財務共享數據分析

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財務共享數據分析范文第1篇

一、大數據背景下醫院財務管理存在的問題

麥肯錫的《大數據的下一個前沿：創新、競爭和生產力》2011版報告中預估，數據分析在醫療領域產生的潛在價值年增長率為0.7%，即每年能夠達到3000億美元。但在2011年卻只可以產生300億美元到600億美元的價值，也就是只能夠實現10～20%。造成該情況主要有以下兩個原因，一方面是需要臨床試驗證明；另一方面則是數據的共享及互操作的實現還存在著尚未解決的問題。到目前為止，醫療服務行業只是抓住了數據分析在醫療領域中10～20%的利用機會。還存在著諸如缺乏激勵機制、機構改革困難、技術人才稀缺、數據共享挑戰等問題。

1.醫院財務管理缺乏數據整合能力，使得數據無法實現交互

眾所周知，醫院單位時時刻刻都有新的醫療數據、工作部門的運行數據、財務管理數據的產生，但就現階段我國醫療行業的發展來看，眾多醫院并未意識到這些數據所存在的價值，及對與后期醫療發展的借鑒作用，因此，其不注重數據分析及整合，導致醫院在該方面能力的欠缺，尤其是在存有眾多數據的財務管理部門，數據支撐力度更是缺乏。

2.醫療成本與創收之間存在矛盾點

“自負盈虧”是當下大多數醫院采用的財務管理制度，其好處在于調動醫療人員的工作積極性，但其弊端在于有的科室為了增加利潤，抬高價格，使得醫院內部各科室之間的收入與支出差距增大，為醫院內部管理平衡造成阻礙，對醫院的長期發展造成不良影響。同時，醫療制度的不斷推進使得醫院的財務管理難度加大，不僅需要縮減成本，還需要增加財務管理信息的透明度，促進醫療事業的發展。

3.缺少復合型財務人才培養機制

大數據背景下的財務管理人員至少需要具備醫療、財務、大數據分析三個方面的技能，然而復合型人才本身就匱乏，加之醫院的人才引進及培養體系不完善，導致該方面人才稀缺，使得推進醫療事業改革的進程緩慢，在?t院財務管理制度上也無法創新。

二、大數據背景下醫院財務管理創新的有效策略

雖然大數據在醫療服務行業的應用還存在一系列亟待解決的問題，但的確也有一些顯而易見的效果，比如在臨床上采用的電子病歷，雖然其大量的數據并沒有被完全地挖掘及利用，但支付方已經開始利用大數據來制定報銷策略。由此可見數據分析在醫療行業已經產生效用。另外，許多制藥企業也將數據分析應用在了簡化臨床試驗等方面的研究探索上。因此醫院如果繼續在現有的機制上停滯不前，那么錯失大量改革臨床護理和個性化用藥的機會將是不可避免的。

1.數據分析實現個性化

基于人的特征給人群貼標簽是數據分析最強大的功能之一，基于此能夠向用戶提供具有針對性的、更加適用的服務或產品，可見數據分析可以從深層次將事物區別開來。若將這些與患者的基因、分子、行為等數據聯合起來，那么其對醫療服務產生的影響則是我們所無法預估的。基因組測成本的減少，蛋白質組學的出現，以及實時監測技術的發展使得生成一種新的超精準化、細致化的數據成為可能。

這些數據使得健康醫療將會有新的定義。一方面，健康醫療可幫助解決醫療服務系統解決信息不對稱的問題，這樣醫護人員在看到患者身體狀況的完整數據圖后，就可能將焦點從治病轉為預病及健康管理，從而減少患者的醫療支出。另一方面，數據越精確就越能夠越精準的實現診療，醫院在設備的投資及藥品的采購方面也就會更加合理化。

2.規范醫院財務數據，使財務分析、數據整合、應用得到統一

為了在大數據分析的基礎上為患者提供良好的醫療服務，醫院需要獲取患者完整的視圖病情，在此我們提出利用醫院系統中存儲的患者的數據來進行，這些數據包括患者所有需要繳費的診治，即用藥情況、身體檢測等都包括在內。具體的操作方式是基于龐大的病歷數據集搭建智能的臨床決策工具，這就迫切需要規范醫院的財務數據，使得財務分析、數據整合及應用得到統一。那么，醫療服務方面則需要對這些無上限的數據流進行統一管理，并充分地將這些數據應用在醫療中，這將是一個巨大的挑戰。

