互聯網分析報告

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互聯網分析報告范文第1篇

一、互聯網廣告處于發展快車道

1、互聯網廣告崛起的最佳時機

互聯網飛速發展的時代成為網絡廣告崛起的最佳時機。我國互聯網產業發展已走過20個年頭。自2005年起，中國互聯網產業步入飛速發展階段，中國網民數量快速增長。2013年中國網民規模達6.18億，全年新增網民5358萬人；網絡普及率從8.5%增長至2013年的45.8%。目前，中國網絡的普及率在易轉化人群中接近飽和，PC互聯網發展已進入成熟期，而移動互聯網民數隨著三四線城市智能手機的普及急速提升。

2013年互聯網廣告市場規模達1100億，預計2017年將超2800億。伴隨著互聯網的普及和網絡經濟規模的持續增長，近年來廣告主在互聯網領域的廣告投放熱情不斷提高。艾瑞數據顯示，2013年我國網絡廣告市場規模達1100億元。互聯網廣告領跑廣告行業增速，成為推動我國廣告產業發展的第一動力，2017年互聯網廣告市場規模預計將突破2800億。

2、大數據為精準投放助一臂之力

?大數據為互聯網廣告插上騰飛的翅膀，使得廣告投放更有智慧、更為精準。有別于傳統媒體，在互聯網環境下廣告受眾“行為數據”的獲得十分及時、準確和豐富，隨著相關數據的積累便可繪制出完善清晰的受眾行為地圖，進而判定受眾的不同屬性及偏好等特征，為消費者洞察和營銷決策帶來極大的便利。然而，單個行為數據本身對廣告投放的幫助十分有限，只有當數據之間實現“連接”，其價值才會釋放出來，幫助廣告主更為精準的定位目標受眾。因此，數據的流動和連接將成為廣告主充分挖掘大數據營銷價值的必要條件。

3、供需雙方共同推動精準化的數字廣告發展

不論是數字廣告的需求方，還是提供數字廣告的互聯網媒體，通過精準化的數字廣告投放，雙方的效益都得到提升。

從廣告主的角度來看，通過互聯網技術實現精準投放的需求愈發強烈。在傳統的“粗放式”廣告投放背景下，商界流傳的那句著名天問“我知道我的廣告費至少浪費了一半以上，但我不知道究竟浪費在哪里！”一直困擾著眾多廣告主，令其不滿。如今廣告主更加青睞互聯網“精準營銷”，并逐漸加大在網絡媒體的投放預算，使得互聯網廣告技術不斷發展。同時，廣告精準投放技術的出世激發更多互聯網廣告的投放需求。

從互聯網媒體資源角度來看，提高庫存媒體資源的銷售率成為媒體更為關心的問題。二八法則解釋著目前我國互聯網資源的分布現狀：

80%的網絡優質資源集中于20%的主流媒體手中，此時多數中小網站的流量銷售需求成為推動網絡廣告技術進步的推動因素之一。隨著廣告精準投放技術的逐漸成熟，市場中主流媒體紛紛擁抱“精準化”，促使互聯網廣告行業開始奔跑。

二、展示廣告市場逐漸成熟，技術和模式不斷創新

1、互聯網廣告市場格局：搜索廣告VS展示廣告

互聯網廣告主要分為搜索廣告、展示廣告及其他廣告。搜索廣告近幾年快速增長，市場占比已超越展示廣告。從細分來看，垂直搜索廣告、搜索關鍵字廣告和品牌圖形廣告發展已逐漸穩定，相比之下視頻貼片廣告市場份額逐步提升。

搜索類廣告包括搜索關鍵字廣告和垂直搜索廣告。由于關鍵字搜索服務作為網民最常用的網絡功能，其廣告市場主要集中在百度、360搜索和搜狗等搜索引擎。而基于淘寶、京東、去哪兒等的垂直搜索廣告快速發展，超越搜索關鍵詞廣告成為第一大廣告形式。

展示類廣告是指通過圖形、視頻和文字鏈等直接展示的廣告。從展示形式來看，具體分為品牌圖形廣告、富媒體廣告和視頻貼片廣告和文字鏈廣告等形式。

其他廣告，包含電子郵件廣告、分類廣告和導航廣告等。

?核心媒體資源掌握在少數互聯網企業手中。由垂直搜索廣告的電商網站、通用搜索引擎、視頻網站、綜合門戶和垂直門戶等組成的主流網站占據了我國互聯網市場近80%的網絡媒體資源，且在未來有進一步集中的趨勢。與媒體資源相對應的廣告營收企業亦非常集中。百度和淘寶的搜索廣告營收遙遙領先，均超過280億。

2、展示廣告和搜索廣告：互為補充的組合關系

互聯網廣告相對于傳統廣告最大的不同在于其改變了用戶的購買決策模式，并使得廣告效果變得可監測。在傳統的廣告模式下，消費者的購物決策模式表現為AIDMA，即為從看廣告留下印象、產生興趣、形成記憶，并最后到商店形成購買行動的過程。而在電子商務和網絡廣告的環境下，消費者購物決策模式從AIDMA向AISAS轉變，形成了從廣告印象、產生興趣、搜索了解、到購買行動、并進行購物分享的新的購物決策過程。展示類廣告通過曝光激發用戶產生興趣(Interest)，進一步形成點擊(Click)，以及點擊后完成注冊或者購買的全過程變得可追蹤，因此CPC、CPA和CPS成為了基于廣告效果的主要結算方式。

展示廣告相比搜索廣告其優勢在于，通過形式豐富的展示廣告，廣告主有機會跟用戶溝通。然而，當前非常多的展示廣告曝光并沒有形成點擊轉化。品友互動和美國DSP公司Rocketfuel通過大量廣告投放數據發現，如果投放人群準確，90-99%的展示廣告曝光并沒有直接轉換為點擊，僅有0.1%的消費者會通過點擊來表達興趣，而同時會有10%的人由于這種興趣，會轉換成對品牌詞的搜索行為，最終實現注冊或銷售的轉化。因此，展示廣告和搜索廣告形成了互補的組合關系：展示曝光適合前期鋪墊，可以讓更多消費者知道產品；而搜索是主動搜索的流量入口，已經知道產品的消費者可以通過搜索廣告快速找到產品。

展示廣告生態圈進化：技術驅動模式創新，投放精準度提升在搜索廣告和展示廣告這兩種形式的對比上，搜索廣告由于是用戶主動搜索的結果，其廣告效果更加受到廣告主的認同。然而，隨著展示廣告技術的突破與創新，其投放精準度和效果都得到很大提高。因此，未來展示廣告的發展速度有望高于搜索廣告。隨著展示類廣告效果的不斷提升和廣告主的認可度提升，預計2016年展示廣告市場規模將達715.5億。

相較于成熟的搜索引擎廣告，展示廣告的技術和生態鏈仍在不斷發展和完善。搜索廣告早就進入了程序化、自動化購買的時代。通過SEM平臺自動出價、自動購買關鍵詞已經是非常成熟的模式。而展示廣告在過去的兩年實現了行業新技術的變革，新的商業模式和行業生態正在形成，其變化主要體現在兩個方面：

