大數據時代帶來的影響
前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇大數據時代帶來的影響范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。
大數據時代帶來的影響范文第1篇
一、大數據時代概述
大數據是在種類繁多、數量龐大的多樣數據中進行的快速信息獲取，它不是定量描述數據量大小的名詞，一般產生于郵件、視頻、微博、帖子以及頁面點擊，是結構化數據、半結構化數據與非結構化數據的總和。大數據概念首先出自于天文學學科和基因學學科，最后廣泛應用開來，將計算機時代不斷增長的信息，應用到各行各業，發揮信息的自身價值。大數據具有4個特點，分別為：種類多、速度快、容量大以及價值大，取關鍵詞英語的首寫字母，具有4V特點。這些特點表示大數據將給IT行業帶來質的變革，讓形態多樣的信息且富有價值的數據通過一定的技術手段，進入數據處理、深入分析以及價值挖掘的信息業務發展過程。隨著信息技術帶來的強大的數據增長，數據無處不在，世界真正進入大數據時代，世界各地政府也開始關注大數據的核心科學與技術問題，促進了大數據學科的建設和發展。而作為信息儲存和利用的圖書館，大數據時代下，圖書館的信息資源面臨著巨大的挑戰，這就意味著圖書館要加大限度集成多源數據，并且建立多源數據之間的關聯，根據以上目標，還要創新圖書館的服務模式，使其在數據的基礎上實現智能化的目標。其次，通過大數據的技術手段，對利用圖書館進行知識挖掘的用戶的信息進行了解和探究，挖掘潛在的信息需求，研究閱讀者的興趣愛好，進而發展符合時代特征的新的信息資源，在服務體系上進行人性化改革，推動圖書館行業的發展。
二、大數據時代給圖書館發展帶來的影響與挑戰
大數據時代給圖書館的發展帶來了不少機遇和挑戰，在信息技術發展的進程中，大數據正在逐漸改變著圖書館，給圖書館的發展帶來了巨大的影響，以下是對其影響的具體分析。
1.對圖書館工作人員產生影響
大數據時代下，圖書館的服務結構發生了巨大的變化。大數據技術是基于網絡信息時代的，因此圖書館信息資源也將逐漸向智能化發展，這就意味著，圖書館的服務結構將由傳統的手工操作、人為管理轉換為自動化操作、計算機管理，對于圖書館工作人員來說，不僅要掌握圖書館基本業務的專業知識，還需要學習新型技術手段，實現圖書館數據分析智能化處理，這對于圖書館工作人員來說，無疑是巨大的挑戰。因此，隨著大數據時代的到來，圖書館館員人才隊伍要求的素質培養方向將會注重其對數據分析、管理以及應用能力，而非傳統對于圖書館信息資源的簡單整合和管理?；谝陨弦?，圖書館工作人員的組織結構也會發生變化，館員隊伍的層次結構也會更加多樣化，對專業技術水平的要求也會逐漸提高，進而影響原有工作人員的職業規劃。
2.對圖書館技術體系產生影響
大數據時代下，圖書館的信息服務職能也會面臨硬件以及軟件等技術的挑戰。大數據時代，信息資源主要通過硬件平臺來實現對信息數據的存儲和運算，因此圖書館原有的硬件系統需要更新換代，以滿足大數據時代下的硬件平臺運行的高要求，實現信息服務功能。其次，據調查顯示，現有圖書館運用的仍然是Web2.0技術基礎，采用的仍然為大型關系型數據庫作為后臺支撐，這在一定程度上阻礙了圖書館個性化服務體系的實現。原有的數據系統，很難應用大數據時代帶來的數據的價值，進而對圖書館的效益產生影響。
3.對圖書館業務功能產生影響
大數據不僅對信息資源具有收集、儲存的功能，還具有分析總結的功能。因此，在大數據時代下，圖書館的業務功能不能僅僅局限于對各種載體，如書、報、刊、音視頻資源等進行收集、整合和保存，還需要對用戶的信息和閱讀的頻率等數據進行收集整合，并建立數據庫，綜合展開分析，才能發揮圖書館時代性的業務功能特點。另外，大數據時代下，抓住有效的數據就能在眾多競爭中找到突破點，因此圖書館為了提高本館的服務特色，必須將圖書館原有基礎查閱服務功能轉變為對數據的加工和分析服務，了解閱讀者的閱讀頻率和閱讀偏重點，從而對原有服務進行拓寬和深化，讓閱讀者體驗到更加人性化的服務。
三、大數據時代下圖書館服務創新與發展的新方向
大數據時代下圖書館將面臨增長迅猛的海量復雜的數據處理，在服務功能上需要進行改革和創新，從而適應時代的發展需求，獲得長遠發展。由此，大數據時代下圖書館服務創新與發展的新方向主要有以下方面。
1.服務的智能化發展
