大數據時代帶來的弊端
前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇大數據時代帶來的弊端范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。
大數據時代帶來的弊端范文第1篇
隨著網絡信息技術的不斷進步，大數據營銷逐漸進入到各行各業中，在進行數據收集、處理及分析的過程中相對于傳統的方式表現出較大的優勢，例如，在進行電力營銷管理的過程中，可通過大量的數據掌控到客戶的具體需求特征，以便制定出更多針對性的策略來增強整個管理工作的質量與效率。因此，對大數據時代背景下電力營銷管理的創新路徑進行分析有著較為重要的意義。
1.當前大數據時代背景下電力營銷管理的創新存在的相關問題
1.1未充分認識到大數據時代給營銷管理創新工作發展的重要性
由于電力行業是我國國企長期壟斷性行業，導致對于時代變遷給自身工作帶來的影響敏感性較差，再加上內在的發展動力較為欠缺，在進行營銷管理的過程中，很多電力企業的管理層所秉持的管理理念已經嚴重與當前實際管理工作相符，究其根本原因是由于其并沒有認識到在大數據時代下實現自身創新發展的重要性，導致營銷管理創新工作在發展的過程中非常緩慢，降低了創新工作開展的實際效果。
1.2在具體利用大數據時系統性較為匱乏
在眾多電力工作當中，開展高質量的電力營銷管理是其中最為關鍵的工作之一。國內很多地方電力企業在自身工作中也認識到了充分利用大數據實現自身管理路徑創新的重要性，同時也采取了一定的策略來增強應用效果。但是從具體應用情況來看，大數據應用系統性較為匱乏表現得非常嚴重，例如，部分部門僅通過幾個簡單的數據處理軟件就完成了對營銷管理工作的處理，還有部分企業在進行電力抄表時，仍舊停留在使用人工抄表的方式，該種方式不僅不利于提升整個工作的效率，同時還非常容易出現各種類型的錯誤，這和當前大數據背景的具體要求是嚴重不相符的。此外，在進行營銷宣傳的過程中，并沒有系統化利用各種現代化傳媒手段，傳統的方式仍舊普遍存在，使用的一些大數據時代下的宣傳營銷手段在具體實施的過程中并沒有發揮出由點到線、由線到面的作用。
1.3必要的監管措施也非常缺乏
由于當前在開展營銷管理工作創新發展的過程中，對于大數據時代背景中包含的先進技術，很多管理人員并沒有一個清楚的認識，導致所需的監管工作也出現了漏洞百出的情況。特別是當前電力企業總體的規模往往相對較大，雖然管理層從當前大數據時代的具體要求出發制定了一些營銷管理創新策略，但是在具體落實的過程中由于監管環節的缺失，很多較好的措施并沒有真正落地。
2.大數據時代背景下電力營銷管理的創新路徑
2.1全面認識到在大數據背景下增強電力營銷管理創新工作的重要性
在當前這個大數據時代下，傳統的電力營銷管理策略在很多方面已經不能適應時代的需求，開展創新非常重要。在具體實施的過程中，電力企業的領導層與管理層應當轉變自身認知理念，拋棄傳統落后的觀點與想法，真正認識到在開展營銷管理過程中對大數據利用的重要性。同時，在單位內部應當根據自身情況，可設定出專門的研究部門，投入專門資金，從而更好實現自身“提質增效”的發展。
2.2充分利用大數據，為客戶提供出精準服務
隨著時代的變遷，人們對電力營銷質量提出了更高的要求的，傳統的僅僅滿足用戶使用的水平已經成為人們的最低要求。而大數據時代為電力企業提升自身服務提供了可能，電力企業在開展具體的營銷管理創新的過程中，可通過對客戶日常消費習慣、消費需求等方面情況出發，使用大數據進行分類匯總，實現為這些目標客戶打造出有較強的目的性與針對性的服務，全面增強人們對電力營銷管理的認同感與滿意度。此外，這個過程中，還可以使用大數據開拓出更多電力營銷產品，通過大數據發現市場的需求與自身傳統營銷管理過程中存在的一些問題，從而以需求為創新導向、以問題為管理創新優化方向，確保電力企業在日益激烈的市場競爭中可保持更強的活力，更好地適應整個電力市場競爭的需求，不斷提升自身在電力市場中的核心競爭能力。
2.3充分利用互聯網技術，創新性開展電力大數據營銷管理
當前各種營銷活動均與互聯網有著密切的聯系，因此，電力企業也應當充分認識到當前互聯網對于自身創新營銷管理工作的重要性。充分借助大數據的方式開展相關的管理活動。在具體實施的過程中，需要從客戶的角度出發，例如，通過對用戶用電習慣等方面進行大數據分析，給用戶更好節約用電提供出更為建設性的意見。此外，這個過程中，還可以通過構建電力系統數據庫的方式，對電力營銷管理各項業務進行全面分析，找出其中的癥結，實現電力營銷管理工作更加多元化發展。
3.結束語
綜上分析，在大數據的時代背景下，若仍舊沿用傳統的電力營銷管理方式，在很多方面已經表現出較大的弊端，影響到管理工作創新開展，因此，這就要求相關的技術人員在具體工作中，應當從自身管理情況出發，準確把控大數據時代給電力營銷管理工作帶來的機遇與調整，充分利用大數據實現管理工作創新發展。
參考文獻：
[1]方志丹.數據分析技術對電力行業信息化數據的應用思路及探討[J].科技創新導報,2015,12(28):57-58.
