人工智能與經濟發展

前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇人工智能與經濟發展范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。

人工智能與經濟發展范文第1篇

關鍵詞：貿易經濟人才培養大數據與人工智能挑戰

中圖分類號：G71文獻標識碼：A文章編號：1672-3791（2020）06（a）-0028-02

21世紀是一個智能化時代，人工智能與智能系統的不斷發展，成為當今世界各國發展的重中之重。2015年來，人工智能快速覆蓋了我國的各行各業，這些新型行業的出現，一方面給傳統產業、行業和企業帶來挑戰，使得傳統行業開始萎縮，對人才的需求開始下降，而新產業、行業和企業的出現并得到快速發展，因此對人才的需求量逐年增加。這一變革，給高校人才培養帶來了巨大的挑戰和機遇。

1人工智能背景下的貿易經濟專業發展現狀分析

1.1貿易經濟專業辦學與人工智能的聯系很弱

從貿易經濟專業的辦學水平和內容來看，均處于傳統階段，對行業在人工智能方向上的變遷沒有系統的認識和認知性教育，貿易經濟專業的改革勢在必行。

以重慶工商大學為例，貿易經濟專業的辦學與人工智能的結合非常微弱，甚至可以說基本沒有考慮到人工智能與專業辦學的結合。最近三年，重慶工商大學的貿易經濟專業開始探索大數據與專業辦學的結合，苦于師資和其他辦學資源的限制，目前仍處于討論階段。

1.2貿易經濟專業的人才培養仍停留在傳統模式上

從開設貿易經濟專業的高校來看，人才培養模式均未與人工智能、大數據進行緊密結合，這一現狀對專業建設與快速發展的行業之間對現代人才需求之間存在著較大的差距，貿易經濟專業需要加快改革的力度。

1.3貿易經濟專業的課程體系仍未與人工智能結合起來

從課程體系來看，貿易經濟專業的專業類課程設置中不同學校有些差異，標志著各校的專業建設和人才培養有所不同，但是大部分課程設置都是傳統類課程，如西方經濟學、政治經濟學、會計學、貿易經濟學、零售學、消費經濟學、商品學、市場營銷、商務談判、國際貿易、產業經濟學。與人工智能、大數據、數據分析的課程很少出現，傳統課程也未與人工智能進行交叉，或者以多種方式將人工智能、大數據及數據分析嵌入各門課程中。

2人工智能背景下貿易經濟專業發展的機遇

人工智能與大數據的發展勢不可擋，產業體系初具規模，支撐能力日益增強。為貿易經濟專業的未來發展帶來了不可多得的機遇。

2.1人工智能給貿易經濟專業帶來了新的發展方向

無論從流通2025還是從流通4.0來看，人工智能與流通、貿易行業的深度結合形成的新行業，成為未來發展的新趨勢，這些行業的快速發展，對人才的需求，為貿易經濟專業明確了未來的辦學方向。

2.2人工智能給貿易經濟專業的課程體系改革帶來了新方向

開設貿易經濟專業的各高校均有自己的一些課程建設的特征和特色，在科學研究方面，多學科之間互相支持也具備了前提條件，這一先天優勢，給貿易經濟專業進行的課程體系的重構，提供了優越的前提條件。人工智能背景為貿易經濟專業的課程體系重構和改革提供了新的方向，貿易經濟專業可以在專業課程體系設計上，加大大數據與人工智能與貿易經濟課程的結合力度。

2.3人工智能給貿易經濟專業學生就業帶了新機遇

傳統時代貿易經濟專業主要為商貿流通類企業培養高端商貿人才，或者為政府部門、科研單位培養管理和科研型人才。人工智能與各行業的結合，孕育出了一些新的崗位，這些崗位需要高端人才，這些人才不止懂貿易、物流、商務的專業知識，更要懂數據、大數據，尤其是能夠進行數據處理和分析，并等運用大數據進行管理。同時智能貿易、智能零售、智慧商業、智慧物流等行業對新型人才的需求非常緊迫。

因此，貿易經濟專業的辦學需要進行深入的市場調研，全面深入掌握行業發展和人才需求的實際情況，重構人才培養的體系和思路，重新設計專業課程，這是提升人才質量的關鍵。

3人工智能背景下貿易經濟專業發展的挑戰

人工智能+商貿流通的快速發展，以及人工智能在高等教育中的廣泛應用，給高校貿易經濟專業的辦學和未來發展帶來了很大的挑戰，一方面傳統行業的升級換代需要新型人才；另一方面當前高校貿易經濟專業的現有資源的落后制約了教育改革。與此同時，智能化不斷進入課程，對教師的替代力度在不斷提高，這些變化，給高校的專業建設和專業發展帶來了巨大的挑戰。