3.利用大數據分析技術，提高醫療服務質量

物聯網及大數據分析技術為醫院對患者的遠程監測提供了條件，使得醫院能夠在患者癥狀嚴重前就及時對其進行醫療方面的干預及調整。這些監測技術的使用不僅能夠大大減小患者的醫療成本，還能夠跟上這個社會的節奏，在新的商業模式中得到應用。醫院通過使用這些技術的同時，對患者的健康加以干預措施，來打造一個關注預防、制定健康解決方案的新疾病管理機制，在用戶生病前就干預診治，為用戶提供更好的醫療服務。與此同時，創建應用數據分析技術的健康風險監測機制，開展前瞻性的健康風險評估，用以避免不必要的住院，降低醫療保險支出。

4.加強復合型財務人才隊伍建設

財務管理離不開人員的操作，因此，培養具備醫療、財務、大數據三方面知識的復合型人才是必不可少的。財務管理分析人員必須要有能力對大數據進行分析應用，并對醫院的規劃與建設有全方位的認識，保證醫院的財務管理工作在高效運行的同時，為醫療服務提供有效數據。

財務共享數據分析范文第2篇

一、大數據分析給內部審計工作帶來的機遇和挑戰

(一)審計目標

信息化技術使用的初期，內部審計工作依賴計算機技術，可以通過對數據的觀察和分析找到審計中存在的問題，為具體工作的開展提供參考。大數據分析技術的應用則將審計工作帶到了新的高度，它不僅能夠發現問題，還可以對風險進行評估，對效益進行分析，及時發現審計工作中存在的問題，降低內部控制風險，為企業發展做出預測性思考。

(二)審計內容

數字是傳統內部審計工作參考的重點，包括營業收入、費用支出、稅收情況等等。大數據分析則突破了原來數字化的限制，基本內涵和審計的內容不斷向外延展，打破了傳統數據結構化的樣式不足，在不同的時間范圍內可以生成復雜多變的數據，其中包括文本、音頻、視頻、xml 等，構建出了審計的立體化方法。

(三)分析技術

大數據分析與內部審計應用的結合，最大的改變就在于技術的更新，大數據分析可以實現大數字的整合，從五大技術方面進行了完善。即可視化分析、數據挖掘算法、預測性分析、語義引擎和數據質量與管理。這些新技術可以通過標準化的形式，建立數據新模型，提取隱藏起來的內部審計信息，利用圖表展示數據分析的全過程，并做出前瞻性的判斷，從而提高數據的分析準確性。

二、大數據分析內部審計的方式

首先，數據驗證性分析朝著數據挖掘性分析轉變。即由原來的多維分析驗證數據變為挖掘性技術的使用，將數據倉庫和模型構建起來，做好聚類分析，找到規律性內容，并提取關聯性數據。例如，在電力審計過程中，可以建立起專門的數據資料庫，找到電力使用的具體數據，分析用電情況。

其次，審計方式由事后發現問題變為風險預警。企業經營難免會遇到各種風險，對市場形勢進行分析，將可能存在的危機控制在萌芽階段，是大數據分析有別于傳統分析模式最大的特點。另外，大數據分析可以早期關注經濟運行情況，發掘數據敏感性波動，并集合社保審計、債務數據、經濟宏觀運行數據，實現信息庫的交叉使用，提升數據分析水平和審計能力。

最后，單機審計向云審計方法的轉變。云審計是基于云數據庫設立的數據平臺，它依靠的是中心統計分析，通過網絡與云的對接，對審計成果進行共享。與此同時，在大數據分析云計算實施的過程中，必須堅持技術的創新與發展，建立預算、財務、執政一體化策略，設立專門的數據平臺，提高信息化技術審核的質量，做好宏觀分析。

三、大數據分析在內部審計中的應用

大數據分析與內部審計的綜合應用是信息時代技術演變的新手段，在與內部審計結合使用的過程中必須堅持全面化使用，從制度流程、機構人員、審計業務以及技術上做好配合，全面推行新的審計方法。

