型命令映射成為系統識別命令,將安全檢查所需的相關信息及時提起出來,向訪問模塊進行發送后實施安檢,通過安全檢查之后方可允許用戶執行數據庫訪問行為,反之則不能夠進行訪問,基于此,需結合相應的審計規則實現記錄生成,同時將其記錄在相應的審計日志中;該系統擁有默認的訪問控制流程,可實現用戶安全策略的自行設定,同時系統能夠自動生成對應的訪問控制流程。

    ⑶實現。自主安全防護系統實現通常能夠劃分成為數據字典設計、用戶登錄和管理、制定系統策略、實現偵聽器即Sensor、訪問控制、日志審計這六個主要方面內容。原有數據庫API信息即dll以及用戶的自主防護策略作為輸入,系統核心部件Sensor 能夠在原有數據庫API接口中融入用戶防護策略的同時將用戶數據庫操作行為記錄下來并形成日志,旨在為用戶提供設計,便于用戶在實際的運用過程中不需進行原有系統更改則能夠有效實現自主防護。

    Sensor遠程注射功能則主要是由Inject/Eject為其提供的。Core在運用攔截的基礎上能夠通過調用API來實現自身所具備的定制功能,為充分實現攔截,則可運用HOOK API技術,其能夠執行攔截的操作涵蓋有indows中的API調用、中斷服務、IFS 與NDIS過濾以及DOS下的中斷等等內容,該技術的實質內容為針對具體的系統程序流程實施合理更改。

    ⑷結果分析。自主安全防護系統的開發過程一般是運用VS2005進行實現的,當完成開發之后能夠在一臺2GB(內存)、2.8GHz(主頻)、配置有Windows操作系統的普通PC機上測試系統功能與性能。在此所采用的數據庫為開源嵌入式數據庫SQLITE3.6。具體來說,主要的測試內容涵蓋有登錄以及用戶管理、核心部件Sensor以及訪問控制、設計日志、增加DSS以后數據庫功能變化與性能影響。

    通過兩表中的測試結果能夠知道,從功能測試的角度來看,DSS可實現對數據庫系統的自主防護;從性能測試的角度來看,查詢與插入這兩種操作之間存在有較大的耗時差異,該種情況通常是由SQLITE工作形式所導致的,當用戶實施插入操作的時候,數據為將內存數據在磁盤數據庫文件中進行寫入,則需占用一定時間,然而用戶執行查詢操作的時候,SQLITE則能夠把數據庫文件部分內容緩存起來,使得查詢速度得以加快。除此之外,因為DSS的增加會對系統性能造成微小影響,但其仍然可實現數據庫系統自主保護。

    3 結語

    相較于傳統意義上的數據庫安全防護而言,基于數據庫屬性的DSS系統具備有相關優勢特征,第一,獨立于具體的數據庫,其獨立性表現在只需具備接口信息則能展開數據庫工作,能夠支持不同標準的SQL語句,系統數據物理存儲是跟數據庫相互獨立的;第二,針對性與靈活性可實現有效統一,使得用戶能夠按照所需進行特定應用規則的靈活配置;第三,其自我安全保護措施相對較為完善;第四,報警功能與信息查閱功能比較完備。由此可見,所構建出的系統模型能夠從數據庫中獨立出來,實現對多個數據庫安全防護的集中配置,充分滿足用戶的自主防護要求。

    [參考文獻]

    [1]龔媛媛.數據庫安全威脅及數據備份恢復技術研究[J].硅谷,2011(06).

    [2]張敏.數據庫安全研究現狀與展望[J].中國科學院院刊,2011(03).

    數據分析方案范文第5篇

    [關鍵詞]醫院LAN;信息共享;病毒預防

    隨著醫院HIS系統的普及,LIS系統及PACS系統的深入,以及醫院電子病歷的推廣,各醫院的信息化建設的投入也開始越來越大,推廣也越來越深,對信息化建設的依賴也越來越強,一個“二甲”醫院,最基本的投入也是HIS系統的建設平臺。而PACS系統和電子病歷系統對系統網絡的帶寬及穩定性的要求就更高些。這時,網絡的安全性與穩定性就顯得尤其重要,PACS系統需要傳遞大量的圖像信息,電子病歷也需要讀取大量的數據信息,網絡的不穩定,會引起信息數據傳遞過程中的丟失和網絡阻塞。因此,提高網絡數據的傳輸率,增強數據共享的安全性和穩定性,也成為醫院網絡管理人員所必須關注的話題。

    一、局域網的組成

    計算機局域網絡的組成一般有兩種方式,一種是由域所組成的管理方式,這種網絡是由一臺服務器做成域,域具有很高的管理權限,客戶機權限由域所分配,只有域所分配權限的客戶機才能有訪問域,提供登錄ID和密碼,或連接進入域的網絡,訪問網絡中的信息。客戶機對網絡中信息數據的共享與訪問均需得到域服務器的許可才行。這種管理方式,管理較繁鎖。另一種是由工作組所組成的管理方式,這種方式組建的局域網的客戶機相互間都是平等的,都可以即做服務器又做客戶機,數據共享非常方便。目前大多數醫院都是采用這種局域網的組建方式,理由就是組建簡單,只需要把院內的電腦通過交換機連接起來即可。但是這種方式組成的網絡最大的缺點就是安全性不高。