[2]趙曉東.面向大數據的供電企業電力營銷服務體系構建分析[J].內蒙古電力技術,2016,34(04):29-31.
[3]劉丹,曹建彤,王璐.基于大數據的商業模式創新研究[J].當代經濟管理,2014,36(06):20-26.
[4]樓鳳丹,裴旭斌,王志強,紀德良.基于云計算及大數據技術的電力搜索引擎技術研究[J].電網與清潔能源,2016,32(12):86-92+99.
大數據時代帶來的弊端范文第2篇
關鍵詞：聯動式數據庫營銷模式；大數據；文化產品營銷
Abstract： In the era of big data， opportunities as well as challenges both exist. This paper introduces the characteristics of big data and some defects in the process of data applications. In addition， the advantages of the linkage-type database marketing model is utilized to solve the defects. In the end， this paper briefly analyzes the marketing of cultural products based on the linkage-type database marketing model.
Key words： linkage-type database marketing model； big data； marketing of cultural products
引 言
隨著互聯網等科學技術的快速發展，人類社會面臨著前所未有的極其豐富的信息資源。“大數據”的概念日益為人們所關注，某些企業、社會團體甚至政府機構已經開始認識到數據的價值，并在數據挖掘與分析方面進行相關研究，以期使其成為組織的核心競爭力。從營銷的角度來看，菲利普?科特勒在其所著的《營銷管理》一書中曾說：“營銷管理是藝術與科學的結合――選擇目標市場，并通過創造、交付和傳播優質的顧客價值來獲得顧客、挽留顧客和提升顧客的科學與藝術”[1]，科學之處即體現在需要對營銷進行量化研究，而量化研究的基礎建立在各種營銷數據庫的構建，然后對收集到的數據庫中的數據進行挖掘、整理與分析上。由此可見，數據構成了營銷活動的重要組成部分，而“大數據”的興起，對傳統營銷規則產生了較大的沖擊，同時也帶來了機會。但“大數據”有其優點，同時也存在亟待解決的問題，如何將“大數據”很好地運用到營銷活動中，為組織增強核心競爭力成為可研究的課題。本文著重分析在大數據背景下，聯動式數據庫營銷模式的優勢所在以及簡要探析該模式下的文化產品營銷。
1 相關概念及理論綜述
1.1 大數據概念。目前，學術界尚未對大數據的明確定義形成統一意見。美國國家科學基金會（NSF）將大數據定義為“由科學儀器、傳感設備、互聯網交易、電子郵件、音視頻軟件、網絡點擊流等多種數據源生成的大規模、多元化、復雜、長期的分布式數據集”[2]，IT研究與顧問咨詢公司Gartner對大數據的定義是“需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。”《大數據時代》一書中對大數據的解釋則為“以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務或深刻的洞見。”[3]
通過對以上觀點的提煉，可以總結出大數據即通過各種渠道獲得的海量的可處理分析的數據集，經處理后可成為重要的信息資產。
1.2 大數據的特性。大數據具有體量大、多樣化、價值密度低、速度快的4V特性。在科技快速發展的今天，互聯網累計的用戶網絡行為數據的規模也以驚人的速度在擴大。大稻蕕鈉鶚技屏康ノ恢遼偈PB（1 000個TB）、EB（100萬個TB）或ZB（10億個TB），由此可見其體量巨大。大數據的多樣化即體現在其以不同的形式存在：語言文字、圖像、音視頻等，大數據的異構化和多樣化也使得它具有無限的包容性。雖然大數據擁有海量數據信息，但常常需要綜合這些海量數據獲得有價值的信息，即體現了大數據價值密度低的特點。在大數據應用方面，其獲得與處理的速度都是瞬間完成的，有很高的時效性，反映了其速度快的特點。