圖書館服務的主體主要是用戶，在大數據時代下，要求圖書館在對用戶服務的過程中實現智能化程度，如通過大數據技術對復雜數據的自動化收集和處理基礎，實現用戶在查找圖書時能夠自動抽取關鍵詞、智能化抓取數據，進而對用戶的搜索需求進行自動分析和預測，最后根據圖書館已有資源給用戶提供幫助。這樣一來，避免了由于圖書館信息資源的龐大而帶來的搜索難度，提高圖書館給用戶搜索服務職能的效率。另外，智能化的信息服務還能夠將用戶潛在的信息需求轉化為實際信息需求，擴大了圖書館知識資源的價值范圍，同時也讓用戶實現發現知識、挖掘知識的功能。
2.查詢中形成解決方案
大數據時代下圖書館給用戶提供服務的過程中，不僅僅是對用戶提供知識查找和閱讀功能，還需要發揮圖書館對于知識解答的功能，讓用戶對于信息的獲取更加簡單和方便，對于知識的理解和吸收也更加容易。這就意味著圖書館信息服務需要在用戶進行信息查詢和搜索中，對同一用戶的不同信息需求進行分析和處理，進而得到用戶信息需求的解決方案，提供最佳的選擇方式，完成用戶的目標。
3.根據用戶的閱讀需求進行個性化推薦
圖書館的資源非常豐富，館藏量大，但并不是所有館藏的信息都能夠發揮知識價值，因此大數據時代下，需要圖書館對用戶的閱讀需求進行分析，進而推薦與用戶閱讀特點相關的但平時很難被用戶察覺的信息資源。就如同在淘寶過程中，淘寶會根據用戶搜索商品或者購買商品的記錄情況，通過一些提示語向用戶推薦一些相關的商品，“瀏覽了該商品的人還瀏覽了以下商品”。這種模式下，意味著圖書館需要對用戶進館的所有信息進行匯總分析處理，才能挖掘出不同用戶群體的查閱特點，進而實現個性化推薦，最終提高和拓寬圖書館資源的利用率。
4.信息的知識價值體現
大數據時代下圖書館信息的知識價值體現是圖書館今后發展的重要趨勢，大數據技術能夠讓圖書館大量顯性的、無序的數據信息進行有效的整理，為不同需求層次的用戶在信息資源的獲取上得到不同的服務。也就是說，根據對用戶信息需求的分析，能夠讓圖書館加強對信息的篩選和收集功能，并且加強從信息內部結構中深層次的提取知識，最大限度地發揮知識的價值。
四、大數據時代下圖書館服務創新和發展的具體建議
大數據時代給圖書館的發展帶來了新的機遇，也帶來一定的影響和挑戰。筆者根據大數據時代的特點，提出以下建議。
1.實現圖書館結構模式的轉變
大數據時代下，要求圖書館結構模式進行轉變，從傳統的圖書資源、電子資源以及機構庫等模式，增加大數據環境下的網絡信息資源和用戶日志數據資源的結構模式。實現質變和量變同時發生。圖書館可以根據大數據技術，對圖書館資源進行網絡化整合，對用戶進館信息形成電子化檔案，進而將用戶信息形成一個特殊數據庫，掌握用戶的搜索記錄，進而通過先進化的軟件技術讓圖書館信息資源與用戶的信息需求進行匹配，為圖書館特殊化服務提供依據。
2.實現圖書館管理模式的轉變
圖書館管理模式的轉變意味著圖書館管理模式需要從管理的信息化轉換為管理的數據化。在具體工作中，圖書館管理人員在為讀者提供服務的過程中，對自己的工作情況進行記錄，并將記錄的信息形成業務數據，這樣就能對工作人員的工作時間、工作內容以及服務質量等進行有效評估，從而確定績效指標。其次，讀者也可以對工作人員的業務數據進行閱讀，了解工作人員的信息，從而選擇合適的服務對象。這樣就能大大提高圖書館管理人員的工作效率和工作成績，也讓管理變得更加高效和客觀。
3.實現圖書館服務模式和內容的轉變
由于圖書館結構性質的變化，其數據性要求程度越來越高，圖書館的服務模式和服務內容也需要進行轉變。這就要求圖書館在給讀者提供服務時，要從原來的點對點、面對點、線對點的傳統服務模式轉換為一體化服務模式，要求圖書館對用戶信息進行有效追蹤，挖掘用戶的信息需求，從而實現對每個客戶的個性化服務，滿足用戶個性化需求。
現今社會，大數據已經深入到我們生活的各個層面，給我們的生活既帶來了便利也帶來了挑戰。大數據時代下，圖書館信息服務正面臨著新的挑戰，在信息的保存、開發以及利用過程中，如何利用大數據技術將圖書館大量的信息資源進行保存和分析、如何通過對用戶信息的識別和分析找出潛在信息需求、如何在新時代下創新圖書館的服務結構和模式，都成為當前圖書館發展中首先考慮的問題。圖書館在應對大數據環境時，要充分利用大數據的技術特點，對原來的服務體系進行重構，進而全面發揮圖書館信息資源的知識價值，得到長遠發展。
參考文獻：
[1]陳 茫，周力青，呂艷娥.大數據時代下的圖書館移動服務創新研究[J].圖書與情報，2014（01）：117―121.
