人工智能技術(shù)及其特點(diǎn)

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人工智能技術(shù)及其特點(diǎn)范文第1篇

【關(guān)鍵詞】人工智能；電氣自動(dòng)化控制；應(yīng)用

一、人工智能技術(shù)的定義及其技術(shù)特點(diǎn)

（1）人工智能技術(shù)是指通過(guò)計(jì)算機(jī)的算法對(duì)人腦控制人類(lèi)的活動(dòng)進(jìn)行技術(shù)模擬，發(fā)出與人類(lèi)行為相似的系統(tǒng)指令，從而能夠解決傳統(tǒng)學(xué)科難以解決的問(wèn)題。人工智能技術(shù)作為一門(mén)新興的學(xué)科，不僅包含數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)等傳統(tǒng)學(xué)科，也包括了哲學(xué)、心理學(xué)、倫理學(xué)等學(xué)科。因此，人工智能技術(shù)可以說(shuō)是全面地模擬人腦，以期達(dá)到人腦控制下的行為反應(yīng)，最終達(dá)到單純依靠機(jī)械來(lái)完成高危險(xiǎn)、復(fù)雜的工作。（2）人工智能最大的技術(shù)特點(diǎn)即為可以利用計(jì)算機(jī)模擬運(yùn)算來(lái)達(dá)到人腦思考的效果。與人腦思考相比，人工智能技術(shù)能夠更有效地進(jìn)行信息的采集、問(wèn)題的分析與處理，在這種優(yōu)勢(shì)的促進(jìn)下，復(fù)雜的腦力活動(dòng)將逐漸被計(jì)算機(jī)的智能運(yùn)算所代替。通過(guò)這種方式，可以極大的減少人力勞動(dòng)與人力成本的資源投入，同時(shí)提高工作效率，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化配置，最終提高生產(chǎn)力的發(fā)展水平。

二、人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

如何保證電氣設(shè)備有條不紊地運(yùn)轉(zhuǎn)一直是電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中亟須解決的問(wèn)題，然而這個(gè)問(wèn)題本身具有極大的復(fù)雜性，電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中的人才培養(yǎng)十分不宜且后備力量嚴(yán)重不足。而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)則有效的緩解了人才缺乏的壓力，通過(guò)計(jì)算機(jī)的智能運(yùn)算，可以有效的代替人腦對(duì)電氣產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì)，而且當(dāng)電氣自動(dòng)化工作過(guò)程中出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，計(jì)算機(jī)也會(huì)及時(shí)做出反應(yīng)。在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中實(shí)施人工智能技術(shù)，可以有效的降低生產(chǎn)成本，實(shí)現(xiàn)電氣系統(tǒng)控制下生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。（1）電氣類(lèi)產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)，人工智能可以對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化。由于傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式在前期會(huì)有一個(gè)漫長(zhǎng)的產(chǎn)品試驗(yàn)過(guò)程，需通過(guò)歸納法得到相關(guān)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)后再由產(chǎn)品設(shè)計(jì)師進(jìn)行手工完成，而這一過(guò)程很難達(dá)到產(chǎn)品預(yù)期的效果，且前期的試驗(yàn)與后期的制作方式都需要投入大量的人力物力與財(cái)力，所以，這樣的生產(chǎn)方式顯然不適用于當(dāng)今社會(huì)科技快速發(fā)展的需要。人工智能技術(shù)的加入極大的改善了這種情況，優(yōu)化了產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過(guò)程。首先，CAD等電腦設(shè)計(jì)系統(tǒng)軟件的出現(xiàn)，輔助人們進(jìn)行前期產(chǎn)品的試驗(yàn)，由于計(jì)算機(jī)相比于人腦具有準(zhǔn)確率高、運(yùn)算快速等特點(diǎn)，因此這一前期的試驗(yàn)周期得到了極大的縮短。（2）面對(duì)電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中出現(xiàn)的故障與事故，人工智能技術(shù)可以及時(shí)預(yù)防與解決問(wèn)題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展則有效地改善了這種情況，特別是處理在變壓器、發(fā)動(dòng)機(jī)等問(wèn)題上，人工智能技術(shù)的表現(xiàn)尤為突出。例如，如果變壓器工作不暢，出現(xiàn)故障時(shí)，早期的解決方法一般是先對(duì)變壓器產(chǎn)生的氣體進(jìn)行收集、提取，然后分析得到的氣體，最后根據(jù)分析得出的結(jié)論來(lái)判斷故障出現(xiàn)的原因。這種方法不僅耗費(fèi)大量人力與財(cái)力，最重要的是分析問(wèn)題的周期相當(dāng)長(zhǎng)，此外，這種解決方法并不能保持一個(gè)較高的準(zhǔn)確率，一旦出現(xiàn)不到位的診斷，后果不堪設(shè)想。人工智能技術(shù)則不會(huì)出現(xiàn)這種問(wèn)題，計(jì)算機(jī)會(huì)根據(jù)專(zhuān)家的技術(shù)指導(dǎo)與平常機(jī)器故障的樣本收集，對(duì)所產(chǎn)生的問(wèn)題進(jìn)行及時(shí)有效的分析，最終生成解決方案，不僅可以提高分析問(wèn)題的準(zhǔn)確率，也可以縮短分析問(wèn)題的周期，全面的提高處理問(wèn)題的效率。（3）人工智能技術(shù)可以簡(jiǎn)化電氣自動(dòng)化的控制流程。電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的操作流程非常的繁瑣，對(duì)于操作的步驟要求也非常嚴(yán)格，一旦出現(xiàn)細(xì)微的操作問(wèn)題，則可能引起嚴(yán)重的機(jī)器故障發(fā)生，并造成無(wú)法估量的損失。如何保證電氣設(shè)備能夠有效穩(wěn)定的運(yùn)作，并在控制過(guò)程中盡量實(shí)現(xiàn)操作的簡(jiǎn)單化、程序化是每個(gè)研究人員關(guān)心的難題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展有效的解決了這個(gè)難題，通過(guò)對(duì)日常資料的儲(chǔ)存與分析，可以在機(jī)器發(fā)生事故時(shí)采取有效及時(shí)的措施，最大程度上保證社會(huì)的和諧發(fā)展。此外，人工智能技術(shù)通過(guò)對(duì)電氣設(shè)備的遠(yuǎn)端操控，實(shí)現(xiàn)了控制流程的簡(jiǎn)單化、程序化，方便技術(shù)人員對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行定期的檢查與維修，節(jié)約時(shí)間的同時(shí)，也降低運(yùn)行成本。

三、總結(jié)

