人工智能技術的特點
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人工智能技術的特點范文第1篇
關鍵詞：人工智能技術；工廠電氣工程；自動化；應用
人工智能技術是一種通過對人腦思維模式進行模擬并對事物進行信息化處理的自動控制技術，與人腦有所差異的是人工智能技術依靠的是計算機來對事物進行計算分析以及模擬。人工智能技術隨著信息化技術的不斷發展也變得日趨完善，并逐步應用于工廠電氣工程控制領域中，從而使得工廠電氣工程控制的效率及可靠性得到了極大的提升。新時期，為響應國家號召，加快推進我國智能制造的應用進程推進我國的“智能制造2025”戰略的順利實施，應當加強對于人工智能技術的研究與應用，促進我國工廠電氣工程控制向著更高效、智能的方向發展。
1.人工智能技術的發展特點
人工智能技術這一概念最早是上世紀60年代所提出的，在其發展歷程中隨著電子、信心以及自動化控制技術的發展與應用人工智能技術也取得了長足的進步。現今人工智能技術的應用主要分為專家系統、人工神經網絡、模擬集理論以及啟發式搜索等幾個方面。人工智能技術的應用在提高工廠電氣工程自動化控制能力的同時目標在于讓機械控制活動能夠體現出人類的意識代表著自動化控制在工廠電氣工程控制的重要發展方向，通過在工廠電氣工程領域中應用人工智能技術將能夠有效的促進產業結構的優化、升級，提高工廠的生產效率。將人工智能技術應用于工程電氣工程領域中具有以下的優點：（1）人工智能技術通過在傳統的控制技術上進行大量的創新，從而將計算機的智能化、高效化的特點應用到電氣工程的控制中，從而對傳統控制模式所存在的局限性進行了有效的規避。此外，人工智能技術應用于工廠電氣工程中時無需進行具體的參數計算而是通過智能化的分析減少了外界因素對工廠電氣工程的影響。（2）將人工智能技術應用于工廠電氣工程中時，通過對人工智能技術的相關運行智能函數進行更改和調節將能夠有效的提升人工智能的控制性能，相較于傳統的控制技術，人工智能技術的調節更為方便、擴展性更高。（3）將人工智能技術應用于工廠電氣工程控制中時，人工智能技術比傳統的控制方法具有更高的一致性，通過向人工智能系統內輸入一些不確定性較強的參數也能夠產生很高的估計，并極大的降低影響因素對人工智能系統的影響，提高工廠電氣工程控制的效率。人工智能技術應用于工廠電氣工程控制中時除了具有以上的特點外，人工智能技術還具有控制精度高、誤差小、控制精簡化程度高等的特點。將人工智能技術應用于工廠電氣工程控制領域中能夠極大地提升工廠電氣工程的運行效率，促進工廠向著智能制造的領域邁進。
2.人工智能技術在工廠電氣工程控制領域中的應用
人工智能技術在工廠電氣工程控制領域中的應用日趨廣泛并取得了良好的應用效果。以工廠電氣設備的設計為例，將人工智能技術應用于工廠電氣設備的優化設計時能夠有效地提升工廠電氣工程自動化的性能。通過將人工智能技術產品應用到設計中，在確保設計質量的基礎上能夠極大地縮短電氣設備的優化設計周期，同時還能夠降低設計成本。在工廠電氣工程的設計中應用人工智能技術，將遺傳算法應用于電氣工程的設計中，在提升數據準確性的同時還能夠使得工廠電氣工程的設計的合理性和科學性得到極大的加強，確保電氣工程設計的可靠性與穩定性。