智能化下新聞媒體生產模式探析

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[摘要]在數字技術飛速發展的背景下智能時代已然到來，IT技術成為各個領域變革與發展不可或缺的條件，數字資源的積累與挖掘受到人們的重視，如何在智能生態中調配數字資源，成為社會各界探討的熱點問題之一。新聞媒體作為大眾媒體類別之一，主要分為廣播媒體、印刷媒體、互聯網媒體等形式。當前融媒體飛速發展，網絡新聞媒體生命力旺盛且競爭力極強，為數字資源的深度利用提供條件。本文通過探析智能化時代新聞媒體的生產模式，以期為助推新聞媒體與時俱進提供參考。

[關鍵詞]智能化時代；新聞媒體；生產模式

在智能化時代人力被IT技術取代，這對新聞媒體發展來講挑戰及機遇并存。機遇在于相較于人力，智能化的技術手段使得信息挖掘更深入、信息統籌能力更強，為多元信息轉化為具有報道價值的新聞資訊給予支持；挑戰在于依托網絡體系發展，新聞媒體綜合生產中的信息過于繁雜且真假難辨，存在影響新聞報道質量的問題。一味的為新聞資訊報道提速，顯然并不能充分發揮技術為新聞媒體生產帶來的優勢。基于此，為抓住新聞媒體發展的機遇，探析智能化時代新聞媒體的生產模式顯得尤為重要。

一、智能化時代新聞媒體的生產價值

1.利于新聞媒體線索采集

智能化時代“媒體大腦”誕生，其2410區塊可利用行車記錄儀、傳感器、攝像頭等設備實現全天候的數據監測目標，獲取突發事件相關圖片、視頻、文字等類型的數據。“媒體大腦”信息挖掘更具廣度與深度，在數據精準性的獲取與篩選方面優勢得天獨厚。傳統新聞媒體線性生產模式被“媒體大腦”所顛覆，可精準、實時地記錄與反映新聞事件的全過程，在傳統新聞媒體趕赴新聞現場的時候，“媒體大腦”已經在傳感器等設備助力下呈現了新聞事件的全貌，利用網絡獲取資訊的網友可通過圖片、視頻等媒介了解相關事件，新聞媒體生產周期縮短，新聞更加及時。

2.利于新聞生成體系升級

自動化新聞寫作機器人由騰訊于2015年研發，是利用計算機算法依托既定模板生成新聞的典型代表，在此基礎上發展而來的MAGIC平臺將人機協作技術、智能算法技術、數據處理等技術融合在一起，內含智能主題集市、智能生產引擎、智能資媒平臺、智能數據工坊等系統，不同智能區塊可優化調配多類型的新聞內容，使IT技術可獨立完成新聞生成任務，無人機、傳感器等設備可將數據傳入智能生成模塊，在各區塊綜合處理下最終生成新聞，繼而為新聞生產提速，提升挖掘新聞的能力，在AI深度學習助力下使新聞審核不再依賴人力，達到提高新聞質量的目的。[1]

3.利于優化新聞服務體驗

融媒體打破各類新聞資訊傳導的壁壘，人們可根據新聞瀏覽習慣選擇接收訊息的渠道，加之虛擬與現實技術的有效運用不斷優化新聞服務體驗。例如，《紐約時報》利用AR技術設計APP，為線上室內用戶投射3D售報機，可依據用戶需要更改尺寸，利用真實世界、虛擬信息的疊加，用3D立體結構替代平面圖片信息，新聞服務現實感受隨之增強，賦予新聞報道趣味性及新鮮感，還能增強新聞資訊與線上用戶的交互性。VR技術能讓受眾在新聞報道中用第一人稱的視角走進新聞現場，360°地感受新聞事件，身處虛擬環境成為新聞事件的“目擊者”，使受眾在沉浸式的新聞報道中接收訊息，優化新聞傳播體驗，拉近新聞與受眾的距離。

4.利于豐富新聞分發場景

在計算機算法加持下，新聞推送方式已經遍布各大平臺，助力受眾高效、便捷、快速地處理信息，使受眾能盡快獲取所需資訊，節約瀏覽新聞資訊的時間成本，在IT技術幫助下各大平臺可接收受眾的語音信息，強化新聞服務交互性，在此前提下通過車載系統、數字電視、智能音箱等媒介豐富新聞分發場景。自然語言處理、虛擬助手及人臉識別等智能化的技術手段依托融媒體平臺打造新聞媒體分發系統，加之數據的沉淀與挖掘持續向多場景分發新聞，依托社會關系助力新聞資訊高速流通，在抖音、微博等社交媒體被更多人看到，使新聞分發場景更為豐富。[2]

二、智能化時代新聞媒體的生產阻力

1.存在時空失序的問題

在人工智能協助生產新聞的過程中自動與受眾需求相匹配，受眾偏好、認知習慣等影響著新聞生產，傳統的線性新聞生產規律被打破，旨在滿足受眾對新聞的個性化需求，同時新聞的時間線不再重要，被忽視乃至刪除的內容可能關乎新聞事件的全貌，使智能化時代下的新聞僅能讓受眾看到有關事件的一角，無法透過新聞事件看清整個社會的全貌。物聯網增強事物之間的關聯性，通過全球定位、傳感器等技術與設備可實現跨時空的信息共享目標，社媒將個體聯系起來，新聞媒體生產具有“去中心化”的特點，個體可以用音頻、文字、視頻等形式補充新聞，跨時空不斷填充新聞，新聞內容可能因此失焦、模糊、產生矛盾，相同新聞不同媒介及個體共同發聲出現時空重疊現象，新聞的質量隨之降低。