    醫院局域網的組建拓撲結構大多可以分為二層結構,內層由核心層或匯聚層組成,指的是數據庫服務器與中心(核心)交接機(路由器),外層為接入層,大多為各樓層的次級交換機與接入的電腦,組成的拓撲結構如下

    二、安全分析

    2.1軟件本身的設計使數據安全性降低

    軟件本身的設計缺限使數據的安全性降低,我們知道數據是存貯在服務器上的,用戶通過錄入用戶ID和密碼,進入系統對數據進行操作,現在有很多的密碼竊取工具針對某些應用軟件的設計漏洞進行安全攻擊,得到用戶的操作權限,從而進行數據的破壞或造成數據流失。

    2.2服務區域沒有進行安全防護

    醫院網絡系統中的數據快速、便捷的傳遞,在服務區域內若沒有設立防護措施,則有可能同時造成網內計算機病毒的快速傳播。計算機病毒會通過交換機快速傳遞給網絡中的每一臺電腦,輕者使網絡的運行速度變慢,嚴重者會讓整個系統癱瘓,更為嚴重的是數據信息的丟失。

    2.3網內用戶安全意識不強

    現在有很多的電腦由于工作需要內外網同時使用,例如新農合軟件,在連接外網的同時還需要訪問內網數據(HIS系統數據),這會造成外網的許多木馬、蠕蟲等病毒直接進入內網服務器的機會。還有許多的用戶經常使用移動設備如U盤或移動硬盤來拷貝內網的數據或共享文件,這也造成了外部的數據不經過檢查就進入了院內網,增加了數據不安全的因素,同時也帶來了病毒入侵內網系統的機會。

    2.4IP地址沖突

    IP地址沖突在局域網中經常會出現,也是網管們最頭疼的問題之一,同一地址段出現IP沖突的計算機,就上不了網,會花費網絡管理員很多的時間和精力會查找、排除。當網內的計算機越多,出現IP地址沖突后,查找有問題的IP就會越困難。

    三、安全控制措施

    3.1提高工作人員的安全意識及操作水平

    對于院內的工作人員尤其是新上崗的人員,首先加強安全意識的培訓,再強化安全知識的培訓,對于操作人員,必須熟練應用醫院HIS系統及其它電腦操作基本常識,還需掌握一些其它應對電腦故障時的處理方法。這項工作是長期的,針對不同的人可以把培訓分成各個級別,比如初級培訓、中級培訓、高級培訓等。

    3.2提高局域網內的安全性

    (1)對于院內每一個用戶對其訪問網絡的權限進行設定,通過設定系統的組策略,嚴格劃分每位操作人員的等級。

    (2)禁用客戶端電腦的可移動設備的端口,如光驅、USB等端口。實踐證明,該策略的實施能有效地減少外界木馬、蠕蟲等病毒對內網的入侵,保證內網數據的安全非常有效。

    (3)在必須同時使用內網與外網的電腦上,例如使用新農合軟件的電腦在其進入內網的接口處加裝硬件防火墻,可設定VLAN隔斷兩網的直接連接,還可以設定包過濾規則,有效地減少外網的木馬、蠕蟲等病毒對內網系統軟件的沖擊,減輕外網對內網數據的威脅,高效的保證院內網的數據的安全性與穩定性。

    (4)對于核心層交換機,其配置較高,一般都具有QoS、VPN、安全和管理等許多功能,訪問列表(AcessList)是其中一個重要的功能。訪問列表是一些語句的有序集合,它根據網絡中每一個數據包所含信息的內容,決定是否充許其數據包通過該端口。我們可以通過對核心交換機的每個端口設定其訪問列表規則,過濾掉來致終端機的所有低層的DoS攻擊,可保證數據庫服務器的安全性穩定性,從而也保證了整個院內網絡的安全穩定。

    (5)封閉網內空閑的IP地址,設定IP地址范圍,最好將IP地址與網卡的MAC地址進行綁定,禁止其它的用戶隨意改動IP地址,最好有一臺專用的DHCP服務器對接入內網的每臺計算機自動分配IP地址及與其MAC進行綁定。

    四、病毒防治策略

    病毒的入侵對醫院局域網的數據的安全威脅是最大的,其毒性發作時對于網內系統的資源的占用也最多。當終端的某一臺計算機感染病毒后,由于病毒的特性,雖然它只是一小段程序或代碼,但是會很快通過網絡傳遞給網絡中的每一臺計算機甚至各交換機,使計算機的運行速度變慢,網絡阻塞,數據服務器的信息丟失等等。因此對于計算機病毒的防治工作非常重要。最好安裝網絡版的殺毒軟件,及時升級病毒庫文件,有效監控網絡中計算機的運行狀態,及時查殺未知的病毒,減少計算機病毒對計算機網絡的危害。

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