大數據時代計算機信息處理技術分析
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1計算機信息處理技術和大數據的概念
1.1計算機信息處理技術的定義
計算機信息處理技術在現代辦公與企業管理數據中扮演著極其重要的角色，它是將數據傳輸，信息分析、處理、使用等技術結合在一起，從而更方便快捷的管理數據信息。計算機信息處理技術涉及領域很多，它以計算機技術為核心，還包括傳感、微電子、通信工程、網絡工程等先進的科學技術。在現今尤其是企業管理數據處理與現代化辦公中得到了充分的利用，逐漸成為人們日常辦公生活的一部分，員工在專業設備幫助下可以合理安排工作，把人與硬件、軟件三者相結合，極大程度上提高了辦公效率，計算機信息處理技術在數據庫與計算機技術的支持下，通過數據處理系統，根本上改變了傳統的辦公模式，產生了非凡的影響。
1.2大數據的概念
從字面意義來講，大數據即數據量極其龐大的數據，這不僅僅局限于數據信息量的巨大，還包括數據信息的復雜化、產生信息的多樣化與數據信息的重復化。隨著當代社會虛擬數據化快速且不斷的發展，大數據是現今社會的必然產物，與傳統計算相比，大數據有很多優勢，例如大數據擁有低廉的成本，高比率的資源利用率，規模大，速度快等特點。而大數據數據量龐大，從而產生數據冗雜與各種數據之間復雜的關系。在生產與生活中，大數據可以把所有的活動用數據記錄存檔，這是其核心。分類分析、遺傳算法、機器學習、遺傳算法等都是大數據的關鍵技術。大數據具有超前的決策能力與洞察能力，相較傳統數據軟件有其可望不可即的數據處理能力，符合了物聯網與計算機發展的需求，極大程度上對社會發展與人們生活習慣產生變革性的影響。《華爾街日報》認為大數據與智能化生產、無線網絡革命并稱為引領未來繁榮的3大技術變革。在大數據時代，對于用戶群體來講，“云”是很多人再熟悉不過的系統，蜂擁而至的各種IT云盤、云照片、云音樂等提供幾乎無限的互聯網資源，利用虛擬數據，便于用戶在隨時隨地分享云資源，從最早的電腦，到普及的平板與手機，只需要網絡與大數據“云層”，就可以告別之前原始的操作。
2.1面臨的機遇
2.1.1數據挖掘與應用創造出更多的產業價值
數據挖掘即通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術。數據挖掘一般由3個階段組成：數據準備、規律尋找與規律表示。數據的挖掘有利于提高決策。很多企業在把龐大的數據集中后，碰到“數據海量、信息缺乏”的通病問題，這就在數據準備階段遇到難題，大多數事物型數據庫僅有數據錄入、查詢與統計這些比較簡單但是低層次的功能，無法從冗雜的數據中快速準確地提出有效的信息，進而更無法通過數據總結出更有價值的信息，這樣就無法發現目標規律并且表示出這種規律。如果能及時準確地對龐大的數據進行到位的分析，就可以獲得一些隱藏在數據背后的信息，比如目標群體在該領域的行為習慣、興趣愛好，通過專員來為該群體“私人訂制”，做出合理的決策與對應措施，提高工作效率與企業核心競爭力。例如在用瀏覽器檢索某詞條時，鍵入某些關鍵字后，就會跳出該關鍵字前綴與后綴的詞組選項，甚至只打出關鍵字漢語拼音第一個字母都能夠檢索到該詞條，這就是瀏覽器通過大量網民的“行為軌跡”數據進行記錄與挖掘分析的基礎上，總結出搜索者的共性習慣行為，大大提高了檢索速度，從而讓更多的網民不約而同地使用該檢索網站。
2.1.2帶來了物聯網與云計算的新形
勢物聯網是當今社會通信系統、信息傳播、計算機技術等高新技術集中的精華。作為新興產業的重要內容，它普及應用在信息與網絡成熟的系統工程中。大數據時代下，物聯網衍生出很多新型的產業，信息化的養老系統完善，人民群眾基本IC一卡通的普及，方便且多功能的電子錢包的應用，過年取代傳統的現金紅包而火熱流行的電子紅包等等都是從以人為本為出發的核心，切切實實地充分利用大數據與云服務的功能。新形勢下，云服務的浪潮是幾乎不可避免的。云計算是通過把數據聚集起來，在云平臺與各種電子設備進行數據交換，上傳下載用戶所需要的信息。在新的政策環境下，云計算的服務能力得到了增強，大力推進了云計算的發展；云計算自主創新能力包括自身的創新能力與計算機信息處理技術發展與云計算相結合能力也大大增強。
2.2面臨的挑戰
2.2.1信息安全的要求更高大數據時代下
網絡越來越普及，信息安全問題就日漸重要，無論是大型企業的信息安全還是每個網民個人信息安全都格外重要。在進行網上沖浪與網購的時候，就必須注意網絡信息，甄別信息的真假，稍有不慎，通過釣魚網站，個人隱私被入侵，信息就會落入不法分子手中，造成信息安全問題進而產生人員與財產的損失。毫不夸張地說，在當前條件下，誰要掌握信息供給網絡，誰就擁有整個世界。所以，國家應該建立更完善的法律；相關機構可以通過應用來牽引相應的安全的技術發展，充分發揮自身優勢；個人也應該注意保護私人隱私，避免不必要的損失。
