大數據下的電力營銷信息化發展研究

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【摘要】大數據時代的來臨，為電力企業帶來更多發展機遇的同時，也帶來了一定的挑戰，本文從大數據環境下電力營銷信息化的重要性入手，基于當前電力營銷信息化過程中存在的問題，提出在大數據時代下電力企業營銷信息化的發展要點，希望可以為關注這一話題的人們提供參考。

【關鍵詞】大數據環境；電力營銷；信息化；客戶標準；用電負荷

0引言

隨著電子信息技術的不斷發展，各種先進技術手段和科學管理方法被廣泛應用到各行各業的工作中，整個社會被注入了蓬勃的生命力。在這種背景下，探討電力營銷的發展要點，有助于企業更新營銷策略，進行適應時代背景的信息化建設，在愈發激烈的市場競爭中取得優勢地位，擴大經濟效益。

1大數據環境下電力營銷信息化的必要性

1.1達到更高的客戶標準

在市場營銷領域，根據客戶個性進行差異化營銷一直是一個較為重要的板塊，但在實際應用中很難實現預期效果，這主要是因為客戶信息多且雜，傳統的信息管理方法沒有辦法完成對信息的有效處理，也就導致個性化營銷一直存在于理論中。在大數據的背景下，制約差異性營銷的重要信息處理問題已經被解決，電力企業可以通過電力消費記錄、投訴建議以及電話咨詢等方式收集客戶的基本資料，利用企業的大數據平臺分析客戶的消費習慣、消費偏好以及敏感標簽等，描繪出相關的用戶畫像，進而進行有針對性的電力營銷服務，帶給客戶更好的用戶體驗。

1.2實現電費回收低風險

電力企業的本質為企業，因此電費回收作為可以直接影響企業經濟收益的重要進項，企業應該給予一定的重視。在傳統的風險評估中，企業只能根據外在的信息判斷用戶的電力信用等級，這一舉措為電費回收帶來一定的風險。在大數據的時代背景下，電力企業可以借助大數據平臺來判斷相關人員的電費回收風險，詳細理清其承擔電費的能力以及償還的主觀意愿等。具體來說，當前評估電費回收風險的對策有定性與定量兩種，通過在電力大數據平臺分析客戶的信息檔案，評估客戶的真實電力信用等級，可以有效降低客戶拒還的風險，保障企業的經濟收益。

1.3保證用電負荷預測準確

用電負荷指的是電力用戶在同一時間向電力系統取用的所有電功率的總和，根據電力用戶性質的不同，可以將其分為企業負荷、農業負荷等，其中企業負荷又可以根據企業的規模、用電特點等進行細分。傳統的用電負荷計算是基于電力用戶的過往數據，總結出用電規律，并做出預測，但是隨著經濟社會的進一步發展，各行各業的用電量出現明顯的差異，導致傳統預測方法失去準確性。在此背景下，大數據平臺的出現為電荷預測帶來新的方法，過往數據顯示，新電荷預測的方法不僅更準確，而且還有效提高了預測工作的效率[1]。

2大數據環境下電力企業營銷信息化的發展要點

2.1樹立電力營銷信息化理念

在大數據時代背景下，電力公司在市場中面臨更大的機遇與挑戰，想要在競爭中占據優勢地位，盡快完成電力企業的信息化建設，就要把樹立電力營銷信息化理念放在首位。當前社會中，部分電力企業還存在不重視大數據的問題，出現這種情況的原因主要有以下幾種：①沒有完成市場角色的轉變，導致電力企業沒有意識到客戶分析的重要性。在過去的電力匱乏時期，電力企業處于賣方市場，市場電力資源供不應求，企業只需要做好生產管理工作，產出電能就可以占據一定的市場份額，而隨著科技的發展，市場上電能產出的方式也隨著之增多，比如風力發電等，這使市場上的電力資源由匱乏轉變為富足。在此基礎上，利用大數據平臺科學地分析電力用戶，并展開差異化的營銷就顯得尤為重要；②缺乏對大數據信息的有效處理，導致信息化營銷沒有發揮應有的效果。大數據信息的處理需要借助專業的平臺，而部分電力企業出于試運行的考慮，應用傳統的軟件對大數據進行分析，導致得出的數據不準確，影響運營效果，進而動搖企業營銷信息化的決心；③部分電力企業雖然進行電力營銷信息化的建設，但是各部門缺乏對相應信息的有效利用，使企業浪費了大量的人力與財力資源，卻沒有達到預期的效果，影響電力企業領導對營銷信息化建設的進一步投入。想要改變這種情況，就要樹立正確的電力市場營銷信息化理念，促進電力企業對大數據的處理與應用。企業領導應該充分認識電力營銷信息化的重要性，并加大宣傳的力度，將大數據應用的具體方法融入各部門的日常工作中，為了保證信息的充分利用，還可以將信息利用的程度與各部門的績效考核結合在一起，對有效應用信息的部門給予獎勵，而處罰考核不達標的部門，這一舉措有助于提升各部門的工作熱情。在大數據時代背景下，同時存在風險與機遇，想要不被市場拋棄，電力企業就需要做出一定的改變，樹立屬于信息時代的思想理念，基于信息化技術，對市場進行合理的把控，從而增加市場份額，擴大相應業務范圍。

