人工智能技術現狀
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人工智能技術現狀范文第1篇
關鍵詞：電氣；自動化控制；人工智能技術
前言
隨著社會的飛速發展，傳統的生產已經不能滿足現如今生產力的發展需求，于是，人工智能技術被開發和推廣。人工智能技術具有智能化、自動化等特點，其發展潛力巨大，不僅可以提高生產效率，還能確保生產質量。與此同時，電氣自動化控制也是一門新興專業，主要運用在電力電子技術、信息處理、工業過程控制、運動控制等方面。將人工智能技術應用在電氣自動化控制中，使其自動化、智能化的水平顯著提高，設備運用更加高效、流暢。人工智能技術能夠降低電氣企業的運營成本，還可以增加其運行的穩定性，是一次巨大革新。
1人工智能技術簡介及其重要性
人工智能技術在近年來飛速發展，廣泛的應用在各個領域，是全球尖端技術之一。它是利用計算機系統模擬人的思維方式，將計算機智能化，以便于應用到更高層面。因此，人工智能技術離不開計算機技術的支持，是運用計算機技術進行模擬，從而實現人工智能控制。通常情況下，人工智能技術是用來解決一些比較復雜、困難的問題，而且有時還需要用到智能機器人。人工智能技術是模擬人腦的思維過程，通過收集各類信息，不斷的整合、編輯、反饋，使它具有智能化、人性化等特點。所以，現在很多企業都在使用人工智能技術，用于日常生產，以達到智能化、自動化的目的。人工智能技術以計算機理論為基礎，是新的科學技術，其重要性有目共睹。它不僅是眾多學科的交互、融合，被廣泛應用，而且它模擬人腦，具有人類智能本質，可以用于生產，代替人類工作。人類的大腦最為復雜、精密，能夠用人工智能技術模仿出人腦思考過程，可見這一技術是多么的偉大。而且這項技術逐步完善，取得了一定的成果，深受企業的青睞。然而，人工智能技術雖然取得了一定的成果，但由于其還不是相當的成熟，其中或多或少的存在著些許不足，還需繼續完善與改進，以便更好的運用在各個領域中，取得更高的成績，為國家的發展做出貢獻。
2我國人工智能技術的發展現狀
我國已經開始轉向積極培育人工智能產業，將以舉國之力振興相關企業和新技術，目標是在2018年之前形成千億元級的人工智能市場應用規模。我國以互聯網巨頭百度和騰訊控股為代表，已有100多家企業涉足，正在形成百花齊放的局面，在因競爭過熱而被指存在泡沫的背景下，中國的人工智能產業能否起飛還是一項重要的問題。中國之所以積極致力于人工智能開發，是由于認為其有助于電子和汽車等現有產業的升級。中國的優勢是每天有數十億人利用的無數的互聯網數據，李彥宏表示擁有數十億條搜索數據和多達百億的位置信息。數據越多，人工智能的學習效率就越高。雖然明星企業正在成長，但是也有不少問題存在。很多人指出人工智能魚龍混雜，很多企業宣布涉足人工智能業務只是為了推高股價。
3人工智能技術在電氣自動化控制中的應用
3.1人工智能技術在電氣設備中的應用
在電氣設備中應用人工智能技術，最主要的就是其設計問題。因為一般的電氣設備都比較龐大，其線路也較為復雜，從而導致設計工作費時費力，而且工作效率還比較低。這不僅需要設計人員有較高的知識儲備，還要求其具有很強的專業技能以及豐富的工作經驗。但是，即使設計人員全都符合要求，由于巨大的工作量和落后的生產條件，也使得工作效率提升不上來。然而，在電氣設備的設計中引入人工智能技術就可以很好的改善這一狀況，人工智能技術，特別是智能機器人，是專門用來解決一些比較復雜、困難的問題。因此，用人工智能技術與計算機制圖軟件相結合，輔助設計工作，就可以提高工作效率，確保設備質量，縮短設計周期。
3.2人工智能技術在電氣過程控制中的應用
電氣過程控制在電氣自動化控制中占據著重要的位置，所以在這其中應用人工智能技術，不僅可以提高電氣自動化控制的水平，還可以實現過程控制智能化。其中，人工智能技術是利用一些控制程序，在計算機系統的協助下實現電氣過程控制的。而且，在這過程中，也要根據實際情況來具體分析、判斷，適當地調整控制程序，以達到電氣過程控制的需要。因此，若要提高人工智能技術，先要做好程序編制。人們也越來越重視程序控制工作，不斷地完善與改進控制程序，從而加強人工智能技術。
3.3人工智能技術在故障檢測中的應用
除了電氣過程控制外，故障檢測也是電氣自動化控制中的重要部分。如果故障檢測的不及時、不準確，那么會直接導致系統存在安全隱患，甚至是停止運行。由此可見，故障檢測有著重要的作用，要不定期地進行檢測，從而避免事故發生。但僅僅靠人力來達到這一效果是特別困難，這就要利用到人工智能技術。它不僅可以全面、系統地檢測電子自動化控制裝置，還能及時地發現設備存在的故障，從而將故障排除，確保設備正常運轉。
4結語
綜上所述，人工智能技術的作用巨大，在電氣自動化控制中，可以對電氣設備控制、電氣過程控制以及故障檢測產生重大的影響。因此，我們應重視人工智能技術的發展，不斷地探索與研究，使其得到進一步的提高，讓全世界看到中國的實力。
參考文獻：
[1]馬仲雄.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].電子技術與軟件工程•自動化控制,2014(08):246-247.
