智慧農業預測

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智慧農業預測范文第1篇

論文關鍵詞：農村，衛生資源，配置

 

1引言

長期以來，由于我國社會城鄉“二元”結構的特征，包括醫療資源在內的各種社會資源享有與分配存在著嚴重不平衡，致使城鄉差距日益增大。雖然近年來新型農村合作醫療制度形成了以大病統籌為主的農民醫療互助共濟制度，對減輕農民因疾病帶來的經濟負擔、提高農民健康水平起到了重要作用，但是當前我國衛生資源配置的城鄉差距仍然過大。如何縮小城鄉衛生差距，合理配置城鄉醫療衛生資源，實現城鄉衛生的均衡發展，讓農民也能享受到和城鎮居民同樣的優質醫療衛生服務，全面提高我國農村居民健康保障水平和生活質量，這是擺在我們面前的重要課題之一。

2衛生資源配置的內涵

衛生資源是社會在提供醫療衛生服務過程中占用或消耗的各種生產要素的總稱。衛生資源配置是指衛生資源在衛生行業(或部門)內的分配和轉移(流動)。其有兩層含義：一是衛生資源的分配，稱為初配置，其特點是衛生資源的增量分配；二是衛生資源的流動，稱為再配置，其特點是衛生資源的存量調整。衛生資源配置的內容主要有衛生機構的設置、醫院床位、衛生人力、衛生設備和衛生經費配置等5個方面。

3安徽省農村衛生資源配置的現狀

近年來，安徽省政府為建立完善社會主義市場經濟體制下的農村衛生服務體系，優化農村衛生資源配置，提高其效率和效益，滿足農村居民多層次的健康需求，提高農村居民健康水平，不斷加強對農村地區衛生資源的投入，使得農村衛生資源配置方面有了顯著改善，農村衛生資源總量不斷增長。2005—2009年，鄉村醫生和衛生員數量共增加0.2萬人；參加新型農村合作醫療人數持續增長畢業論文ppt，已由2005年的614萬人，增加到2009年的4651.7萬人，增加了4037.7萬人；截止到2009年末，新農合參合率已達到93.57%，有效地減輕了農民就醫的經濟負擔，改善了農民的就醫狀況，提高了農民健康水平。

在村衛生室總量方面則呈遞減趨勢，且減幅比較明顯。2005—2009年間村衛生室數量由2.3萬個，下降到1.9萬個，共減少0.4萬個。究其原因在于近年來在優化農村衛生資源配置方面，安徽省堅持“控制總量、盤活存量、優化增量、提高質量”的原則，結合各地的鄉鎮區劃的調整、交通條件的改善和農村衛生資源的現狀，調整農村醫療衛生資源的布局，對原有的村衛生診所進行了整合中國。并按照《安徽省農村醫療衛生機構設置指導意見》的要求，原則上一個行政村設置一所村衛生室。衛生院所在地的行政村可以不設衛生室，人口少的鄰近行政村也可以聯合設置衛生室。因此，近年來在村衛生室總量方面有所下降（見表1）。

表1 2005—2009年安徽省農村衛生資源配置情況

 

年份

村衛生室

（萬個））

鄉村醫生和衛生員

（萬人）

農村有醫療點的村

占總村數的比例（%）

參加新農合人數

（萬人）

參合率（%）

      2005

2.3

4.7

95

614

—

  2006

2.2

4.6

96

1384.8

—

  2007

2.1

4.4

96

3602

85.7

  2008

1.9

5

96

4523.9

90.12

  2009

1.9

4.9

96

4651.7

智慧農業預測范文第2篇

解決這些問題并提高農產品的質量與數量的方法之一就是“智慧農業”，讓農業更智能、更有連接性。

你可能并不認為農民是信息技術的密集使用者。但是，從有最早的紀年開始，農民就已經借助歷史數據來提高產量了。現在，有各種各樣、不同周轉率的結構化和非結構化數據可以用來幫助農業企業創造更合理的圖景，從用于收集土壤和天氣信息的傳感器、公告、社交媒體網站到全球定位系統信號等。新技術，例如預測分析和商品價格優化等，還能幫助農民預測和調整市場盈利、天氣條件以及其他一些條件。可以說，智慧農業已經在發生。