計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域中起到了極大的作用，方便了人們的生活，并不斷促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步。電氣自動(dòng)化控制行業(yè)與居民的安定生活、社會(huì)的和諧發(fā)展息息相關(guān)，因此更應(yīng)大力發(fā)展人工智能技術(shù)。本文主要闡述了人工智能技術(shù)的定義特點(diǎn)以及在電氣自動(dòng)化控制中的具體應(yīng)用，希望能為我國(guó)的電氣設(shè)備的發(fā)展上提供幫助。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]朱子龍.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用探討[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用.2012（7）

人工智能技術(shù)及其特點(diǎn)范文第2篇

關(guān)鍵詞 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；人工智能；應(yīng)用

中圖分類(lèi)號(hào)：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-7597（2013）18-0011-01

作為具有廣泛應(yīng)用前景的人工智能，目前正在各個(gè)領(lǐng)域迅速發(fā)展。人工智能遍布生活、工作、娛樂(lè)中，小到生活中的智能電視，大到工作中的機(jī)器專(zhuān)家系統(tǒng)。這些智能化的科技不但豐富了人們的生活，而且提高了工作效率。人工智能開(kāi)創(chuàng)了新的技術(shù)研究領(lǐng)域，并在各個(gè)行業(yè)，尤其是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)行業(yè)運(yùn)用的非常多。

1 人工智能技術(shù)的相關(guān)理論

人工智能指的是一門(mén)利用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬或仿效人類(lèi)的思維過(guò)程與智能行為的一門(mén)綜合類(lèi)的學(xué)科。人工智能涉及了心理學(xué)、哲學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等多個(gè)學(xué)科。人工智能主要模擬的是人類(lèi)的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)、感覺(jué)與思維方式等，其宗旨是實(shí)現(xiàn)機(jī)器的人工智能化，輔助人類(lèi)解決生活、工作中面臨的難點(diǎn)和問(wèn)題，進(jìn)而保障了責(zé)任人的人身安全，提高了他們的工作效率，因此，通常也稱(chēng)作機(jī)器智能。雖然，人工智能的起步落后于自然智能和人類(lèi)智能，但是作為新興的智能，人工智能的發(fā)展非常迅速。人工智能主要通過(guò)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行編程或模擬人類(lèi)的生活或工作環(huán)境，從而完成系統(tǒng)的自動(dòng)化、智能化操作。

人工智能的形成和應(yīng)用同其他多個(gè)學(xué)科間有著非常重要的聯(lián)系，特別是計(jì)算機(jī)的科學(xué)技術(shù)方面，其發(fā)展方向影響著人工智能的方向。另一方面，計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展從某種意義上來(lái)說(shuō)是建立在人工智能技術(shù)的發(fā)展上的。從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)運(yùn)算和詞義解釋轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑娜藱C(jī)操作，計(jì)算機(jī)發(fā)展的核心就是人工智能的技術(shù)。人工智能在處理不確定信息方面具有較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，一方面，能夠及時(shí)的理解系統(tǒng)的局部資源狀態(tài)和整體資源狀態(tài)的不同，另一方面，能夠及時(shí)的處理提取到的信息，及時(shí)的為用戶(hù)提供所需的信息。此外，人工智能還具備較強(qiáng)的寫(xiě)作能力，通過(guò)進(jìn)行科學(xué)、有效的資源整合，進(jìn)而在不同的用戶(hù)間進(jìn)行資源與信息的交換，值得關(guān)注是人工智能把人工智能思想與網(wǎng)絡(luò)管理進(jìn)行有效的連接，改善了網(wǎng)絡(luò)管理的工作環(huán)境，提高了他們的效率，進(jìn)而降低了成本，增加了經(jīng)濟(jì)效益。

2 人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)

計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)擁有高速性、實(shí)時(shí)性、動(dòng)態(tài)性和瞬變性等特點(diǎn)，這就要求我們通過(guò)發(fā)展更多、更靈活的管理技術(shù)來(lái)確保網(wǎng)絡(luò)的高效、安全、穩(wěn)定運(yùn)行。由于人工智能技術(shù)具備很多的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而成為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中非常重要的工具。

1）人工智能技術(shù)具備處理不確定性與不可知性問(wèn)題的能力。模糊邏輯等人工智能技術(shù)由于不需要準(zhǔn)確的對(duì)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行描述，因此在智能化網(wǎng)絡(luò)管理中引入模糊邏輯，網(wǎng)絡(luò)管理便具備了處理模糊信息的能力，進(jìn)而對(duì)不確定與不可知性的信息進(jìn)行管理與控制，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的高效運(yùn)行。

2）人工智能技術(shù)具備協(xié)作能力。鑒于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和結(jié)構(gòu)日益龐大，網(wǎng)絡(luò)管理產(chǎn)生了層次化的網(wǎng)絡(luò)管理。通過(guò)輪詢(xún)的方式，上層管理者對(duì)中層管理者進(jìn)行監(jiān)測(cè)，中層對(duì)下層進(jìn)行監(jiān)測(cè)，這就產(chǎn)生了協(xié)作的問(wèn)題。通過(guò)人工智能的多的協(xié)作分布思維，能夠?qū)崿F(xiàn)各層次管理者間的協(xié)作能力。

3）人工智能技術(shù)具備學(xué)習(xí)、解釋與推理是能力。人工智能技術(shù)能夠?qū)W習(xí)、解釋低層信息，以推理高層的信息與概念，同時(shí)對(duì)推理出的高層信息或概念進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理和控制。

4）人工智能技術(shù)還具備處理非線(xiàn)性能力。人工智能技術(shù)是通過(guò)模擬人類(lèi)的智能發(fā)展起來(lái)的一種技術(shù)，具有很強(qiáng)的解決非線(xiàn)性問(wèn)題能力。

5）人工智能技術(shù)還具有計(jì)算資源耗費(fèi)小的優(yōu)點(diǎn)。人工智能中的某些控制算法，比如模糊控制法的運(yùn)算速度很快，能夠?qū)崿F(xiàn)直接選取最優(yōu)解一次性完成搜索，這樣就較好的滿(mǎn)足了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速性要求。

3 人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用

人工智能技術(shù)是在計(jì)算機(jī)技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，并且人工智能技術(shù)也直接在計(jì)算機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域中發(fā)揮著重要的作用，比如在網(wǎng)絡(luò)安全管理、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評(píng)價(jià)、決策支持系統(tǒng)和服務(wù)質(zhì)量管理等方面。

3.1 安全管理計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)方面

在安全管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，人工智能的運(yùn)用主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