[2]馬龍.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].山西焦煤科技,2014(08):50-55.
[3]林彤經.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].技術與應用,2013(12)165-165.
[4]賈剛,張萌.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].信息技術,2011(02):293-294.
人工智能技術現狀范文第2篇
關鍵詞：電氣自動化；人工智能；應用分析
隨著科技生產力水平的飛速提升，電氣企業為了更好的適應社會生產力的需要，引進現今發達的科學技術提高企業生產力尤為必要，人工智能技術正是在這一形勢下應運而生的，將其應用到電氣自動化控制運行中不僅能夠確保其內部程序的安全運行，還能夠在一定程度上提高企業生產效率，為電氣企業創造最大化的經濟效益，提高電氣企業在社會經濟中的地位。
一、人工智能技術的概念及特點
人工智能技術在研究開發中主要是以人類智能有關理論為基礎，對其進行進一步的模擬、延伸及擴展的一種新方法新技術。它是計算機技術的重要組成部分，其主要目的是為了全面掌握智能技術的實質內容，從而研究開發出一種能夠應用于生活生產中的智能技術，其中包含了語言識別、自然語言處理、機器人、圖像識別及專家系統等方面，該技術研究中所用到的學術理論有信息學、自動化、控制學、仿生學、心理學、語言學及數學邏輯學等等，人工智能技術主要是依靠先進的機械設備來達到智能化的效果，并完成生產生活中多種具有一定復雜性及危險性的工作，基于人工智能技術這一特性，它在電氣企業生產發展中得到了廣泛應用。
人工智能技術是模擬人腦的一種智能化技術，該技術具有一定的獨特性，它能夠代替人腦在生產生活中進行高難度及高危險性的勞動，它在工作中主要是以計算機裝置中的編程程序來完成工作要求的，在生活生產中應用人工智能技術給其帶來了極大的便利，它解決了人力所不能解決的高難度且具有危險性的工作，是現代企業生產中的重要技術之一。不僅如此，它還能進行自動化的信息收集與識別、圖形文字識別，并能夠根據這些數據進行統一化整體，提煉出行之有效的解決方案。它在電力企業的廣泛應用為企業節省了大量的人力物力，提高了電力企業的經濟效益。
二、人工智能技術在電氣自動化控制中的應用現狀
人工智能技術作為一種新技術，它具有人性化特點，但同時又打破了人在工作時的局限，對于一些高難度的工作它能夠快速技術的找到解決方案，其在電氣自動化控制中的廣泛應用給電氣企業的生產發展帶來了極大的沖擊，以下是筆者對人工智能技術應用現狀進行的分析：
1.人工智能技術實現了智能控制
人工智能技術在電氣自動化控制中的應用實現了智能化控制，其表現主要體現在四個方面，第一，運行人工智能技術能夠實現數據的采集與處理，在電氣自動化控制中運用人工智能技術能夠對電氣設備中的全部開關量及模擬量進行實時采集，并且還能夠根據電氣自動化控制工作的需要對系統所記錄的數據進行儲存；第二，在電氣自動化控制工作中運用該技術能夠對電氣中主要設備運行的模擬量數值及開關量狀態進行全面智能化監視，當運行中出現任何異常其監視器就會發出事故報警信號，及時通知相關工作人員進行處理，其報警方式主要有聲光、電話、語音及圖像報警等方式；第三，人工智能技術能夠實現操作控制，實現這一功能的原理是運用鼠標或者鍵盤對電氣運行設備中的電路器、電動隔離開關及勵磁電流進行合理控制，使其適應電力自動化控制運行的要求；第四，人工智能技術還能夠對電氣自動化控制工作運行中出現的故障進行錄波，其錄波內容主要為模擬量故障錄波、開關量的變位、波形捕捉以及順序記錄。
2.人工智能技術提高了電氣生產質量及效率
