大數據時代的概述
前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇大數據時代的概述范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。
大數據時代的概述范文第1篇
隨著信息技術的快速發展，大數據已經在社會各個領域得到應用，成為推動科技創新，引領社會發展的重要武器，世界各國陸續大數據相關戰略。國務院2015年8月31日印發了《促進大數據發展行動綱要》的通知（國發〔2015〕50號），指出：“要探索發揮大數據對變革教育方式、促進教育公平、提升教育質量的支撐作用。” [1]移動互聯網、云計算、數據挖掘等大數據技術的飛速進步給教育發展與研究帶來了前所未有的技術支持。在教育數據的獲取、存儲、分析等方面提供了新的方法和手段，但同時也必將給我國高等教育的改革和發展帶來新的思考和挑戰。作為高等教育人才培養的主要方式，大學課程中如何合理引進與融合大數據技術成為高等教育改革的關鍵。
一、大學課程：人才培養的主要模式
人才的培養是高等教育的主要目的，而人才的培B都是通過教學活動來進行的，那自然離不開教學活動的載體――課程。在現代教育研究中，“課程”是除了“教育”一詞人們使用最為廣泛的核心概念之一。“課程”一詞首次出現在博比特1918年出版的《課程》一書中，自該詞出現后，課程學者們從不同的角度和關注點出發，形成了對課程不同的定義，主要有科目說、活動說（經驗說）、預期結果說、計劃說、教學內容說、文化再生產說。[2]大學課程是課程的重要組成部分，它有廣義和狹義之分。廣義的大學課程是指構成某一專業的整個課程體系和知識體系，是一個集合的概念；狹義的大學課程專指組成某一課程的內容或教學科目。本文中所提到的大學課程，既包含大學課程內容，又涵蓋大學課程體系和進程。
大學課程不僅映射了自然知識體系，更直接影響社會所需培養人才的知識結構和能力結構，它是高等教育的核心，也是人類文化傳承和創新的主要媒介。《高等教育學》中提到：“社會的發展進步對大學提出的最明顯要求，就是大學培養的人才必須能夠適應社會變化的需要。由于課程體系決定著大學所培養的人才的知識和能力結構，因此，大學應社會發展而提出的教育改革任務，最后都要落實在課程改革這一核心問題上。事實上，人才培養的成敗很大程度上受課程體系的科學合理與否制約。”自20世紀90年代以來，我國從未停止過對大學課程的改革與創新，從課程內容、課程設置、課程實施、課程評價等多方面入手調整，以期滿足社會對人才的多元化需求。[3]
二、大數據技術：大學課程變革的核心范式
隨著互聯網的飛速發展，“大數據”逐漸進入人們的視野。全球知名咨詢公司麥肯錫在2011年了《大數據：下一個創新、競爭和生產力的前沿領域》，首次對大數據進行了定義并估計了其商業價值，他指出：“大數據（Big Data）是指那些規模大到傳統的數據庫軟件工具已經無法采集、存儲、管理和分析的數據集。” [4]這里對“大數據”的定義更多的是從規模上來入手。但隨著大數據技術的發展，復雜性也成為定義大數據的一個關鍵。德勤咨詢技術負責人羅伯特?福萊對大數據的定義就是從“復雜性程度大”入手的。他認為規模是定義大數據的一個關鍵，但并不能成為區分大數據和常規數據的關鍵。[5]總的來說，大數據主要有四大特點：大規模（Volume）、高速度（Velocity）、多樣化（Variety）、價值（Value）。 大數據技術的快速崛起給社會帶來了巨大變革，從信息科學到公司經營，從政府機關到私人企業，無不滲透有大數據技術，其中教育領域也不例外。
對于高校學生來說，他們的知識來源不再局限于課堂或教師，云計算、互聯網、人工智能等信息技術在改變學生生活方式的同時也在改變他們的學習方式和思維方式。微信、微博、微課、慕課、在線課堂等成為學生獲取知識的重要途徑，也受到越來越多學生的鐘愛。大量的開放教育資源使得資源全球化、公開化、便捷化，教師不再是知識的唯一代言人。大數據正在滲透大學課程的方方面面，因此，在新一輪的課程改革中，大數據技術成為不得不考慮的一個重要因素，也應成為大學課程改革的核心范式，充分發揮大數據的優勢，將大數據技術與大學課程改革完美結合成為改革關鍵。
三、大學課程改革：創新人才培養的迫切需要
我國正處于向創新型國家轉型的關鍵時期，社會需要創新型人才，也呼喚著創新型人才。創新型人才一般具有不懈追求、敢于質疑、持續探索、善于建構等特征，[6]不僅在知識上精深與廣博，在應用能力和創新能力上也超群，能夠運用自己的創新思維解決問題，追求個性的自由獨立。隨著時代的發展和大數據時代的來臨，創新型人才的內涵也在不斷豐富，這對大學課程的變革提出了新要求。當前的高等教育正在努力改革以適應社會的多元化人才需求和學生的個性發展需要，在課程內容、課程數量、課程組織方式以及課程評價方式等方面積極做出調整，但仍存在許多令人擔憂的問題：課程設置內容與社會實際需求不符，無法跟上時代的步伐；選修課的設置過于狹窄，學生并不能完全根據自身喜好來選擇；大學課程仍未逃脫“填鴨式”的教學手段和單一的評價模式。這些問題阻礙了社會所需創新型人才的培養，大學課程改革勢在必行。