?1.由購買“媒置”轉變到購買“特定屬性的人群”。

?2.通過實時競價、程序化的自動出價來獲得展示廣告的機會。

為了實現上述兩大變化，實現展示廣告投放效率和精準度的提升，程序化購買成為必須條件。所謂的程序化購買即是自動化數字媒體的購買、優化和投放，來取代過往的人工購買和投放的方式。

展示廣告由過去的買斷媒置模式走向廣告網絡模式，廣告網絡基本實現投放自動化，效率有所提升，可以依據媒體類型甚至受眾行為特征進行廣告位購買，精準性上提升。廣告交易平臺及DSP等技術公司的出使展示類廣告的投放實現質的飛躍，程序化購買以及目標受眾精準投放促使展示類廣告效果大幅提升。

?對比之下，通過SEM平臺自動出價、自動購買關鍵詞已經是非常成熟的搜索廣告模式。在做搜索廣告的時候，要仔細研究每個關鍵詞以及設置每個關鍵詞的單價。

展示廣告能夠實現上述變化的基礎是用戶行為數據的積累和數據分析技術的成熟。從2012年國內DSP開始發展，到今天國內擁有DMP業務的DSP公司不斷增多，展示廣告生態鏈上的相關公司的算法技術已經較為成熟，對用戶分析的屬性從過去的幾個變為現在的幾千個屬性。通過對人群屬性、對廣告素材、對廣告投放效果進行多維度的數據分析，展示廣告進入了以算法技術為支撐的不斷動態優化的精準投放時代。

?展示廣告營銷行業生態正不斷進化：在以技術為核心競爭力的程序化購買時代下，新生態正快速崛起，并將逐漸取代以掌握媒介資源為核心優勢的網盟模式下的舊生態。

三、廣告網絡：媒介資源整合，精準投放初始形態

通過媒介資源整合能力，廣告網絡快速發展

隨著廣告主的媒體投放范圍增多，廣告網絡公司通過整合網絡媒體資源，幫助廣告主更便捷更有規模的投放廣告。當廣告主提出廣告投放需求后，廣告網絡(Ad Network)一方面對接媒體進行投放，另一方面將相關數據反饋給廣告主，形成更高效更可控的廣告投放過程。廣告網絡作為整合平臺，匯集眾多網絡媒體資源，并成為展示廣告投放的初始模式。

自1998年好耶成立，建立我國第一個廣告網絡平臺之后，2007年起，易傳媒、傳漾科技、悠易互通、聚勝萬合等互聯網廣告公司如雨后春筍般冒出。廣告網絡匯集的優勢媒體資源越來越多，市場規模快速擴張，增速領先于互聯網廣告市場整體水平。2009年我國廣告網絡平臺市場規模僅為21.1億元，經過5年發展，預計2014年市場規模將達到290.1億元，CAGR高達68.9%。

品牌、效果和搜索構成廣告網絡平臺的三大陣營。我國的廣告網絡平臺趨向多元化發展態勢，總體可以分為品牌廣告網絡、效果廣告網絡和搜索廣告網絡三大陣營。

?品牌廣告網絡：聚合門戶、垂直、視頻等優質媒體資源，幫助傳統廣告主實現品牌推廣營銷，廣告形式以展示類為主，常以CMT，CPM等方式計價。目前國內典型廣告運營商為易傳媒、隨視傳媒、傳漾科技、悠易互通等。

?效果廣告網絡：注重廣告最終營銷效果的體現，目前媒體資源以中小網站為主，服務于電商等網服企業，廣告計費方式傾向于CPA和CPS，國內代表廣告運營商為億瑪、MediaV、淘寶客等。

?搜索廣告網絡：建立者以搜索引擎運營商為主，在滿足效果營銷需求的同時兼顧品牌營銷。代表企業有Google AdSense、百度聯盟、搜狗聯盟等。競價排名來實現

從市場占比來看，品牌廣告網絡和效果廣告網絡的市場占比不斷提高，相比之下，關鍵字搜索廣告雖然呈下降趨勢，但仍然是廣告網絡平臺市場中份額最大的一部分。我們認為未來廣告網絡平臺在品牌推廣方面發展勢頭最為強勁，接入的媒介資源質量將不斷提升，同時品牌廣告網絡和效果廣告網絡在發展中會相互融合及促進。

2、媒介資源整合能力是核心競爭力

?商業模式：Ad Network行業的盈利模式以買賣媒體資源獲取差價為主。當媒體采購量達到一定規模時，網站會相應的給予返點。廣告網絡在運營模式上與傳統媒體的媒介業務更為相似，主要是買斷媒體資源，并進行分銷、賺取差價。因此，優質媒介資源的獲取能力和整合能力成為廣告網絡的核心競爭力。

?隨著上下游不斷壓價，利潤空間趨于萎縮。早期Ad Network的盈利方式類似于電視媒體廣告，低價買斷網絡媒體資源，再以高價售賣給廣告主從而賺取差價。資源買斷賺取差價的盈利模式僅針對廣告位進行交易，對Ad Network的下游議價能力要求較高，同時隨著上游廣告主不斷壓價，其利潤空間趨于萎縮。

3、廣告網絡公司紛紛拓展融入新生態

廣告網絡公司轉型融入新生態。廣告網絡傳統投放模式有諸多不足：由于價格和媒體庫存售賣壓力，其在廣告投放過程中存在嚴重的不透明。

同時，廣告網絡的投放模式通常是按之前制定的排期在固定的版位上完成。面臨新技術帶來的廣告投放模式的優化，廣告網絡公司紛紛開發人群定向技術，融入新生態。同時，隨著近兩年BAT等媒體巨頭推動程序化購買的發展，廣告網絡領域整合加劇。不乏有公司將其傳統媒介購買業務出售，在其新業務上通過選擇被并購從而依附有用戶數據和流量資源的靠山。

?通過人群定向進行廣告精準投放，技術服務賺取差價。隨著人群定向技術的發展，Ad Network在為廣告主提供媒體資源的同時提供數據分析優化服務，幫助廣告主實現目標人群定向投放。雖然提供技術服務的AdNetwork盈利同樣來自于買賣媒體資源的差價，但廣告主獲益于人群定向投放帶來的銷售增長，從而愿意為額外差價買單。

?不同于海外廣告網絡公司向SSP轉型，國內SSP發展弱化。廣告網絡公司往往與媒介有著深厚的合作關系，因此在海外能夠為媒體提供優化廣告位服務的廣告網絡公司，開始轉型成為技術服務型的SSP公司，幫助媒體進行廣告網流量監控和定價分析。但國內互聯網媒體自身實力強勁，弱化了國內SSP的功能和發展。