1）智能型的反垃圾郵件系統(tǒng)具備對(duì)客戶(hù)郵箱的防御功能。智能型的反垃圾郵件系統(tǒng)是在人工智能開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)建立的一套垃圾郵件防御技術(shù)，能夠在確保客戶(hù)的基本賬號(hào)安全的基礎(chǔ)上，通過(guò)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，啟發(fā)式自動(dòng)掃描垃圾郵件，提醒客戶(hù)處理垃圾信息，維護(hù)郵箱的系統(tǒng)安全。

2）智能的防火墻技術(shù)。智能防火墻能夠通過(guò)人工智能化的識(shí)別技術(shù)來(lái)識(shí)別與處理數(shù)據(jù)，進(jìn)而提高了發(fā)現(xiàn)有害網(wǎng)絡(luò)的效率，從而對(duì)有害信息提供堵截與訪(fǎng)問(wèn)限制。智能的防火墻技術(shù)有效的解決了其他軟件的拒絕服務(wù)共計(jì)的問(wèn)題，有效的遏制了病毒入侵和傳播。

3）入侵監(jiān)測(cè)技術(shù)。作為網(wǎng)絡(luò)安全管理的首要環(huán)節(jié)和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，入侵監(jiān)測(cè)是防火墻技術(shù)的重要部分。入侵監(jiān)測(cè)技術(shù)通過(guò)收集數(shù)據(jù)、篩選分類(lèi)數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)等方式，利用編程自動(dòng)產(chǎn)生報(bào)告，第一時(shí)間將網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)以自動(dòng)彈出的形式提供給用戶(hù)。目前，人工智能的入侵監(jiān)測(cè)技術(shù)主要有專(zhuān)家系統(tǒng)、智能控制、機(jī)器人學(xué)等技術(shù)。

3.2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)方面

網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)的智能化發(fā)展是基于人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)上發(fā)展的。人工智能通過(guò)專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)和問(wèn)題求解技術(shù)等實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)的綜合網(wǎng)絡(luò)管理。專(zhuān)家級(jí)的決策與支持方法是在人工智能的基礎(chǔ)上建立起來(lái)的，同時(shí)在信息系統(tǒng)管理領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)，就是通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中的專(zhuān)家系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)的。

4 結(jié)束語(yǔ)

人工智能作為人類(lèi)智力的外延，在生活、工作、娛樂(lè)等多個(gè)領(lǐng)域具備廣闊的應(yīng)用前景。就計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)而言，人工智能正蔓延到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)里的各個(gè)環(huán)節(jié)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)正在向智能網(wǎng)絡(luò)發(fā)展。通過(guò)分析，我們有理由相信人工智能將會(huì)帶給我們更高效的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，更安全的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境，更快的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行速度。

參考文獻(xiàn)

[1]熊英.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].技術(shù)與市場(chǎng)，2011（02）.

[2]陳斌.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].技術(shù)與市場(chǎng)，2010（12）.

[3]張凱斐.人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域及其未來(lái)展望[J].呂梁高等專(zhuān)科學(xué)校學(xué)報(bào)，2010（04）.

[4]宋紹云.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].玉溪師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2011（02）.

人工智能技術(shù)及其特點(diǎn)范文第3篇

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動(dòng)化控制；應(yīng)用

人工智能技術(shù)的誕生與發(fā)展，為工業(yè)領(lǐng)域，特別是在電氣自動(dòng)化方面更是凸顯出了愈來(lái)愈大的重要作用，幫助相關(guān)企業(yè)具備更為強(qiáng)勁的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。因此，本文對(duì)人工智能技術(shù)作出了較為細(xì)致地分析與探討，并在此基礎(chǔ)上闡釋其所具備的各方面的顯著性特點(diǎn)，從而對(duì)其在電氣自動(dòng)化控制的實(shí)際應(yīng)用作出良好地研究。

1人工智能技術(shù)概述

1.1人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)，通常也被人們稱(chēng)之為AI技術(shù)。從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)它就是用于模擬，亦或者是延伸等一系列智能理論和技術(shù)諸多方面的一種應(yīng)用系統(tǒng)。人工智能是基于計(jì)算機(jī)而誕生和發(fā)展起來(lái)的，同時(shí)它也在很大程度上完成了對(duì)于人腦的良好模仿，從而使其能夠較好地提升在不同領(lǐng)域里面的實(shí)際應(yīng)用成效。

1.2人工智能控制器的特點(diǎn)分析

而要想實(shí)現(xiàn)這一技術(shù)，就必然要依賴(lài)于人工智能控制器。而對(duì)于人工智能控制器而言，它所涵蓋和涉及到的學(xué)科知識(shí)是極其豐富的。特別是在研究之時(shí)，基本上就是對(duì)與人類(lèi)有關(guān)的各種各樣的信息等，作出收集以及分析，最終在這一基礎(chǔ)上完成對(duì)人腦的較高程度上的模擬。所以，對(duì)于人工智能控制器而言，它和其他控制器之間進(jìn)行比較來(lái)看，具備更為強(qiáng)大的穩(wěn)定性，當(dāng)把這一技術(shù)應(yīng)用于電器自動(dòng)化領(lǐng)域之時(shí)，可以實(shí)現(xiàn)效果較為良好地控制效果。

1.3人工智能技術(shù)的功能

1.3.1自動(dòng)化采集與處理數(shù)據(jù)功能要想最大限度地提升電氣自動(dòng)化的整體水平，便應(yīng)當(dāng)盡可能地對(duì)各方面的數(shù)據(jù)信息等作出良好地收集，以及相應(yīng)的分析。而人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，在很大程度上就為數(shù)據(jù)采集和分析奠定了一個(gè)較為突出的優(yōu)異的基礎(chǔ)和前提。最終構(gòu)建出相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)，且對(duì)各種電氣自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)行了良好的優(yōu)化，以及控制。1.3.2自動(dòng)響應(yīng)警報(bào)功能自動(dòng)響應(yīng)警報(bào)功能，也是人工智能應(yīng)用當(dāng)中的一個(gè)具有重要作用和意義的功能。它是在電器運(yùn)行過(guò)程中，對(duì)于其所進(jìn)行的較為綜合的監(jiān)測(cè)，與此同時(shí)，也可以對(duì)其中的各類(lèi)信息作出對(duì)比以及分析，從而對(duì)其中所潛在的各種問(wèn)題作出有效而快速地預(yù)警。1.3.3故障錄波功能故障錄波功能，從本質(zhì)上講就是在人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，對(duì)于電氣設(shè)備的各種問(wèn)題作出快速地捕獲。除此之外，也能夠?qū)@些問(wèn)題作出良好地分析，從而最終實(shí)現(xiàn)良好地控制效果，最大限度地確保電氣設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中可以實(shí)現(xiàn)安全與穩(wěn)定的最佳化狀態(tài)。