1.3 價值共創理論。Prahalad and Ramaswamy（2000）以案例研究的形式深入分析與解構多個企業與消費者之間的價值共創實踐，在此基礎上，提出了基于消費者體驗的價值共創理論。該理論認為，企業與消費者共同創造價值的核心在于企業與消費者作為對等主體通過持續的對話加深了解，共同識別和解決問題，建構個性化服務體驗，其基本實現方式是價值網絡成員之間的互動。Vargo and Lusch（2004）提出服務主導邏輯下的價值共創觀點，即將“服務”的內涵重新界定，不同于與“產品”相對應的“服務”，價值共創觀點下的“服務”是指某實體通過知識和技能等專業化能力的使用和表現去實現與維護自身或者其他相關實體的利益。Ramaswamy， Gouillart（2010）；Hakanen， Jaakkola（2012）分別將價值共創的主體從消費者擴展至企業的其他多方利益相關者，認為價值共創是所有利益相關方的協同合作過程，旨在滿足共創主體的所有價值需求。
1.4 聯動式數據庫營銷模式。“聯動”首先表現在數據的聯動，是指從利益相關各方信息載體上收集數據，進而通過關注數據之間的相關關系解密海量數據中隱藏的有用信息；“聯動”還表現在企業價值鏈的聯動、行業供應鏈的聯動，具體地講，聯動式數據庫營銷模式的構建過程必然需要企業內部管理價值鏈的有效支撐，即整合內部現有架構，組建正式或非正式的管理團隊參與數據庫營銷過程，同時搭建內部交流平臺，促進成員之間的職能互助與資源共享。聯動式數據庫營銷模式突破了組織的邊界，最大限度地促進了組織內外部之間的協同合作。
2 文化產品營銷探析
2.1 大數據運用的弊端。在組織的決策過程中，大數據的出現讓決策過程變得更加客觀，減少了管理人員的主觀性，大大提高了決策的科學性。大數據具有大價值，這似乎是每個人都認同的觀點，但隨著時間的推移，人們也逐漸發現，并不是所有的大數據都具有大價值。大數據的來源廣泛且數據的真偽無法一一分析，組織獲得的大數據往往是碎片化的信息，數據與數據之間的相關度非常低，導致組織的運行低效。大數據的這些弊端如果無法得到合適的解決，則不但不能給組織帶來巨大的價值，反而拖累組織，造成組織管理失效。
2.2 聯動式數據庫營銷模式的優勢。組織在面對收集到的海量信息，大多數時候只能根據數據表面所反映的信息進行決策，這就帶來了一定的風險。對于這些信息的真偽需要有基本的判斷以及防止碎片化信息誤導組織的決策顯得尤其必要。而聯動式數據庫營銷模式關注所獲取數據的相關關系，這些經聯動方共享上傳的數據，在利益相關方的多角度、多層面地分析及篩選后，具有價值的數據及其間的相關關系得到高頻率凸顯，這在一定程度上可以使組織迅速地在動態變化的環境中理清事物之間可能的聯系，同時對數據之間相關關系的對比分析降低了對數據真偽度的懷疑，有效識別垃圾數據信息，排除了部分無關的碎片化信息，提高了數據的有用性。伴隨著數據相關關系的加速積累，使得數據之間的網絡架構逐漸清晰，聯動式數據庫營銷從而形成了“增強現實”的效果，即聯動主體及相關方的一個動作行為便可觸發一份詳細的生產或消費檔案，從而真正能夠指導組織與其聯動各方有目的的開展營銷管理活動。
聯動式數據庫營銷模式打破了組織的邊界，促進了組織與消費者、合作伙伴等聯動主體的連接，高效敏捷地響應彼此之間的實時需求，實現多方的價值增值。
2.3 文化產品營銷。文化產品是社會大眾的精神食糧，組織在文化產品營銷方面的突破不僅有助于自身利益的實現，同時對于促進和提高社會的整體文化水平有著極大的作用，也是組織的社會責任感的體現。目前，我國的文化產品領域發展良莠不齊，部分文化產品飽受詬病，社會還沒有形成相對完善的文化體系，這不是單單某一方的責任，需要全社會各方的努力。作為社會的重要組成部分的組織之一企業，更應承擔相應的責任。本文選取了文化產品領域的圖書出版業及影視媒體業，將其與聯動式數據庫營銷模式結合以進行相應的探析，以期得到可以實現企業與社會共贏的途徑。
（1）圖書出版業。圖書出版行業擁有眾多的讀者群體，通過對與讀者相關的數據進行分析，總結出讀者的閱讀偏好及閱讀習慣，可以在很大程度上解決圖書出版商與讀者之間的信息不對稱，圖書出版商還可據此制定合適的營銷策略，增加粘性和滿意度。若營銷得力，甚至可以引導并培養讀者的閱讀習慣，從而建立正向、積極的價值觀。正如管理大師彼得?德魯克說過：營銷的目的就是要使推銷成為多余。圖書出版業的營銷要引導消費者閱讀而不僅僅是分析消費者需求，從而形成健康的社會文化價值體系。