(一)創新大數據工作模式

創新是進步的源泉，大數據分析的推行，與內部審計工作的結合，都必須堅持創新原則，對預算執行審計有一個全面的認識。傳統的孤立審計已不適應大數據審計的要求，需要打破部門之間的界限，以審計項目為管理主線，成立大審計組，進行扁平化管理。結合各預算部門的財務數據，發現是否存在預算項目在連年結轉的情況下仍然安排新增預算、造成資金閑置的問題。通過對數據進行宏觀整體分析，發現是否存在預算執行效率不高、分配下達預算不及時、撥付轉移支付資金超期等情況。

(二)完善跟蹤審計方式

通過建設審計數據綜合分析平臺，搭建關系國計民生的重點行業聯網審計系統，用Hadoop 等專業工具處理半結構化、非結構化數據，規范高效地匯集和處理大規模數據信息。例如，在地稅審計中，可利用地稅聯網審計系統，集中進行全省地稅數據整理分析，探索數據集中采集、集中統一分析、疑點分布落實、資源充分共享的大數據審計模式，實現全省聯動審計。此外，還要對資金分配結構、資金使用流向、資金管理情況進行總體分析，全面反映預算執行整體情況，實現對預算單位的審計監督全覆蓋。

(三)實現多數據融合，落實經濟責任審計

運用關聯分析，找出數據間的相互聯系，分析關聯規則，發現異常聯系和異常數據，尋找審計疑點。在經濟責任審計中，可利用財政、稅務、社保、培訓等數據在橫向和縱向之間都做好關聯性研究，做好數據的全面跟蹤分析，實施和推行經濟責任審計模式，提高審計效率。另外，在深入挖掘數據過程中，還要利用數據倉庫和模型分析統計數據變動信息，分析關聯性內容，對體制機制性問題開展研究，挖掘行業性和趨勢性問題。

財務共享數據分析范文第3篇

關鍵詞：大數據；醫院；財務管理

中圖分類號：R197.322 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）028-000-01

醫院財務管理是在確保完成教學、醫療、預防、科研等任務的前提下，開展資金的使用、籌集和分配，以提升經濟效益和社會效益。近年來，我國醫療衛生事業快速發展，醫院作為預防和治療疾病的公益性事業單位，應當不斷提升自身的社會責任感。同時，醫院又是獨立核算經濟活動的社會組織，應當著力提升自身的核心競爭力。所以，如何實現醫院資源的高校配置，是當前醫院財務管理需要深入思考的重要問題。當今社會，互聯網和計算機逐漸滲透到人們生活的各個角落，在這種社會背景下，數據逐漸成為各個行業發展和創新的重要元素。因此，深入探究大數據時代下的醫院財務管理創新改革，對醫院的長遠發展具有重要意義。

一、大數據時代下醫院財務管理中存在的問題

1.醫院財務管理人員素質有待提升

醫院的大數據本身具有潛在價值大、數量較多、變化較快、復雜多變的特點，如不能有效利用這些數據，將會造成資源浪費，同時也會降低醫院財務管理的工作效率。醫院財務管理中運用的非結構化數據要首先經過語義分析，才能進一步實現數據分析和挖掘。而若要科學分析財務數據，就必須具備高素質的財務管理人員。因此，醫院的財務管理人員既要了解醫療財務知識，又要掌握數據挖掘和分析知識。但目前，大部分醫院缺乏掌握數據分析能力的財務管理人才。

2.缺乏數據整合能力

當前，我國醫療事業改革逐漸深入，醫院的社會性也隨之增強，若要實現醫院的社會功能，就必須增強醫院財務管理數據分析的能力，完善財務管理模式。但目前，我國大部分醫院依然采用傳統財務管理模式，這導致許多醫療數據得不到有效分析與整合，這一方面導致許多醫療信息和臨床實踐信息被擱置，造成資源浪費，另一方面也不利于患者的治療。除此之外，醫院缺乏數據整合能力，還會嚴重影響醫院財務管理工作效率的提升，在一定程度上增加醫患矛盾，影響我國醫療衛生事業的進一步發展。

3.風險管理意識薄弱

在市場經濟條件下，財務投資管理已經成為醫院擴大基礎設施、緩解資金壓力、增強市場競爭力的重要措施。調查顯示，目前仍有部分醫院受傳統財務管理體制的影響，風險管理意識薄弱，缺乏投資管理人才。無法準確把握重大項目的投資可行性。在項目投資回報分析、市場需求研究方面存在盲目性，這不僅不利于保障醫院的資金質量安全，還會對醫院的財務管理工作造成極大障礙。甚至有可能導致醫院陷入財務危機。

