社會養(yǎng)老保險綜合評價方法探討

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一、引言

中國養(yǎng)老保險制度自建立起來，在理論研究方面已經(jīng)得到了社會各方面專家學者的深入研究。但要對它進行深入研究，就必須進行定性研究，本文通過主成分分析法，構建了社會養(yǎng)老保險的綜合評價指標體系，并對其進行實證分析。

二、采用主成分分析法的綜合評價指標體系

（一）主成分分析法的基本原理

主成分分析法是將具有一定相關性的多個指標，重新組合成一組新的相互無關的綜合指標來代替原指標，同時盡可能包含原來指標信息。新指標方差越大其包含的信息也就越多，按方差從小到大構造主成分F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3…，F(xiàn)k。在實際分析中，一般按主成分累計方差貢獻率∑Ti≧80%來確定主成分個數(shù)K作為考察對象，從而簡化了繁雜的指標體系，為消除量綱的影響，需要將原始矩陣進行標準化，從標準化矩陣出發(fā)，求出相關矩陣R及其特征值T，由按大到小的順序記特征根為T1，T2，…,TP，再求出各個主成分得分。最后按主成分方差貢獻率對個主成分得分進行加權求和得出個樣本的最后綜合得分。

（二）建立指標體系

1.綜合評價指標體系初始指標的選擇

在構建指標體系時，并不是要把所有反映城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險的指標都包含進去，設置指標體系除了要遵循設計指標體系的一般原則如可行性，科學性，可比性，目的性等原則，還應該考慮指標體系應能用于實證分析。設計指標的目的不僅僅限于理論探討，更要付諸實施。因此，所設計的指標體系時要考慮是否可以利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)或相關的指標的數(shù)據(jù)經(jīng)過簡單換算得到。基于此，本文從人數(shù)和基金管理兩方面選取了城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險參保人數(shù)平均增長速度等6個指標作為評價的初始統(tǒng)計指標，單位為%，將城鎮(zhèn)職工參加養(yǎng)老保險變量標示設計為X1，將在職職工參加養(yǎng)老保險人數(shù)平均增長速度設為X2，將離退休人員參加養(yǎng)老保險速度設為X3，將基本養(yǎng)老保險基金收入平均增長速度設計為X4，將基本養(yǎng)老保險基金支出平均增長速度設為X5，將基本養(yǎng)老保險累計結余平均增長速度設為X6。

2.實證分析對象的選擇和數(shù)據(jù)的采集

結合現(xiàn)實統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可獲得性及統(tǒng)計指標的科學性原則，利用上述評價指標和方法，本文選取了東部，中部和西部等9個省市，利用從2008年到2012年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)平均值對各省市的養(yǎng)老保險狀況做了比較。數(shù)據(jù)分別來源于《2013年度人力資源和社會保障事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》，《中國勞動統(tǒng)計年鑒》（2013）和中國統(tǒng)計局網(wǎng)站，應用SPSS統(tǒng)計軟件進行主成分分析。

三、方法應用

社會養(yǎng)老保險指標經(jīng)過旋轉后的各個主成分的特征值。結果表明，前兩個主成分的方差和占全部主成分方差比例96.512%。筆者就選取F1為第一主成分，F(xiàn)2為第二主成分，且這兩個主成分的方差和占全部放差的96.512%，即保留了原來指標的信息，所以這兩個主成分能夠解釋6個養(yǎng)老保險指標的大部分變差。從結果可以看出，社會養(yǎng)老保險基本和社會經(jīng)濟發(fā)展水平以及社會承受能力相適應，江蘇北京屬于東部省市，綜合得分差距不大，中部省份較為落后。但經(jīng)濟因素并不是影響?zhàn)B老保險發(fā)展水平的唯一因素，中部的山西，東北的吉林也都得分適中，說明養(yǎng)老保險發(fā)展水平還要受到政治，法律和文化等因素的影響。

四、結論

由于數(shù)據(jù)資料的不同，筆者的研究只是宏觀的分析，評價指標并不詳細，而主成分分析法會忽略決策者的偏好，導致結果與現(xiàn)實存在一定差距。本文的指標建立較為粗略，并不能全面的反映養(yǎng)老保險發(fā)展狀況，但隨著中國養(yǎng)老保險的不斷發(fā)展，學者們的進一步研究包括對實證結果的研究以及運用研究結果對評價指標的不斷完善和修正，中國的養(yǎng)老保險綜合評價指標體系會早日建立起來。

作者：張藝馨 單位：山西財經(jīng)大學