四、基于大數據的大學課程改革路徑
（1）開發線上課程，實現優質課程資源共享。在大數據時代，學生的知識來源不再局限于封閉的課堂和教室，也不受制于時間和空間，而是可以通過互聯網吸收來自世界各地的優質資源，避免單一的教學模式，保障教學效率與教學個性。在課程改革的過程中，教師可以充分考慮這一途徑，將課堂多元化，增設一些可供學生選擇的在線課堂。與傳統課堂相比，在線課堂在時間和空間上給學生提供了更多可選擇性和自主性，在內容上也更加多元化和國際化。而且，作為一種新興的教學方式，在線課堂并不意味著學生需要長時間觀看枯燥的教學視頻，而是可以選擇以一種交互式的方式進行，即采用一些片段式多媒體教學視頻，并配以適當的測試題，通過一個個小目標的完成來激發學生的學習動力，從而減少了學生的周期性學習厭倦，也有效避免了單向灌輸的弊端，提高了學習效率。[7]
（2）調整課程設計，優化大數據技術應用效果。在如今的大學課程中，已用到一些大數據技術，但還未完全普及，特別是在課程設計的過程中，沒有充分利用大數據的優勢。在這一點上，英國開放大學的做法有值得我們借鑒的地方。他們通過編制“課程模型圖”和“學習活動規劃表”兩個課程設計的新工具來滿足一次開發多元的需求，[8]從“指導與支持”“內容與體驗”“反思與表現”“交流與合作”四點切入進行課程設計，充分開發了課程資源，也改變了傳統的先文字呈現再媒體開發的課程設計模式。當然，英國開放大學的課程設計改革創新有它們特有的文化背景和經濟背景，我們在借鑒時應結合我國高等教育的現實情形，才不至于適得其反。
（3）課程定制，滿足大學生個性化學習需求。在呼吁培養創新人才的今天，個性化已然成了學生發展過程中必然會提到的一點，根據學生的自身特點為其提供合適的教學課程是課程改革的必然趨勢。我國古代從孔子開始，就提倡因材施教，但由于條件有限，真正做到很難。教師對學生的了解和掌握僅限于通過教學經驗，不可避免充斥著主觀臆斷。而隨著大數據時代的來臨，個性化教育中的一系列問題得到了一定程度上的解決。在線課堂的開放，可以讓學生自主選擇自己喜歡的和適合自己的課程，同時也可以通過比較來確定自己喜歡的教學模式和教學風格，滿足自己的個性化需求，不必局限于課堂。Knewton公司推出的基于網絡學習行為分析的在線智能適應學習平臺是時下熱門的在線教育手段，它能夠對每個學生進行單獨的分析，學生的學習過程完全是個性化的，包括學習進度、學習方法、學習中得到的反饋，根據學生的特點和學習習慣，即時調整內容供應，使教學更加個性化。
（4）跟蹤學習效果，及時調整課程教學內容。在傳統課堂教學中，學生的學習效果大多數情況下只能通過考試得到反饋，精確性不夠強，學生的學習能力判斷也通常充斥著教師的個人教學經驗、常識和主觀臆斷。而通過大數據技術，學生在在線學習平臺上的學習行為會被轉化為數據記錄下來，這些教育行為數據反映了學生的學習習慣和思考習慣，比如，學生在哪道題停頓思考的時間較多、對哪類題型掌握得比較好等，還包括學生的瀏覽記錄、測試成績、學習日志、平時作業。有大數據技術的支撐，我們可以對這些數據進行處理和分析，從而跟蹤學生的學習效果，了解學生的W習動態，調整學生的課堂教學內容和教師的教學方式，避免主觀臆斷和個人因素對教師的決策產生影響。
總之，大數據時代的來臨，數據量的指數級的增長，給大學課程改革帶來了機遇，同時也帶來了挑戰。我國的大數據教育應用還處于初級階段，課程改革要順應時代潮流，跟上時代步伐，抓住機遇，充分挖掘與利用大數據技術的優點，將大學課程與大數據有效結合，提高大學課程質量與效用，培養更多創新型人才，以實現大數據教育應用的快速發展。
參考文獻：
[1]國務院印發大數據發展行動綱要培養龍頭企業[EB/OL]. http：//.cn/china/20150905/162923162810.shtml，2015-09-05.
[2]丁念金.課程內涵之探討[J]. 全球教育展望，2012（5）：8-14.
[3]王 卓.我國大學課程改革面臨的困境及對策[J].亞太教育，2016（30）.
[4]Manyika J.etc. Big data：the next frontier for innovation， competition，and productivity[R]. 2011-01-19.
[5]陸 Z.大數據及其在教育中的應用[J].上海教育科研，2013（9）：5-9.
[6]吳康寧.創新人才培養究竟需要什么樣的大學[J].高等教育研究，2013（1）：11-15.