二、大數據時代下醫院財務管理創新改革途徑

1.優化醫院財務管理流程

首先，醫院應當制定切實可行的流程改革方案，對醫院財務進行統一管理。主要包括醫院職工待遇、藥品、醫療業務費用和設備采購等。改變以往以科室為單位的財務結算模式，為大數據分析奠定良好基礎。其次，若要確保流程改進方案取得良好效果，還應當設置與其匹配的組織機構及人力資源。再次，還應當在具體實施過程中根據實際情況不斷調整和改進。流程改革具有一定的連續性，在具體操作過程中不可避免的會遇到各種困難和阻礙，應當根據具體狀況進行合理改進。在推進流程改革過程中，將逐漸構建高校、統一的醫院財務管理流程，大數據技術也會在檔案分析、藥品定價、臨床決策支持系統、提升醫療數據透明度等方面發揮更加顯著的作用。

2.完善醫院財務管理模式

若要完善財務管理模式，醫院財務管理工作就必須增強與各個科室的聯系，增強財務管理模式的靈活性，在此基礎上運用大數據技術對各個科室的財務信息、醫療數據進行全面收集、科學分析，并將分析結果及時反饋給各個科室，實現醫療信息資源的共享。推動醫院內部結構升級，提升醫療資源的利用效率，進而促進我國醫療事業的現代化發展。

3.提升醫院財務管理人員素質

首先，醫院應當聘請精通數學、統計知識的財務專家。這些財務專家能夠建立高級分析模型，進而探究隱藏模式與趨勢，并在比較過程中發揮大數據分析技術的作用。其次，醫院還應當制定系統、完善、全面的人才評估體系。為選拔優秀的財務管理人才提供保障。構建完善的人才評估機制有助于人才的培養。進而提升財務管理人員的通用軟技能、專業技術能力和專業管理能力。再次，醫院還應當通過專家講座、外派培訓、業務考核評比等方式，培養高素質的財務管理隊伍，同時，還應當財務措施增強財務管理人員的使命感和職業責任感。

綜上所述，近年來，我國醫療衛生事業取得飛速發展，醫院作為社會福利事業的中堅力量也進入革新階段。而財務管理創新則是醫院改革的核心環節。與此同時，隨著計算機和互聯網的普及，我國也迎來了大數據時代，醫院財務管理也進入大數據模式，資源共享和信息流通機制日趨成熟。根據當前的社會發展趨勢，可以預見，大數據時代下的醫院財務管理必須不斷改革和創新，才能提升醫院的整體運行效率。

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財務共享數據分析范文第4篇

關鍵詞：稽核管理；信息化；大數據；公司治理

在大數據環境下，現代企業業務不斷創新，企業之間的結合不斷拓寬，監管當局對企業公司治理的要求也不斷深化，這些對稽核管理第三道防線職能的發揮提出了新的課題，急需加強稽核工作的信息處理手段。但目前企業稽核工作信息統籌度較弱，信息化程度較低，需要進一步提升信息統籌能力，有步驟有計劃地解決信息割裂問題，以稽核信息管理帶動企業信息統籌管理。

1現代企業信息數據源研究

目前現代企業面臨海量信息數據，包括內部信息與外部信息；內部信息又包括管理信息、業務信息、客戶信息、人力資源信息等；外部信息又包括行業信息、金融信息等。這些海量信息資源需要實現共享，并進行合理配置、合理調整、合理分析、合理整合，從而提高信息資源利用率。而稽核工作恰恰是一項需要搜集廣泛信息源，進行分析判斷，提出咨詢建議的信息利用工程。稽核部門需要獲取全方位的信息，這就要求稽核人員掌握管理庫數據信息的典型特征、實質內容、具體構造以及數據之間的邏輯關系。稽核人員既要抓住趨勢的發展也要關注信息的實時更新，并按照稽核檔案管理和數據時效的相關規定，經過信息的間接替換、全面覆蓋、直接刪除等過程，實現快速排除無效信息和解除多余信息的滋擾。因而，創建以信息帶頭的稽核運作程序，可以實現對編制稽核規劃、安排稽核資源、監察稽核流程、評價稽核成果等一系列稽核運作信息化管理，實施自動化的統籌調配，并且為了實現能精準地抓住風險點，就必須對全樣本數據進行全面掌握、高效處理與深入挖掘。

