社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)方法探討

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一、引言

中國(guó)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度自建立起來(lái)，在理論研究方面已經(jīng)得到了社會(huì)各方面專(zhuān)家學(xué)者的深入研究。但要對(duì)它進(jìn)行深入研究，就必須進(jìn)行定性研究，本文通過(guò)主成分分析法，構(gòu)建了社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并對(duì)其進(jìn)行實(shí)證分析。

二、采用主成分分析法的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（一）主成分分析法的基本原理

主成分分析法是將具有一定相關(guān)性的多個(gè)指標(biāo)，重新組合成一組新的相互無(wú)關(guān)的綜合指標(biāo)來(lái)代替原指標(biāo)，同時(shí)盡可能包含原來(lái)指標(biāo)信息。新指標(biāo)方差越大其包含的信息也就越多，按方差從小到大構(gòu)造主成分F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3…，F(xiàn)k。在實(shí)際分析中，一般按主成分累計(jì)方差貢獻(xiàn)率∑Ti≧80%來(lái)確定主成分個(gè)數(shù)K作為考察對(duì)象，從而簡(jiǎn)化了繁雜的指標(biāo)體系，為消除量綱的影響，需要將原始矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，從標(biāo)準(zhǔn)化矩陣出發(fā)，求出相關(guān)矩陣R及其特征值T，由按大到小的順序記特征根為T(mén)1，T2，…,TP，再求出各個(gè)主成分得分。最后按主成分方差貢獻(xiàn)率對(duì)個(gè)主成分得分進(jìn)行加權(quán)求和得出個(gè)樣本的最后綜合得分。

（二）建立指標(biāo)體系

1.綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系初始指標(biāo)的選擇

在構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí)，并不是要把所有反映城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的指標(biāo)都包含進(jìn)去，設(shè)置指標(biāo)體系除了要遵循設(shè)計(jì)指標(biāo)體系的一般原則如可行性，科學(xué)性，可比性，目的性等原則，還應(yīng)該考慮指標(biāo)體系應(yīng)能用于實(shí)證分析。設(shè)計(jì)指標(biāo)的目的不僅僅限于理論探討，更要付諸實(shí)施。因此，所設(shè)計(jì)的指標(biāo)體系時(shí)要考慮是否可以利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)或相關(guān)的指標(biāo)的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單換算得到。基于此，本文從人數(shù)和基金管理兩方面選取了城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)平均增長(zhǎng)速度等6個(gè)指標(biāo)作為評(píng)價(jià)的初始統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，單位為%，將城鎮(zhèn)職工參加養(yǎng)老保險(xiǎn)變量標(biāo)示設(shè)計(jì)為X1，將在職職工參加養(yǎng)老保險(xiǎn)人數(shù)平均增長(zhǎng)速度設(shè)為X2，將離退休人員參加養(yǎng)老保險(xiǎn)速度設(shè)為X3，將基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收入平均增長(zhǎng)速度設(shè)計(jì)為X4，將基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出平均增長(zhǎng)速度設(shè)為X5，將基本養(yǎng)老保險(xiǎn)累計(jì)結(jié)余平均增長(zhǎng)速度設(shè)為X6。

2.實(shí)證分析對(duì)象的選擇和數(shù)據(jù)的采集

結(jié)合現(xiàn)實(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可獲得性及統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的科學(xué)性原則，利用上述評(píng)價(jià)指標(biāo)和方法，本文選取了東部，中部和西部等9個(gè)省市，利用從2008年到2012年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)平均值對(duì)各省市的養(yǎng)老保險(xiǎn)狀況做了比較。數(shù)據(jù)分別來(lái)源于《2013年度人力資源和社會(huì)保障事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2013）和中國(guó)統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站，應(yīng)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行主成分分析。

三、方法應(yīng)用

社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)指標(biāo)經(jīng)過(guò)旋轉(zhuǎn)后的各個(gè)主成分的特征值。結(jié)果表明，前兩個(gè)主成分的方差和占全部主成分方差比例96.512%。筆者就選取F1為第一主成分，F(xiàn)2為第二主成分，且這兩個(gè)主成分的方差和占全部放差的96.512%，即保留了原來(lái)指標(biāo)的信息，所以這兩個(gè)主成分能夠解釋6個(gè)養(yǎng)老保險(xiǎn)指標(biāo)的大部分變差。從結(jié)果可以看出，社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)基本和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及社會(huì)承受能力相適應(yīng)，江蘇北京屬于東部省市，綜合得分差距不大，中部省份較為落后。但經(jīng)濟(jì)因素并不是影響?zhàn)B老保險(xiǎn)發(fā)展水平的唯一因素，中部的山西，東北的吉林也都得分適中，說(shuō)明養(yǎng)老保險(xiǎn)發(fā)展水平還要受到政治，法律和文化等因素的影響。

四、結(jié)論

由于數(shù)據(jù)資料的不同，筆者的研究只是宏觀的分析，評(píng)價(jià)指標(biāo)并不詳細(xì)，而主成分分析法會(huì)忽略決策者的偏好，導(dǎo)致結(jié)果與現(xiàn)實(shí)存在一定差距。本文的指標(biāo)建立較為粗略，并不能全面的反映養(yǎng)老保險(xiǎn)發(fā)展?fàn)顩r，但隨著中國(guó)養(yǎng)老保險(xiǎn)的不斷發(fā)展，學(xué)者們的進(jìn)一步研究包括對(duì)實(shí)證結(jié)果的研究以及運(yùn)用研究結(jié)果對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的不斷完善和修正，中國(guó)的養(yǎng)老保險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系會(huì)早日建立起來(lái)。

作者：張藝馨 單位：山西財(cái)經(jīng)大學(xué)