傳統的市場營銷只是通過為數不多的渠道搜集讀者信息，并進行分析，然后通過廣告等方式進行傳播推廣，提高圖書的銷量，面對今天大數據的時代，許多“碎片化”的信息傾注在圖書出版商面前，如果依舊按照傳統的模式，進行抽樣分析再進行推廣已經無法滿足社會的要求，而且面對如此多的數據，出版商單方面的分析不僅提高了其信息甄別的難度而且也降低了其對讀者真實需求的感知度。聯動式數據庫營銷模式重視聯動各方的數據分享，從而真實了解消費者的需求。將聯動式數據庫營銷模式運用于圖書出版業，從而將聯動主體之一的讀者納入圖書出版業體系中，同時整合出版社、發行商的相關數據，通過多種電子化渠道，如網上書店、微博微信公眾平臺、電子郵件等，保持并適當強化與讀者之間的聯系，加強與讀者之間的互動，同時整合從中獲取的數據再進行分析，則極大限度上提高了營銷的精準程度。例如圖書網站當當網則通過“當當推薦”頻道加強與讀者之間的聯系與溝通，“當當推薦”中的“告訴當當我的購物興趣”以及“完善我的物興趣”功能使得讀者近距離地參與到與圖書網站的互動中，從而提高了圖書出版商進行數據分析的準確度。
通過聯動式數據庫營銷，精準掌握了讀者的需求，將改變過去通過出版物發行量來判斷市場的方式為預判市場的變化，從而降低及修正傳統出版營銷中的數據偏差。
總體而言，在運用聯動式數據庫營銷模式進行出版營銷時，針對消費者消費行為的數據分析需結合與消費者進行互動溝通時的有效信息以及其他聯動方數據進行整合分析；運用聯動式數據庫營銷模式還需要整合出版單位內部的信息系統，使之與聯動方的數據流融為一體，減少資源的耗用，提高效率。
（2）影視媒體業。影視媒體行業同樣是文化產品的重要組成部分，對其進行合適的營銷同樣可以帶來影視媒體業自身的繁榮，同時為社會的文化價值體系的構建提供借鑒。目前，我國影視媒體產品市場發展并不順利，尤其在外來影視產品的影響下，對于某些影視作品，觀眾頗有微詞，甚至對我國的傳媒行業持有悲觀態度。影視產品本身的質量是其中原因之一，還有對部分好的影視作品的營銷不力的因素。
運用聯動式數據庫營銷模式進行影視產品的營銷，一方面可以拉近觀眾與實際影視創作的距離，有助于影視產品的推廣傳播；另一方面也有助于影視產品的創作發揮，構建社會文化價值體系。聯動式數據庫營銷模式通過時光網、豆瓣網、微博、微信等平臺上與觀眾進行互動，促進觀眾的觀影意愿表達、觀看后的口碑及社會互動，所產生的數據用于分析，將提高營銷的效率。近幾年，韓國電視劇在我國掀起一股熱潮，吸引許多國人的關注及喜愛。經研究發現，韓劇采取的是邊播邊拍的方式，注重觀眾觀看后的反響，通過收集觀眾的反饋來隨時改善劇本，讓觀眾切身參與到韓劇劇本的創作中來，提高了觀眾的興趣，同時也達到了營銷的目的。與此相似的是將暢銷小說、漫畫改編成影視作品大獲成功的事件也時常發生。聯動式數據庫營銷模式在此處深系了聯動各方即作品創作者、觀眾的數據庫，并進行分析，從而使得影視作品營銷成功。與圖書出版一樣，影視作品要根據聯動數據庫得到的數據進行發散創新，發現新想法、新創意，創造新的價值，而不僅僅停留在對數據的表面分析上，從而達到引領健康的、積極的社會文化體系的高層次目標。
3 結束語
企業應重視自身競爭力的形成，即找到可以使其長期競爭力與短期可預見收益得到兼顧的運營模式。長期競爭力主要建立在信息、知識等資源的利用以及對未來機會的開發上，聯動式數據庫營銷模式形成的數據聯動效應將為企業帶來更精準的營銷從而實現企業的利益，在文化產品營銷方面應嘗試構建聯動式數據庫，剔除由大數據應用帶來的弊端從而促進企業的盈利，更進一步為構建健康、積極的社會文化體系提供借鑒。
參考文獻：
[1]（美）菲利普?科特勒，凱文?萊恩?凱勒. 營銷管理[M]. 13版. 上海：上海人民出版社，2009.
[2] 馮芷艷. 大稻荼塵跋律濤窆芾硌芯咳舾汕把鑰翁[J]. 管理科學學報，2013（1）：1.
[3] 維克托?邁爾―舍恩伯格，肯尼思?庫克耶. 大數據時代[M]. 盛楊燕，周濤，譯. 杭州：浙江人民出版社，2013.
[4] 金曉彤，王天新，楊瀟. 大數據時代的聯動式數據庫營銷模式構建――基于“一汽大眾”的案例研究[J]. 中國工業經濟，2013（6）：122-134.
[5] 宋磊. 大數據營銷：新媒體環境下出版業營銷新啟示[J]. 編輯之友，2014（10）：40-43.
[6] 張曉蕾. 以當當網為例談網上書店科技圖書營銷策略[J]. 出版發行研究，2012（5）：46-49.
[7] 崔明，姜亞磊. 互聯網時代暢銷書的精準營銷策略探析[J]. 出版科學，2015（4）：61-65.
[8] 張球瑰. 大數據背景下的圖書出版營銷創新[J]. 出版科學，2014（1）：72-75.
[9] . 大數據時代互動式整合傳播營銷體系建構[J]. 當代傳播，2015（4）：80-82.
[10] 張. 論多屏時代電視內容生產和傳播策略[J]. 中國出版，2015（14）：33-37.
[11] 張紅莉. 大數據環境下文獻傳遞營銷工作的思考[J]. 圖書館工作與研究，2014（12）：126-128.