[7]朱建平，李秋雅.大數據對大學教學的影響[J].中國大學教學，2014（9）：42-43.
大數據時代的概述范文第2篇
Big Data“大數據”其本質是信息爆炸時代對數據的核心價值再挖掘，被大部分專業人士認為是計算機行業繼云計算、物聯網之后IT產業又一次顛覆性的技術變革。我們認為這其實不僅僅是技術變革，更實質上的是計算機服務時代的來臨，對數據的抽絲剝繭、總結結論更體現了計算機行業正從技術供應轉型為服務供應，大數據未來對國家治理模式、對企業的決策、組織和業務流程、對個人生活方式都將產生巨大的影響。
二、大數據的來源
根據IDC 的監測，全球在2010 年正式進入ZB時代，預計2011 年全球數據量將達到1.8ZB，預計到2020 年，全球將總共擁有35ZB 的數據量。如果把35ZB 的數據全部刻錄到容量為9GB 的光盤上，其疊加的高度將達到233 萬公里，相當于在地球與月球之間往返三次。
日益龐大的數據量使得有效利用成為產業發展關鍵，從而衍生了大數據概念，就目前正在有效利用的數據來源包括企業內部的經營交易信息，物聯網世界中商品、物流信息，互聯網世界中人與人交互信息、位置信息等等。
數據換算關系：
1MB=1024KB 1GB=1024MB
1TG=1024GB 1PB=1024TB
1EB=1024PB 1ZB=1024EB
三、大數據的價值體現
云計算的核心是業務模式，本質是數據處理技術。數據是資產，云為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道。如何盤活數據資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務，是大數據的核心議題，也是云計算內在的靈魂和必然的升級方向。
根據麥肯錫的研究顯示，大數據技術將通過多種方式來為我們這個世界創造價值：首先，大數據技術能夠增加企業和價格的透明度，降低社會管理的成本和交易摩擦成本。其次，大數據技術能夠提高企業數據的準確性和及時性，使得企業可以更好的控制自己的設備與制造流程。另外，龐大的消費者數據將有利于企業進一步挖掘細分市場機會，提高產品的消費者滿意程度。同時，大數據的智能分析還將提高企業的決策水平，進一步降低企業經營的風險，最后大數據分析在研發過程中的應用，還能夠縮短產品研發時間，提高企業在商業模式、產品和服務上的創新能力。
大數據技術除了為各個行業帶來顯著的財務價值以外，在企業內部的應用也將極大提高各個企業的運營效率和營收能力。
研究顯示，如果企業數據使用率提升 10%，零售、咨詢服務、航空等行業人均產出將分別提升49%、39%和21%。財富1000 強中的中位數企業，數據使用率提高10%能夠每年增加約20 億美元的營收，導致其人均產出提升約14.4%。
而數據質量的提升，將會對企業產生更為顯著的影響，根據德州研究提供的數據，如果企業數據質量提升10%，公用事業、航空、電信、石油石化等行業受益最為明顯，ROE 提升幅度將會超過200%，財富1000 強企業中ROE 的提升幅度中位數約為76%。
四、國內大數據產業發展中的案例
國外的數據產業目前發展速度較快，而國內才剛剛開始，但已不乏成功案例，為企業創造效益、樹立良好形象。
馬云成功預測2008年經濟危機，并幫助他成千上萬的中小制造商準備過冬的糧食。讓馬云贏得了崇高的聲譽。
2008年初,阿里巴巴平臺上整個買家詢盤數急劇下滑，歐美對中國采購在下滑。海關是賣了貨,出去以后再獲得數據;而阿里巴巴提前半年時間從詢盤上推斷出世界貿易發生變化了。
馬云對未來的預測，是建立在對用戶行文分析的基礎上。通常而言，買家在采購商品前，會比較多家供應商的產品，反映到阿里巴巴網站統計數據中，就是查詢點擊的數量和購買點擊的數量會保持一個相對的數值，綜合各個維度的數據可建立用戶行為模型。因為數據樣本巨大，保證用戶行為模型的準確性。因此在這個案例中，詢盤數據的下降，自然導致買盤的下降。
五、大數據的市場空間
大數據的信息來源繁多，其信息量遠遠超越了現有企業IT架構和基礎設施的承載能力，其實時性要求則大大超越現有的計算能力。如果計劃在大數據時代獲益，必將引發新一輪的信息化投資和建設熱潮。
從麥肯錫的研究報告我們可以看到，僅美國醫療服務業、歐洲公共管理部門和全球定位數據市場三個領域每年就能產生超過7 千億美元的市場價值。相信未來大數據的產業規模將會至少以萬億美元來進行衡量，大數據將有可能給IT行業開拓一個新的黃金時代。
六、國內大數據概念的投資機會
