智能技術驅動礦業高質量發展探析

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本報訊記者許勇報道中鋁智能科技有限公司首席專家曹斌在2021中國國際礦業大會上表示，智能技術推動了有色金屬礦業的高質量發展。有色金屬礦山智能化需求旺盛。曹斌指出，當前國家發展智能制造和“雙碳”行動，對精準管控、智慧決策提出了更高的要求，有色金屬礦山企業對提高運行水平和勞動生產率，實現降本增效、本質安全的需求緊迫，以人工智能、大數據、物聯網等為基礎的智能裝備、機器人，管控與管理技術的發展，為有色金屬礦山智能化奠定了堅實基礎。曹斌表示，智能生產的研究和實踐推動了有色金屬礦山的轉型升級，采礦少人化、選礦高效化、供應鏈協同等成功案例不斷涌現，智能技術在生產經營中不斷釋放能量，促進了采選與經營模式的改變。“智能技術促進了有色金屬礦山的減員增效和本質安環，對有色金屬礦山高質量發展的驅動能力正逐漸顯現。”他表示，智能化助力礦山高質量發展，就是要構建“采選+智能”過程控制和系統作業系統，推動“傻大粗+散慢弱”向“高精尖+穩快省”升級，實現運行優化、節能降耗、提質增效、安全環保。隨著技術的發展，曹斌指出，網絡、數據、模型、算力、裝備成為礦山智能化的核心要素，其中網絡實現互聯互通，算力提供大數據處理能力，數據反映過程與需求變化，模型支撐敏捷管控，裝備促進標準化、高效化、低強度和精準作業。對于如何推進智能礦山建設，曹斌提出了七方面建議。

一是從以數據為核心的7個維度開展系統研究與實踐。智能礦山是一個復雜的系統工程，涉及智能裝備，傳感系統，物聯網絡，多模態、多時序、多粒度數據融合，先進過程控制、數據驅動、決策支持等技術的應用與集成，既要在物理空間中實現基于數據和模型驅動的控制與管理，更要體現一體化協同，在虛擬空間實現多學科、多物理量、多尺度、多概率的分析計算，可視化仿真和監視生產過程與裝備運行狀態。

二是從流程驅動向模型驅動發展。在數據融合系統和智能建模、智能報表等工具的支持下，數據和模型驅動將逐步取代現有的流程驅動，形成拖拉拽建模、靈活組態、數據自動更新的易操作和易維護的新一代礦山生產管理系統。

三是構建工業模型體系，讓礦山生產更智能。通過構建機理模型、經驗模型和數據模型體系，提高模擬、優化和運行改進能力，最大限度地減少排放和提高效率。

四是從單個礦山智能化生產走向基于工業互聯網的生產運行。實現全流程數據共享和價值鏈協同是礦山智能化發展的大趨勢。創新工業互聯網生產模式和發展生態，加快標識解析體系建設，對于推動產業價值鏈升級、多方協同創新、運行優化、資源優化配置等意義重大。五是采選裝備從可視遙控向遠程遙控或自主運行發展。目前的智能裝備還不夠智能，不僅打眼、裝藥、爆破等裝備難以實現自動化，而且鏟運機、有軌運輸設備等還處于遠程遙控水平，采礦設備自主運行的技術有待進一步發展。

六是提高快速取樣、制樣和化檢驗水平。突破礦石自動取樣和送樣瓶頸，開發自動制樣裝備并與先進化檢驗裝備一體化集成，實現礦石快速化檢驗，降低勞動強度，縮短化檢驗時間，提高出礦和選礦效率。

七是構建主動性、系統性、確定性和內生性的網絡安全體系。沒有網絡與信息安全系統，遭受惡意攻擊或意外停機的風險加大，可能導致設備停機、技術泄密、數據丟失或被惡意篡改等，直接影響連續生產。

作者:許勇 單位:中國黃金報