4人工智能背景下貿易經濟專業發展的路徑

4.1建立適應人工智能+背景下的貿易經濟專業人才培養理念

人才培養的創新首先是理念的創新與形成，貿易經濟專業在人工智能時代的未來發展之路，是從人才培養創新出發，所以首當其沖的是人工智能+的培養理念的形成，根據區域商貿流通業發展與社會對貿易經濟人才培養提出的新需求和高等教育與人工智能的融合發展的新趨勢，在持續深入開展貿易經濟專業人才培養模式的社會調研的同時，深入進行理論研究和實踐探索的基礎上，形成適合本校獨特的人工智能背景下的貿易經濟專業獨特的培養模式。即“大德育理念”“大商科理念”“學科交叉融合發展理念”。

4.2構建人工智能+的人才培養方式與手段

貿易經濟專業的教師和學生面對的是一個瞬息萬變的時代，因此，教師要不斷地跟進行業發展，成為理論的“創新者”，同時還要增加著名企業的管理者和實踐者成為教學團隊成員，來促進貿易經濟專業教學與時俱進，促進科研、教學與社會服務一體化，形成風格獨特的教學內容體系和教學方法，啟發學生多思考，培養學生的創新能力和決策能力。

4.3加強適應人工智能+貿易經濟專業教學的新型教師團隊

教師是教學的最根本資源，是確保教學質量提升的根本性條件，也是推動教學改革的主要力量，貿易經濟專業的一切改革均是基于教師的改革。首先，要加強教師在人工智能方面的學習和提升。其次，我國高等院校的貿易經濟專業教師還要探索信息技術、人工智能如何支持教師決策、教師教育教學、改進教學手段等，推動新技術與教師專業發展有機融合，實行線上線下結合的混合教學。最后，貿易經濟專業教師要充分認識到人工智能技術的廣泛應用，不斷可以促使和推進教師的研究能力，形成新型的教師團隊。

4.4提升學生的在智慧產業中的就業能力

人工智能與經濟發展范文第2篇

［關鍵詞］人工智能會計變革;應對策略;會計人才

數據和人工智能技術逐步應用于會計行業，德勤等四大會計師事務所相繼推出財務機器人，RPA技術被越來越多的企業廣泛運用。這一科技創新將幫助會計從業人員從許多重復性、標準化、流程化的核算工作中解放出來，與此同時也催生了新型會計崗位，給會計從業人員帶來新的挑戰。毋庸置疑，人工智能技術引發會計變革，究竟會帶來何種變革，會計從業人員該如何應對會計變革是文章探討的關鍵問題。

1人工智能概述

人工智能(ArtificialIntelligence)是計算機科學的分支，它試圖通過研究、開發用于模擬和擴展人的智能的理論、方法、技術，以構建出一種新的能模擬人類意識和思維模式的一門新的技術科學。其研究內容包括知識表示與自動推理、機器學習與知識獲取、自動編程與智能化機器人等。人工智能的發展經歷了萌芽、誕生、發展到集成四個階段。人工智能應用于財務領域始于1987年美國注冊會計師協會發表的《人工智能與專家系統簡介》，后來國外對此進行了深入的研究與探索，開發出相應技術與專家系統解決財會領域的分析決策工作，目前主要是運用模型化的財務管理理論，將匹配后的數據導入信息庫，據以分析得出企業財務報告，形成戰略經營建議。財務領域中的人工智能技術主要在于機器視覺和語音識別兩個方向，著重模仿人類的財務操作和判斷，多應用于業務收支預測、風險管控、稅務優化等方面。

2人工智能技術對會計行業的影響

隨著大數據、人工智能、移動互聯網、云計算技術的發展和應用，為我國企業管理的模式注入新的理念，傳統的基礎會計核算工作會被財務機器人替代，會計數據的采集、挖掘、分析，會計核算流程的再造以及隨之而來的對新型會計崗位人才的需求，都將推動企業會計模式的變革。

2.1人工智能實現會計數據質的飛躍

數據是會計核算的起點，為企業決策提供依據。在人工智能技術的支持下，海量的結構化和非結構化數據在數據處理系統中整合和分類;數據挖掘技術對數據進行深度挖掘，發現其潛在價值，數據的質量隨之提升。會計人員通過人工智能輔助系統，利用信息自動集成技術，自動將各種會計信息記錄到會計系統，避免了以往財務人員花費大量時間和精力于采集和錄入數據信息。隨后利用人工智能自動核算功能進行賬務處理，智能分析系統進行一定的數據分析，避免了會計從業人員處理大量的基礎核算工作，將工作重心轉移到為企業創造更多價值的預測、分析與決策工作中去，提高企業決策的效率和準確性。