2人工智能技術(shù)在電器自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

2.1人工智能技術(shù)在電器產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的運(yùn)用

對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行科學(xué)而高效地實(shí)際應(yīng)用，可以最大限度地提升對(duì)各種相關(guān)資源的高利用率。特別是對(duì)電器產(chǎn)品所進(jìn)行設(shè)計(jì)之時(shí)，可以通過(guò)人工智能所具備的較為出色的運(yùn)算，來(lái)對(duì)各種各樣的參數(shù)作出全面而高效的計(jì)算，并在此基礎(chǔ)上確保這些參數(shù)具有較高的準(zhǔn)確性，最終使得電器產(chǎn)生的使用效果能夠達(dá)到最佳化的良好狀態(tài)。

2.2人工智能技術(shù)在電器自動(dòng)化控制中的運(yùn)用

人工智能技術(shù)，在電氣自動(dòng)化控制的實(shí)際應(yīng)用，可以在很大程度上較為顯著地提升電氣設(shè)備的工作效率。除此之外，也能夠使得電氣設(shè)備具有更加良好的穩(wěn)定性，以及安全性，而且在實(shí)際操作時(shí)也相對(duì)更為簡(jiǎn)單，能夠?qū)崿F(xiàn)較為出色的控制效果。2.2.1模糊控制模糊控制技術(shù)在人工智能應(yīng)用當(dāng)中，可以解釋為一種構(gòu)建于集合這一條件上的全新的技術(shù)。簡(jiǎn)而言之，它在很大程度上就是模糊系統(tǒng)技術(shù)，以及自動(dòng)化技術(shù)兩者之間進(jìn)行較為良好的結(jié)合的一種技術(shù)。此外，它和電器設(shè)備之間所產(chǎn)生的適用性愈來(lái)愈高，最終達(dá)到較為出色的控制成效。2.2.2專(zhuān)家控制對(duì)于人工智能技術(shù)而言，當(dāng)其處于決策階段時(shí)，能夠通過(guò)專(zhuān)家控制來(lái)使得最終的決策更加的科學(xué)與合理。與此同時(shí)，也可以對(duì)各種較為復(fù)雜性的問(wèn)題，作出近似于人腦的良好處理與解決。專(zhuān)家系統(tǒng)是需要在人工智能實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，進(jìn)行更為深層次地學(xué)習(xí)的，同時(shí)對(duì)其中所存在的問(wèn)題進(jìn)行解決，從而避免問(wèn)題再次出現(xiàn)。2.2.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)對(duì)于人工智能技術(shù)而言，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)也同樣是其中發(fā)揮著極其關(guān)鍵作用與功效的技術(shù)。從本質(zhì)上來(lái)講，它是在模擬人腦神經(jīng)的基礎(chǔ)上得以實(shí)現(xiàn)的。此外，它所能夠發(fā)揮出的功能相當(dāng)之強(qiáng)，可以完成各種計(jì)算機(jī)能力，以及自學(xué)能力等等。最后，它也可以對(duì)各類(lèi)問(wèn)題作出較為良好的識(shí)別，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步地完成對(duì)電器設(shè)備的高效控制。

2.3應(yīng)用于電器設(shè)備的故障診斷

對(duì)于電器設(shè)備而言，它們?cè)谶M(jìn)行運(yùn)行時(shí)，往往會(huì)出現(xiàn)各種各樣的故障和問(wèn)題。而在這些故障或者是問(wèn)題出現(xiàn)之前，往往也會(huì)有一定的預(yù)兆，所以對(duì)于其運(yùn)行時(shí)各方面的細(xì)節(jié)之處作出高效的良好監(jiān)測(cè)，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)良好的控制，及時(shí)地發(fā)現(xiàn)故障問(wèn)題，以此來(lái)快速地對(duì)其進(jìn)行維修，進(jìn)一步地確保電氣設(shè)備能夠高效地進(jìn)行運(yùn)行下去。比如說(shuō)，對(duì)于變壓器來(lái)說(shuō)，當(dāng)他處于運(yùn)行之時(shí)，以往所采用的人工維修的方式，在很大程度上浪費(fèi)了人力以及物力等，同時(shí)最終的效果可能也并不盡如人意。而對(duì)于人工智能而言，它在電氣設(shè)備的實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，可以較為準(zhǔn)確地找到故障發(fā)生的位置，并對(duì)其作出良好的診斷，最終使得檢修效果達(dá)到最佳化的程度。除此之外，應(yīng)用人工智能，也可以最大限度地節(jié)約各種資源，減少資源的浪費(fèi)，使得人工成本等大大降低，最終提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力與實(shí)際的經(jīng)濟(jì)效益。

3結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)在電器自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，不管從哪一方面來(lái)看，均是時(shí)代進(jìn)步的一種重要的潮流和趨勢(shì)。它在很大程度上可以較為良好地確保各種相關(guān)的電氣設(shè)備在運(yùn)行時(shí)有著更加出色的安全性與穩(wěn)定性。與此同時(shí)，也能夠極大地提升電器自動(dòng)化的整體水平，效果較為顯著地強(qiáng)化電器的工作效率，以及綜合質(zhì)量。所以，我們應(yīng)當(dāng)對(duì)人工智能所具備的一系列特征，以及其所具有的各類(lèi)功能有著較好的掌握。并在此基礎(chǔ)上使其實(shí)際應(yīng)用達(dá)到最佳化程度，從而幫助企業(yè)進(jìn)一步地?cái)U(kuò)大自身的經(jīng)濟(jì)效益。

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人工智能技術(shù)及其特點(diǎn)范文第4篇

工作中存在的不足網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作是指網(wǎng)絡(luò)信息工作的部門(mén)或人員在特定時(shí)期或者在特定的事件中對(duì)公眾在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)表的言論和意見(jiàn)進(jìn)行監(jiān)視、收集、分析、整理及預(yù)測(cè)的行為，這些言論被稱(chēng)為網(wǎng)絡(luò)輿情。

當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作平臺(tái)主要是基于信息采集、整合技術(shù)和智能處理技術(shù)，通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)海量信息的自動(dòng)抓取、自動(dòng)分類(lèi)聚類(lèi)、主題檢測(cè)、專(zhuān)題聚焦，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)，并由相關(guān)部門(mén)形成輿情工作報(bào)告、輿情信息簡(jiǎn)報(bào)等，為輿論引導(dǎo)提供可靠的分析依據(jù)。

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)輿論呈現(xiàn)的新特點(diǎn)，促使網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作暴露出諸多不足之處，這為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)。