[2]黃春英.探究大數據時代下圖書館的服務創新與發展[J].才智，2014（06）：290.
[3]彭文梅.大數據時代高校圖書館信息服務創新與發展[J].河北科技圖苑，2014（03）：14―16.
大數據時代帶來的影響范文第2篇
【關鍵詞】大數據時代 統計學 挑戰
二十一世紀屬于信息爆炸的年代，我們的生活當中隨處都涉及到大數據，例如圖書館、高校學生檔案管理、企業的財務數據等各個場所都擁有龐大的信息量。大數據不斷發展，給統計學帶來了挑戰和機遇，利用傳統的統計學方法，對于大數據的處理無法有效的利用，有關于大數據的各種處理需求無法得到滿足，處理大數據的基礎就是統計學。因此需要分析大數據影響下統計學面臨的各種挑戰進行論述。
一、大數據時代給統計學帶來的挑戰
（一）對于教學內容帶來的挑戰
針對統計學的專業教學，主要包括概率論、數理統計、抽樣抽查等，其面臨的處理對象就是結構化的數據，但是卻不夠重視非結構化和半結構化的數據，也很少進行利用。在大數據時代當中，高端人士的對于數據處理提出了更高的要求，當前的統計學內容無法滿足含量數據研究和商業運用的需求。實施統計學教學需要結合時展情況，核心內容就是統計專業人士的各種現實需要，從而將其科目內容進行提升，適當的開設新的課程，這樣才可以滿足大數據時代的發展需求。
（二）對于教育方法提出的挑戰
我國長期利用的統計學教育模式的中心就是課堂教育，主要以教師的講解為主要內容，理論知識的講解比較注重，但是實際應用卻沒有重視，教師只是在講解理論知識，卻沒有培養學生的技能。利用的方式比較單一，而教學方法也比較單調。利用這樣的統計學教育方法對于大數據時代的要求無法得到滿足，無法培養人才的素養，因此需要改革其教學方法。
（三）對于人才培養提出的挑戰
統計學教育方式面臨著重大的統計任務，其主要內容就是實現統計教育和研究人員，很多教師的綜合素養比較低，沒有研究專業之外的知識，更新實驗室相關設施的速度比較慢，培養學生比較注重理論知識，形成的知識構架的主要內容就是數理認知，對于其他領域的知識缺乏認知，無法將實際困難進行解決。在大數據時代，對于統計學人才提出了更高的要求，需要在海量的數據當中將市場機遇進行掌控，從而將其中的商業價值挖掘出來，從而可以將行業的內在潛力進行制造，具備探究精神。
二、大數據時代統計學的改革策略
（一）提高統計人員的綜合素質
在當前大數據背景的影響下，統計學對于統計人員提出了更高的要求，統計人員需要具備良好的道德素質和職業素質，這樣才可以更好的應對大數據時代帶來的挑戰。企業需要定期開展崗位培訓和思想道德教育，使統計人員的專業技能得到增強，使統計人員的思想認識進行提高，使統計人員不斷學習新的統計知識，可以學會更多的統計方法，對于各種新型的統計工具的實際操作流程進行熟練的掌握，企業應該為統計人員提供良好的工作氛圍，從而全面的提升統計人員的素質。針對學校的教育需要采取措施提升學生的素質，統計學專業課在實踐過程中，需要營造良好的學習氛圍，加強引導和教育學生，不斷學習統計學的專業課程，不斷掌握統計學的展業理論知識，使學生深入的認識和理解統計學，從而可以更好的和時代接軌，以社會的實際需求為基礎，讓學生形成自主的意識，將自身素質不斷提升。
（二）加強統計人員掌握新技術
在當前的時代影響下，總是會出現各種新的數據處理技術和分析工具等等，利用這些新的處理工具和技術，對于當今的統計學來說這是一種挑戰，因為統計人員不夠了解這些新的技術和工具，這些新的技術也不夠熟悉，但是可以有效利用這些新計劃，可以使統計學更好的適應大數據時代的發展。這就需要統計人員了解這些新技術。在大數據的影響下，需要改革統計學，重視培訓統計人員的新技術，加強統計人員掌握新技術。企業需要將各種新的數據處理技術和設備進行引進，通過專題講座和實訓的方式，為統計人員提供學習的平臺，使他們可以學習更多的數據處理技術，從而可以對于大數據時代提供更好的服務。
（三）加強統計學課程教學改革
