地質災害危險性研究
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1模型的建立
在進行地質災害的危險性評估的時候，由于在這一過程涉及到的因素特別多，變量特別多，而單就一個因素考慮又不能充分反映這一情況。各個因素的作用強烈與否，影響大小又是不盡相同的，這就造成了給精確地分析帶來了很大的難度。本文運用模糊綜合評判和灰色聚類兩種方法，結合各種因素的影響，來最終確定影響著地質災害的主要因素，建立了數學模型。這一模型能夠因時因地的對不同的地區、不同的環境進行地質災害危險性綜合評估。
1.1模糊評判法
所謂模糊評判法就是對影響因素很多的系統進行總體評價，即對每個因素賦予一個評判的指標，并對每個評判指標擇優選取。評價模型的建立，在本文中采用四級評判標準，即V={Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ}，參評要素可以這樣表示U={u1，u2，u3，u4}，然后就要選擇參選的評價因素的因子集。通過對地質災害的綜合分析判斷，建立評價地質災害的綜合判斷模型。對于不易進行評價的因素，可以采取因子量化的方法。比如地震的影響可以借助地震的級數來代表劇烈的程度和評判標準。接下來就是隸屬函數的確定，為了表示這一概念，一般利用隸屬函數來表述。對于能夠量化的因素通過建立隸屬函數來進行判斷。不能直接量化的指標可通過將專家評價統計值用評估標準隸屬度集來量化。在進行地質災害危害性的評估的時候，由于各個因素的影響是不同的，它們的重要程度也不一樣，再把他們結合到一起進行考慮時就需要設置不同的權重。接下來就是進行模糊變換與綜合評判，一級綜合評價由一級評價結果組成二級綜合評判模糊關系矩陣，進行二級模糊變換根據最大隸屬度原則，評判計算單元所屬危險性級別。二級模糊變換按最大隸屬原則，隸屬度最大者與評價集中Ⅲ對應，即本單元為中危險性。按上述步驟和方法可依次求出其它單元所屬地質災害危險性類別，從而可判斷各單元所屬的危險性等級。
1.2灰色聚類法
對人類的生活環境的優劣進行評判，環境工程的好壞進行評估以及整個區域的發展進行判斷，采用定量的方法必將成為未來的發展趨勢。近年來，用灰色系統理論處理環境地質問題作了一些初步嘗試。地質環境是一個多方面因素共同作用的系統，因此可以認為這一系統是灰色的系統，所以可以應用灰色系統理論進行分析。其分析過程一般會分為如下一些步驟：
①給出聚類白化數。在分析地質災害過程中對災害等級劃分時要先給出聚類白化數。設定聚類對象、聚類指標、聚類灰數等參數。
②確定灰類白化函數。設定下限權白化權函數。
③求標準聚類權。在這里標準聚類權的概念也就是在對地質災害進行評價時要對參數設置的權重因子。
④求聚類系數。用來判斷任一個評價單元屬哪一等級即歸屬災害等級。
2評價結果分析
①通過利用模糊評判法對磐石市的地質環境進行評估，磐石市的中部和東部是地質環境危險等級較低的地區，地質單元2280km2，占58％；位于磐石市東部的紅旗嶺鎮和北部的煙筒山鎮、明城鎮是危險程度較為劇中的地區，地質單元1154.5km2，占29％；分布于磐石市東部的富太鎮和東南部的松山鎮是地質環境災害發生危險等級最高的地區，地質單元380.5km2，占10％。
②通過利用灰色聚類法對磐石市的地質環境進行評估，磐石市的中部和東部是地質環境危險等級較低的地區，地質單元2300km2，占59％；位于磐石市東部的紅旗嶺鎮和北部的煙筒山鎮、明城鎮是危險程度較為劇中的地區，地質單元1080.5km2，占29％；分布于磐石市東部的富太鎮和東南部的松山鎮是地質環境災害發生危險等級最高的地區，地質單元423.5km2，占10％。
③通過上面的分析數據可以觀察到，二者得到的結果基本吻合，說明二者對于磐石市的地質環境的危險性評估結果是基本一致，最終得到的結果還是可靠的。
④通過評估結果可以看到通過以上兩種方法得到的計算結果與磐石市的實際的情況是符合的，這也說明了這兩種方法是可行的。根據分析的結果將磐石市的地質災害區域分為四個區：危險程度較低的磐石市的中部和東部，危險程度中的磐石市東部的紅旗嶺鎮和北部的煙筒山鎮、明城鎮，危險程度高的磐石市東部的富太鎮和東南部的松山鎮以及無危險性的磐石市的西南部。
⑤利用模糊評估算法以及灰色聚類法是可靠的評估地質災害的有效方法。利用模糊算法既能夠考慮到各個因素的綜合影響又能兼顧到定性分析。而應用灰色聚類算法能夠解決信息不完備系統的優越性，可以得出較為準確、可靠的等級分類。
3結論
①吉林省磐石市由于本質的自然環境因素較為惡劣加之人類活動的強烈作用，使得其成為了地質災害易發市區，主要集中在泥石流、崩塌、滑坡、地裂縫等種類的地質災害。
②利用模糊評估算法以及灰色聚類法是可靠的評估地質災害的有效方法。利用模糊算法既能夠考慮到各個因素的綜合影響又能兼顧到定性分析。而應用灰色聚類算法能夠解決信息不完備系統的優越性，可以得出較為準確、可靠的等級分類。
③雖然通過數據分析得到的結果與磐石市的實際情況較為吻合，但是還是發現發現方法在還存在一定的問題但還是沒有完全達到預期的定量的效果。這需要今后在繼續摸索來完善。
作者：石文龍范柱國李國昌楊立剛單位：昆明理工大學
