區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)評價

前言：本站為你精心整理了區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)評價范文，希望能為你的創(chuàng)作提供參考價值，我們的客服老師可以幫助你提供個性化的參考范文，歡迎咨詢。

內(nèi)容摘要：本文基于主成分法的評價結(jié)果，提出湖北省隨州市應(yīng)以專用車及零部件制造業(yè)、電子信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、食用菌生產(chǎn)及深加工業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，并在規(guī)模及專業(yè)化、產(chǎn)業(yè)鏈完善、創(chuàng)新等方面積極促進，以期為提升區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的競爭力提供借鑒。關(guān)鍵詞：主成分法區(qū)域經(jīng)濟主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)功能分類理論認為，根據(jù)各產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)程度和方式，以及各產(chǎn)業(yè)在區(qū)域產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中的地位、作用和功能，區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)可分解組合為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)、輔助產(chǎn)業(yè)和基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)三類（見圖1），構(gòu)成以主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)為核心的區(qū)域三環(huán)同心圓產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模式（見圖2）。主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)具有生產(chǎn)規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)強特點，是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的核心，主導(dǎo)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展方向，帶動區(qū)域其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展。本文以湖北省隨州市為個案，采用主成分法就區(qū)域主導(dǎo)專業(yè)選擇進行定量測度分析。方法選取、模型構(gòu)建和指標設(shè)計（一）方法選取目前，學(xué)術(shù)界關(guān)于區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇評價研究已取得較為豐富的研究成果（蘇文才，1990；劉克利、彭水軍，2003；張明舉，2003；黨耀國，2004；李曉兵，2006；趙成柏，2006；柏昊，2007）。研究工作的關(guān)鍵步驟為：一是設(shè)計全面的評價指標體系，二是選取合適的分析方法，以構(gòu)建評價模型。以往采用的評價指標體系多集中在經(jīng)濟效益與效率、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、技術(shù)進步、比較優(yōu)勢、社會就業(yè)等方面，評價指標主要有需求收入彈性、勞動生產(chǎn)率上升率、比較勞動生產(chǎn)率、資金利稅率、產(chǎn)業(yè)推動系數(shù)、產(chǎn)業(yè)帶動系數(shù)、區(qū)位熵、綜合就業(yè)系數(shù)等；在新型工業(yè)化道路模式的導(dǎo)向下，又新增了產(chǎn)業(yè)構(gòu)成、信息化程度、研發(fā)強度、廢棄物排放、工業(yè)“三廢”綜合利用率、創(chuàng)匯代價比、出口規(guī)模、出口依存度等評價指標。已有的研究成果在指標設(shè)計及模型運算方面大致相同，但在指標權(quán)重確定（即模型構(gòu)建方法）上存在區(qū)別。學(xué)術(shù)界采用的方法主要有模糊綜合評價法、灰色聚類分析法、德爾菲法、層次分析法（AHP）、主成分法、熵值法、直接主觀賦值等。實證研究對比表明，如果樣本數(shù)據(jù)完整，那么嫡值法運用可信度較高；如果缺乏樣本數(shù)據(jù)，那么應(yīng)采用層次分析法（AHP），可信度高于德爾菲法；如果樣本中含有大量的模糊數(shù)據(jù)，且同一層次指標個數(shù)較多，那么應(yīng)先采用模糊聚類分析法分類，再用層次分析法（AHP）分別做各個子類的權(quán)重。以上方法都是多指標體系評價，使用多指標體系評價方法能在一定程度上克服單項指標的局限性，提高評價的全面性和科學(xué)性，但這些多指標體系中很多指標之間又彼此相關(guān)。同時，如果人為地確定權(quán)重，簡單地加權(quán)合成，會導(dǎo)致對某一因素過高或過低的估計，使評價結(jié)果不能完全反映產(chǎn)業(yè)評價的真實情況。主成分法是利用降維的思想，將原來較多的指標盡可能壓縮、降維并盡可能多地反映原來資料信息的一種綜合評價方法。在數(shù)據(jù)完整可得、軟件（SPSS）及方法成熟的條件下，主成分法相比其他方法顯得更加科學(xué)、客觀，評價結(jié)果也更加接近真實情況。因此，本文采用主成分法評價隨州市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。（二）模型構(gòu)建設(shè)原始變量為Xj=（X1j，X2j，K，Xn，j），對X作正交變換，令Y=ωX，其中ω為主成分交換矩陣，Y為主成分向量，且各分量Y=（Y1，Y2，K，Yk）互不相關(guān)。k為模型主成分的個數(shù)，n為原始變量的評價指標個數(shù)，k通常比n小。這樣新構(gòu)造的模型就可以從Y的主分量中選擇主要成分，剔除對經(jīng)濟過程影響微弱的部分，克服多因素之間的相關(guān)性，實現(xiàn)降維目的。