網(wǎng)絡(luò)輿論信息格局發(fā)生變化，輿情分析質(zhì)量亟待提高。據(jù)人民網(wǎng)權(quán)威的《2016年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報(bào)告》顯示，在2016年，伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不斷向社會(huì)各層面滲透，網(wǎng)絡(luò)輿論的格局發(fā)生了很大變化，如網(wǎng)民結(jié)構(gòu)與社會(huì)人口結(jié)構(gòu)趨同，網(wǎng)民產(chǎn)生代際更新導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)流行議題和文化熱點(diǎn)發(fā)生轉(zhuǎn)換，微博、微信平臺(tái)化，專(zhuān)業(yè)自媒體步入興盛等。在這樣的變局下，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作面臨著新的挑戰(zhàn)。然而，有些部門(mén)的輿情信息收集工作仍然停留在報(bào)刊、門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、BBS、微博等開(kāi)源信息的收集階段，并未將新聞客戶(hù)端、微信、直播等平臺(tái)打通，難以保證輿情信息分析的全面性以及輿情熱度指標(biāo)的準(zhǔn)確性。《2016年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報(bào)告》還對(duì)近五年來(lái)參與當(dāng)年最具網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的20個(gè)輿情熱點(diǎn)事件討論的320萬(wàn)微博用戶(hù)樣本進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)關(guān)注新聞事件和聚焦熱點(diǎn)話(huà)題的網(wǎng)民發(fā)生了代際交替，在性別方面，女性的比例明顯上升；在地域上，三、四線(xiàn)城市用戶(hù)增長(zhǎng)迅猛。受眾層面發(fā)生的這些變化，也將在輿情監(jiān)測(cè)工作中體現(xiàn)出來(lái)。然而在目前的輿情監(jiān)測(cè)工作中，相關(guān)信息部門(mén)的輿情信息報(bào)送在內(nèi)容上只是就事論事、停留在現(xiàn)象層面，對(duì)受眾的成分、熱點(diǎn)事件的社會(huì)背景以及事件背后所反映出來(lái)的社會(huì)問(wèn)題沒(méi)有進(jìn)行細(xì)致深入的研究分析；在形式上，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作的報(bào)送還停留在工作動(dòng)態(tài)報(bào)告或者事件日志等形式的報(bào)送上。這樣就造成了網(wǎng)絡(luò)輿情信息的價(jià)值作用降低、服務(wù)能力減弱的問(wèn)題。

熱點(diǎn)事件話(huà)語(yǔ)體系不可控，輿情預(yù)警能力亟待增強(qiáng)。縱觀(guān)近年來(lái)發(fā)生的熱點(diǎn)公共突發(fā)事件，可以發(fā)現(xiàn)，在以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的社交平臺(tái)上，公眾的話(huà)語(yǔ)體系呈現(xiàn)出了一些全新特征，如輿論主體的匿名性、參與渠道的多元化、生成議題的自發(fā)性、交流觀(guān)點(diǎn)的無(wú)界性、匯集意見(jiàn)的實(shí)時(shí)性、發(fā)展趨勢(shì)的不確定性等。這些特征與輿論話(huà)語(yǔ)體系在傳統(tǒng)媒體的呈現(xiàn)完全不同，網(wǎng)絡(luò)輿論熱點(diǎn)事件話(huà)語(yǔ)體系的不可控性大大增強(qiáng)。

在社交媒體平臺(tái)上，自媒體呈現(xiàn)出來(lái)的話(huà)語(yǔ)體系最為龐雜。許多輿情信息不僅包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還涉及大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，若對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性逐一核查，既耗費(fèi)人力又耗費(fèi)時(shí)間。就內(nèi)容而言，較多負(fù)面、虛假輿情具有較強(qiáng)的隱蔽性，單純以關(guān)鍵詞或主題詞進(jìn)行搜索容易產(chǎn)生誤判、遺漏。話(huà)語(yǔ)體系的不可控性增加了輿情監(jiān)測(cè)工作的難度，這要求工作人員必須具備過(guò)硬的專(zhuān)業(yè)敏感性以及較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)操作技能。但是目前大多數(shù)輿情監(jiān)測(cè)工作部門(mén)的信息工作人員缺乏專(zhuān)業(yè)化的訓(xùn)練，輿情信息工作水平參差不齊。就輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，對(duì)于輿情信息的跟蹤分析靈敏度較低，在有些熱點(diǎn)事件的處理上沒(méi)有按照公共突發(fā)事件的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行準(zhǔn)確的分級(jí)，從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿情信息的分析判斷力體現(xiàn)不出其應(yīng)有的情報(bào)價(jià)值，預(yù)警能力也隨之削弱。

輿情監(jiān)測(cè)的技術(shù)體系落后，人機(jī)不協(xié)調(diào)問(wèn)題亟待解決。網(wǎng)絡(luò)輿論的實(shí)時(shí)性及其發(fā)展的不確定性要求網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)必須迅速、及時(shí)，但很多單位部門(mén)的輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)的方法技術(shù)體系滯后，部分單位采用了網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)、有害信息過(guò)濾系統(tǒng)等方式進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)，而有些單位為了節(jié)省輿情監(jiān)測(cè)設(shè)備的成本，甚至將網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作依托于人工網(wǎng)頁(yè)搜索及瀏覽的“人工盯梢”方式上，這成為監(jiān)測(cè)工作的一大阻礙，監(jiān)測(cè)工作出現(xiàn)疏忽錯(cuò)判也在所難免。排除資金、人力等客觀(guān)因素，現(xiàn)階段的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作中技術(shù)方法體系的不足主要?dú)w因于“人機(jī)不協(xié)調(diào)”。機(jī)器與人工的協(xié)同分工模式不成熟、機(jī)器的輔助力量不夠，導(dǎo)致人工智能技術(shù)在預(yù)測(cè)監(jiān)測(cè)體系中分析情感、預(yù)測(cè)走勢(shì)、檢查效果等方面應(yīng)用還稍顯粗淺、機(jī)械，而在需要人工進(jìn)行的高級(jí)維度分析、提出應(yīng)對(duì)策略等層面，機(jī)器的應(yīng)用又顯得粗糙以及同質(zhì)化。

人工智能為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)帶來(lái)的三大變革

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)要適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能的要求，就必須順勢(shì)而為，積極進(jìn)行變革，主要包括網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)體系的變革、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)研究范式的變革以及網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)管理思維的變革三個(gè)方面。