大數據時代帶來的弊端范文第3篇
關鍵詞：大數據；中職學校；教育管理
在進行現代的中職教育改革中，大數據這一技術的應用越發廣泛，比如利用大數據的監測就業質量，利用大數據引導中職院校進行創新創業教學，利用大數據來動態操控學生進行的專業選擇和職業發展等，給中職院校的教育管理和人才培育做好數據的鋪墊。中職院校教育作為社會發展中必不可少的一部分，中職院校需要借助大數據這一技術對于教學方式和教育管理方法實施改革，借助大數據促進教育治理向現代化方向發展，從而促進國家經濟和產業結構的不斷發展。
一、大數據對于國家中職院校教育管理造成的影響
首先，中職院校的教育管理逐步智能化。現如今國家教育系統仍然處在操作的時期，智能化的程度不高，但是在現下教育系統中，數據信息的導出和錄用這些智能化的工作需要巨大的智能系統去實現，所以大數據這一時代也就隨之產生，但是在教育領域里，較為低效的人工操作會形成諸多難以解決的問題，也會在一定程度上降低教育的效率與精細化程度，進而導致諸多難以預防的人工問題。伴隨大數據這一時代的來臨，大數據開始走向智能化，攻克了之前教育形式隱藏的問題與弊端，讓學校的教育管理系統可以向智能化方向發展，變得更為精準化與精確化。其次，管理監控逐趨于提前預防，現如今的網絡環境對于青少年造成的影響很大，導致教育環境也逐漸變得更加復雜，所以在進行教學時，對于網絡信息相關的監控也是很有必要的，然而大數據的誕生給網絡信息相關的監控帶來更加豐富的輿論導向與技術支撐，大數據能夠借助智能化的方式對于網絡信息做好篩選與辨別，對于網絡信息包含的負面信息做好過濾，傳播有益身心健康的正能量消息給學生，這在很大程度上保障學校的信息安全，更好地推動學校進行教育管理。
二、立足于大數據下中職院校進行教育管理改革的措施
（一）培育教育管理者自身的數據素養
數據素養就是人類進行數據分析與評價一項活動具有的風險、價值以及可行性。促進大數據這一技術與有關理念在中職院校的教育管理中運用，需要中職院校的教育管理者擁有過硬的數據素養，同時在平時的工作期間利用好數據素養來提升自身工作的質量和效率。提高中職院校中教育管理者自身的數據素養，能夠從這幾個方面來說：首先，教育管理者需要用辯證的態度更好地了解大數據技術與有關資料在中職院校的教育管理中具有的作用。大數據這一技術作為先進的技術，其在實踐過程中還是具有一定程度的風險性，中職院校的教育管理者在借助大數據這一技術時，還需要保留一些自己對于教育較為理性的辨別，不可以太過依賴于數據信息，避免影響到相關決策的制定。其次，中職學校的教育管理者需要擁有對于大數據這一技術的應用能力，還有對于大數據信息最為基本的分析能力。中職院校的教育者唯有切實的掌握好大數據這一技術，才可以在復雜的信息數據庫中收集到有效信息，同時對于信息實施全面的分析和判斷，獲取一份比較精準的分析結果。
（二）建立立足大數據相關的管理系統
促進大數據這一技術在中職院校的教育管理中運用，還應該創建較為科學的數據收集和分析系統，做到對于大數據的收集、分析、保存、共享和預測等作為一體的智能化管理，創建學院和學校這兩極教育的信息化網絡，做到教育信息收集在學校內的全面覆蓋。完善優秀的教育資源、創建教育信息的智能化系統，是完成中職院校教育中現代化管理的一項重要的基礎和前提。首先，中職院校的信息化管理人員需要主動促進教育信息智能化管理系統的發展，創建結合教務信息、教育和科研成果信息以及學生檔案這些各種類別教育信息的數據平臺，做到教育信息相關動態及時更新和嚴格管理。其次，中職院校還應該依據自身具有的資源優勢，組織學校各個部門一同參加，充實教育信息的維度和內涵，增強管理系統中教育信息具有的可信度。
（三）落實好數據的開放和共享
大數據包含的分析和預測功能是其主要的價值表現，同時也是大數據在中職院校的管理制度中運用的關鍵所在，大數據能夠讓中職院校完成對于教育管理未來的預測，為以后的教育改革給予現實依據。以便于有效地發揮出大數據這一技術具有的預測功能，需要做好各個數據平臺與數據庫中資源和數據的相互結合，然而現如今的大數據一般是以“數據豎井”與“數據孤島”這樣的形式存在，各個系統中數據不能有效的去融合。大數據這一時代，做到數據的開放和共享已然變成大數據發展的主要方向。中職院校教育的大數據結合途徑創建還應該就兩個方面進行：首先，對于學校教育的管理數據和政府的教育管理進行管理數據的相互對接和互動。為落實好學校和外界的信息交流，政府教育的管理部門應該進行合理的調控和引導，所以應該創建教育管理數據之間的交流與互動。其次，進行技術外包，把學校教育信息的智能化管理建設、運行和平時的維護工作進行外包為相關領域的技術公司，來減少教育管理的成本，確保系統具有穩定性以及信息具有的安全性。
三、結束語
總之，中職院校中教育管理需要借助大數據這一時代所帶來的便捷與科學，應該有效的融合教育實際來順應大數據這一時代的發展，推動中職院校中教育管理的更好發展。
參考文獻：
[1]張暢.大數據時代學校教育管理的機遇、挑戰與應對[J].教學與管理，2019（18）：45-47.