四、RTB(實時競價)交易將展示廣告帶入新紀元

1、RTB重塑展示廣告購買模式：從買廣告位到買人群

RTB實現目標受眾購買，代替媒置購買，達到精準化投放效果。在Ad Network的交易環境下，廣告主無法精確的抓住有效目標受眾，因此造成廣告投放預算的浪費。RTB實現目標受眾購買，可幫廣告主大大提高廣告投放的精準度，降低網絡廣告的無效預算，從而減少浪費降低成本。2011年，據Econsultancy在全球范圍內真對廣告主的一份調研報告結果顯示，48%的受訪者認為RTB能夠有效提升整體績效；42%受訪者表示RTB交易可以減少浪費降低成本。

?實時、競價縮短了廣告投放優化周期，實時的動態優化得以實現。RTB(實時競價)交易帶來的改變除了人群定向購買之外，最關鍵突破還在于實時競價。在傳統營銷的提前包斷的模式下，廣告投放優化的間隔周期比較長。傳統模式下需要更久的時間才能拿到投放結果數據，優化投放也需要更漫長的人工談判實現廣告位購買等環節。而通過RTB，看似復雜的一系列購買過程從用戶點擊網站至看到頁面上的內容和廣告，瞬間即可完成。這種程序化購買模式取代人工談價，將投放過程變得更加高效。同時，RTB模式下，投放數據是實時可看的，3分鐘之后就能知道投放效果數據，進而實現實時投放優化。

精準人群定向技術提高媒體的長尾流量價值，實現雙贏。在廣告網絡的環境下，媒體的長尾庫存流量變現價值較低，而RTB交易模式下，通過人群定向技術，提高精準度，進而實現長尾媒體的價值提升，整體提高網絡媒體收益。目前，國內與Ad Exchange對接的媒體資源以長尾流量為主，RTB模式的不斷成熟使得國內長尾網絡媒體資源得以充分的利用。

2、實時競價交易的運營模式

在實時競價的展示廣告投放模式下，交易平臺、DSP、SSP和DMP作為不可缺少的產業環節，它們各自扮演著非常重要的角色：

DSP--需求方平臺(Demand Side Platform)：服務于廣告主，在Ad Exchange中通過RTB的交易模式對目標受眾進行購買，在提高廣告效能的同時節約廣告預算開支。

DMP—數據管理中心(Data Management Platform)：把分散的第一、第三方數據進行整合納入統一的技術平臺，并利用這些數據進行標準化和細分，從而判斷受眾屬性，是RTB交易模式運營的基本。

?AdExchange—廣告交易平臺：“證券化”的廣告交易平臺模式，使廣告主和互聯網媒體如買賣股票般進行廣告位交易。在AdExchange中，商品為待展示的廣告位。目前，通過AdExchange交易的廣告位以展示類廣告為主。

SSP—供給方平臺(Sell Side Platform)：服務于媒體方，整合互聯網媒體資源，專注于流量變現優化、廣告位優化、展示有效性優化等。SSP可以充分利用媒體的庫存資源，使媒體主獲得更高的收益。

?RTB交易過程解析：交易平臺、DSP、SSP和DMP各環節協作配合完成高效精準的廣告投放全過程。在廣告交易平臺中，商品為待展示的廣告位，競價者為代表廣告主的需求方平臺(DSP)。當多個DSP同時參與競價，價高者勝出，即可將廣告內容投放至廣告位送達目標受眾。整個過程完全由計算機程序執行，瞬間即可完成。具體過程如下：

Step 1：受眾訪問互聯網媒體，瀏覽頁面時產生相應的行為數據(即cookie)。

Step 2：作為資源方的SSP(供應方平臺)在接收到受眾的行為數據后迅速向Ad exchange提交一個相應的廣告位代碼，同時由DMP(數據管理平臺)判斷受眾屬性并向DSP發送競價請求。

Step 3：DSP(需求方平臺)收到Ad exchange的競價請求后，立即通過實時競價(RTB)交易方式確定出價最高的廣告主。

Step 4：出價高的廣告主獲得展示機會，并將廣告送達給目標受眾。

3、我國RTB產業鏈現狀及各環節的盈利模式

我國RTB市場規模井噴式增長，但與美國相比體量較小。我國RTB尚處于初始成長階段，2012年其市場規模僅為5.5億，預計2017年將超140億，年復合增長率高達191%，由此可見我國RTB市場處于井噴式發展過程中。然而，與美國發達國家RTB技術發展相比，我國RTB市場規模相對較小。

生態圈較為分散，垂直領域集中度有待提高。國內RTB行業沒有形成細致的分工，未來細分環節的集中度有待提高。國內領先RTB技術提供商如品友互動、MediaV、悠易互通、易傳媒等均在DSP、DMP和SSP多個環節有所布局。此外，當前我國尚未形獨立的第三方DMP，多數DSP或AdExchange通過自主研發的DMP，為廣告投放過程服務。未來獨立的第三方DMP將會出現，并推動RTB產業鏈進一步健康發展。

RTB模式下，產業鏈中各環節的盈利模式：

?AdExchange：作為互聯網廣告位的交易場所，Ad Exchange主要通過向DSP及SSP/媒體收取“會員費”來獲取盈利，如同證券交易所一樣。

?DSP：作為實現RTB交易模式最為關鍵的環節，DSP企業的盈利主要來自于提供廣告投放服務而收取的費用。其盈利模式還將在下一章節詳細闡述。

?SSP：服務于媒體資源的SSP主要的盈利模式為向互聯網媒體資源收取費。

?DMP：Ad Exchange產業鏈中盈利能力較弱的環節，主要通過向數據使用方收費的方式創造盈利。

五、程序化購買勢如破竹，帶動DSP行業火力全開

1、程序化購買進入高速發展期，2019年預計達174.7億元

?程序化購買是指通過數字平臺，代表廣告主，自動地執行廣告媒體購買、投放和優化，與之相對的是傳統的人力購買的方式。通過程序購買來取代人工購買，這樣的方式極大提高廣告主投放有效性，也提高了技術平臺的規模化程度和集中度。

程序化購買按是否實時競價，一般分為RTB實時競價模式和non-RTB非實時競價模式。程序化購買并不是隨著RTB的興起而產生的，在搜索廣告市場中早已經存在，通過SEM平臺自動出價、自動購買關鍵詞已經是非常成熟的模式。

RTB方式是程序化購買的終極目標，也是效率最大化的模式；

非RTB的方式，是基于傳統購買的媒體資源，進行程序化購買的優化，包括自動出價，但不涉及到實時競價。

我國程序化購買真正發展于2012年，但勢如破竹。預計2015年，我國程序化購買市場規模可達到14.7億元，2017年將達到174.7億元。從購買方式來看，以non-RTB競價為主的PPB購買模式在國內獲得更為快速的發展。

PPB(程序化優選購買)：主要針對優質媒體資源進行程序化購買。可以在保證優質媒體資源的同時提高精準細化的人群購買。我國PPB占比從2012年的5%提升至2013年的11%，預計于2017年達到69.1%的占比。