2.2人工智能促進會計信息互聯

在會計核算方面，大量企業采用PRA，其被普遍認為是業務流程自動化軟件，結構化、常規化會計流程均由自動化機器人來執行，不受時間和空間的限制，自動生成各項報表，及時快速，靈活準確。人工智能為企業管理者和財務信息使用者搭建起信息共享平臺，使企業與其客戶、銀行、稅務、會計師事務所等廣泛互聯，實現上下游企業溝通、銀企對賬、網上報稅等。財務智能系統通過科學的決策程序，利用會計數據和模式，以不同角度、不同層次、不同時期進行分析，揭示隱藏在財務數據背后的價值，使得會計信息質量大幅提高，提高企業決策效率。

2.3人工智能催生新型會計崗位

核算和監督是會計的兩個基本職能，財務人員日常主要完成建賬、填制和審核原始憑證、填制記賬憑證、登記賬簿、編制財務報告等基礎性工作。伴隨人工智能的發展，這種日常的標準化、流程化的基礎核算工作可由財務機器人完成。財務機器人高效低耗、精準可靠、快速反應的優勢相較于會計工作人員日益明顯。與此同時，機器人間無須回避職務職能的利害沖突，這些都降低了會計人員在單位內部運營管理的重要地位。未來財務領域對基礎會計從業人員的需求大幅減少，會計人員崗位需求結構面臨變革。管理會計人才是集財務會計、法律、財務管理、計算機等知識于一體的復合型人才，并具有數據分析思維和預測思維，國家倡導的未來的管理會計師應同時是價值分析師。利用大數據和云計算等信息技術，解析過去、控制現在、分析未來，是對未來會計崗位人才提出的新的要求。

3會計行業在人工智能時代下的應對策略

3.1提高思想認識

人工智能技術在財務領域的廣泛應用已是必然趨勢，利用數據挖掘技術、智能決策支持系統等將財務人員從煩瑣復雜的工作中解脫出來，會計核算職能向管理決策職能轉變，同時也對會計從業人員提出更高要求。面對人工智能技術帶來的巨大變革，財務人員應在了解人工智能技術的基礎上，努力學習新技能，加強計算機、信息技術知識的學習研究，以順應時展的需要。與此同時也應認識到，不論是信息化系統，還是財務機器人，僅僅起到輔助決策作用，仍由人類進行開發、使用和維護。因此會計人應審時度勢、轉變觀念，全面認識人工智能，努力使自己成為兼具財務知識和信息系統操作能力的駕馭財務機器人的復合型人才。

3.2實現管理會計轉型

2014年10月財政部頒布了《關于全面推進管理會計體系建設的指導意見》，要求在5年之內提升管理會計人才的職業能力。中國總會計師協會會長劉紅薇在2018年5月世界會計論壇上表示:管理會計已經在全球進入了一個大變革和大發展的歷史時期。財務人工智能技術實現了會計信息的標準化流程化處理，會計核算職能逐漸被財務機器人取代，這種以技術手段革新形式帶來的會計職能的變化，釋放出大量基礎會計核算人員，他們必須綜合學習會計、財務管理、稅務以及信息系統的相關知識，向管理會計人才轉型。在企業發展戰略的指導下，以管理會計的視角，將數據進行分析和提煉，編制預算計劃，對企業經營業務進行控制，對業績進行評價，為企業發展和治理提供指導，以適應時代變化，成為多元化人才。

人工智能與經濟發展范文第3篇

關鍵詞：人工智能 電氣工程 自動化控制 應用

中圖分類號：TM76文獻標識碼：A文章編號：1009-5349（2017）13-0187-02

當前是一個科學技術時代，電氣工程發展要與時俱進，跟上時代前進的腳步。電氣工程行業要想有效實現電氣自動化控制和管理，就必須充分發揮出人工智能技術的作用。人工智能的研究范圍不僅涵蓋了圖像語言識別和自動化控制，還包括了專家系統和人工神經網絡等內容。因此，電力企業必須通過合理利用人工智能技術，才能有效實現對各項機械設備的自動化控制，從而大大降低企業的人工成本，保障企業創造出更多的經濟效益和社會效益。