人工智能技術除了在工廠電氣工程設計領域有著良好的應用外，人工智能技術在工廠電氣設備的故障診斷方面也是其應用的一個主要的方向。現今的工廠電氣工程控制設備通過不斷的發展完善，其自動化程度、復雜程度都得到了極大的提升，因此當故障發生時使得排障工作變得極為復雜。通過將人工智能技術應用于工廠電氣工程的故障診斷中將能夠極大的提升故障查找效率，保障工廠的正常運行。一般來說，工廠電氣工程設備的故障多發生在變壓器、電動機、各級控制等環節中，傳統的電氣設備故障診斷要求對整個控制環節有著足夠的了解，因此對于人員的素質要求極高且費時費力。而當將人工智能技術應用于電氣設備的故障診斷中時，通過將人工智能技術的神經網絡、專家技術以及模糊控制理論等應用于工廠電氣設備的運行監控，將能夠極大的提升工廠電氣工程設備故障診斷的效率與準確性，保障工廠電氣設備的正常運行。除了將人工智能技術應用于工廠電氣設備的設計優化和故障診斷外，還能夠將人工智能技術應用于工廠電氣設備的運行過程控制。現今設備的自動化程度復雜性越來越高，傳統的控制技術已經遠遠無法滿足工廠電氣工程設備的控制需求，而人工智能技術的發展和應用則為工廠電氣工程的控制帶了了曙光，通過將人工智能技術應用于工廠電氣設備的過程控制中，通過依靠人工智能技術中在數據分析、計算等方面的優勢，通過依靠人工智能技術中所含有的一些特殊算法，從而使得人工智能技術在數據計算的效率、質量等方面得到了極大的提升。此外，人工智能技術所具有的模糊控制技術、專家系統控制等在工廠電氣設備控制中的應用，將使得工廠電氣控制系統控制的智能性得到了極大的提升，為我國工廠的智能化升級以及“智能制造2025”戰略的實施打下良好的基礎。未來，智能型機械自動化在工廠電氣工程中的應用受到了越來越多的關注，智能型機械自動化是自動化技術的發展延伸，其在工廠電氣工程的智能化應用中將會體現出越來越大的優勢，為更好地對工廠電氣工程進行人性化的控制，需要積極地將人工智能技術應用于智能型機械的自動化控制，通過網絡化、信息化的控制方式積極提升人工智能技術的控制效果。在人工智能技術應用于工廠電氣工程的控制中時，通過人工智能技術能夠對電氣工程自動化運行中進行良好的監控，通過在工程電氣工程設備控制中的一些關鍵點顯示圖像動畫等以便于工作人員能夠通過這些動畫對工廠電氣工程設備的運行狀況進行及時地了解并將工廠電氣工程設備的一些運行參數顯示出來。此外，通過人工智能技術在工廠電氣工廠控制中的應用用以實現各個電氣設備運行中隔離開關、電壓、電流等信息的實時監控，人工智能技術通過將所監測到的信息建立起相應的運行圖表反映出工廠電氣工程設備的運行狀況。在工廠電氣工程設備的運行監控中，應用人工智能技術工程技術人員能夠遠程對工廠電氣工程設備進行控制，用以提高工程電氣工程運行的安全性。
3.結語
隨著我國經濟發展的轉型升級以及工業制造模式的不斷發展創新，人工智能技術在其中有著廣闊的發展應用前景。尤其是人工智能技術所具有的智能性將極大地提升工廠電氣工程設備控制的智能化程度，從而有效的提升工廠的生產效率和運行的可靠性。
參考文獻
[1]張桂昌.試分析人工智能在電氣工程自動化中的應用[J].電子技術與軟件工程，2015(22):260-260.