電氣自動化設備運行是一項較為繁雜的工作，它不僅需要運行電路，還需要有一定的電磁場知識及實際經驗知識，在這一狀況下運用簡單的手工方式來實現電氣自動化并非易事，然而人工智能技術的出現改變了這一現象，它的應用實現了手工設計向計算機智能化設計的轉型，大大縮短了電氣產品研發及生產的時間，提高了電氣產品設計的效率及質量，從而增加了電氣企業的經濟效益與社會效益，對電氣企業的長遠發展具有現時代的經濟學意義。
三、人工智能技術在電氣自動化中的應用分析
人工智能技術打破了電氣自動化運行中傳統手工設計的局限，實現了電氣研發生產的智能化控制，它是現時代的一大創新，由于其本身的特殊性與功能，該技術在電氣自動化控制中得到了廣泛應用，其主要應用于以下幾個方面：
1.人工智能技術在平常電氣系統操作中的應用
電氣系統操作程序較為繁雜，以往的手工運行要消耗大量的人力物力財力，運用人工智能技術，實現了系統操作運行的智能化操作，簡化了以往繁瑣的電氣系統操作，甚至部分工作不用外出，在家中就可以進行工作，其支持遠程遙控。不僅如此，該技術還能夠簡化操作系統的主界面，將系統中的重要及所需數據進行統一保存及處理，并且它還能夠自動化生成報表，工作人員要了解整個系統操作狀況，看報表就可以快速了解整個工作狀況，大大提高了電氣系統操作的效率。
2.人工智能技術在電氣設備中的應用
電氣自動化工作運行中由于其程序較為復雜，要保證電氣自動化的正常運行，需要對運行中的各個環節進行嚴格把控，在運行人工智能技術之前，要解決這一問題，就要引進大批高素質人才，而這樣會給電氣企業造成一定的經濟壓力，而人工智能技術則能夠輕而易舉的實現電氣自動化控制，其內部經過程序編寫及操作后，使電氣設備能夠實現自動化運行及控制，減少了人力資源的浪費。
3.人工智能技術在電氣控制中的應用
人工智能技術實現電氣自動化控制主要應用的是神經網絡控制、專家系統控制及模糊控制等控制技術，運行這些控制技術，確保電氣自動化系統的安全運行，提高了電氣自動化系統運行的安全性與穩定性。人工智能技術在電氣自動化控制中發揮著關鍵性作用，它不僅能夠提高工作效率，擴大電氣設備生產規模，還能夠減少資金的投入量，對電氣企業的生產發展具有重要意義。
4.人工智能技術在電氣運行事故及故障診斷中的應用
人工智能故障診斷技術是人工智能技術的重要組成部分，該技術主要應用于電氣運行故障及事故發生時，電氣設備運行中程序較多，一些小故障時常發生并且不可避免，對于這一問題人工智能故障診斷技術能夠及時檢測出電氣運行中出現的故障，其內部的專家系統能夠準確分析出故障出現的原因，對于一些小故障它能夠進行自動化修復，而一些大的故障它能夠及時提醒相關人員進行維修，并為維修人員提供了真實可靠的故障數據，對維修人員進行維修工作具有很大的幫助，大大提高了電氣運行故障診斷的準確性，從而使電氣自動化設備運行盡快恢復正常，降低因故障造成的損失。
四、總結
人工智能技術在電氣自動化控制系統中的應用是電氣企業技術革新的體現，對電氣企業的發展具有現時代的經濟學意義。將人工智能技術應用于電氣自動化控制系統中，實現了智能化設計，能夠對電氣自動化系統出現的常見故障做出準確的分析與診斷，提高電氣自動化生產的效率，確保了電氣自動化控制系統運行的安全性與穩定性。
參考文獻：
[1]汪萬彩.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用探討[J].機電信息，2013，5（36）：11-12
人工智能技術現狀范文第3篇
關鍵詞：人工智能；傳媒企業；新媒體；發展
一、引言
人工智能（ArtificialIntelligent，AI），是一門前沿交叉學科，涉及計算機科學、腦科學、神經生理學、心理學、語言學、邏輯學、行為科學、生命科學，以及信息論、控制論和系統論等領域。1956 年達特茅斯會議提出：讓機器能像人那樣認知、思考和學習，即模擬人的智能。《新一代人工智能發展規劃》（國發〔2017 〕35 號）：跨界融合成為重要經濟模式；加快AI融合，發展智能化經濟、建設智能化社會，構筑知識、技術、產業三方互動融合及其人、機、文互相支撐的良好環境；發展智能服務（包括智能教育、智能醫療、智能健康和養老）；推薦社會治理智能化（涉及政務、法庭、城市、交通軍民融合、環保等）；加強人工智能領域軍民融合。智能教育、智能醫療、智慧法庭、智能交通、智能農業等行業的智能化升級，都需要新聞出版行業知識服務的支撐。