一、人工智能簡述

與傳統人工控制相比較，人工智能技術最大的優勢在于其能夠在計算機技術輔助下，完成對機械設備的自動化控制，企業無需投入更多的人力。人工智能的基本工作原理是基于對人類大腦活動的模仿，接著設計人員利用計算機進行科學編程，確保其具備相似人類的基礎思維能力和行動能力，能夠完成人類派發的各種指令。伴隨著時間的不斷推移，越來越多的電力企業認識到人工智能在電氣工程自動化領域中應用的重要性，通過科學應用人工智能技術，能夠幫助電力企業完成對內部各項數據信息的實時分析處理，將問題及時反饋給控制管理人員，從而確保自動化生產過程的安全穩定性，最大限度提高電力企業生產的質量和效率，促使企業在最低成本下創造出最大的經濟效益。[1]

二、電氣工程自動化過程應用人工智能的主要優勢

（一）利于參數的優化調節

相比較傳統的控制器，通過利用人工智能技術控制有利于各項參數的科學優化調節，同時還較為簡單易學，具備了良好的適應能力。合理調整人工智能的相關參數，能夠最大限度提升智能函數的各項性能。此外，人工智能控制器無需專家的現場指導幫助，其能夠根據計算機事先設置好的合理數據，正確運用反饋的信息與語言進行設定，此外設置好的參數能夠進一步完成修改和擴展作業，具有快捷方便的特征。

（二）受相關因素影響較小

電力企業在傳統電氣工程建設中所應用的人工控制器會受到各種不確定因素的影響，導致在工作過程中出現各種問題，不利于企業安全穩定的持續發展。而通過在電氣工程自動化中應用人工智能技術，能夠有效省去獲取精確動態模型的步驟，適應能力較強，無需為其提供固定不變的工作環境和參數設置，總體來說受到外界的因素影響較小，能夠保障各項機械設備安全可靠的運行生產。

（三）自動化控制過程中產生誤差小

由于在電氣工程自動化中有效融合了人工智能技術，該項技術的運行不會過多受到外界因素的干擾，造成嚴重的運行故障問題，從而確保機器事先設置好的參數在實際操作過程中不會發生任何變動，從而有效避免了實際值與理論值出現很大偏差的問題，充分保障了電氣工程自動化的高效控制管理。

（四）具備良好的一致性

工作人員在應用傳統控制方法時，往往要事先設計好具體的工作目標和內容，如果針對某種特定的工作對象，該種控制方法無疑具備了很好的控制效果，但是如果是要服務于其他對象，就難以保障良好的控制效果，因此，通過在電氣工程自動化中應用人工智能技術能夠有效使其具備控制管理的一致性，無論針對何種對象都能及時反饋出信息結果，避免外界因素對其的影響，從而不斷提升產品生產的科學規范性，保障同類產品性能的高度一致。[2]

（五）降低企業人力物力成本

通過在電氣工程自動化控制中應用人工智能技術，能夠有效減少各項電力機器設備對變壓器與線路的需求，企業也無需再專門調度安排更多的工作人員對設備進行管理維護，從而最大限度降低了企業在人力和物力上的投資成本，有利于企業更好地發展。

三、人工智能在電氣工程自動化中的實踐應用

（一）完善電氣自動化性能，提高產品質量

眾所周知，人工智能技術最為顯著的特征就是模擬人類大腦思維，設計人員通過將人工智能技術中的遺傳算法有效融入到各項電器設備中，不僅僅能夠完善優化各項產品的具體性能，還能夠最大限度提升電子自動化性能，從而有效提高各項電氣設備的工作質量和效率，充分保障了氣工程自動化控制過程的科學準確性。此外，人工智能技術在電氣工程自動化領域的應用，能夠降低企業人力成本的支出，推動我國電氣工程高速穩定地發展進步。電力企業基于人工智能技術的輔助下，能夠將CAD應用到任何電器產品設計工作中，從而大大縮減了各種電力產品的開發設計周期，并且拓寬了CAD技術的研究應用程度，降低了設計人員的工作難度和任務量，在保障電器產品高質量的前提下，創造出更大的經濟效益。

（二）實現智能化控制，提高工作效率

人工智能技術所使用的智能化控制器，通過將人工智能與電氣工程自動化控制有效結合在一起，能夠最大化發揮出智能化控制器的作用。例如，智能化控制器能夠科學根據下降和響應的具體時間完成對調節控制程度的合理控制，基于這種情況下，人工智能能夠大大改善電氣自動化控制管理的相關性能[3]，為電氣工程自動化建設工作打下扎實的基礎。與此同時，電力企業通過引進應用先進的智能化控制器，能夠實現電氣工程自動化控制相關數據的實時分析調節，無需專門安排專家技術人員在現場進行指導和監督，相關工作人員在控制室通過計算機就能夠實現遠程控制操作，從而有效提高自動化控制管理的工作效率。