2.2.2需要專門的人才大數據時代下
既需要技術人才更需要管理人才。大數據時代是技術的時代，技術型人才自然炙手可熱。而人才的培養需要一定的周期，對于這種新興的產業，人才缺口自然較多。相對于技術型人才，管理型人才更為緊缺且重要，政府和企業的領導者，也要有意識地轉變思維方式，學習用數據思考、說話和管理。在飛速發展的社會中，經驗主義會成為大數據時代的束縛。比如，很多管理者抱怨“90”后員工無法使用過往的激勵方式來鼓勵，相對來講，下級與上級、同事與下屬溝通不暢，這都是各自成長環境所影響的。管理者們需要不斷更新自己的數據庫，學會用大數據的方法，隨時去找到合適的解決方法，這些都是需要漫長的演變過程。
2.2.3數據價值分析更為重要大數據的實現在于分析
擁有大數據并不是企業與政府的目的，其目的是從這些數據中了解真實的信息，決策者通過數據進行真正合理的管理、決策、檢測、評價，并在生活中產生價值。對海量數據分析早已成為企業、政府的迫切需求。大數據下數據冗雜、繁多，數量十分巨大但是密度卻較低，這就容易出現很多無用的信息與掛羊頭賣狗肉的虛假信息，需要逐個篩選鑒別，這是一個十分艱難且巨大的系統工程，并不是一般的個體或者企業能勝任的任務。大數據的分析需要一個漫長原始數據的積累，例如百度的詞條檢索，是經過上億網民不斷檢索積累才造就了如今的智能檢索；同理，亞馬遜上擁有美國所有生活必需品，因此它可充分掌握美國消費者的原始數據，做出的判斷就有權威性與預測性，甚至可在某時期向特定商家訂購特殊性商品，并且能保證熱賣，這都是根據亞馬遜有巨大的數據源，常年累計分析推測出來的。
3大數據時代計算機信息處理技術的發展方向
相對于傳統小規模的單一數據形式，大數據通常具有數據規模大、數據機構復雜等特點，各種數據間形成的相互關聯的結構，增加了數據處理的難度，而當前的計算機信息處理技術很難勝任大規模復雜結構數據的處理需求，這就需要一種新的數據服務網絡來提供更加高效、快捷的服務。此外，大數據時代的到來，帶來了機遇，也帶來了更多的風險，因此，安全性也是未來計算機信息處理技術發展的方向之一。
3.1計算機網絡朝著云計算網絡發展
云計算網絡發展離不開已經成熟的計算機網絡，計算機網絡是其必要的基礎，兩者缺一不可。計算機網絡發展離不開計算機硬件的不斷更新換代，然而就目前來講在大數據時代，常規的計算機硬件已經不能夠滿足如此巨大的數據處理需求，常規計算機數據處理架構也存在諸多問題，最突出的是新應用的數據需求已經超過目前計算機硬件所能提供的上限。在大數據時代背景下的今天，與網絡發展步伐相比，計算機硬件的發展速度遠遠落后；與此同時，當前傳統的計算機網絡技術是建立在硬件基礎上的靜態模式，這種模式沒有及時快速地響應當今瞬息萬變的網絡與應用發展的弊端顯露出來，由此應運而生出類似于數據中心這種將現有的網絡轉變成可編程的基礎設施。隨著云計算網絡不斷發展，企業與政府對網絡的需求，不僅僅局限于簡單的網絡中心，把目標轉向類似于開放式傳輸這種快捷，更符合大數據時代的網絡方式。網絡軟件有著計算機軟件缺少的靈活的編程性與回應性等重要的優勢，因此云計算也逐漸轉變為互聯模式，即云計算網絡。該技術擁有更多信息儲存能力同時具備完整服務器運行計算與數據處理能力。避開了計算機處理數據信息速度慢、效率低的問題，并能及時反饋。憑借著云計算網絡完善與發展，計算機信息處理技術將更加快捷、高效率，應用也會越來越豐富、普及。
3.2計算機安全信息技術進一步發展
在大數據時代，整個數據系統是通過網絡相互連接的，個人電腦的數據存儲將通過互聯網共享到計算機網絡平臺。而網絡本身是一個開放性的平臺，任何人都可以隨時隨地地從中獲取自己想要的信息，在大數據時代，犯罪分子通過對海量數據進行分析，能夠較容易地獲得商業機密或個人信息，這就必然涉及到數據的安全問題，因此，安全性也將是大數據時代計算機處理信息技術發展最重要的方向之一。大數據時代計算機信息安全技術不再建立在某個單一形式的數據安全管理上，而是對整個數據關聯結構進行系統管理，從整體上提高數據的安全水平。因此，傳統的計算機信息處理安全軟件已經無法滿足大數據時代安全管理工作的需求，開發新的安全技術軟件、構建新的計算機安全體系顯得尤為重要，這也在一定程度上促進了計算機安全信息技術的發展，推進信息安全技術向前發展。
4結語
大數據時代對于計算機信息處理技術來說既是機遇也是挑戰，越來越多的人會使用計算機技術來進行數據分析，這將使得計算機信息處理技術得到更廣泛的應用，同時對計算機信息處理技術也提出了更高的要求，需要不斷完善目前仍存在不足的地方，并根據海量數據處理需要建立真正適應大數據時代的網絡系統及安全體系，將計算機信息處理技術運用到更廣泛的領域。
作者：吳恩生 王桂梅 單位：徐州市科學技術情報研究所 江蘇省豐縣衛生和計劃生育委員會