人工智能技術的特點范文第2篇
【關鍵詞】人工智能；電氣自動化控制；應用
一、人工智能技術的定義及其技術特點
（1）人工智能技術是指通過計算機的算法對人腦控制人類的活動進行技術模擬，發出與人類行為相似的系統指令，從而能夠解決傳統學科難以解決的問題。人工智能技術作為一門新興的學科，不僅包含數學、計算機學等傳統學科，也包括了哲學、心理學、倫理學等學科。因此，人工智能技術可以說是全面地模擬人腦，以期達到人腦控制下的行為反應，最終達到單純依靠機械來完成高危險、復雜的工作。（2）人工智能最大的技術特點即為可以利用計算機模擬運算來達到人腦思考的效果。與人腦思考相比，人工智能技術能夠更有效地進行信息的采集、問題的分析與處理，在這種優勢的促進下，復雜的腦力活動將逐漸被計算機的智能運算所代替。通過這種方式，可以極大的減少人力勞動與人力成本的資源投入，同時提高工作效率，實現產業結構的優化配置，最終提高生產力的發展水平。
二、人工智能在電氣自動化控制中的應用
如何保證電氣設備有條不紊地運轉一直是電氣自動化領域中亟須解決的問題，然而這個問題本身具有極大的復雜性，電氣自動化控制領域中的人才培養十分不宜且后備力量嚴重不足。而人工智能技術的出現則有效的緩解了人才缺乏的壓力，通過計算機的智能運算，可以有效的代替人腦對電氣產品進行設計，而且當電氣自動化工作過程中出現問題時，計算機也會及時做出反應。在電氣自動化控制領域中實施人工智能技術，可以有效的降低生產成本，實現電氣系統控制下生產結構的優化。（1）電氣類產品設計時，人工智能可以對產品設計進行優化。由于傳統的設計方式在前期會有一個漫長的產品試驗過程，需通過歸納法得到相關設計經驗后再由產品設計師進行手工完成，而這一過程很難達到產品預期的效果，且前期的試驗與后期的制作方式都需要投入大量的人力物力與財力，所以，這樣的生產方式顯然不適用于當今社會科技快速發展的需要。人工智能技術的加入極大的改善了這種情況，優化了產品的設計過程。首先，CAD等電腦設計系統軟件的出現，輔助人們進行前期產品的試驗，由于計算機相比于人腦具有準確率高、運算快速等特點，因此這一前期的試驗周期得到了極大的縮短。（2）面對電氣自動化控制過程中出現的故障與事故，人工智能技術可以及時預防與解決問題。人工智能技術的出現與發展則有效地改善了這種情況，特別是處理在變壓器、發動機等問題上，人工智能技術的表現尤為突出。例如，如果變壓器工作不暢，出現故障時，早期的解決方法一般是先對變壓器產生的氣體進行收集、提取，然后分析得到的氣體，最后根據分析得出的結論來判斷故障出現的原因。這種方法不僅耗費大量人力與財力，最重要的是分析問題的周期相當長，此外，這種解決方法并不能保持一個較高的準確率，一旦出現不到位的診斷，后果不堪設想。人工智能技術則不會出現這種問題，計算機會根據專家的技術指導與平常機器故障的樣本收集，對所產生的問題進行及時有效的分析，最終生成解決方案，不僅可以提高分析問題的準確率，也可以縮短分析問題的周期，全面的提高處理問題的效率。（3）人工智能技術可以簡化電氣自動化的控制流程。電氣自動化領域的操作流程非常的繁瑣，對于操作的步驟要求也非常嚴格，一旦出現細微的操作問題，則可能引起嚴重的機器故障發生，并造成無法估量的損失。如何保證電氣設備能夠有效穩定的運作，并在控制過程中盡量實現操作的簡單化、程序化是每個研究人員關心的難題。人工智能技術的出現與發展有效的解決了這個難題，通過對日常資料的儲存與分析，可以在機器發生事故時采取有效及時的措施，最大程度上保證社會的和諧發展。此外，人工智能技術通過對電氣設備的遠端操控，實現了控制流程的簡單化、程序化，方便技術人員對電氣設備進行定期的檢查與維修，節約時間的同時，也降低運行成本。