高職教育機構需要做的哦啊與時俱進，大數時代不斷發展，統計學課程需要實現改革，將落后的教學理念和教學方式進行拋棄，將統計學的相關設備設施進行完善，使統計學的教學環境和教學條件進行改善，將各種先進的統計學教學方法進行有效的引進，在實際改革的過程中，充分融合統計學教學內容和大數據信息，協調統計學教學內容和教學方法。改革統計學課程，不僅需要實現課程改革，還要實現教學改革，需要在課程和教學兩個方面進行，從而使統計學更好的適應大數據時代，將大數據時代帶來的各種挑戰進行有效的應對，更好的掌握大數據時代帶來的各種機遇。
改革統計學教學，需要有效的整改課程教學模式和課程目標以及課程結構安排等，從而將課程結構的合理性得到有效的提升，使課程目標具備科學性，使課程內容實現完整性，將統計學課程的重點內容進行突出。改革統計學內容，需要提高教師自身的教學水平，將傳統的教學理念進行轉變，從而利用新的教學方法和科學的教學模式，重視實訓教學，使學生的實踐操作能力得到有效的提高。
三、結束語
大數據和統計學在探究目標。數據處理對象等各個方面具有一定的聯系，但是也具有一定的差異。大數據時展的速度不斷提高，沖擊了統計學的固定探究方式和價值觀念，統計學教育的教學結構和教育方式等各個方面都帶來了各種挑戰，要想對于大數據時代的發展潮流更好的適應，培育胡高素質、適應能力很強的統計專業人才，統計學教師和統計教育需要做到與時俱進，從而實現有效的調整和改革、
參考文獻：
大數據時代帶來的影響范文第3篇
關鍵詞：大數據；信息安全；保護機制
1引言
“無論你認不認同，大數據時代都已經來臨，并將改變我們的工作和生活”中程院高文院士說。近年來，大數據一直是業界的熱門話題。在2015年5月給國際教育信息化大會的賀信中說，“當今世界，科技進步突飛猛進，互聯網、云計算、大數據等現代信息技術深刻改變著人類的思維、生產、生活、學習方式，深刻展示了世界發展的前景。”世界已經進入數據驅動的時代。我們生活在一個“數據”的時代，我們在網絡上的行為也在不斷地產生數據量，例如淘寶購物，微信朋友圈，網上掛號，都在不斷填充大數據中的數據庫。也可以說大數據已經與我們形影不離。
2大數據的重要性
無論學術界還是產業界都在試圖分析大數據挖掘其潛在價值。據統計，在使用谷歌搜索用戶平均每秒200萬次，用戶數每天在臉譜網上的份額超過40億。同時，其他行業也有大量的數據在不斷地產生。有數據顯示2012年產生了2.7zb的信息量，在其后3年可能會達到8zb的信息量，這將是何等大的數據量。在在大數據環境下，數據成為原材料，已成為一種新型能源，為經濟創造了巨大的價值，促進了創新，提高了生產力和效率，做出了重大貢獻。在中科院視察時就指出“大數據是工業社會的重要資源，數據被誰掌握了，誰也就獲得了優先權，獲得了主動權?！贝髷祿峭苿由鐣洕l展的又一新動力。
2.1大數據影響生活方式
“大數據”并不神秘。事實上，大數據每時每刻都在影響著我們的生活，或許你并不在意它，關注它。但是它確確實實的就在我們的身邊。如今我們生活在一個充滿“數據”的世界，我們的生活在不斷地產生數據，和訪問英國帝國理工學院時，學校贈送給的羊絨披肩就有大數據的功勞，該校用計算機圖像分析技術計算披肩的尺寸。運用大數據的方法學校還為演示分析了“一帶一路”政策的國際影響力，國內人口遷移情況，以及應用大數據進行醫療的推廣等。對這種利用技術幫助人民提高生活質量的做法十分贊賞。我們日常中的各個領域都在使用著大數據。飛機的未來票價走勢可以通過大數據將其預測出來；谷歌使用用戶搜索記錄來判斷美國流感疫情的狀態，比美國疾病預防控制中心的預測早了近兩個星期；股市的表現也可以通過剖析網絡推特來預測未來走勢；實時路況也同樣可以通過大數據來完成；沃爾瑪通過利用大數據來監測自己超市商品的銷售情況，商品的銷售速度，以及各個商品的擺放位置所引起的銷售變化。與此來制定最有利與庫存使用率，銷售數量，大大提高了超市運營效率。這足以反映出大數據對我們帶來影響是多么的巨大。
2.2大數據引領新的發展方向
數據是發展的產物，同時數據也會帶動社會的發展，發展與數據相輔相成，互相促進。大數據時代，數據成為一種生產資料，成為一種稀有資產和新興產業。無論哪個行業和領域都會有數據的產生，而這些數據的統計、分析、挖掘都會創造出意想不到的價值和財富。面對大數據時代，強調：“機遇是短暫的，抓住了就是機遇，抓不住就是挑戰?！?/p>