二、傳媒企業現狀分析
近年來，隨著國內媒體企業的不斷融合發展，大量媒體信息不僅通過圖書、期刊、報紙、廣播、電視等形式傳播，還向網站、抖音、微信等新的傳播渠道延伸。與此同時，國外媒體企業對人工智能技術的探索及應用也日益重視。（1 ）傳媒企業非常重視人工智能技術，不斷增強其引導能力和傳播效果。（2 ）人工智能技術對媒體采―編―發流程的影響很大，涉及傳媒企業生產各個環節。（3 ）人工智能算法推薦新聞、合成主播等智能技術應用。例如：個性化信息流分發、今日頭條算法推薦、AI合成主播、“媒體大腦”。（4 ）人工智能對傳媒企業影響深遠，促進其新業態產生及媒體融合發展。
三、傳媒企業機遇與挑戰
人工智能與媒體各生產環節深度融合、提質增效，但也面臨著不少機遇與挑戰。① 機遇。促進智能升級：各環節變得更加智能化（選題策劃、編輯、校對、排版、印刷、營銷等）；出版行業與其他行業深度融合。② 挑戰。AI技術積累和人才儲備不足；資源整合難度比較大：大量高質量專業知識資源、數據格式不統一；傳媒企業和讀者之間、生產與發行之間渠道不夠通暢。（1 ）人工智能技術水平領先于觀念認知水平。當前，傳媒企業對人工智能的認識最常見的誤區表現在觀念意識、認知維度、重視深度三個方面：① 觀念意識，運用人工智能技術加速媒體融合，認識不充分、不到位；② 認知維度，在媒體企業生產領域的各環節中，還不能清楚地認識到人工智能技術應用效果；③ 重視程度，清晰的發展目標、可行的實施途徑和發展的戰略規劃，這三方面是傳媒企業目前還比較缺乏的發展因素。（2 ）傳統的媒體企業較難適應變革。① 組織架構、業務流程難匹配。② 資金受限。有關人工智能的軟件、硬件引進與研發，以及數據庫平臺搭建與管理的資金投入都較高，可用資金很難在短時間內有效利用。③ 人才隊伍建設跟不上媒體智能化發展要求，缺乏媒體智能化發展所需的復合型人才，特別是在技術、運營等部門，領軍人才少之又少。大多數傳媒企業出現人才留不住、用不好的情形。（3 ）傳統媒體企業人工智能技術經驗不足。科學技術的有效利用是媒體企業生產和可持續快速發展的重要因素。如何科學合理地研發、運用智能化技術，開發滿足市場需求的新形式，促使智能化應用水平與人工智能技術本身發展水平相匹配，是媒體企業從傳統向智能化轉型的重中之重。（4 ）用于人工智能算法的訓練數據是傳媒企業智能化發展的重要砝碼。提高人工智能技術的應用水平，大量的高質量數據積累是不可或缺的。當前，不少媒體企業積極、大膽嘗試，大量的文檔、圖片、視頻等數據資源，需要強大的財力和物力去支撐“數據清洗”及其相關工作，并最終生成高質量的信息化數據。（5 ）用戶的數據安全與隱私保護成為急需解決的難題。隨著媒體企業的快速發展智能化，同時也產生了大量數據，因此，保障用戶個人信息、行為數據的安全，尊重用戶的個人隱私，提供精準、優質的服務就顯得尤其重要。
四、傳媒企業發展建議和趨勢展望
（一）發展建議
隨著各種媒體的不斷融合發展，各行業對于人工智能的廣泛應用不僅是一種普遍發展趨勢，而更是媒體企業掌握變革發展的金鑰匙。只要能在智能化技術應用領域取得領先地位，媒體企業成功地進行變革發展就多一分把握。而且隨著科學技術的不斷快速進步發展，人工智能技術的應用將持續推動媒體企業的發展與變革。（1 ）戰略、路徑的智能化發展。傳統媒體企業應當根據本身實際情況和發展特點早謀劃、早制定智能化發展路線，緊抓人工智能、大數據、云計算等機遇，探索人工智能技術的發展路徑，贏得企業市場競爭優勢。發揮傳統媒體企業資源豐富的優勢力量，增加人工智能技術的自主研發投入，掌握核心，打造自主可控的智能化媒體平臺，不斷開拓先進技術的研發途徑和探索其可行的引進渠道。（2 ）從傳統思維轉變到人工智能發展。