（三）改善故障診斷技術，提高診斷水平

電力企業在電力工程自動化控制過程中，會遇到各種運行故障問題。例如，常見的發電機斷電、變壓器過熱等事故，對于這些運行故障，傳統的診斷方法是通過收集相關氣體樣本，并對其進行科學分析判斷，最終得出發生該故障的具體結論，有針對性地采取解決措施。傳統故障診斷方法除了需要維護檢修人員花費較多的時間與精力，電力企業還必須安排管理人員對各項設備進行實時監控，這無疑加大了企業的人力支出成本。而通過利用人工智能診

斷技術，在故障診斷過程中有效融入模糊理論、專家技術以及神經網絡，能夠大大提高電氣設備故障的診斷效率，在第一時間發現問題并解決問題，從而降低了企業在人力成本上的支出，保障企業各項電力設備安全可靠地持續運行，滿足社會對于高質量電力的需求。

四、結語

綜上所述，為了推動我國電氣工程自動化的穩定持續發展，政府相關部門要加強與社會企業的聯系與合作，共同大力推廣應用人工智能技術，不斷提高電氣工程自動化技術水平。通過在各項機器設備中加入智能化控制器，從而有效實現各個控制環節的自動化，方便企業內部人員的管理和維護，充分保障產品生產的高質量，滿足社會用戶的各項需求，為國民經濟發展貢獻最大的力量。

參考文獻：

[1]朱子龍.人工智能技術在電氣自動化控制中的運用探討[J].科技創新與應用，2012（17）：121-123.

人工智能與經濟發展范文第4篇

《玻璃籠子》

《與機器人共舞》

《增長的本質》

《故事場景摩天樓》

《觸點管理》

《軟優勢：優秀公司持久成功的秘密》

《一帶一路：中國的文明型崛起》

《中國式眾籌》

《最重要的事，只有一件》

智能時代和我們的未來

智能化是否使人變得越來越愚笨不堪？技術進步釋放了什么？我們在越來越智能的時代應該警惕什么？《玻璃籠子》的作者尼古拉斯?卡爾指出：自動化在分擔我們工作的同時，也弱化了我們的才能，偷走了我們的生活，限制了我們的視野，它甚至將我們暴露于監控之下，操控我們。當計算機和一切智能設備變成我們生活中的伴侶時，應更加留心它如何改變了我們的行為和身份。

請注意：這位被譽為是時代最清醒的思考者的尼古拉斯?卡爾說的是，當我們沉浸在技術帶來的便利和高效的時候，他看到的卻是看似有百利無害的技術背后隱藏的“手術刀”，這把鋒利的手術刀改變的正是人的大腦，從而影響人的認知和行為。

那么，人工智能究竟是天使，還是魔鬼？人工智能會像200年前的電力那樣顛覆世界嗎？未來的機器人是否真的會像電影《機械姬》中那樣具備最高級的人類智慧，進而取代人類？奇點來臨時，人類將何去何從？《與機器人共舞》的作者約翰?馬爾科夫重新定位了人與機器的關系，也讓這本書成為目前關于機器人與人工智能領域內極具力度的深思之作。

互聯網新世界下的智能時代已經來臨，智能與未知，智能與人類所能控制的認知和行為，究竟是什么樣的關系？其實，在我們11月價值榜的另外一本上榜圖書《智能》中，似乎也有觸類旁通的啟示。

《智能》悉心地記錄并論述了互聯網時代的一場場波詭云譎且震撼人心的文化戰爭及其未來的基本走向。《智能》作者的調查表明，互聯網從未有過真正意義上的全球化，全球的億萬網民既朝夕使用又須臾難離的虛擬網絡仍然存在著諸多價值觀念迥異、文化傳統不同、民族意識紛繁且邊界異常清晰的文化疆域。本書是對即將來臨的新世界所進行的第一次至關重要的實地調查與研究。

如此看來，無論是未來的智能還是互聯網，我們需要探討的，最后還是停留在了價值觀、文化疆域等核心問題上。未來新世界，總會推倒一堵墻，接著再筑起一堵墻，然后再推到一堵墻?；蛟S，人類的發展，也基于此。