本文將首先闡述農業部門的目標，隨后具體給出兩個智慧農業的應用案例，讓讀者能夠對智慧農業有個全方位的認識。最后，本文還將簡要指出智慧農業推廣所面臨的若干問題。

農業部門的目標

農業像往常一樣的運作顯然不是一個應對食品安全、全球變暖、資源稀缺（尤其是淡水供應）的好選項。農業必須變得更具有資源智慧性和氣候智慧性。以淡水為例，在世界上的一些地區，目前它已經成為了一種挑戰。由于糧食供應量必須增加，而降水模式變得更不穩定，因此這一問題的規模正在不斷擴大。在接下來的幾十年，如果按正常情況發展，農業中的總淡水供給將變得不可持續，因此農業必須要適應水資源緊缺這一現狀，讓每一滴水都能生長更多的作物。

因此，農業部門最重要的目標應該是優化資源的加工和使用，以及有效利用現有耕地。而物聯網可以讓所有這些實現。它可以增加產量，也可以提高農業的質量。值得注意的是，農業部門的目標不應當是“工業化”農業，而應該是讓農業更有效、更可持續發展和具有更高的質量。因此，不應當尋求革命，而是應該通過使用以數據為中心的技術重新詮釋耕作方法，并且這一重新詮釋應當放在農村地區的新愿景中。智慧農業這一理念驅動了像IBM公司的深雷這樣的項目。在該項目中，天氣和土壤的測量數據包括來自傳感器的農場各點數據，衛星或飛機拍攝的多光譜田地圖像，灌溉系統的特征，和施肥和殺蟲的需求等，再加上精準的天氣預報，所有的這些都可以幫助農民在關于種什么作物，何時澆水，何時施肥以及何時收獲等方面，做出優化決策。

另外，農業部門有巨大的減少溫室氣體（greenhouse gas，GHG）排放的潛力。因此，減少農業中與土地使用變化相關的溫室氣體排放也必然是農業部門的第一目標。要實現這一目標，可持續的強化值得推廣。可持續的強化是指幫助種植者在同樣的土地上生產更多的作物，對環境產生更小的影響。我們需要改進農業技術、方法和知識。例如，傳感器技術可以測量作物的營養狀況，從而讓農民精確地對田地施以適量的肥料。歐洲農民還使用硝酸鹽類肥料，它們對環境的影響較小，同時也對氣候較好。

智慧農業的應用案例

FarmLogs

年復一年，農民都在經受各種變數和風險的折磨，而不可預知的天氣和多變的土壤條件是最大的挑戰，它們使農業變得更象是一場賭博。現在，農業已經發生了永久性的改變，技術可以幫助農民使用更少的資源生產更多的產品。這一行業的下一波大的轉變將會來自數字科學，也就是將我們在世界上擁有的新信息應用到農業中，幫助農民通過使用它們來充分利用農場中的每一英畝的土地。如同在金融服務、醫療保健、交通運輸、制造業和其他行業中一樣，將正確的數據帶到管理農業運作的決策過程中的能力同樣也至關重要。

26歲的Jesse Vollmar曾經是美國密歇根的一名農民，成長在一個五代從事農業的家庭。2012年，他成為數據分析公司FarmLogs的共同創始人。僅僅三年的時間，到2015年，有超過20%的美國農場都在使用FarmLogs。Vollmar表示，今天的數據中心技術能夠讓他做到在短短幾年前，不訪問超級計算資源就根本不可能做到的事情。農民現在可以看到農場中的每一英畝土地，并且判定如何管理它，特別是管理存在于任何特定位置的土壤和作物健康問題。

FarmLogs使用由高端計算技術推動的軟件算法，分析來自公開可用數據和放置在農業設備上的傳感器中的信息，能夠將實時的土地數據上傳到互聯網上。這使得農民可以知道田地的實時表現，而在過去永遠無法做到這一點。他們可以實時看到農場中發生的所有的事情，例如收獲數據、種植條件和植物健康等。根據土壤條件、降水量級別和其他一些田間現場測量數據，在計算機、平板電腦或智能手機上進行分析，可以幫助農民在任何給定的日期或時間調整資源。