隨著互聯網技術的廣泛應用，傳統媒體企業有了巨大壓力。不論愿不愿意去直接面對，傳媒企業的人工智能發展變革道路已經箭在弦上。因此，傳統媒體企業需要利用全新的觀念來迎接人工智能技術的快速發展，從而探索更適合的體制機制、組織結構、工作流程、人才隊伍，進行全面轉型。加快轉型，改變思維，增強媒體人對人工智能技術應用的深刻認識，提高技術運用水平對內容創新起的重大作用的準確認知，實時調整人工智能技術在媒體企業中應用模式。（3 ）企業體制機制變革，重點開發技術優勢。隨著人工智能技術的不斷發展，媒體企業既要提高技術開發的資金投入，又要創新變革媒體企業的生產體制機制，實現人工智能技術與媒體生產要素的完美整合，探索資源、人才，管理、功能、產品的融合發展路徑。（4 ）推動內容完善創新，增強智能技術引領。媒體企業在引入智能技術的基礎上，不斷地推動前沿科技技術充分地對內容進行創新，有機結合內容與創新形式。媒體企業既要憑借人工智能技術不斷地深入研究新媒體傳播形式和銷售渠道，還要不斷地改進產品形式形態、提高產品優質品質。（5 ）重新整合媒體資源，加快發展變革。人工智能技術與5G、大數據、云平臺、物聯網等科學技術影響著傳媒企業的發展趨勢。傳統媒體企業需要不斷地跨界整合并完善市場技術資源，在生產產品、終端、渠道、人員等方面實現跨越發展，掌握媒體市場主動權，構建合理、完善的信息傳播鏈。（6 ）重視挖掘數據，重塑核心競爭力。傳統媒體企業應重視將大數據的信息分析能力融入進媒體產品生產的全流程中，從基于經驗升級到基于數據，探索并建立傳媒企業數據鏈。（7 ）打造智媒體團隊，創辦新媒體企業。新媒體企業需要智能編輯記者人才，未來的媒體人才隊伍應當是智能型人才團隊，即“全媒體人才＋人工智能工程師”。媒體企業需要科學制定全媒體、智媒體人才的發展整體規劃，加強人工智能技術媒體人才培養；加大人工智能技術業務培訓，提升協同創新能力；探索專家型編輯記者的培養方式，探索人工智能技術能力提升的有機結合，架構智能人才隊伍培養和發展路徑。
（二）趨勢展望
隨著人工智能技術的不斷發展，傳媒企業也面臨著將要進行變革創新的局面，從生產內容、分發產品，到內容表現、銷售管理，其工作流程和生態環境發生了巨大變化。1.融合發展智能化人工智能在媒體融合發展中起到了巨大作用：提高了媒體全要素的生產率；人工智能將推動媒體更好地利用現代化體系中的功能作用。媒體融合發展的重要方向是智能化新型媒體企業平臺，創建信息服務智能媒體庫。2.新媒體形態顯現多種多樣傳媒形式和內容呈現方式逐漸涌現，不斷改革、發展、演化迭代，智能化科技媒體產品健康發展。3.關鍵核心技術研發從事高科技技術研發創新的公司企業發展的重點是依托以芯片、算法和數據為核心的人工智能系統，提供優質高效的技術服務，促進多種人工智能技術進一步發展。媒體企業通過自主研發或與人工智能科技企業合作，為編發聯動工作提供有效路徑。4.媒體專業界限變寬媒體人的角色邊界逐漸寬泛，優質算法和吸引廣大用戶是媒體企業發展的兩大重要因素。媒介素養將更進一步地深度重構，傳統意義上的以文科專業為主的體系將不斷調整、改變，跨專業、復合型已經是對傳媒人的更進一步要求和代名詞。5.音、視頻生產消費晉級人工智能技術發展快速發展，音視頻內容生產效率不斷提升，創新創意空間進一步拓展，音視頻內容消費迅猛增長，人機交互界面重塑，媒體企業新流量拓展，取得良好經濟、社會效益。6.版權保護意識及能力增強人工智能、物聯網、區塊鏈、大數據等前沿科技技術將進一步解決版權保護問題，人工智能技術強力支撐內容變現、盈利模式改革創新，增加傳媒版權領域新規則。
五、結論
綜上所述，雖然人工智能的發展歷程只有短短的幾十年時間，但是對于每個階段內人工智能的發展都推動了人類社會發展。傳媒企業為了避免被淘汰，必須合理地與人工智能結合應用，才能拓展更大的生存空間，贏得更好的發展。
參考文獻
[1]周皓.傳媒文化創意產業發展策略研究[J].風景名勝，2019(06):290-291.