大數據時代帶來的弊端范文第4篇
【關鍵詞】大數據；檔案管理；信息安全
1引言
歷史的齒輪不斷向前滾進，在我國社會不斷發展的今天，由于城鄉建設所產生的大量信息數據需要記載，所以檔案管理的必要性不言而喻，在信息技術快速發展的當下，大數據的產生為檔案管理帶來了福音，使檔案管理能夠高效率、高質量地完成，但是同時大數據的產生也為檔案管理帶來了挑戰，同時也帶來了機遇與發展。
2大數據時代給檔案管理帶來的優勢
2.1大數據的應用使檔案管理能夠高效率完成
在進行檔案管理時，由于有大量的數據需要整合記錄，所以大數據的應用大大提高了檔案管理工作的效率，并且節省人力資源使得檔案管理工作的成本大大降低。由于傳統的檔案管理工作不僅需要大量人力資源，它所產生的檔案也是數不勝數，需要大量的空間來承載，但是使用大數據進行檔案管理，大大節省了檔案管理的保存空間，有效提高了資源的利用率。
2.2大數據能夠提高檔案工作的質量
在傳統的檔案管理工作當中，由于檔案報訊需要一定的空間，如果保存地點發生意外，如火災等情況的發生，那么檔案的恢復工作非常困難，數據信息的流失非常大，就算能夠有效避免意外情況的發生，那么隨著時間的推移、紙質的老化以及自己的不清晰，也會使大量資料數據受到損失，但是如果運用大數據進行檔案的保存，就能夠有效避免上述情況的發生，并且能大大節省實際空間[1]。
3在大數據時代下檔案管理面對的挑戰
3.1信息化建設勢在必行
傳統的檔案保存模式不僅需要大量的人力物力資源，更需要一定的儲存空間進行文獻保存，不僅檔案保存工作運行麻煩，也不利于進行檔案查詢。但是隨著大數據的產生與應用，紙質模式的保存方法逐漸轉換為電子檔案的模式，這樣一來為檔案管理提供了一種更便捷更高效的管理方式。但是在進行模式的轉變過程當中，應要求檔案管理部門進行信息化的建設，構建專門的電子檔案管理系統，這樣一來不僅有利于信息的保存，更有利于查詢者能夠快速有效地查詢資料。除此之外，檔案管理的員工也應該轉變傳統檔案管理的思維，通過自身的學習與提高，為檔案管理作出更多的貢獻與服務。
3.2在進行檔案管理時檔案信息安全意識不足
在檔案管理當中，大數據的應用可以使檔案信息集中處理，大大加快了檔案管理工作的工作效率與質量，可隨之而來的問題便是檔案信息的安全問題。雖然大數據既便捷又高效，但是一旦產生信息泄露，那么所造成的損失便是不可逆的。根據近幾年來的信息時間的報道來看，其根本原因便是人們對于檔案信息管理的不重視，安全保護意識不足，很多信息泄露都是由于檔案工作人員監守自盜，除此之外，黑客的入侵竊取也是一個令人擔憂的安全問題，信息的泄露不僅會使人們的安全及財產受到威脅，更不利于我國和諧社會的構建，不利于我國社會的長久治安。
3.3城建檔案管理現象嚴重不統一
在我國檔案管理的現狀當中，各地政府在進行檔案管理時，都會配備專門的檔案管理部門，可是由于種種原因，專門負責檔案管理的部門形同虛設，甚至根本沒有建立。例如，在很多城市進行檔案管理時，大多數都是各自的行政機構負責各自的檔案管理，或者統一由相關的最高行政機構進行報訊，雖然國家針對檔案管理的相關政策還未臺，但是由于檔案管理的部門不同，那么檔案信息的格式內容都各有千秋，這樣一來不僅不利于各個部門之間建立高效快捷的溝通，更不利于進行信息共享，這就在多重方面增加了檔案管理的人力物力資源，在查詢者進行查詢時不僅耗時耗力，還會產生大量的查詢成本，不利于檔案管理進行。
3.4檔案管理人員素質有待提高
由于大多數進行檔案管理的工作人員都是年齡偏大的人員，所以在進行大數據的應用時，管理人員的普遍接受能力較弱，因此，不利于進行大數據的應用來進行檔案的保存，檔案管理人員的素質也難以滿足大數據應用的要求[2]。在大數據的背景下，要想進行檔案管理，那么必須擁有必備的接受新事物的能力與計算機的操作能力，如果管理人員的技術不達標，那么不僅不會提高檔案管理工作的效率，反而會降低檔案管理工作的效率，使大數據沒有在檔案管理工作中得以充分利用。
4大數據時代城建檔案管理完善措施
4.1加快檔案管理信息化建設
要想加快檔案管理的信息化建設，相關部門的硬件設施也急需完善，用新的管理設備代替傳統模式的管理方式，可以有效提高管理效率[3]。因此，在進行檔案管理時，需要對硬件設備進行統一的優化更新，一方面可以對現有的資源進行整合處理利用，加強基礎硬件設施的配備，構建現代化的檔案儲存模式，另一方面，可以對相關的檔案管理軟件進行研發，綜合考慮客戶以及管理人員的多方要求，淘汰過時的管理模式，將具有現代化氣息的技術應用在檔案管理當中。