在作物生長進程中，水是個巨大的影響因素。FarmLogs中具有特定的功能，能夠幫助全國的農民監測田間降水量，獲得更好、更高分辨率的田間數據。擁有更好的技術，就能幫助農民做出更明智的決策，來決定在何時灌溉，何時推后。不需要驅車外出檢測雨量計，農民就可以看到每塊地累積了多少降雨。農民可以更有效地控制運營和物流，甚至可以基于過去10年的降水歷史評估新農場生產率如何。

FarmLogs分析幾乎整個美國的極高分辨率的多光譜圖像，從而可以精確到5×5米的大小，測量在過去五個收獲季中植物成長的健康情況。這就為農民了解和量化可變性創建了基準，幫助其基于FarmLog的建議做出決策。這些數據不僅能夠讓農民根據農場中各塊地的實際需求配給不同的資源從而獲得收成最大化，同時也能在每一季都監控到田間的實際變化與基準之間的平衡，從而幫助農民通過比以往任何時候都迅速的應對問題速度來消除產量損失。

除了基于數據分析提供決策建議，FarmLogs還可以在農民收獲時自動幫助完成日常任務。例如，FarmLogs可以給拖拉機編程，告訴它如何根據土壤狀況在其工作時調整播種，這能幫助農民對田間發生的狀況迅速及時地做出響應。

CityFARM

找到讓食品可持續成長的新方法至關重要，這也正是麻省理工學院城市農場項目（CityFARM）的使命。該項目致力于使用前沿的工程、大數據和網絡連接來創造未來的農業。項目組成立于2013年，專注于開發在城市中心區域種植生長食品的新方法，其成員包括工程師、建筑師、城市規劃師、經濟學家和植物學家。他們的目標是：重新思考在那里生長在這里吃的理念，將其替換成在這里生長，在這里吃。

在城市農場的實驗室，研究人員正在探索如何以可擴展的方式，將具有食品成長新系統的農場帶到城市中，系統中包括水培法（讓植物在水中，而不是在土壤中生長）、復合養殖（讓植物與水生動物共同成長，例如魚、蝦等）和霧培法（讓植物在空氣或霧中生長）。該團隊認為，他們的技術有潛力將農業用水量減少98%，消除化肥和農藥。

因為在城市地區空間相當昂貴，CityFARM中的一個小組正在進行燈光和空間動力學的建筑研究，期望能夠找到富有創意的辦法來將食品生產納入城市地區。他們的初步研究表明，能夠捕獲自然光的“立面集成”食品生產系統與傳統的土基農場相比，化肥消耗可以減少60%，水消費減少90%，產生的二氧化碳量減少90%。

而在CityFARM中，最重要的或許就是開放農業項目（Open Agriculture project）。這是一個在線平臺，它能讓全世界的食品研究人員共享數據，進行理念合作。該平臺被描述成“食品中的Linux”。

智慧農業面臨的問題

雖然智慧農業很有用處，但要更廣泛地推廣還需要克服許多障礙。其中之一就是農業部門的利潤極低，因此，投資于創新很難。另外，還有一個，我們可以稱之為“形象問題”，正是它導致了農業勞動力的流失，因為農民給人的形象就是“當農民不夠酷，農業是屬于歷史的東西，是屬于爺爺們的東西”。

另外，像杜邦（DuPont）、約翰迪爾（John Deere）和孟山都（Monsanto）這樣的大公司，也對智慧農業提出了問題，例如數據所有權。能夠獲得關于收獲、種植和收成的實時信息還可能有助于公司比任何人都更好地預測農場資產的價值，并對商品市場有無與倫比的洞察力。那么，誰是土壤傳感數據的所有者？是孟山都還是農民自己？如果是孟山都（或其他家公司），那么它會對數據做什么？答案之一可能是價格歧視：關于土壤或水的數據可能會被生物技術巨頭用來針對同樣的產品或服務，卻向農民收取不同的價格。

智慧農業預測范文第3篇

The agricultural sector is going to face enormous challenges in order to feed the 9.6 billion people that the FAO1） predicts are going to inhabit the planet by 2050： Food production must increase by 70% by 2050， and this has to be achieved in spite of the limited availability of arable2） lands， the increasing need for fresh water （agriculture consumes 70 per cent of the world’s fresh water supply） and other less predictable factors， such as the impact of climate change， which， according to a recent report by the UN could lead， among other things3）， to changes to seasonal events in the life cycle of plant and animals.