先根據(jù)多指標間相關(guān)系數(shù)，分別求出各主成分表達式；再以每個主成分量Yi的方差貢獻率αi作為權(quán)數(shù)，構(gòu)建綜合評價模型。Fkj為j產(chǎn)業(yè)第k個主成分得分值，即Ykj；ωik表示j產(chǎn)業(yè)的第i個指標與第k個主成分因子的相關(guān)系數(shù)，ω為主成分交換矩陣；表示第j產(chǎn)業(yè)在第i指標上的標準化值，i=1，2，……，12（本文選取12個指標）；j=1，2，……，32（本文選取32個產(chǎn)業(yè)）；k為選取的主成份個數(shù)，k小于n；Fj為j產(chǎn)業(yè)綜合得分；αk為第k個主成分對綜合得分的貢獻率，也即綜合得分模型中的權(quán)重，一般采，為第k個主成分的特征值。根據(jù)上述模型，就可以分別對每一產(chǎn)業(yè)做綜合得分計算，并排名、評價。（三）評價指標體系設(shè)計本文對隨州市32個產(chǎn)業(yè)（包括25個第二產(chǎn)業(yè)行業(yè)部門，7個第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)部門）采用12項指標進行綜合評價：感應(yīng)度系數(shù)（X1）、影響力系數(shù)（X2）、需求收入彈性（X3）、比較勞動生產(chǎn)率（X4）、區(qū)位熵（X5）、市場占有率（X6）、產(chǎn)值比重（X7）、出口依存度（X8）、利稅貢獻率（X9）、產(chǎn)業(yè)貢獻率（X10）、創(chuàng)新綜合系數(shù)（X11）及就業(yè)吸納率（X12）。評價總體為32個產(chǎn)業(yè)，每個樣本測得Xj=（X1j，X2j，K，X12，j）個指標數(shù)據(jù)，即j產(chǎn)業(yè)在12個指標上的數(shù)值。其中，感應(yīng)度系數(shù)、影響力系數(shù)分別采用湖北省2002年產(chǎn)業(yè)感應(yīng)度系數(shù)及影響力系數(shù)代替；需求收入彈性=i產(chǎn)業(yè)的同期銷售值增長率/該地區(qū)同期人均國民收入增長率；比較勞動生產(chǎn)率=i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占該區(qū)域總產(chǎn)值的份額/i產(chǎn)業(yè)勞動力占該區(qū)域社會總勞動力的份額；區(qū)位熵=（該地區(qū)i產(chǎn)業(yè)同期生產(chǎn)總值/該地區(qū)同期生產(chǎn)總值）/（全國i產(chǎn)業(yè)同期生產(chǎn)總值/全國同期生產(chǎn)總值）；市場占有率=該地區(qū)i產(chǎn)業(yè)同期工業(yè)增加值/全國i產(chǎn)業(yè)同期工業(yè)增加值；產(chǎn)值比重=i產(chǎn)業(yè)同期工業(yè)增加值/該地區(qū)同期GDP；出口依存度=i產(chǎn)業(yè)同期的產(chǎn)品出口額/該產(chǎn)業(yè)同期的生產(chǎn)總額；利稅貢獻率=i產(chǎn)業(yè)同期利潤總額/該地區(qū)同期利稅總額；產(chǎn)業(yè)貢獻率=i產(chǎn)業(yè)同期的工業(yè)增加值/該地區(qū)GDP；創(chuàng)新綜合系數(shù)=（i產(chǎn)業(yè)同期的新產(chǎn)品總值/該產(chǎn)業(yè)同期的工業(yè)增加值總額i產(chǎn)業(yè)同期的R&D支出/該地區(qū)總的R&D支出）/2；就業(yè)吸納率=i產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員/該產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值。12數(shù)據(jù)來源和測算本文分析采用的數(shù)據(jù)整理自《隨州五年（2000-2004）》、《隨州統(tǒng)計年鑒（2007）》及《湖北省2002年投入產(chǎn)出表》。首先利用SPSS13.0軟件，計算出樣本內(nèi)部指標間的相關(guān)系數(shù)矩陣（見表1）。由表1可知，就業(yè)吸納率與比較勞動生產(chǎn)率的相關(guān)系數(shù)為-0.582，區(qū)位熵與市場占有率的相關(guān)系數(shù)為0.966，產(chǎn)值比重與利稅貢獻率的相關(guān)系數(shù)為0.519，產(chǎn)值比重與與產(chǎn)業(yè)貢獻率的相關(guān)系數(shù)為0.722。涉及較大相關(guān)程度的原指標達7個，占原12個指標比重超過58.3%，說明采用原有12個指標衡量和評價主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)存在不合理，需要剔除部分指標。通過KMOandBartlett''''sTest檢驗，可采用主成分法評價隨州市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。主成分分析結(jié)果（見表2）表明，選取4個特征值大于1的主成分，其累積方差貢獻達69.093%，雖未達到80%，但足夠代表原樣本。此外，相似度分析表明，選取的主成分代表性較好。可見，本樣本中選用4個主成分因子已能充分地反映各備選主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的綜合水平。選取前4個主成分作進一步分析，得出主成分因子載荷矩陣，并運用正交旋轉(zhuǎn)法，經(jīng)過6次旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后主成分因子載荷矩陣（見表3）。利用求出的主成分系數(shù)得分矩陣，可得到各主成分的表達公式；結(jié)合表2中各主成分對綜合得分的貢獻率，求出相應(yīng)權(quán)重；并進一步求出綜合評價模型如下。F=0.099X1＇0.1211X2＇0.068X3＇0.088X4＇0.091X5＇0.089X6＇0.133X7＇0.01X8＇0.053X9＇0.148X10＇-0.003X11＇-0.085X12＇使用SPSS13.0軟件，輸入數(shù)據(jù)，得到各產(chǎn)業(yè)的綜合得分及排名（見表4）。