人工智能技術現狀范文第4篇
關鍵詞：計算機技術理論；人工智能；云計算與數據庫
21世紀以來，計算機廣泛應用到社會生活生產中，使計算機技術理論成為當代重要的學科之一。計算機各個邏輯器件的不斷更新，推動了電子技術的飛速發展，我們已經進入了超大規模集成電路的時代。而隨著微電子技術的發展，直接帶動了計算機系統結構的革新，使計算機技術的最新理論和方法得以應用。計算機已從以前單一計算的裝置變革成為計算機網絡、并行分布式計算機系統和多計算機系統等多種高性能的系統。
1人工智能技術理論研究
人工智能是用人工的方法和技術模仿、延伸和擴展人的智能，實現某些“機器思維”。具體來說，就是研究如何使機器具有能聽、會說、能看、會寫、能思維、會學習、能適應環境變化、能解決各種實際問題的一門學科。
1.1人工智能的應用和發展現狀
人工智能技術包含自動定理證明、問題求解、自然語言處理、人工智能方法、程序語言和智能數據檢索系統及自動程序設計等等。目前，人工智能的應用領域主要有以下幾個方面：一是問題求解。就是人工智能程序自主地知道如何思考解決的問題，會像人類一樣進行獨立地思考。二是邏輯推理與定理證明。這是人工智能研究時間最久的領域之一，也是一個極其重要的論題。邏輯推理與定理證明不僅需要有根據假設進行演繹的能力，而且許多非形式的工作。三是自然語言處理。自然語言的處理是人工智能技術應用與實際領域的典范，當前的主要課題是：如何使計算機系統以主題和對話情景為基礎，生成和理解自然的語言，應用到人們的日常生活中，例如：汽車的語音導航系統，手機的語音輸入系統等。四是智能信息檢索技術。信息獲取和檢索技術已成為當代計算機科學與技術研究中迫切需要破解的命題，將人工智能技術應用于這一領域是人工智能走向廣泛實際應用的契機與突破口。
1.2目前人工智能發展的瓶頸
人工智能學科的發展曲折，面臨不少難題，主要有以下幾個方面：一是研究方法不足。由于目前人類對人本身腦部結構和大腦工作模式認識的不完全，導致無法真正實現對人腦運行的模擬。二是機器翻譯存在困難。機器翻譯所面臨的主要問題是構成句子的單詞和歧義性問題。要消除歧義性就需要結合原文的上下文來對句子進行分析，從而尋找該語句在上下文中的準確意義。
1.3人工智能未來發展的展望
人工智能具有十分巨大的發展潛力，在各種新科技的出現層出不窮，人工智能將來的發展將不可限量。一是構建智能計算機，代替人類從事腦力勞動。將人類從繁雜的腦力勞動中解放出來，從而極大的提高運算速度和效率。二是計算機的自然語言處理。它是未來計算機科學領域與人工智能領域中的重要研究方向和發展趨勢。隨科研人員的艱苦努力，在自然語言處理領域已取得了令人矚目應用成果，不久將會有許多產品出現在眾多領域。三是計算機的自主繼續學習。目前科學家正在研究如何使計算機模擬或實現人類的學習行為，自主的增長新知識或技能。這是一個新的發展趨勢，雖然目前還沒取得顯著的實質性成果，但隨著研究的深入，許多新的學習方法出現在人們的視野中。
2云計算與數據庫技術理論研究
云計算與數據庫是源于計算機科技所誕生一種信息儲存模式。云計算與數據庫是通過將信息資料進行抽象虛擬化的一個過程，主要通過將網絡上存在的資源進行虛擬化處理，供被服務方作統計研究使用，經過云計算與數據庫技術處理后的網絡資料就會產生商業價值，有利于企業和個人對所其所需的材料進行有償或無償的使用。
2.1云計算與數據庫國內外發展現狀
