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1病毒程序的檢測通用模型
在進(jìn)行病毒信息提取的過程中,傳統(tǒng)的手段很難高效實(shí)用地做到病毒抽象提取,但模糊識(shí)別系統(tǒng)可以通過自身的抽象模擬確定其程序的有效性。而在進(jìn)行這一模型的匹配上,也能更好地完成相應(yīng)檢測。
2病毒程序行為特征庫建設(shè)
在進(jìn)行程序的基本運(yùn)行上,若要更好地完成API函數(shù)的程序鑒定,就需要對(duì)病毒中的一些編碼片段進(jìn)行相應(yīng)擇取,這也是模糊識(shí)別法的基本工作原理。如果要對(duì)這一防護(hù)措施進(jìn)行完善,則需要針對(duì)病毒的編碼進(jìn)行一定的擇取從而完成相應(yīng)的病毒防御,而主要的建設(shè)手段就是建設(shè)病毒的程序行為特征庫。基于一個(gè)這樣的全方位病毒庫,才能夠有效保障計(jì)算機(jī)的使用安全。
2.1病毒程序的典型特征提取
在病毒行為提取過程中,主要是用行為集合的方式進(jìn)行相應(yīng)庫存,從而完成對(duì)典型行為的集中處理。針對(duì)內(nèi)存方面進(jìn)行操作,而修改計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)配置,也能更好地完成定位處理,這樣也能夠有效地防治蠕蟲病毒的侵害。
2.2病毒行為數(shù)據(jù)庫建立
通過進(jìn)行具體的病毒程序行為分類,進(jìn)而從系統(tǒng)的API函數(shù)中提取單元組,從模塊上進(jìn)行病毒程序的片段編程整理,運(yùn)用其抽象病毒程序行為集合進(jìn)行典型病毒數(shù)據(jù)監(jiān)測。這需要一個(gè)十分龐大的信息數(shù)據(jù)庫,并且要及時(shí)進(jìn)行更新,才能夠保障計(jì)算機(jī)的日常運(yùn)行。
3模糊集病毒監(jiān)測引擎設(shè)計(jì)
3.1模糊識(shí)別的原理
模糊識(shí)別的基本運(yùn)行原理,是通過對(duì)各種病毒的典型表現(xiàn)特征進(jìn)行數(shù)據(jù)的片段編碼擇取,這對(duì)于整體運(yùn)營能夠更好地完成其對(duì)系統(tǒng)的掌握,對(duì)于分子集的提取,能夠較好地完成相應(yīng)任務(wù)。針對(duì)一個(gè)病毒程序可疑函數(shù)中,如果在其中某個(gè)頻段的編程數(shù)據(jù)中找到了符合某病毒的典型特征,就可以視作疑似危險(xiǎn)成分,這對(duì)于整體的系統(tǒng)問題調(diào)整都能很好地完成相應(yīng)程序報(bào)告,也能夠更好地解決病毒報(bào)錯(cuò)。
3.2病毒檢測引擎設(shè)計(jì)
通過病毒的編程公式進(jìn)行基準(zhǔn)程序調(diào)整控制,對(duì)于病毒的程序檢測等方面都能夠很好地完成任務(wù)。依據(jù)這一原理,可以對(duì)病毒檢測引擎進(jìn)行設(shè)計(jì),通過函數(shù)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行系統(tǒng)函數(shù)集合調(diào)整,也能夠更好地保障其頻率上的可疑程序調(diào)整,對(duì)于每一個(gè)分類的病毒序列都能夠更好地完成相應(yīng)數(shù)據(jù)監(jiān)測,對(duì)于判斷是否為病毒能夠做到更精確地分析。
4實(shí)踐分析應(yīng)用
在進(jìn)行引擎設(shè)計(jì)和建模的過程中,需要針對(duì)其實(shí)際運(yùn)營能力進(jìn)行監(jiān)測,所以就需針對(duì)其實(shí)踐應(yīng)用進(jìn)行相應(yīng)分析。在實(shí)踐過程中,需要針對(duì)不同病毒進(jìn)行檢測,主要目的是通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的片段進(jìn)行攝取,通過檢測引擎對(duì)隱藏了這些病毒的片段進(jìn)行檢測,通過查詢概率來表達(dá)引擎是否滿足相應(yīng)的工作任務(wù)需求。
5結(jié)語
在針對(duì)人工智能系統(tǒng)理論模式判別過程中,對(duì)于病毒的程序特征問題,如何建設(shè)模糊子集,是完成模糊式識(shí)別計(jì)算機(jī)病毒的一項(xiàng)根本設(shè)施。在進(jìn)行理論嘗試的過程中,也需要針對(duì)這些問題進(jìn)行病毒的特征收集。通過這一方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的規(guī)模化檢測,也能夠更好地完成病毒程序的相應(yīng)理論識(shí)別,有助于保護(hù)計(jì)算機(jī)安全,更好地保障其正常運(yùn)行。
作者:周艷芳 單位:北京京北職業(yè)技術(shù)學(xué)院機(jī)電工程系