不論是哪種形式，程序化購買以DSP作為橋梁，實現包括優質資源在內的媒體購買。DSP不僅可對接Ad Exchange支持RTB交易模式，還可對接Ad Network和SSP針對優質廣告資源進行程序化購買。我們認為，DSP是實現程序化購買的關鍵所在。

優質資源的接入使程序化購買價值提升。2012年，在程序化購買形成的初期，媒體市場中僅有8%的優質資源接入程序化購買，程序化購買僅為互聯網廣告市場中的一個補充型購買方式。如今，已有約78%的優質媒體資源實現程序化購買，而且該比例持續快速提高，程序化購買以成為主流。

2、DSP快速發展，未來行業進入整合期

目前國內已有幾十家DSP，大致分為純技術公司和起源于媒介公司兩大陣營。2012年是我國DSP行業的發展元年，加之在廣告交易平臺的推動下，我國DSP市場規模迅速放大，呈井噴式發展。2013年，我國DSP市場規模同比增長178.5%，預計2017年將達到172.2億元。

在程序化購買日益成熟的同時，越來越多的需求方平臺如雨后春筍般冒出，目前國內已有幾十家DSP，可分為兩大陣營：

純技術出身的DSP，如品友，這類公司的特點是勝在技術，而非媒介資源。

媒介出身的DSP，多數起源于廣告網絡公司，其優勢在于擁有穩定優質的媒介資源。

國內DSP未來發展的幾個趨勢：

展示+視頻+移動，跨屏對接是DSP未來新亮點。DSP發展的初期，主要針對PC端的展示類廣告進行程序化購買。2013年起，PC展示類廣告程序化購買的成功正逐步向視頻及移動端擴散。目前，行業中多數DSP已實現與主流視頻網站的對接，開始針對視頻廣告進行程序化購買。同時，移動端DSP開始出現，并展示出強勁的成長力。我們認為未來DSP在網絡視頻和移動端程序化購買的發力將成為其快速成長的支撐，展示類廣告、網絡視頻廣告和移動端廣告的跨屏對接，實現消費者時間全方位覆蓋，將成為DSP的新亮點。

搭建自有DMP是國內DSP的現狀。DSP企業還可以通過為廣告主提供數據管理服務以獲取盈利，但占比較低。由于目前國內第三方DMP尚未出現，因此多數DSP企業搭建自有DMP。DSP企業可以在投放廣告過程中幫助廣告主管理、維護目標受眾，并依據相關數據為廣告主提供分析支持，以獲取盈利。與投放廣告服務而收取費用相比，數據管理服務盈利所占比重很低。

行業將進入整合期。日前，360已收購Media V聚效，拉開行業整合的序幕。此外，業內多家DSP企業均受互聯網大佬或傳統廣告集團的關注與接洽，我們認為未來DSP行業將進入整合期，依靠互聯網巨頭或廣告集團的嵌入式DSP或將逐漸替代獨立DSP成為業內主角，更多獨立DSP的生存面臨著巨大挑戰。

3、DSP公司的核心技術是盈利的基礎

DSP企業的盈利：通過提供廣告投放服務而收取的費用。由于通過DSP進行程序化購買可實現更精準的廣告投放，因此廣告主愿意為更好的廣告效能支付費用。由于目前DSP企業逐漸推出面向廣告主的自主化平臺，因此其盈利可分為兩部分。

廣告主委托DSP企業廣告投放時，DSP企業從CPM、CPC等計價方式中抽取一定比例提成作為盈利。

廣告主通過DSP企業推出的自助平臺進行廣告投放時，DSP企業對其收取平臺服務費。

以算法為核心的技術實力決定DSP公司的盈利能力。通過DSP進行互聯網廣告程序化購買最核心的技術為數據運算速度和基于數據的用戶精準定向。數據運算速度的快慢直接決定實時競價交易時成功的概率，而基于數據的用戶定向決定了是否可以實現目標受眾購買。此外，DSP可接入媒介資源流量的多少同樣決定了公司廣告平臺的實力。

六、以美國互聯網廣告發展趨勢為鑒

1、美國互聯網廣告收入首超廣播電視

2013年，美國互聯網廣告收入達到428億美元，同比增長17%，創歷史新高。美國作為互聯網廣告的發源地，其市場發展最早，在各方面引領著全球互聯網廣告行業的發展。如今，美國互聯網廣告市場已走過20年，作為全球網絡廣告的統領者，其發展趨勢值得借鑒與學習。我們認為，美國互聯網廣告市場發展至今已經歷了三個階段。2013年，美國互聯網廣告市場再以同比增長17%的速度創歷史新高，表現出強勁的增長力。

第一階段(1994-2000)：隨著美國互聯網產業初期的瘋狂增長，美國網絡廣告市場呈井噴式發展，形成第一個。

第二階段(2001-2008)：受全球經濟衰退及互聯網科技泡沫破裂的影響，2001、2002年美國互聯網廣告市場出現連續下滑，2003年才開始回暖，隨即進入快速增長階段，并于2008年達到第二個。

第三階段(2009-2013)：由于08年全球金融危機對互聯網產業造成的沖擊，2009年美國網絡廣告市場出現下滑，但在移動端及DSP、程序化購買等新技術的推動下，自2010年起美國互聯網廣告市場開始平穩快速增長，并與2013年達到第三個。

2013年，美國互聯網廣告收入首次超過廣播電視廣告。從美國各廣告媒體分類來看，互聯網是增長勢頭最為強勁的媒體，互聯網廣告市場規模一路上行，逐一超越傳統媒體廣告，并于2013年超越廣播電視廣告市場份額，達到發展中的一個里程碑。

2011年，互聯網廣告收入超越有線電視廣告。

2013年，互聯網廣告收入超越廣播電視廣告。

2、移動端互聯網廣告市場迅猛增長

美國從2010年開始出現移動端網絡廣告，其市場占比突飛猛進。2010年，隨著移動智能終端的普及，美國移動端互聯網廣告初現市場，作為網絡廣告市場中的新入者，其市場份額不足3%。然而，在接下來3年的發展中，移動端網絡廣告市場突飛猛進，實現三級跳，并于2013年達到市場占比9%。

美國移動互聯網廣告年復合增長率高達123%，強勢帶動互聯網廣告市場發展。從2010年以來，美國移動網絡廣告市場份額增長速度遠遠高于整體網絡廣告及非移動端網絡廣告市場增速。我們認為，移動網絡廣告的爆發式增長，成為帶動美國互聯網廣告發展第三階段的重要因素之一。

2004-2013年，美國整體互聯網廣告市場CAGR為18%；2004-2013年，美國非移動端互聯網廣告市場CAGR為12%；2010-2013年，美國移動端互聯網廣告市場CAGR為123%！

3、RTB在美國將成為主流交易方式

美國RTB交易模式進入成熟期，2017年廣告支出將達84.9億美元。2008年，美國DSP平臺起步，隨即誕生RTB交易模式。我們認為美國RTB交易模式經過5-6年的快速發展，現已進入穩定增長的成熟期。此外，RTB交易模式市場規模的擴大速度遠高于美國展示類廣告市場份額的增速，因此，我們認為RTB為推動美國展示類廣告市場規模擴大的重要因素。