IBM架構師Stephen Watt曾闡述大數據的生態系統就是貫穿數據的整個生命周期：從產生，到存儲，到處理，再到價值提取，最后被應用掉，這整個過程就構成了大數據的生態系統。參考其生態系統，然后以產品為維度，按照硬件、基礎軟件、應用軟件、信息服務四個方面來劃分大數據的整個產業鏈。
大數據技術目前還是一個很新的概念，國內的企業起跑線相當，大數據時代的來臨為諸多轉型企業提供了一個難得的機會，擁有大數據處理、挖掘技術的公司，擁有數據資產的公司，可持續關注。我們重點建議關注東方國信（300166）、拓爾思（300229）。
東方國信（300166）：1.核心技術：公司擁有電信行業通用數據倉庫模型、數據清洗與稽核、元數據管理、分析圖表引擎、可視化報表設計、基于語義層的即席查詢、數據挖掘算法模型、廣義工作流、業務服務規則引擎等核心技術。2.堅實客戶基礎： 公司主要服務于國內電信領域的運營商。公司是中國聯通、中國電信等企業商業智能系統的核心合作廠商之一，也是中國移動全資子公司中國鐵通企業商業智能系統的三家核心廠商之一。目前，公司已經成為中國電信行業BI應用軟件的領先供應商。3.業績預告：2011 年公司業績預告：預計2011 年歸屬于上市公司股東的凈利潤為5060.66 萬元-5904.10 萬元，同比增長20%-40%。
投資大參考點評：作為大數據領域的龍頭，公司不僅擁有核心數據分析技術，并且擁有堅實的客戶基礎，在細分子行業行業地位較高，未來業績增長穩定，近期的股價強勢不僅源于對對大數據概念的炒作，公司擁有較強的高送轉預期，可謹慎關注。風險：近期走勢較強，面臨前高壓力有回調可能，公司將于1月20日正式披露年報，如果高送落空可能面臨補跌風險。
拓爾思（300229）：1.公司了基于云服務的網絡輿情服務平臺TRS SMAS，該平臺只需要用戶登錄帳號，即可以從PC 抑或移動終端登錄，享受以SaaS服務形式打包提供的輿情內容及管理分析技術。除了輿情，SaaS也是公司推廣企業用戶垂直搜索市場的主要商業模式。（SaaS：提供商為企業搭建信息化所需要的所有網絡基礎設施及軟件、硬件運作平臺，并負責所有前期的實施、后期的維護等一系列服務，企業無需購買軟硬件、建設機房、招聘IT人員，即可通過互聯網使用信息系統。就像打開自來水龍頭就能用水一樣，企業根據實際需要，從SaaS提供商租賃軟件服務。）2.公司收入具備明顯的季節性特征，以2010年為例，四季度收入全年占比32%，利潤占比37%。且軟件企業增值稅退稅細則已于10 月13 日公布，預計退稅收入將增厚業績0.10-0.15 元，四季度業績將明顯好轉。3.業績預測：預計公司2011-2013 年EPS分別為0.75 元、1.20 元、1.88 元。
大數據時代的概述范文第3篇
關鍵詞：大數據時代；英語專業；翻譯課程
一、大數據對英語專業翻譯課程教學的影響
（一）教學資源的豐富化
教學資源是指為保證教學活動有序、有效展開而提供的信息、技術和環境的總和，如教師、教材、教室、實訓基地、教育政策等。大數據時代前，英語專業翻譯課程的教學資源主要是教師、教材、教室等傳統的教學資源，且這些資源非常有限。在大數據時代，各類平臺資源、信息資源等教學資源不僅門類齊全，而且內容也極其豐富。如Blackboard網絡教學應用管理平臺、慕課、微博、網絡論壇等平臺資源；如電子圖書、課件、習題庫、網絡音視頻等信息資源。這些教學資源交互性和時效性強，不僅給教師組織教學帶來了多樣化的選擇，也能給學生多種感官刺激，提高其學習興趣和學習效果，使傳統教學和信息傳播模式得以改變。而對大數據時代英語專業翻譯課程的教學而言，因英語是世界第一官方語言，其教學資源就變得更加豐富化和多樣化。
（二）教學方式的在線化
在線教學是指利用計算機技術和互聯網技術進行知識傳遞，使學生與教師即便相隔萬里也能突破時空限制而展開的教學活動。因具有形式靈活、成本低廉等特點，在線教學在近些年來的發展速度非常快。有研究表明，目前韓國繼續教育的主要模式就是在線教學，其78%的高校都建立了在線教學平臺，供學習者使用；另有研究預測，到2018年，美國利用網絡進行學習的學生人數將會超過面授人數。以大規模開放在線課程慕課與英語專業翻譯課程的結合為例，通過引入英語專業翻譯課程慕課平臺，將課程參與、反饋、作業、討論、評價、考試等諸多環節全部呈現在平臺上，學生可以運用“在線學習”和“課堂面授”的模式進行混合式學習，能全面提高其學習翻譯課程的興趣、參與程度以及合作意識，進而真正實現課程教學質量與效率的提高。同時，與慕課聯系緊密的微課和微課程也能較好地實現英語專業翻譯課程教學方式的在線化。