三、總結
計算機技術的發展促進了人工智能技術的不斷創新與發展，這項技術已經在社會各個領域中起到了極大的作用，方便了人們的生活，并不斷促進社會進步。電氣自動化控制行業與居民的安定生活、社會的和諧發展息息相關，因此更應大力發展人工智能技術。本文主要闡述了人工智能技術的定義特點以及在電氣自動化控制中的具體應用，希望能為我國的電氣設備的發展上提供幫助。
參 考 文 獻
[1]朱子龍.人工智能技術在電氣自動化控制中的運用探討[J].科技創新與應用.2012（7）
人工智能技術的特點范文第3篇
【關鍵詞】人工智能；智能網絡；優化方法；優化工具
伴隨著知識時代以及信息社會的到來，信息正以空前的速度發展，面對龐大的信息，人類以前所依靠的自然智能越來越吃力，怎樣用人工打造的智能來模仿自然智能，以實現對信息的智能處理，這是當今信息社會所面對的一個越來越重要的課題。人工智能長久以來都處在計算機科技的前沿，它是人類面對知識經濟巨大挑戰以及走向信息社會所必不可少的一項技術。信息社會對于智能的強烈要求是推動人工智能快速發展的強大動力。近年來，隨著多媒體技術，計算機網絡的發展，人工智能也迎來了蓬勃發展的全新時期。基于人工智能技術在我國網絡領域的應用，我國的計算機網絡呈現出越來越高的智能化，使我國的網絡顯現出全新的面貌。與此同時，智能網絡的優化也顯得越來越重要。
一、人工智能技術的概述
1.人工智能的概念
人工智能也就是所說的機器智能，簡稱為AI。它是由計算機學、信息論、心理學等諸多學科之間相互滲透而發展形成的一門科學。該科學通過計算機系統模擬智能活動，就科學的層面講，人工智能可看作計算機學的分支。總體來看，人工智能極富挑戰性，研究人工智能的目的是用機器來完成一些需要人類自然智能才可以完成的較復雜工作[1]。
2.人工智能的優勢
毫無疑問，人類智能是最高級復雜的天然智能。然而，無數例子表明，人類思維存在著一定的局限性，這主要表現在四個層面：一是對于信息加工處理效率并不高。二是人腦容量有限且準確性比較差。三是人腦在功能及活動空間上有限。四是人在工作過程中容易受到精神狀態、生理狀況以及外界環境的影響。而人工智能不僅可以向人類思維那樣工作，而且還能很好的克服人腦的局限性，因此人工智能體現出很大的優勢。
3.人工智能的發展史
人工智能的實現需從計算機剛誕生時算起，其發展可大致分成三個階段。
第一階段即人工智能形成的階段。1955年香農發明一種樹形結構程序，該程序運行時，其在樹中尋找與答案最接近的分支探索，從而得到正確答案，該程序標志著人工智能技術的正式起步[2]。
第二階段即發展階段。人工智能從該階段由純理論探索轉變為應用研究，從而相繼產生專家系統、自動程序設計以及語言理解等重要技術。
第三階段即人工智能全新高速發展階段。此時機器翻譯全面復蘇并走向市場。數百家公司加入研究，人工智能不斷完善。智能機器人以及第5代計算機研制產生。人工智能發展進入全新階段。
二、基于人工智能技術的智能網絡優化的概念和內容
1.基于人工智能技術的智能網絡優化的概念及意義
伴隨通信技術的發展，客戶數目不斷增加，因此對通信質量要求也越來越高。當前基于人工智能技術的智能網絡優化成為熱點問題，由當前智能通信網絡降低信道擁塞，從而實現通信的高質量。基于人工智能技術的智能網絡優化是在對智能網絡運行狀況有充分了解的前提下，利用各種手段，對智能網絡中不恰當的部分加以調整，從而使網絡實現最佳狀態。基于人工智能技術的智能網絡優化是一項長期性質的工作，必須進行合理規劃和建設，才能實現網絡的良性運行[3]。