2.3大數據是每個人的大數據
大數據是整個國家的大數據，也是我們每個人的大數據。大數據時代，我們應該擁抱大數據，五年計劃中的提案已經說明了在大數據的到來，必須抓住機遇，抓住大數據、促進大數據的發展，實施大數據國家戰略。創造一個基于大數據的生活，城市。大數據有利于整合與共享管理信息。我們每個人都會因大數據的爆發而受益匪淺。
3大數據帶來的安全風險
科學技術是把雙刃劍，大數據的收集給我們帶來隱形的財富的同時，也在悄悄地給我們帶來信息危機，和對信息保護的挑戰。這是我們不得不面對的問題，也是需要我們亟待解決的問題。如果我們僅僅是沉浸在大數據帶來的利益，而不想面對其帶來的麻煩，日后我們必將會為此受到其懲罰。例如，“棱鏡門”事件更加劇了人們對大數據安全的擔憂，大數據下的信息安全戰爭一定會是不可避免的。大數據威脅的根本原因是歸結到最后，是在市場經濟和信息社會條件下，用戶的個人信息已經成為其重要的市場資源之一，也就是說，信息對市場來說有剛性需求。這種需求是商業活動和犯罪分子實施的“下游”的犯罪活動。信息泄露的元兇主要是網絡服務商、管理員、網站經營者、黑客、通信運營商。本文將對大數據的安全分析劃分為2個部分，一是擁有數據的組織內部問題；二是數據外部環境。
3.1擁有數據組織的內部環境
3.1.1非人為因素
非人為因素帶來的大數據信息安全主要是指自然因素和網絡本身硬件因素所帶來的信息安全。(1)自然因素自然因素指不可抗力因素包括地震、水災、火災、臺風等。大數據所依賴的服務器一旦出現自然災害，便會導致服務器損壞，嚴重則會導致數據丟失，無法恢復。(2)硬件設備如今已經進入大數據時代，數據量與日俱增，增長迅速。數據的存儲需求越來越大，而硬件存儲不在能滿足要求，都有可能會引起數據的無從存儲，得不到很好的利用，另外系統的漏洞會使數據數據在計算機中存儲的數據風險加大，還有可能會造成計算機服務器的崩潰，造成已存儲數據流失。
3.1.2數據管理問題
大數據時代數據管理對數據安全起著至關重要的作用，數據在收集管理過程中造成的風險主要有操作失誤，惡意泄露兩個方面。（1）操作失誤數據收集之后，數據管理人員面對繁多的數據或多或少會出現操作失誤的情況?；蛟S刪除重要的信息，或許更改重要的信息。面對眾多的數據，操作失誤的情況會各種各樣。這樣勢必會影響數據的完整性。從而影響數據的安全。還有就是組織內部沒有嚴格的管理規章制度，使工作人員工作時沒有規范，造成數據的泄露。（2）惡意泄露組織即使想要保護數據的不外流和用戶的權益不被泄露，但是有時候還是會落入不法分子手中，并且被其濫用，從事不法活動。這樣就會造成客戶信息的泄露。
3.1.3技術漏洞
大數據時代數據的爆炸性增長，現在的技術難以確保大數據被安全的保存，加大數據的安全風險。
3.2數據的外部環境
大數據時代數據安全的外部環境是指除內部環境外有可能因潮流所導致的信息泄露，外部環境主要包括：行業自律，法律法規，黑客攻擊以及用戶自己的個人隱私意識。
3.2.1行業自律和法律法規
行業自律和法律法規也尤為重要，目前，關于信息安全方面的法律法規還沒有健全和完善，這就導致了擁有數據的公司企業利用她們已有的客戶資料進行非法交易，使自己牟利?，F在目前約束企業對信息使用的權限，也僅僅是自己公司對自己制定的有利于自己的規章制度，并不能實際有效的對信息實行安全掌控，企業們仍然有可能會為了自己的利益而去肆意出賣用戶信息。也就是說目前還沒有真正有效措施來保護數據安全。這些都使數據安全受到了極大的威脅。
3.2.2黑客攻擊
黑客攻擊也將會是影響大數據的信息安全的重要因素。因為大數據下信息變得越來越重要，黑客受到利益的驅使會去竊取有價值的信息。大數據下，數據的繁多，背景的復雜，組織數據內部的缺陷，都為黑客的攻擊創造了有機可乘的機會。這也就導致了大數據下信息安全的風險加大。
4面對大數據個人信息的保護措施