《智能》

[法] 弗雷德里克?馬特爾

商務印書館

上榜理由：在那部譽滿全球的《主流――誰將打贏全球文化戰爭》一書中，作者描述了因地緣政治而引發的全球文化和媒體之戰;而本書則將對全世界文化和媒體領域的調查延伸至所有的數字化大都市。作者的足跡遍及中國、俄羅斯、印度、巴西、墨西哥、南非、日本，乃至中東“硅谷”加沙等極具代表性的國家和地區，并在這些深入而全面的田野式的調查與訪談的基礎之上，悉心地記錄并論述了互聯網時代的一場場波詭云譎且震撼人心的文化戰爭及其未來的基本走向。

作者的調查表明，互聯網從未有過真正意義上的全球化，全球的億萬網民既朝夕使用又須臾難離的虛擬網絡仍然存在著諸多價值觀念迥異、文化傳統不同、民族意識紛繁且邊界異常清晰的文化疆域。

本書是對即將來臨的新世界所進行的第一次至關重要的實地調查與研究。

《玻璃籠子》

[美] 尼古拉斯?卡爾

中信出版社

上榜理由：有人稱，尼古拉斯?卡爾是我們這個時代最清醒的思考者之一，當我們沉浸在技術帶來的便利和高效的時候，卡爾看到的卻是看似有百利無害的技術背后隱藏的“手術刀”，這把鋒利的手術刀改變的正是人的大腦，從而影響人的認知和行為?？柕摹稖\薄》出版時在美國引起了巨大的轟動，《玻璃籠子》延續了《淺薄》的思想談到了自動化及我們的未來。這本書的內容引人入勝、發人深省，對于我們關注的諸多問題，如自動化是否使人變得越來越愚笨不堪？技術進步釋放了什么？我們在越來越智能的時代應該警惕什么？給出了深入的解答。讀完，也許會完全顛覆你對科技的看法。

作者指出：自動化在分擔我們工作的同時，也弱化了我們的才能，偷走了我們的生活，限制了我們的視野，它甚至將我們暴露于監控之下，操控我們。當計算機和一切智能設備變成我們生活中的伴侶時，應更加留心它如何改變了我們的行為和身份。

《與機器人共舞》

[美] 約翰?馬爾科夫

浙江人民出版社

上榜理由：人工智能究竟是天使，還是魔鬼？人工智能會像200年前的電力那樣顛覆世界嗎？未來的機器人是否真的會像電影《Her》《機械姬》中那樣具備最高級的人類智慧，進而取代人類？奇點來臨時，人類將何去何從？

《與機器人共舞》從多個維度描繪了人工智能從爆發到遭遇寒冬再到野蠻生長的發展歷程，直擊了工業機器人、救援機器人、無人駕駛汽車、語音助手Siri等前沿領域，進而深入探討了人工智能（AI）與智能增強（IA）的終極關系，而作者也會剖析“人與機器誰將擁有未來”這一機器時代的核心倫理問題。約翰?馬爾科夫重新定位了人與機器的關系，是目前關于機器人與人工智能領域內極具力度的深思之作。

《增長的本質》

[美] 塞薩爾?伊達爾戈

中信出版社

上榜理由：為什么某些國家繁榮昌盛而別的國家卻并不如此？為什么美國的經濟會超過巴西，巴西經濟會超過乍得？為什么波士頓128號公路的技術走廊會走向衰落，而硅谷會蓬勃發展？在傳統經濟學家還在用GDP或人均收入等測量數據來回答這些問題時。跨學科理論學家塞薩爾?伊達爾戈卻在這本書中發現了經濟增長的本質。作者結合經濟增長以及物理學這兩個看似分離的領域，提出了經濟增長的新理論。復雜產品（從企業到機器人，應用程序到汽車）是經濟知識的物理升華，是一個對其教育、基礎設施和能力的可衡量體現。

這是一本對全球經濟進行全新詮釋，并顛覆經濟發展和財富起源傳統假設的書。

《故事場景摩天樓》

[美] 加斯頓?萊戈布魯 達倫?麥科爾

中國人民大學出版社

上榜理由：創造世界，分享體驗，借助新技術將你的故成顧客的故事。偉大的故事、身臨其境的場景體驗和系統思維結合的一種新時代的商業理念與商業途徑，將傳統的品牌傳播渠道轉化為全民體驗與參與的場景，讓更易感知的品牌世界為企業帶來不可思議的成功。如今消費者接受信息和做決定的方式已經發生改變。企業應該停止創造廣告和營銷活動，而從系統思想和平臺建立的角度考慮，創造消費者體驗的“世界”，提供讓品牌和消費者連接在一起的身臨其境般的體驗。