（三）教學評價的互動化
教學評價是遵照教學特點和教學規律，科學設置教學評價指標和評價項目，對課堂教學相關活動進行系統的價值認識、評定和判斷的活動和過程。在傳統教學中，學生的譯作只能由教師批改，評價大多由教師書面給出，這種單向模式下教師所提供信息量不多，學生參考價值有限，同時，學生也因無法與教師直接溝通、互動而對部分知識點依然無法深入理解。而大數據的應用改變了這種單向評價模式，對學生課堂內外的翻譯任務的評估不再局限于教師的書面形式。教師可以通過學校的教學平臺組織在線討論，與學生進行廣泛深入的交流，也可通過“課后論壇”或者微信、微博等新媒體手段進行師生間、生生間的交流和互動。因而，大數據時代英語專業翻譯課程的教學評價完全可以實現全方位的互動化。
二、大數據時代英語專業翻譯課程教學面臨的挑戰
（一）過度依賴網絡教育教學資源
目前，大數據技術、云計算技術與高等教育的結合越來越密切，網上教育教學資源的豐富與便捷也讓教師和學生愛不釋手，但網絡資源也正在給高等教育教學帶來一些消極影響，如師生過度依賴網上教育教學資源。部分英語專業翻譯課程教師用慣了別人的課件、習題，覺得省事，就經常“順手牽羊”使用一些網絡上的現成東西，不去開發一些具有原創性的學習資源；更有部分英語專業翻譯課程教師現在基本上不板書，僅僅從網絡上下載現成課件，然后東拼西湊地組裝到一起；部分學生在完成翻譯課程相關練習或作業時也不經思考，直接用手機或電腦通過搜索引擎、在線翻譯軟件等工具來完成。過度依賴網上教育教學資源會導致教師對教學內容不熟悉，影響教學效果，也會導致學生不去思考和領悟翻譯技巧和方法，影響學習效果。
（二）導致學生抵觸傳統教學方式
經過幾十年的厚重沉淀，英語專業翻譯課程的傳統教學方式積累了很多課堂教學經驗，具有諸多不可替代的優勢。如教師授課時，通過面部表情、肢體語言和學生進行人性化交流；教師講授時，會有意地將自己對翻譯的獨特領悟與學生分享，潛移默化地影響學生。然而大數據時代下，伴隨著網絡媒體的興起、移動終端在教育教學領域的廣泛應用，越來越多的學生過于依賴便捷的平板電腦、手機等移動終端搜索符合其偏好的視頻、音頻、文字等網絡英語翻譯學習資源，久而久之，導致其對傳統翻譯課程的教學方式產生抵觸情緒。特別是當教師用傳統的方式在課堂上呈現與網絡資源重復的教學資源時，學生會更加抵觸傳統的英語翻譯教學。
（三）網絡教育教學資源本身需要鑒別
在大數據時代，每天都有大量的信息充斥于網絡，信息的更新、獲取、提煉對現代人的日常生活與工作形成了巨大沖擊并產生了深遠影響。在網絡上，除了在線翻譯軟件外，有許多關于英語翻譯的信息資源，如譯作、學習筆記等。然而，這些資料中的絕大部分并沒有通過專家審閱，可能本身就存在錯誤之處。如教材改版了，但網絡上并沒有更新后的課件，而部分教師不加甄別直接下載這類課件講課，這就使得教材改版失去了應有的意義。部分學生在進行翻譯練習時，不假思索直接從網絡上抄襲答案，而部分答案本身卻存在錯誤或紕漏。筆者的一次調查發現，35個樣本中有24個在完成翻譯練習時直接抄襲了網絡上的句子或段落，而這些句子或段落有60%存在錯誤。可見，在大數據時代，雖海量信息蜂擁而至，但這些信息良莠不齊，需要使用者有效鑒別，拒絕錯誤和垃圾信息。
三、大數據時代英語專業翻譯課程教學改革對策
（一）合理利用網絡教育教學資源
大數據時代，網絡教育教學資源的日益豐富是社會發展的必然。如何合理、有效利用網絡教育教學資源是高等教育各參與主體必須面對的問題。從學校角度看，各高校應根據時展趨勢，高度重視網絡教育教學資源的有效利用，設計出一種基于本校師生需要的網絡教育教學資源管理平臺，盡量把校內外優秀的教育教學資源存儲到學校平臺上，供全校師生使用。從教師角度看，各英語專業翻譯課程教師要在備課、授課等環節把自身對翻譯的理解、多年來積累的經驗等融入教學之中。從學生角度看，在完成作業時，首先需要深入思考，不能直接利用網絡教育教學資源來完成作業，只有這樣才能真正提高翻譯技能，形成自己的翻譯風格。總之，無論教師還是學生，都不能過度依賴網絡教育教學資源。
（二）綜合運用現代與傳統教學方式