個人信息保護的挑戰，自古至今都存在著，在大數據的時代下，使個人信息的泄露更加容易，成本更加廉價。已經不再是政府在暗中監視著我們。例如，淘寶監視著我們的購物情況，百度監視著我們的搜索記錄，微信、qq似乎對我們的情況更是了如指掌，在大數據時代下這種情況勢必會加深這種威脅。近年來，非法泄露個人信息，網上詐騙、謠言等現象不勝枚舉，嚴重地影響了我們每個人的生活安寧和生活秩序，甚至還會造成個人的人身財產損失。因此，在大數據時代，我們應該保護好自己的個人信息。
4.1完善相關法律法規
完善大數據時代的法律法規迫在眉睫，必須納入個人信息安全保護的相關法律規定。雖然在2005，已經完成了“個人信息保護法”的專家咨詢，但今天的“個人信息保護法”仍然沒有頒布。所以我們必須加快個人信息保護法的出臺，充分保護個人信息安全。
4.2嚴厲打擊非法竊取個人信息的行為
由于《個人信息保護法》到目前還沒有頒布，所以在大數據的時代下，各種數據發生爆炸性增長，個人信息也發生著空前的泄露。加強嚴厲打擊非法竊取個人信息的行為尤為重要。
4.3健全監督機制
大數據時代，個人的信息是種無形資產。許多企業可能會對保留在其公司的個人信息進行商業化利用，從而泄露用戶的個人信息，侵害用戶權益。因此，建立健全政府的監督機制尤為重要，不容忽視。一是建立監督檢查機構，專門對互聯網的個人信息使用的情況進行監督。二是制定嚴格的監督制度，限制個人信息擁有者對信息的使用權限，嚴格規范個人信息使用的標準，確保個人信息不被肆意使用。
4.4提高自我保護意識
在《個人信息保護法》未出臺，相關法律法規未健全，我們應該提高自己的保護意識，加強自我保護。在網絡上盡量不隨意輸入個人信息，不隨意共享個人信息，刪除跟蹤行為的臨時文件，養成良好習慣。加強日常學習，學習互聯網相關安全知識。提高維權意識，當發現自己的個人信息被泄露時，要及時維權，必要時可采取訴訟手段。5結語安全問題不僅僅是個人問題，企業問題，而是關乎國家的每一個方面，不容忽視。在大數據時代的到來，一方面我們在獲得了巨大收益，另一方面我們也要注意個人信息的安全風險。如何降低安全風險保障自己的個人信息不被泄漏，就要綜合從組織所處的內部環境和外部環境考慮。在自然因素，數據管理，技術漏洞，法律法規，行業自律，黑客攻擊以及個人的安全防范意識等幾個方面來應對風險。
作者:張豪爽 單位:遼寧對外經貿學院
參考文獻：
[1]涂子沛.大數據[M].廣西師范大學出版社,2012.
[2]齊愛民.個人信息保護法研究[J].河北法學,2008(4).
[3]馮登國.大數據安全與隱私保護[J]計算機學報,2014(1).
[4]瑞星.大數據時代的個人安全風險[EB/OL].[2014-09-24].
大數據時代帶來的影響范文第4篇
關鍵詞：網絡教育；大數據技術；大數據時代
大數據技術是由信息技術而產生的一種新型的技術類型，它不但帶給人們全新的理念、全新的知識，還將人們帶進了全新的時代——大數據時代。同時，在我國網絡教育領域的學習和管理中，已經將大數據技術引用進來。對數據進行分析，并以此來推動網絡教育事業的發展，是大數據時代網絡教育的重點工作內容，因此，“對于應用于網絡教育中的大數據技術探析”的研究，就具有極大的現實意義。
1大數據時代的影響
近年來，大數據一詞被人們廣泛的提出和認知，同時，在各個行業中也都對大數據技術進行著行業應用，很多國家和企業也越來越多的提到大數據時代，那么，大數據時代是怎樣產生，其發展趨勢又是怎樣呢，本文在這里作簡要說明。首先，大數據時代概念，是由麥肯錫公司提出的。他們指出，由于現今網絡時代的發展，使得很多數據成為了超大型數據，這些超大型的數據已經無法用原有設計出的軟件進行分析和處理，但作為社會發展中起主要因素的數據信息，仍然必須要經過技術來進行采集和運用，相當于人類要面對一個全新的、巨大的信息浪潮的沖擊，這標志著一個新的信息時代的到來，就是大數據時代。其次，大數據時代中，原有的數據量計量單位已經無法滿足信息量的需求，統計軟件也已經無法完成數據的全部采集和整理，這是一種顛覆性的轉變。IBM通過研究后指出，在兩年間，人們就能夠將以往涉及到人類問題的所有資料和數據信息收集完畢，這是何等龐大的工程，并且有學者預計，世界在5年后，所生成的所有數據將會是現今的近百倍，這說明大數據時代帶給的影響將是巨大的、無法想象的[1]。
2大數據技術在網絡教育應用中出現的問題