4.2樹立檔案管理的安全意識
在當下的大數據時代，將大數據技術應用到檔案管理當中時必須樹立正確的信息安全意識。大數據下的檔案信息不同于紙質檔案信息，如果信息泄露，那么所造成的后果幾乎是不可逆的，雖然災害無法使電子信息丟失，但是一旦沒有做好相關的安全管理工作，黑客入侵等行為也會使信息安全受到嚴重威脅，所以檔案管理工作人員在進行檔案管理時，一定要提高警惕，在進行檔案信息保存的硬件設施中，禁止使用與檔案管理工作無關的功能，時刻檢查防火墻的功能是否完好，避免設備受到外來入侵。
4.3提高城建檔案管理的規范化
大數據不僅為檔案管理工作提高了效率與質量，更是能有效解決城市中各部門不能統一進行檔案管理的弊端，通過大數據進行管理，各個部門之間的信息內容形成統一模式，既有利于查詢者高速便捷的查找，更有利于各個部門之間進行信息共享，減少各個部門檔案管理工作的差異化，提高了檔案管理的工作效率[4]。
4.4對檔案管理工作人員進行專業培養
無論是利用大數據來進行檔案管理，還是利用傳統的模式方法進行檔案管理，無一例外都需要人力資源的支撐。與傳統模式不同的是，在信息化的現在，利用大數據進行檔案管理對人員的專業性要求更高，因此，相關部門必須進行有效的專業人員的培養，首先將傳統的檔案管理思維模式轉換，其次對檔案管理工作人員進行計算機技術的培養，利用講座等方式吸引檔案管理工作人員不斷進行自我提高與完善，最后，一定要注意為檔案管理工作注入新的血液，吸引更多有志向的年輕人參與進來，選拔出優秀的檔案管理領域的專業型人才。
5結語
在信息化社會的不斷發展之下，大數據的應用既給檔案管理工作帶來了挑戰，同時也為其帶來了發展與機遇，檔案工作要想提高效率與質量，那么充分地利用大數據以及信息化現代設施必不可少，檔案管理的相關部門也應該不斷調整方向與目標，提高檔案管理工作人員的素質，一起為檔案管理工作做出貢獻。
【參考文獻】
【1】李楊.淺析大數據時代背景下的檔案管理[J].長江叢刊,2017(34):168.
【2】荊巍.大數據時代背景下檔案管理探討[J].中國校外教育旬刊,2015(9):26.
大數據時代帶來的弊端范文第5篇
關鍵詞：大數據時代；計算機；信息處理；技術分析
目前，計算機網絡用戶數目變大，每天產生數萬億字節的數據，并且在大數據背景下，為計算機技術帶來了新的挑戰。人們需要利用新的思想和觀念來處理不斷增長的計算機數據。促進計算機技術的發展。隨著大數據時代的不斷深入，網絡應用人數不斷增加，數據對社會的發展來說是至關重要的。大數據不僅能夠為政府工作提供幫助，還能夠幫助人們解決在實際生活中遇到的信息問題。由此可見，計算機信息處理技術的應用具有十分重要的意義，能夠提高人們的生活質量，并促進社會經濟的發展。
1大數據和計算機信息處理技術的定義
1.1大數據定義
《華爾街日報》在有關先進技術、生產等報告中，大數據是促進經濟發展的重要技術。大數據通常代表著海量數據，因此提取重要信息也變成了關鍵。大數據具有四個主要特征：數據處理速度快且效率高。由于大數據的獨創性，還需要相關工作人員不斷提高自身工作技能。
1.2計算機信息處理技術的定義
該技術主要指的是數據傳輸、收集、分析和處理。主要內容是計算機、通信、網絡技術等。信息處理技術能夠將計算機技術、數據庫以及通信網絡技術進行融合，數據庫技術能夠將重要信息進行集成，存儲訂單信息并有效地使用。在大數據時代背景下的計算機信息處理技術，具有更多的發展機遇，但是也面臨這很多挑戰，應該意識到大數據技術的重要性，提高對大數據技術的重視程度，為我國社會經濟未來的發展奠定良好的發展基礎。
2大數據時代的計算機信息處理技術
2.1DEEPWEB數據識別和收集技術
DEEPWEB技術是一種深入的網絡技術，其數據量具有大規模信息、動態信息變化，DEEPWEB技術是通過最大化數據來集成高質量數據，將其提取并合并。
2.2分布式數據存儲
分布式數據處理技術的特定實現是Google提出的GFS技術。這項技術應用廣泛，受到人們的關注。行列混合存儲結構（一種當今流行的技術）可以在最短的時間內加載很多數據，減少查詢時間并提高磁盤使用效率。
2.3基于內容信息的數據挖掘
基于內容的數據挖掘的是指網絡搜索技術和實體關聯分析。現階段，互聯網信息檢索的熱點是排名學習算法，社交媒體中興趣數據的特征是短文本功能，而排名學習算法就是基于此功能的。目前，我國社會經濟飛速發展，計算機技術已經成為時展的必然趨勢，因此，完善計算機處理技術不但可以有效提高人們的生活質量，還可以為各個領域的工作提供極大幫助，具有較高的應用價值，也是促進社會經濟發展的主要方式。