教師是課堂教學的組織者、引導者和合作者。在大數據時代，對于英語專業翻譯課程的教學而言，教師要扮演好組織者、引導者和合作者多重角色，靈活運用現代教學方式與傳統教學方式至關重要。首先，教師要認識到傳統教學方式的價值和優勢，對于一些重要的翻譯理論、習慣用法等內容，應主要利用板書、設問、提問、分組討論等傳統教學手段，⒎⒀生思維。對于一些個人獨特領悟，教師也應盡量使用傳統教學方式。其次，對一些涉及文化、政治等內容的翻譯實踐，教師應盡量利用現代教學方式，將一些翻譯作品圖文并茂地展示給學生，加深其理解。總之，英語專業翻譯課程教師不能一味地追求現代教學手段，應綜合利用各種教學方法，消除學生可能的抵觸情緒。
大數據時代的概述范文第4篇
【關鍵詞】大數據 大學英語 網絡課程
一、大學英語網絡課程的現狀
當前，各高校基本上都開設了大學英語網絡課程，希望借助現代網絡途徑，來提高大學生自主學習英語的能力。
1.大學英語網絡課程基本形式。大學英語網絡課主要以學生自主學習為主，課前教師會把學習內容布置到網上，讓學生在規定時間內獨立自主完成，在這個過程中，教師主要起引導者、督促者和答疑者的作用。
2.大學英語網絡課程學時分配。大學英語教研室會對學生每學期的網絡課學時進行商討，每學期大學英語課學時一般在54個學時左右，而英語網絡課基本上是每兩周一次，所占比例大約為25%。
3.大學英語網絡課程學習內容。英語網絡課的學習內容比較豐富，主要包括三大塊：一是英語教師布置的學習內容，教師根據教學進度需要，精選一些學生喜聞樂見的學習內容，上傳到網上，供學生們學習。二是網絡平臺提供的內容，比如大學英語新理念網絡教學平臺，主要提供聽說訓練的內容；批改網寫作教學平臺，主要提供寫作訓練的內容。三是師生互動交流的內容，主要是利用清華在線平臺，開展師生交流互動。
二、大學英語網絡課程存在的問題
1.學生學習興趣不濃。當前，學生利用英語網絡課學習英語的熱情還不高、興趣不濃，部分學生學習主動性不強，學習定力不足，自律性也比較差，在英語網絡課上，一些學生經常趁老師不注意，瀏覽與英語學習無關的網頁，從事打游戲、聽音樂、看電影、聊QQ、發微信等與教學無關的活動，甚至出現逃課等情況。究其原因，還是大學英語網絡課吸引力、感召力不夠，沒有很好抓住學生的興趣點和關注點。
2.學生重視程度不高。主要表現為：有的思想不重視，認為大學英語網絡課沒有與學分掛鉤，學好學壞都一樣，學與不學都一樣；有的認識不到位，思想上認為開設大學英語網絡課對提升自己英語學習沒什么用，把參加網絡課學習當作玩電腦的最好時機，不是分秒必爭學習，而是爭分奪秒玩耍；有的態度不端正，敷衍了事、應付差事，人到心不到、人在心不在，把上英語網絡課當作負擔，只是單純為了完成任務而來參加網絡課學習。
3.學生學習成效不好。實際上，學生的自主學習能力和英語綜合能力并沒有因為開設大學英語網絡課程而有大幅提升，雖然有基礎功底好壞的問題，也有個體差異的問題，但客觀的講，我們大學英語網絡課還有很大改進和提高的空間。
三、大學英語網絡課程改革的途徑
1.創造新的英語學習環境。充分應用大數據、云計算、移動互聯網等最新技術手段，將互聯網大數據與英語網絡教學相結合，打破時間和空間的限制，實現學生與學生之間、學生與教師之間的無縫對接，使大學英語網絡課不僅僅局限于聽說讀寫的練習，還要賦予很多特殊功能，比如獲取知識、溝通交流、解疑釋惑等，使學生無論身在何處，都可以自由暢快地通過學校建立的英語網絡平臺進行溝通，從而全面增強大學英語網絡課的互動性、交際性、趣味性，使學生愿意上英語網絡課，愿意通過網絡來學習英語知識。
2.樹立新的英語教學理念。重點樹立“大網絡”“大教學”“大課堂”“大時空”的理念，充分應用現代技術手段，發揮網絡平臺作用，考慮教學對象需求，調動學習熱情動力，重點是針對當代大學生接受數字化、信息化、網絡化知識能力強等特點，大膽把大數據、互聯網引入大學英語教學，把英語課堂搬到大數據、互聯網上，通過運用當下最流行的網絡社交軟件，全面用活學習資源、延伸學習課堂、創新學習手段、激發學習活力，著力把大學英語網絡課打造成“精品課”“優質課”，切實把時間留給學生，把課堂還給學生，讓學生充分享受大數據帶來的便利，讓學生學會自主學習、快樂學習、網絡學習、創新學習。
3.提供新的英語學習內容。英語本身作為一門語言，學習語言的最終目的就是為了溝通。英語網絡課要讓課堂充滿歡聲笑語、充滿生活氣息，全面改變傳統網絡課中過于強調書本知識、過分關注書面語、把“學語言”變成“語言學”的做法。大數據背景下的網絡課，必須充分運用好現代技術，多開設一些討論區、交流區，精選那些與生活場景息息相關的真實語言材料，讓大學英語網絡課貼近生活、貼近現實，鼓勵學生用英語多討論、多交流、多發言，活躍課堂氛圍，激發學習興趣，增強表達能力。