One way to address these issues and increase the quality and quantity of agricultural production is using sensing technology to make farms more “intelligent” and more connected through the so-called “precision agriculture” also known as “smart farming.”

It’s something that’s already happening， as corporations and farm offices collect vast amounts of information from crop yields， soil-mapping， fertiliser applications， weather data， machinery， and animal health. In a subset of smart farming， Precision Livestock Farming （PLF）， sensors are used for monitoring and early detection of reproduction events and health disorders in animals.

Typical monitored data are the body temperature， the animal activity， tissues4） resistivity5）， pulse and the GPS position. SMS6） alerts can be sent to the breeder based on predefined events， say， if a cow is ready for reproduction.

The European Union has sponsored several projects on the topic during the Seventh Framework Programme7） and， now， during Horizon 20208）. The currently running EU-PLF project， for instance， is designed to look at the feasibility of bringing proven and cost-effective Precision Livestock Farming tools from the lab to the farm.

Several private companies are also starting to be active in this field， such as Anemon （Switzerland）， eCow （UK）， Connected Cow （Medria Technologies and Deutsche Telekom）. Smart fishing is at initial stage with some projects in Europe， South Korea， North America and Japan.

“Precision agriculture is not new. The agricultural vehicle manufacturers （John Deere， CNH Global， Claas and others） have been involved in this segment for some time. Initially， it was about position technologies （GNSS9）） mainly， but it is becoming more complex moving towards the idea of a connected harvester，” Beecham Research’s principal analyst， Saverio Romeo tells me.

Romeo is the co-author of a report called “Towards Smart Farming―Agriculture Embracing the IoT10） Vision” published in January， 2015 by Beecham and focused on exploring how agricultural operations are changing through the Internet of Things.

The aim of the agriculture sector is to optimize processes and uses of resources and efficient use of existing arable land. The Internet of Things can enable all that. It can increase production， but it can also increase the level of quality of agriculture.

“I would like to highlight the fact，” Romeo says， “that the aim should not be ‘industrializing’ agriculture， but making agriculture more efficient， sustainable and of high quality. We should not look for revolutions. We should look for re-interpretation of the farming practices through use of data-centric technologies. And this re-interpretation should be placed also within a new vision of rural areas.”

That is to say that smart rural areas should not come out of the blue11） and live in a void， but be connected with smart agri-food industry， smart tourism and other activities that move in rural areas and around agriculture.

Although the cost of smart farming is still high for any but the largest farms （this， by the way， helps explain why the USA， with its vast territories， is at the forefront of this new paradigm）， this doesn’t mean precision agriculture can’t be done in small places. Actually， there are quite a few applications in small-field farming too. In vineyards for instance. “Sensors are installed in various location in the fields in order to have data about the soil and the plants and then this data are used to prevent diseases such as the peronospora12），” Romeo says.

Helpful and sought after13） as it might be， smart farming has still to overcome many hurdles before it becomes more widespread. “One is that the agricultural sector is extremely low margin14）. Therefore， investments in innovation are difficult，” the researcher says. Then there’s also what we might call an “image problem，” that is causing a hemorrhage15） of labour. “Being a farmer is not cool because agriculture is perceived as something that belong to history， to the grandfathers，” Romeo tells me.

There are also a number of concerns about the role of giant companies such as DuPont16）， John Deere and Monsanto17） that raise questions： for example， data ownership. Who is the owner of soil sensing data？ Monsanto or the farmer？ And if it is Monsanto （or another company）， what does it do with that？ One answer could be price discrimination： Data on the soil or on the water could be used by biotech giants to charge farmers a different amount for the same product or service.