2現代企業信息統一管理機制研究

企業信息比較零散，信息散落在公司各個部門、人員，使得各部門在進行業務分析、管理分析時還需要另行搜集和利用，為實現信息統一的搜集、利用、共享，需要研究建立信息統一管理機制。信息統一管理機制可以包括信息組織管理機制、建立信息調研制度與信息聯絡員制度、建立信息審核制度、明確信息工作載體、規范信息的內容和要求、完善信息工作的考核機制。第一，信息組織管理機制，明確信息統一管理的組織機構和主責部門，明確主責部門和其他相關部門的職責，制定信息統一管理辦法。第二，規范信息的內容和要求，對各類信息進行分類，包括按照信息密級分類、信息內容分類、信息收集負責部門分類等。第三，信息調研制度，明確各類信息的來源渠道和獲取途徑。第四，信息聯絡員制度，明確各類信息搜集的責任人和相應職責。第五，信息審核制度，建立切實可行的信息共享審核程序，保證信息的準確性和保密要求。第六，信息共享載體，鑒于公司內外網分離基本完成，可以借助網絡形成信息共享平臺，將信息分門別類進行整理，定時更新文件夾。第七，完善信息工作考核機制，將信息工作管理納入年初目標責任制進行考核，每年可以評比優秀信息管理員。

3現代企業業務與管理活動全流程

管理實踐以信息管理為基礎，以全流程為抓手，實施信息管理、審批管理、記錄管理和檔案管理的一體化。比如，現代企業可以將招投標管理全流程納入到辦公協同系統中進行審批，并要求在每一個環節加載文件記錄，一方面加強權限審批管理，另一方面實現招投標信息的共享和統籌，實現信息快速傳遞，提高工作效率。全流程管理的思路如果可以推廣至各項業務與管理活動，公司的信息統籌基本可以實現。

4搭建現代企業大數據稽核平臺研究

現代企業可以設立具有統一特征的結構化數據庫以及形式多種多樣的非結構化信息庫，消除原有稽核業務模塊間存在的障礙，再跟隨業務發展的腳步，逐步擴大數據信息資源的范圍，通過“打標簽”的方式將非結構化信息標準化，從而達到對信息的高效管理和迅速獲取。在設立稽核應用平臺的基礎上實現大數據稽核咨詢監督服務。以應用平臺為前提條件，針對專門項目設立智能化實時監察系統、信息化數據分析體系，以便發揮將其作為技術工具與體系支撐來實現連續性審計、數據分析與挖掘的重要作用。當然，大數據稽核平臺也必須具有對各類信息資源的獲取的效率性、管理的完備性、信息的透明共享性等功能。其中，針對稽核應用模塊要達到的目標是對各種信息資源的動態和智能分析，針對稽核管理模塊主要做到審計流程的自動化管理、審計成果充分共享。

5稽核信息管理應用模型的建立結合

現階段企業稽核管理工作，研究國內外稽核信息技術，我們認為稽核信息管理應用模型應該包括四類模塊：稽核規劃與計劃編制模塊、稽核資源安排模塊、稽核數據分析模塊、稽核流程檢查模塊、稽核成果評價與共享模塊。

5.1稽核規劃與計劃管理模塊稽核項目庫或者是全領域稽核目錄。該項目庫應當覆蓋全面，包括稽核重點以及確定重點的標準、稽核周期、稽核實施歷史、稽核發現的問題以及整改跟蹤、關鍵性風險標志和風險性質、特別記錄和備忘。稽核計劃與時間安排。該模塊用以安排稽核工作的年度計劃、單項稽核項目的工作方案以及時間安排，具備稽核工作日程管理功能。

5.2稽核資源安排模塊人事數據庫與技能庫。用以規劃和安排稽核人員專業發展所需要的培訓和經歷，可以了解員工中的薄弱環節，并可根據員工的專業技能分配稽核項目。稽核參考資料庫。參考資料庫以電子格式儲存，適用于本地方式、便攜方式和遠程方式訪問查詢。信息資源包括相關監管機構、行業協會的資料等公司內外部有效信息。同時，可以收集國內外金融風險情況和稽核查處案例，提供參考和借鑒。