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)體系的變革。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)輿情是為了更好地對(duì)輿情進(jìn)行分析研判，通過(guò)直觀(guān)、簡(jiǎn)明的方式描述網(wǎng)絡(luò)輿情信息的產(chǎn)生，進(jìn)一步推導(dǎo)信息傳播主體的態(tài)度傾向性、情緒感染性以及初衷、意圖等，從而預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)輿情信息的發(fā)展趨勢(shì)。

如果說(shuō)在“小數(shù)據(jù)”環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作還可以依托于“人工盯梢”的方式來(lái)完成，那么在“大數(shù)據(jù)”環(huán)境下，當(dāng)數(shù)據(jù)的量級(jí)達(dá)到了EB甚至ZB級(jí)別后，以人工監(jiān)測(cè)來(lái)把握輿情脈絡(luò)已成為不可能完成的任務(wù)。而那些隱含在網(wǎng)絡(luò)輿情信息中的觀(guān)點(diǎn)、態(tài)度及情緒的表達(dá)，更難以從泛濫成災(zāi)的信息碎片中被真正發(fā)掘出來(lái)。加之海量信息的不共享所帶來(lái)的“信息盲區(qū)”，更使得輿情信息分析不夠嚴(yán)謹(jǐn)，易偏離實(shí)際，而這些問(wèn)題都需要依托搭建智能化的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管平臺(tái)來(lái)解決。在平臺(tái)上可以通過(guò)三種人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與人工智能研判相結(jié)合，再借助如眼動(dòng)儀、腦電儀等受眾檢驗(yàn)儀器對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情信息進(jìn)行綜合化分析。三種主要的人工智能技術(shù)主要包括：一是Web挖掘技術(shù)，該技術(shù)把互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合起來(lái)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)上結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如文字言論，以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)如視音頻、圖像等信息進(jìn)行采集，完成信息前期處理的第一步；二是語(yǔ)義識(shí)別技術(shù)，該技術(shù)是利用采集到的信息，通過(guò)對(duì)語(yǔ)句中的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞義推斷處理以及句子語(yǔ)法結(jié)構(gòu)的分析，從而將復(fù)雜信息簡(jiǎn)單化，這是對(duì)采集的信息數(shù)據(jù)做進(jìn)一步識(shí)別推斷的過(guò)程；三是TFDF信息聚類(lèi)技術(shù)，該技術(shù)主要提升數(shù)據(jù)信息的分析和分類(lèi)速度，使網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作的處理更加及時(shí)，反應(yīng)更加靈敏，提高采取措施的時(shí)效性。

人工智能技術(shù)的介入將有利于對(duì)信息進(jìn)行挖掘、采集、分類(lèi)、整理，從而找尋出最核心的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，還可以運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的性質(zhì)、發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行正確描述，并提出相應(yīng)的對(duì)策。

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)研究范式的變革。人工智能和大數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作及其研究產(chǎn)生了頗為深刻的影響，輿情監(jiān)測(cè)的研究范式從多角度發(fā)生了轉(zhuǎn)向。

第一，輿情監(jiān)測(cè)工作視角的轉(zhuǎn)向：從單一化到多元化。在社交媒體平臺(tái)上，受眾的角色首先發(fā)生了轉(zhuǎn)向，由信息的被動(dòng)接收者轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒌膮⑴c者和傳播者。這一轉(zhuǎn)向給網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，當(dāng)受眾是單純的信息接收方時(shí)，網(wǎng)絡(luò)信息的可控性強(qiáng)，輿情監(jiān)測(cè)工作形式單一，把關(guān)相對(duì)容易。而受眾角色發(fā)生變化以后，網(wǎng)絡(luò)信息傳播的不可控性大大增加，信息傳播速度加快，信息傳播呈現(xiàn)多元化特征，把關(guān)難度增加，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作也從單一轉(zhuǎn)向多元化，還需要對(duì)信息進(jìn)行疏導(dǎo)、研判處理。

第二，研究視角的轉(zhuǎn)向：從內(nèi)容研究轉(zhuǎn)向“內(nèi)容+關(guān)系”研究。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)輿情信息研究最重視的是受眾借助網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的話(huà)語(yǔ)表達(dá)，其研究視角主要集中在內(nèi)容層面。隨著人工智能技術(shù)的介入，這一單向視角將發(fā)生轉(zhuǎn)變，潛藏在內(nèi)容層面背后的網(wǎng)絡(luò)受眾心理、行為、動(dòng)機(jī)、訴求等多方面因素都將被關(guān)注到。借助人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)輿情信息的研究視角將透過(guò)內(nèi)容層面深入到關(guān)系層面，轉(zhuǎn)向?qū)W(wǎng)絡(luò)受眾社會(huì)心理描繪、社會(huì)關(guān)系呈現(xiàn)、社會(huì)話(huà)語(yǔ)表達(dá)等多維度的研究。

第三，研究重點(diǎn)的轉(zhuǎn)向：由輿情監(jiān)測(cè)轉(zhuǎn)向輿情預(yù)測(cè)。當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作主要通過(guò)對(duì)當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)輿情的動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行隨機(jī)采樣來(lái)收集、整理、分析，更多的是關(guān)注已經(jīng)發(fā)生的事件在過(guò)去及當(dāng)下的動(dòng)向，對(duì)未來(lái)的發(fā)展預(yù)測(cè)難以兼顧。而借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，通過(guò)自然語(yǔ)言處理、模式識(shí)別及機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的性質(zhì)、發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行正確描述，再結(jié)合大數(shù)據(jù)分析處理整群數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)功能。比如，著名的搜索引擎公司谷歌通過(guò)關(guān)注用戶(hù)搜索中的“流感”關(guān)鍵詞來(lái)預(yù)測(cè)實(shí)際流感發(fā)生的時(shí)間，往往可以提前兩三個(gè)周對(duì)流感的爆發(fā)進(jìn)行預(yù)報(bào)及預(yù)防。

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)管理思維的變革。在以人工智能技術(shù)為支撐的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)出現(xiàn)之前，相關(guān)輿情監(jiān)測(cè)部門(mén)的管理者往往由一人或幾人的小團(tuán)隊(duì)組成，在監(jiān)測(cè)信息數(shù)據(jù)量級(jí)不大的情況下，這種小作坊式單打獨(dú)斗、面面俱到的輿情監(jiān)控管理思維可以基本滿(mǎn)足需求。但是隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展及大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，這種小作坊式的輿情監(jiān)測(cè)體系面臨瓦解。當(dāng)前，商業(yè)化運(yùn)營(yíng)的軟件監(jiān)測(cè)團(tuán)隊(duì)多達(dá)幾百家，這些監(jiān)測(cè)軟件服務(wù)商通過(guò)開(kāi)發(fā)相應(yīng)的輿情監(jiān)測(cè)軟件為政府部門(mén)、企業(yè)主體以及科研院所提供服務(wù)，進(jìn)行簡(jiǎn)單的輿情信息數(shù)據(jù)采集及分類(lèi)處理工作。在數(shù)據(jù)開(kāi)源的情況下，這些軟件服務(wù)商的競(jìng)爭(zhēng)逐漸由粗放型、低層次化向數(shù)據(jù)處理的優(yōu)化、人機(jī)互動(dòng)、機(jī)器算法的精進(jìn)等層面轉(zhuǎn)變。