《觸點管理》

安妮?M?許勒爾

中國人民大學出版社

上榜理由：金字塔式結構正在瓦解，組織變得越來越網絡化和扁平化;員工接管了企業的話語權，我們比任何時期都更需要員工的忠誠，并期望他們表現出更加自主的創造力和協作精神。本書展示了一條領導和管理未來公司的新道路，它將幫你：應對商業新世界的七項核心任務;認識未來“數字原住民”員工的特性以及新的領導功能;學會一種適應互聯網+時代的全新管理模式――觸點管理。觸點管理敏銳地觸碰到新商業時代的神經，是對內部領導者與員工之間所有接觸點的管理過程和工具，目的是構建激勵性的工作條件，營造尊重和協作的氛圍，并使員工自覺自愿地對內對外進行有益的口碑宣傳，最終為企業贏得難以超越的競爭優勢。

《軟優勢：優秀公司持久成功的秘密》

[美] 里奇?卡爾加德

電子工業出版社

上榜理由：一直以來，高績效都需要精明的戰略和出色的執行，但現在要保持競爭優勢，還需要第三個要素。它培育創新精神，加快推進戰略和執行，并且不能被復制或買賣;它寄身于公司的價值觀中。作者考察了各種長盛不衰的公司，發現它們的共同點是，把核心價值觀與戰略和執行放到同等重要的位置上。作者分享了這些公司的故事，提出了一個三角形模型，分辨出構成每個組織“軟優勢”的五個關鍵變量：信任、聰敏、團隊、品位和故事，并對每個變量進行了詳細的闡述。

《一帶一路：中國的文明型崛起》

趙磊

中信出版集團

上榜理由：“一帶一路”究竟是什么？“一帶一路”對我們有何影響？如何抓住“一帶一路”帶來的發展機遇？本書將“一帶一路”置于國際視角下，探討了美國、日本及俄羅斯、印度等“一帶一路”沿線國家對此有何認知與需求。此外，在多年調研數據及大量國內外案例的基礎上，本書針對“一帶一路”建設提出了切實可行的指導建議，為“一帶一路”沿線地方政府及企業規劃了全面詳盡的對接方案。

《中國式眾籌》

楊勇

中信出版集團

上榜理由：通過熟人圈的利益聯合深度改變人群連接方式的中國式眾籌將開啟互聯網革命的下半場，席卷所有行業，并深刻改變中國的商業生態、社團協會、慈善公益以及你我的生活與社交，最終起到有效提高創業成功率、增加就業與提升GDP、改善社會生態、推動社會進步的作用。中國式眾籌布道者和領軍人物楊勇歷時一年沉淀素材，十易其稿。

《最重要的事，只有一件》

[美] 加里?凱勒 杰伊?帕帕森

人工智能與經濟發展范文第5篇

關鍵詞：汽輪機，故障，診斷技術，發展

伴隨我國對工業發展的越來越高度重視，人們對工業設備的運行安全性、穩定性與可靠性等多方面提出了更高的要求。如何加強機械設備故障診斷，降低故障發生幾率成為現代工業領域工作的首要任務。汽輪機作為電力生產中的重要設備之一，一旦其發生故障將會給整個電力系統帶來巨大的不良影響，甚至引發人員傷亡事故。因此，非常有必要對汽輪機故障進行分析與診斷，這樣才能有效提高汽輪機的安全性與可靠性。

一、汽輪機故障診斷現存問題

（一）材料性能診斷環節薄弱

材料性能檢測是汽輪機檢測工作中一個十分重要的環節。正常情況下，在檢測汽輪機材料性能時，需要對汽輪機的使用期限進行預測。但就目前情況來看，汽輪機材料性能檢測環節薄弱是我國大多數電力企業普遍存在的一個問題，即汽輪機材料性能診斷工作存在諸多地方需要改進，材料性能檢測需要引起檢查人員的高度重視，檢測力度需要加強。

（二）檢測方面問題

就現有汽輪機故障診斷系統而言，大多數系統均存在這樣那樣的弊端與缺陷，如許多汽輪機故障診斷系統采用推理算法，這在故障征兆的獲取上是個不可忽視的弊端，長期以來都沒有取得較有成效的突破。究其原因發現，汽輪機故障診斷系統檢測問題是導致上述弊端產生的主要因素[1]。由于汽輪機故障診斷系統所用檢測技術較為陳舊落后，難以適應與滿足時展需求，難以實現對汽輪機故障的有效檢測，導致診斷系統應有的效用無法正常發揮出來，這極大地阻礙了汽輪機故障診斷技術的發展與應用。