4.建立新的學習監測系統。俗話說：“教而不管則亂，管而不教則死”。在大數據背景下，各種網絡資源非常豐富，必須建立一套行之有效的網絡課監測系統。通過這個監測系統，教師可以準確監控學生的學習情況，掌握學生作業完成，在線學習時間以及每月登陸系統的次數等等，這為教師全方位掌握英語網絡課學習情況提供了數據支撐，也讓學生知道自己在英語網絡課上的一舉一動都在受控，有效避免瀏覽與學習無關網頁、打游戲和聽音樂等問題發生。
5.構建新的學習評價機制。重點是要建立和完善學分制，把英語網絡課學習情況與平時成績相結合、與學分相掛鉤，通過加減學分、嚴格賞罰措施來督促學生重視英語網絡課學習，比如對網絡課上完成教師布置任務好的、英語學習平臺系統登錄使用頻次高的、參與網絡課討論積極的，都可以加分，樹立鮮明的學習激勵導向，從“被動學”向“主動學”轉變，努力形成比學趕幫超的濃厚氛圍，全面培養自主學習能力。
參考文獻：
大數據時代的概述范文第5篇
摘 要大數據時代的到來使社會上各個行業都發生了很大的改變，其中也包括了教育事業。中等職業院校在開展思想政治教育工作時導入大數據能夠不斷創新教學方法，提升人們的價值觀。大數據的運用能夠更有效的強化中職院校思想政治教育工作的技術性和時效性，同時還能夠有效對資源進行整合，該文重點分析了大數據對中職院校思想政治教育工作的作用，從樹立大數據理念、創新管理機制、探索全新工作方式等層面落實中職院校思想政治工作的創新改革。
關鍵詞大數據中等職業院校思想政治工作創新
隨著人們生活節奏的加快，大數據在人們的生活中的作用日益凸顯出來，我們的生活離不開大數據的支持，與人類社會發展相關的多元化數據就是大數據。大數據帶來了人類社會的政治、經濟、文化、生活等諸多領域的深刻變革。中等職業院校思想政治工作需要主動跟進，研究這一巨大的變革力量對思想政治工作帶來的機遇和挑戰。運用大數據創新中等職業院校思想政治工作就是借助大數據實時、適時、全時的能力，實施時間、空間、社交等多維度迭加分析，挖掘學生需求規律，把握最佳時機開展思想政治工作，換言之就是通過全時數據收集、分析，精準做到在什么地方，什么時間點，面對什么樣的學生，開展什么樣的工作。
一、中等職業院校思想政治工作中運用大數據的必要性
（一）促進資源的有效整合
現如今，大數據已經被廣泛運用到教育教學工作中，能夠實現教學理念和途徑的創新和改革，大數據在中等職業院校思想政治工作中有著必不可少的作用。在經過長時間發展后，目前多數的中職院校都已經創建了適合自己的業務系統，能夠對學生相關信息進行全面收集，包括：校園 WIFI、圖書館信息、門禁數據、消費記錄、選課記錄、成績數據、畢業就業數據、貧困生數據、獎罰記錄等數據。這些數據中包含大量復雜的關聯關系，如消費情況、貧困補助、獎學金、成績之間的關系，讀書館借閱記錄、成績、門禁系統數據之間的關系等。但是在以往的工作中，各個部門的聯系性不強，部門間的工作資源整合力度不夠，不同部門、不同類別的資源與數據在中等職業院校思想政治工作中的作用沒有能夠有效發揮。
事實上，中等職業院校思想政治工作通過對社交媒體的數據挖掘，可以了解學生對校園熱點事件的觀點及情感傾向，全方位把握學生思想動態及行為動態；網絡熱點事件的歸類整合可以為思政教師提供實時教學案例。依托中等職業院校大數據整合、存儲和分析一體化平臺，實現信息的共享，各個職能部門可以共享學生特征、個體以及群體需求、關注熱點等內容，便于統一部署，協同推進工作，對于打造健康和諧穩定的校園文化環境、優化校園服務配置、提升學生學習興趣、創建具有持續健康發展的學習生態環境具有重大的實際意義。
（二）有效強化工作技術
教育理念和方式的變革與技術的進步密不可分，這必然要求思想政治工作跟上時代步伐和技術發展前沿，發揮新技術的優勢，對教育環境的清晰了解、對教育對象的清楚認識、對教育途徑的全面把握。隨著社會的進步，尤其在高速發展的信息時代，論壇、微博、微信等媒介場所成為大學生自由言論的網絡空間，手機、平板電腦等大量移動網絡終端設備的使用，學生可以隨時隨地在網絡上查看、使用信息，發表觀點，參與網絡熱點討論。借助計算機對大規模數據做細致的梳理歸納，將原始數據進行分析，可以從學生網絡數據中總結分析學生的觀點、看法、情感傾向，獲得學生的全面信息，有效地把握學生思想動態。在統計學和決策學的研究基礎上，能實現數據的可視化處理，以信息圖表等多種模式對數據進行展示，可以揭示學生成長成才過程中一些更深層的現象，進而實現學生成長的精準畫像，能夠更有效地幫助學生成長成才。
（三）有效提升工作的時效性