隨著經濟社會的迅猛進步，我國越來越重視云計算的應用，政府部門也結合中國實際，為云計算的基礎建設提供了資金投入與環境保障，并且在國家重點科研技術部門設立了直接負責云計算的發展與開發活動的專業部門。據報道，2016年我國在云計算與數據庫建設方面投入資金10億美元左右。由此可見，云計算與數據庫的應用為人們的生活與工作帶來了更為高效、更為優質的服務。而聚焦國外的發展顯示，云計算與數據庫技術所儲存的相關信息資料已經達到了全世界數據資源的20%，能夠充分的為人們提供高效優質的資料信息。而云計算自身的安全應用也為更多的企業和個人提供了更優質的服務類型，有利于全球經濟的持續健康穩定發展。
2.2云計算與數據庫發展存在的問題
實現云計算與數據庫系統面臨著諸多挑戰，系統的標準化工作還需要更進一步的研究，還有一系列有待解決的問題。最重要的就是數據的安全和隱私問題。用戶數據存儲在云端，如何保證用戶的數據不被非法訪問和泄露。同時系統本身的可擴展性、可用性、可靠性、可管理性等都是要重點解決的問題。云計算在縮短單機密集數據處理任務時，對于傳輸到云端上的信息處理是否安全抱有質疑，若處理不當，將會對云計算的發展產生一定負面影響。當今，計算機和移動網絡的發展，使計算機技術理論應用到社會生活的各個方面，對當今最新的人工智能技術、云計算與數據庫技術等方面的發展現狀進行研究，對于整個世界的科技與經濟發展都有著決定性的作用，計算機技術的發展也必將更好地改善人們的生活方式和生產模式，更好地為人類服務。
參考文獻：
[1]楊焱.人工智能技術的發展趨勢研究[J].信息與電腦(理論版),2012(8).
人工智能技術現狀范文第5篇
[關鍵詞]人工智能 信息技術 智能教育
人工智能是多種學科相互滲透而發展起來的交叉性學科，其涉及計算機科學、信息論、數學、哲學和認知科學、心理學、控制論、不定性論、神經生理學、語言學等多種學科。隨著科技的飛速發展和人工智能技術應用的不斷擴延，其涉及的學科領域將愈來愈多，它已和人們的學習、生活息息相關，時代和社會需要此方面的大量人才。在高中信息技術課中開設人工智能初步模塊是十分必要的，本文擬從其發展現狀、存在問題等幾個方面對我國高中信息課程中人工智能教育做一下探討。
一、高中開設人工智能課程的意義
（1）人工智能定義
人工智能(AI，Artificial Intelligence)是計算機科學的一個分支，己成為一門具有廣泛應用的交叉學科和前沿學科。它研究如何用計算機模擬人腦所從事的推理、證明、識別、理解、設計、學習、規劃以及問題求解等思維活動，來解決人類專家才能解決的復雜問題，例如咨詢、探測、診斷、策劃等。
（2）開設人工智能課程的意義
現實世界的問題可以按照結構化程度劃分成三個層次：結構化問題，是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問題；非結構化問題難以用確定的形式來描述，主要根據經驗來求解；半結構化問題則介于上述兩者之間。
將人工智能課程引入到我國現行的教育中，可以讓學生在了解人工智能基本語言特征、理解智能化問題求解的基本策略過程中，體驗、認識人工智能技術的同時獲得對非結構化、半結構化問題解決過程的了解，從而使學生了解計算機解決問題方法的多樣性，培養學生的多種思維方式，更好的解決現實問題。
二、高中人工智能教育現狀及存在問題
目前，該學科的教育正處于摸索階段，由于中學信息技術師資水平、學校硬軟件設備等條件的制約，我國尚未在中學專門開設獨立的人工智能類課程，Internet上與人工智能教育相關的中文信息資源也十分貧乏，在教學環境上大致存在以下問題：
（一）教學條件參差不齊
開設好人工智能課程，就要求安排更多的實踐課程和活動來增強課程的趣味性，讓廣大師生切實體會到人工智能對我們生活的影響。這些活動大部分要求上機操作或利用網絡資源來學習交流，這就對教學條件提出了較高的要求，尤其是一些偏遠農村、條件相對落后的中學在開設人工智能課程上存在很大困難。