二、汽輪機故障診斷技術

（一）信號采集與分析

在信號采集方面，鑒于汽輪機工作環境較為惡劣，對故障診斷系統中傳感器要求偏高，而傳感器是系統信號采集的重要部件，所以當前對于汽輪機故障診斷技術的研究主要側重于降低誤診率和漏診率，提高傳感器的工作性能與可靠性，以及積極開發新的傳感器。

在信號分析與處理方面，目前使用最多的為振動信號分析與處理。而快速傅里葉變換（FFT）是汽輪機故障診斷系統中振動信號分析與處理采用最多的一種思想[2]。該思想的主要內容是將一般時域信號表示成不同頻率的諧波函數，并以線性疊加的方式表示出來。同時，快速傅里葉變換思想認為信號是平穩的，因而分析出的頻率具有統計不變性。從大量實踐應用情況來看，FFT在汽輪機故障診斷信號分析過程中對于許多平穩信號都較為適用。然而，在實際診斷過程中許多信號都是不平穩的、非線性的。所以，提高信號分析精度與處理效率，是汽輪機故障診斷研究人員當前所迫切需要解決的一個問題。

（二）故障診斷

要想對汽輪機故障進行準確的診斷，首先就需要對故障發生的機理進行了解，這也是汽輪機故障診斷工作中一項不可缺少的基礎性環節。目前對于汽輪機故障機理的研究主要包括故障類型與故障規律兩方面。根據汽輪機故障發生機理，目前制定的故障診斷策略較為有效的主要有邏輯診斷、模糊診斷、人工神經網絡，對比診斷、專家系統和模式識別等[3]。其中，人工神經網絡和專家系統是當前研究較多的兩種診斷方法。故障診斷的一般過程如圖1。

圖1汽輪機故障診斷一般過程

（三）應用人工智能

伴隨互聯網技術的不斷進步與信息技術應用的日益廣泛，人工智能已經成為當今時代的代名詞，許多領域目前正致力于發展人工智能。作為我國重要支柱產業之一的電力產業，在汽輪機故障診斷方面也正朝著人工智能的方向發展。其中最具代表性的當屬專家系統。專家系統作為人工智能在汽輪機故障診斷技術中的應用成果已取得了成功，但面對科技飛速發展的新時期，汽輪機故障診斷中的人工智能仍有許多問題丞待解決，如自學習、知識的獲取、智能辨識、信息融合等等。

三、汽輪機故障診斷技術的未來展望

雖然現有汽輪機故障診斷技術已普遍應用于實際當中，但從上文對汽輪機故障診斷技術及各相關方面的深入研究與分析中發現，我國汽輪機故障診斷技術仍存在較多問題，診斷技術水平需要不斷提高[4]。同時，為加快解決汽輪機故障問題，未來我國汽輪機故障診斷技術將朝著全方位檢測技術，診斷技術與仿真技術有效融合、綜合診斷與故障機理更深入研究等幾個重點方向發展。

在故障機理更深入研究方面，需要電力企業相關工作人員加大對汽輪機故障機理的研究力度與深度，尤其是對漸發故障定量表征和整個故障系統狀態指標的研究，并在此基礎上對汽輪機故障機理進行詳細、明確的區分。只有明確汽輪機故障機理，汽輪機故障診斷技術才能得到有效的改進與優化，才能得到快速穩定的發展。

在全方位檢測技術方面，需要系統設計人員利用自動化技術、GPS定位技術、通信技術、計算機技術等多種現代化信息技術來積極開發新型汽輪機故障診斷系統，在不斷提升系統功能的同時，實現對汽輪機故障的全方位檢測，實現對汽輪機故障診斷效率的提升。

對于診斷技術與仿真技術的有效融合，主要是基于故障仿真思想來實現對汽輪機故障類型的辨別[5]。利用仿真技術可以實現對汽輪機組成零件故障的識別與診斷，而診斷技術與仿真技術的融合既能夠為專家系統提供所需知識與學習樣本，又能夠在故障潛伏時期對汽輪機征兆進行充分研究，從而大大提高汽輪機故障診斷技術水平，促進汽輪機故障診斷技術快速發展。

綜合診斷發展趨勢主要表現在相關研究人員正逐步擴大對汽輪機故障診斷技術的研究寬度，這就為綜合診斷技術的發展提供了有利的條件。目前，對于汽輪機性能診斷、油液診斷、機械振動及溫度診斷等的綜合性診斷已初步形成體系，并在繼續發展著。