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      國內3D影片票房影響要素分析

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      國內3D影片票房影響要素分析

      本文作者:夏丹作者單位:中國傳媒大學

      隨著3D技術的不斷完善,特別是3D電影《阿凡達》的全球熱映,中國掀起了3D熱潮,數字銀幕數從2007年的82塊迅速增加到2010年底的2000塊。但3D電影票房的增長主要是由美國3D電影大規模的引入而帶來的。

      3D電影投資成本高、風險大,并不是每部3D(無論是國內還是國外生產的)都能收回成本或者得到觀眾的認可。因此,有必要了解3d電影在中國的現狀、觀眾的認可程度以及3D電影的票房影響因素。我國學者也在關注3D電影的發展變化。郭燕婷、張輝(2010)通過建立數學模型研究了3D電影觀眾選擇的影響因素。金悅(2011)探討了3D電影的技術類型和發展現狀。田長樂、廖祥忠(2011)通過對3D電影的發展歷史與3D電影技術更新進程的研究,對其未來的發展模式與發展趨勢做出了展望。陳凡、陳栩祥(2012)則討論了如何獲得高質量3D影像和立體效果的問題以及如何更好地欣賞3D影片。3D電影出現較晚,國內學者對其研究還比較少,本文在各位學者研究的基礎上,利用多元統計方法研究3D電影票房影響因素和觀眾的觀影態度。

      一、中國3D電影現狀分析

      2002年至2008年我國電影票房穩步上升,平均每年增長率為32.86%。2010年首次突破了百億大關,增幅達到63.9%。2008年我國內地引入兩部3D電影,取得1.08億元人民幣的票房收入,占當年電影總票房收入的1/40。2009年之后,3D電影票房快速增長,特別是2011年,中國內地一共上映13部3D電影,取得40.054億元人民幣的票房收入,占據了當年票房總收入的近1/3。從國家廣電總局網站的資料獲知,美國制作的3D電影占據了2008-2011年中國市場的92%。

      二、3D電影票房影響因素分析

      3D電影的票房成功取決于多方因素。例如,投資預算、劇本、導演、演員、3D后期制作、制片方以及出品方、媒體宣傳、電影口碑的好壞等。那么這些因素是以怎樣一種數量關系影響3D電影票房呢?本文選取2008年至2011年上映的31部3D電影的相關數據建立多元線性回歸模型進行定量分析,來研究這些因素對我國3D電影票房的影響程度。

      1.數據來源

      這31部3D電影的相關數據,主要包括:在中國內地的票房成績、制作成本(投資)、評分等級、電影類型、電影時長、制片國家與地區、電影是否續集等。其中,電影票房、投資、時長、評分為定量數據,而電影類型、制作國家與地區以及是否續集的數據為定性數據分類變量。

      2.模型建立

      引入的作為解釋變量的影響因素既有定量變量,又有定性變量。為了能夠在同一模型中反映這些因素的影響,提高模型的精度,需要將這些定性變量進行量化,本文是通過“虛擬變量”來完成的。在虛擬變量的設置中,基礎類型和肯定類型取值為1;比較類型和否定類型取值為0。

      在本文中,引入的虛擬變量為電影類型、電影制作國家以及電影是否續集。其中,電影類型分為三類:真人3D劇情、動畫3D劇情以及紀錄片,故引入兩個虛擬變量;發行國家分為美國以及美國以外的國家,故引入一個變量;是否續集引入一個虛擬變量。

      建立多元線性回歸模型,Y=C+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X73.模型分析在建立的多元線性回歸模型中,Y,X1,X2,X3為定量變量;X4,X5,X6,X7為定性變量。

      利用EVIEWS軟件,對模型(1)進行最小二乘法估計。結果如下(見表1)。

      由表1可以看出,方程通過了顯著性檢驗,擬合優度接近70%表示擬合良好。但是方程中X1,X4,X5,X6,X7均沒有通過T檢驗,并且,根據對電影行業的了解,這幾個變量都是對因變量Y有相當大影響的因素。因此模型存在問題,需要改進。

      在反復調試之后,剔除了電影類型以及是否為美國制作這兩個因素。引入變量票房(萬元)、投資(萬元)、電影時長(分鐘)、評價等級(分)、是否為續集這五個變量進行回歸模型的模擬,采用加權最小二乘法進行估計,結果如下(見表2)。

      從表2可知,回歸方程以及所有的變量均已通過假設檢驗,并且模型擬合優度較好。因此我們可以得到影響票房因素的回歸方程,如下:Y=-215138.3-0.101X1+1187.666X2+16032.50X3-3965.337X7由上述結果,在顯著性0.05水平下,電影投資的估計參數系數通過假設檢驗,P值為0.0000小于0.05。這說明,電影投資額對于3D票房的影響是顯著的,其系數絕對值為0.101小于1,可以得知,一味地增加電影的制作成本并不能達到與投資相匹配的票房回報,即投資并非越大越好,需要考慮的因素仍有很多。

      影片時長X2的估計參數對應的P值為0.0000小于0.05,估計參數系數為1187.666大于0。這說明,電影時長越長,對于電影票房是越有利的。

      第三個因素X3是電影口碑,其估計參數對應的P值為0.0000小于0.05,估計參數系數為16032.50大于0。這說明,觀眾對于電影的評價越高,越會吸引更多的觀眾觀看。

      最后的變量X7是虛擬變量,它描述了電影是否為續集,在模型中此變量也通過了檢驗。這說明,此變量對3D電影票房起到了較為重要的影響作用。其實,我們知道系列電影能取得成功的原因在于,它已經建立了一個品牌,在觀眾心中也留下了深刻的印象。如果即將上映的一部電影是曾經獲得成功的電影的續集,可以說已經贏在了起跑線上。因此,我們在反復調試變量的過程中發現是否續集對于票房有著相當顯著的影響,因此,作為解釋變量引入了模型。

      在表2中,去掉了X4,X5,X6這三個解釋變量,但是這三個變量在表1的結果可以看出,它們對3D電影票房具有一定的影響作用。X4代表真人3D,X5代表動畫3D,可以看出,真人3D電影比動畫3D電影更加受歡迎,因為去電影院觀看3D電影的大多是中青年觀眾,他們更加追求視覺的刺激,而真人版的3D電影更能夠使觀眾享受這樣的感受。變量X6代表是否美國制作,我們無法從數據上得到美國制作對電影票房是否有影響,但直觀上看,美產電影對票房應是有積極作用的。

      三、結論

      1.3D電影對于中國電影票房的貢獻很大,也令投資者得到了巨大的利潤,但是我國國產3D電影發展緩慢。

      2.3D電影主要受電影投資額、電影時長、評分等級以及是否續集等因素影響。票房成績的增長速度并沒有成本的增長速度快。在正常范圍內,3D電影時長越長,對票房越是有利。3D電影如果是續集,對票房的影響也是顯著的。

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