2.1處理及轉化問題
將大數據技術應用于網絡教育之中，由于數據信息的量極其巨大，要從這些巨大信息量中有效的篩選出可供網絡教育平臺應用的課程，就具有相當大的難度。而且，由于數據信息還具有多樣化的特點，在有限的時間內，進行課程信息的有效分類也成為難點，加之這些巨大的信息中還包含著一些非法信息和病毒，如果不能進行合理、有效的分類、整理，就無法保證這些信息的安全性和完整性。
2.2數據存儲問題
當前網絡教育進行大數據技術應用，雖會對信息資源的多樣化和便捷化起到幫助，但由于信息量的不斷增長，網絡教育平臺的存儲空間已經無法滿足日益增加的巨大信息量。同時，在信息的存儲和導出過程中，由于巨大的信息量，將導致計算機同時運算數據過多，也極易造成計算機死機或宕機等情況發生[2]。
2.3用戶信息的安全問題
隨著大數據技術應用于網絡教育平臺，雖使教學形式更加豐富多樣，卻為用戶的個人信息數據帶來了安全隱患。很多大數據背景下的網絡教育平臺，沒有較為完善的用戶信息數據庫和加密保管措施，加之由于計算機在處理網絡信息時，巨大的課程信息和用戶信息中也會夾雜著部分帶有病毒、木馬的信息，使得用戶在進行網絡注冊后，填寫的個人信息資料很容易被一些病毒信息或木馬信息所竊?。òㄓ脩裟挲g、工作行業、家庭住址等私密信息）。這就使用戶信息得不到很好地保密，不僅會對用戶的個人隱私帶來很大的威脅，也為不法分子進行違法犯罪提供了信息資源。
3網絡教育中大數據技術的改善措施
3.1增加運行機組
由于大時代技術應用于網絡教育平臺，帶來了巨大的課程數據信息和用戶信息，這些信息會對平臺造成不良影響，只有在網絡教育平臺的線下加入必要的運行機組，才能解決此問題。運行機組的加入，不僅能改善信息分類情況，還能夠按照時間分類進行篩選，涉及到哪些學科的知識，就分類到哪里的數據庫中，并直接按照課程的先后教學時間進行縱向排列。這樣會提高網絡教育后臺的工作效率，也能對網絡教育平臺的管理起到一定的作用[3]。
3.2設置網絡屏蔽系統
涉及巨大且多樣化的數據信息，應利用相關技術設置網絡屏蔽系統。用戶將信息輸送到后臺，后臺運用此種系統進行分析，通過判讀，為用戶信息的，則安全放行，判斷為病毒信息的，則將其擋在防護系統之外，這樣就能夠有效的吸收有益信息，使網絡教育平臺能夠進行有效的課程播放或供用戶下載，并防止有害信息的侵入，使病毒或木馬無法對網絡教育平臺進行侵害[4]。同時，在接收信息時，還要對較大的數據信息或不滿足要求的信息進行篩選和屏蔽，并在網絡端進行登記記錄，如若此類數據信息還對網絡教育平臺進行訪問，則直接根據歷史記錄，將之屏蔽在平臺之外[5]。
3.3提高防范意識
在大數據的時代背景下，應提高個人及網絡教育平臺的安全防范意識。大數據帶來的信息具有數量大、多樣化等特點，這其中必然包含一些影響網絡安全的問題，只有人們在網絡上進行學習和工作時，提高自身的安全防范意識，才能有效地改變由大數據技術帶給的不便。也只有網絡教育平臺將安全作為重中之重，才能通過網絡這種媒介，將教育知識普及給更多需要學習的人。
4結語
綜上所述，大數據技術是由于信息技術的發展應運而生的。雖然大數據技術的應用，為網絡教育的平臺帶來了諸多問題，但比較而言，帶來的好處則不勝枚舉。同時，這種情況的發生，說明大數據技術在網絡教育中的應用僅處在初級階段，隨著信息技術的進步和計算機應用的進步，這些問題都會迎刃而解。因此，只有提高對大數據技術的認知程度，相應的對網絡教育應用中的大數據技術進行分析和研究，才能使大數據技術在網絡教育領域得以成熟和完善，才能為大數據技術更好地運用到其他領域起到一定的示范作用。
[參考文獻]
[1]喻長志.大數據時代教育的可能轉向[J].江淮論壇，2013（4）：188-192.
[2]吳雷.大數據助力高校網絡思想政治教育創新的長效機制構建[J].淮海工學院學報：人文社會科學版，2015（3）：122-125.
[3]方世敏.大數據時代網絡教育創新研究[J].商業文化，2015（12）：144-145.
[4]何悅恒.國內基于大數據的網絡教育研究分析[J].福建廣播電視大學學報，2015（1）：16-18.