發展初期(2008-2010年)：2008年RTB并未迅速普及，經過2年的市場培養后，2010年在美國展示類廣告中，RTB交易支出達到3.96億美元，占比僅為4%；

爆發期(2011-2013年)：美國RTB開始爆發式增長。2011年全年實現支出為9.86億美元，同比增長高達149%；

成熟期(2014年起至今)：美國RTB市場進入成熟期，同比增長率逐年放緩，市場份額穩步提升；預計2017年美國RTB廣告支出將達84.9億美元，占展示類廣告支出的29%。

美國RTB生態圈已趨于成熟，垂直細分領域服務完善。從展示類廣告LUMA scape來看，美國RTB生態圈中各個細分領域都有公司重點且專一的布局。尤其是目前中國較為欠缺的DMP領域，美國已有多家成熟的數據管理公司專門從事相關工作并提供技術支持。專一的細分領域布局為美國RTB生態圈內公司定位的特點，相比之下我國RTB生態圈中各細分領域交叉布局的現象有望在發展中形成集中化的趨勢。

4、程序化購買市場占比節節高

程序化購買在美國已得到多數廣告主和媒體資源商的認可，其口碑相傳的方式將形成極快的擴散速度。根據2013年9月由Winterberry Group和IAB共同發起的一份調查問卷顯示，美國已有大部分銷售主管開始使用程序化購買來解決互聯網廣告投放問題。

超過一半的廣告主認為程序化購可使其更精準的定位目標受眾，從而實現更多的交易。

對互聯網媒體資源商而言，程序化購買可以更好地解決難以處理的冷門廣告位，對提高收益的幫助十分顯著。

美國展示類廣告中，程序化購買市場規模大幅上升，2013年達到75億美元，同比增長56.3%，預計2017年將達到169億。程序化購買中的PPB(程序化優選購買)使得曾經回避程序化購買的大型品牌廣告主和優質網絡資源提供商逐漸調整戰略，開始擁抱程序化購買。市場情緒的轉換使得美國程序化購買市場份額節節攀升，預計2014年將同比提升30.7%。

2017年，美國互聯網廣告購買方式中，程序化購買將占83%的市場份額。程序化購買中RTB和非RTB兩種交易模式逐漸被認可，兩者的共同增長促進程序化購買在網絡廣告市場中占比逐年提高，預計2017年將達到83%，成為最重要最常用的廣告購買方式。

5、4A廣告公司成熟布局Agency Trading Desk

Trading Desk一詞借用了金融行業中“交易專柜”的概念，是廣告商進行數字化廣告投放的工具，常隸屬于大型媒介購買集團。ATD的功能類似于DSP，卻比DSP更加強大。ATD可將DSP、SEM以及傳統購買方式融合進程序化購買，為廣告主提供定制化全案服務的同時更加注重保護廣告主的品牌安全。

美國4A廣告公司如宏盟，目前已發展為跨國際的大型綜合傳播集團，具有雄厚的資本基礎和客戶資源，服務的廣告主以國際大型知名企業為主。站在客戶的角度出發，為了提供更好的全案服務，宏盟于2009年成立trading desk-- Accuen Media，如今已運營了5個年頭，其市場發展已較為成熟。

七、投資策略

我國互聯網廣告市場未來潛力巨大

互聯網廣告行業風起云涌，備受資本市場關注。近期，阿里巴巴欲投資美國互聯網廣告技術公司AppNexus以及360對Media V聚效的收購反映出互聯網廣告平臺的價值正在被業內巨頭所重視。其實，發展前景光明向好的互聯網廣告行業，早已受到資本市場的追捧，目前我國多家互聯網廣告技術公司都已拿到多輪投資。A股中多家傳統廣告營銷公司積極開展互聯網廣告業務，更有企業跨行業并購大力拓展互聯網廣告業務線(如利歐股份收購Media V聚合萬合)由此映出我國網絡廣告行業正處于快速積極向上的發展態勢中。海外證券市場中頻現互聯網廣告技術公司的身影，也為我國互聯網廣告公司的發展樹立榜樣。

2013年9月，美國互聯網廣告技術公司RocketFuel在納斯達克上市；

2013年10月，法國互聯網廣告公司Criteo在納斯達克上市；

2014年3月，美國廣告交易平臺RubiconProject在紐交所上市；

2014年6月，日本最大DSP公司FREAKOUT將于在東京上市。

從長期發展來看，先進技術和優質客戶資源使互聯網廣告公司更具有投資價值。我們認為互聯網廣告公司最核心的要素為先進的科學算法和優質的客戶資源。先進的科學算法可以幫助廣告主在進行目標受眾確認的同時，更迅速更合理的出價從而獲得廣告展示機會；而優質的客戶資源是互聯網廣告公司賴以生存和發展的基礎，會為互聯網廣告公司的品牌實力加分。因此，我們認為兼具先進技術和優勢客戶資源的公司更具有投資價值。

目前本土發展的特征決定我國廣告公司的發展方向。有別于國際大型傳播集團，我國廣告公司多以本土化發展為主，其競爭實力與國際4A相比還有一定差距。目前我國媒體資源的轉變才剛剛開始，我們認為國內傳統廣告公司在開展數字化營銷服務的過程中會向國際4A學習，力求為廣告主提供完善的全案服務，而專注于互聯網領域的廣告公司將相繼登場。從數字化營銷服務角度分析，我們推薦藍色光標、省廣股份、思美傳媒和利歐股份。

藍色光標300058：方向明確，堅定數字化轉型

公司未來數字化業務將占業務總額的四分之三。公司明確將數字化業務發展目標定為業務總額的75%，表明堅定大力開展數字化業務的決心。

目前，公司數字化業務約占業務總額約45%，未來將有至少30%的發展空間。公司的數字營銷業務集中在四大方向：大數據、電子商務、移動互聯和視頻業務。

大數據方面，我們認為公司利用大數據進行分析后為客戶進行更為精準的廣告投放，不僅可以提高客戶廣告效能，增加顧客滿意度，同時機器化的運營模式可以為公司降低人力成本。

電子商務領域，公司可向客戶提供優質全面的電子商務營銷方案，以提高行業影響力。

移動互聯方面，公司可借助思恩客在互聯網游戲廣告領域的積累，逐漸切入到移動互聯端，并與公司其他業務形成更好的協同發展。

視頻廣告領域是與傳統媒體廣告最為相似的互聯網廣告形式，公司可利用已積累的資源更好的開發視頻廣告業務。

再融資放開利好公司外延式發展。證監會于2014年3月21日《創業板上市公司證券發行管理暫行辦法(征求意見稿)》，規定創業板上市公司可以向不特定對象公開發行股票，也可以向特定對象非公開發行。其中，公開發行股票須滿足資產負債率高于45%的條件，且不存在持有金額較大的交易性金融資產和可供出售的金融資產情況。2014年1季報數據顯示，藍色光標資產負債率為47%，同時不存在所列金融資產情況，已符合公開發行股票的條件。因此，我們預計2014年有望啟動新一輪融資計劃，解決資金問題后將實現更好的外延式發展。