Access to real time information about harvesting， planting and yields could also help corporations predict the property value of farms better than anyone else and have unparalleled insight into the commodities market.

Another problem that could slow down IoT in agriculture is the issue of communicating with farmers， who could often not understand the technicalities. “If we tell them that you can do this and that with IoT， they will not understand. The language of the IoT industry has to change dramatically，” Romeo says， “Here， we need a revolution.”

Analysts， however， are positive that in the end this and other barriers will be cancelled.

“It will require some time， also， because the agriculture does not have the same pace of other sectors because of its nature. But， we will be there because we need it. And allow me this， because agriculture will return to be cool.”

聯合國糧食及農業組織（FAO）預測，到2050年，地球上居住的人口將達到96億。要養活這些人口，農業部門將面臨巨大的挑戰：到2050年，糧食產量必須增長70%，這一增長比率必須得實現，盡管可用耕地有限，淡水需求將增加（農業消耗了全球淡水供給的70%），其他難以預測的因素也會發生，比如根據聯合國近期的報告，氣候變化連同其他因素所產生的影響可能會改變動植物生命周期中的季節性活動。

要解決這些問題并提高農業生產的質量與產量，一個方法就是通過所謂的“精準農業”（也稱為“智慧農業”），運用傳感技術使農場變得更加“智能化”和互聯化。

人們已經開始這樣做了，一些公司和農場辦公室針對糧食產量、土壤分布圖、施肥情況、天氣數據、機械裝置以及動物健康情況收集了大量信息。在智慧農業的一個細分類別―精準畜牧業中，傳感器被用來監測和及早發現動物的繁育行為和健康問題。

具有代表性的監測數據包括體溫、動物活動、動物組織的電阻率、脈搏和GPS定位。基于預設的事件（比如當一頭母牛準備好生小牛時），系統能向飼養員發送短信提示。

歐盟已經在其第七框架計劃以及目前的“地平線2020”計劃中資助了關于這一主題的幾個項目。比如現在正在進行的歐洲精準畜牧業項目，它的設計目的是為了研究將可靠且劃算的精準畜牧業工具從實驗室推向農場的可行性。

有幾家私營公司也開始活躍于這一領域，比如，瑞士的阿內蒙公司、英國的電子牛公司以及梅德羅爾科技公司與德國電信公司合辦的互聯牛公司 。智慧漁業還處于起步階段，在歐洲、韓國、北美和日本有一些相關項目。

“精準農業并不是一個新概念。農用機械制造商（約翰?迪爾公司、凱斯紐荷蘭全球公司、科樂收公司以及其他公司）進軍這一領域已經有些時間了。最初，精準農業主要圍繞定位技術（全球導航衛星系統），但后來有了互聯收割機的想法，這個概念就變得更復雜了。”比徹姆研究公司的首席分析師薩韋里奧?羅密歐告訴我。

比徹姆研究公司在2015年1月份了一份標題為《走向智慧農業―農業擁抱物聯網的愿景》的報告，羅密歐是報告的合著者。這份報告的焦點是探討物聯網手段正在使農業管理發生怎樣的改變。

農業部門的目標是優化資源的加工和使用，并最大化地有效利用現有耕地。物聯網能讓所有這些成為可能。它不僅能夠增加產量，還能提高農業的質量等級。

“我想強調一個事實，”羅密歐說，“那就是，我們的目標不應該是使農業‘產業化’，而是打造更加高效、可持續和優質的農業。我們不應該尋求劇烈的變革，而應該運用以數據為中心的技術對農業實踐進行重新解讀，這樣的重新解讀也應該放在對農村地區的全新愿景之下來進行。”

也就是說，智慧農村不應該是毫無征兆地出現，然后與世隔絕地存在。它應該與智慧農產品工業、智慧旅游業以及正向農村地區轉移并圍繞農業展開的其他活動相結合。

除了那些最大型的農場，智慧農業對于其他農場而言成本仍然較高（順便說一下，這有助于解釋為什么擁有廣袤土地的美國走在這一新潮流的最前沿）。但是，這并不意味著精準農業不能在小地方實施。事實上，還真有不少在小型農場里應用的案例，例如在葡萄園里。“將傳感器安裝在田地里的不同地方以便收集土壤和植物的數據，而后這些數據可以用來預防諸如霜霉病之類的疾病。”羅密歐說。