結(jié)論（一）未來應(yīng)重點發(fā)展的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)隨州市現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的排序結(jié)果為：第一方陣為交通運輸倉儲及郵電通信業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)、建筑業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)、通信設(shè)備計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)；第二方陣為煙草制品業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、旅游業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、非金屬礦采選業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)；第三方陣為紡織業(yè)、皮革毛皮羽毛（絨）及其制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)和通用設(shè)備制造業(yè)等。根據(jù)隨州市“十一五”規(guī)劃，汽車及零部件制造、醫(yī)藥化工、電子信息產(chǎn)品制造、紡織服裝和輕工食品等產(chǎn)業(yè)為目前隨州市五大支柱產(chǎn)業(yè)，風機制造和新材料產(chǎn)業(yè)為預(yù)備重點扶持的潛導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。這說明本文基于主成分法的評價結(jié)果是有效的。可見，作為第一方陣的以新型服務(wù)業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)（如交通運輸倉儲及郵電通信業(yè)、建筑業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)和旅游業(yè)等）、高技術(shù)及有比較優(yōu)勢的制造業(yè)（如交通運輸設(shè)備制造業(yè)、通信設(shè)備計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)等）、特色農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)及加工業(yè)（糧食深加工、肉禽制品深加工、食用菌生產(chǎn)及深加工、果蔬微粉及果蔬飲品深加工、蜂產(chǎn)品深加工等）均有作為隨州主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的潛力。結(jié)合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的一般規(guī)律、國內(nèi)外市場需求變化趨勢、產(chǎn)業(yè)部門技術(shù)經(jīng)濟特性和隨州市經(jīng)濟資源能力，并考慮到作為中國的“專用汽車城之都”和波導(dǎo)手機中部生產(chǎn)基地，及獨特的生物資源和氣候資源優(yōu)勢，隨州市政府未來應(yīng)重點支持的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)是：專用車及零部件制造業(yè)、電子信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、食用菌生產(chǎn)及深加工業(yè)等比較優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。（二）提升主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)競爭力的對策建議本文測算結(jié)果表明，交通運輸設(shè)備制造業(yè)的四個主成分為衡量經(jīng)濟效益、規(guī)模及專業(yè)化、增長及關(guān)聯(lián)、創(chuàng)新及就業(yè)帶動，其得分分別為9.34、-1.58、1.62、-2.77；而通信設(shè)備計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)的四個主成分得分分別為18.96、-4.74、-2.21、-5.44；農(nóng)副食品加工業(yè)的四個主要成分得分分別為10.43、-1.89、0.95、-3.16，三大產(chǎn)業(yè)均共同面臨著：規(guī)模及專業(yè)化不夠、產(chǎn)業(yè)鏈不夠完善、創(chuàng)新不足等突出問題。對此，隨州市應(yīng)該抓住東部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的契機，著重在專用車及零部件制造業(yè)、電子信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)和食用菌生產(chǎn)及深加工業(yè)三大領(lǐng)域引入有實力的企業(yè)或工業(yè)項目，通過培優(yōu)扶強、鼓勵企業(yè)兼并聯(lián)合等多種形式整合行業(yè)內(nèi)企業(yè)、壯大企業(yè)規(guī)模，推動企業(yè)“二次創(chuàng)業(yè)”增強企業(yè)競爭力；通過完善產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、引入上下游企業(yè)、延長及完善產(chǎn)業(yè)鏈；通過優(yōu)化服務(wù)環(huán)境、加強企業(yè)間聯(lián)系，促進專業(yè)化分工協(xié)作，培育產(chǎn)業(yè)集群；通過推進本地企業(yè)與武漢高校及科研院所的產(chǎn)學(xué)研合作、推動企業(yè)技術(shù)改造更新等形式提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，增強市場競爭力。參考文獻：1.蘇文才.試論安徽省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇[J].預(yù)測，19902.劉克利，彭水軍.主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的評價選擇模型及其應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程，20033.張明舉.主成分分析在小城鎮(zhèn)經(jīng)濟輻射區(qū)研究中的應(yīng)用——以重慶大足縣為例[J].經(jīng)濟地理，20034.黨耀國.區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)評價指標體系選擇與數(shù)學(xué)模型[J].經(jīng)濟經(jīng)緯，200412