3當前計算機信息處理技術存在的缺陷
3.1數據的危害
大數據技術能夠促進計算機技術的發展，同時出現病毒問題時，這將會降低計算機使用效率，也降低了人們對計算機的信任程度，并降低用戶對計算機的滿意度。現如今，大數據通常會出現丟失數據、數據泄露和銷售數據，威脅到人們的生命財產安全。人們應該意識到大數據造成的破壞與流感病毒造成的破壞相同，因為人們的個人信息無法得到有效保護。
3.2數據被盜
大部分人在使用互聯網的過程中都會遇見捆綁銷售的情況，威脅著人們的信息安全。個人信息將會出現在網絡中，降低網絡信息安全性，也使人們的個人信息通過網絡泄露。
4大數據時代的機遇與挑戰
4.1大數據時代的機遇
由于網絡的高度普及，“大數據”已經出現在各個領域。以往的數據處理方式難以處理大量數據，因此必須使用新的概念和方法來處理和分析數據，提高數據處理效率。例如，在企業管理中，“大數據”信息處理可以提高企業管理的安全性，并提高職能部門的工作效率，從而降低企業支出成本，提高企業競爭力，也可以將大數據技術應用于教育事業，大數據技術能夠分析出大學生的特征和喜好，促進大學生綜合素質的發展。通過應用“大數據”信息處理技術，可以幫助商家找出消費者所需的產品，并針對消費者的對產品的偏好、需求和銷售點來增加銷售利益。
4.2“大數據”時代信息處理技術的挑戰
4.2.1數據存儲需要低成本和高可靠性應該將信息進行分類，為信息處理工作提供幫助。同時，提高信息處理的效率以及準確性也是至關重要的，真正達到結果可視化。4.2.2在大數據時代，對信息安全的要求更高大數據并沒有定義數據的權限，因此大數據還涉及許多隱私問題。同時，由于大量的數據集中，不同類型的數據被存儲在一起，因此必須提高數據存儲的安全性。此外，由于大數據的應用效率極高，也是黑客用來攻擊數據的主要手段，使人們的信息使用安全性降低。
4.2.3在大數據時代，需要專業人才大數據技術屬于創新型技術，需要大量的專業人才。
5“大數據”時代的信息處理技術及其發展方向
5.1信息獲取、加工和傳輸技術
通常，處理計算機信息的首要任務是提取數據，所有處理信息的方法都基于數據提取。所謂的數據收集可以通過對目標信息源執行實時信息監視并將必要的數據收集，存儲在預制數據庫中，從而向每個軟件系統平臺提供信息。第二步是信息處理，它對存儲在數據庫中的數據進行分類和處理。最后，通過數據傳輸技術將處理后的數據發送給需要數據的用戶，以實現數據傳輸。
5.2信息存儲技術
計算機信息存儲技術是將通過特定方式檢索到的信息存儲到結構化數據庫中的功能，如果用戶需要特定信息，則可以通過特定操作直接從數據庫中檢索特定信息。在“大數據”時代，數據具有信息量大、信息變化快的特點，因此有必要合理應用計算機信息存儲技術來存儲大量數據，提高信息的安全性。以往U盤被用來存儲數據，但是使用U盤存在很多弊端，U盤的存儲空間小，云存儲逐漸走入了人們的視野，云存儲是利用云技術對數據進行存儲，提高了數據存儲的安全性以及使用便捷性。有了云磁盤，就不會丟失任何數據，只要在網絡條件下就能夠存儲數據，而云磁盤的另一個優點是可以在多個平臺上使用，并且可以實時同步數據。可以通過APP和網頁訪問計算機版本和移動版本，這對用戶有很大幫助。很多人喜歡使用百度網盤。登錄后無需進一步學習和研究。在百度網絡磁盤上創建新文件夾還是復制和粘貼文件與在計算機上相同。
5.3信息安全技術
要想提高大數據時代信息的安全性，就必須不斷完善信息安全技術。（1）創建信息安全系統。不斷提高計算機信息安全專業人才，建立完善的信息安全系統。（2）不斷開發大數據信息安全技術產品。隨著大數據時代的來臨，傳統的信息處理產品已經不能滿足信息處理工作的發展需求，因此必須加強安全技術產品產品開發工作。
5.4信息處理技術的發展方向
由于計算機的硬件功能有限，導致計算機網絡受到限制。未來計算機網絡發展的主要內容是將計算機硬件和網絡數據進行分離，真正實現云計算。同時，計算機網絡將逐漸演變成大數據系統，計算機信息處理技術不僅僅依靠某個公司研發，而是基于大數據技術利用多個公司進行合作研發。計算機處理技術是計算機信息處理的關鍵技術，也是大數據技術的基礎內容。在以往的計算機信息處理工作中，都是使用硬件系統，但是由于硬件系統無法高效普及，存在很多系統無法操作計算機的現象。隨著大數據時代的到來，硬件系統已經逐漸被云技術取代，并且，云技術在信息處理方面沒有局限性，提高了信息處理工作的有效性。大數據技術已經與人們的生活變得息息相關，也是未來社會發展的重要趨勢。