在以上變化的基礎(chǔ)上，輿情監(jiān)測(cè)的管理思維也必須轉(zhuǎn)向，組建一支人員分工明確、高度聚合集約的輿情分析團(tuán)隊(duì)勢(shì)在必行。輿情管理的思維變革依托于人工智能監(jiān)控系統(tǒng)改變團(tuán)隊(duì)的組織結(jié)構(gòu)及管理方式，通過(guò)智能化的輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)代替低效的人工操作，其專(zhuān)業(yè)性要求頗高，而最佳處理模式就是專(zhuān)業(yè)化團(tuán)隊(duì)加人工智能技術(shù)。按照這樣的管理思維，未來(lái)輿情監(jiān)測(cè)團(tuán)隊(duì)的分工將更加明確，行業(yè)內(nèi)部集約聚合程度將進(jìn)一步提高，行業(yè)有機(jī)化程度也將逐步增強(qiáng)。

人工智能技術(shù)及其特點(diǎn)范文第5篇

【關(guān)鍵詞】人工智能；電氣工程；自動(dòng)化；運(yùn)用

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

前言

近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)快速的發(fā)展，自動(dòng)化在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，尤其是電氣工程自動(dòng)化控制中取得了飛速的發(fā)展，其操作過(guò)程中簡(jiǎn)單、精準(zhǔn)、針對(duì)性強(qiáng)。但依然存在一些問(wèn)題和不足需要改進(jìn)，在科學(xué)技術(shù)突飛猛進(jìn)的新時(shí)期，加強(qiáng)人工智能自動(dòng)化在電氣工程中的運(yùn)用，對(duì)我國(guó)電氣工程有著重要意義。

人工智能的概述

人工智能的概念在1956年首次提出之后,在研究領(lǐng)域得到了飛速的發(fā)展,逐漸形成了一套以計(jì)算機(jī)為主,包含了自動(dòng)化、控制論、信息論、生物學(xué)、仿生學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、數(shù)理邏輯、哲學(xué)和醫(yī)學(xué)的一門(mén)綜合性的科學(xué)。在人工智能領(lǐng)域,使機(jī)器擁有與人類(lèi)智能過(guò)程相類(lèi)似的系統(tǒng), 能夠勝任人類(lèi)智能所能完成的工作。人工智能理論是開(kāi)發(fā)、研究如何延伸、模擬人的智能的理論。

作為新興的計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支, 人工智能技術(shù)解釋了智能的實(shí)質(zhì), 并在此基礎(chǔ)上生產(chǎn)出一種與人類(lèi)智能有相類(lèi)似反應(yīng)的智能機(jī)器。在此領(lǐng)域的研究主要包括:圖像識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別、機(jī)器人、專(zhuān)家系統(tǒng)和自然語(yǔ)言處理等系統(tǒng)。電氣工程主要是研究和電氣工程有關(guān)的自動(dòng)控制、系統(tǒng)運(yùn)行、信息處理、電子電氣技術(shù)、研制開(kāi)發(fā)、信息處理和計(jì)算機(jī)與電子應(yīng)用等。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展, 計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用在我們生活的每個(gè)方面。飛速發(fā)展的計(jì)算機(jī)編程技術(shù)加快了傳播、自動(dòng)化運(yùn)輸和傳播的發(fā)展。人類(lèi)大腦作為最精密的儀器,計(jì)算機(jī)編程也只能模仿其對(duì)信息進(jìn)行分析、處理、交換、收集和回饋,所以對(duì)人類(lèi)大腦技能的模仿會(huì)促進(jìn)電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展。電氣自動(dòng)化控制在增強(qiáng)交換、生產(chǎn)、分配和流通方面有重要的作用,實(shí)現(xiàn)電氣工程的自動(dòng)化,會(huì)降低人力資本的投入,使運(yùn)作的效率不斷提高。

電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀

1、完善電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是一項(xiàng)復(fù)雜的工作，其既需要運(yùn)用電路及電磁場(chǎng)知識(shí)，還要運(yùn)用一些設(shè)計(jì)里的經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)。以前的產(chǎn)品設(shè)計(jì)是利用簡(jiǎn)單的方法、依據(jù)經(jīng)驗(yàn)采取手工方式進(jìn)行，因此不容易選出最優(yōu)的方案。然而，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)方式也發(fā)生了改變，逐漸由手工設(shè)計(jì)朝借助計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變，這極大地縮短了電氣產(chǎn)品的研發(fā)周期。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制中，使得以前的CAD技術(shù)得到了極大發(fā)展，不僅大大提升了產(chǎn)品設(shè)計(jì)的效率，也提高了產(chǎn)品的質(zhì)量。

2、智能控制功能變成現(xiàn)實(shí)。1)數(shù)據(jù)采集與處理:能夠?qū)λ械拈_(kāi)關(guān)量和模擬量進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，還能根據(jù)需要進(jìn)行處理或儲(chǔ)存。2)運(yùn)行監(jiān)視和事件報(bào)警:可對(duì)各主要設(shè)備的模擬量數(shù)值、開(kāi)關(guān)量狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)智能監(jiān)視，有事故報(bào)警越限和狀態(tài)變化事件報(bào)警，事件順序記錄，事故處理提示和自動(dòng)處理，聲光、語(yǔ)音、電話(huà)、圖像報(bào)警等功能。3)操作控制:通過(guò)鍵盤(pán)或鼠標(biāo)就能實(shí)現(xiàn)對(duì)斷路器及電動(dòng)隔離開(kāi)關(guān)的控制、勵(lì)磁電流的調(diào)整。運(yùn)行人員可按順控程序進(jìn)行同期并網(wǎng)帶負(fù)荷或停機(jī)操作另外，系統(tǒng)還對(duì)運(yùn)行人員的操作權(quán)限加以限制，以適應(yīng)各級(jí)運(yùn)行值班管理需要。4)故障錄波:主要包括模擬量故障錄波、波形捕捉、開(kāi)關(guān)量的變位以及順序記錄等。