大數據時代帶來的影響范文第5篇
大數據時代的到來帶來了巨量的數據資源。大數據（BIG DATA）是從 I T 行業開始引發的又一輪的網絡技術革命，自 WEB2.0、云計算、物聯網之后，大數據再一次顛覆網絡技術的速度和力量令人震驚，從宏觀的國家治理到中觀的企業管理，微觀到社會的交往、甚至個人的生活，已經無不和大數據有著種種聯系，大數據沖擊、影響并改變我們的世界。隨著新技術和新應用的不斷推陳出新，國家、社會、企業、個人每天都在產生大量的數據，整個世界步入了大數據時代。國際數據公司 IDC 的監測統計報告顯示， 到 2011 年時，全球數據總量已經達到 1.8ZB（ 1ZB 等于 1 萬億GB） ，增長速度變成每兩年翻一番，如果數據持續以這樣的速度激增，那么預計到 2020 年全球數據量總量將達到 35ZB-40ZB，數據量驚人。
大數據時代的到來對檔案管理工作產生了巨大的沖擊和影響。面對數據資源來襲，檔案學領域將面臨對巨量而復雜的數據進行高效管理的困難局面。歷經信息數字化時代，檔案管理已逐漸從傳統的思想觀念中解放出來，在政策制定、方法改進、技術提升、設備配置、人員結構等方面在不斷進步和完善。而大數據時代的到來，社會和網絡每天產生的檔案信息的數量和種類與過去完全不可比擬，再加上國家各類型的檔案館（室）、電子文件中心、檔案托管外包機構現有的檔案數據數量和技術力量，檔案管理工作已經明顯不負重壓。因此，迎著大數據的熱潮，檔案界很有必要深入探討一下大數據時代背景下的檔案管理工作發生了怎樣的改變，檔案部門、檔案管理者、檔案工作者應該如何抓住大數據時代給檔案管理帶來的變化和機遇，改變傳統的思維方式和管理模式，促使檔案管理水平更上一層樓。
2. 大數據背景下檔案管理模式的新發展
大數據時代，檔案部門面臨著大數據時代給檔案管理帶來的各種新發展，如新生的理論觀念、增多的數據資源、變換的服務方式、難度增大的安全保衛等等，這些變化都需要檔案部門對大數據時代的檔案管理工作重新進行認識和分析。
2.1 檔案管理理論體系的發展
大數據時代，檔案數據量的增加、檔案服務水平要求提高以及檔案軟件平臺的應用，檔案工作者對檔案的認識不能只停留在過去傳統的的管理觀念上了。檔案紙質時代被迫接受檔案信息化時代的挑戰，催生出了新的檔案管理基礎理論，如新來源觀、文件連續體論、宏觀鑒定理論等。大數據時代的到來，檔案管理理論還將再次受到沖擊，推動檔案管理理論不斷擴展。為此，檔案部門應該盡快樹立起檔案大數據觀，一切數據皆歸檔；大檔案觀，讓“一切歸檔”成為可能，而且讓檔案無處不在；大平臺建設，建設資源富集、操作便捷、服務高效的檔案數據大平臺；以及大服務觀，檔案服務在大數據時代必將朝著社會化、多元化方向發展，檔案管理重心要向服務傾斜。
2.2檔案利用服務體系的新發展
檔案作為真實的歷史記錄被悉心保存，最終的目的就是需要檔案部門維護好黨和國家利益，服務好人民群眾，滿足社會公眾對檔案的利用服務需求。大數據時代，檔案服務利用工作將“朝著社會化、多元化方向發展，以企業、客戶個性化、差異化需求為導向，提供人性化、智慧化服務”，因此，檔案利用服務在服務對象、服務內容、服務方式和服務目的上都將發生變化。面對新形勢，國家更注重惠及民生檔案資源的收集，檔案更傾向于為廣大人民群眾服務，要為城市發展和市民服務，要為智慧城市的建設服務，要為新農村建設服務，要為農民老百姓服務。大數據時代也促使檔案館開啟了檔案人性化定制、智能化推送服務方式。
2.3 檔案數據資源體系的新發展
擁有可觀的館藏資源是檔案部門開展工作最大的優勢，館藏資源越多越能體現檔案部門存在的價值，豐富的館藏是檔案部門維護社會地位的根本，也是開展檔案利用服務的資本。大數據時代，信息資源呈現爆發式增長，最終作為檔案保存下來材料的也急劇增長，檔案不再缺，而是泛。主要體現在：（1）檔案數據的來源更為廣泛，大數據時代，檔案數據的來源更多地傾向網絡化、社會化、平民化，來源于互聯網的數據多，而且?n案部門更關注民生民意。（2）檔案數據的內容更豐富，大數據時代，檔案數據資源總量大且迅猛增長，檔案數據類型增多，檔案數據價值密度降低。（3）檔案數據的收集方式多樣，包括檔案數據的強制收集，檔案數據的實時捕捉。
2.4 檔案安全保障體系的新發展
檔案管理工作安全至上，確保檔案安全，就是保障黨和國家及人民群眾的安全，檔案安全高于一切。大數據時代，數據數量大、種類多、處理速度快、信息化程度高，都在對傳統的檔案安全體系形成壓迫和挑戰。檔案數據隨時面臨著因保存條件、管理方式、關鍵技術、安全保密變化而帶來的種種威脅。信息技術的發展帶來了多樣化的信息載體形式，豐富了檔案的類型，從紙質、音像、光盤、電子軟硬盤到數碼縮微檔案，信息有幾種形式檔案就有幾種形態，這些檔案除了基本的“八防”外對保存的條件和場所有了更高的要求，音像檔案要遠離磁場，光盤要防磨損，硬盤要防震，電腦要保持電源穩定，檔案館在新建、改擴建時既要考慮檔案數據保管基礎條件設施安全可靠，另外還要購置專門專用的設備來保護類型各異檔案的安全。數據時代，檔案應急管理不僅要從突發事件類型入手，更要針對不同類型的檔案制定精細化的應急預案，將應急管理制度標準化，行為常態化，減輕或避免檔案因遭遇緊急事件帶來的不可預知的嚴重后果。