5.3稽核數據分析模塊數據分析處理。采集整理公司系統各類數據資料，對現場、非現場取得的數據進行計算、對比和衡量，分析公司的經營情況和資產風險狀況。稽核監督指標。存儲、管理利率、限額、資產負債比例、風險資產評價標準和央行、銀監局的各種量化監督指標，建立各種數據監控模型，并進行分析評價。

5.4稽核流程監察模塊項目管理跟蹤。該模塊用于對稽核計劃與安排的反饋，報告和記錄稽核計劃的任何變動，并確定后續效果。現場稽核工作跟蹤。引導現場稽核操作，掌握稽核工作進度。稽核整改跟蹤。該模塊用于記錄稽核整改事項內容、整改計劃、持續跟蹤情況，便于責任部門（個人）使用、后督管理部門統計分析、經營層管理的資料文件。

5.5稽核成果評價與共享模塊結果與建議跟蹤。用以評價稽核建議實現整改后，公司內部控制是否得到改善，經濟性、效益性及其他方面是否有明顯改善，可以作為稽核服務帶來的益處向公司治理層反饋。客戶滿意度評價。即客戶反映數據庫，可以了解稽核對象對稽核工作的認知與看法，評估稽核工作質量和效果，從而促進稽核部改進工作方式與方法。稽核文檔管理。處理和查詢稽核報告、報表、方案、檔案、取證資料等文件。

6現代企業稽核信息管理的實施效果

一是建立起多模塊協同的一體化稽核后督管理體系。通過稽核模塊信息化的主動運維實踐，實現財務、業務運營信息系統等系統多模塊協同，進一步加強企業信息資源整合，優化第三道防線的后督管理流程，提升數據統計和分析的信息管理效率。二是搭建起統一的信息管理技術平臺。統一的信息管理技術平臺可以解決信息分散、重復建設、數據無法共享等問題，充分滿足現代企業對數據信息領域精細化管理的要求。通過數據挖掘、信息監控，信息管理技術平臺有力地加強了信息管理的協同操作與協同維護，實現了銀行賬戶、業務等數據信息的集中化管理控制。三是創新稽核信息咨詢服務工作。通過大數據稽核管理統籌，達到現代企業資源信息匯總，實現各條線的信息缺陷可視化判斷，并通過稽核定制服務提供各條線顧問咨詢，完善稽核信息咨詢服務渠道。

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財務共享數據分析范文第5篇

關鍵詞：財務分析 傳統財務分析 銷售企業財務分析

傳統財務分析方法曾在企業管理實踐中發揮過巨大的作用，但隨著時代的進步和企業管理實踐的變革，不足之處逐漸顯現。

一、傳統的財務分析方法存在的問題片面性

突出表現“七重七輕”現象：

一是重微觀分析、輕宏觀分析。重視小集團內部同類型企業的比較，沒有把數據分析置于國內行業、國際知名企業乃至整個世界大環境中去分析比較，缺乏對復雜多變市場環境的應對準備。

二是重事后分析、輕事前分析。滿足于對事實數據進行傳統的事后分析，缺乏對財務計劃執行前的分析，更缺乏對財務活動未來發展前景的趨勢分析。

三是重定量分析、輕定性分析。由于企業生產經營環境的復雜性，使用定量標準不能全面反映企業的財務經營狀況。

四是重實物管理、輕價值管理。對于有形資產有科學的計算辦法和嚴格的管理制度，對于品牌價值，區域影響力等無形資產重視程度不夠。

五是重當期收益、輕遠期風險控制。把當年的利潤指標和投資計劃完成作為首要任務，對于庫存資源結構優化和遠期投資風險控制認識不到位。

六是重盈利分析、輕資源分析。只重視企業的獲利情況分析，缺乏從優化內部資源配置的角度開展效能監察、人力資源開發和現金流量等的分析。

七是重數據分析、輕問題分析。分析時把羅列數據和分析趨勢作為主導思想，重于表面指標比較分析，缺乏對驅動因素的分析。此外，傳統的財務分析和評價方法缺乏對集成信息手段的應用。大型國有企業如中石油、中石化等推行ERP管理的時間還不長，在數據收集、整合、和分析方面還缺乏行之有效的方法，數據倉庫 (BW等)的應用還處于起步階段。而美孚、殼牌等國外大型的石化企業都配有技術成熟、功能完善的數據分析系統。與之相比，銷售企業在遠距聯機處理、數據共享、網絡計算、數據倉庫、在線分析處理等方面差距甚遠，所以很難建立起及時有效的決策系統應對市場變化。