根據萬德一致預期，公司2014-2016年攤薄后EPS分別為0.71，0.95和1.21，對應2014-2016年PE分別為40.13，30.07和23.57。

省廣股份002400：數字領域先行者，優質客戶潛力大

省廣股份作為中國本土最大的整合營銷傳播服務提供商，2008年便開始互聯網布局，在數字領域實屬先行者。公司從客戶角度出發，力在為廣告主提供一攬子營銷服務，2012年公司成立賽鉑互動，重點發力互聯網媒體業務，將省廣的資源優勢延伸到數字媒體中，并深度開發客戶的數字營銷需求。目前，公司客戶已有約20%的廣告投放比例涉及到互聯網渠道，未來公司將重點發展數字營銷及移動互聯業務。

2008年，成立網絡互動局，以網絡媒體采購為核心業務，加強策劃、創意、技術、SEM等數字領域的服務；

2012年5月，數字化運營系統正式投入使用；

2012年7月，全資子公司賽鉑互動成立。

大量優質客戶資源，互聯網廣告業務從內生做起。公司在廣告業發展多年，已積累大量優質客戶資源，隨著客戶在互聯網領域需求的提升，公司在數字領域的空間非常可觀。

根據萬德一致預期，公司2014-2016年攤薄后EPS分別為0.71，0.93和1.12，對應2014-2016年PE分別為32.63，25.13和20.81。

思美傳媒002712：加足馬力發展數字業務，做中國電通

以視頻貼片廣告為數字營銷業務切入點，打造一流的綜合傳播集團。思美作為A股市場中的營銷新軍，其業務實力不可小覷。結合自身發展經__歷及時下互聯網營銷的熱點方向，思美將視頻貼片廣告立為切入點，重點領域突破發展。同時，思美作為中國4A副理事單位及國家一級綜合服務類廣告公司，旨在為客戶提供完善的全案服務，公司在相關領域積極配備人員，充分調動部門之間協同發展，打造更具有競爭實力的國內一流傳播集團，有利于打開未來成長空間，發展向好。

內在培養+外延式擴張打造強大數字營銷部門。公司以人為本，力求符合未來發展的“1+1>2”的最佳方案。2013年，思美重金打造數字部，大量招募人才組建互聯網團隊。公司互聯網廣告部門已小有成績，2013年貢獻營收2000多萬。思美通過培養自己的互聯網團隊，可以更加了解公司在該領域中的發展需求，從而在外延式擴張過程中更好的接觸標的公司并為其提供發展平臺，促進與標的公司之間的融合，達到“1+1>2”的效果。

投資建議：我們中長期看好公司的發展。我們預計公司2014-2016年的營業收入分別為18.94、22.83、28.53億，同比增速為15.60%、20.50%和25.00%；歸屬于母公司凈利潤分別為1.05、1.17和1.31億元；對應EPS分別為1.231、1.367和1.541元。

利歐股份002131：公司轉型殺入數字營銷廣告圈，成為黑馬

通過并購互聯網廣告公司實現業務轉型，果斷而干脆。傳統制造企業利歐股份于2014年3月份收購Media V聚勝萬合，進軍數字營銷領域，以出其不意的舉措在業內一石激起千層浪，也為公司在互聯網領域發展開啟大門。“制造+互聯網”雙平臺齊發展的戰略方針為利歐股份未來的發展打定基調。

互聯網分析報告范文第2篇

那么一家2015年凈利潤只有區區2064萬元的創業板公司，動態市盈率最高飆升至2500倍，是何以成為市場資金追逐的寵兒？其中一個關鍵原因，在于安碩信息對于自己的互聯網金融業務進行夸大和大肆吹噓。要知道在2015年上半年的大牛市，只要是沾上了“互聯網+”概念，股票就會被市場熱烈追捧。

皇帝的新衣終有人會戳破，在經過證監會近一年的調查下，公司的神話故事終于露出馬腳，現出原形。證監會稱，安碩信息在披露涉及公司未來經營信息時，不完整，不準確，不夠謹慎，不客觀，將重大不確定性信息當作確定性信息對外披露，涉嫌違反了有關規定，構成誤導性陳述違法行為，并對安碩信息給予警告，并處罰款60萬元，對公司董事長高鳴給予警告，并處罰款30萬元，對其董秘曹豐給予警告，并處罰款20萬元。

但可悲的是，牛皮雖已經被戳破，但大量資金仍然流向這家公司，不改妖股本性。

牛皮被吹破

安碩信息之所以股價一飛沖天，不外乎公司對外描繪的互聯網金融大蛋糕。其實，該公司是一家向銀行提供IT解決方案的公司，但卻對于自己要進軍互聯網金融業務肆意夸大。

公司披露了證監會下達的《行政處罰事先告知書》，顯示2014年4月30日到5月6日期間，安碩信息董事長高鳴、董事會秘書曹非與某證券機構分析師接觸，并達成默契，決定通過信息披露、投資者調研、路演等多種形式持續、廣泛、有針對性地宣傳安碩信息開展互聯網金融相關的信息。

這期間，安碩信息的股價先是從14.04元的低點，直接漲到152.09元的高位，漲幅高達975.56%。在這短短一年時間中，在存在嚴重信息披露問題的情況下，該公司股價卻漲了接近10倍，此后到了2015年，股價更是狂飆突進。

證監會的告知書中稱，安碩信息業務均為傳統軟件等業務收入，互聯網金融相關業務收入極小。還有，公司發展互聯網金融相關業務資金計劃并不充分，缺乏未來實現的基礎。總體上看，就是安碩信息包裝了一個互聯網金融的概念。

券商分析師成幫兇？

在處罰告知書中，有一個細節不容忽視，即提到了與券商分析師達成作假默契，但沒有明確提出是哪家券商的分析師。

《投資者報》記者查閱了相關券商的分析報告發現，自安碩信息2014年4月遭調查以來，Wind數據中收錄了11家券商分析師報告，此外記者通過其他渠道也查閱了一部分報告，合計在20份左右，分別出自銀河證券、申萬宏源、海通證券等15家券商，相關研報數量較多的分別為原宏源證券研究所副所長易歡歡、銀河證券分析師沈海兵等人。在此期間，調研機構主要為基金、券商等。

另外，記者注意到，在2014年，券商的分析報告中還是集中分析公司的核心業務金融核心業務系統的服務，到2015年券商的報告中開始重點描述互聯網金融戰略。

《投資者報》記者向申萬宏源證券求證，其相關負責人表示，已將問題轉給相關部門，但截至發稿，記者沒有收到公司回應。而涉事的分析師易歡歡在其朋友圈辟謠：“我在2015年年初，就已離職申萬宏源創業做一家互聯網公司，2014年到2015年期間我都沒有去過安碩信息公司，與董事長根本不認識”，其還表示“該分析師另有其人”。