基于人工智能技術的智能網絡優化指的是在運行的智能網絡提取并分析數據。對影響網絡運行的因素及網絡運行過程中不確定的因素加以分析，經過參數的優化以及利用技術手段進行實時處理，從而對智能網絡運行狀況進行更新，以至于令當前網絡的狀況最佳。基于人工智能技術的智能網絡優化的目的是提高智能網絡的通信質量并保持智能網絡的通信質量。若從網絡的層面來看，基于人工智能技術的智能網絡優化的目的是提高移動通信質量，同時盡量減少進行網絡維護所需的成本。
2.基于人工智能技術的智能網絡優化的內容
基于人工智能技術的智能網絡優化即對網絡運行狀況有充分了解的情況下，對當前的智能網絡數據來進行采集并加以分析，若發現影響網絡質量的因素，應立即采取不同的技術或手段來對網絡加以調整優化，從而使網絡呈現最佳狀態，同時優化資源。基于人工智能技術的智能網絡優化的內容包括排除設備故障，維持網絡均衡以及話務均衡，提升通話質量，改善智能網絡運行指標，配置網絡資源并建立維護智能網絡的優化平臺以及智能網絡優化方案[4]。
三、基于人工智能技術的智能網絡優化的方法
隨著我國智能網絡的迅猛增長，基于人工智能技術的智能網絡建設愈加重要。利用快速有效的智能網絡優化方法，改善基于人工智能技術的智能網絡性能以及服務質量，成為當今智能網絡運營商極為關注的一個問題。
1.基于人工智能技術的智能網絡優化
目前多數基于人工智能技術的智能網絡優化依賴維護人員經驗以及生產商所提供的一些智能網絡優化工具，很難實現智能網絡優化的系統性、自動化及連續性。所以將較先進的人工智能技術與智能網絡優化相結合，來開發智能網絡的優化工具就顯得很重要。
智能IA即基于龐大信息，其中包括事實，數據，領域知識經驗，來模擬人腦思維的集成系統。基于人工智能技術的智能網絡優化是高層次網絡維護工作，在優化過程中會涉及到網絡軟件及硬件等各部分，并使用到多方面的技術。因不同廠商所提供的參數及采集的智能網元性能不同，因此智能網絡優化應同時考慮不同廠商系統和設備的不同特點。
2.基于人工智能技術的智能網絡優化過程
（1）智能建模
表征智能網絡特性的即從廠家OMC所采集龐大數據，為實現基于智能網絡特性評估上的網絡優化，必須對這些數據加以分析，從而判斷網絡運行狀。ISO-CMCN采取模糊隸屬度，模糊智能網絡性能數據，將它們描述成自然語言，從而建立能夠合理描繪網絡運行狀況的量化模型[5]。
（2）模糊知識庫
ISO-CMCN智能網絡優化工具中，使用的是基于事例以及規則上的模糊知識的表達方式.所謂規則表達即將智能網絡優化經驗歸為前提到結論的模式，并且引進模糊因子來反映知識的不確定性。事例表達即以“事例-屬性”的形式描繪智能網絡的優化。采用的是模糊量化方面技術。從應用角度講模糊表達方式可有效描繪工程師具體網優化時所用的知識。
（3）信息推理
信息推理即運用經驗知識以及實時信息進行問題解決的過程。IOS-CMCN設計了在規則及事例基礎上的推理機。推理機自動識別優化模型后，進入規則、事例推理。應用規則推理時，以現有網絡運行事件作為驅動，通過模糊知識庫模擬實現優化專家的思維。應用事例進行推理時，推理機分析事件特征，根據庫中典型事例，通過推理方式來進行智能網絡優化處理。
四、結束語
本文介紹了基于人工智能技術的智能網絡優化方法，推動了智能網絡優化的自動化及智能化，降低了對人的依靠，并且提高了優化效率，為智能網絡優化提供了新方法。但其仍存在一些不足之處，我們期待能夠在不遠的將來找到更完善更優化的方法。
參考文獻
[1]任錦,彭瑋.淺析人工智能技術[J].科教文匯,2010(12).
[2]杜建鳳,宋俊德.蜂窩移動通信網絡的智能優化方法研究[J].北京郵電大學學報,2010(24).