雖說智慧農業可能會大有益處而且很受歡迎，但是在廣泛普及之前還需要克服很多困難。“其一，農業是利潤率很低的部門。因此，它很難獲得創新投資。”這位研究員說。其次，還有我們所說的“形象問題”，這一因素導致勞動力大量流失。“做一個農民可不是一件多酷的事，因為農業被認為是屬于歷史和祖輩的行業。”羅密歐告訴我。

還有人對于像杜邦、約翰?迪爾和孟山都這樣的公司巨頭充當的角色表示諸多擔憂，他們提出了許多問題，比如數據的所有權。誰才是土壤傳感數據的所有者？是孟山都公司還是農民？如果所有者是孟山都公司（或者其他公司），它會用那些數據做什么呢？一種答案可能就是價格方面的差別待遇：生物技術巨頭在出售同樣的商品或者服務時，可以利用土壤或者水源的數據向農民收取不同的費用。

掌握收割、播種和產量的實時信息還可以幫助企業比其他任何人更好地預測農場的資產價值，并擁有對農產品市場無與倫比的洞察力。

另一個可能導致農業物聯網發展緩慢的原因就是與農民的溝通問題，他們經常搞不懂專業術語。“如果我們告訴他們可以通過物聯網干這干那，他們會聽不懂。物聯網產業的專門用語必須得有個大的改變，”羅密歐說，“在這個方面，我們需要進行一場變革。”

然而，分析人士很樂觀地認為這個問題以及其他障礙終將被克服。

“這還需要一些時間，因為鑒于農業本身具有的屬性，其發展無法與其他部門步調一致。但是，我們會成功的，因為我們需要智慧農業。請允許我這樣說，因為農業將會重新變得酷起來。”

1. FAO： 聯合國糧食及農業組織（Food and Agriculture Organization的縮寫）

2. arable [??r?b（?）l] adj. 可耕的，適合耕種的

3. among other things：除……之外還有，與……一起

4. tissue [?t??u?] n. [生]組織

5. resistivity [r??z?s?t?v?ti] n. 電阻率，電阻系數

6. SMS：短信息服務（short message service）

7. Seventh Framework Programme：歐盟第七框架計劃（簡稱FP7），這是歐盟官方投資的全球性科技合作開發計劃，其研究以國際前沿和競爭性科技難點為主要內容，實施年限為2007年至2013年，總預算為505.21億歐元。

8. Horizon 2020：“地平線2020”計劃，歐盟于2014年初啟動的總額為800億歐元的研發創新框架計劃，為期七年（2014～2020）。

9. GNSS： 全球導航衛星系統（Global Navigation Satellite System的縮寫）

10. IoT：物聯網（Internet of Things的縮寫），利用局部網絡或互聯網等通信技術把傳感器、控制器、機器、人員和物品等通過新的方式聯在一起，形成人與物、物與物相聯，實現信息化、遠程管理控制和智能化的網絡。

11. out of the blue：出乎意料，突然

12. peronospora [p?r???n?sp?r?] n. 霜霉病

13. sought after：受歡迎的，很吃香的

14. margin [?m?（r）d??n] n. 利潤，盈利；利潤率

15. hemorrhage [?hem（?）r?d?] n. 大量流損，大損失

智慧農業預測范文第4篇

隨著智慧城市建設熱度的不斷升溫，全國大范圍地掀起了智慧城市建設熱潮。云計算這個時代的寵兒在智慧城市建設中也扮演越來越重要的角色。

當智慧城市遇上云計算，它會帶來什么？這要從云計算的五個特征來看。第一，大規模性可以突破終端硬件的限制，由具備一定規模的多個節點組成的IT系統，系統規模幾乎可以無限擴大。第二，平滑擴展性使智能均衡負載，節省電量，系統具備高度的擴展性和彈性，可以以即插即用的方式方便、快速地增加和減少資源。第三，資源共享性使數據存取更加便捷，提供一種或多種形式的計算或存儲能力資源池，如物理服務器，虛擬服務器（虛擬機），事務和文件處理能力或任務進程（如并行計算），以及存儲能力等。資源池可通過抽象化方式提供并同時為多種應用提供服務。第四，動態分配，按需服務降低成本，實現資源的自動分配管理，包括資源即時監控和自動調度等，并提供使用量監控和管理。第五，跨地域性管理能降低成本，將分布于多個物理地點的資源進行整合，提供統一的資源共享，并能在各物理地點間實現負載均衡。