人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的運(yùn)用

電力系統(tǒng)中分布著大量的自動(dòng)控制和手動(dòng)控制裝置，如繼電器、斷路器、隔離開(kāi)關(guān)等，由這些相對(duì)簡(jiǎn)單的局部控制的協(xié)同作用構(gòu)成整個(gè)電力系統(tǒng)復(fù)雜的實(shí)時(shí)控制。電力系統(tǒng)的保護(hù)實(shí)時(shí)控制有離散和連續(xù)兩種控制類(lèi)型，由于人工智能技術(shù)具有清晰的邏輯思維和快速的處理能力，已成為在線(xiàn)狀態(tài)評(píng)估的重要工具。勵(lì)磁控制是控制無(wú)功功率發(fā)電機(jī)端電壓的重要組成部分，是一種重要的實(shí)時(shí)連續(xù)控制系統(tǒng)，對(duì)維持電力系統(tǒng)穩(wěn)定性起主要作用，切負(fù)荷是另外一種離散型的控制系統(tǒng)，當(dāng)發(fā)電機(jī)由于故障造成系統(tǒng)容量發(fā)生急劇變化時(shí)，人工智能系統(tǒng)能處理暫緩負(fù)荷容量，有良好的適應(yīng)性和實(shí)用性。

1、電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)

電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)，在設(shè)計(jì)過(guò)程中需要將科學(xué)設(shè)計(jì)和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)有機(jī)融合，才能使產(chǎn)品的設(shè)計(jì)科學(xué)而實(shí)用。近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，通過(guò)采取人工智能技術(shù)來(lái)進(jìn)行電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，使得這一設(shè)計(jì)過(guò)程正漸漸從手工逐漸轉(zhuǎn)向人工智能輔助設(shè)計(jì)，從而有效縮短了產(chǎn)品的設(shè)計(jì)周期，并且還使得產(chǎn)品的設(shè)計(jì)越來(lái)越優(yōu)質(zhì)、實(shí)用、科學(xué)。

2、電氣設(shè)備的故障診斷

電氣設(shè)備出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，所表現(xiàn)出來(lái)的癥狀及其相關(guān)的實(shí)際問(wèn)題是非常復(fù)雜的，有時(shí)候是很難判斷和查找的，而人工智能技術(shù)的使用恰恰可以解決這一問(wèn)題，同時(shí)利用人工智能故障診斷技術(shù)在電機(jī)和發(fā)電機(jī)也是很常見(jiàn)的。由于電氣設(shè)備故障的非線(xiàn)性，不確定性和復(fù)雜性的特點(diǎn)導(dǎo)致傳統(tǒng)的診斷方法準(zhǔn)確率低，效果不明顯，而人工智能通過(guò)將專(zhuān)家系統(tǒng)和模糊理論有機(jī)結(jié)合起來(lái)使用，能夠確保故障診斷的高精度。

3、運(yùn)行過(guò)程的智能控制

隨著對(duì)自動(dòng)化的要求越來(lái)越高，人工智能控制技術(shù)將是未來(lái)發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)，這在電氣工程自動(dòng)化中已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。電氣設(shè)備的控制是一項(xiàng)復(fù)雜而綜合的工作，要求具有很高的技術(shù)含量，還應(yīng)該會(huì)將各種專(zhuān)業(yè)知識(shí)綜合運(yùn)用，再根據(jù)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和分析，通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，結(jié)合專(zhuān)家系統(tǒng)控制、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制三者相互結(jié)合的方法，由于人工智能本身的特性可以確保計(jì)算速度快，計(jì)算精度高，從而節(jié)省了大量人力物力，對(duì)人力資源而言可以說(shuō)是一種解放。

同時(shí)，電氣行業(yè)與我們平常的生活和學(xué)習(xí)有密切聯(lián)系，所以，將以前繁瑣的操作進(jìn)行簡(jiǎn)化，提升電氣系統(tǒng)的操作效率是很有必要的。在平常的電氣系統(tǒng)操作過(guò)程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，便能夠使復(fù)雜的操作程序變得簡(jiǎn)單，在家中利用電腦就可以完成有關(guān)操作，從而實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程遙控不僅如此，我們還可以簡(jiǎn)化界面，將有些重要的信息及時(shí)進(jìn)行保存與處理，便于以后的查詢(xún)和使用。除此以外，利用人工智能技術(shù)還能夠自動(dòng)生成報(bào)表，這節(jié)省了很多時(shí)間，提高了工作效率。

五、計(jì)算機(jī)控制技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)以及發(fā)展前景

計(jì)算機(jī)控制技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)知識(shí)在不同的行業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行自動(dòng)化生產(chǎn)，近年來(lái)，隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)被應(yīng)用到各行各業(yè)中，計(jì)算機(jī)技術(shù)也在科技信息技術(shù)迅速發(fā)展的背景下有了很大程度的提升。在現(xiàn)階段，計(jì)算機(jī)技術(shù)的提高和改進(jìn)影響并帶動(dòng)了自動(dòng)化控制技術(shù)發(fā)展與進(jìn)步。在社會(huì)不斷發(fā)展和進(jìn)步的前提下，計(jì)算機(jī)自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展小斷地趨向于深度和廣度。一方面，計(jì)算機(jī)自動(dòng)化技術(shù)小斷的趨向于智能化，計(jì)算機(jī)控制技術(shù)可以模仿人類(lèi)的一些感覺(jué)，如觸覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)等，還可以模仿人類(lèi)的知覺(jué)能力，即是根據(jù)一件物體的某個(gè)具體的特征推測(cè)出該物體的其他特征，或者從整體感知該物體。另一方面，計(jì)算機(jī)控制技術(shù)和自動(dòng)化管理技術(shù)開(kāi)始向著不同的領(lǐng)域發(fā)展，并逐漸被應(yīng)用到各大系統(tǒng)工程中，向著管理工作和技術(shù)工作的一體化的方向發(fā)展。

六、結(jié)束語(yǔ)

人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的運(yùn)用至關(guān)重要，因此，在電氣領(lǐng)域的后續(xù)發(fā)展中，要不斷提高自動(dòng)化的技能，加強(qiáng)對(duì)人工智能自動(dòng)化的在電氣工程中的應(yīng)用，促進(jìn)電氣工程技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展。本文通過(guò)對(duì)人工智能在電氣系統(tǒng)中的問(wèn)題分析，人工智能控制器可以根據(jù)實(shí)際情況適當(dāng)調(diào)整自身性能，進(jìn)一步明確了其在電氣工程應(yīng)用中的方向，為電氣工程自動(dòng)化奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。在科技占主導(dǎo)地位的21世紀(jì)，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)了智能化設(shè)計(jì)，提高了電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的效率，使人工智能化更好的為人類(lèi)社會(huì)服務(wù)。

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