[3]馮雋逸.基于移動通信網絡優化的智能分析優化系統[J].電腦與電信,2009(10).
人工智能技術的特點范文第4篇
關鍵詞：電子工程；自動化控制；智能技術；應用
一、人工智能應用概述
十九世紀中期人工智能技術由國外知名科學家提出，隨著時代不斷的發展，人工智能技術也隨之不斷發展，由一開始簡單的加減法計算器轉變為正式的計算機系統。人工智能技術作為一門綜合性的學科，其中包括計算機科學、心理學、控制論、信息論、哲學等科學知識，經過長期發展與研究，現階段人工智能技術通過模擬人腦思維活動，來代替人們完成生產、生活，人工智能幾乎與人腦沒有區別。人工智能理論是在豐富的人工智能經驗下總結出的知識，主要分析了模擬人腦的科學理論及其發展趨向，人工智能技術屬于計算機科學中的一部分，同樣也是人工智能系統的基礎，為生產出與人腦思維模式相同的人工機器，使其取代人的工作，經過大量研究人員的辛勤研究，當前人們的生活與計算機技術已牢不可分。計算機技術可通過編程來模擬人腦活動，例如收集、處理、分析、交換信息等，編程技術極大的促進了智能化系統的發展，在生產活動中發揮了巨大的優勢，將智能技術運用在電氣工程自動化中，生產效率與效益得到提高。通過對電氣工程系統生產中各個環節進行優化和控制，節省了生產時間、成本、人力，智能化控制實現了自動化的電氣工程。
二、人工智能控制的優點
人工智能技術控制系統是一個比較復雜的過程，與以往的線性函數控制器不同，人工智能技術采用遺傳算法、模糊神經網絡系統，使用非線性函數控制器，便于對系統各部件的了解，從而實現了對系統控制策略的研究與分析。一般的函數控制器無法對系統各部件進行動態的了解和分析，而人工智能技術的優勢正是在此，可對系統各部件動態進行全方位的了解與掌握，有助于控制和管理系統的運行。一般的系統控制器通過收集控制對象的動態參數，建立與之相應的模型，盡量減少或規避不穩定因素，例如參數起落較大、非線性信息的變化等，人工智能技術則不用建立控制對象的模型，而是依據下降時間、響應時間，來及時調整系統，使其性能得到提高。人工智能技術運用模糊控制與邏輯控制來調節下降時間，與一般的控制器相比要好上四倍，和最好的PID控制器相比還要好兩倍。
人工智能控制器與以往的控制器進行對比，會發現人工智能控制器不僅易于調節，其操作也更便捷，即使在無人操作的情況下，人工智能系統仍能自動生成信息數據、語言來完成設計。并且人工智能控制器干擾較少，幾乎不受驅動器的干擾自動運作，任意輸入信息人工智能系統都能計算出來。面對不同的控制對象時，一般控制器可使用，人工智能控制器使用效果不錯，一般控制器不能使用，人工智能控制器也能保證使用效果的良好，根據設計情況來判斷選擇適合的控制器。人工智能系統在進行模糊化與反模糊化時可確定和適應隸屬函數、規則庫、模糊神經控制器等，其應用方法還需要進行更多的研究。
三、智能技術在電子工程自動化控制中的應用
隨著時代的發展，互聯網技術在各行各業落地生根，而人工智能技術也隨之大力發展，現階段將人工智能技術與電氣工程自動化控制聯系在一起，有助于處理和診斷故障，提高生產效率和工作效率，節省了生產成本與時間，實現企業最佳經濟效益。因此，要注重研究人工智能技術是如何對機械故障進行判斷和檢測、怎樣實現優化設計電氣產品、控制與保護電子工程生產等問題。
電氣機械設計是電子工程生產中的重中之重，由于其設計十分復雜，設計人員既要具備豐富的基礎知識，也要擁有精湛的操作技術水平，最好還能靈活運用理論知識。在以往設計電子產品的時候，大多是根據自身經驗與試驗來進行設計，以人工操作的形式來展開設計方案，這樣無法保證設計出的電子產品是否實用。