2014年是軟通動力戰略轉型的一年。在傳統領域提供傳統技術服務的基礎上，我們將加大步伐向價值鏈高端攀升，更加關注云服務、數據治理與商業智能、移動應用及智慧城市為代表的新技術、新業務領域，實現IT服務模式創新。

軟通動力云計算智慧城市應用，打造智慧城市公共信息服務平臺。利用高效、安全運行的服務平臺提供一個集統一認證、服務調度、運行監控、計費、托管相融合的穩定、高效環境，滿足政府和公眾用戶的不同需求。在示范區數據支撐與交換中心，對下支撐虛擬或物理的公共數據庫，對上支撐多元數據的交換服務。智慧應用和業務協同中心，支撐異構系統的智慧應用運行和管理以及橫琴示范區的運行和運營。在云計算的智慧城市運營指揮中心，對城市五大體征進行巡查、監測、分析、預測、管理服務的全周期性管理。云計算下建立的城市智慧創新體驗中心，設有智慧城市成果體驗區、宣傳公關中心與中小企業公共服務云。

智慧農業預測范文第5篇

歷經二十余年發展，互聯網已經與服務業緊密結合，“互聯網+”已經在民生、醫療、教育、交通、金融等第三產業嶄露頭角，形成了諸如互聯網金融、互聯網交通、互聯網醫療、互聯網教育等消費領域新生態。同時，“互聯網+”正在加速向第一和第二產業滲透：以制造強國為目標的智能制造正處于發展的戰略機遇期；“互聯網+農業”充滿潛力，從農業生產組織方式、農產品流通模式等全方面為農業帶來全新的機遇。

互聯網已成為新型的創作、生產、傳播平臺，成為承載人們價值觀念和人文精神的數字空間。“互聯網+”是一種信息能源，是一種能力，是思維的轉換，是手段的升級，是信息的聚合，是技術的創新。“互聯網+”的本質是傳統產業的在線化、數據化，只有在線才能形成“鮮活”的數據，互聯網時代讓政務更“智能”。

哈佛經濟學家泰勒?本恩指出：“從未來的角度講，我對互聯網非常樂觀，但是就目前而言，我覺得人們夸大了它的力量。”“互聯網并不創造絕對的死亡，它也為變革者的新生提供了天地。”互聯網創新更容易，讓任何地方、任何人變得更具創造力。如何運用互聯網的技術手段和互聯網的思維與實體經濟相結合，促進實體經濟轉型、增值、提效，有很大的技術發展空間和商業增長潛力。如泰勒所說，“在涉及經濟體的大部分領域，醫療、教育、政府、零售業等，互聯網對它們的改變還只是剛剛起步”。

智慧政務

成政府治理發展新形態

智慧政務的建設是實現電子政務升級發展的突破口，是管理型政府走向服務型政府的必然產物，也是引導智慧城市建設的主干線。總而言之，智慧政務的發展呈現四方面的特點。

第一，公共服務覆蓋范圍日益廣泛。智慧政務不斷豐富服務類別，公共便民業務持續完善。結合業務職能和用戶需求，在不同程度上整合教育、醫療衛生、交通、就業、社保、住房、企業服務等領域的相關政策、指南信息、業務表格、名單名錄、業務查詢、常見問題等資源，方便用戶和企業使用。

第二，民生互動交流渠道不斷完善。很多政務網站已建立了多樣化的互動渠道。九成以上的地方政府網站通過領導信箱、公眾留言、在線咨詢、在線投訴等渠道，接受公眾和企業的咨詢、投訴、意見和建議；七成地方政府網站建設了網上調查、民意征集、意見征集等欄目，實現在線意見提交功能；近三成的政府網站開通了直播面對面、在線訪談等實時交流平臺，與公眾進行深入交流。