在以往的教育階段，中等職業院校思想政治工作對數據的認識和應用并不充分，應用數據不多，或者只是采用隨機抽樣的方法對數據進行分析，力圖通過部分數據推導思想政治工作領域的因果關系。借助媒體傳播是中等職業院校開展思想政治工作的重要方式。網站、微信、微博等成為教育信息傳播的新平臺，提供了思想政治工作的新手段，自媒體、社交媒體是對傳統媒體的一種改造，實現了主動教育、實時教育。大數據的廣泛應用，使得中等職業院校思想政治工作的主動教育和實時教育更加充分。思想政治工作者根據所獲取的數據信息進行深度分析，可以做到及時發現學生思想、生活以及學習中的困難與問題，根據數據信息的分析結果及時解決問題，并可以結合數據可視化處理后的圖形軌跡，預測事件發展趨勢。思想政治工作各方資源在大數據的平臺得以整合并優化配置，思想政治工作從數字化走向了數據化，從單一化到多元化，從簡單型到復合型，從平面化發展為立體化，極大地增強了中等職業院校思想政治工作的時效性。
二、中等職業院校思想政治工作在大數據下的創新思路
（一）樹立強有力的大數據理念
在教育教學過程中要樹立正確的教學理念才能夠保證教學工作質量和水平的提升。基于大數據時代下中等職業院校開展思想政治工作時也應結合實際情況樹立大數據理念，這是開展思想政治工作的前提和思想導向。中職院校負責人要具備強大的大數據理念，樹立數據思維，對數據之間的相關性積極探索，從而發現其中所蘊含的價值。例如，在中職院校數字化教育平臺的開發和建設過程中，從新生入學開始，就不斷地獲得和存儲學生的大量數據。利用數據系統平臺為每一位學生創建個性化的學習生活體驗。學校依托計算機技術，將學生行為信息數據進行整合，并利用大數據的分析與挖掘技術，將學生成長數據進行可視化處理，形成形象化、可訴性的個人思想以及行為軌跡，當學校掌握了學生大量的完備的數據后，會根據數據分析出每一位學生的具體情況，并給出相應的數據畫像。學校不僅可以利用數據系統平臺為每一位學生創建個性化的學習生活體驗，而且系統掌握學生的問題所在，能夠及時作出預警并提示教師和輔導員，從而使中等職業院校更好地因材施教，為每一位學生量體裁衣，提出有效的針對性解決方案，滿足學生個性化學習需求。
（二）創新思想政治工作方法
任何工作在發展過程中都要不斷創新工作方法，不然人們的工作水平將會停滯不前，在中職院校思想政治工作開展過程中也要不斷創新方式方法才能取得理想的成果。中職院校通過創新思想政治工作的方式、方法，運用大數據能夠有效提升工作效率，對數據處理技術及分析方法進行有效創新，通過數據可以獲取更多有用的信息，使中等職業院校思想政治工作更有針對性和實效性。當下，校園信息化建設、網絡存儲技術和大數據挖掘技術的進步為中等職業院校教育大數據分析提供了重要條件。大量的網絡數據信息為思想政治工作的前置性預警提供了可能，為事件發生的相關性提供了參考。例如，學校通過數據分析校內眾多學生的上網搜索記錄，利用對熱搜詞條的檢索可以了解學生對近期社會信息的關注度，從而預測出學生對社會事件的價值判斷和輿論傾向，據此，對突發事件及時做出應急方案。大數據技術對于數據的收集、整合功能具有實時性強和并發性強的特點。學校要應用大數據技術，搭建教育大數據的云計算平臺，為教育管理者提供動態數據與靜態數據綜合分析處理功能。在對學生思想動態進行把握的同時，進行實時的數據分析處理，實現思想政治工作從離線靜態分析到動態分析的突破。
（三）重視工作管理機制的創新
有效的管理是保證工作順利開展和實施的關鍵所在，因此，在大數據時代下中等職業院校在開展思想政治工作時要不斷創新管理機制，讓其更加規范化、科學化、制度化，從而實現教育管理數據的合理整合共享。在中職院校中所包含的能部門眾多，各個部門積累的數據在部門分立狀況下不能呈現出其復雜的相關關系。中等職業院校應該將這些數據全面融合打通，利用大數據分析技術，挖掘出具有潛在價值的信息，對學生進行全面精準的畫像，并以簡潔明了的方式呈現給各職能部門，幫助中等職業院校思政工作者全方位認識學生、了解學生，更好地把握學生動態，更好地在思想和學業上引導學生，也能夠幫助職能部門更好地管理校園、服務于學生。
工作開展中，中等職業院校要統一部署教育大數據研究規劃，進一步完善信息溝通機制，形成各部門教育管理數據協同機制；建立新的數據信息管理機制，整合各個管理部門資源，打破各個職能部門數據割裂的狀態，推進教育管理的聯動機制。中等職業院校要進一步完善教育數據管理和分析工作制度，及時開展教育數據挖掘和分析工作，真正發揮大數據在加強中等職業院校思想政治工作中的作用。
參考文獻：