此外，記者也向銀河證券求證，由于品牌崗位負責人暫缺，記者未得到正式回應。但據該公司的一位人士向記者表示：“我覺得這是公司造假行為，券商分析師去調研，看到的都是公司提供的數據、聽到的都是公司說辭，根據他們的說法，進行的分析報告。他們雖然有錯誤，犯了失察至錯，但我們公司不可能主動去聯合作假。你可以通過分析師的報告，看看有沒有夸張失實，就能看出是否有意作假。”

至于川財證券，記者電話給分析師，但遲遲沒有接電話，公司研究所的市場運營部也未有電話接聽。川財證券在去年4月份的報告中稱，該公司互聯網金融業務進度超預期，上看股價至330元。

誰才是最大的受益者？

最有意思的是，在這場合謀中，大家都想知道，誰才是最大的受益者？當然，除了上市公司的股東們外，在去年3月份，股價開始強力上攻的時候，大股東就開始忙著減持了。

安碩信息于2015年2月4日公告稱，公司收到持股5%以上股東張江漢有關減持股份的函，其減持均價超過79.64元，占公司總股本1.2369%。

當然，除了公司股東之外，還要數重倉持股的基金了。一季度末，共有32只公募基金持有安碩信息，一度占流動股比例約40%。

互聯網分析報告范文第3篇

無線互聯網發力

聲音無線互聯網是不可逆轉的趨勢，將顛覆性地改變互聯網產業生態，但目前還處在發展早期階段，百度的無線戰略要在2012年才會更清晰并發力。

———百度CEO李彥宏

背景易觀國際的分析報告則指出，2011年中國移動(微博)互聯網用戶規模已達4.3億，環比增長近50%。2012年，移動互聯網用戶數有可能突破6億，超過互聯網用戶數量。

淘寶交易額1萬億

聲音2012年的淘寶交易額將會達到1萬億。這是我們要做的。假如中國網絡營銷過1萬億，那么我們對這個社會的影響將會有多大？這是我們希望看到的，積極正面的促進整個內需市場。

———阿里巴巴董事局主席馬云(微博)

背景正望咨詢的中國網上購物消費者調查報告顯示，2011年我國網購市場規模9000億元左右，比上年增長78%。

微博差異化競爭

聲音微博通過過去1年多的發展正呈現出新變化，其中門戶網站的微博正發展出各自的特點和路徑，由此展現出差異化競爭的趨勢。

———搜狐CEO張朝陽

背景據新華社報道，2011年我國網民在各網站注冊的微博賬號約8億個，微博用戶每天的信息量約2億條。

手機交友新方式

聲音許多新用戶都來源于手機，這或許將成就未來的社交網絡。

———人人網CMO江志強

互聯網分析報告范文第4篇

關鍵詞：互聯網+時代；管理會計；必要性；現狀；發展

一、互聯網+時代下進行管理會計發展研究的必要性

隨著互聯網+的不斷發展，現代管理會計技術與互聯網技術也在進行著不斷的融合與發展，在實際運用過程中，傳統的管理會計在逐步引入現代化信息手段的同時已經得到了逐步的發展。與此同時，伴隨著現代社會經濟的發展，在處理海量的數據信息時，傳統的管理會計模式顯然已經不能很好的滿足其所需的技術需求，因此對先進互聯網技術的引用，使用互聯網處理技術必然會在未來的管理會計發展中得到很大的應用與發展空間。除此之外，通過對有關文件數據資料的查詢我們也可以發現，西方發達國家對有關互聯網+背景下的管理會計學定義已經給出了其基本定義，即通過將管理會計學與現代互聯網有機融合在一起的方式，通過利用互聯網所具備的高效的數據處理、傳輸能力，實現高效促進管理會計效率提升的目的。因此，通過其基本定義我們也可以看出在互聯網+背景下發展管理會計研究的重要性與必要性。

二、互聯網+時代背景下管理會計研究現狀

首先，在將互聯網技術運用到管理會計領域過程中，融合的管理會計手段仍需要與企業的財務管理情況進行進一步的統一設計。換句話說，面對瞬息萬變的社會環境和經濟發展形勢，在進行互聯網+背景的管理會計研究進程中，所運用的管理會計方法也要相應的變換，在設計上要實現動態性。另外，在互聯網+時代背景下開展管理會計研究時還要對管理會計過程中涉及到的信息真實性加以辨別與核實。

其次，在進行互聯網+時代背景下管理會計研究的過程中，由于大量先進互聯網技術的引進，使得管理會計中原本簡單化的操作變得比傳統的管理會計模式還要復雜和繁瑣。而且，還要對應用這種高端復雜的互聯網技術的科學性進行有效的分析與研究。在這種情況下，怎樣去提升互聯網技術手段使用的普適性也自然成為了管理會計研究所要考慮的重要問題。

最后，在互聯網+時代背景下管理會計所獲取的數據信息的有效性有待進一步考證。換句話說，將復雜的互聯網技術應用到管理會計過程中，很可能會使互聯網的數據信息的應用存在一定的缺陷。同時，由于目前為止，有關互聯網+時代背景下管理會計相關書籍的編撰還過少，不完善，這也成為了將來在互聯網+時代背景下發展管理會計所要解決的重要問題。

三、互聯網+時代背景下管理會計進一步發展方向的研究

1.大數據和云服務為管理會計發展注入新的活力與內涵

作為價值創造和精細管理的重要工具，管理會計的重要意義已經得到人們的普遍認同。而基于云計算和大數據的全過程的全面預算、以流動性管理為核心要素的營運資金管理、價值創造型的財務共享服務模式、支撐績效評價的責任中心會計、面向現代服務業的人力資本會計、基于大數據的內部報告與分析決策等，這些都構成企業互聯網+時代背景下管理會計發展的熱點。

其中大數據的引入也給管理會計的發展帶來了一些新的機遇與挑戰。例如，傳統的管理會計的模式多是基于結果而進行的分析，而當前互聯網+時代背景下的大數據時代則要求管理會計不僅要對已有的結果進行分析，同時也要求對過程進行分析，因為在過程中產生的動態數據才是造成最后結果的根本和關鍵原因。此外，在當前的社會環境下，數據信息的瞬息萬變與大量生產也要求管理會計必須不斷縮短必要的分析周期，從月度報告轉變為每周的分析報告，甚至每天的分析報告，而且有些變化較快的行業在很多時候需要實時的數據分析應對急速變化的內外部環境。需要注意的是，管理會計不只局限于一般的數據分析，對那些非結構性的重要數據分析也是其著重關注的一個部分。

