數據挖掘應用下的企業信息化論文

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1數據挖掘在企業信息化建設之中的重要性

數據挖掘最直接也是最重要和顯著的作用，在于其能夠提升企業的核心競爭力。

1.1挖掘企業內部的信息在企業之中，普遍存在著一些“信息孤島”的現象，部門之間的信息混亂而且并不能夠形成科學有效的全面性分析。相關的數據挖掘負責部門或者企業的管理者可以利用數據挖掘的技術對不同的部門在經營過程之中所形成的海量的數據進行相應的分析以及闡述，并且根據相應的分析對部門自身的管理的問題做出把控。

1.2搜集外部環境各種重要信息企業在生產以及經營的過程之中，政治、經濟、政策、科技、金融等環境方面的變化，影響著市場、競爭對手、供求信息、消費者等主體的行為的變化，這些數據的收集、處理以及分析，是對企業的經營以及管理有著非常重要的作用，使得企業能夠抓住市場的機遇，從而及時地調整管理方法和策略，能夠促進以及實現企業的健康和穩定發展。

1.3內外部信息進行整合以及篩選數據挖掘的另一個主要的作用便是在處理企業的內部以及外部的信息的基礎之上，對于涉及企業所有的信息進行整合以及篩選，最終目的是能夠提供對于企業的發展有著重要作用的信息。通過對于企業的內、外部信息進行合并以及挖掘，找出企業的內部以及外部之間相關的影響的信息。從而實現企業的內外部信息的綜合處理以及應用，在其中提取有價值的知識，并且增強企業的管理功能，提高企業的信息化管理的效率。

2數據挖掘在企業信息化之中的實際應用

企業的信息化的建設在企業之中是一項比較復雜并且需要長期的資金以及人力投資才能夠完成的事情，企業的管理者需要從企業的自身出發，從而選拔經驗比較豐富、技術水平較高、立場比較中立的主體對企業提供的數據進行診斷以及分析。數據挖掘本身與企業利潤沒有直接的關系，企業為了能夠使得數據挖掘帶來的效益表現在企業的利潤之上需要進行一次有關于數據挖掘的循環：確定目標、選擇數據集、數據挖掘、知識應用、計劃執行、結果反饋。

2.1企業信息診斷階段的應用企業的信息化的診斷階段主要包括預備、正式以及總結三個部分。首先要對企業的相關的經營活動，無論外部以及內部都需要進行原始數據的收集，其中可以包括企業的產供銷、研發過程管理以及外部經營環境等。然后整合到企業的數據庫之中，根據數據挖掘需要達到的目標，編寫數據挖掘需要的相應的數據算法，挖掘出相應的有價值的信息，從而為企業的發展戰略、外部環境、企業文化甚至組織機構以及制度管理提供數據依據。

2.2在客戶關系管理之中的應用數據挖掘之中非常重要的一點在于對于客戶的自身的行為進行分析，客戶的行為之中包括對于客戶的滿意程度、忠誠度、客戶異常、客戶保持等。在企業的經營生產之中，隨著商業數據的不斷增加，關于為了更好地服務客戶進行的數據挖掘起著至關重要的作用。在對客戶相關的數據挖掘之中，包含對于客戶的識別以及評價，分析客戶的相關行為的改變為企業帶來的變化，從而使得企業與客戶的關系達到最優。數據挖掘在客戶的管理方面能夠深化企業對于客戶本身的管理，跟蹤市場的變化，從而最終預測客戶的消費趨勢，最終開發出滿足客戶自身需要的個性化產品。

2.3在企業決策之中的應用我國市場經濟日益的規范化，市場經濟的規則日益可以進行科學地管理以及計算，企業在經營以及管理之中的決策正確與否直接關系著企業經營的利潤。在企業決策階段的數據挖掘的應用，主要表現在將數據挖掘所得到的有價值的信息或者相關的反饋，應用到企業的經營管理決策之中。根據數據挖掘所得來的信息制定相應的計劃并且在科學分析了數據之后，從而制定適應企業實際情況的制度以及獎懲條例，減少企業不必要的損失以及規避風險。

作者：秦軼翚馬濤單位：北京聯合大學師范學院