第三，網上辦事大廳促進互聯互通。為了解決職能交叉重疊導致的“信息孤島”問題，將“聯而不通”變成“互聯互通”，全國很多城市和地區都在積極探索建設網上辦事大廳，將此作為打造智慧政務的關鍵環節。通過線上與線下的服務整合，將有關職能部門有機聯系成一個整體，實現業務辦理的互聯互通。辦事人可以在智能手機、電腦等多個終端辦理業務，隨時隨地查看辦事指南、進度流程、審批結果。網上辦事大廳的建設，同時為打造服務政府、法治政府、陽光政府奠定了基礎。

第四，“政務+新媒體”拓展溝通邊界。越來越多的政府部門重視并利用新的互聯網平臺，強化宣傳和互動效果。如通過政務微博、政務微信等，積極開展微訪談、微直播、微話題、微答疑，拓寬了政府互聯網互動渠道，拉近了網民與政府之間的距離；以文字、圖片、視頻、訪談等多樣化的解讀方式，對相關政策的制定背景、依據、意圖、實施路徑等進行詳細解讀，便于社會公眾理解。

數據是未來的“石油”，是未來的資源和寶貴資產。面對著信息化、數字化發展的大趨勢，充分運用云計算、大數據等互聯網新技術，建立政府管理與用戶體驗之間相互促進的良性循環，全面提升互聯網時代包括經濟發展、社會管理、環境保護、文化建設、城市服務等多方面需求的服務能力，打造智慧政務新模式，是我們共同的責任和使命。

智慧政務發展五個推進

未來，智慧政務的發展是“云服務、平臺思維、開放透明、在線鮮活、共享協作”。應該從五個方面進行推進。

一是與簡政放權相結合。我們須借助“互聯網+”新模式的東風，全面落實簡政放權。發展智慧政務，是實現簡政放權的重要手段；把權力關進“數據籠子”。推進放權的實施，是創新智慧政務的航標。

二是與百姓需求相結合。用戶體驗才是王道。互聯網界流行這么一句話“用戶罵你，是在幫助你，當用戶什么都不說的時候，說明已經不再信任”。中國現在有6.5億的網民用戶，相當于中國人口的一半，可以說規模非常龐大。老百姓從舌尖、足尖到現在指尖，指尖上的生活已經很普遍。已全面應用智慧政務服務，必須堅持用戶“需求導向”，建立政府管理與用戶體驗之間相互促進的良性循環，滿足互聯網時代廣大網民的服務需求，消除政府服務供給與用戶需求之間的“鴻溝”。

三是與互聯網技術應用相結合。智慧政務的“智慧”，必須要依靠大數據技術來實現。極具規模的互聯網用戶以及其他機構的各類公開數據、政府電子政務在日常辦理業務生成的數據，都是智慧感知的數據源泉。通過對這些數據進行深度挖掘和多維分析，可以較為準確地掌握政府服務的過程動態，了解公眾需求，做出智能的決策和服務，建議政府搭建數據開放平臺，促進大數據惠及更多民眾，引導更多非公共數據向社會開放。

四是與互聯網企業相結合。世界正變得越來越扁平化與高度互聯。隨著“互聯網+”的開展，電子政務的大量信息不斷匯聚構成大數據，而塊數據作為大數據的重要解決方案之一，能夠實現多維信息到價值共享的跨越，塊數據社會、慢數據決策和流數據價值三位一體，未來將成為大數據時代的顯著標志，互聯網企業的作用尤其顯著。

智慧政務不能僅靠政府一家來做，要調動社會力量，特別是互聯網、大數據等企業。騰訊、阿里、百度等互聯網企業正和政府、城市開展深度合作。如：通過微信平臺建立城市服務體系，其中的很多內容都與政務相關，包含醫療、公安戶政、出入境、繳費、教育等；阿里通過“預測價格指數”支撐政府的管理；百度的實時交通數據對緩解交通擁堵做出了貢獻。