如同大數據的發展為管理會計帶來的巨大變化一樣，云計算的發展同樣也為有關管理會計工具的使用帶來了新的面貌，為其提供了更新更多的應用方案。比如，在大型集團公司中應用云計算，在通過后臺的數據處理和整合程序之后，能夠很好的處理和完善與之相關的投資的集分權化，使消費基金得到很好的開放與控制以及在資金的上繳下撥上也能發揮出強有力的作用。此外，云計算技術的使用還能夠使得公司通過建立預算溝通平臺增強全面預算系統的實用性、目的性與時效性。云平臺是通過現代的云技術為人們提供便利服務的重要平臺之一，而且也越來越被人們所認可和熟知，并得到使用與認可，而自然也會得到企業的認同并將之搭建在自己的會計管理系統之中，促進管理會計的發展。

2.企業“互聯網+”時代背景下管理會計應用出現新熱點

會計行業從“+互聯網”到“互聯網+”的轉變過程，實際上不只是技術的轉型，同時也是會計從業人員從理念、思維、組織結構和產業模式等多方面的同步轉型。企業的“互聯網+”化促進了業務與財務的深度融合，并在融合過程中實現了對流動性管理與內部控制的強化作用。根據責任中心會計，企業內部集聚的互聯網大數據與各種小數據以及內部管理的報告內涵等都將會得到進一步的提升與豐富，盡可能的實現管理會計價值的最大化目的。

產業轉型的方向是現代服務業，在企業成本結構中人力資源的成本所占的比重較大，并且隨著人力資源成本的不斷上升，企業的服務機構也逐步由傳統的雇傭方式轉變為“雇傭+自雇”、“分包+自包”等模式。另外，借助“互聯網+”的云招聘模式，不僅能夠參考人才價格行情數據為精準招聘提供對標參考，降低人力資源成本，而且還可以通過大數據技術對個人的生活軌跡、社交言行等網絡信息數據進行分析，準確識別興趣、性格及能力狀況，幫助企業迅速找到適合崗位的員工，增強“人崗匹配度”。

3.管理會計提升數據價值，大數據為管理和內部報告提供數據支撐

實際上，所謂的管理跨級又被稱為“內部會計”，而內部會計的關鍵職能之一就是通過相關的數據信息為企業預測發展前景并幫助企業管理者做出決策，制定合理的措施。例如，在全面預算方面，傳統的管理會計模式會因為容易受到分析工具、記錄與存儲等限制因素的影響，使得企業的全面預算所使用的數據局限在企業內部與歷史中，而且有些數據甚至是還需要進一步處理的碎片化數據，這不僅在數據統計與數理方面限制了企業的發展，而且也不利于與本行業其他企業之間的競爭，而使得全面博弈成為了企業每年一次的上上下下的簡單博弈流程。根據杜邦模型，企業內部的各種管理報告、比率計算、定額的設置以及由財務部門所做的相關費用結構分析等都將計算變得更為容易，不過也還仍然由于缺少會計責任的支撐以及區域數據及內外行業對比的分析等而很難斷定其合理性與否。而互聯網技術的引進，使得大數據技術、云計算等在管理會計中得到運用，通過數據說話，在企業內部實現由“三次博弈”到“多次博弈”的轉變，全過程全員參與的全面大預算才有可能得到真正的實現。

互聯網分析報告范文第5篇

商業智能（BI）涵蓋了很多技術和原理，但從根本上來講，BI的目的就是要解放信息固有的結構，從而驅動企業信息系統對業務的決策能力。

Travelers 公司企業業務分析機構的副總裁Sullivan McConnell指出，BI是一個寬泛的概念，既有應用又有技術，而且這些應用和技術用于收集、整合、存儲和分析數據，以及創建可操作的信息等，最終都是為了在業務上獲得更好的決策策略。

雖然如今BI的分析機制已經比以往更快捷、更靈活了，但是最新的BI方案也沒有提供更多的預測分析的功能。

雖然這些年BI的發展在概念上并沒有發生太大的變化，但是專家們希望能在BI實踐中實現功能上的轉變，他們寄希望于BI 2.0（下一代BI）的推進。專家認為，采用下一代BI后，用戶將能夠訪問來自信息操作系統本身的業務數據，并且是在實時的方式下。

實時智能

實時智能的提法來自于SOA（面向服務的架構）及組成SOA的開放和標準的技術。Teradata公司高級咨詢分析師Dale Strobel表示：“SOA環境不可避免地會破壞企業固有的一些信息系統，并根據企業自身需求重建新的信息系統和應用架構，而應用系統正是支持信息操作系統的業務連貫性的。”據了解，Teradata公司也在多個實時分析和激活的數據倉庫策略上進行了大筆投資，這無疑會使企業頗具競爭力。

有些BI專家甚至稱，今天以數據驅動和數據倉庫為中心的BI將會轉向互聯網平臺，因為互聯網是開放、無需設備且自然分發的。他們認為，與其花費巨資建立一個IT驅動的數據倉庫，還不如采用Web瀏覽器的方式，提供關鍵信息與客戶應用之間的關聯。Web方式下的實時性和用戶界面友好的報告，更能促成實時的企業決策。

有保險公司的信息主管就向BI解決方案的提供商抱怨，如果有了實時功能，保險公司管理者將可以面向銷售、客服等宣講并下達諸多的戰略目標，而且如果能有關于開銷、客戶流失或客服滿意度等方面的分析數據的話，管理層也將能夠從容地應對客服策略的調整，并真正在事件操作上實現預警機制。

數據倉庫仍是重中之重

面向更活躍和全盤的數據倉庫的轉變已經開始。人們也已經意識到，無論是今天還是未來，數據倉庫都將持續富有價值。有專家指出，所有分析報告、動態響應分析、數據挖掘等工具都很大程度地依賴于數據倉庫，在實時BI性能實現以前，數據倉庫將大致經歷下面幾個演進階段。

最初，數據倉庫能夠促使分析報告回答“發生了什么事”；現在，大多數數據存儲還可以被用來回答“為什么會發生這種事”，而且一些關聯數據庫還可以預言“將要發生什么事”；等到下一個階段則將能找到“正在發生什么事”的答案；最終，將發展為活躍的數據倉庫，從而決定“你（用戶）想要什么事發生”。

管理層的支持

對于BI在任何機構組織內的真正開展與實現，從上至下的支持是必需的，上至C級別的執行官，下到部門主管，都需要積極配合與支持。

Hartford壽險公司CEO早在5年前就已經同意壽險部門主管Rachel Alt-Simmons購買一臺服務器，并組織了2名人員積極部署BI計劃。Rachel Alt-Simmons表示，他們從來不需要報告任何業務或業務執行功能，公司上層管理者只需要他們能夠在任何一條業務線上輕松自由地推進自己的創意或策略。Rachel Alt-Simmons最初購買了SAS企業級指導手冊開始實施BI策略，然后她便開始了業務流程的轉變計劃，即將Oracle數據庫、電子文檔和電子數據表整合在一起，并且能夠實現對關鍵業務請求的響應和BI策略對響應請求的回應。Hartford公司建成了一個可預見性模型，借此來標識其他哪些同類公司將銷售他們所開辦的相關業務，并僅用了3個月時間，就贏得了巨大成功。