2.對新聞媒體工作者有更高的要求

通過對智能化時代新聞媒體生產的過程及方法進行分析可知，AR、AI等先進技術手段是提升新聞媒體生產力的重要條件，這就需要新聞媒體工作者能駕馭這些技術，并在應用技術的過程中解決現實問題，如新聞失真、內容低質等，旨在運用IT技術挖掘新聞媒體的生產潛能。當前智能化時代下的新聞媒體生產研究處于起步階段，新聞媒體工作者的IT技術應用能力有限是客觀事實，以VR新聞制作為例，現階段并無統一標準約束新聞生產各環節，電影化的描述雖然優化了新聞服務體驗，但受眾在感官刺激下很難理性思考，在虛擬空間中信息、細節、場景越豐富就越容易阻礙受眾洞悉客觀事實的本質。這就需要新聞媒體工作者在明晰IT技術的劣勢與優勢前提下靈活駕馭智能化時代中的新聞媒體生產新手段，繼而凸顯新聞自身的價值。

3.新聞媒體權威性有待增強

智能化時代先進的數字化設備日益普及，公眾號、自媒體、博主等依托社媒發展起來的主體占據新聞媒體生產的半壁江山，新聞不再是某個電視臺或部門的專屬產品，可以說任何擁有入網設備的個體均可成為自媒體人并在新聞媒體生產中占據一席之地，有些網絡號召力較強的個體甚至會制造爆炸性的新聞，其影響力并不遜色于主流新聞媒體。然而，新聞媒體生產去中心化在讓人們享有監督權、言論自由權、知情權等權力的同時，新聞媒體的權威性也受到沖擊，無法助力人們解析社會事件的全貌與本質，有些公眾號和博主為“吸粉”、博關注、炒熱度，不顧社會新聞的真偽胡亂報道一通擾亂視聽，使人們無法了解社會事件的真相，并不利于新聞媒體良性發展。[3]

三、智能化時代新聞媒體的生產模式

1.轉變新聞媒體生產觀念

智能化時代新聞媒體生產觀念需積極轉變，用數據材料的綜合利用替代傳統線性的新聞生產思維，用“數據挖掘+輔助智能寫稿+融媒體輸出+人機互助”觀念做好新聞媒體的生產工作。需要注意的是當前AI技術發展處于初期階段，人機互助的主要作用是利用AI技術查缺補漏，優化新聞內容，并非用AI技術完全替代傳統的新聞媒體生產形式，同時新觀念起效的前提是數據基礎扎實，使新聞媒體生產更有邏輯性，以數據為依托呈現新聞，助力人們解析新聞邏輯并了解新聞事件，繼而為智能化的新聞媒體生產模式良性發展奠定基礎。[4]

2.創新新聞媒體生產手段

智能化時代新聞媒體生產數據冗余現象客觀存在，算法技術以代碼生成為基礎形成數據推送標準，并無觀點立場及價值取向，新聞分發受算法技術機械價值觀影響并存在降低新聞質量的問題。新聞生產被劃定在人文社科之列，雖然IT技術介入，但有關技術的原理性研究并未傾向于新聞媒體生產，僅將IT技術視為生產新聞的工具之一，加之不同新聞媒體的生產目標存在差異，對IT技術的普適性應用與研究存在阻力。這就需要在算法技術應用之初做好設計工作，創新新聞媒體生產手段，調配各類數據資源，聯合運用物聯網、云存儲等技術，對數據來源、輸出流程、應用結果等方面進行檢測，與新聞媒體生產目標進行對比分析，在技術人員助力下進一步完善算法技術應用體系，繼而基于“技術設計--成果預檢--技術升級”這一流程達到創新新聞媒體生產手段的目的。3.培養新聞媒體生產人才智能化時代，傳感器、無人機等先進的數字設備及IT技術可獲取多元數據為新聞媒體生產助力，科學技術降低新聞媒體生產成本，使受眾獲取新聞資訊的速度更快且內容更加多元。然而，新聞并非僅是信息交互如此簡單，引領人們認識世界、了解事物本真、洞察事件的真相才是新聞的價值所在，新聞能引起社會討論并制造輿論，這可利用集體的力量引起社會變革，亦可讓社會更加和諧穩定。基于此，智能化時代新聞媒體生產者必須端正態度，堅持以人為本的工作導向，堅持黨管媒體，樹立正確的新聞媒體生產觀，發揮“喉舌”作用，借助IT技術與民眾溝通，利用新聞輿論中的集體性力量讓社會更加穩定或引起正向的變革，主要針對仍未達成共識的日常生活經驗進行討論，釋放新聞的力量，增強新聞媒體權威性，形成穩定共識并決定社會行為及社會運動軌跡，使新聞媒體生產者能在智能化時代肩負使命，始終生產有價值且真實的新聞。[5]

四、結語

綜上所述，智能化時代新聞媒體的生產模式不斷優化升級，借助物聯網、VR等IT技術及數字資源提升新聞媒體的生產水平，這就需要新聞媒體轉變生產觀念，樹立智能化的發展意識，積極運用新技術，創新新聞媒體生產手段，還要在智能化時代培育新聞媒體生產人才，繼而提高新聞質量并助推新聞媒體生產活動良性發展。

注釋：

[1]王思：《智能化時代新聞媒體特點與生產模式創新》，《學習與實踐》2019年第1期

[2]李怡然：《人工智能時代新聞生產創新模式建構研究》，暨南大學2018年學位論文

[3][5]傅丕毅、徐常亮、華：《“大數據+人工智能”的新聞生產和分發平臺———新華社“媒體大腦”的主要功能和AI時代的新聞愿景》，《中國記者》2018年第3期

[4]彌建立：《大數據時代新聞生產傳播變革和中國媒體格局重構》，《編輯之友》2018年第11期

作者:廖路 單位:恩施州廣播電視臺