2.2加快大數據平臺建設

大數據平臺是處理并利用大數據的基礎，想要建設大數據處理平臺，可以從以下幾個方面入手：①根據企業需要用到的數據特點，選擇多種類型的大數據處理技術。一般來說，電力企業會用到的大數據處理技術包括分布式計算技術、內存計算技術以及流處理技術三種。其中，分布式計算適用于海量數據分析，流處理技術具有不會影響數據處理效率的特點，因此常應用于實時性數據的處理，最后內存計算技術則被應用于實時數據的高效處理中。值得注意的是，不同類型的大數據處理技術的差異較大，需要針對性地使用[2]；②歸類收集到的多種數據。電力企業營銷的信息化工作涉及大量龐雜的用戶資料，因此需要對數據進行匯總、歸類處理，才能提升總體工作的效率與質量；③匯總數據分析的結果。在各類型的數據處理完成后，需要利用一定的技術手段進行匯總，確保信息的綜合使用；④將數據進行可視化處理。可視化處理指的是將信息圖表化，借助圖表的特點更好地展示數據。

2.3完善大數據服務系統

電力行業存在的歷史悠久，最初用戶的生活水平較差，且電力企業處于賣方市場，人們對于電力企業的要求只是生產效率，對其服務質量并不注重。而新形勢下，隨著消費者生活質量的提高，其對電力行業的服務質量要求也在提高，若是不能滿足用戶的需要，極容易失去潛在客戶。想要更好地開展電力營銷服務，就要完善大數據服務系統，使服務工作更加規范，滿足客戶的需要。首先整合區域內部的電力服務平臺，成立符合區域實際情況的電力服務中心；其次，建立智能的營銷服務系統，一方面將需要人工參與的流程簡單化，迅速對接電力用戶與工作人員，提高在線工作的效率，另一方面，強化各電力移動終端的智能化系統，使其可以獨立處理部分業務，比如電費繳納服務等；然后，構建電力營銷管理系統，對電力營銷工作的效果與質量負責，在實際工作過程中可以將具體任務細化并落實，方便發生重大營銷事故時進行追責，同時也能有效減少工作推諉情況的發生，保證管理工作的順利進行；最后，成立電能計量檢測中心，將所有管理資源統一，完善電力企業的營銷服務系統，從而更好地滿足時代要求。

2.4大數據在電力工作中的具體運用

以國網浙江電力為例，該電力基于能源大數據中心，促進經濟社會各方面的節能降耗。在今年國網浙江電力與政府部門推出了雙碳大腦，通過對大數據中心的應用，實現社會各方面節能降耗的目的。所謂的雙碳大腦是指創建碳地圖、碳足跡、碳管理和炭減排四個模塊，實現看碳、分析碳和降碳等功能，從而為政府制定科學決策，企業節能減排，社會精準治理創造有利的條件。此外，大數據的應用，還有助促進北斗和電力的有機融合，目前，基于北斗系統的電力北斗精準服務網絡已經基本構建完畢，二者的有效融合，能有效滿足電網規劃、基建、營銷和調度等業務領域對位置精度的要求。

3應用效果

湖北老河口市供電公司于2016年建立了大數據營銷系統，并通過該系統實現與量價費損管理系統、遠程集抄采集系統的內容共享與數據一致，借助大數據的精準預測，其負損異常臺區有效減少，在襄陽全部供電公司中排名第一。由表1可知，電力企業營銷的信息化可以有效降低異常臺區數量，是一項值得大力推行的舉措。基于此，相關電力企業應該盡快更新營銷策略，提高電力服務的整體水平，使電力企業更能適應市場的要求、時代的發展。此外，在疫情期間，電力大數據還有助于網格員排查疫情。具體表現為網格員可以借助電力大數據，核對居民居住情況，并在此基礎上，采取微信、電話、上門等方式，準確核實人員信息。在查閱資料后得知，自電力大數據以來，宜昌供電搶修平均節約30min，在傳統工作方式下，在發生電力故障后，電力公司需要組織大量的人員通過盲巡盲查的方式，對數千米的電力線路和數十個配電區進行檢查，查找故障點所花費的時間可達多個小時，然后方能檢修。但電力大數據的應用，則有助于縮短電力檢修的時間，具體表現為檢修人員可以將系統監測數據和線路拓撲圖作為依據，準確判斷故障原因和故障點，從而有效解決故障。

4結論

綜上所述，在大數據的時代背景下，企業必須完成市場角色的轉變，認識到營銷信息化的重要性，通過樹立正確的電力營銷信息化理念，加快大數據平臺的建設，并完善大數據服務系統等方式，盡可能提高營銷工作的效果與效率，才能在愈發激烈的市場競爭中取得優勢。

參考文獻

[1]鄭穎.淺談大數據環境下電力營銷信息化建設[J].中國設備工程，2019（24）：172-173.

[2]陳海輝，林楚航，張曼.大數據環境下的電力營銷信息化建設探討[J].城市建設理論研究：電子版，2020（14）：112.

作者：豐雪   單位：國網五峰縣供電公司