二、關于改進銷售企業財務分析和評價模式的建議

(一)建立科學完備的財務分析評價體系

為了更好地適應新形勢下管理集約化、扁平化的趨勢，應結合企業戰略、調整考核導向，依托ERP信息管理平臺等方法，建立起行之有效的財務分析評價網絡管理體系。打破原有的財務部門獨立直線進行數據分析評價的做法，適度擴大分析的外延，本著橫向拓展到邊、縱向深入到底的分析原則，建立起以主要財務部門為主導，涵蓋公司層、職能層、執行層和專家等各梯級的分析評價管理體系。明確各梯級組織和個人的職責和考核要求，力爭多角度、全方位地收集、審核、匯總和評價有關數據，最終整理形成數字詳實、分析嚴謹、預測準確、措施具體、內容完整的分析評價報告。要建立月、季、年的全面定周期分析與專項不定期分析相結合的分析制度，做好分析時間點和工作內容安排;建立起有效順暢的信息溝通機制，定期或不定期將財務分析評價信息傳遞給相關管理和執行部門，實現信息數據共享; 要尋求財務分析與企業中長期戰略目標和全面預算管理的有機結合，將財務分析信息及時反饋給決策層并制定新的預期目標和調整方向，再將其通過全面預算管理落實到經營銷售執行環節。

(二)合理規劃財務分析和評價的關鍵指標體系構成

具有前瞻性的財務報告應立足于企業發展戰略、綜合競爭力、風險評估等財務信息，改進現有的報表分析評價指標體系。將綜合性最強的凈資產收益率作為財務的重點，將影響權益凈利率最重要的指標資產凈利率也引入其中。同時將表示企業負債程度的權益乘數列入分析范圍，以反映公司利用財務杠桿進行經營活動的程度。現金流量指標可以準確地反映企業的支付能力、償債能力、盈利能力和營運能力。引入非財務指標，反映企業的整體目標，增加非財務信息與企業利潤的相關性;引入可持續發展的指標，增強企業的社會責任感和發展的可持續性，促使企業追求可持續性和效率的統一;引入區域影響力指標，通過評估企業市場掌控力、知識產權價值、技術服務資源優勢等指標衡量企業的持久生命力。在指標設置和指標體系構建上，要充分反映煉化產品銷售行業特點，根據企業發展階段、經營戰略，考慮影響企業經營目標實現的各種內外部環境因素，做好綜合分析評價。例如煉化產品的銷售要基于石油資源和石化產品市場高度國際化的特點，在國內同行業對標的同時，要嘗試分析本企業在周邊國際市場的經營能力和抗風險能力，研究實現境外銷售業務的可能性。基于銷售企業明顯的規模經濟效益，注重上中下游一體化經營等特點，設置銷售增長率、配置資源比率、市場及客戶保有量等指標，實現短期經濟效益與長期價值創造的統一。指標體系設計也可以借鑒平衡計分卡、戰略地圖等較為先進的管理理念，并在此基礎上創新形成有自身特色的指標導向模式。

(三)多角度分析相結合實現全方位評價

一是注重財務指標和非財務指標評價相結合，分析要將去過的績效與創造未來價值的動因統籌考慮，實現短期業績與長遠發展的統一。

二是注重定量指標和定性指標評價相結合，避免財務分析機械的比率計算，要從財務戰略、財務比率、收益質量與成長性等視角形成完整的分析結果。

三是注重動態分析和靜態分析相結合。企業的生產經營業務和財務活動是一個動態的發展過程。尤其是在受國際大環境及國內大宗商品價格影響較大時，同樣的投入在不同時期可能會有不同的產出，靜態與動態數據對比分析有利于提高分析的準確性和前瞻性。

四是注重整體分析與專項分析相結合。指標數值具有相對性，同一指標數值在不同的情況下可能反映出不同的問題，甚至會得出相反的結論。因此，在進行財務分析和評價時，一兩個指標或一個階段的指標不能充分說明問題，要根據某一指標對其他方面可能產生的影響進行綜合分析，注意把握點和面的關系，避免分析和評估的片面性，才能得出正確結論。