目前將電子產品設計與計算機技術聯系在一起，改變了傳統的設計方式，在計算機的幫助下設計電子產品，能夠及時對產品進行檢測和試驗，不但提高了生產效率，也減少了預定的開發產品時間。人工智能化技術使得CAD技術也得到發展，通過遺傳算法與專家系統的應用，優化了電氣產品設計，遺傳算法是一種新興的計算方法，在計算大量數據時也能保證計算精度高，在電氣產品生產與設計環節較多應用，這也證明了遺傳算法在電子工程生產中有著重要的作用。電子產品故障具有非線性、不穩定性的特點，其故障間必然存在某種密切的關聯，并且此種關聯與故障有著內在的聯系，這時可采用專家系統來診斷電氣故障。智能化技術的應用方法包括神經網絡系統、模糊邏輯系統、專家系統等，變壓器是整個電力系統中的關鍵內容之一，其故障診斷是根據判斷變壓器中分解油的氣體，來找出故障位置與原因。
在電力系統自動化中應用可編程邏輯控制器，對工序和開關進行控制，在一些大型的電力企業當中，基本由可編程邏輯控制器取代了繼電控制器，直接對生產過程中任一工序進行控制，還可調整總體系統，保證電子產品的順利生產。一般電力企業的輸煤系統由多個部分組成，例如卸煤、上煤、儲煤、配煤等，電力系統的主站區、現場傳感器、遠程站點共同構成一個整體的輸煤控制系統，便于對輸煤環節進行控制。主站區由人機接口與可編程邏輯控制器構成，設立在集控室內，主要依靠自動控制系統，技術人員通過監視器，對現場控制系統進行控制。可編程邏輯控制器的應用取代了軟繼電器，不但提高了生產效率，電力系統也變得穩定、可靠，供電系統也可由智能控制，使其具備自動切換的功能，電能也變得更加安全可靠。
四、結束語
綜上所述，人工智能技術是一種新型的科學技術，具有自動化、數字化、智能化的特點，在電氣工程自動化控制中應用人工智能化技術，能夠發揮出智能化技術的最大優勢，優化了電子產品設計，促進了電氣工程生產的自動化控制。
參考文獻：
[1]沈醫衛.淺談電子工程自動化控制中的智能技術[J].機電信息，2013（36）
[2]楊振興.電氣工程自動化控制中智能技術的應用研究[J].科技傳播，2013（7）
[3]婭.智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用[J].科技致富向導，2012（27）
人工智能技術的特點范文第5篇
關鍵詞：智能技術；冶金自動化；數學模型
DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.04.011
1 在冶金自動化中運用人工智能技術的重要作用
冶金工業是一項與傳質、傳熱以及復雜化學反應相關的工業生產過程，冶金產品生產控制冶煉過程很難按照一般數學模型進行設計，運用人工智能技術以后配料、燒結、高爐等過程得以實現智能化控制，對于冶金產品生產的作用主要如下：一是提高了產品質量，通過采用爐氣連續分析動態控制系統和副槍測溫系統提高終點控制命中率，這樣以來將大幅度減少補吹工作，因此鋼的清潔度和鋼水質量都會得到明顯改善；二是降低了冶金產品的生產成本，一方面人工智能技術的廣泛應用代替了一次性副槍定氧、定碳探頭的消耗，另一方面，利用人工智能快速分析數據的特點，使得煤氣回收率提高；三，提高了金屬物質的回收利用率，吹氧制度和加料制度的改變使得渣中氧化鐵的含量得到控制，同時補吹過程的減少也降低了渣中氧化鐵的含量；四是人工智能技術使得冶金生產實現了動態化的控制，這將有效節約不必要的冶煉時間消耗，同樣的生產時間內將有可能生產出更多的產品。