（1）對硬件性能的要求
人工智能課程中有較多的實踐課程需要老師和學生利用網絡資源，使用計算機進行操作。這就需要學校配備計算機網絡教學機房，若其性能較差，會延長學生在線進行人機對話的時間，一旦遇到網絡堵塞，可能連網頁都打不開，這不僅浪費了僅有的上課時間，而且大大降低了學生的學習興趣。
（2）對軟件性能的要求
為了降低成本，學校可以利用互聯網上提供的免費下載軟件和免費在線教學網站等進行實踐教學，可大大減少自研開發軟件和軟件維護的費用。但一旦遇到網絡不通、網絡擁擠或在線網站停止服務等情況，將無法使用網絡資源進行教學，可見，軟件的依賴性較強也存在很大的問題。
（二）對人工智能科學的認識不足
（1）學生的認識誤區
提及人工智能，給大多數學生的感覺是一門神秘、遙不可及的科學。很多學生認為人工智能技術是很高深的科學，離我們現實生活有一定距離，研究和接觸這門科學是少數科學家的事情，從而對該科學的關注程度不高。其實，人工智能學科是一門漸漸成長的科學，它將應用在我們生活的方方面面。我們應在教學中讓學生多去體驗人工智能的魅力所在，吸引更多對該學科感興趣的人去研究和使用它。
（2）教師對人工智能學科開設存在偏見
一些從事該學科教學的教師沒有接觸過人工智能方面的知識，在接觸過后被其中深奧難理解的知識所嚇倒，認為即使開設了這門課程也不易被同學們所接受；而一些在大學接觸過人工智能課程的教師則認為，其理論枯燥乏味，知識內容艱深，不適合放在高中開設。
（三）一線教師經驗不足
在我國大學教育中，開展人工智能專業課程的大學為數不多，師范類院校更是少之又少。從事人工智能領域的專業人才輸出少，所以，缺乏具備一定知識結構、有專業素養的教師來擔任高中信息技術課中人工智能課程的教育工作。絕大多數的一線教師并沒有接受過人工智能課程的專業培訓，在授課內容上的著重點掌握不好，教學目標不夠明確；在授課形式上也沒有前人的經驗可尋，這就給一線教師帶來了極大的挑戰。
三、解決上述問題的幾點建議
（一）加強軟、硬件建設
在學校條件允許的條件下，應加大硬件設施的投入，改善網絡傳遞信息的效率，同時加強軟件資源建設。鼓勵師生上網搜索更多適合AI教學的網站，教師應整理出和AI相關的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關的素材，以便更好的配合硬件教學。
（二）端正認識，增強支持
作為教師要樹立對高中人工智能選修課程的正確認識。通過對課標中規定的相關內容的深入了解和學習，克服對人工智能的神秘感或恐懼感，理性而客觀的看待人工智能技術及其應用，明確在高中開設該課程的目的。同時，教師也不能因為該課程的“選修”性質，從而輕視該課程的作用。
作為學生不應該僅僅看見這門課程的娛樂趣味性，應把一些重要的技術理論知識重視起來，不能過分的放松自己而偏離了我們的教學目標。家長也應該支持和贊同學生選擇該課程，不能應認識不到這門課程的作用、怕耽誤學生主干課的學習而反對學生積極參與。
校方領導也不應條件限制就輕易放棄這門課程的開設，應給予積極的配合。社會各界也應加強輿論與正確引導，讓更多的人們認識人工智能并予以肯定。
總之，人工智能是一門逐漸成長的科學，開設好該課程需要廣大教育工作者和校方領導不斷努力，互相交流，共同克服困難。
參考文獻：
［1］張劍平.人工智能技術與“問題解決”［J］.中小學信息技術教育，2003(10).
［2］段東輝.淺談信息技術課程中人工智能教育［J］.新鄉教育學院學報，第19卷第二期2006，6.