2 人工智能在冶金自動化中的應用水平分析
應用在冶金自動化生產中的人工智能技術包含智能控制、數據挖掘以及軟計算等多個關鍵性環節。
智能控制技術主要被用于解決依靠一般數學方法和模型很難描述清楚的復雜的、隨機的、模糊的、柔性的控制問題。這樣的問題一般至少具備以下特點之一：一是難以明確具體的控制對象；二是控制對象的相關參數變化范圍極大；三是控制對象可能具備高度的非線性特征。冶金工業作為一個復雜的化學工業生產工程，非常符合智能控制技術處理對象的特點，因此智能控制技術在冶金自動化生產中應用十分普遍，比如實現鋁電解槽模糊控制技術，以及通過控制電極升降來加強對電弧爐煉鋼過程的控制。
數據挖掘是近些年來新興的、面向商業應用的人工智能技術，它通常被用于從源數據中挖掘模式或聯系方法。冶金產品生產中涉及的傳感器超過萬件以上，數據挖掘技術就是對生產過程經過嚴密監控和提取知識信息，用于分你想生產實際過程中各種因素之間相互作用關系，以發現問題和做出改進。比如進行冶金設備某階段運行狀況評價或者對有色冶金過程進行故障診斷與預防。
軟計算能夠模擬系統的生產過程，通過對不確定、不精確及不完全真值的容錯來獲取低代價的實施方案，對于產品生產周期長、成本較高以及受影響因素多，的產品生產尤其重要。
3 提高人工智能在冶金自動化應用水平的戰略思考
3.1 加大在智能技術開發和利用上的投資力度
冶金行業需要同計算機控制行業一起共同開放出符合冶金工業生產過程和工藝要求、能夠建立復雜的數學模型和進行復雜計算的智能算法或模型。在這一方面我們需要積極地學習國外的先進冶金經驗，積極開發具有我國自主知識產權的新型專家系統以及智能控制系統，加大在設備購置和技術研發上的投資力度，逐步實現冶金生產智能化走向國際。
3.2 做好冶金企業的人工智能化管理布局
人工智能化技術的普及意味著傳統工S的工人人數將極大地減少，更多的資金投入將被投放到大型設備的購置和技術管理層次，原有的傳統冶金生產管理也不再適用。為了適用人工智能冶金生產的管理布局，需要管理者在總結以往經驗的基礎上，全面規劃，加強領導與管理，做好本企業內的信息管理系統更新換代的技術改造，針對人工智能的產品生產特點，實現更加智能化的管理。
3.3 重視起冶金行業的專業人才培養
近些年來，我國的冶金行業步入發展平穩期，與繁榮期不同的是，冶金工業生產的規模擴張速度放緩，盡管冶金行業在趨向精細化發展，但不可否認的是，與其他行業相對，冶金行業增長出現頹勢，這一點與我國冶金行業專業人才培養力度不夠相關，最直接的證據是全國各大高校的冶金專業招生人數不斷減少。為了推動冶金行業的長遠發展，培養各個領域不同層次的冶金科技和管理人才，使得人工智能技術在冶金行業生產中應用性更強，就需要行業和政府充分重視起冶金行業的專業人才培養
4 結語
冶金工業生產的總目標是“高效、高質、低成本、節能、環保”，人工智能技術在冶金生產中的應用也正是基于此進行的。運用人工智能技術給傳統的冶金生產帶來了巨大的改變，它通過改造煉鋼控制和優化工藝流程使得大型設備生產效率提高，工人的勞動強度和產品的生產成本極大降低，提高了終點命中率，減少補吹次數和出鋼質量。但人工智能技術的應用涉及多項環節，如何做好精準的模型建立、數據采集和自動控制是進一步需要攻克的難關，也是未來人工智能在冶金自動化中的應用的研究重點。
參考文獻：
[1]鐵軍，朱旺喜，吳智明.數據挖掘技術在鋁電解生產中的應用[J]. 有色金屬，2003（01）.
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